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第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）参加登録のご案内
by Keisuke Otaki 16 Oct '26

16 Oct '26

[English follows] IBISMLの皆さま，第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）のプログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します．開催が近づきましたので，参加登録についてご案内いたします． ======================================================== 第29回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2026) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2026/registration/ ======================================================== - 開催日程：2026年10月26日（月）〜10月29日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込締切：2026年10月29日（木）23:59 - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2026/registration/ 参加形式 -------------- 参加形式は、現地参加とオンライン参加の2種類です．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．インターナショナルデー -------------- IBIS2026では，10月28日（水）を「インターナショナルデー」とし，招待講演および企画セッションを英語で実施します．また，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充し，日本語発表も交えながら国際的な学術交流を促進します． IBIS2026女性向けランチ交流会 -------------- IBIS2026では、女性向けランチ交流会を開催いたします。日本は理工系の女性比率が諸外国よりも低く、機械学習分野も例外ではありません。本交流会では、女性参加者がキャリアや研究などを気軽に相談できるコミュニティづくりを目指します。詳しくはHPをご確認ください：https://ibisml.org/ibis2026/women-in-ibis/ 受付期間 -------------- 10月29日（木）23:59まで ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．参加費 -------------- - 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み） - オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み）お申し込み前の注意事項 -------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2026に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2026では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2026/program/) ※ プログラムは変更になる場合があります。 -------------- 10月26日（月） - チュートリアル1：Physical AI: 物理世界で知覚し推論し動作する手法の類型と展望，栗田修平（国立情報学研究所・東京科学大学） - チュートリアル2：AI for Scienceにおける機械学習の実践：Small Data、OOD、不確実性、実験計画，瀧川一学 (東京大学・北海道大学・理研AIP) - チュートリアル3：現代AI入門: 大規模言語モデルから思考するシステムへ　— Test-Time Scaling、Loop、Harness、RSI，小山田昌史 (NEC) - チュートリアル4：オンライン凸最適化の基礎とゲーム理論への応用，土屋平 (東京大学・理研AIP) 10月27日（火） - 企画セッション1：物理学と機械学習理論，オーガナイザー: 今泉允聡 (東京大学・京都大学・理研AIP) - 招待講演1：Do I have enough data for SciML? The math of functional identifiability, Christopher Rackauckas (Massachusetts Institute of Technology) - ポスターセッション1 10月28日（水） - 企画セッション2：Neuro-symbolic AI，オーガナイザー: 杉山麿人 (国立情報学研究所) - 招待講演2：TBA, Niclas Boehmer (Hasso Plattner Institute) - 昼休み：社会人博士合同説明会 @大ホール - ポスターセッション2 - 懇親会 10月29日（木） - 企画セッション3：最適化の理論と実践の最前線，オーガナイザー: 包含 (統計数理研究所・東北大学・理研AIP) - 企画セッション4：AI for Science，オーガナイザー: 梶野洸 (Axcelead Drug Discovery Partners株式会社) - 招待講演3：TBA，宮尾祐介 (東京大学・国立情報学研究所) - パネルディスカッション: AI時代の機械学習研究はどうなるか？，モデレーター: 今泉允聡 (東京大学・京都大学・理研AIP) スピーカー: 宮尾祐介 (東京大学・国立情報学研究所), 鈴木大慈 (東京大学・理研), 𠮷田悠一 (国立情報学研究所), 竹内一郎 (名古屋大学・理研AIP), 山口光太 (CyberAgent) -------------- 問い合わせ先 IBIS2026実行委員会 <ibis2026(a)ibisml.org> -------------------------------------------------------------------------------------------------------- The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call for Participants https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en -------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Date: 2026/10/26 (Mon.) - 10/29 (Thr.) - Venue: SONIC CITY HALL (Saitama) and Online - Registration deadline: Until 23:59 on Thursday, October 29, 2026 - URL: https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en Participation form -------------- There are two ways to participate: in person at a physical venue or online. Those who have registered to attend the physical venue can also attend online, but those who have registered to attend online cannot attend the physical venue. Online, you can attend invited talks, special sessions, and tutorials. Registration Deadline -------------- Until 23:59 on Thursday, October 29, 2026 *If the maximum number of participants is reached, we may close applications at that point. If you wish to participate, please apply early. Participation Fee -------------- - Physical venue participation: 21,000 yen (tax included) for regular participants, 4,000 yen (tax included) for students - Online participation: General admission 16,000 yen (tax included), students free - Payment method: Credit card payment *Only advance payment is accepted. Social gathering (only available to participants at the physical venue) - Location: Exhibition Hall 1, Sonic City - Participation fee: 9,000 yen (tax included) for adults, 3,000 yen (tax included) for students International day -------------- October 28 (Wed.) will be designated as International Day, featuring invited talks and special sessions conducted in English. The poster session will also feature an expanded number of presentations in English, alongside presentations in Japanese, to encourage international academic exchange. IBIS2026 Lunch Networking Event for Women -------------- IBIS2026 will host a lunch networking event for women. In Japan, the proportion of women in science and engineering is lower than in many other countries, and machine learning is no exception. This event aims to build a welcoming community where women can casually discuss their careers, research, and other topics. For more details, please visit our website: https://ibisml.org/ibis2026/women-in-ibis/ Important points to note before applying -------------- If you are applying for the student registration, you will need to register using an email address from your educational institution, such as ac.jp or edu. Also, only full-time students can apply for the student registration; working professionals in doctoral programs should apply for the general slot. All participants of IBIS2026 must comply with the following regulations. Please be sure to check them in advance. - Code of Ethics of the Institute of Electronics and Information Communications - Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Guidelines The following tools will be used for IBIS2026 (online participation). Participants must agree to use the tools below and that images taken within the physical venue will be distributed to online participants. - Slack - Zoom - Google Drive The participation fee includes the tutorial and workshop. The participation fee is indivisible and there are no discounts for attending only one of the two. Program overview (https://ibisml.org/ibis2026/program/) -------------- October 26 (Mon.): Tutorials - Tutorial 1: Physical AI - Tutorial 2: Machine Learning for AI for Science - Tutorial 3: Modern AI: From Large Language Models to Thinking Systems - Tutorial 4: Online Convex Optimization and Game Theory October 27 (Tue.) - Special Session 1: Physics and Machine Learning Theory - Invited Talk 1: Do I have enough data for SciML? The Math of Functional Identifiability (Christopher Rackauckas, MIT) - Poster Session 1 October 28 (Wed.): International Day - Special Session 2: Neuro-Symbolic AI - Invited Talk 2: Niclas Boehmer (Hasso Plattner Institute) - Poster Session 2 (expanded English-language presentations) - Social Gathering October 29 (Thu.) - Special Session 3: Frontiers in Optimization Theory and Practice - Special Session 4: AI for Science - Invited Talk 3: Yusuke Miyao (The University of Tokyo / NII) - Panel Discussion: The Future of Machine Learning Research in the Age of AI The program is subject to change. Please visit the official website for the latest details. -------------- Contact IBIS2026 <ibis2026(a)ibisml.org>

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【再案内・日程更新 / Reminder & Updated Dates】TAIMMA 2027 論文募集 / Call for Papers（Springer CCIS・京都／締切 11月5日）
by Tai Dinh 15 Oct '26

