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【締切延長】第29回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2026) 一般発表募集（2026年10月2日まで）
by Keisuke Otaki 18 Sep '26

18 Sep '26

[English follows] 日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）のプログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2026（10月26日～10月29日）での一般発表の募集締切を10/2まで延長いたします． —--以下，発表募集について再掲させていただきます．----- IBIS2026はソニックシティ（埼玉）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ初日（10月26日（月））にはチュートリアルを予定しております．また，ワークショップ前日（10月25日（日））には若手交流企画として，学生を対象にメンタリングセッションを行う予定です． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：10月27日～10月29日（ワークショップ），10月26日（チュートリアル） - 開催場所：ソニックシティ（埼玉）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクス，機械学習手法の人間的・社会的な側面，データセット・ベンチマーク・システム構築など，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．本年度は，「日本語」と「英語」の枠を設けました．昨年度からポスター発表枠を大きく増やし，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております（最大608件を予定）．奮って発表申し込みください．また，10月28日は，招待講演および企画セッションを英語で実施する「インターナショナルデー」とします．これに合わせ，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充いたします．英語でのポスター発表を希望される方の発表日は，原則として10月28日となります．あらかじめご了承ください．英語での発表・議論を希望される方や，国際的な学術交流に関心をお持ちの皆様のご参加を心より歓迎いたします．なお，全ての申込者が発表できるよう調整させて頂きますが，会場のキャパシティ等の都合により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．発表の中で優れたポスター発表に対して，優秀発表賞を授与いたします． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 申込期間：2026/8/17 (月) 〜 2025/10/2 (金) IBIS2026にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．また，IBIS2026ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ 提出期間および提出方法については，申し込みいただいた皆様に後日改めて通知いたします． ------------ # 参加申し込み発表申し込みにあわせて参加登録が必要となります．IBIS2026のホームページでも情報公開しています． https://ibisml.org/ibis2026/registration/ 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません． [参加登録サイト] https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 [参加費] - 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み） - オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会佐久間淳（東京科学大，理研AIP）：実行委員長福地一斗（筑波大学，理研AIP）西山大輝（東京科学大） # プログラム委員竹内孝（京都大学，東京大学，理研AIP）：プログラム委員長新恭兵（京都大学）荒井ひろみ（理研AIP）五十嵐歩美（東京大学）井田安俊（NTT）今泉允聡（東京大学，京都大学，理研AIP）大滝啓介（株式会社豊田中央研究所）梶野洸（Axcelead Drug Discovery Partners株式会社）川島貴大（ZOZO研究所）杉山麿人（NII）竹澤祐貴（トヨタ自動車株式会社）包含（統計数理研究所，東北大学，理研AIP）幡谷龍一郎（SB Intuitions，京都大学）福地一斗（筑波大学，理研AIP）藤井海斗（京都大学）二見太（大阪大学，東京大学，理研AIP）松原崇（北海道大学，サイバーエージェント，理研AIP）山口真弥（NTT） ------------ 問い合わせ先 IBIS2026事務局 <ibis2026(a)ibisml.org> We have extended the submission deadline at IBIS2026 to October 2. --- Below is a reposting of the call for presentations. --- ------------------------------------------------------------------------------------------- The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call for Posters https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------------------------------------------------------------------------------------- - Date：October 27 (Tue.) - 29 (Fri.) [Workshop], October 26 (Mon.) [Tutorial] - Venue：Sonic City (Saitama) Submissions are welcome on a broad range of areas related to machine learning, including statistical mathematics, information theory, statistical physics, statistical machine learning, signal processing, speech processing, music information processing, natural language processing, image processing, data mining, human-centered/social aspects of MLs, datasets, benchmarks, and ML systems. All presentations will be poster-only with no paper submission. This is a forum for casually presenting and discussing nascent ideas and ongoing research. This year, we have separate tracks for “Japanese” and “English.” We have significantly expanded the number of poster presentation slots since last year and welcome presentations from a wide range of areas related to machine learning (up to 