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NTCIR-18カンファレンス&EVIA2025 参加募集【事前参加登録締切 **本日 6/3**】

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま筑波大学/NIIの加藤と申します．【NTCIR-18カンファレンス】（6月10日〜13日開催）の事前参加登録締切が【本日】までとなっております．ぜひご参加のご検討をいただければ幸いでございます．どうかよろしくお願いいたします．今回のNTCIRでは，情報検索の国際会議SIGIRに毎年多数の論文を発表している Maarten de Rijke (University of Amsterdam)，および，言語横断・多言語情報検索の論文を多数発表しているDouglas W. Oard (University of Maryland) の基調講演がございます．また，LLMを用いた評価に関するパネルディスカッションも実施予定です． ========================================================= ****国際学会参加募集**** NTCIR-18カンファレンス＆EVIA 2025 (The 11th International Workshop on Evaluating Information Access) 日時： 2025年6月10日（火）〜2025年6月13日（金）場所：一橋講堂（東京・千代田区）＆オンライン https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/conference-ja.html 参加登録: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/participation.html 事前参加登録締切: 6/3（火） ========================================================= 第18回NTCIRカンファレンス（NTCIR-18），および，第11回情報アクセスの評価に関する国際ワークショップ（EVIA 2025）が 6月10日（火）〜6月13日（金），一橋講堂にて開催されます．情報アクセスに関する研究に取り組んでいる，または，ご感心のある皆様にぜひご参加を検討いただければ幸いです． NTCIRカンファレンスは情報アクセスに関する様々な共有タスクに関する発表や，国内外の最新の研究内容に関する招待講演，活発な議論を行うポスターセッションを伴う国際学会となっております．開催場所は東京ですが海外から多くの研究者・学生が参加されています．本会議はオンラインでの参加も可能ですが，活発な議論のために現地へお越しいただくことを推奨いたします． NTCIR-18およびEVIA 2025では、以下のイベントが予定されています：・情報アクセス技術に関する2件の基調講演：・"Measuring the Generative Information Retrieval Universe" - Maarten de Rijke (University of Amsterdam) ・"Things We Know That Aren’t (Always) True" - Douglas W. Oard (University of Maryland) ・LLMベースの評価に関するパネルディスカッション： LLMs and offline test collections: a dangerous distraction or a vital new tool? モデレータ： Mark Sanderson (RMIT University) ・他の評価キャンペーンに関する招待講演（TREC, etc.）・以下の10件の共有タスクに関する報告：・大規模言語モデル（LLM）の自動評価・公平性を考慮した情報検索・金融に関する主張における時間的推論・ライフログ検索と質問応答・医療質問に対するチャットボットの回答の評価・放射線診断レポートからの肺がんの病期予測・クロスリンガルおよびマルチモーダル情報検索・放射線診断レポートからの隠れた因果関係の発見・アーカイブ資料の検索・財務報告書に基づく表データの検索と質問応答・NTCIR-18タスク参加者による発表・次回NTCIR-19に向けた新規タスクの紹介・EVIA 2025における情報アクセス技術の評価手法に関する研究発表・招待講演：・Ian Soboroff, NIST ・Rikiya Takehi, Waseda University NTCIRは1999年に初めて開催されて以来，大きな発展を遂げてきました． NTCIR-18では，23の国・地域から113チームが1つ以上のタスクに参加しています．ぜひご参加を検討いただければ幸いでございます．どうかよろしくお願い申し上げます． --- Makoto P. Kato University of Tsukuba - mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp National Institute of Informatics - mpkato(a)nii.ac.jp

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【参加募集（要参加登録）6/21(土), 22(日)】 SoC2025＋DBSJ総会

