November 2023 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，助教の公募を行なっております．ご関心のある方はぜひご応募をご検討ください．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ幸いです．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ————— 筑波大学図書館情報メディア系助教の公募（機械学習応用）１．公募人員助教１名２．募集の背景，職務内容　　筑波大学図書館情報メディア系では，データから統計的手法や機械学習等を用　　いて，社会的な諸問題を解決するうえでの意思決定を支援する，意思決定情報　　学に関する研究・教育ができる人材を求めます。３．仕事内容・職務内容　　大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究群情報学学位プログラムと情報学　　群知識情報・図書館学類における授業と研究指導，大学運営に関する業務等に　　従事します。担当予定科目は以下のとおりで，大学院の授業は日本語と英語の　　両方で行います。　　大学院：「機械学習とパターン認識」，「情報学特別演習」等　　学群：「線形代数」，「機械学習」等　４．キーワード：意思決定，統計，機械学習，情報の公平性，情報バイアス，合意形成５．着任時期：2024年4月1日以降のなるべく早い時期６．応募締切：12月13日必着７．連絡先：筑波大学図書館情報メディア系教授宇陀則彦　　jobs-66(a)slis.tsukuba.ac.jp ８．詳細：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123110879&ln=0 —————

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募集開始: DEIM 2024 チュートリアル (第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集が開始されましたので，再度チュートリアルについてご案内申し上げます． ============================================== DEIM 2024 チュートリアル応募フォーム： https://forms.gle/Mc1BwFVQ7DXYi4jx6 （締切： 2023年12月18日） ============================================== DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

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[CFP][再送] 第19回WI2研究会（12/16-17@大阪公立大学）

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚と申します。発表申込日が近づいてきましたので、再送いたします。第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2023年12月16日（土），17日（日） * 会場：大阪公立大学杉本キャンパス学術情報総合センター * 発表申込〆切：2023年11月17日（金） * 原稿提出〆切：2023年12月1日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/1WyXFQgnntmWMMK78 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー開催形式はハイブリッドを想定していますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は研究会一週間前の【12月8日(金)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/1WyXFQgnntmWMMK78 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2023年12月1日（金）提出先：濱崎　雅弘（産業技術総合研究所）　　　　E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp ──── ◇参加費【前回から変更になります。】 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇問合先 ──── 濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp http://www.sigwi2.org/

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【リマインダ】【11/18(土) 13:00～】第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）【参加募集】

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．来週土曜（11月18日）の13時より，第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）が開催されますので，再度のご案内をさせていただきます． http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html Zoomによるオンライン講演会です．データベース分野のトップ会議VLDB2023の国際会議報告を，NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所の別所様に行って頂く予定です．参加費は無料です．上記ページに「参加申し込み」リンクがございますので，そちらからお申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します． ====================================================================== 第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第84回支部大会) 「VLDB2023国際会議報告」日時：2023年11月18日（土）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html ====================================================================== 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　VLDB2023国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2023国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 15:15-15:20　閉会 ====================================================================== 多くの方々のご参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇

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NTCIR-17カンファレンス/EVIA 2023参加募集（12月12日-15日）早期登録11月13日まで