15 Oct '26

*【日本語 / Japanese】* 日本データベース学会（dbjapan）メーリングリストの皆様京都情報大学院大学（KCGI）の Dinh Tai と申します。先日ご案内いたしました国際会議 *TAIMMA 2027（First International Conference on Transformative Applied Informatics and Mixed-Methods Analytics）* につきまして、重要日程の更新もございましたので、改めて論文募集をご案内させていただきます。再度のご案内となり恐縮ですが、ご関心をお持ちの皆様にご覧いただけますと幸いです。 *【開催概要】* - 会議名：TAIMMA 2027 - 日程：2027年3月27日～29日 - 会場：京都情報大学院大学（KCGI）、京都、日本 - 開催形式：ハイブリッド（3月27～28日：対面、29日：オンライン） - 公式サイト：https://www.taimma-conf.org/ *【募集分野】* TAIMMA 2027では、以下を含む幅広い分野の研究論文を募集しています。 - データベース、データマイニング、知識発見 - 人工知能、機械学習、データサイエンス - データ分析、ビッグデータ、情報システム - 自然言語処理、大規模言語モデル（LLM） - デジタルトランスフォーメーション - 定量的・定性的研究、混合研究法（Mixed-Methods Analytics） - その他、情報学および関連分野における学際的な研究と応用 *【論文出版】* 本会議の会議録については、Springer Natureより *Communications in Computer and Information Science（CCIS）* シリーズでの出版について、原則承認（approval in principle）を得ています。 *【論文カテゴリー】* - Full Paper：12～15ページを推奨 - Short Paper：6ページ以上 *【重要日程】* - *論文投稿締切：2026年11月5日* - *採否通知：2026年11月30日（更新）* - 最終原稿提出・著者登録締切：2027年1月10日論文投稿には Microsoft CMT を使用します。投稿先：https://cmt3.research.microsoft.com/TAIMMA2027/ 詳細な投稿要領、論文テンプレート、Topics of Interest等は、公式サイトをご参照ください。 https://www.taimma-conf.org/ CFP（PDF）： https://drive.google.com/file/d/19X46sq1Z-5m7H_6GAtw9Yu-rlcIvhLbN/view?usp=… データベース、人工知能、データマイニング、機械学習、データ分析、および関連分野の研究者・学生の皆様からのご投稿を心よりお待ちしております。また、関心をお持ちの研究室や共同研究者の皆様にも本案内をご共有いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 ------------------------------ *【English Version】* Dear Members of the Database Society of Japan (dbjapan) Mailing List, I would like to share a reminder regarding *TAIMMA 2027 – First International Conference on Transformative Applied Informatics and Mixed-Methods Analytics*, which I previously announced to this mailing list. As there has been an update to the important dates, I would like to take this opportunity to share the updated Call for Papers. I apologize for the repeated announcement and hope this information will be useful to colleagues interested in the conference. *【Conference Overview】* - *Conference:* TAIMMA 2027 - *Dates:* March 27–29, 2027 - *Venue:* Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (KCGI), Kyoto, Japan - *Format:* Hybrid (March 27–28: Onsite; March 29: Online) - *Official Website:* https://www.taimma-conf.org/ *【Topics of Interest】* TAIMMA 2027 welcomes original research papers covering a broad range of topics, including: - Databases, Data Mining, and Knowledge Discovery - Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science - Data Analytics, Big Data, and Information Systems - Natural Language Processing and Large Language Models (LLMs) - Digital Transformation - Quantitative, Qualitative, and Mixed-Methods Research and Analytics - Interdisciplinary Research and Applications in Informatics and Related Fields *【Publication Information】* Springer Nature has granted *approval in principle* for the publication of the TAIMMA 2027 conference proceedings in the *Communications in Computer and Information Science (CCIS)* series. *【Paper Categories】* - *Full Papers:* 12–15 pages recommended - *Short Papers:* Minimum 6 pages *【Important Dates】* - *Paper Submission Deadline: November 5, 2026* - *Acceptance Notification: November 30, 2026 (Updated)* - *Camera-Ready Submission and Author Registration Deadline:* January 10, 2027 Submissions will be handled through Microsoft CMT. *Submission Portal:* https://cmt3.research.microsoft.com/TAIMMA2027/ For detailed submission guidelines, paper templates, and the complete list of Topics of Interest, please visit the official conference website: https://www.taimma-conf.org/ *Call for Papers Brochure (PDF):* https://drive.google.com/file/d/19X46sq1Z-5m7H_6GAtw9Yu-rlcIvhLbN/view?usp=… We warmly welcome submissions from researchers and students working in databases, artificial intelligence, data mining, machine learning, data analytics, and related fields. We would also greatly appreciate it if you could share this announcement with colleagues, research groups, and collaborators who may be interested in the conference. Thank you very much for your time and consideration. Best regards, *Tai Dinh* PhD | Associate Professor The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (KCGI), Japan https://www.kcg.edu/en/faculty/associate-professor/dinh-d-t Email: t_dinh(a)kcg.ac.jp

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第6回科学技術系専門職の男女共同参画実態調査（大規模アンケート）のお願い
by DBSJ事務局 14 Oct '26

14 Oct '26

一般社団法人DBSJ会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。男女共同参画学協会連絡会様より大規模アンケートのご案内が届きました。ご協力いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーーーーーーーーーーーーーー平素より、男女共同参画学協会連絡会の活動にご理解とご協力を賜り、厚く御礼申し上げます。このたび、当連絡会では「第6回科学技術系専門職の男女共同参画実態調査（大規模アンケート）」を実施する運びとなりました。つきましては、添付のアンケート回答案内をご活用のうえ、貴学協会のメール配信やホームページ等を通じて、会員の皆様への周知と回答の呼びかけにご協力をお願い申し上げます。本調査は、研究者・技術者を取り巻く現状と課題を把握するため、2003年から約5年ごとに実施してきました。これまでの調査結果に基づく要望は、国の政策や各機関の取り組みにも反映されてきました。調査を継続することで、環境や意識の変化を捉え、施策の効果を検証するとともに、新たな課題を明らかにすることを目指しています。今回は、従来の就業・研究環境、家庭との両立、キャリア形成等に加え、雇止めや任期付き雇用、ハラスメント、女性活躍推進施策の効果と課題、企業における男女共同参画についても重点的に調査します。性別を問わず、多くの研究者・技術者の皆様からご回答をいただくことが重要です。初めての方はもちろん、過去の調査にご協力くださった皆様にも、今回の調査にご回答いただけますよう、ご案内をお願いいたします。【回答期間】 2026年10月10日（土）～11月13日（金）【回答方法】以下のWebアンケート画面よりご回答ください。回答用URL：https://t-enq.com/enq/kagaku/ 【これまでの調査報告書】大規模アンケートの報告書 <https://www.djrenrakukai.org/enquete.html#enq> 【調査結果に基づく提言・要望】提言・要望一覧 <https://www.djrenrakukai.org/proposal_request.html#request> 皆様の声を今後の政策提言や各機関の取り組みにつなげるため、ご協力を賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。男女共同参画学協会連絡会アンケートWG一同

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[CFP：締切再延長] IEEE BigComp 2027: January 25-28, 2027, Fukuoka, Japan
by Masato Oguchi 14 Oct '26