by Naoko Kosugi

日本データベース学会のみなさま、お世話になっております、専修大学の小杉です。来る6月21日（土）・22日（日）に、専修大学神田キャンパスにて、SoC2025とDBSJ総会が開催されます。一般発表に加え、招待講演やDBSJ産学連携トークセッション等もあり、大変充実した内容になっておりますので、ぜひご参加下さいますようお願い致します。 https://db-event.jpn.org/soc2025/ -----開催概要----- 日時：2025年6月21日（土）・22日（日）場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ ※事前参加登録（6月19日まで）が必要です。参加登録については、以下をご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e5%8f%82%e5%8a%a0%e6%96%b9%e6%b3%95/ オンライン参加の方には前日にメールにて接続先アドレスをご連絡いたします． ---プログラム概要（抜粋）--- ●6/21（土）13:00～17:30 13:10～14:00　SoC招待講演タイトル：教育DXに向けての取組と今後の課題」講演者：白井詩沙香（大阪大学 D3センターサイバーメディア教育研究部門准教授） 14:10～15:00　 DBSJ産学連携トークセッションタイトル：インターンシップのリアル：企業と大学の本音、より良い未来への対話パネリスト：藤原靖宏（日本電信電話株式会社）、劉健全（日本電気株式会社）、小口正人（お茶の水女子大学）モデレータ：平手勇宇（楽天グループ株式会社） 16:10～17:30　DBSJ2025年度定時総会 ●6/22（日）10:00～12:40：SoC一般セッション（DE研、参加費が必要） 10：00～11：00　【ユーザ体験】 11：20～12：30　【データと社会】 --- ※プログラム詳細は以下からご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83… 産学連携トークセッションおよび招待講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので、お知り合いの方も是非お誘いくださいませ。どうぞよろしくお願いいたします。 ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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【Short/Poster/Encore論文募集】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」についてのShort/Poster/Encore Papersのご案内です。本会議では、Research Track, Industry Track, Special Session Trackに加え、 Short Track, Poster Track, Encore Trackも設けております。 ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ *・Research Paper * Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Industry Paper* Submission Deadline: 6/12 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Special Session Paper* Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Short Paper (Single column 6~8 pages; included in Proceeding)* Submission Deadline: 7/15 Notification: 8/14 Camera-Ready Due: 8/21 *・Poster Paper (Single column 4 pages, mainly WIP paper, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 *・Encore Paper (Previously published top conf/journal papers, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 3: ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年6月号 ( Vol. 18, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議 ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ECIR2025 参加報告　櫻井慶悟北海道大学２．SDM2025 参加報告　Igor L.R. Azevedo 東京大学３．ICISSP2025 参加報告　MAI, Trong Khang 北陸先端科学技術大学院大学４．The Web Conference 2025 参加報告　鈴木雅弘日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学 ======================================================================== ■１■ ECIR2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　櫻井慶悟（北海道大学） 2025年4月6日から10日までの5日間にわたってイタリア共和国トスカーナ州ルッカで開催された47th European Conference on Information Retrieval (ECIR2025) に現地参加しました．ECIRは情報検索分野において長い歴史を持つ難関国際会議の1つとして知られており，ヨーロッパのみならず世界中から研究者が集い，情報検索の最先端の研究に関する発表および議論がなされました．今年のECIRでは，full paperが52本 (採択率：23%)，short paperが42本 (採択率：26%)，IR4Good paperが16本 (採択率：29%)，demonstration paperが25本 ( 採択率：58%)，reproducibility paperが9本 (採択率：50%)，doctral consortium paperが12本 (採択率：75%) 採択されました．このうち，full paper，reproducibility paper，doctral consortium paperはオーラル，それ以外はポスターで発表が行われました．特に，聴衆の関心を集めていたトピックとして，会話型検索やRAGといったLLM時代を象徴する検索技術に関する研究が数多く発表されており，招待講演やワークショップもこれらの技術にフォーカスをあてたものが開催されていました．また，評価指標や公平性に関する研究も依然数多く発表されており，LLMの台頭によって萌芽した新たな問題への対処を目的とした研究が活発に議論されていた印象です．日本人の主著論文は4本採択され，いずれも国内の大学院生(北海道大学・筑波大学・東京大学)による発表でした．私は主著論文「LLM is Knowledge Graph Reasoner: LLM’s Intuition-Aware Knowledge Graph Reasoning for Cold-Start Sequential Recommendation」をfull paperトラックにて発表しました．この論文では，LLMと知識グラフを用いた推薦手法を提案しており，LLMに内在する推薦に活用可能な知識(推薦リテラシー)を強化学習ベースの知識グラフ推論に活用することで，高い推薦性能とスケーラビリティを達成可能であることを報告しました．詳細は以下のリンクを御覧ください．私が発表したセッションは，サンフランチェスコ修道院という教会の中で行われ，国内の会議ではまず味わうことのない荘厳な雰囲気に圧倒されながら発表を行いました．セッションが終わってからも，海外の企業およびアカデミア研究者から，モチベーションやfuture workについて多くの質問をいただき，関心を引くことができたという手ごたえを感じました． ECIR2026はオランダ・デルフトにて，2026年3月29日から4月2日の期間で開催されます．SIGIRやCIKM等の関連会議と比較するとヨーロッパの参加者が多く規模も小さめですが，その分コミュニティとの距離が近く，活発な議論ができる会議です．是非投稿および現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか．リンク著者らの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88711-6_17 北海道大学大西さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_25 筑波大学藤巻さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_19 東京大学高柳さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88720-8_3 著者紹介：櫻井慶悟（北海道大学） 2021年北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科卒業．2023年北海道大学院情報科学院修士課程修了．現在，北海道大学院情報科学院博士後期課程在学中．日本学術振興会特別研究員 (DC1)．知識グラフに基づくハイブリッド推薦システムに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ SDM2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Igor L.R. Azevedo（東京大学） The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) International Conference on Data Mining 2025 (SDM2025) was held from May 1 (Thursday) to May 3 (Saturday), 2025, in Alexandria, United States. This year, the conference received 228 paper submissions, out of which 61 were accepted, resulting in a competitive acceptance rate of 26.7%. Our team had the opportunity to present our paper titled “A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System” during the Recommender Systems session on May 1st. This work addresses the growing phenomenon of news avoidance, a behavioral pattern often overlooked by traditional recommender systems. We proposed AWRS, a novel framework that jointly models exposure, relevance, and avoidance to better