May 2023 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2023年5月19日（金）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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Re: [論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集について，再度ご案内させていただきます． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 2: WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年6月号 ( Vol. 16, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子，採択論文の傾向，招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などのご紹介となります．最難関会議採択や Best Paper Award 受賞された皆様の生の声となります．ぜひご覧いただき，参考としていただければと存じます．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. WWW 2023 参加報告 Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） 2. ECIR 2023 参加報告 Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），細川大至（京都大学） 3. ICDE 2023 参加報告木村元紀（東京大学） ======================================================================== ■１■ WWW 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） (1) WWW2023 について（Lu） Topics of the conference is comprehensive and accepted a wide range of web-related research. There are 11 research tracks in total, and the research topics of different tracks are quite different. The largest track is "Social Network Analysis and Graph Algorithms" with 71 accepted papers, and the smallest track is "Crowdsourcing and Human Computation" with only 7 accepted papers (including mine). The acceptance rate of all tracks is around 20%, and there is no obvious difference in difficulty. AI-related research is the most popular field at the conference. In addition to AI research, there are also social science-related research, such as social surveys, economics and other research that have nothing to do with AI. Among the countries that submitted papers, China was the most submitted 948 papers, followed by the United States with 415 submissions, and all other countries had less than 100 submissions. All research track papers are oral presentation, and most papers are 7 minutes for speech + 3 minutes for questions. Approximately 10% of papers will be selected for Spotlight, with about 20 minutes for the presentation. (2) 研究紹介 Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons（Lu） Our paper is: Xiaotian Lu, Jiyi Li, Koh Takeuchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons. accepted for the "Crowdsourcing and Human Computation" track. Crowdsourcing is an efficient and economical approach to applying human intelligence, for example, collecting label annotations. However, collecting labels can become difficult in some cases. For example, fine-grained classification datasets such as the Stanford dog breeds. We can change the task of asking about the category to asking about the similarity. Triplet similarity tasks ask crowd workers to answer the following question, i.e., "Which two objects among A, B, and C are more similar?". Triplet similarity lead to a new problem and it is our motivation. An object may have multiple attributes. Humans would thus naturally compare them differently in terms of different attributes. In this study, we refer to these characteristics as " multiview". In this research, we add multiple branches to the neural network, in which each branch corresponds to a view and allow different workers to choose different views for different tasks. It is my pleasure to present our research at the Web Conference. Our paper was once rejected by AAAI 2023 before submission. After seeing that the Web Conference has a specific crowdsourcing track, we chose to submit to the Web Conference. (3) 研究紹介 Active Learning from the Web（佐藤）機械学習用のデータを集めるのは大変です．私は今回の WWW にて，ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる技術を発表しました．提案法の中核にあるのは能動学習とユーザーサイドの検索アルゴリズムです．能動学習は，ラベルなしのデータ集合の中からラベルを付けるべきデータを選択して学習する技術です．従来の能動学習では，ラベルなしデータは所与と仮定していましたが，大規模なラベルなしデータを自前で構築するのは大変です．そこで，提案法はウェブ全体を巨大なラベルなしデータ集合とみなして能動学習を適用します．しかし，こうすると集合があまりにも大きいので探索が困難になります．そこで，提案法はユーザーサイドの検索アルゴリズムを活用します．ユーザーサイドの検索アルゴリズムとは，ユーザーが指定した任意の関数 f(x) について，f(x) を最大にするデータ x を外部のウェブサービスから取得する技術です．従来は，f(x) として検索クエリとの関連度スコア関数を用いて，ユーザー独自のスコア関数で検索システムを実現するためにこの技術は用いられていました．提案法では f(x) として能動学習の獲得関数を用いることで，機械学習の有用度という点で良いデータを自動で集めます．実験では実世界のウェブ環境で 100 億ものデータの中から有用なデータを自動で取得できることを示しました．コード https://github.com/joisino/seafaring と論文 https://arxiv.org/abs/2210.08205 は公開されているのでぜひご一読ください．著者紹介： Xiaotian Lu（京都大学） I was born in Shanghai, China. After graduated from Shanghai Ocean University, I came to Kyoto University for the master program in 2020. Then I got master's degree in 2022 and became a Ph.D. student at Kyoto University. From April 2023, I was selected as the JSPS Research Fellowship for Young Scientist (DC2). My research interest is crowdsourcing and applications of large language models. 佐藤竜馬（京都大学） 1996年生まれ．2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了．現在，京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ． PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している． ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ECIR 2023 参加報告　　　Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　細川大至（京都大学） (1) ECIR 2023 report The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Dublin, Ireland from 2nd to 6th April, 2023. In total, 489 papers were submitted to the different tracks. The final program included 65 full papers (29% acceptance rate), 41 short papers (27% acceptance rate), 19 demonstration papers (66% acceptance rate), as well as 12 reproducibility papers (63% acceptance rate), 10 doctoral consortium papers (56% acceptance rate), and 13 invited CLEF papers. The keynote talks in this year were given by Mounia Lalmas (Spotify), Tetsuya Sakai (Waseda University), and the winner of the BCS IRSG Karen Sparck Jones Award in 2023, Yang Wang (University of California, Santa Barbara). There were also 8 workshops and 7 tutorials provided. The best paper award was given to our paper titled "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" (by Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama). The conference this year was quite large with several hundred participants. Fortunately, the weather was sunny most of the time, which is not always the case in Ireland.Dublin is quite a lively city with lots of entertainment places, and a strong whisky and beer (Guinness) drinking culture. The next ECIR conference will be held in Glasgow, Scotland with Graham McDonald, Craig Macdonald and Iadh Ounis (all from University of Glasgow) as General Chairs. (2) ECIR 2023 Best Paper Award 受賞論文 Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" の紹介上記の "(1) ECIR 2023 report" で述べたように，ECIR 2023において，我々は， "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" （「時制的な自然言語推論：証拠に基づいた時制テキストの有効性評価」）という論文を発表し，幸いなことに，Best Paper Award を受賞することができた．以下，本研究の概要を紹介する．本研究では，与えられた一つ目の文が，その文に続く二つ目の文を受けて，時間的に有効であるか否かを判断する手法について，外部の知識ベースからの情報を学習することによって，人間にとっては容易である時制的な常識的知識を，コンピュータが得るための機械学習モデルを提案している．例えば，一つ目の文として，次の文が与えられたとする． "I am taking a walk." この文に続く二つ目の文が， "I am getting coffee to go." であれば，コーヒーショップに向かって歩いていると判断できるので「時間的に有効」となる．一方，二つ目の文が， "I am preparing dinner." であれば，歩いている状況から，台所で料理をしている状況に変化しているので，「時間的に無効」となる．本研究は，ツイートなどのマイクロブログから，より有用な投稿のみをフィルタリングしたり，チャットボットにおいて，会話が変化した際に，そのユーザの状況を的確にとらえて返答するといった場面で応用できる．論文については，次のURLを参照されたい． https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28244-7_28 著者紹介： Adam Jatowt（University of Innsbruck） Dr. Adam Jatowt is Full Professor at the Department of Computer Science and Digital Science Center at the University of Innsbruck, Austria. He received his Ph.D. in Information Science and Technology from the University of Tokyo, Japan in 2005, and then later worked at Kyoto University as Assistant and Associate Professor until 2021. His research interests lie in the area of information retrieval, knowledge extraction from text, digital humanities, and digital history. He is on the editorial board of computer science and digital library related journals: IP&M, JASIST, IJDL, JIIS, and IEEE JSC journals. Adam is the recipient of the Friedrich Wilhelm Bessel Research Award by Humboldt Society and the Karlsruhe Institute of Technology's (KIT) International Excellence Award. 杉山一成（大阪成蹊大学） 2004年3月奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了．博士（工学）．民間企業勤務，東京工業大学研究員，シンガポール国立大学研究員（うち，5か月間，ペンシルバニア州立大学訪問研究員），京都大学特定准教授を経て，2023年4月より，大阪成蹊大学データサイエンス学部教授，現在に至る．情報検索，自然言語処理，電子図書館に関する研究に従事．同分野の国際会議，JCDL 2013, CIKM 2020, ECIR 2023 において， "Best Paper Award" の受賞歴を，また，SIGIR 2017, EMNLP 2020, WSDM 2021 の査読において，"Outstanding Reviewer" としての表彰歴を有する．情報処理学会，日本データベース学会，ACM (Association for Computing Machinery) 各会員．細川大至（京都大学） 2020年3月神戸大学工学部情報知能工学科学科卒業．自然言語処理を用いたバイオインフォマティクスに関する研究に従事． 2022年3月京都大学情報学研究科社会情報学専攻修士課程修了．情報検索と自然言語処理に関する研究に従事．現在に至る． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ICDE 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　木村元紀（東京大学） 2023年4月3日から7日までアメリカ合衆国カリフォルニア州アナハイムにて開催されたデータ工学に関する国際会議The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023) に参加しました．ICDEはSIGMODやVLDBと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています．他の国際会議同様に，ICDEも一昨年や昨年はCOVID-19の影響により完全オンライン開催だったのですが，今年からは現地とオンラインのハイブリッド開催であり，現地では発表以外の場でも活発に議論が行われていました．私は今回が初めての国際会議への参加だったのですが，有意義な時間を過ごすことができました．今回のICDEでは，Research Trachで229本，Industry Trackで47本，さらに今年より新設されたSpecial Trackで10本の合計286本の論文が発表されました． Special Trackは，データベース分野の発展を受けて新たに設けられた，将来のデータシステムが直面する課題やデータ管理技術の新しい使用例や応用についての展望を述べた論文を対象としたトラックです．傾向としては，Research Trackではグラフを扱った論文が，Industry Trackではグラフや学習系の論文が， Special Trackではクエリや学習，データベースシステムに関する論文が多いようです． Special Trackのセッションの時は他のセッションは開催されず，ほぼ全参加者が一つの会場に集まっていました．このセッションでは最初に論文紹介をした後，著者らによるパネルディスカッションが行われ，それぞれの研究内容やデータベース分野の今後の展望についての白熱した議論が行われていました．彼らの議論を聞いて，私自身の研究のモチベーションも上がり，非常に良い機会を得られたと思います．私自身はResearch Trackにて「Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors」というタイトルの論文を紹介しました．本研究では，High-utility Itemset Miningという近年注目されているデータマイニング手法について，マイニングプロセスを実行時に細粒度分割するとともに，計算機の物理構成を考慮してCPUやメモリの割り当てを調整する手法を提案し，実験により大幅な高速化を確認しました．口頭発表とポスター発表を行い，多くの人と有意義な議論をすることができました．久々の現地開催となったICDEに参加し，数多くの研究者と対面で議論をすることができ，とてもモチベーションを高めることができました．次回のICDE 2024 はオランダ・ユトレヒト州で開催される予定です．興味のある方は論文投稿や参加を検討されてはいかがでしょうか．著者紹介：木村元紀（東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻合田研究室）東京大学博士後期課程一年生．データマイニングやデータベースシステムの高性能化に関する研究に取り組んでいる． ======================================================================== ---- 村上直 / SHIFT Inc. 日本データベース学会（DBSJ）電子広報編集委員 mtadashi(a)acm.org / tadashi.murakami.acm(a)gmail.com