14 Oct '26

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。来年1月25-28日に福岡で開催される国際会議IEEE BigComp 2027の論文投稿締切が再延長されました。最終的な日程は以下の通りです。 Submission October 30, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 ただしEasyChairへのタイトルとアブストラクトの登録は10月16日までに行うようにしてください。投稿サイトは以下の所です。 https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 投稿をお待ちしております。どうぞよろしくお願い致します。 ------------------------------------------------------------ 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) https://bigcomp2027-website.pages.dev/ January 25–28, 2027 Fukuoka International Congress Center, Fukuoka, Japan Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), Daegu, Korea (2022), Jeju, Korea (2023), Bangkok, Thailand (2024), Kota Kinabalu, Malaysia (2025), Guangzhou, China (2026), the 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) will be held in Fukuoka, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2027 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. Paper Categories and Page Limits IEEE BigComp 2027 invites the following types of paper submissions: • Research and industry papers: full papers, up to 8 pages • Research and industry papers: short papers, up to 4 pages • Poster papers: up to 2 pages TOPICS of interest: We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, IEEE BigComp 2027 encourages submissions about products, practices, and services in industry: • AI for big data and smart computing • Big data analytics and social media • Big data applications / big data as a service • Big data ecosystem • Big data in the era of LLMs • Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. • Cloud and grid computing for big data • Crowdsourcing and human-in-the-loop • Data mining and data science • Data and information quality • Disaster analysis • Infrastructure and platform for big data and smart computing • Knowledge graph, graph data management and mining • Machine learning and AI theory and fundamentals • Mobile communications and smart location-based services • Recommender systems • Search/retrieval and generation of big data • Security and privacy for big data • Smart computing models, tools, and devices • Techniques, models and algorithms for big data • Tools and systems for big data • Understanding multi-modal data Important Dates Full, Short, Poster, and Demonstration Papers Deadlines in AoE (Anywhere on Earth) Submission October 30, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 Please register your title and abstract on EasyChair by October 16. Submission Manuscripts must be prepared in accordance with the IEEE two-column conference paper format. Only electronic submissions in PDF format will be considered. Page limits are 8 pages for full research and industry papers, 4 pages for short research and industry papers, and 2 pages for poster papers. Paper submissions will be handled through EasyChair. https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 When submitting, please select the appropriate track (Research and Industry Papers, or Posters) and, for research and industry papers, choose the correct category (Research or Industry, Full or Short). Please select all relevant topics; if your work does not fit the listed topics, select “Others” together with the closest related topic(s). Research and industry papers and poster papers are reviewed double-blind. Please remove author names, affiliations, and any other identifying information from your manuscript. At least one author of each accepted paper is expected to present the paper in person at the conference. Online presentation may be considered only in exceptional cases where unavoidable circumstances prevent in-person attendance, subject to approval by the conference organizers. =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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ABC2027チャレンジ – Call for Participation
by INOUE Sozo 12 Oct '26

12 Oct '26

DBJapanの皆様 ABC2027 Challenge Trackでは、UWBレーダーによる転倒検知、3×3バスケットボールの選手追跡・識別、頭部姿勢推定の3つのチャレンジへの参加者を募集しています。ご関心のある研究者・学生の皆様にぜひご案内ください。登録締切は10月27日です。 ________________________________ Dear Researchers and Colleagues, Join the ABC 2027 Challenge Track and take part in one of three challenges: fall detection using UWB radar, player tracking and identification in 3×3 basketball, or head pose estimation with foundation models. Researchers and students are welcome. Registration closes on October 27. The Challenge Track will be held with the main conference from January 19–22, 2027, in Sydney, Australia (hybrid). Featured Challenges 1. UWB-FallTrack Challenge: Continuous Fall Detection in UWB Radar Streams Organizer: Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) Website: https://sites.google.com/view/abc2027-uwbfalltrack-challenge/the-challenge#… Registration: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfKAeRrZGY2SZQbetotgxcxCSi8jbdfwvf… 2. TrackID3x3 Challenge: Player Tracking and Identification in 3×3 Basketball Organizer: Nagoya University Website: https://sites.google.com/view/abc2027-trackid3x3-challenge/the-challenge?au… Registration: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScl7duLqA5MUZMO4Lz-k4JNYty8IjSwBKW… 3. Head Pose Estimation Foundation Model Challenge Organizer: MEMS SW Solutions Team, STMicroelectronics Website: https://sites.google.com/view/9th-abc-challenge/home?authuser=0 Registration: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGs1WQOoXik6I3RbXdt0KoOdiC7XttUMa… Important Dates October 13, 2026: Tutorial October 20, 2026: Test data distributed to participants October 27, 2026: Challenge registration deadline November 3, 2026: Challenge results submission November 10, 2026: Challenge paper submission November 17, 2026: Reviews sent to participants December 8, 2026: Camera-ready paper submission January 19–22, 2027: ABC 2027 Conference Tutorial registration: https://seminar.fonlog.com/seminar/vvrmLvNq Conference information: https://autocare.ai/abc2027 Please share this announcement with interested colleagues, students, research groups, and professional networks. For inquiries, contact abc2027(a)autocare.ai with the subject “ABC 2027 Challenge.” Best regards, ABC 2027 Organizing Committee 9th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2027) Sydney, Australia | January 19–22, 2027 ----- Sozo Inoue, Ph.D. (井上創造) Prof. & Assistant to the President | Director, Care XDX Center, Kyutech | CTO, AUTOCARE 九工大教授・学長補佐 / ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

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【日本学術会議から】若手アカデミー候補者〔連携会員（特任）候補者〕の募集について
by DBSJ事務局 12 Oct '26

12 Oct '26

DBSJ会員の皆さまいつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。こちらはDBSJ事務局です。日本学術会議から、以下に掲載する「若手アカデミー候補者〔連携会員（特任）候補者〕募集」の案内がありました。よろしくお願いします。 ------------------------ 日本学術会議若手アカデミーでは、このたび、若手アカデミーの活動をさらに発展させるため、新たに活動に参画する若手アカデミー候補者〔連携会員（特任）候補者〕を広く募集いたします。若手アカデミーは、分野や地域、所属機関の垣根を越えて若手科学者が集い、若手研究者を取り巻く研究環境の改善、学術の立場から社会課題の解決に貢献する取組、分野横断的なイノベーションの創出、国内外の若手科学者との連携など、多彩な活動を展開しています。今回の募集では、異なる分野の科学者と協働し、若手科学者を取り巻く課題や、学術と社会のこれからについて主体的に考え、実際に活動を企画・実行していただける方からの積極的な応募をお待ちしております。つきましては、貴団体に所属する若手科学者をはじめ、関係する皆様に本募集について広く周知いただきますよう、ご協力をお願い申し上げます。【募集概要】 ■募集人数５名程度 ■募集期間令和8年9月17日から10月31日まで ■応募資格令和8年10月1日時点において、原則として44歳未満の日本国籍の方 ※大学・研究機関だけでなく、民間企業や公的機関など幅広い組織に所属する研究者の皆さまからの応募を歓迎します。 ※国際的な若手アカデミー活動への参加要件を踏まえ、候補者の一定数については40歳未満の方から選考する予定です。 ■応募方法候補者本人が、以下のGoogle Formから応募してください。 https://forms.gle/qHQ1X9x42ap7mDH48 ■募集要項詳細については、以下URL内の「日本学術会議若手アカデミー候補者〔連携会員（特任）候補者〕の募集」をご覧ください。 https://scj.box.com/s/vlqouw779o74r9mfhgmda15xl0em4u7t お忙しいところ恐縮ですが、貴団体のウェブサイト、メーリングリスト等を通じて、対象となる皆様への周知にご協力いただけますと幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。＜本募集に関するお問い合わせ先＞日本学術会議若手アカデミー若手アカデミー将来構想グループ E-mail：youngacademy-planning(a)googlegroups.com

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言語処理学会第33回年次大会（NLP2027）開催案内（開催3/15–3/19）
by 亀田尭宙 09 Oct '26