capture user preferences. By introducing a user engagement embedding that accounts for avoidance and exposure patterns, AWRS achieved strong performance across three datasets in English (MIND), Norwegian (Adressa), and Japanese (Nikkei Inc.). Our participation at SDM allowed us to share these findings and receive valuable feedback from the broader data mining community. In particular, several researchers offered suggestions on improving our avoidance modeling and discussed the potential for integrating large language models (LLMs) to further enhance user understanding and personalization - a direction we intend to explore in our future work. In addition to our presentation, SDM2025 featured a number of inspiring talks and papers. Notably, Dr. Bryan Perozzi (Google Research) delivered a talk titled “Graph Reasoning in Large Language Models”, which explored how LLMs reason over complex data structures. The presentation covered a representational hierarchy of Transformer architectures, the generation of novel temporal reasoning tasks, and new methods for enhancing in-context representations of structured data. Another highlight was the talk by Assoc. Prof. Dr. Johan Ugander (Stanford University) on misinformation diffusion in social networks, with a particular focus on Community Notes, a fact-checking initiative on X (formerly Twitter). The session discussed techniques to evaluate the effectiveness of such interventions in slowing the spread of misleading content and methods related to Bridging-Based Ranking. Overall, SDM2025 provided a rich environment for discussion and exchange, bringing together researchers from diverse backgrounds to explore the latest advancements in data mining. We are grateful for the opportunity to present our research and look forward to contributing further to the study of avoidance-aware recommender systems in future venues. 著者紹介： Igor L.R. Azevedo (The University of Tokyo) Igor L.R. Azevedo was a Research Scholar at the Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, from 2023 to 2025, under the supervision of Professor Toyotaro Suzumura. He was awarded the MEXT Scholarship, a research grant funded by Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology. He received his B.Eng. in Electrical Engineering from the University of Brasilia, Brazil. His research interests include recommender systems, user behavior modeling, large language models (LLMs), and deep learning applied to time series forecasting, particularly in financial markets. Toyotaro Suzumura (The University of Tokyo) Prof. Toyotaro Suzumura has been a professor at The University of Tokyo since April 2021. His research interests include graph neural networks, recommender systems, large language models, brain science, and high-performance computing. He received his Ph.D. in computer science from the Tokyo Institute of Technology in 2004. From 2004 to 2021, he was a principal research scientist at IBM Research, working in Tokyo (2004 - 2013), Dublin (2013 - 2015), and at the IBM T.J. Watson Research Center and MIT-IBM Watson AI Lab in New York (2015 - 2021). Yuichiro Yasui (Nikkei Inc.) Dr. Yuichiro Yasui is a Senior Research Scientist at Nikkei Innovation Lab, NIKKEI Inc. He received his Ph.D. in statistical science from SOKENDAI in 2023. His research interests include statistical modeling, semantic web technologies, natural language processing, mathematical optimization, and high-performance computing. Prior to joining Nikkei Innovation Lab in 2019, where he currently leads R&D projects, he held research fellow positions at universities (2012 - 2016) and worked as a data scientist at Nikkei BP (2017 - 2019). ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ICISSP2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） The 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2025) took place in Porto, Portugal, from February 20 to 22, 2025. This event provided a platform for international researchers to gather and discuss emerging trends in cybersecurity and privacy. This year, the conference had 151 paper submissions from 35 countries, out of which 29% were accepted as full papers. Besides full paper presentations, the conference also included other types of presentations, such as short papers and posters. Additionally, ICISSP 2025 featured several engaging keynote lectures presented by renowned experts in their fields: Awais Rashid from the University of Bristol (United Kingdom), Ahmad-Reza Sadeghi from the Technical University of Darmstadt (Germany), and Wenjing Lou from Virginia Tech (United States). The next ICISSP conference will be organized in Marbella, Spain, on March 4-6, 2026. We presented two papers at the ICISSP 2025 conference. The first paper, titled "CyLLM-DAP: Cybersecurity Domain-Adaptive Pre-Training Framework for Large Language Models," focuses on creating a framework to simplify the domain adaptation process (DAP) of Large Language Models (LLMs) in the cybersecurity field. Compared to other LLM utilization techniques, such as fine-tuning and prompt engineering, DAP is often overlooked in cybersecurity due to its implementation difficulties. To address this issue, we created a framework, namely CyLLM-DAP, designed to ease the DAP process