608 presentations are planned). We encourage you to submit your presentation proposals. If the number of presentation submissions reaches 608, we will close the submission period early. On Wednesday, October 28, 2026, all Invited Talks and Organized Sessions will be conducted entirely in English. Additionally, we are significantly expanding the capacity for English poster presentations. If you select to present your poster in English, your presentation date will automatically be set to October 28, 2026. We appreciate your understanding and cooperation. We warmly welcome non-Japanese researchers, international students, and anyone interested in global academic exchange. This is an exceptional opportunity to showcase your research, build a global network, and engage in inspiring discussions with leading experts in the field. We look forward to your active participation and submissions. IBIS welcomes presentations from a wide range of fields related to machine learning. Please note that while we intend to accommodate all applicants, we may need to decline some presentations due to venue limitations and other constraints. ------------ # Submission (Call for Posters) To present at IBIS 2026, both a presentation submission and a participant registration are required. We also ask that you submit your materials in advance. For details on the presentation format, please see the Presentation Formats. https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 Submission Period: 2026/8/17(Mon) – 2026/10/2(Fri) For details, please access: https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------ # Registrations Registration is required in addition to presentation submission. Information will also be made public on the IBIS2026 website, so please check it. https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en Two participation options are available: in-person and online. Those registered for in-person participation may also join online. Those registered for online participation may not attend in person. Registration Site https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 Registration Fees - In-person: JPY 21,000 (regular) / JPY 4,000 (student), tax included - Online: JPY 16,000 (regular) / Free (student) Payment: Credit card (Advance payment only.) Reception (in-person participants only) - Venue: Sonic City (Saitama), B1F Exhibition Hall 1 - Fee: JPY 9,000 (regular) / JPY 3,000 (student), tax included ------------ # Organizing Bodies IEICE Technical Committee on Information-based Induction Sciences and Machine Learning # Organizing Committee Jun Sakuma (Science Tokyo, RIKEN AIP): Executive Chair Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Daiki Nishiyama (Science Tokyo) # Program Committee Koh Takeuchi (Kyoto University / The University of Tokyo / RIKEN AIP): Program Chair Kyohei Atarashi (Kyoto University) Hiromi Arai (RIKEN AIP) Ayumi Igarashi (The University of Tokyo) Yasutoshi Ida (NTT) Masaaki Imaizumi (The University of Tokyo / Kyoto University / RIKEN AIP) Keisuke Otaki (Toyota Central R&D Labs., Inc.) Hiroshi Kajino (Axcelead Drug Discovery Partners, Inc.) Takahiro Kawashima (ZOZO Research) Mahito Sugiyama (NII) Yuki Takezawa (Toyota Motor Corporation) Han Bao (The Institute of Statistical Mathematics / Tohoku University / RIKEN AIP) Ryuichiro Hataya (SB Intuitions Corp. / Kyoto University) Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Kaito Fujii (Kyoto University) Futoshi Futami (The University of Osaka / The University of Tokyo / RIKEN AIP) Takashi Matsubara (Hokkaido University / CyberAgent, Inc. / RIKEN AIP) Shin'ya Yamaguchi (NTT) ------------ Contact IBIS2026 <ibis2026(a)ibisml.org>

