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【投稿締切延長：6/15 (FINAL)】BESC 2026＠Bangkok, Thailand（2026年10月26日〜28日開催）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会のみなさま奈良先端大の若宮と申します。国際会議 BESC 2026（The 13th International Conference on Behavioural and Social Computing）の論文の投稿締切が以下の通り延長されましたので、ご案内申し上げます。会議ウェブサイト https://besc-conf.org/2026/ 重要日程（更新後）・投稿締切：2026年6月15日（最終締切）・採択通知：2026年7月31日ぜひご投稿をご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

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DBSJ Newsletter Vol.19, No.3: ICLR2026, EDBT2026, DASFAA2026, EACL2026

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2026年6月号 ( Vol. 19, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議 ICLR2026, EDBT2026, DASFAA2026, EACL2026 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ICLR2026 参加報告藤原廉（大阪大学産業科学研究所）２．EDBT2026 参加報告藤原靖宏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）３．DASFAA2026 Report Tarun Sreepada（東京大学生産技術研究所）４．EACL2026 参加報告植田暢大（NEC ナレッジサイエンス研究所） ======================================================================== ■１■ ICLR2026 参加報告藤原廉（大阪大学産業科学研究所） 2026年4月23日から27日にかけて、ブラジル・リオデジャネイロにて、機械学習・深層学習分野のトップカンファレンスである ICLR 2026（The Fourteenth International Conference on Learning Representations）が開催されました。 ICLR は、表現学習および深層学習を中心に、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習、ロボティクス、AI for Science など幅広い分野の研究が発表される主要国際会議です。私は採択論文の発表のため現地参加しました。会議は3 日間の本会議と2日間のワークショップから構成されました。今年の ICLR では、Maja Matarić 氏、Max Welling 氏、Percy Liang 氏、 Katie Bouman 氏、Karen Adolph 氏、Pablo Arbeláez 氏による6件の招待講演が行われました。講演内容は、ヒューマンセンタードAIとロボティクス、物理学とAIの接点、オープンな基盤モデル開発、科学的イメージング、乳幼児の発達と知能、AI for Open Science など多岐にわたり、ICLR が単なる深層学習アルゴリズムの会議にとどまらず、AIを基盤とする幅広い科学技術分野の議論の場へと拡大していることを強く感じました。個人的には、Percy Liang 氏によるオープンな基盤モデル開発に関する講演と、Max Welling 氏による物理学・材料科学・ AIを接続する講演が特に印象的でした。論文や講義資料を通じて名前を知っていた著名な研究者の問題意識を直接聞けることは、国際会議に現地参加する大きな意義の一つであると改めて感じました。投稿・採択の規模も非常に大きく、ICLR 2026 には 19,525 件の有効投稿があり、最終的に 5,355 件が採択されました。採択率は 27.4% で、会議規模の大きさと研究競争の激しさがうかがえます。本会議では口頭発表とポスター発表が並行して行われ、3日間で合計6回のポスターセッションが実施されました。多数の発表が同時に行われるため全体を追うことは困難でしたが、関心の近い研究者と直接議論できる機会が多く、研究動向を把握するには非常に密度の高い場でした。採択論文の傾向としては、大規模言語モデル（LLM）や基盤モデルに関する研究が引き続き目立っていました。特に、LLMエージェント、推論能力、長文コンテキスト、モデル編集、安全性、ベンチマーク、解釈性など、実環境で信頼して利用するための研究が活発化している印象を受けました。また、ロボティクスや AI for Science など、応用分野との融合も顕著でした。最後に、我々の採択論文“When to Retrain after Drift: A Data-Only Test of Post-Drift Data Size Sufficiency”について簡単に紹介します。本研究では、非定常データストリームにおいて、変化を検知した後に「いつ再学習すべきか」という問題に着目しました。従来のドリフト検知では、主に「いつ分布が変化したか」を判定することに焦点が当てられてきましたが、実際の運用では、変化直後のデータがまだ十分でない段階で再学習を行うと、かえって予測性能が不安定になる場合があります。そこで本研究では、外部のドリフト検知器から変化アラームが与えられた後、再学習に十分なポストドリフトデータが蓄積されたかを、モデル非依存かつデータ駆動的に判定する手法を提案しました。ポスター発表では、非定常時系列、オンライン学習、モデル更新、実環境での予測システムに関心を持つ研究者と議論することができ、本研究の今後の発展に向けて有益なフィードバックを得ることができました。 ICLR 2027 は、8年ぶりに米国西海岸で開催される予定とのことですが、詳細な開催都市・会場は現時点ではまだ発表されていません。ICLR は投稿数・参加者数ともに急速に拡大しており、深層学習・表現学習のみならず、AIの社会実装、科学応用など幅広い研究領域において重要な会議となっています。機械学習分野にご興味のある方は、論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：藤原廉（大阪大学産業科学研究所）大阪大学産業科学研究所の特任助教．非定常データストリーム，時系列予測，ドリフト検知に関する研究をしています．2026年に博士号を取得しました．実世界で変化し続けるデータに対して，機械学習モデルを安定して運用・更新するための技術の開発に取り組んでいます． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ EDBT2026 参加報告藤原靖宏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所） 2026年3月24日から27日にかけてフィンランド・タンペレ大学にてデータベース分野の主要国際会議である 29th International Conference on Extending Database Technology（EDBT 2026）が開催されました。EDBT はクエリ処理や最適化といったデータベースの中核技術を中心に、ビッグデータ処理基盤、分析手法、さらには近年の AI 活用までを幅広く扱う、ヨーロッパを中心とした研究コミュニティに強い影響力を持つ国際会議です。本年は162件の投稿に対して51件が採択され採択率は約31%でした。参加者は279 名でドイツ、フランス、イタリアなど欧州諸国を中心にアメリカ、日本を含む世界各国から研究者が集まりました。大学だけでなく研究機関や企業研究所からの参加も多く、データベース技術の実応用を意識した議論が活発に行われていました。キーノート講演では、データ管理分野の将来像を俯瞰する内容が多く印象的でした。Holger Pirk 氏（Imperial College London）は機能追加を重ねた結果として複雑化した従来データベースの問題点を指摘し、部品を組み合わせるように柔軟で拡張可能なアーキテクチャへの転換を提案しました。またAlon Halevy 氏（Google Cloud）は生成AIの発展により構造化・非構造化データを統合的に扱えるようになり、自然言語によるデータ検索や分析パイプライン構築が一般化しつつある現状を紹介し、データ管理とAIの融合が今後さらに進むことを示しました。一般講演全体を通しては理論的新規性だけでなく、手法の詳細な比較・分析やベンチマーク評価を重視する実験中心の論文が多く見られました。Best Paper に選ばれた provenance sketch のインクリメンタル更新手法や、ブロックチェーン実行基盤の高並列化に関する研究など、実システムでの性能改善に直結する研究が高く評価されていた点はEDBTらしい特徴だと感じました。私は “Accelerating Graph Construction for MIPS without Search Accuracy Loss” という題目で発表を行いました。本研究では内積最大探索に用いられるグラフインデックス構築において、近似表現と計算打ち切りを組み合わせることで最終的な検索精度を損なうことなく構築時間を大幅に短縮する手法を提案しました。発表では精度保証を支える理論的背景について質問を受けるなど関心の高さを感じるとともに、発表後には既存手法のさらなる精度向上に関する議論も行うことができました。一方で国際情勢の影響により一部の研究者が現地参加できずオンライン発表となる場面もあり、国際会議の開催環境が世界情勢に大きく左右される現実も実感しました。それでもデータベース分野の最新動向と実用を強く意識した研究文化を直接体感できたことは大きな収穫であり非常に有意義な参加となりました。次回のEDBTはフランス・リールで開催予定です。データベース分野の最新の研究動向を把握することができる良い機会なので、ご興味ある方は来年の参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：藤原靖宏（NTT株式会社） 2003年早稲田大学大学院理工学研究科電気工学専攻修士課程修了．2011年東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士後期課程修了．博士（情報理工学）．現在、NTTコミュニケーション科学基礎研究所メディア情報研究部メディア認識研究グループリーダ・特別研究員。データ工学、人工知能、機械学習の研究に従事。日本データベース学会、電子情報通信学会、情報処理学会各会員。 ------------------------------------------------------------------------ ■３■ DASFAA2026 Report Tarun Sreepada（東京大学生産技術研究所） Conference Report: DASFAA 2026 The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications Jeju Island, South Korea: April 27–30, 2026 1. Conference Overview The 31st International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2026) was held on Jeju Island, South Korea, from April 27 to April 30, 2026. DASFAA is a leading annual forum in the Asia-Pacific region for presenting cutting-edge research on database systems and their applications, bringing together researchers, developers, and practitioners from academia and industry. This year, the research track received 834 submissions, of which 228 were accepted as full papers, yielding an acceptance rate of 27.3%. Notably, 748 of the 834 submissions originated from China, reflecting the strong engagement of the Chinese research community in this venue. Proceedings were published by Springer as Lecture Notes in Computer Science (LNCS). 2. Keynote Addresses The conference featured three keynote addresses that collectively highlighted the evolving role of AI, hardware, and graph intelligence in modern data systems. Keynote 1: "A Wakeup Call: The SSD Isn't the Bottleneck, We Are" Viktor Leis, Technical University of Munich (TUM) — Tuesday, April 28 Professor Leis argued that while modern NVMe SSDs have become both affordable and extremely fast, many database systems fail to exploit their full potential. The gap between raw device capabilities and end-to-end throughput is not a hardware problem but a software one: long-standing abstractions in the database stack have become performance bottlenecks. Drawing on lessons from the LeanStore project, he outlined how rethinking the interface between the operating system and the DBMS, reconsidering core engine architecture, and investing in meticulous low-level engineering can close this gap. He also discussed how these lessons extend to the cloud, where disaggregation introduces new cost-performance trade-offs. 3. Highlights from the Recommendation Systems Sessions A significant portion of the conference program was devoted to search and recommendation, spanning six dedicated sessions. A central theme was the integration of large language models into recommendation pipelines and the practical challenges this introduces, particularly around inference latency. One notable approach, PSAD (Efficient Personalized Reranking with Semi-Autoregressive Generation and Online Knowledge Distillation), addressed this latency problem through a two-stage architecture: a semi-autoregressive teacher model that achieves high-quality ranking during training, and a lightweight student model that distills the teacher's knowledge online, enabling real-time inference with minimal accuracy loss. Another recurring concern was popularity bias, the tendency of recommender systems to over-represent popular items at the expense of niche but relevant content. CDDF (Confidence- and Divergence-Aware Dual-View Dynamic Fusion) tackled this for long-tail recommendation by balancing confidence in popular-item predictions with awareness of underrepresented content. Meanwhile, DTTFD (Mitigating Popularity Bias for Two-sided Fairness via Dual-Teacher Distillation) approached fairness from both the user and item sides, using a dual-teacher distillation framework to produce fairer recommendations without requiring access to sensitive user attributes. Several papers also explored reasoning-enhanced recommendation. CARARec-style approaches aim to emulate the step-by-step reasoning process that humans use when evaluating items, rather than simply aggregating interaction histories into a single embedding, a paradigm shift enabled by chain-of-thought prompting and reinforcement learning techniques. 4. Awards 10-Year Best Paper Award was presented to G. Sateesh Babu, Peilin Zhao, and Xiao-Li Li (Institute for Infocomm Research, A*STAR) for their 2016 paper, "Deep Convolutional Neural Network Based Regression Approach for Estimation of Remaining Useful Life." This paper pioneered the application of deep convolutional neural networks (CNNs) to predictive maintenance, adapting filters traditionally used for image recognition to scan temporal sensor data across multiple channels. By automating feature extraction from raw sensor signals and simultaneously optimizing both the feature representations and the remaining-useful-life predictions through supervised feedback, the approach significantly outperformed existing methods. The paper has since been cited over 1,300 times and remains highly influential in the prognostics and health management community. Best Paper Award went to "DynamicPO: Dynamic Preference Optimization for Recommendation" by Xingyu Hu et al. (University of Science and Technology of China / Shanghai Innovation Institute / Meituan). Best Paper Runner-Up was awarded to "Mitigating Generic Token Dominance in Cross-Domain Foundation Model for Text-Attributed Graphs" by Heng Zheng et al. Best Demo Award was presented to "Investigating Machine Learning Models for Cardinality Estimation: An Interactive Approach" by Li Rui et al. (The Chinese University of Hong Kong / Beijing Institute of Technology). 