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）兵庫県立大学の山本岳洋です． 12月に開催されるNTCIR-17カンファレンスおよびEVIA 2023のご案内です．情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わるさまざまな共有タスクへの取り組み・評価技術が紹介・議論される場となっております．会議ではNTCIR-17で選定された9のタスクについて，タスクの概要，参加者の発表，議論などがなされます．また，LLM時代の情報アクセス技術に関するキーノートやパネルが複数予定されております．キーノートではMicrosoftのPaul Thomas博士より， BingにおけるGPT-4を用いた文書の適合性自動評価についてお話いただきます．パネルではLLMベースの情報アクセス技術の公平性やサステナビリティなどに関する議論が行われます．併設のEVIA 2023でも，LLMの評価に関するパネルが予定されています．チュートリアルでは情報アクセスシステムの評価方法について酒井哲也先生にお話いただきます．早期登録が「11月13日（月）」までとなっております．この機会にぜひ参加をご検討いただければ幸いです． ========================================================= Call for Participation: NTCIR-17 Conference and The 10th International Workshop on Evaluating Information Access (EVIA 2023) December 12 (Tue) - 15 (Fri), 2024, Tokyo & Online https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/conference.html ========================================================= The Seventeenth NTCIR conference (NTCIR-17) and the Tenth International Workshop on Evaluating Information Access (EVIA 2023) would like to welcome all of you who are working on or interested in information access research. The conference finally returns to an in-person meeting after three years!! Participants are encouraged to discuss diverse information access in person in Tokyo. The conference also provides an online participation option. There will be introductions and discussions on various kinds of shared tasks in the field of information access at the conference. * Program at a glance https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/prog-at-glance.html * Keynote 1 Title: Using Language Models for Relevance Labelling Speaker: Paul Thomas (Microsoft) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#keynote1 * Panel Theme: Responsible Information Access: Fairness, Harmlessness, Sustainability, and More Panelists: Haruka Maeda (Kyoto University), Paul Thomas (Microsoft), and Mark Sanderson (RMIT University) Moderator: Tetsuya Sakai (Waseda University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#panel * Tutorial Title: A Practical Guide to Computing Evaluation Measures and Comparing Systems: Twelve Small Tips Speaker: Tetsuya Sakai (Waseda University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#tutorial * Pre-NTCIR Seminar (on December 11th) Title: Three decades of web search, how goes the retrieval revolution? Speaker: Mark Sanderson (RMIT University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#seminar * Reports from nine shared tasks NTCIR-17 welcomes all of you who are interested in and/or working on information access research. This sesquiannual event was first held in 1999, and has grown steadily ever since. More than 300 people from 35 countries attended NTCIR-16 and we are hoping that the event will be even more successful this time. NTCIR covers diverse information access tasks including, but not limited to, information retrieval, question answering, text summarization, and text mining, with an emphasis on East Asian languages and English. At the NTCIR-17 conference, we will hear reports from the following nine shared tasks: - FairWeb-1 ("FairWeb-1") - Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis ("FinArg-1") - Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts ("MedNLP-SC") - Personal Lifelog Organisation & Retrieval ("Lifelog-5") - QA Lab for Political Information-4 ("QA Lab-PoliInfo-4") - Resource Transfer Based Dense Retrieval ("Transfer") - Session