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CFP : The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) （10/12投稿〆切）
by Mitsuo Yoshida 18 Sep '26

18 Sep '26

日本データベース学会の皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2026年12月に IEEE BigData 2026 において，計算社会科学に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボによる実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。採録となった論文は IEEE Xplore に掲載され，Web of ScienceやScopusなどの各種論文データベースにも登録されます。論文の締切は【2026年10月12日】です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2026/ https://bit.ly/abcss2026submission http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=201637 ----- The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) (IEEE BigData 2026 Workshop) https://css-japan.com/abcss2026/ Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 14-17, 2026. (Phoenix, Arizona, USA) In conjunction with the 2026 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2026) http://bigdataieee.org/BigData2026/ Our workshops will be held as a hybrid of in-person and online. * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 12, 2026 (Extended) Workshop Papers submission - November 1, 2026 Notification of Acceptance/Rejection - November 14, 2026 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. The workshop adopts single-blind review policy. https://bit.ly/abcss2026submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics - Yuya Shibuya, The University of Tokyo, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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可視化情報学会 3rd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2026)
by Takayuki Itoh 17 Sep '26

17 Sep '26

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型のシンポジウムJapanVis を開催いたします。シンポジウム1日目は国内セッション、2日目は国際シンポジウムセッションとなります。　　日程：2026年12月16・17日(水木) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2026/jp/index.html 今回は1日目の国内セッションの登壇発表募集をお送りいたします。予稿の提出は不要となっており、大変手軽な発表の機会となっています。可視化の研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。・予稿の提出は必要ありませんが、スライドーのソフトコピー(PDF形式)の提出を歓迎します。　- スライドのソフトコピーを提出しない場合にも事前申込は必須ですのでご注意ください。　- スライドのソフトコピーは参加登録者のみに共有されます。・優秀な発表を当日審査により表彰します。　- ただし表彰対象者はスライドのソフトコピーを提出した人に限られる点にご注意ください。発表申込期限：2026年11月10日スライドソフトコピー提出期限：2026年12月10日 ※応募者多数の場合には申込期限より前に受付を停止することがあります。ご容赦ください。発表申込は以下のページからよろしくお願いいたします。（メールでは受け付けておりませんのでご注意ください。） http://vsj.jp/japanvis2026/jp/index.html Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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言語処理技術セミナーのご案内 (開催9/26) ※申し込み〆切延長