5. Our Paper Presentation My colleagues and I presented our paper, "Adaptive GPU Compute Resource Allocation for Efficient High-Utility Itemset Mining", during the Data Mining and Knowledge Discovery session on Wednesday, April 29. Our work addresses the computational challenge of high-utility itemset mining by leveraging GPU parallelism. The core idea is to partition the mining workload into two categories: large tasks that are well-suited for parallel execution on the GPU, and small tasks where parallelization overhead outweighs the benefits. For the large tasks, we employ a runtime histogram to dynamically determine the optimal GPU block size, enabling adaptive allocation of compute resources. This approach achieved approximately two orders of magnitude speedup compared to the state-of-the-art CPU-based methods. Our participation at DASFAA provided a valuable opportunity to share these findings and receive constructive feedback from the broader data management and mining community. In particular, attendees raised insightful points about incorporating GPU memory bandwidth considerations into our data access patterns, a direction we plan to explore in future work. 6. Concluding Remarks DASFAA 2026 provided a rich environment for discussion and exchange, bringing together researchers from diverse backgrounds to explore the latest advancements in database systems, data mining, and AI-driven data management. The overarching theme of this year's conference was clear: databases are no longer passive storage systems but are increasingly becoming intelligent, adaptive components of AI-driven architectures — from self-tuning query engines to knowledge structures that underpin autonomous agents. We are grateful for the opportunity to present our research on GPU-accelerated high-utility itemset mining and look forward to incorporating the feedback we received into future work. 著者紹介： Tarun Sreepada（東京大学生産技術研究所） 2023年会津大学卒業 2026年会津大学コンピュータ理工学研究科コンピュータ・情報システム学専攻 CS教育研究領域修了。2026年4月より東京大学大学院博士後期課程に在学中。GPU 並列処理の活用に関する研究開発に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EACL2026 参加報告植田暢大（NEC ナレッジサイエンス研究所） 2026年3月24日から29日まで、モロッコ・ラバトで開催された EACL 2026 (The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics) に現地参加し、ポスター発表を行いました。EACL は ACL の欧州支部が主催する自然言語処理・計算言語学分野の主要国際会議であり、今回は EACL として初めてアフリカ大陸で開催された回でもありました。 EACL 2026 では、Main Conference に 445 本、Findings に 355 本の論文が採択されました。Main Conference の採択率は 20.2%、Findings の採択率は 16.1% であり、ARR を通じた投稿・査読体制のもとで大規模なプログラムが構成されていました。発表形式としては、Main Conference の対面発表 328 本のうち 195 本が oral、133 本が poster であり、Findings の対面発表はすべてポスターとして実施されました。ポスターセッションの規模感はちょうどよく、90 分のセッション内で関心の近い発表を見て回りつつ、著者と十分議論ができました。会議全体としては、大規模言語モデルを前提とした研究が中心でありながら、単純な性能向上だけでなく、検索拡張生成 (RAG)、Web エージェント、マルチモーダル理解、安全性、評価、そして多言語・低資源言語への展開が目立っていました。特にラバト開催という文脈もあり、Arabic NLP、African languages、 low-resource languages に関するワークショップや発表が多く、英語中心のベンチマークだけでは捉えられない言語処理の課題が強く意識されていました。一方で、タイトルに多く現れていた単語として multilingual、knowledge、 detection、multimodal、agents、safety、vision-language、structured などがあり、従来の NLP タスクの枠を越えて、より応用やシステムに近い方向へ研究領域が広がっていることを感じました。私は Findings に採択された “SCAN: Semantic Document Layout Analysis for Textual and Visual Retrieval-Augmented Generation” という論文を発表しました。本研究では、図表を含む文書ページの画像をトピック単位で分割する意味的文書レイアウト解析を提案しています。図表を含む文書を RAG で扱う際、ページ全体をそのまま視覚言語モデルに入力すると、情報過多により読解の誤りが生じやすくなります。そこで、必要な文脈を保ったまま入力情報を削減する前処理として意味的文書レイアウト解析を導入し、RAG ベンチマークにおいて有効性を示しました。ポスター会場では文書理解・検索系の発表が近い位置に配置されており、発表の合間に他の著者と議論をしたりもできました。関連する発表では、“SCoPE VLM: Selective Context Processing for Efficient Document Navigation in Vision-Language Models” が印象に残っています。これは文書理解をエージェント的に扱う研究です。自身の研究と同様に、文書や図表を単にモデルへ入力するだけでは不十分であり、必要な情報をどのように選び、モデルにどのように読ませるかが重要であることを示していました。また、“WebRollback: Enhancing Web Agents with Explicit Rollback Mechanisms” のように、Web エージェントが失敗した操作から明示的に手戻りする能力を扱う研究もあり、現在NECが取り組んでいる Web エージェント研究と直接つながる話題を多く見つけることができました。開催地であるラバトは、古い建物が残る旧市街と新しく整備された建物が混在しており、歴史が感じられる街でした。料理はスパイスの効いたものが多く、食事の面でもモロッコらしさを感じることができました。ラバト自体は観光都市というより政治の中心地という印象でしたが、鉄道で1時間ほど移動すると周辺の観光地にもアクセスでき、アフリカ大陸で初めて開催された EACL に現地参加したことは記憶に残る経験となりました。次回の EACL 2027 は、2027年3月9日から14日にギリシャ・アテネで開催予定です。自然言語処理だけでなく、RAG、情報検索、文書理解、エージェント、構造化データ処理に関心のある方にとっても、EACL は今後ますます重要な会議になると感じました。著者紹介：植田暢大（NEC） 2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程研究指導認定退学。同年、日本電気株式会社（NEC）に入社。博士（情報学）。自然言語処理および文書画像理解の研究に従事。2021年情報・ＡＩ・データ科学博士人材フェローシップ採用。言語処理学会会員。 ========================================================================