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Second Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC（登録締切6/26）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です．すでに多くの参加登録をしていただいておりますが，締切を6/26まで延長いたします．ぜひご参加をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ 参加登録締切: 2023年6月26日 Formal run 開始: 2023年7月10日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しております． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． ADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布 * June 26, 2023: タスク参加登録締切 * June 26, 2023: 学習データ（最終版）配布 * July 10, 2023: テストデータ配布・Formal Run 開始 * July 17, 2023: 結果の提出 * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Lis Weiji Kanashiro Pereira, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda, Ph.D. (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (FRANCE) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (GERMANY) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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【教員公募】島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野・2023年10月以降着任）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において以下2件の教員公募を行っております。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計2名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2023年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2023年8月31日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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東京大学情報基盤センター学際情報科学研究部門教員公募（教授，准教授，講師，助教)

by Toyotaro Suzumura

日本データベース学会の皆様、東京大学の鈴村豊太郎と申します。 MLをお借りして標記公募についてご案内差し上げます。書類提出締切は，2023年8月31日です。奮ってご応募ください。詳細は下記JREC-INサイトをご覧ください（応募も下記サイトからお願いいたします）。複数受信された場合は何卒ご容赦のほどをお願いいたします。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051111&ln_jor=0 ［募集する人材］以下のいずれかまたは複数の分野で見識・実績のある研究者。 1. 情報通信技術の基盤的分野。特に、先端的なデータ基盤に関連する分野（仮想化、セキュリティ、プライバシー保護、省電力・高性能な計算・通信、など）。 2. データ科学・計算科学の基盤的技術分野。機械学習、シミュレーションと機械学習の融合、大規模データ処理などにおける先端的な計算手法やその高性能実装。 3. データ、情報科学技術を利活用した学際的分野。幅広い分野から募集しますが特に、当該分野での先進的なデータプラットフォーム構築や、データを活用した社会的課題の解決に関連する分野を歓迎します（社会の脱炭素化の推進、教育におけるデータ活用など。ただしこれに限定するものではありません）。当センターは多様な分野、バックグラウンドを持つ人材が集まる場となること、当センターひいては情報学分野で活躍する女性研究者を増やすこと、将来関連分野の研究者となる女性若手人材育成へ貢献することを目指しています。この度の募集でも女性研究者の応募を歓迎し、積極的に採用します。東京大学には女性研究者支援や育児支援の制度があり、2022年8月にはダイバーシティ＆インクルージョン（D&I）宣言を制定しています。 ●男女共同参画室 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/index.html ●女性研究者支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/index.html ●育児支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/wlb.html ●D&I宣言 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/news/news2022_08.html [担当業務] 東京大学情報基盤センターでは、2010年度より、8大学（東京大学の他に、北海道大学、東北大学、東京工業大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学）のセンター群から構成される学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点ネットワーク（ https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/参照）の中核機関として、公募型共同研究を中心とした活動を行って来ま… https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/adoption を参照）。 