Search ("SS-2") - Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 ("ULTRE-2") - Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ("UFO") * EVIA 2023: The Tenth International Workshop on Evaluating Information Access, a Satellite Workshop of the NTCIR-17 Conference - Keynote Speaker: Ian Soboroff (NIST, USA) - Panel on Evaluation of Large Language Models - Four accepted papers with intensive discussion for each talk. https://research.nii.ac.jp/ntcir/evia2023/index.html * Registration & Fee https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/participation.html * Venue & Travel https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/travel.html * Accommodation https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/hotel-accommodation.html * VISA application support document & Invitation letters https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/VISA.html We are searching the sponsors to support the student travel to NTCIR. If you are interested in, please email ntc17-sponsor(a)nii.ac.jp We are looking forward to seeing you very soon in Tokyo! ------ NTCIR-17 General Co-Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) NTCIR-17 Program Co-Chairs: Takehiro Yamamoto (University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Renmin University of China, China) EVIA 2023 Co-chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Douglas W. Oard (University of Maryland, USA) NTCIR-17 Conference Organizing Committee Co-Chairs: Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Emi Ishita (Kyushu University, Japan) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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【申込開始：11/17(金)】DEIM 2024論文募集

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様九州大学の牛尼と申します。 DEIM 2024の論文申込が近づいてまいりましたので案内させていただきます。来週 *** 11/17(金）*** から、DEIM 2024の論文申込受付を開始いたします。（以前のご案内では募集開始を11/10(金)としておりましたが、　諸般の事情により、11/17(金)開始となりました。） DEIM 2024では来年度大変好評を頂いた３日間のオンラインでの口頭発表の後に、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行う直列ハイブリッド形式をさらに発展させ、土日にはイベントを実施せず、ライフ・ワークバランスを考慮したサステナブルな学術集会を目指して実施します。多数の論文投稿をご検討いただきますよう、よろしくお願い申し上げます。なお、チュートリアルの応募は、以前のご案内の通り11/10(金)に受付を開始いたしますのでこちらもよろしくお願いいたします。 ========================================================= 　　　　　　　　　　　論文募集　　　　 DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日）　　　　　　　　　https://www.himeji-ccc.jp/ 　　　　　　　　　〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２　　　　　　　　　（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まり　　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・　　チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■ スケジュール　論文投稿申込開始　 2023年11月17日（金）(変更になりました) 　投稿申込締切　 2023年12月18日（月）　論文第1稿締切　 2024年 1月10日（水）　プログラム公開　 2024年 2月 2日（金）　予稿集論文締切　 2024年 2月16日（金）　予稿集論文公開　 2024年 2月20日（火）　DEIM2024開催　 2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切　　 2024年 3月21日（水） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）　　のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 実行委員　フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）　実行委員長　　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長　　　　　鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長　　　牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長　　河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）　プログラム委員　　　　戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長　　Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長　　　　西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）　　　　加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉工業大学）　幹事（DBSJリエゾン）　　　　灘本明子（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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大阪大学特任助教（常勤）の公募(1/15〆)