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2026年度一般社団法人日本データベース学会定時総会のご案内

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会　会員の皆様時下ますますご清祥のこととお慶び申し上げます。さて、2026年度一般社団法人日本データベース学会定時総会を、来る6月20日（土）に下記のとおり、ハイブリッド形式にて開催いたしますので、ご案内申し上げます。本学会の総会は代議員（社員）により構成され、議決権は代議員（社員）のみが有しておりますが、一般会員の皆様にもご出席いただき、ご意見を述べていただくことが可能です。ぜひご参加くださいますようご案内申し上げます。一般会員で、ご参加ご希望の方は以下のフォームにご入力をお願いいたします。なお、代議員の方は別途お送りしたメールに記載のフォームにご入力をお願いします。 https://forms.gle/jvh3XbY7ptyxsukh7 オンライン参加申し込みいただいた方のみZoomのURLを送いたします。どうぞよろしくお願いいたします。一般社団法人日本データベース学会会長横田　治夫　　　　　　　　　　　　記 ========================================================= 一般社団法人日本データベース学会2026年度定時総会日時：2026年6月2０日（土）　　　16:40～18:10 場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4　　　　　オンライン：参加者に別途連絡議長：横田治夫会長第１号議案　2026年度に係る財務諸表等　　　　１）事業報告　　　　２）決算書（決議事項）　　　　３）監査報告書第２号議案　2026年度に係る計画等　　　　１）事業計画書　　　　２）予算計画書 ========================================================