2022年度からは、共同研究の募集分野として、データ科学・データ利活用分野を新設し、データ科学を共通手法とした分野、データ利活用による学術または社会へのインパクトが大きい分野との共同研究を重視しています。また、データ利活用に重点を置いた、柔軟性の高い情報基盤mdx（ https://mdx.jp/ 参照）を導入・運用し、共同研究に提供しています。着任された方には自らの専門分野の研究を推進していただくとともに、専門分野や周辺分野の見識を活かして、共同研究へ貢献していただきます。また、この共同利用・共同研究拠点の活動が我が国の研究力強化・学術による社会貢献につながるよう、チームワークを求めます。具体的には、以下のものがありますが、主として担当していただく役割は専門分野、経験、双方の希望を勘案して相談の上、決定します。 (a)総括拠点長と共同研究課題審査委員長を補佐し、事務組織とも連携して、共同研究の公募と審査、共同利用・共同研究拠点の広報と評価などのとりまとめを行う。 (b)拠点の、より良い共同研究のあり方の検討と、改革の実施に参加する。募集分野、共同研究者のマッチング方式、課題審査・評価の基準や方法、コミュニティ形成の方法などを見直し、改革を主導（ベテラン人材の場合）またはそれに貢献する（若手人材の場合）。 (c)データ科学のための情報基盤（mdx及び、今後導入するシステム）の設計と運用、NII Research Data Cloud、スーパーコンピュータとの連携などを主導（ベテラン人材の場合）または貢献する（若手人材の場合）。 [勤務地住所等] 東京大学情報基盤センター（柏地区）（千葉県柏市柏の葉6-2-3） [募集人員（職名・採用人数等）] 教授（常勤）、准教授（常勤）、講師（常勤）、助教（常勤）合計4名 [勤務形態] 常勤（任期あり）契約期間：2024年1月1日以降なるべく早い時期から。助教は任期5年で、１回に限り3年までの再任の可能性があります。講師以上については、選考時の結果により以下のいずれかになります。 (1)任期無し（無期雇用）。 (2)任期5年で、審査により「任期なし」への移行の可能性あり： 5年間の任期のうち最初の3年間をテニュアトラック期間とします。テニュアトラック期間終了時点で本人からの申請により審査を行い、審査で認められれば任期なしに移行します。 (3)任期5年，再任不可。 [応募資格] 応募資格ならびに応募に当たっての注意。 •博士の学位(着任時見込みも含む)を有すること •外為法の定めにより、外国法人、外国政府等と個人として契約している場合や、外国政府等から金銭その他の重大な利益を得ている場合、国内の一部の技術の提供が制限されます。このような場合、当該契約・利益については、職務に必要な技術の提供に支障のない範囲に留める必要があります。そのため応募にあたって外国法人、外国政府等との契約がある場合やそれらから金銭を受け取っている場合はそれについてお知らせください（応募書類に含めてください。書式自由）。 [待遇] 試用期間：有り（採用日から6ヶ月）勤務形態：専門業務型裁量労働制により、1日7時間45分勤務したものとみなされる。休日：土・日、祝日、年末年始（12月29日～1月3日）休暇：年次有給休暇、特別休暇等賃金等：・学歴・職務経験等を考慮して決定、昇給制度あり・諸手当賞与（年2回）、通勤手当（原則55,000円まで）の他、本学の定めるところによる加入保険：文部科学省共済組合、雇用保険に加入就業場所における受動喫煙防止のための取組事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所あり） [募集期間] 2023年05月19日～ 2023年08月31日必着 [応募方法] JREC-IN Portalからの電子申請でのみ受け付けております。 ※JREC-INでは応募者の添付できる書類は1ファイルのみとなっているため、全ての応募書類を圧縮して１つのZIPファイルにしていただくか、まとめて1つのPDFにし、応募して下さい。 [提出書類] •履歴書（https://www.u-tokyo.ac.jp/per01/r01_j.htmlの東京大学統一履歴書フォーマットを用いること）。 •研究実績概要A4版2ページ程度（「研究業績リスト」に記載された成果を引用して記述すること）。 •研究業績リストと、最大3編の主要論文。 •今後の研究計画A4版2ページ程度。 •本センターに応募する理由と業務・研究に関する抱負A4版1ページ程度（8～9に記載されている内容を踏まえて記述すること）。 •応募者について意見を求めることができる方2名の氏名、役職、連絡先。 •（必要ならば）応募資格に記した、外国法人、外国政府等との契約や金銭授受に関する情報。 •希望する職名（教授、准教授、講師、助教）。 [その他] •選考にあたり面接を行うことがあります。（対面かオンラインのいずれかで応相談） •対面面接時の交通費は支給されませんのでご了承願います。 •応募書類をこの目的以外で利用することはありません。 [問合せ先] 〒277-0882 千葉県柏市柏の葉6-2-3東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター東京大学情報システム部情報戦略課総務チーム電話: 04-7133-4658 電子メール: soumu-boshu[at]itc.u-tokyo.ac.jp ※[at]を@に変更してください。 ※必ず、JREC-INから応募願います。上記のアドレスへのメール送付による直接応募は受け付けていません。

