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日本データベース学会の皆様
#重複してお受け取りの場合はご容赦ください
第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）の
プログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します．
IBIS2026（10月26日～10月29日）での一般発表の募集案内をお送りいたします．
IBIS2026はソニックシティ（埼玉）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．
皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．
ワークショップ初日（10月26日（月））にはチュートリアルを予定しております．
また，ワークショップ前日（10月25日（日））には若手交流企画として，
学生を対象にメンタリングセッションを行う予定です．
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第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）一般発表募集
https://ibisml.org/ibis2026/cfp/
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- 開催日程：10月27日～10月29日（ワークショップ），10月26日（チュートリアル）
- 開催場所：ソニックシティ（埼玉）
統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，
自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクス，機械学習手法の
人間的・社会的な側面，データセット・ベンチマーク・システム構築など，
広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．
すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．
本年度は，「日本語」と「英語」の枠を設けました．
昨年度からポスター発表枠を大きく増やし，機械学習に関わる
広い分野からの発表を歓迎しております（最大608件を予定）．
奮って発表申し込みください．
また，10月28日は，招待講演および企画セッションを英語で実施する「インターナショナルデー」とします．
これに合わせ，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充いたします．
英語でのポスター発表を希望される方の発表日は，原則として10月28日となります．あらかじめご了承ください．
英語での発表・議論を希望される方や，国際的な学術交流に関心をお持ちの皆様のご参加を心より歓迎いたします．
なお，全ての申込者が発表できるよう調整させて頂きますが，会場のキャパシティ等の都合により発表を
ご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．
発表の中で優れたポスター発表に対して，優秀発表賞を授与いたします．
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# ポスター発表申し込み
発表申し込みは，以下のページからお願いします．
https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588
申込期間：2026/8/17 (月) 〜 2025/9/18 (金)
IBIS2026にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．
後日，参加申込をお願いいたします．
また，IBIS2026ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．
発表形式について，詳しくは以下をご覧ください．
https://ibisml.org/ibis2026/cfp/
提出期間および提出方法については，申し込みいただいた皆様に後日改めて通知いたします．
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# 参加申し込み
発表申し込みにあわせて参加登録が必要となります．IBIS2026のホームページでも情報公開します．
https://ibisml.org/ibis2026/registration/
参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．
物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．
オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．
[参加登録サイト]
https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86
[参加費]
- 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み）
- オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生： 無料
お支払方法：クレジットカード決済
※ 事前支払のみの受付となります．
懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です）
- 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場
- 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み）
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# 主催
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
# 実行委員会
佐久間 淳（東京科学大，理研AIP）：実行委員長
福地 一斗（筑波大学，理研AIP）
西山 大輝（東京科学大）
# プログラム委員
竹内 孝（京都大学，東京大学，理研AIP）：プログラム委員長
新 恭兵（京都大学）
荒井 ひろみ（理研AIP）
五十嵐 歩美（東京大学）
井田 安俊（NTT）
今泉 允聡（東京大学，京都大学，理研AIP）
大滝 啓介（株式会社豊田中央研究所）
梶野 洸（Axcelead Drug Discovery Partners株式会社）
川島 貴大（ZOZO研究所）
杉山 麿人（NII）
竹澤 祐貴（トヨタ自動車株式会社）
包 含（統計数理研究所，東北大学，理研AIP）
幡谷 龍一郎（SB Intuitions，京都大学）
福地 一斗（筑波大学，理研AIP）
藤井 海斗（京都大学）
二見 太（大阪大学，東京大学，理研AIP）
松原 崇（北海道大学，サイバーエージェント，理研AIP）
山口 真弥（NTT）
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問い合わせ先
IBIS2026事務局 <ibis2026(a)ibisml.org>
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The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call
for Posters
https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en
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- Date: October 27 (Tue.) - 29 (Fri.) [Workshop], October 26 (Mon.) [Tutorial]
- Venue: Sonic City (Saitama)
Submissions are welcome on a broad range of areas related to machine learning,
including statistical mathematics, information theory, statistical
physics, statistical machine learning,
signal processing, speech processing, music information processing,
natural language processing,
image processing, data mining, bioinformatics, human-centered/social
aspects of MLs,
datasets, benchmarks, and ML systems.