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【参加募集（要参加登録）6/20(土)】 SoC2026

by 横山　昌平

日本データベース学会のみなさま東京都立大学の横山です。 6月20日（土）に、専修大学神田キャンパスにて、SoC2026が開催されます。毎年ご好評を頂いております招待講演やパネルは今年も無料聴講(要参加登録)となっております。また10件の研究発表も予定されておりますので、ぜひご参加くださいますようお願い申し上げます。 ※ 例年通りDBSJ総会と同日同会場での開催となります。招待講演は株式会社ホロラボ取締役COOの伊藤武仙様より国土交通省のデジタルツイン実現プロジェクト PLATEAUのオープンを利用した取り組みを中心に、AIと空間データ処理の融合についてお話頂きます。パネルではDBSJ産学連携トークセッション「生成AI時代の研究・開発人材とは？〜“産”と“学”それぞれの期待と課題〜」と題しまして富士通株式会社の金政泰彦様をモデレータとしてAIの活用法について議論を深めます。詳細につきましてはWebページをご覧ください。 https://social-computing-symposium.github.io/SoC2026/ -----開催概要----- 名称：第17回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2026) 日時：2026年6月20日（土）場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ ※事前参加登録（6月15日まで）が必要です。参加登録については、以下をご参照ください。 https://social-computing-symposium.github.io/SoC2026/#%E5%8F%82%E5%8A%A0%E7… オンライン参加の方には前日にメールにて接続先アドレスをご連絡いたします。 ---プログラム概要（抜粋）--- [6月20日(土)09:25 - 09:30 ⋙ オープニング] 1. **オープニング** [6月20日(土) 09:30 - 10:30 ⋙ 一般発表1: 産業・経済データ分析とAI応用] 1. ○Hoque Md Aminul（KCGI）, **An AI Driven IoT Framework for Energy Efficient Monitoring, Predictive Maintenance, and Adaptive Data Transmission in Industrial Systems** 2. ○関根充加・白田由香利（学習院大）, **TiVAデータに基づく自動車産業の国際需要構造の形状変化分析～ FFD_DVA（2012-2022）を用いた統計的形状分析～** 3. ○Jun Iigaya・Sakura Hirano・Jiaxin Lin・Yukari Shirota（Gakushuin Univ）, **Analysis of Cluster-Specific Value-Added Outflows in India’s Steel Industry -- A Time-Series Study using HRP and TiVA Data --** [6月20日(土) 10:40 - 12:00 ⋙ 一般発表2: 生成AI・LLMとシステム設計] 1. 白田由香利・○横山健太・秋山雄河（学習院大）, **Database-Centric型AI共創開発～スキーマ設計による文系学生の開発加速とコード品質～** 2. ○木村和貴・横山昌平（都立大）, **LLMによる経路生成手法の提案と限界の実証** 3. ○鳥生正海・湯本高行（兵庫県立大）, **LLMにおけるペルソナがボケ検知能力に与える影響の分析** 4. ○川内六三四・牛尼剛聡（九大）, **ライフログと日記の対応関係に基づく個人固有の意味付けを用いた日記自動生成** [6月20日(土) 13:00 - 14:00 ⋙ 一般発表3: レビュー・社会行動分析] 1. ○鶴見海青・西出哲人・湯本高行（兵庫県立大）, **商品レビュー分析に基づくアパレル商品の返品リスクの要因推定** 2. ○劉　涵（甲南大）・熊本忠彦（千葉工大）・灘本明代（甲南大）, **トピック別感情に基づく日中漫画レビューの比較分析** 3. ○抱江椋大（甲南大）・鈴木　優（岐阜大）・熊本忠彦（千葉工大）・灘本明代（甲南大）, **台風時SNS上の行動促進情報における曖昧時間表現の解釈特性分析** [6月20日(土) 14:10 - 15:00 ⋙ DBSJ産学連携トークセッション] 1, 生成AI時代の研究・開発人材とは？〜“産”と“学”それぞれの期待と課題〜 ■パネリスト * 加藤誠（筑波大学） * 倉島健（NTT株式会社） * 梅本和俊（SB Intuitions株式会社） ■モデレータ * 金政泰彦（富士通株式会社） [6月20日(土) 15:10 - 16:00 ⋙ 招待講演] 1. **3D Social Computing ～市民の声から都市の営みまで、最新3D技術とオープンデータによる空間メディアの可能性** ■ご講演者 * 伊藤武仙 (株式会社ホロラボ取締役COO) [6月20日(土) 16:00 - 16:05 ⋙ クロージング] 1. クロージング ※プログラム詳細 https://social-computing-symposium.github.io/SoC2026/#%E3%83%97%E3%83%AD%E3… -- 横山昌平, 博士(工学) 　東京都立大学システムデザイン学部情報科学科准教授　（兼）国立情報学研究所特任准教授　（兼）NPO法人クラウド技術者養成協会理事長　shohei(a)tmu.ac.jp 　191-0065 東京都日野市旭が丘6-6