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）の公募を行っております．応募締め切りは2024年1月5日です．研究課題は以下です． B) 複数のサーバを利用するクラウド環境における分散データベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、数理最適化の技術を活用しながら分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20240115ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20240115ist-saap-en.pdf

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17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024): 2nd CALL FOR PAPERS

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。計算機可視化の代表的な国際会議の一つである IEEE Pacific Visualization Symposium の Conference Track および VisNotes の CFP をお送りします。　　日程：2024年4月23〜26日　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　https://pacificvis.github.io/pvis2024/ 情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 =========================================================== 2nd CALL FOR PAPERS 17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024) April 23-26, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan https://pacificvis.github.io/pvis2024/ =========================================================== IEEE PacificVis 2024 solicits novel research contributions in all areas of visualization. PacificVis is a unified visualization symposium covering topics such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications in domains such as (but not limited to) biological sciences, education, machine learning, physical sciences, security, and social science. IEEE PacificVis 2024 will be held in Tokyo, Japan on April 23-26, 2024. The symposium accepts a range of scientific contributions such as full research papers, short papers, and posters. This year, PacificVis has a TVCG journal paper track (deadline has already passed), a conference full paper track (deadline approaching), and a short paper (VisNotes) track with consecutive deadlines as stated below. Revisions of rejected TVCG track papers are invited to be submitted to the conference paper track. The full CFP is available here: https://pacificvis.github.io/pvis2024/cfp/ IMPORTANT DEADLINES - Journal track - Abstracts due: September 24, 2023 - Journal track - Papers due: October 1, 2023 - Journal track - Notifications: November 12, 2023 - Conference track - Abstracts due: November 16, 2023 - Conference track - Papers due: November 22, 2023 - Conference track - Notifications: December 22, 2023 - VisNotes - Papers due: January 5, 2024 - VisNotes - Notifications: February 2, 2024 SUBMISSION Different tracks use different formatting guidelines; refer to the full CFP for details. PacificVis uses the Precision Conference System (PCS) to handle the submission and reviewing process: https://new.precisionconference.com/user/login?society=vgtc REVIEW PROCESS IEEE PacificVis papers undergo a rigorous review process over multiple rounds of reviewing (VisNotes have a slightly shorter review process). PUBLICATION All accepted papers will appear in the IEEE Digital Library. Papers accepted to the TVCG Journal Paper Track will appear in a special issue of the IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (similar to full papers accepted to the IEEE VIS conference). PAPER CHAIRS TVCG Journal Papers Track - Niklas Elmqvist - Aarhus University, Denmark - Shixia Liu - Tsinghua University, China - Valerio Pascucci - University of Utah, USA Conference Papers Track - Markus Hadwiger - King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia - Takayuki Itoh - Ochanomizu University, Japan - Martin Nollenburg - TU Wien, Austria Short Papers (VisNotes) Track - Siming Chen - Fudan University, China - Hiroaki Natsukawa - Osaka Seikei University, Japan - Qianwen Wang - University of Minnesota, USA