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[6/7開催] 最強データベース講義 #25 あたらしいSQLのかたち（石川博先生）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第25弾として、東京都立大学石川博先生による講義「あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜」の公開収録を6/7（水）に開催いたします。 2021年に出版された書籍「仮説のつくりかた：多様なデータから新しい発想をつかめ」の内容も踏まえましてビッグデータ時代のあたらしいSQLの側面をお話しいただけるとのことで私も大変楽しみです。どうぞ奮ってご参加ください。 =========================================== 日時：2023年6月7日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜講師：石川博（東京都立大学）講義概要：ビッグデータ応用においては仮説の役割がますます重要となってきた．個人情報の適切な使用に加えて，つくられた仮説が分野専門家や最終的利用者に受容されることで，本当に利用者が応用を利用するようになり，それによって応用システムは完結する．そのためには，仮説の解釈と説明が非常に重要となる．一方でSQLは情報システムのデータ管理において主にデータ操作の役割を担ってきた．そのために従来のSQLへの見方は，データ管理のものに限定されていた．しかしながら現代のSQLはその適用範囲を，データ管理からデータ分析へと大きく広げつつあり， SQLのそうした新しい側面（仮説の実現であるモデルの生成と解釈）を紹介する．講師紹介：石川博（東京都立大学）東京都立大学特別先導教授，特任教授，名誉教授．富士通研究所研究員，静岡大学，都立大学教授を経て2021年より現職．東京大学博士(理学)．その間データベース，データマイニング，人工知能の研究に従事し、現在はソーシャル・ビッグデータ研究に専念．情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー．令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞．令和4年日本データベース学会功労賞受賞．著書に『仮説のつくりかた−多様なデータから新たな発想をつかめ（共立出版）』など． ===========================================

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クラウドコンピューティング勉強会[講師：鈴木俊宏様（日本オラクル株式会社）]【5/26参加締切｜5/29開催】

by 横山　昌平

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2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料体験)参加募集（6月1日まで）

by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp

日本データベース学会のアカデミヤの皆様東芝の浪岡と申します。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDBの商品版を無料体験していただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充などがございます。 ●GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ●ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… (一)日本データベース学会との共催で2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。6月1日までの受付とさせていただきます。本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター浪岡保男 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023のご案内