09 Oct '26

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）人間文化研究機構の亀田と申します．言語処理学会第33回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，招待講演／チュートリアルの意見募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ============================================================== 目次 □言語処理学会第33回年次大会（NLP2027）開催案内 □第33回年次大会発表募集 □第33回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第33回年次大会招待講演／チュートリアルの意見募集 □第33回年次大会スポンサーの募集 □第33回年次大会委員一覧 ============================================================== □お知らせ ※※※※　重要　※※※※ 発表申込の締切は2027年1月15日（金）午後3時です．発表形態は，現地でのポスター発表を標準とします． ============================================================== □開催案内言語処理学会第33回年次大会（NLP2027）は，2027年3月15日（月）から19日（金）の期間，5日間の日程で開催いたします．本会議は3月15日午後から18日夕方までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．本会議では，昨年度に引き続き，近年の発表件数の増加（https://anlp.jp/guide/nenji_stat.html）に対応できるよう，現地でのポスター発表を標準の発表形態とします．その上で，口頭発表を希望された論文の中から，特に優れた論文を選考し，現地でのシングルセッションの口頭発表に招待します．口頭発表を含めプログラムの一部についてはオンラインでも聴講をすることができます． ○ 大会Webサイト　https://anlp.jp/nlp2027/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（@anlpmeeting）　https://x.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2027 をご利用ください．本大会は言語処理学会アンチハラスメントポリシーに従って開催します．　https://anlp.jp/rules/antiharassment.html ○ 開催日時 2027年 3月 15日（月）- 3月 19日（金）　　　3月 15日（月）　チュートリアル，本会議第1日　　　3月 16日（火）　本会議第2日　　　3月 17日（水）　本会議第3日，スポンサーミートアップ，懇親会　　　3月 18日（木）　本会議第4日　　　3月 19日（金）　ワークショップ ※3月15日（月）本会議第1日は，オープニングと招待論文セッションを予定しています． ○ 会場現地会場・会場：福岡国際会議場・所在地：〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 ・https://www.marinemesse.or.jp/congress/ ※大会期間中，参加者の方にご利用いただける託児室を設ける予定です． ○ 主催一般社団法人言語処理学会　https://anlp.jp/ ○招待論文 3月15日（月）の招待論文セッションにて，会誌「自然言語処理」2026年度の論文賞を受賞された著者に講演をお願いします．論文賞については，3月15日（月）招待論文セッションの冒頭で発表します． ○懇親会 3月17日（水）夜に懇親会を開催します．詳細は決定次第お知らせしますので，しばらくお待ちください． ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第お知らせしますので，しばらくお待ちください． ○大会に参加（発表・聴講）するには発表（登壇）する →一般セッション（ポスター）で，発表する　※1　※2 　2027年度会費納入手続（正会員または学生会員として）：言語処理学会入会案内の　ページ(https://anlp.jp/guide/admission.html)にて手続きする　発表申込：発表申込サイト（後日リンク掲載）にて申し込む　参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する →テーマセッション（ポスター）で，発表する　※1 　発表申込：発表申込サイト（後日リンク掲載）にて申し込む　参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する →ワークショップで，発表する　発表申込：各ワークショップのWebサイト（後日リンク掲載）にて申し込む　参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する聴講するだけで，発表（登壇）はしない　※3 　参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する ※1…現地でのポスター発表を標準の発表形態とします． ※2…共著論文の場合は，発表申込時に，著者の中の一人を発表者として　　登録していただきます．発表者は2027年度会費の納入手続が必要です．　　原則として，発表申込締切までに入会手続と年会費支払を完了してください． ※3…チュートリアルやワークショップのみを聴講する場合も含みます． Q：「口頭発表での発表申込」はできますか？ A：一般セッションならびにテーマセッションにおいて，　「口頭発表での発表申込」はできません．ワークショップの発表　形態については，ワークショップ提案者にご確認ください． Q：「オンラインでの発表」を申し込めますか？ A：一般セッションならびにテーマセッションにおいて，　「オンラインでの発表」は申し込めません．ワークショップの発表形態については，　ワークショップ提案者にご確認ください． Q：「現地でのポスター発表」は，オンラインでも聴講できますか？ A：「現地でのポスター発表」は，オンラインでは聴講できません． ○ 今後のスケジュール　招待講演／チュートリアルの意見送付締切　　　　　2026年10月23日（金）　テーマセッション／ワークショップの企画応募締切　2026年11月04日（水）　採択テーマセッション／ワークショップWeb公開　　 2026年11月19日（木）　大会発表申込受付開始　　　　　　　　　　　　　　2026年12月18日（金）　事前参加登録受付開始　　　　　　　　　　　　　　2027年01月13日（水）午前9時　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　　　　　　2027年01月15日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　　　　　　 2027年02月10日（水）　事前参加登録締切　　　　　　　　　　　　　　　　2027年02月18日（木）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　　　　　　　　 2027年03月08日（月） ※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募受付開始　　　　　　　　2026年11月13日（金）午前10時　ダイヤモンドスポンサー応募締切　　　　2027年01月22日（金）　冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切　2027年01月22日（金）　展示特典応募締切　　　　　　　　　　　2027年01月22日（金）　スポンサー応募締切　　　　　　　　　　2027年03月05日（金）　冠スポンサー：スポンサー賞応募締切　　2027年03月05日（金） ============================================================== □第33回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．発表形態は，現地でのポスター発表を標準とします．すべての論文はポスター発表を行いますが，そのうち口頭発表を希望した論文の中から，特に優れたものを選考し，現地でのシングルセッションの口頭発表に招待する予定です．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッション及びワークショップのテーマ・企画は一般募集します（下記の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご覧ください）．テーマセッションは年次大会のセッションとして本会議中に実施します．ワークショップにおける発表募集は，オーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．大会での発表にあたり，合理的配慮が必要な場合やご相談事項がございましたら，可能な範囲で対応を検討します．ご相談の上，オンラインでのポスター発表・口頭発表も可能とする予定です．詳細については申し込み開始時に大会Webサイトに掲載いたします．多数の皆様のご発表をお待ちしています． ○ スケジュール大会発表申込の受付は，大会Webサイト内に申込ページを設けて 2026年12月18日（金）に開始する予定です．　大会発表申込受付開始　　　　2026年12月18日（金）　大会発表申込・論文原稿締切　2027年01月15日（金）午後3時 ○ 発表申込要項 1.　セッションの種別には「一般セッション」および　　「テーマセッション」があります．テーマセッションのテーマは一般募集し，　　11月19日（木）に大会Webサイトで発表します． 2.　一般セッションでの発表においては，申し込みの時点で，　　発表者が言語処理学会正会員または学生会員であることが必要です．　　ご注意ください．また，当該年（2027年）の年会費を納入済みであることも　　条件となります．本大会での発表のために会員になる場合には，　　入会手続きを早目にお済ませください．テーマセッションでの発表においては，　　会員資格の有無を問いません．　　言語処理学会入会のご案内　　https://anlp.jp/guide/admission.html 3.　発表申込時に論文（PDFファイル）も投稿することが必要ですので　　ご注意ください． 4.　