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CFP: PAKDD 2024 @ Taipei, Taiwan

by uday kiran

Dear members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran, an Associate Professor at the University of Aizu. PAKDD is a premier (CORE RANK-A) conference covering Fuzzy sets, AI, and knowledge discovery topics. Since PAKDD 2024 is happening in Taiwan, it will be a good opportunity for students and faculty members. We request all of you to submit your best work(s) to the PAKDD 2024 conference. Important dates: ---------------------- Paper Submission Deadline: November 15, 2023 Paper Acceptance Notification: January 10, 2024 Camera Ready Papers Due: February 5, 2024 Conference Dates: May 7 ~ 10, 2024 For more information about the conference, visit http://pakdd2024.org/ Follow us at https://twitter.com/pakdd_social -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Leader of Aizu Research Cluster (B) - iTransporation Associate Professor Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年11月号 ( Vol. 16, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では昨年に引き続き，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．産学両面で参加をお願いし，筑波大学，NEC，NTTの方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員　駒水孝裕） =============================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 昨今の感染症対策のために，研究者同士の交流が薄れつつある現状から，特に若手研究者同士の交流機会になればと思って企画しました．対談の形を取ることで，よりそれぞれの思いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． - 伊藤寛祥（筑波大学） - 野澤拓磨（NEC データサイエンスラボラトリー） - 西田光甫（NTT人間情報研究所）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． 4. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を　教えて下さい． 5. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 6. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ　，気になる技術など）． 7. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎ 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣ 西田西田光甫と申します．所属はNTT人間情報研究所です．NTT研究所には 10個以上の研究所があり，その中の1つになります．私の研究分野は自然言語処理になります．今，自然言語処理と言うと大規模言語モデルが大流行りしてますが，まさに大規模言語モデルに関する研究をやっています． ◆ 伊藤伊藤寛祥と申します．所属は筑波大学の図書館情報メディア系で，理系の教員と文系の教員の両方から構成される文理融合型の組織の所属になります．私の研究は，機械学習とデータ工学とヒューマンコンピュテーションを組み合わせた複合的な領域の研究をしていて，人間の感性を機械にどうやって取り入れるかや，人間そのものの行動や感性をどうやってモデル化したらうまく予測ができるかとか，そういったことを研究しています． ★ 野澤所属は，NECのデータサイエンスラボラトリーの言語ナレッジ活用グループで，データベースや自然言語を扱うチームにおります．私の研究はデータから興味深いインサイトを発見することをテーマにしています．インサイトってなんぞやみたいな話がありますが，要は人間が面白いと思うようなデータパターンとか，人間の役に立ちそうなデータを取ってくるような研究をやっています．最近は大規模言語モデルが流行っていて，こういった言語系の技術を活用することで，目的のインサイトをもってくる研究にも手を出しています． ◆ 伊藤インサイトって，ものすごく興味深いワードだなと思ったんですけど，人間のインサイトらしさの学術的な定義ってあったりするんですか？ ★ 野澤そうですね．先行研究でも色々な試行錯誤はあります．従来はヒューリスティックに定義した関数に基づいた評価を行う場合が多かったのですが，近年は人間が面白いと思ったデータの特徴を学習して行く機械学習ベースのアプローチにも注目が集まっています．例えば，BI ツールで可視化されるデータから人間が注目しそうな特徴をモデルに学習させて，その評価値に基づいて面白そうなデータを拾ってくるみたいなことをやっています． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ★ 野澤私は，学部から博士時代までコンピューターシミュレーションを使った分子運動の解析を専門にしており，データベースとは全く関係ない研究をしていました．卒業後には基礎研究から少し離れてより実社会に近い所に行きたいなと思うようになり，新卒ではシンクタンクに入社しました．しかしながら，シンクタンクでの仕事では少し技術から離れ過ぎたなと思うようになり，技術畑に戻って来たいなと思っていたときに，NEC のデータサイエンスラボラトリーが目に止まりました．