by Yasue Kishino

日本データベース学会の皆様 NTTの岸野と申します． NTT コミュニケーション科学基礎研究所のオープンハウス（６月１日，２日）をご案内いたします．今年はWebサイトでの情報公開だけでなく，事前予約制で大阪京橋にあるQUINTBRIDGEでも現地開催いたします．どうぞよろしくお願いいたします． ======================================================================== 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」のご案内 ======================================================================== 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、または人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現をめざし、時代を先取りした基礎研究に取り組んでおります。今年の「オープンハウス2023」は、NTT西日本が大阪京橋で運営するオープンイノベーション施設「QUINTBRIDGE」にて、4年ぶりにオンサイトにて開催いたします。最新の研究成果を講演・ポスター・デモ等を通じて、内容を身近に感じていただけるよう、わかりやすくご紹介いたします。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長納谷太 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【webサイト】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」公式サイト　https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2023/ 　↑↑↑随時最新情報を公開いたします。ぜひ、ご覧ください（講演動画を含め、すべてのコンテンツが公開後一定期間はいつでも　ご覧いただけます。） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2023年6月1日(木) 12:00〜17:00，6月2日(金) 9:30〜17:00 　※無料（事前登録制） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 所長講演　「人と社会と地球の未来を読み解き、誰もが輝ける世界をデザインする　〜多様な知と技術で過去・現在・未来をつなぐコミュニケーション科学〜」　納谷太（NTT コミュニケーション科学基礎研究所所長）招待講演「内耳の電気刺激（人工内耳）による音声言語獲得」　高木明 (静岡県立総合病院きこえとことばのセンター長) 研究講演「観測データから物理現象を再現する機械学習技術　〜データ駆動型アプローチに基づく物理シミュレーション〜」　田中佑典（上田特別研究室（現在、協創情報研究部））研究講演「量子コンピュータにおける計算高速性と信頼性のジレンマ　〜計算結果の正しさの効率的な検証技術による量子エラーの克服〜」　竹内勇貴（メディア情報研究部）研究講演「機械の脳で読み解くヒトの脳　〜AIと脳情報解析技術の融合による脳メカニズム理解〜」　堀川友慈（人間情報研究部）研究講演「マインドフルネス瞑想における「ありのままの気づき」とは何か？　〜マインドフルネス瞑想の生理・心理・神経メカニズムの解明〜」　藤野正寛（人間情報研究部） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（4件）　・光と物質の相互作用におけるゼータ関数　　〜量子ラビモデルの数理の発見〜　・その量子コンピュータ、ちゃんと動いていますか　　〜量子回路分割を用いた量子計算の検証技術〜　・千客万来でも柔軟かつ快適に送客します　　〜来場者の利便性と運行コストを考慮したシャトルバス運行〜　・物理現象を再現する機械学習技術　　〜エネルギー保存則を組み込んだガウス過程モデル〜 ◆コミュニケーションと計算の科学（3件）　・会話の状況を正しく読み解きます　　〜マルチモーダル情報を用いた日常会話の状況認識〜　・生徒それぞれに適度なレベルの問題を出題します　　〜Monotonic VAEに基づいた個別最適な問題推薦手法〜　・多様な翻訳候補から適切な翻訳文を選べます　　〜摂動を加えたkNN機械翻訳による様々な翻訳候補の生成〜 ◆メディアの科学（3件）　・マグネシェイプ：磁気作動式ピンディスプレイ　　〜磁性ピンの非電気的制御による多様な形状表現〜　・聞きたい音に耳を傾けるAI 　　〜深層学習に基づく任意の音の選択的聴取〜　・興味のある話題に聞き耳を立てる　　〜意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam〜 ◆人間の科学（6件）　・マインドフルネス瞑想の注意制御の仕組み　　〜瞑想による注意対象外の視覚刺激に対する抑制の低下〜　・離れていても柔らかく触れる？　　〜遠隔操作ロボットにおける高追従低剛性制御の実現〜　・細かな目の動きから心の動きを読み取る　　〜瞳孔・眼球運動に基づくマインドリーディング〜　・絵画を見て抱く印象の違いはどこから？　　〜視覚芸術に対して抱く印象の言語や属性による違いの解明〜　・試技前の生理状態が勝敗を分ける　　〜実戦中のスノーボーダーの生理状態・身体運動・競技成績〜　・自閉スペクトラム症者の聞こえ方を探る　　〜独特な知覚をもたらす聴覚情報処理メカニズム〜 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020 　E-mail: cs-openhouse(a)ml.ntt.com 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　https://www.rd.ntt/cs/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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