of LLMs. In the mentioned paper, we illustrate how CyLLM-DAP can be employed for data collection and processing, as well as for creating cybersecurity-specific LLMs (CyLLMs) based on advanced open-source models (Llama 3 and Mistral v0.3). The effectiveness of domain-adaptive pre-training is validated through two experiments involving text classification and Q&A tasks. Our evaluation results indicate that, compared to general base or instruction models, integrating cybersecurity knowledge into LLMs typically enhances their performance in both tasks, which is comparable to domain-adaptive pre-training in other research domains. We hope that our paper will attract greater attention from the research community towards DAP and open-source LLMs. Moreover, I was honored to receive the Best Student Paper Award for the work presented in this paper. The second paper, entitled "LLM-Based Fine-Grained ABAC Policy Generation," presents the results of a joint research project conducted between the Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) and NEC Corporation. This work introduces a methodology that utilizes LLMs to generate Attribute-Based Access Control (ABAC) policies directly from cybersecurity guidelines. This approach employs multiple LLMs within a mixture-of-agents mechanism to analyze the ABAC scenario from diverse perspectives. We integrate multi-turn interactions with RAG to create the appropriate context for LLM prompting. During the evaluation process, we assess the practicality of using LLM-generated policies in the access control decision-making process in an Industrial Control System (ICS) network. An optimization module is introduced to adjust the priority values of these policies, ultimately achieving an exceptional F1 score of 0.994. We hope this work will benefit the development of access management systems in IT networks. 著者紹介： MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） Khang Mai is a third-year doctoral student at JAIST and a member of the Cybersecurity Research Lab (https://www.jaist.ac.jp/english/laboratory/ngdi/beuran.html). He is supervised by Assoc. Prof. Razvan Beuran. Most recent computer-based cybersecurity applications rely on large amounts of training data to facilitate the problem-solving capabilities of deep learning models. However, the dynamic nature of the cybersecurity field leads to a lack of training data, and the existing data quickly becomes outdated. As a result, experts must manually annotate the data and invest considerable effort in implementing and maintaining these applications. This results in high expertise costs for developing practical applications in the cybersecurity domain. Khang's research focuses on alleviating the manual expertise required to implement computer-based cybersecurity systems. In his most recent publications, he seeks to leverage recent trends in deep learning and natural language processing, including weak supervision and large language models, to address these challenges. ------------------------------------------------------------------------ ■４■ The Web Conference 2025 参加報告　　　　　　　　鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2025年4月28日から5月2日にかけて、オーストラリア・シドニーのICC Sydneyにて開催されたThe 2025 ACM Web Conference（通称 The Web Conferenceまたは TheWebConf）に参加しました。本会議は、Web技術とその社会的影響に関する研究を扱う国際的なトップカンファレンスであり、今年で第34回目を迎えました。 2018年以降、この会議はWorld Wide Web Conference（通称 WWW）から改称されています。今回の会議では、研究発表、チュートリアル、ワークショップ、コンペティション、基調講演など、多岐にわたるプログラムが提供され、世界中から研究者や実務者が集まりました。本会議の発表は対面形式で行われましたが、オンラインでの聴講も可能でした。前半2日間はワークショップやチュートリアルの期間で、ワークショップ26件、チュートリアル20件が、それぞれ最大20セッション並列で開催されました。後半 3日間は本会議で、口頭発表は最大11セッション、ポスター発表は最大60件が並列で行われました。本会議では、採択論文の多くがポスター発表の形式をとり、その中から選ばれた一部の論文に口頭発表の機会が与えられました。口頭発表は質疑応答を含め各15分間で行われ、質疑応答が活発だった発表については、ポスターセッションでのさらなる議論が推奨されていました。口頭発表ではグラフ理論、推薦システム、大規模言語モデル（LLM）に関連した研究が多く、ポスター発表ではこれらに加え、データセット構築や異常検知に関する研究が多く見られました。また、ソーシャルネットワーク分析、連合学習、強化学習、情報検索など幅広いテーマで発表が行われていました。Research TrackやWorkshopの他に、 Industry Track、Short Papers、Demo Track、Resource Trackなど多様な形式の研究を受け入れている点が本会議の特色の一つとして印象的でした。基調講演では6名が登壇し、それぞれ異なるテーマで講演を行いました。各講演後には、講演者に直接質問しようとする参加者による長い列ができるなど、大変な盛況ぶりでした。最後の基調講演である「Open Science: A New Paradigm for the Research Lifecycle and the Role of ACM」では、未来の研究サイクルや学術発表のあり方について提言があり、会議のテーマでもあるウェブが果たしうる役割など、個別の研究テーマを超えた俯瞰的な視点が提示されたことが特に印象的でした。 Best Paper Awardは「Behavioral Homophily in Social Media via Inverse Reinforcement Learning: A Reddit Case Study」に、Best Student Paper Awardは「Responsible Diffusion Models via Constraining Text Embeddings within Safe Regions」にそれぞれ授与されました。私はResource Trackにて、「Economy Watchers Survey provides Datasets and Tasks for Japanese Financial Domain」というタイトルの発表を、北海道大学の坂地泰紀先生との共著で行いました。本研究では、内閣府が実施している景気ウォッチャー調査のデータから大規模なデータセットを構築するとともに、金融ドメインにおける自然言語処理タスクを設計し評価を行いました。構築したデータセットは以下にて公開しています。 https://huggingface.co/datasets/retarfi/economy-watchers-survey 次回のThe Web Conference 2026は、アラブ首長国連邦のドバイで4月13日から17 日にかけて開催される予定です。著者紹介：鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2020年東京大学工学部システム創成学科卒業。2022年東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻修士課程修了。同年4月より日興アセットマネジメント株式会社インベストメント・テクノロジー運用部兼株式運用部クオンツアナリスト。2022年10月より東京大学大学院工学系研究科博士後期課程に在学中。テキストを用いた金融データの解析に関する研究開発に従事。 ========================================================================