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【論文募集】SNPD2026-I＠岡山大学（【6月1日】投稿締切）

by ohta＠okayama-u.ac.jp

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。今年8月22日から24日まで岡山大学にて開催されます国際会議 SNPD 2026-I の論文投稿締切が【1週間後(6/1)】となりましたので、あらためてご案内させていただきます。 https://acisinternational.org/conferences/snpd-2026-i/ この会議は、ソフトウェア工学、AI、ネットワーク、並列・分散処理を中心に継続開催されてきた国際会議で、 DB、ビッグデータ解析、データマイニング、機械学習、Web情報処理、生成AI、NLPなど、本コミュニティに関連するテーマも広く対象としております。また、学生の皆様にとっても国際会議発表の良い機会になるかと思いますので、ぜひ投稿をご検討いただけましたら幸いです。論文投稿締切：2026/06/01 採択通知：2026/06/20 会議：2026/08/22-24 会場となる岡山大学は岡山駅からバスで約30分とアクセスしやすく、会議Webサイトに写真を掲載しております隈研吾先生設計の建物を使用予定です。皆様からのご投稿を心よりお待ちしております。 *** Apologies for cross-posting *** +++ CALL FOR PAPERS +++ -------------------------------------------------------------------------------- 34th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2026-I) Aug 22 - 24, 2026 Okayama, Japan https://acisinternational.org/conferences/snpd-2026-i/ Sponsored by ACIS, USA -------------------------------------------------------------------------------- +++ Important Dates +++ - Workshop/Special session proposal: May 12, 2026 - Workshop/Special session acceptance notification: May 19, 2026 - Full/Poster Paper submission: June 1, 2026 - Acceptance notification: June 20, 2026 - Registration & camera-ready papers: June 27, 2026 - Conference Dates: Aug 22- 24, 2026 +++ Overview +++ The 34th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2026) brings together researchers, scientists, engineers, industry practitioners, and students to discuss, encourage and exchange new ideas, research results, and experiences on all aspects of computer and information science. SNPD2026-I aims to facilitate cross-fertilizations among the key technology enabling areas and is soliciting papers in these areas. --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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【開催案内】(6/19) 第45回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:6/17 13:00)