データサイエンスであれば応用に近い領域でもありながらアカデミックな研究活動や最先端の技術に触れられる機会が多そうだったので，転職するならデータサイエンスに行こうかなと考えていたところ，NECの技術を学会活動やプレスリリースなどの形で目にすることが多く，なんか面白そうなことやっているなと感じていました．それでキャリア採用の面談に応募し，無事採用されて今働かせてもらっているという流れになります． ◆ 伊藤私は学類・修士・博士を学生として研究してきたんですけど，その中で比較的自分は基礎研究に強い興味があるなという実感があって，企業ではどうしても色々なしがらみの中で研究に取り組むことが多い気がするんですけど，そういったものと比較的切り離された形で，本当に自分の興味があることをしっかり突き詰められる研究職となると，アカデミアでの研究になるのかなって思ったのが，まず 1つ．あと私，もともと教育にも興味があって，学生をどういうふうに育成したら研究者として育っていくかだとか，そういったことにもかなり関心があったといった中で，教育と基礎研究の両方に取り組めるアカデミアが，私の中では最適解でした． ♣ 西田私はお2人と違って修士卒で入社しています．修士までは機械学習のかなり理論寄りの研究をする，最適化手法とか統計モデルに関しての研究室でした．その後のモチベーションは野沢さんと近くて，これからも理論の研究を続けるよりは応用寄りの研究や社会実装に携わりたいと思って就活を始めました．その中でも特に，自然言語処理って面白そうだ，人間の営みにとって言語って大事そうだと考え，なんとなく自然言語処理に携わりたいと思いながら企業研究所を何社か受けていたところ，ちょうど NTT 研究所に声をかけられて入社した．という経緯です． ★ 野澤伊藤さんに聞いてみたいのですが，学生時代と同じ分野でアカデミックキャリアを進まれている中で，他の分野に浮気したくなったり，教育の観点でのご苦労があったりなど，思ったのと違ったことがあったりしましたか？ ◆ 伊藤学内運営とか研究の本筋とはちょっとずれるような仕事に結構なエフォートを割く必要があったりですとか，学生さんとの打合せにかなり時間がかかったりするので，研究動向についていくのに精一杯になりつつあったりといった具合で，なかなか自分の研究にしっかり打ち込む時間がとれないところにもどかしさを感じることはありますね．でも，大学ってやっぱり自由度がかなり高いので，私の学生の頃の研究は行列分解のコアのアルゴリズムの研究とかだったんですけど，色んな人とコラボする中で，ちょっと心理学的なことをやってみたりとか，ちょっと社会的なことをやってみたりとか，研究のバリエーションを広げるのがすごく簡単というか，かなりやりやすい雰囲気があるので，そういった意味ではやりたいことを自分のやりたいように本当に好きにできるっていう．そういうところはすごくいいところだなと思っていますね． ====== ◎ 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． ====== ◆ 伊藤私は時間の使い方で学生時代と大きなギャップを感じていて，業務を回しながら，学生の教育もしながら，自分の研究もしながらっていうスケジューリングをかなりちゃんとやらないと全然回らないっていう感じの仕事になっていて，学生の頃はいくらでも自分のための時間があった気がするんですが，そういう感覚からはかなり変わった感じがします．まとまった時間をしっかり使って自分の研究にしっかり向き合う時間はかなり貴重で贅沢なもので，当時もっと大事にすればよかったなと今になると思いますね． ♣ 西田多くの企業研究者が言うことだと思いますが，やっぱり企業の研究って，社会に役に立つこと，その結果として会社の利益になることっていうのが目的関数になってくるので，そこが学生時代の研究とは違うかなと思います．もちろん大学でも，工学部の研究のゴールの一つは社会の役に立つことだと思います．が，特に僕の専攻に関しては，数理系の研究をしていたので，理論的な面白さが先に来てからその面白さをアルゴリズムに繋げる，のような研究も多かったです．研究のスタートの時点から役に立つことを意識する，という今の研究スタイルは，理論的な面白さを突き詰めた学生時代とはまた違った面白さがあると感じています． ★ 野澤 1つ目はやはり，伊藤さんのコメントにあったタイムマネジメントの観点です．学生の時には面白かったらとりあえずクイックにやってみることができましたが，今は何かをやろうと思うと，逆に何かをやらない選択をすることになります．もちろん，上手く仕組み化していくことで効率化することも意識させられますね．もう1つの観点としては，西田さんがおっしゃっていたように，利用者への提供価値を問われ続けることです．ただ，もしかすると，企業と大学というよりは，分野の違いがあるかもしれません．物理化学系は，それぞれの研究者の興味に基づいて発掘型の研究をしている側面がかなり強くて，何が起こるか分からないからとりあえずやってみましょう，みたいなロジックが一応成立する研究分野ではあり，めちゃくちゃマニアックな研究をやっている人が結構いたりします．一方で，データサイエンスは解くべき問題設定と，その裏にあるお客様の価値が常に絡んでくるので，やはり提供価値なるものを意識している印象を受けています．さらに，企業としての立場で言えば，色んな技術を俯瞰して解くべき問題に対してベストな手法を選んでいくことなど，ゴールを達成するために，より適したものは何なのかを意識させられる機会がめちゃめちゃ増えましたね． ★ 野澤西田さんのように理論系の研究だと，もしかすると1人でやっているケースがあるのかもしれませんが，色んな人と関わるような企業における研究でギャップを感じたりするのでしょうか？ ♣ 西田ご推察の通り，例えば卒論は自分と指導教員とメンターの博士の先輩で研究を進める，のように個人レベルでの研究が大学の頃は多かったです．一方で企業に入ると，チームの中で研究が得意な人もいれば，事業貢献が得意な人もいて，それらの人たちがうまく協力して一つのプロジェクトに取り組む，というチームでの活動がメインになっています．この点も企業と大学で違うところかなと思います． ◆ 伊藤やっぱり企業で研究されていると，サービスに結びつくかどうとか，そういった部分が最優先になる感じなんでしょうかね？ ★ 野澤興味の赴くままに探索的な研究をされている方もいらっしゃると思いますが，新しくプロダクトを立ち上げるというのは，そんなに簡単な話じゃないのかなと感じています．本当にお客さんのもとに届けようと思うと，今作っているものを全力投球するのはもちろん，他に必要なものは無いのだっけ？みたいな議論を結構忙しい中で回すことになります．したがって，興味のあるトピックにガッツリと時間をとってくるのが，少し難しくなってくる側面はあると思います．当然，予算という話もついてくると思いますし． ♣ 西田そうですね．NTT研究所も細かい研究所によって立場が違うんですけど，僕が所属している人間研は3年後とか5年後くらいには何らかの形で社会の役に立つ，会社の利益につながるというところは説明をつけられる研究じゃないとするのは難しいかなと思います． ◆ 伊藤なるほど．とても個人的な印象なんですけど，NTT研って基礎研究にも理解がある研究所のイメージがあるんですけど， NECと比べたときの違いとかはあったりしますか？ ♣ 西田人間研に関しては，その3年後，5年後に役に立つという説明さえできれば，ボトムアップで研究テーマを決めることが多いので，研究テーマに自分が裁量を持っていると感じます．他社さんとの比較は分かりませんが，多分民間企業の中ではかなり自分に裁量が与えられている研究所なのかなと思います． ★ 野澤 NTT さんほどじゃないかもしれないですけど，NECも多分かなり自由度がある研究所でして比較的アカデミック色が強いかなと思います．どういうことに役立ちます的な説明ができれば，研究をスタートすることは可能です．一方で，論文でだけで終わってしまうとその価値が十分に説明できないので，その先にある製品化についてもかなり意識をさせられます．