by Mitsuo Yoshida 17 Sep '26

17 Sep '26

データベース学会関係者の皆様筑波大学の吉田です，こんにちは．言語処理学会では言語処理技術セミナー2026-1「社会応用のための言語処理」を下記の要領で開催します．申し込み締め切りを【9月23日（水・祝）】に延長いたしました．社会応用を見据えた言語処理について基礎から学べる本セミナーでは，昨年度に引き続き，Google Colab による演習を交えた実践的なセミナーを予定しています．学生の皆さまをはじめ，多くの方のご参加をお待ちしております．学生の方は，言語処理学会会員・非会員に関わらず会費は無料です．言語処理技術の社会応用を広く学べる良い機会ですので，ぜひご参加ください．日時：2026年9月26日（土）13:00〜17:00 会場：ミーティングスペースAP品川 https://www.tc-forum.co.jp/ap-shinagawa/access/ （オンライン配信はございません．）ホームページ：https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 　プログラムや申込方法の詳細はホームページをご覧ください．会場およびハンズオンのサポートの都合上，定員（40名）を設けております．参加費：言語処理学会会員　　　　　　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料　　　　言語処理学会非会員　　　　　　学生：無料　　　　　　一般：15,000円（税込）　※今回新たに言語処理学会の会員（年会費8,000円）に申し込みされた場合でも会員価格（参加費無料）が適用されます．入会手続きはこちら：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 　※賛助会員の方は，3名まで会員価格（参加費無料）が適用されます．定員：40名講演内容 13:00-13:10 オープニング 13:10-14:50 「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）中休み 15:10-16:50 「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学） 16:50-17:00 クロージング終了後、交流会（希望者）セミナー内容：・「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）　　概要：近年、自然言語処理（NLP）の応用範囲は急速に拡大しており、政治学・経済学・社会言語学といった境界領域におけるニーズが高まっています。本セミナーでは、特に社会的に重要な公開テキストを対象とした言語処理の実践的アプローチを紹介します。具体的には、政治分野の国会・地方議会会議録、金融分野のEDINETデータといった公開テキストを取り上げ、そこに含まれる文章や表の処理について解説します。また、公開されている文書を対象として、Google Colab を用いた社会応用のための言語処理を体験してもらいます。　　略歴：小樽商科大学商学部社会情報学科教授。2004年に北海道大学で博士（工学）を取得。2005年に小樽商科大学助教授、2007年に准教授を経て、2018年より現職。専門は国や自治体の公開文書を対象とした言語処理。・「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学）　　概要：私は金融・経済テキストを対象にした研究を長年続けてきました。因果関係抽出は2008年にニューヨーク大学にいらっしゃった関根聡先生の元で始めた研究でした。その後、2013年に成蹊大学の酒井浩之先生の研究室で、この研究を発展させ、新聞記事からだけではなく、決算短信も対応可能にしました。さらに、2017年からは東京大学の和泉潔先生の研究室で、因果関係抽出の言語モデル対応や因果チェーンの構築などに取り組みました。そして、2023年からは北海道大学にて野田五十樹先生と同じ研究室で、研究を進めておりますが、未だに因果関係抽出の研究を続けております。17年ほど研究をしてきましたが、因果関係抽出は色あせることなく、金融・経済だけではなく製造業をはじめとする他の様々な分野からも注目されております。本セミナーでは、この研究について紹介し、Colabを用いて「社会応用のための言語処理（前半）」で準備したテキストから因果関係抽出を体験して頂きます。　　略歴：2012年3月豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程修了：博士(工学)。同年4月より2013年9月まで株式会社ドワンゴ勤務。2013年9月より成蹊大学理工学部助教。2017年4月より東京大学大学院工学系研究科助教。2018年4月より東京大学大学院工学系研究科特任講師。2023年11月より北海道大学大学院情報科学研究院准教授。専門は自然言語処理で、主にテキストマイニングに関する研究に従事。ーーーー言語処理技術セミナー実行委員会　実行委員長：小町守（一橋大学）　実行委員：古宮嘉那子（東京農工大学）　　　　　　新妻巧朗（株式会社朝日新聞社）　　　　　　馬緤美穂（LINEヤフー株式会社）　　　　　　山岸駿秀（株式会社マネーフォワード）参加手続きや支払い/運営に関する問合せ窓口　中西印刷（株）　言語処理技術セミナー担当 <nlpseminar(a)nacos.com> -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【教員公募】岡山大学助教（機械学習／AI／データマイニング／IR／情報推薦／電子図書館等）9月28日締切（再送）
by ohta 16 Sep '26