下記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権の扱い」に同意いただいた　　上で発表申し込み，原稿をご投稿ください．これに従っていないことが判明した　　時点で，時期を問わず，不採択とします．プログラム・予稿集の公開後に採択が　　取り消しとなった場合はプログラム・予稿集から削除します．　　Web サーバ上での原稿送信の際に「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを　　押さないと送信することはできません．「CC BY 4.0 での公開に同意します」　　ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただきます．　　執筆に際しての注意事項：　　執筆にあたっては，他人の著作権やその他の権利を侵害しないなど，　　法令遵守をお願いいたします．詳細は下記をご参照ください．　　　*他人の著作権，肖像権，名誉，プライバシーその他の権利を　　　侵害しないように配慮する．　　　*他人の著作物を引用するときには，必ず出典などを明示の上，　　　あくまで公表著作物を対象に，批評，研究など引用の目的上正当な範囲内に　　　限って正確に引用するなど，著作権法上適法な範囲内にとどめる．　　　*以上は，ウェブ上の情報であっても，オープンサイエンスなど権利者が　　　明瞭に一定の利用を許諾したと確認できる情報以外は同様となる．　　　*生存する個人の住所その他の個人情報保護法に抵触する情報は，　　　該当部分を伏せ字とするなどの対応を行う．また，　　　個人情報保護法には抵触しなくても，必要があれば，　　　情報の一部を伏せ字とするなどの配慮を行う（例：新聞記事中の　　　「xx容疑者」，「xx被害者」などの実名部分につき，特に必要がない限りは　　　伏せ字にするなど）．　　　*特定の利用規約に同意した上で入手された情報は，　　　当該規約の枠内で利用するよう留意する．　　　*上記のほか，犯罪その他の違法行為を助長・推奨する　　　内容にあたらないよう配慮する．　　万一，執筆内容が第三者の著作権その他の権利を侵害し，　　あるいは違法行為にあたるなどの指摘がなされた場合，　　執筆者がその責を負うものとし，執筆者以外の者に損害を及ぼさないよう　　責任をもって解決にあたってください．　　著作権の扱い：　　論文の著作権は著者に帰属しますが，学術研究の発展のために自由な情報の　　流通を促進するという観点から，　　Creative Commons Attribution 4.0 International License 　　（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）で公開する（※）ことに　　同意していただきます．論文の著者と著作権者が異なる場合には，　　著作権者に上記条件について許諾を得た上で投稿してください．また，　　大会に投稿する原稿のプレプリント等の公開は，　　CC BY 4.0 の範囲で行ってください．公開時期に制限はありません．　　当学会における著作権規程の詳細については，言語処理学会著作権規程を　　ご覧ください．　　https://anlp.jp/rules/copyright_rules.html 　　※ CC BY 4.0 での公開方法としては，送信いただいた原稿の各ページの右下　　　余白部分に，当学会がThis work is not peer-reviewed and is licensed by 　　　the author(s) under CC BY 4.0 　　　(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).とスタンプを押す予定です．　　　したがって，著者の方々には，「原稿提出要項」（発表申込受付開始時に掲載）　　　に従って原稿の上下・左右に適切な余白をあけていただく以外には，公開に　　　あたって特に実施していただくことはありません．　　生成AIツールの利用について：　　本年次大会では，論文執筆における生成AIツールの利用について，　　言語処理学会における生成AIツールの利用に関する指針　　（https://anlp.jp/guide/guideline.html#guidelines）に準じ，　　以下の指針を定めます．本指針は，研究活動の透明性，信頼性，倫理性を確保することを　　目的としています．これらの指針に反している可能性が明らかになった場合は，　　調査を行い，必要に応じて論文の採択取消し等の対応を行うことがあります．　　　1. 著者の責任：著者は，文章，図表，参考文献など論文に含まれるすべての　　　　内容について最終的な責任を負います．いかなる場合も，　　　　生成AIツールを著者とすることはできません．　　　2. 使用方法：生成AIツールによって得られた文章，図表，　　　　推論結果など全てのコンテンツは，必ず著者が精査し，　　　　学術的正確性を担保する必要があります．責任の所在を不明確にする利用や，　　　　研究の再現性・信頼性を損なう利用は認められません．あわせて，　　　　生成AIツールを利用する際は，各ツールの利用規約を遵守してください．　　　3. 開示義務：研究開発において生成AIツールを使用した場合は，　　　　その使用方法・目的・ツール名を論文内で明示してください．特に，　　　　実験やデータ処理の一部もしくは全体を生成AIが行うなど研究開発の再現性に　　　　関わる形で利用した場合は，実験設定の節等の本文中に記述してください．　　　　ただし，草稿作成，プログラム作成，関連研究調査など執筆・開発補助のみに　　　　使用した場合は，論文内に記載する必要はありません． 5.　投稿論文のフォーマットを規定します．また，そのフォーマットを満たす年次　　大会論文投稿用スタイルファイルをLaTeX/Wordそれぞれの形式で配布する　　予定です．原稿は，原則として当該スタイルファイルを用いて　　執筆してください．投稿論文のフォーマット規定を満たさない場合は，　　一部の賞の選考過程から除外もしくは不採択にすることがあります．なお，　　一般セッション，テーマセッションによらず論文の形式は同じです． 6.　発表論文の中で言語資源を作成し公開している場合，　　または近日中に公開予定の場合，発表申込の際にその言語資源の情報を　　記入していただきます．提供していただいた言語資源の情報は言語資源　　カタログとして公開します．また，その中から優れた言語資源を選定して言語　　資源賞を授与し，次回の年次大会（NLP2028）で表彰します． 7.　一般セッションおよびテーマセッションへの投稿論文を選考し，優秀賞，　　若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞を授与します．　　優秀賞，若手奨励賞については，言語処理学会年次大会優秀賞規定・若手奨励　　賞規定をご覧ください．　　https://anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 　　若手奨励賞は，「年次大会の開催年の4月1日において満30歳未満の者」を　　対象とし，主に当該研究論文と第1著者の将来性を評価し，　　第1著者（人）に対して贈られる賞です．　　選考対象者は以下の要件に該当する必要があります：　　　　a. 2027年4月1日において満30歳未満の者　　　　b. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと　　　　c."No show" でないこと　　発表申込の際に，若手奨励賞への選考対象者かどうかをあわせて　　申告していただきますようお願いします．　　委員特別賞は，特定の観点において優れた論文に対して大会委員長名義で　　授与します．　　スポンサー賞は，同賞のスポンサーが選考を行い大会委員会が（大会委員長　　名義で）授与します．　　各賞の選考は，投稿論文の著者と利益相反（COI）の関係にない審査員が　　担当します．審査員は，以下のいずれかに該当する場合，　　その論文に対して「COIがある」と判断されます．　　　a. 当該論文の著者または共著者である．　　　b. 論文の著者または共著者と現在同じ組織　　　　（研究室，部署，研究チームなどの最小単位）に所属している．　　　c. 過去1年以内に，論文の著者または共著者と共同研究を行ったことがある．　　　　ただし，以下のような，直接的な利害関係が薄い共同研究は除く．　　　　　- 同一プロジェクト内であっても，独立した研究テーマを担当している場合　　　　　- 共著の出版物であっても，学会記事や書籍等，　　　　　　研究に直接関係しないものである場合　　　　　- チュートリアルやコンペティション等を共同で企画・運営した場合　　なお，この基準は，言語処理学会会誌「自然言語処理」でのCOIの定義　　（https://anlp.jp/guide/ethics.html）を参考に作成したものです．　　投稿件数の増加に伴い，大会賞の審査をしていただける方が不足しております．　　身の周りに，審査を担当いただけそうな方がいらっしゃいましたら，　　以下のフォームよりご推薦いただけますと幸いです．　　-------------------------------------------------- 　　NLP2027 新規審査員の推薦　　https://forms.gle/3CeczyU1q5Vmg1586 　　-------------------------------------------------- 8.　口頭発表を希望した論文の中から，特に優れたものを現地での口頭発表に　　招待します．口頭発表を希望する方は，発表申込の際にその旨　　申告していただきますようお願いします． 9.　"No show"に関する注意．　　投稿しプログラムに掲載された論文については必ず発表をしてください．　　現地での発表ができない状況になることも考え，　　オンラインでの発表の準備も想定していただき，　　接続の環境や所属先でのオンライン送信の許諾などのご準備をお願いします．　　ご発表を実施していただけない場合は，ペナルティを検討することもあり得ます．　　皆様のご協力をお願いいたします． ○「自然言語処理」掲載論文発表第33回年次大会では言語処理学会編集委員会主催による「自然言語処理」掲載論文発表を実施します．「自然言語処理」2026年度（Vol. 33）掲載論文について，著者が希望する場合，一般セッション内でご発表いただけます（ただし，賞選考の対象外となります）．本企画は，「自然言語処理」に掲載された論文と同一内容のポスター発表の機会を提供することを目的としています．本企画で提出いただくのは，「自然言語処理」掲載論文のアブストラクト（Copyright 言語処理学会 CC BY 4.0）の再掲載であり，編集委員会として再掲載を許諾するものです．なお，本企画での発表可否や業績の取り扱いについては，各自の所属機関の規程に従って適切に対応してください．