自分の興味関心とマーケットニーズとかみ合うところを研究テーマに設定しようかな，と考えることに自ずとなってくる側面があるかなと思いますね．もちろん，自分の調整可能なリソースの範囲内で，探索的に扱ってみる分には自由にできると思います． ====== ◎ 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ♣ 西田僕はかなり研究寄りの業務に携わっているので，達成感を感じることはアカデミアの研究者の方とあまり変わらないのかなと思っています．やっぱり達成感を感じるのは，なんとなくこういうことができそうだっていうアイディアが，実験ベースで本当にできるっていうのが確認できた，アイディアが形になった時．それと論文に採択された時の 2つが多いです．アイディア時点だとできそうだって思いながらも上手くいかないないことってすごく多いと思うんですが，工夫を重ねた結果実験がうまく行ったときの喜びは大きいと感じます．また，それを頑張ってまとめた論文が採択された時ももちろん嬉しいです． ◆ 伊藤私は研究も勿論そうなんですけど，教育の中で達成感を感じることが結構多いです．最近達成感を感じたのは，B4からしっかり育てた学生が書いた論文が Best Student Paperをとったり，それがジャーナルに推薦されたり，いっぱしの研究者を育てることができたような感じがしたときに大きな達成感を感じましたね．あとは，本当に些細なことかもしれないんですけど，最初は手取り足取り指導していた学生が，M1, M2になっていくにつれて，「こんな手法を考えたんですけどどうですかね」とか持ってきてくれることとかあったりとかして，研究に対する興味とか主体性が出てきてくれた時とかにすごく達成感を感じます．あとは，私のいる組織って文理融合型なので，結構文系の学生さんとかもいて，その中で離散数学とかを教えないといけないんですけど，授業評価で，最初は全然興味なかったんだけど講義を受けているうちに興味が湧いてきましたとか，そういったことを授業評価で書いてくれたときに達成感を感じましたね． ★ 野澤自分が作った技術をお客さんのデータに適用して，そこで得られた結果をお客さんや事業部のメンバーとかに褒めていただいた時に，とても達成感を覚えます．研究所の中で育てているのが種を巻いているフェーズで，ようやく芽が出たなって感じるのが実際に具体的に喜んでくれるお客さんとかが見えてきた時だなと思っていて，その時に一層モチベーションが上がったりします．また，事業部やお客さんが絡んで技術検証すると，なんだかんだめちゃめちゃハードになっちゃうことが多いです．コンセプト的には合致しているものの，最初から上手くいくことは稀で，結果を見せてフィードバックをもらって，それに応えるために全力でアップデートするサイクルをひたすら繰り返すみたいになりがちなのですが，これにはある種のスポーツ的な楽しさがあります．がむしゃらに走りながらプロダクトをアップデートしていく時は大変ではあるのですが，やり終えた時にこの上ない達成感があります． ♣ 西田伊藤さんは研究者として育成することが楽しいと仰っていましたが，研究の楽しさを知ってもらうために心がけていることがあったら，ぜひ教えて頂けないでしょうか？ ◆ 伊藤教員ごとにいろいろ教育のスタイルってあるかもしれないんですけど，私は与えたテーマを私自身がすごく楽しそうにやるっていうのが，結構大事なポイントかなと思っていて，私だったらこの問題をこういうふうに解くなっていうのを楽しそうに語るっていうのは意識しているところです．研究にもいろいろスタイルがあると思うんですけど，そういう型とかスタイルとか，そういうのが学生さんの中で育っていくと，自発的に学生さんが動き出してくれると思っています．何と言うか，自分で考えて物事を達成する楽しさを味わってもらうのがまず大事なのかなと私は思ってますね． ★ 野澤教育という観点で自分の博士時代を振り返ると，ハマる人にはハマって凄く研究を楽しんでもらえるのだけども，それが嫌になっちゃって逃げ出しちゃう方も結構いたな，というのが難しいポイントだと記憶しています．もし，伊藤さんが普段から学生とのコミュニケーションで気を付けていることがあったら教えていただきたいなと思います． ◆ 伊藤私は学生さんがどういうタイプなのかを常に観察するようにしていて，応用志向の学生さんもいれば，自分の興味に走るっていう学生さんもいたり，数式いじってるのが楽しい学生さんもいたりとか．いろいろな個性をもつ学生がいる中でテーマを与えるんですけど，その中でできるだけ学生のテンションが上がるような指導をするのは結構意識しています．あとは，手取り足取り教えて欲しい学生さんもいたり．放っておいてほしい学生さんもいたり，一般にフィットするような教育のスタイルって多分ないと思っていて，学生さんごとにオーダーメイドの教育ができるのが理想なのかなと思ってます． ★ 野澤西田さんに聞いてみたいのですが，論文化の喜びはこの上ないと思うのですけど，常に上手くいく訳じゃないですよね．自分の場合には，モヤモヤとした状態で書き上げてしまって，投稿しても通らなくて，モチベーションが下がって，この研究は塩付けしたいなみたいな負のサイクルに入ってしまうシーンがあったりします．もし西田さんにも同様の状況があれば，どういうやり方でこのような状態を突破しているのかを教えていただきたいなと思います． ♣ 西田僕もそういうタイプです．上手くいかない時間ばっかりなんですが，僕は割と飽き性なところもあって，複数のテーマを持つようにしています．そして，1つの研究テーマがうまくいかないときは，その研究は塩漬けにして別の研究テーマをやっています．すると段々気が上向いてきて，塩漬けにしたテーマもそろそろ面倒を見てやるか，という気持ちになってくることが多いです． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ★ 野澤すごく抽象度が高いですが人間力ですかね（笑）．学生時代を思い返すと，自分の物差しで比べちゃう癖があり．自分と違う意見やすれ違いが発生するとストレスを感じたりすることがありました．今もでも無くはないですが，当時はもっと器が小さかったなと思っています．卒業後に色んな業界を見られたことが影響していると思いますが，人それぞれの個性，背景事情，価値観の違いをスッと受け入れられるようになったな，価値観を入れるための収納箱が広がったかなって思っていたりします．また，言語化されていない表情の変化や雰囲気などから，リスク要因となりそうなことを早めに察知するスキルが上がったかなと思っていて，仕事で役に立っていたりします．一方で，そこを気にしすぎて気を使いまくるっていう，なんか悪いことも最近出てきて難しいところだなと思いながら働いているところです． ◆ 伊藤私は，割とマネージャー視点と学生側の視点と両方手に入ったっていうところが結構大きいような感じがします．学生が準備してくる資料とか，相談の仕方には学生ごとに個性が出るんですが，それをマネージャー側がどう感じるのかっていう視点が身に付いて来た感じがあって，逆に私がマネージャー側の人に相談するときに，どういうスタイルを取ると，マネージャーがどう思うかという視点が手に入ったのは結構大きいような感じがしますね．結構綿密に準備してくれる学生もいたり，大雑把な感じの学生もいたりして，おそらく社会人として学ぶ場合よりも，もっと多様なパターンを体感できている気がして，こういった部分は逆に教員側が勉強になっている部分のような感じがしますね． ♣ 西田僕は興味の幅が広がったなって感じています．研究に関して言うと，興味のある分野，研究テーマが広がっています．学生の頃は最適化のとある 1分野のことしか知らなかったですし，入社したての頃も質問応答と呼ばれるタスクのことしか知らなかったです．今は興味のあることが多くて，例えば学会でポスターセッションを回るのにかかる時間も新入社員の頃に比べたらとても増えたなあと思っています．