by Motoya Ohnishi

　　　　　【ご案内】第45回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第45回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2026年6月19日(金) 12：40～13：50 【開催方法】オンライン開催（Zoom：300名／YouTube同時配信）【講演者】弓場一輝氏（株式会社フツパー取締役兼CTO）【題目】AIを“デモ”で終わらせない——製造現場で使われるプロダクトをつくるCTOの挑戦【概要】「最新テクノロジーを確かな労働力に」を掲げるフツパーは、製造現場に特化した外観検査AI、人員配置最適化AI、ローカルLLM、研究開発AIエージェント等を開発しています。本講演では、新卒で共同創業したCTOの視点から、AIを研究・デモで終わらせず、現場で使われるプロダクトに落とし込むための技術設計、組織づくり、起業のリアル、今後の展望をお話しします。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/RNzr7bRtxue5tYBZ7 【登録締切】2026年6月17日(水) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第45回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar45_20260619.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

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[締切延長] 電子情報通信学会和文D論文誌「学生論文特集」のご案内 (投稿締切 2026/5/29に延長されました)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷です。以前に案内させて頂きました電子情報通信学会和文D論文誌「学生論文特集」の論文投稿締切日が 5/29(金)まで延長となりましたので、ご案内申し上げます。詳細は以下をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202704.pdf 投稿のご検討をお願いいたします。 ---------- ※投稿締切を延長しました　5/22 -> 5/29 -----学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集----- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　学生論文特集編集委員会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2027年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2026年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspx にアクセスし，投稿原稿のPDF ファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB 上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会会員サービス部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日　2026年5月29日（金） 23:59厳守 ※延長されました　（2026年5月30日0時0分に受付がクローズされます）第１回査読判定通知：2026年7月31日（金）を予定回答・論文修正締切：2026年9月30日（水）第２回査読判定通知：2026年11月18日（水）を予定掲載料支払期限：2026年12月18日特集発行 2027年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先新谷隆彦（しんたにたかひこ）電気通信大学 E-mail：shintani(a)is.uec.ac.jp ７．特集編集委員会委員長新谷隆彦（電気通信大学）幹事金子直史(東京電機大学)　秋山寛子(足利大学)　近藤雄一(NHK放送技術研究所) 委員和文論文誌Ｄ編集委員（2026年度） ---------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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CFP: 第4回Science of Science研究会（7/4,5 at 神戸〆切：6/7）

by Mitsuo Yoshida

日本データベース学会の皆様筑波大学の吉田です，こんにちは。第4回Science of Science研究会を2026年7月4日(土)，5日(日)の日程で，神戸大学にて開催いたします。関西方面での開催は今回が初めてとなります。（第4回公式HP）https://sciscijp.github.io/scisciconfJP2026/ （Science of science研究会）https://scisci.jp/ 開催にあたり，現在，発表申し込みを受け付けています。研究発表だけでなく，研究構想段階の発表も可能です。発表申し込みに当たり，原稿（予稿）の提出は任意となっています。発表申込は6/7まで，参加申込は6/28までとなっておりますので，ホームページのGoogleフォームよりご登録ください。現在プログラムを鋭意準備中ですが，招待講演では直近のScience of Scienceの動向に関する講演などをいただく予定です。皆様の議論を深める場所として，お誘い合わせの上，ぜひご参加/ご発表のほどよろしくお願いいたします。 ※Science of scienceとは？ https://scisci.jp/about/ ＝＝＝＝＝（概要）日程：2026年7月4日(土) 午後～ 7月5日(日) 　(4日夜に懇親会を予定しております）会場：神戸大学百年記念館（神大会館）参加費：無料形式：現地開催のみ（聴講のみでオンライン配信を行う予定）主催：SciSci研究会共催：神戸大学計算社会科学研究センター（発表区分）・一般講演（15-20分＋質疑）・ライトニングトーク（5-7分，発表前の構想段階でも歓迎） ※ 初日午後にチュートリアルを行います。 ※ ポスター発表は今回は実施しません。 ※ 招待講演を予定しています。（募集分野（例））・引用・共著・コラボレーションネットワーク分析・研究評価・研究生産性・研究者キャリア・ダイバーシティ・科学政策・研究資金配分・LLM／AIと科学研究・学術出版・オープンサイエンス・上記に関連するデータセット・ツール紹介・その他、SciSciに関連する内容であれば歓迎します。（スケジュール）・発表申込締切：2026年6月7日(日) ・採否通知：2026年6月上旬・プログラム公開：2026年6月中旬・参加登録締切：2026年6月28日(日) ＝＝＝＝＝ -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【教員公募】長岡技術科学大学（4名・2026年7月15日必着・2027年1月1日以降着任）