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「LIFULL HOME'Sデータセット」更新のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2025/05/27 提供中の「LIFULL HOME'Sデータセット」に新規データを追加しました https://www.nii.ac.jp/news/2025/0527.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社LIFULL との提携により提供中の「LIFULLHOME'Sデータセット」に，新たに最近の5年 6ヶ月における各物件の掲載期間のデータを追加致しました。 ----【追加データ】---- 3. 賃貸・売買物件掲載期間データ（2018年10月～2024年3月分）各物件の詳細情報や掲載期間（掲載開始日，掲載終了日）を募集広告単位で一覧にしたもの（賃貸928万件／売買77万件）です。提供中の月次データと同等の物件情報に加えて，賃貸物件については各物件の「こだわり条件」「LIFULLタグ」の情報も付与されています。さらに，本データからランダムに選択した一部の物件に紐づく高精細度版の画像データ（賃貸4415物件, 98130枚／売買3426物件, 64197枚）も提供します。（画像データについては別途申請が必要です） ----【従来より提供中のデータ（ご参考）】---- 1. 賃貸物件スナップショットデータ（2015年9月時点，物件データ＋画像）全国約533万件についての賃料，面積，立地（市区町村，郵便番号，最寄り駅，徒歩分），築年数，間取り，建物構造，諸設備などのデータと，各物件に紐づくサムネイルサイズの間取り図や室内写真など約8,300万枚の画像データです。間取り図については，別途の申請により，高精細度版（約515万枚）も提供しています。 2. 賃貸・売買物件月次データ（2015年7月～2017年6月分）賃料もしくは価格，面積，立地（市区町村，郵便番号，最寄り駅，徒歩分，緯度・経度），築年数，間取り，建物構造，諸設備などのデータです。 24ヶ月の各々の期間（1日～末日）に掲載されていた物件情報を月次単位でまとめたものです。本データセットは株式会社LIFULLとの契約に基づき，大学および公的研究機関の研究者を対象として，研究目的利用に限りご提供致します。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ　LIFULL HOME'Sデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/lifull/ -------------------------------------------------------------------- IDRではその他にも研究にご利用頂けるデータセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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同志社大学文化情報学部教員公募（任期無し 7/31 〆切・任期付 6/20 〆切）