16 Sep '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。先日お送りしました岡山大学（計算機科学講座）助教の教員公募ですが、応募締切（2026年9月28日（月）必着）まで10日あまりとなりました。ご関心をお持ちの方は、ぜひご応募をご検討いただけますと幸いです。【公募概要】岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域計算機科学講座の知能設計工学分野では、 2027年4月1日着任予定の助教（テニュア・トラック）1名を公募しています。専門分野は、機械学習、人工知能（AI）、データマイニング、情報検索、情報推薦、電子図書館などで、データ工学に関連する幅広い分野を対象としています。応募締切は約1ケ月後の2026年9月28日（月）必着となっております。本学の工学系では、助教は任期5年のテニュア・トラック制が原則となっていますが、テニュア・トラック期間満了日の 6か月前までに実施される審査において所定の基準を満たした場合、任期の定めのない教員として採用されます。公募の詳細は、以下をご覧ください。本公募情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126070456&ln=0 岡山大学教育職員募集情報 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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【特許庁・任期付特許審査官募集】DB・AI・情報処理等の研究開発経験を特許審査へ（10/27締切）
by DBSJ事務局 16 Sep '26

16 Sep '26

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様日頃より弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。特許庁様より「任期付特許審査官」募集案内のご連絡です。ご興味ある方は是非ご検討くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本データベース学会の皆様特許庁では、2027年4月採用予定の「任期付特許審査官」を募集しています。データベース、情報検索、AI・機械学習、データマイニング、ソフトウェア、情報処理、ネットワーク・情報通信等の分野で培った研究開発経験を、特許審査という形で活かすことができます。特許審査官の仕事は、最先端の技術内容を理解し、世界中の特許文献等から関連する先行技術を調査した上で、「従来技術と何が違うのか」「その違いにどのような技術的な意味があるのか」といった観点から一つひとつ検討し、特許権を付与するか否かを判断する仕事です。論文を読み、関連研究を探し、技術を整理し、既存研究との差分や新規性を論理的に考えてきた研究開発の経験を、これまでとは異なる形で活用できます。入庁後の研修で特許法等の法律を学びますので、知的財産に関する業務経験は不要です。 ■ 応募資格原則として、技術系の学士号以上の学位を取得後、企業、大学・大学院、研究機関等における研究開発業務経験、又は知的財産業務経験を通算4年以上有する方 ※修士課程・博士課程における研究開発経験も含まれます。 ※詳細な応募資格については募集要項をご確認ください。 ■ 採用予定 2027年4月1日以降 ■ 応募締切 2026年10月27日（火）17:00 ■ 募集要項・応募方法 https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2026saiyo_shinsaka… ■ 業務説明会個別の業務説明のほか、オンライン・対面での説明会も実施しています。 https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2026gyoumu-setsume… 「研究開発とは違う形で、自分の専門知識を公的な立場で活かしてみたい」「研究で培った調査力・分析力を、社会のイノベーションを支える仕事に活かしてみたい」という方は、ぜひ募集要項をご覧ください。また、お近くに関心を持っていただけそうな方がいらっしゃいましたら、本公募をご紹介いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

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研究者・教員等の雇用状況に関する調査のアンケートのお願い
by DBSJ事務局 16 Sep '26

16 Sep '26

日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。文部科学省科学技術・学術政策局人材政策課において実施している「研究者・教員等の雇用状況に関する調査」について、以下のとおりアンケートへの協力依頼がまいりました。本調査は、有期労働契約を締結した研究者・教員等について無期転換申込権発生までの期間を 10 年とする労働契約法の特例に関する法律の施行状況等及び研究者等の雇用・育成に関する状況を把握し、今後の政策検討に活用することを目的として、実施されるものです。先般、各大学等を通してご案内申し上げておりますが、アンケートの回答期限が近づいております。つきましては、まだご回答がお済みでない方は、９月25日（金）までにご対応くださいますようお願い申し上げます。なお、既にご回答いただいた方につきましては、改めてのご対応は不要です。ご多忙のところご協力を賜り、誠にありがとうございます。調査結果は、後日文部科学省ホームページにて公表され、研究者・教員等の雇用・育成に関わる今後の政策検討に活用される予定です。【アンケートURL（個人宛調査）】 https://krs.bz/scj/c?c=873&m=63711&v=f35b02ed&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=873&m=63711&v=f35b02ed&kv=202606> 【調査対象】以下(1)(2)(3)のいずれかを満たし、労働契約法の無期転換ルールについて、無期転換申込権の発生までの期間を 10 年とする特例が適用されている方　※ご自身が回答対象となるか否か分からない場合は所属機関に確認してください。　(1)研究者等であって研究開発法人又は大学等を設置する者との間で期間の定めのある労働契約を締結した方　(2)研究開発等に係る企画立案、資金の確保並びに知的財産権の取得及び活用その他の研究開発等に係る運営及び管理に係る業務（専門的な知識及び能力を必要とするものに限る。）に従事する者であって研究開発法人又は大学等を設置する者との間で有期労働契約を締結した方　(3)大学の教員等の任期に関する法律（任期法）に基づく任期の定めがある労働契約を締結した教員等の方【回答締切】９月25日（金）【参考】 https://krs.bz/scj/c?c=874&m=63711&v=e503ffc1&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=874&m=63711&v=e503ffc1&kv=202606> 「研究者・教員等の雇用状況に関する調査」に関する事務連絡【問い合わせ先】（アンケート内容やシステム面について）株式会社ナビット（調査業務委託）担当：平川、矢野、豊田 ※正確な記録の保持および齟齬防止のため、お問い合わせは可能な限り問い合わせフォームにてご連絡いただけますようご協力をお願い申し上げます問い合わせフォーム： https://krs.bz/scj/c?c=872&m=63711&v=7ed3ff0f&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=872&m=63711&v=7ed3ff0f&kv=202606> 電話：０１２０-９６４-６０３（本アンケート調査実施機関）文部科学省　科学技術・学術政策局人材政策課　人材政策推進室担当：楠、柴田、大谷、岡崎電話：０３-６７３４-４０５１ E-mail：kiban(a)mext.go.jp