All presentations will be poster-only with no paper submission.
This is a forum for casually presenting and discussing nascent ideas
and ongoing research.
This year, we have separate tracks for “Japanese” and “English.”
We have significantly expanded the number of poster presentation slots
since last year
and welcome presentations from a wide range of areas related to
machine learning (up to 608 presentations are planned).
We encourage you to submit your presentation proposals.
If the number of presentation submissions reaches 608, we will close
the submission period early.
On Wednesday, October 28, 2026, all Invited Talks and Organized
Sessions will be conducted entirely in English.
Additionally, we are significantly expanding the capacity for English
poster presentations.
If you select to present your poster in English, your presentation
date will automatically be set to October 28, 2026.
We appreciate your understanding and cooperation.
We warmly welcome non-Japanese researchers, international students,
and anyone interested
in global academic exchange. This is an exceptional opportunity to
showcase your research,
build a global network, and engage in inspiring discussions with
leading experts in the field.
We look forward to your active participation and submissions.
IBIS welcomes presentations from a wide range of fields related to
machine learning.
Please note that while we intend to accommodate all applicants, we may need to
decline some presentations due to venue limitations and other constraints.
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# Submission (Call for Posters)
To present at IBIS 2026, both a presentation submission and a
participant registration are required.
We also ask that you submit your materials in advance.
For details on the presentation format, please see the Presentation Formats.
https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588
Submission Period: 2026/8/17(Mon) -- 2026/9/18(Fri)
For details, please access:
https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en
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# Registrations
Registration is required in addition to presentation submission.
Information will also be made public on the IBIS2026 website, so
please check it.
https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en
Two participation options are available: in-person and online.
Those registered for in-person participation may also join online.
Those registered for online participation may not attend in person.
Registration Site:
https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86
Registration Fees:
In-person: JPY 21,000 (regular) / JPY 4,000 (student), tax included
Online: JPY 16,000 (regular) / Free (student)
Payment: Credit card (Advance payment only).
Reception (in-person participants only)
Venue: Sonic City (Saitama), B1F Exhibition Hall 1
Fee: JPY 9,000 (regular) / JPY 3,000 (student), tax included
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# Organizing Bodies
IEICE Technical Committee on Information-based Induction Sciences and
Machine Learning
# Organizing Committee
Jun Sakuma (Science Tokyo, RIKEN AIP): Executive Chair
Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP)
Daiki Nishiyama (Science Tokyo)
# Program Committee
Koh Takeuchi (Kyoto University / The University of Tokyo / RIKEN AIP):
Program Chair
Kyohei Atarashi (Kyoto University)
Hiromi Arai (RIKEN AIP)
Ayumi Igarashi (The University of Tokyo)
Yasutoshi Ida (NTT)
Masaaki Imaizumi (The University of Tokyo / Kyoto University / RIKEN AIP)
Keisuke Otaki (Toyota Central R&D Labs., Inc.)
Hiroshi Kajino (Axcelead Drug Discovery Partners, Inc.)
Takahiro Kawashima (ZOZO Research)
Mahito Sugiyama (NII)
Yuki Takezawa (Toyota Motor Corporation)
Han Bao (The Institute of Statistical Mathematics / Tohoku University
/ RIKEN AIP)
Ryuichiro Hataya (SB Intuitions Corp. / Kyoto University)
Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP)
Kaito Fujii (Kyoto University)
Futoshi Futami (The University of Osaka / The University of Tokyo / RIKEN AIP)
Takashi Matsubara (Hokkaido University / CyberAgent, Inc. / RIKEN AIP)
Shin'ya Yamaguchi (NTT)
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Contact
IBIS2026 <ibis2026(a)ibisml.org>