後日，申込方法を対象者にお知らせしますので，積極的にご応募ください． ○ 予稿集大会の1週間前（2027年3月8日（月）の予定）に，予稿集を公開します． NLP2026と同様，参加者限定で閲覧可能になるのではなく，誰でも見られる一般公開の形になりますのでご注意ください．予稿集の公開日が論文の公知日となります． ○ 発表資料の事前提出ポスター発表の発表資料のPDFファイルを事前に提出していただく予定です．提出いただいたPDFファイルは，活発な議論が醸成されるよう，参加者限定Slackワークスペースに作成するセッション単位のチャンネルで共有する予定です．PDFファイルの提出締切日は会期の前の週を予定しています．発表資料の共有期限は2027年3月末の予定です． ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第33回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 Email: nlp2027-inquiry(at)anlp.jp ============================================================== □第33回年次大会　テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを募集いたします． ◆ テーマセッションとはテーマセッションは，年次大会のセッションとして本会議中に開催します（各研究の発表形態は，現地でのポスター発表のみとします）．テーマセッションではセッション内の全てのポスター発表の直後に，議論を深めるための総合討論の時間を設けることができます．総合討論は専用の口頭発表会場にて行います．また，テーマセッション発表者間で議論が深められるように，ポスター発表にコアタイムを設けます．オーガナイザ（テーマ提案者）には，テーマセッション全体の座長として，ポスター発表進行（ポスター座長）と，総合討論を希望した場合は，総合討論の司会・進行（討論座長）をご担当いただきます．一般セッションと同じ形式のポスター発表のみを対象とし，招待講演のようなセッション独自の企画は実施できません．テーマセッションでの発表は，賞選考や口頭発表への招待の対象となります．なお，セッション構成の都合により，NLP2027でのテーマの上限数は4とする予定です．テーマセッションの選考においては，言語学など非工学系の分野からの発表が見込まれるテーマを優先しますが，他のテーマと重複等を考慮しプログラム委員会が採否を決定します．そのため，テーマセッションとして応募されたテーマでも，希望された場合はワークショップとして採択することがありますので，ご了承ください．テーマセッションにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ ワークショップとは本会議と日を分けて行います．ワークショップのプログラム構成はオーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．口頭発表，招待講演，パネルセッションなど，独自の企画を実施していただけます．時間は半日から1日を基本とします（それ以上の時間が必要な方はご相談ください）．ワークショップ内の発表は賞選考の対象とはなりません．また，ワークショップの参加費は，大会参加費に含まれます．大会本会議に参加しない場合でも，ワークショップに参加・発表するためには大会参加登録が必要です．ワークショップにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ 応募要領下記の応募フォーマットに必要事項を記入の上， nlp2027-tsws(at)anlp.jp まで，電子メールにてご応募ください．提案いただいた内容は，プログラム委員会で審議し，締切後数日のうちに，採否結果をお知らせいたします．応募フォーマット内の文面の公開にあたっては，その一部もしくは全部をプログラム委員会で加筆・修正することがあります． ○ テーマセッションについての注意事項：オーガナイザ（テーマ提案者）には，開催当日にテーマセッション全体の座長をご担当いただきますが，テーマ採択後のテーマセッションの開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）につきましては全てプログラム委員会にて行います．テーマセッションの開催日は原則としてプログラム委員会で調整後，決定します．総合討論の時間をご希望の場合，討論時間は90分を目処としてプログラム委員会で調整予定です（プログラムの調整次第で討論時間は変更される場合がございますので，あらかじめご了承ください）． ○ ワークショップについての注意事項：採択後のワークショップ開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）ならびにワークショップの運営につきましては，会議室・プロジェクター・音響機材・オンラインミーティングルーム（Zoomを予定）の手配と参加登録を除いて，原則オーガナイザ（ワークショップ提案者）に行っていただきます．自由度の高い運営を実現するため，オーガナイザからご要望（複数のオンラインミーティングルームの利用など）をいただいた上で，実現に向けた検討・調整をプログラム委員会・実行委員会でいたします採択されたワークショップへの発表希望者が少ない場合，ワークショップの開催可否はオーガナイザの判断にお任せいたします．なお，ワークショップ内で発表された論文は大会予稿集には掲載いたしませんのでご注意ください． ◆ スケジュール応募締切：　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2026年11月4日（水）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開：　2026年11月19日（木） ◆ テーマセッション・ワークショップの企画応募フォーマット ○ 共通項目　種別：テーマセッション・ワークショップ（どちらかを消す）　タイトル：　趣旨（300字程度）：　提案者（複数可）：氏名・所属　代表連絡者：氏名・所属・メールアドレス・電話番号 ○ テーマセッションの場合　総合討論の時間を：（希望する／希望しない）　テーマセッションとしての提案がワークショップとして採択された場合：（取り下げる／取り下げない） ○ ワークショップの場合　半日・全日の希望：（半日／全日）　Zoom等を使ったオンライン配信の有無：（有／無）　実施形式：（口頭発表／その他〔設備を要する場合は具体的に〕）　発表件数の見込み：　参加人数（聴衆）の見込み：その他コメント（特記事項があれば記入してください）： ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第33回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当加藤祥，渡邉研斗，榊剛史 Email: nlp2027-tsws(at)anlp.jp ============================================================== □第33回年次大会　招待講演／チュートリアルの意見募集皆様のご要望に沿う招待講演／チュートリアルを企画したいと考え，今大会もご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生や自然言語処理を研究して間もない方，学会員でない方からのご意見も大歓迎です．ぜひこの機会に，以下の項目について Google Form （https://forms.gle/kAMQNKhoPtddDJt76）でご意見をお寄せください．（後述しますが，お寄せいただいた情報はプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません）なお旅費の都合上，候補者は原則日本国内にいる方を対象としています． 1）招待講演／チュートリアルのテーマどのようなテーマ，または分野の講演・講義を聞きたいかお書きください．（複数列挙可）「こんな感じの話が聞きたい」のような漠然としたご意見でも結構です． 2）講師講師となる方を，自薦（立候補）・他薦にて募集いたします．【自薦の場合】ご所属，お名前，講演・講義内容を明記してください．【他薦の場合】講師に関する情報を分かる範囲でお書きください．なお，候補となる方に了承をとっていただく必要はありません．決定後に大会プログラム委員から交渉します． 3）その他招待講演／チュートリアルに関する上記以外のご意見・ご要望を受け付けます．寄せられたご意見や立候補者などはプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．また，この募集はテーマ・講演者決定の際の参考意見を広くお寄せいただくためのものであり，最終的にはプログラム委員会の判断によって決定することを予めご了承ください．【ご参考】過去の招待講演／チュートリアルの講師・タイトル一覧 https://anlp.jp/nlp2027/past.html 皆様の忌憚のないご意見・ご要望を伺い，より一層面白い招待講演／チュートリアルを企画したいと思います．どうぞよろしくお願いいたします． ◆ スケジュール送付締切：2026年10月23日（金） ◆ 問い合わせ先言語処理学会第33回年次大会招待講演／チュートリアル担当矢田竣太郎，磯沼大，栗林樹生 Email: nlp2027-lecture(at)anlp.jp ============================================================== □第33回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集します．スポンサーの大会参加は現地，オンライン参加のいずれも可能です．応募受付の開始は11月13日（金）午前10時です．賛助会員の早期申込開始日は別途ご案内します．募集数に上限があるものについては，先着順での受付となりますので，お早めのお申し込みをお勧めします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典（料金は全て消費税10％込）スポンサーランク「ダイヤモンド」は先着2団体になります．冠スポンサーは茶菓スポンサーとスポンサー賞です．　　　　　　　　　　　　　　ダイヤモンド　　プラチナ　　ゴールド　　シルバー料金　　　　　　　　　　　　１３２万円　　　２２万円　　１１万円　　５．５万円１）ロゴ（Ｗｅｂ）　　　　　特大　　　　　　大　　　　　中　　　　　小２）ロゴ投影　　　　　　　　◯　　　　　　　◯　　　　　◯　　　　　◯ ３）現地会場でのロゴ掲出　　◯　　　　　　　×　　　　　　×　　　　　× ４）展示　　　　　　　　　　◯　　　　　　　★　　　　　★▲　　　　× ５）冠スポンサー　　　　　　★　　　　　　　★　　　　　×　　　　　× ６）大会参加　　　　　　　　１０名　　　　　４名　　　　２名　　　　１名 ★：追加料金をいただきます（下記，特典の説明文をご覧ください）．　　