by HATANO Kenji

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野でございます．現在，私の所属しております文化情報学部では，計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）の公募と，統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）の公募を行っております．・計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）　https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125041631 ・統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）　https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125021433 情報処理学会のデータベースシステム研究会の名称がデータベースとデータサイエンス研究会に名称変更がなされましたので，本コミュニティでも機械学習や統計科学の分野をご専門とする皆様も多いと思い，本メイリングリストにポストさせていただきました．前者の募集締め切りは 7/31，後者は 6/20 となっておりますので，〆切日の違いにはご注意ください．お近くに適任と思われる方をご存じでしたら，是非とも本公募についてご案内頂けましたら幸いです．以上，よろしくお願い申し上げます．波多野賢治同志社大学

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同志社大学文化情報学部公募について

by Kenji Hatano

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野でございます．現在，私の所属しております文化情報学部では，計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）の公募と，統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）の公募を行っております．・計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125041631 *・*統計科学・社会学の准教授または助教（任期付） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125021433 情報処理学会のデータベースシステム研究会の名称がデータベースとデータサイエンス研究会に名称変更がなされましたので，本コミュニティでも機械学習や統計科学の分野をご専門とする皆様も多いと思い，本メイリングリストにポストさせていただきました．前者の募集締め切りは 7/31，後者は 6/20 となっておりますので，〆切日の違いにはご注意ください．お近くに適任と思われる方をご存じでしたら，是非とも本公募についてご案内頂けましたら幸いです．以上，よろしくお願い申し上げます．波多野賢治同志社大学

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【投稿締切延長のお知らせ】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」の投稿締切が以下の通り延長されました。・Research/ Special Session Track: June 5, 2025 (AoE) ・Industry Track: June 12, 2025 (AoE) ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (Research/ Special Session Track): June 5, 2025 (Extended) ● Paper Submission Deadline (Industry Track): June 12, 2025 (Extended) ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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【実務家教員の公募】（6/22締切）名古屋市立大学特任教授または特任准教授

by Satoshi Oyama

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。現在、名古屋市立大学データサイエンス学部では、以下の特任教員の公募を行っております。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125051452 分野：企業・官公庁その他において、情報工学、データサイエンス等の分野に関連する実務経験を５年以上有する方募集人員：特任教授または特任准教授1名任期：最長で2030年3月末まで（年単位での更新）着任時期：2025年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2025年6月22日17時必着適任と思われる方をご存じでしたら、本公募についてご案内頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。

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[論文募集：〆切延長5/27まで] 電子情報通信学会英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.)「データ工学と情報マネジメント特集」（5/27締切・2026年7月発行）

by KITAYAMA Daisuke

日本データベース学会の皆様，工学院大学の北山です．お世話になります．募集しております，英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) の「データ工学と情報マネジメント特集（Special Section on Data Engineering and Information Management）」の締め切りを一週間延長し，【5/27】まで受け付けることとなりましたので案内をさせて頂きます．投稿を迷われている方はぜひご投稿をよろしくお願いします．なお，本年度より和文論文誌の特集号はございませんのでご注意ください．投稿から発行までのスケジュールは以下の通りとなります． ■主なスケジュール投稿締切：2025年05月27日（火）第1回判定通知：2025年08月22日（金）回答文締切：2025年10月22日（水）第2回判定通知：2025年11月28日（金）論文誌発行予定：2026年7月 DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・締切は5月27日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・掲載料の支払いが確認されてからオンラインでPDFが早期に公開されます（2026年2月頃の予定）． https://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 ・最終判定は11月です．博士学位の取得にもご活用頂けると思います．詳しくは以下をご参照ください．（注：5/20 17:30 現在，〆切延長の処理中でまだ反映されておりません）・電子情報通信学会英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) 論文募集 https://www.ieice.org/eng_r/information/schedule/journals.php?type=04 どうぞよろしくお願いいたします。 -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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