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熊本大学　助教　公募
by Masayoshi Aritsugi 15 Sep '26

15 Sep '26

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．先日もお知らせしました公募なのですが，事情により延長となりましたので改めてのお知らせです．情報学・情報工学系または機械工学・電気電子・デバイス工学系助教候補者の公募です．応募締切は11月30日（月）です．採用時期は令和9年6月1日以降のできるだけ早い時期となっていますが，多様なご相談に応じられると思います．ご応募を検討していただければ嬉しいです．熊本大学教員公募情報 https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo1308.pdf JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126090935 よろしくお願いいたします．職場環境はとても良いです私が保証します．ご質問など，なんでも対応しますお気軽にご連絡ください． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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（公財）電気通信普及財団より 2026年度下期助成・援助公募情報
by DBSJ事務局 15 Sep '26

15 Sep '26

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。電気通信普及財団様より2026年度下期の助成・援助に関する公募情報をいただきました。ご一読いただきますようお願いいたします。以下概要ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■電気通信普及財団様より2026年度下期の助成・援助に関する公募概要 1.　研究調査助成 □公募情報 2026年度研究調査助成：情報通信に関する人文・社会科学分野、技術分野、学際研究分野【～2026年11月30日締切】 https://www.taf.or.jp/grant-a/ □ご参考　過去の研究調査助成成果報告書(論文形式) https://www.taf.or.jp/grant-a/report/ 2.　シンポジウム開催援助 2026年度11月期シンポジウム開催援助：情報通信に関するシンポジウムの開催援助（オンライン開催も対象）【～2026年11月30日締切】 https://www.taf.or.jp/grant-c/01/ 3. 海外渡航旅費援助（通年募集）海外で開催される国際会議などで研究発表を行うための渡航費用の一部を援助 https://www.taf.or.jp/grant-b/02/ また、ご参考に当財団のパンフレットとアニュアルレポートへのファイルリンクをお伝え致します。 1.財団事業パンフレット財団の事業概要をコンパクトにまとめております。 https://www.taf.or.jp/files/2292/234328963.pdf 2.電気通信普及財団レポート2026 財団の助成・援助活動や表彰事業等を詳細に掲載しております。 https://www.taf.or.jp/files/2291/521068927.pdf 引き続き、よろしくお願いいたします。＊－－－－－－－－－－－－－－－－－－－＊（公財）電気通信普及財団　事業部　梶山正浩　ＴＥＬ　０３－３５８０－３４１４　ＦＡＸ　０３－３５８０－３４８８　mail 　 jigyoubu(a)taf.or.jp HP https://www.taf.or.jp/ 　〒１０５－０００３　　　　　　東京都港区西新橋２－４－２　　　　　　西新橋安田ユニオンビル２階＊－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－＊

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【開催案内】(9/25) 第47回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:9/23 13:00)
by Motoya Ohnishi 11 Sep '26

11 Sep '26

　　　　【ご案内】第47回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第47回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2026年9月25日(金) 16:30～18:00 【開催方法】ハイブリッド開催（対面：50名／Zoom：300名／YouTube同時配信）【会場】愛媛大学E.U. Digital Commons3F情報講義室【講演者】大石峰暉氏（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター助教）【題目】グループごとの線形回帰モデルのクラスタリングについて【概要】複数のグループがある問題に対してグループごとに線形回帰モデルを当てはめることを考える。例えば、住宅価格の予測モデルを地域ごとに構築するような問題である。このとき、類似した特徴を持つグループに対するモデルは結合したい、ということが考えられる。このような問題に対して、スパース推定と古典的なモデル選択に基づく異なるアプローチが適用できる。これらについて理論的、数値的な観点から比較する。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/VTMTJWkHUmVwJgKm6 【登録締切】2026年9月23日(水) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第47回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar47_20260925.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

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