入社した頃は自分の事で精一杯でしたけど，後輩が増えて後輩の研究テーマにも詳しくなるとか，インターン生や新入社員のメンターをするとか，そういう経験を通じて少しずつ知りたいこと，興味のある事が増えていったのかなと思っています．これは研究に限ったことではなくて，さっき野澤さんが仰っていた価値観の収納箱が広がったという表現がとてもいいなって思ったんですけど，興味の幅が広がったと同時に視野が広がり，色々な価値観が理解できるようになったと思います．管理職の人は管理職なりの価値観を持っていて，事業に軸足を置いている人はまた別の価値観を持っていて，ということが理解できる．色んな価値観を考慮した上で自分の意見を持つことができるようになったと思います． ♣ 西田野澤さんがコンサルの経験をお持ちなのは，僕らの中では唯一ですし，学会誌を読む人の中でも珍しい経験だと思います．コンサルの経験から身についたと思う能力とか，その能力が身につくためにしたらよいと思うこと，がもしあったら教えて頂けないでしょうか？ ★ 野澤情報をすごい短時間でまとめていく力を求められるので，そこはかなり役に立ったなと思っていますね．論文を1つずつ探して行くにしても，常にレポーティングのことを意識しながら調査をするなど，目的を持ちながら作業する癖がついています．あとは，会議が多い業界ではあるので，議事録のタスクがどんどん溜まっていっちゃうのですよね．いかに効率的に作業するかなど、タイムマネジメントとかタスクスケジューリングを意識する能力は結構役に立っているかなと思います． ♣ 西田確かに，私はサーベイするにしても時間を決めずにサーベイしちゃうことが多いのですが，締め切りを意識してサーベイをすることは，研究のサイクルを早めるために非常に役に立ちそうですね． ★ 野澤そうですね．ある程度は役に立つと思います．一方で，効率を求めすぎると，クリエイティブにまでたどり着かないのではないかな，と僕は思っています．効率的に情報を拾って何か分かった気になっているだけだと多分不十分で，その先にある新しいものを生み出すためには，すごく詳細な情報や些末な情報も含めて，色々と頭に詰め込んで考える時間が必要なんじゃないかな，という持論があります．したがって，必ずしも効率主義的なやり方を選択するのではなく泥臭く研究をやる必要もあるのかなと．目的に応じてスタイルを使い分けて行くっていうのが大事なんじゃないかなと思います． ====== ◎ 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，　気になる技術など）． ====== ♣ 西田 1つは，社会人博士を取得したいと思っています．研究者としてやっていく以上は博士は名刺代わり・資格として持っておきたいと思っていて，社会人博士に通っています．NTT研究所に入社した理由の 1つに社会人博士の人数の多さがあって，会社も社会人博士取得を応援してくれているので，自分の人生の中で絶対にとっておきたいなと思っています．研究テーマ・気になる技術についてですが，大規模言語モデルに今注目が集まっていますが，その一方で期待が高まりすぎていると思っています．だからこそ，いずれ訪れる「思ってたものと違うじゃん」っていう幻滅期に，今の期待の高まりをソフトランディングさせるための研究が，今一番興味を持っているところになります． ◆ 伊藤研究テーマとしては，人間の社会構造をどうモデル化してどう制御したらいいのかといったテーマに興味があって，社会の中で人間同士の繋がりとかを物理モデルで捉えた分析手法とか，社会学とか経済学とかゲーム理論とかそういった分野を結びつけたような学際的な研究とかに興味があっていろいろ研究を進めています．あとは，研究している意味ってなんだろうかって考えた時に，どんな形であれ，とにかく成果をつかってもらえるかどうかが大事なのかなと思っていて，民間企業とかボランティア団体とか，色々なかたちで社会実装していく部分も意識したような研究が展開できたらいいなと思っています． ★ 野澤直近での話で言うと，今取りかかっているプロダクトを世の中に出していくことが，私の目標にはなっています．正直，これだけで相当大変なんじゃないかっていう空気を感じてはいるのですけど，その後も何らかの形で研究は続けていきたいなと思っています．余裕が出てきたら，分子系とデータサイエンスを組み合わせた研究に手を出していきたいなと思っているところです．もう1つは，副業で関わっているスタートアップの売上をどんどん拡大させていきたいなと思っていたりします．大企業とは違って，スタートアップならではダイナミックな変化を楽しむことができるので，大企業とスタートアップの両方のキャリアを進めていきたいなと思っているところがあります． ● 駒水（司会）長いスパンで見た時に，皆さんどう思ってるかを一言ずつ聞かせてください．例えば，伊藤さんだったら教授目指すのかとか，企業のお2人だったら管理職になっていくのか，それともその後，アカデミアを見据えているのかとか，そういった観点で一言ずつお願いします． ♣ 西田 NTT 研究所は，マネジメントがメインの管理職とは別に，研究をメインで続ける特別研究員のキャリアパスを用意しています．企業の立場で研究者としてのキャリアを築いていくことを目標にしています． ◆ 伊藤私は今の仕事をやる中で，やっぱり教育の仕事は肌に合うなあと感じていて，このままのキャリアで教授を目指して，その中で育てた学生が色んなところで活躍しているのを見守るっていう，そういった感じで生きていきたいなと思っています． ★ 野澤どこに所属していたいというモチベーションは特にないのですけど，研究はやりつつも，自分の持っている専門性に関係するような事業も持っていたいなと思っています．例えば，自分の会社をやりながら大学を兼務されている方がいらっしゃいますけど，そういう風になれたら嬉しいかなと思っていたりはします． ====== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ====== ◆ 伊藤それぞれ違った境遇で研究者になって，異なる環境で研究に打ち込んでいる方々と交流できて，とても勉強になったと同時に刺激になりました．対談というかたちでお話できたおかげで，研究や仕事への向き合い方といった話を照れずにアツく交わせたのは本当に良かったと思います．学会やお仕事の中で再会できますことを楽しみにしています．最後に，対談企画をマネジメントしてくださった駒水先生に心より感謝申し上げます． ★ 野澤対談にお招き頂きありがとうございました．伊藤さん・西田さんのお話にとても刺激を受けたとともに，悩みを共感するシーンもありました．それぞれの立場の事情は微妙に異なるものの，根底にある研究や仕事に対する向き合い方には共通項があるような気がして，ぜひどこかの機会でお二人と語り明かしたいなぁと思っています．私がデータベース業界に入っていたのはまさにコロナ禍の真っ只中で，コミュニティ内での知り合いを増やすのにとても苦労しておりました．最近は，各種制限も徐々に緩和しており活動の幅を意識的に広げておりますが，もっと知り合いを増やして行きたいと思っています．もし，この対談記事を見かけた方いらっしゃったら，ぜひお気軽にお声がけを頂けたら嬉しいです． ♣ 西田企画に関わられた皆様，有難うございました．コロナ禍で学会がオンライン開催に移行していた間なかなか新規の交流が増えず苦労をしていたところで，大変感謝しています．今回のような企画によって交流が活性化していくことは学会の持続的な発展のために重要に思いますし，こうして貴重な機会をいただいた私も，微力ながらお力添えさせていただけますと幸いです．また，たとえ知り合いであってもこの対談のように深い会話をする機会は中々ありません．伊藤さん・野澤さんと踏み込んだ話をできたのはとても勉強になりましたし，励みにもなりました．また皆さんとどこかでお会いできることを楽しみにしています． -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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