by Gendo Kumoi

日本データベース学会の皆さま長岡技術科学大学の雲居です．本学の情報・経営システム系において，以下の2件（合計4名）の公募が出ましたのでご案内です．関連する分野の方が居られましたら，ぜひご検討ください．よろしくお願いいたします． ---------------------------------------------------------------- 【情報・経営システム系（マネジメントシステム講座）】情報・経営システム系では，情報科学，確率統計，またはシステム工学の素養を有し, 数理最適化，インダストリアルエンジニアリング，生産管理・品質管理・人的資源管理，情報セキュリティ，AI・データマネジメント等の何れかを専門とする教員を募集します。講師、准教授または教授２名 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126050847&ln=0 助教 2名 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126050854&ln=0 採用予定時期：2027年1月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2026年7月15日（必着） ---------------------------------------------------------------- -- ******************************************* 雲居玄道長岡技術科学大学情報・経営システム系准教授〒940-2188 長岡市上富岡町1603-1 TEL：0258-47-9811 kumoi(a)vos.nagaokaut.ac.jp https://gendo.kumoi.net/ja/ *******************************************

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【ご案内】JSAI2026 企画セッション「機密コンピューティングが切り拓く信頼できるAIの社会基盤」（6/9 Gメッセ群馬）

by Tsubasa Takahashi

日本データベース学会の皆様 Acompanyの高橋です。突然のご連絡失礼いたします。人工知能学会全国大会(JSAI2026)におきまして、企画セッション「機密コンピューティングが切り拓く信頼できるAIの社会基盤」を開催する運びとなりましたので、ご案内申し上げます。 AIの社会実装が急速に進むなか、データやモデルの保護は喫緊の課題となっています。本セッションでは、ハードウェアベースの隔離実行環境を活用する「機密コンピューティング」に焦点を当てます。機密コンピューティングは、入力から推論結果に至る過程の一気通貫の秘匿や、ワークロードの遠隔検証を可能とするアーキテクチャであり、AIを運用する基盤の堅牢化や信頼性向上が期待されている技術です。本企画では、産業界の第一線でこの分野に取り組まれている方々をお招きし、技術概要や最新動向を整理するとともに、社会基盤構築に向けた展望をパネル討論を交えて議論いたします。AIの安全性・プライバシー・セキュリティに関心をお持ちの皆様はもちろん、AIシステムの社会実装に携わる研究者・実務者の方々にも有益な内容となると考えております。皆様のご参加を心よりお待ちしております。 ────────────────────────── ■ セッション概要 ────────────────────────── タイトル: 機密コンピューティングが切り拓く信頼できるAIの社会基盤日時: 2026年6月9日(火) 15:30～17:00 会場: Gメッセ群馬(群馬県高崎市) 詳細: https://conf.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/ks/#ks-3 JSAI2026に参加登録のうえ、上記日時にGメッセ群馬の会場までお越しください。 ■ 企画趣旨 AIの社会実装において、データやモデルの保護は喫緊の課題である。本セッションでは、ハードウェアベースの隔離実行環境を活用する「機密コンピューティング」に焦点を当てる。機密コンピューティングは、入力から推論結果に至る過程の一気通貫の秘匿やワークロードの遠隔検証を可能とするアーキテクチャであり、AIを運用する基盤の堅牢化や信頼性向上が期待されている。本企画では、技術概要や最新動向を整理し、社会基盤構築に向けた展望を議論する。 ────────────────────────── ■ プログラム ────────────────────────── 講演1「機密コンピューティングとは」竹之内隆夫 (株式会社Acompany / 一般社団法人プライバシーテック協会) 講演2「NVIDIAの機密コンピューティングの事例と動向」田仲顕至 (エヌビディア合同会社) 講演3「AIワークロードの遠隔検証」椎名峻平 (トヨタ自動車株式会社) 講演4「連合学習と機密コンピューティング」松本知優 (LINEヤフー株式会社) 講演5「秘密を守れるAIの実現を目指して」髙橋翼 (株式会社Acompany) パネル討論 ────────────────────────── どうぞよろしくお願い申し上げます。髙橋翼 (Tsubasa Takahashi) Principal Researcher, Acompany Co., Ltd. tsubasa.takahashi(a)acompany-ac.com

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