上限数のある特典については先着順となります．同着の場合は，　　スポンサーランクが上位の団体様を優先します． ▲：ゴールドランクは賛助会員の団体のみ展示特典（標準ブースに限る）を　　お申し込みいただけます．賛助会員につきましては，下記，　　言語処理学会賛助会員特典「当会年次大会におけるスポンサー申込の　　優遇措置」についてをご覧ください． ※参加者限定Slackワークスペース内に，スポンサー団体が共用利用できる　チャンネルを開設します． ※チラシ（A4サイズ以下）を置けるラックを設置する予定です．　全てのスポンサーにご自由にお使いいただけます． ◆ 特典 1．ロゴ（Web）大会Webサイトに，ご希望のURLへのリンクを張ったロゴを表示します．ロゴの大きさはスポンサーのランクによって異なります．同じランク内でのスポンサー表示の順番は，基本的に申し込み順になります． ※参考　https://anlp.jp/nlp2026/#sponsor 2．ロゴ投影大会Webサイトのスポンサー一覧と同等のものを，オープニングや招待講演等の全体セッション前後の休憩時間に，現地会場のスクリーンに投影します．オンライン参加者に向けても，同じタイミングで画面共有により表示します．また，会場内の特設モニターに上記のものを常時投影（ループ再生）します． 3．現地会場でのロゴ掲出（ダイヤモンドスポンサー特典）ロゴを現地会場に掲出します．入場口の看板，メイン会場の舞台看板を予定しています． 4．展示（ダイヤモンド，プラチナスポンサー及び，賛助会員のゴールドスポンサー特典）年次大会開催中に，現地会場にブースを設け，展示を行うことができます．標準ブースは16.5万円，大型ブースは33万円の追加料金をいただきます．大型ブースは標準ブースの約2倍の広さです．ダイヤモンドスポンサー：スペシャルブースをご用意します．スペシャルブースは標準ブースの約4倍の広さです．出展料はスポンサー料に含まれますので，追加料金はいただきません．プラチナスポンサー：標準ブース，大型ブースどちらかにお申し込みいただけます．ゴールドスポンサー（賛助会員のみ）：標準ブースのみお申し込みいただけます．お申し込みは1月22日（金）まで承ります．なお会場の都合上，出展のお申し込みが上限数に達した時点で，募集を終了します．先着順ですので，ご注意ください． 5．冠スポンサー（ダイヤモンド，プラチナスポンサー特典）特定の項目に絞った「冠スポンサー」にお申し込みいただけます．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓スポンサー（16.5万円）：休憩スペースに準備するお菓子，飲み物のスポンサーです．お菓子，飲み物の内容については大会が決定します．大会Webサイトにて，スポンサー名を公表します．また，茶菓コーナーにもスポンサー名を掲示します．先着3口までの受付となります． 1口または3口でお申し込みください．スポンサー賞（11万円）：大会の発表論文に対して，スポンサーが独自の観点で賞を選考できます．大会Webサイトにて，スポンサー名を公表します．授賞論文，選考理由等は所定の様式でのご提出をお願いしています．授賞論文と選考理由は大会終了後に大会Webサイトに掲載します（参考：https://anlp.jp/nlp2026/award.html#sponsor）．詳細は後日公開のスポンサー募集案内（PDF版）にてご確認ください．授賞論文は，スポンサーミートアップの第1部で発表していただきます．どちらもお申し込み数が上限に達した時点で，募集を終了します．先着順ですので，ご注意ください． 6．大会参加ランクごとの特典人数まで，無料で大会にご参加いただけます．現地参加，オンライン参加のいずれも可能です． ◆ スポンサーミートアップスポンサーミートアップは大会3日目の3月17日（水）午後の開催を予定しています．内容（予定）第1部（メイン会場）：言語処理学会会長挨拶，スポンサー賞の発表を行います．第2部（展示会場）：参加者とスポンサーの交流会を開催します．展示ブースを持たないプラチナ，ゴールドスポンサーはポスターセッション会場のパネルにポスターを1枚掲示することができます．チラシやノベルティの配布も可能です．スポンサーから大会参加者へのアピールの場としてご活用ください． ◆ スポンサー料金の支払い方法大会初日（3月15日）以降，請求書を送付します．4月末日までにスポンサー料金の振込みをお願いします（振込手数料は振込人にてご負担ください）．また，請求書払が難しい場合はクレジットカード決済を承ります．なお，事前払いや上記以外のお支払い方法をご希望の場合は下記問い合わせ先にご連絡ください． ◆ スケジュール　応募受付開始　　　　　　　　　　　　　2026年11月13日（金）午前10時　ダイヤモンドスポンサー応募締切　　　　2027年01月22日（金）　冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切　2027年01月22日（金）　展示特典応募締切　　　　　　　　　　　2027年01月22日（金）　スポンサー応募締切　　　　　　　　　　2027年03月05日（金）　冠スポンサー：スポンサー賞応募締切　　2027年03月05日（金） ◆ 言語処理学会賛助会員特典「当会年次大会におけるスポンサー申込の優遇措置」について言語処理学会賛助会員の方々は年次大会スポンサーに早期に申し込んでいただくことができます．また，スポンサー特典「展示」をご希望の場合，ゴールドランクでもお申し込みいただくことが可能です．この機会に賛助会員へのご入会をご検討ください．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込み及び，展示特典お申し込みにあたっては， 2026年11月4日（水）までに賛助会員の申込手続きを完了していただく必要があります．入会方法はこちらをご参照ください． https://anlp.jp/guide/admission.html ※入会年度は年次大会開催年度（2027年度，2027年1月-12月）でもかまいません．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みの詳細は，賛助会員様に別途ご連絡します． ◆ 応募方法後日，詳細な募集案内（PDF版）を大会Webサイトに掲載します．応募方法，応募先等は，募集案内（PDF版）をご確認ください． ◆問い合わせ先ご不明な点などございましたら，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第33回年次大会スポンサー担当斉藤いつみ，若宮翔子，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2027-sponsors(at)anlp.jp ============================================================== □ 第33回年次大会　委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　　　井之上直也　　　　（北陸先端大）副委員長　　　　　　　　　　萩行正嗣　　　　　（ウェザーニューズ）委員　実行委員長　　　　　　木村泰知　　　　　（小樽商科大）　　　プログラム委員長　　　笹野遼平　　　　　（名古屋大）　　　実行副委員長　　　　　ジェプカラファウ　（北海道大）　　　プログラム副委員長　　松林優一郎　　　　（東北大）　　　渉外　　　　　　　　　斉藤いつみ　　　　（東北大）　　　　　　　　　　　　　　若宮翔子　　　　　（奈良先端大）　　　大会秘書　　　　　　　稲益佐知子　　　　　　　　　　　　　　留岡典子大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　　　笹野遼平　　　　　（名古屋大）副委員長　　　　　　　　　　松林優一郎　　　　（東北大）委員　　　　　　　　　　　　磯沼大　　　　　　（情報研/東北大）　　　　　　　　　　　　　　伊藤滉一朗　　　　（名古屋大）　　　　　　　　　　　　　　稲葉通将　　　　　（電通大）　　　　　　　　　　　　　　入部百合絵　　　　（愛知県立大）　　　　　　　　　　　　　　桂井麻里衣　　　　（同志社大）　　　　　　　　　　　　　　加藤祥　　　　　　（北海道大）　　　　　　　　　　　　　　亀田尭宙　　　　　（人間文化研究機構）　　　　　　　　　　　　　　川崎義史　　　　　（東京大）　　　　　　　　　　　　　　清野舜　　　　　　（Cohere）　　　　　　　　　　　　　　栗林樹生　　　　　（MBZUAI/東北大）　　　　　　　　　　　　　　坂井優介　　　　　（奈良先端大）　　　　　　　　　　　　　　榊剛史　　　　　　（ホットリンク）　　　　　　　　　　　　　　高瀬翔　　　　　　（サイバーエージェント）　　　　　　　　　　　　　　成松宏美　　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　　　西田光甫　　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　　　林克彦　　　　　　（東京大）　　　　　　　　　　　　　　東山翔平　　　　　（情報通信研究機構）　　　　　　　　　　　　　　藤田篤　　　　　　（情報通信研究機構）　　　　　　　　　　　　　　馬尤咪　　　　　　（科学大）　　　　　　　　　　　　　　村上聡一朗　　　　（サイバーエージェント）　　　　　　　　　　　　　　森下睦　　　　　　（フューチャー）　　　　　　　　　　　　　　森田一　　　　　　（ソフトバンク）　　　　　　　　　　　　　　矢田竣太郎　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　　　渡邉研斗　　　　　（産総研） GSKリエゾン　　　　　　　　白井清昭　　　　　（北陸先端大）アドバイザ　　　　　　　　　三輪誠　　　　　　（豊田工大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　　　木村泰知　　　　　（小樽商科大）副委員長　　　　　　　　　　ジェプカラファウ　（北海道大）委員　　　　　　　　　　　　加藤祥太　　　　　（京都大）　　　　　　　　　　　　　　門脇一真　　　　　（日本総研/静岡大）　　　　　　　　　　　　　　高丸圭一　　　　　（宇都宮共和大）　　　　　　　　　　　　　　峰松翼　　　　　　（九州工業大）アドバイザ　　　　　　　　　坂地泰紀　　　　　（北海道大） ==============================================================

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【助教公募・締切延長】岡山大学（機械学習／AI／データマイニング／IR／情報推薦／電子図書館／観光情報学等）10月26日締切
by ohta 08 Oct '26

08 Oct '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。先日ご案内しました岡山大学の助教公募につきまして、応募締切を2026年10月26日（月）必着に延長しましたので、改めてご案内いたします。岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域計算機科学講座の知能設計工学分野では、 2027年4月1日着任予定の助教（テニュア・トラック）1名を公募しています。専門分野は、機械学習、人工知能（AI）、データマイニング、情報検索、情報推薦、電子図書館、観光情報学など、データ工学に関連する幅広い分野を対象としています。本学の工学系では、助教は任期5年のテニュア・トラック制が原則となっていますが、テニュア・トラック期間満了日の 6か月前までに実施される審査において所定の基準を満たした場合、任期の定めのない教員として採用されます。公募の詳細は、以下をご覧ください。本公募情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126100257&ln=0 岡山大学教育職員募集情報 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html ご関心をお持ちの方は、ぜひご応募をご検討ください。また、周囲に適任と思われる方がおられましたら、本公募をご紹介いただけますと幸いです。ご質問などございましたら、ご遠慮なくお尋ねください。どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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TAIMMA 2027 国際会議論文募集（Springer CCIS, Kyoto, Japan）
by Tai Dinh 02 Oct '26

02 Oct '26

日本データベース学会の皆様京都情報大学院大学の Dinh Tai と申します。 2027年3月に京都で開催する国際会議 TAIMMA 2027 (First International Conference on Transformative Applied Informatics and Mixed-Methods Analytics) の論文募集をご案内いたします。日程：2027年3月27日～29日場所：京都情報大学院大学（KCGI）、京都、日本 Web：https://www.taimma-conf.org/ TAIMMA 2027では、人工知能、機械学習、データサイエンス、データマイニング、自然言語処理、情報システム、デジタルトランスフォーメーション、Mixed-Methods Analytics、およびこれらの応用に関する研究論文を広く募集しています。採択論文は、査読を経て Springer Nature, Communications in Computer and Information Science (CCIS) シリーズから出版される予定です（出版についてSpringerより確認済み）。本会議は pre-proceedings 形式で、会議開催前、開催時、または開催直後の出版を予定しています。主な論文カテゴリーは以下のとおりです。 - Full paper: 12ページ以上 - Short paper: 6ページ以上 - Poster paper: 4ページ以上重要日程： - 論文投稿締切：2026年11月5日 - 採否通知：2026年12月25日 - Camera-ready paper・著者登録締切：2027年1月10日投稿は Microsoft CMT を利用します。詳細な投稿要領、Topics of Interest、論文テンプレート等については、以下の公式Webサイトをご参照ください。 https://www.taimma-conf.org/ 人工知能、データベース、データマイニング、機械学習、データ分析、および関連分野の研究者・学生の皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております。どうぞよろしくお願いいたします。 Tai Dinh PhD | Associate professor The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics, Japan. https://www.kcg.edu/en/faculty/associate-professor/dinh-d-t Email: t_dinh(a)kcg.ac.jp

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一般社団法人日本データベース学会2027年度代議員候補者の募集について
by DBSJ事務局 02 Oct '26

02 Oct '26

一般社団法人日本データベース学会（DBSJ）第一種正会員、維持会員、名誉会員の皆さま平素より大変お世話になっております。一般社団法人日本データベース学会2027年度代議員候補者の募集について、DBSJのホームページのお知らせに掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2027/ 「代議員」は、第一種正会員、維持会員および名誉会員の代表として、総会に出席して議事議決権を行使するもので、定款では、代議員を法律上の社員と定義しております。代議員は、2027年1月までに候補者を確定し、2月の選挙にて選出されます。理事会にて、役員、維持会員などから代議員候補者を推薦する予定ですが、それ以外に代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、 2026年11月20日までに「2027年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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