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by Masaru Kitsuregawa

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DEIM 2024 チュートリアル募集（締切：12月18日）

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集の期限（12/18）が迫ってまいりましたので再度ご案内申し上げます． ============================================== 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム DEIM 2024 チュートリアル募集応募フォーム： https://forms.gle/Mc1BwFVQ7DXYi4jx6 （締切： 2023年12月18日） ============================================== DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

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[12/19 18:30-]最強DB講義 #30 グローバルトランザクションを実現する技術（株式会社Scalar山田浩之氏）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様：筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 30弾、山田浩之氏（株式会社Scalar）による「グローバルトランザクションを実現する技術」公開収録が 12/19（火）に行われます。今回は火曜日ですのでお間違えないようお願いします。興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2023年12月19日（火） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：グローバルトランザクションを実現する技術講師：山田浩之氏（株式会社Scalar）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/304390/ 概要：データのサイロ化やマイクロサービス化に伴い、複数の異種のデータベースを分散して管理するケースが少なからず見られます。本講義では、そのような分散したデータベースを一つのデータベースに見せる技術であるグローバルトランザクションについて、分散トランザクションマネージャであるScalarDBのアプローチをベースに説明します。講師紹介：株式会社Scalar 最高技術責任者（CTO）。ヤフー、IPA未踏事業、東京大学生産技術研究所（現任）等において一貫して分散データベースの研究開発に従事。 2017年にScalarを創業し、データ管理における信頼性の課題を解決するミドルウェア製品であるScalarDB（VLDB'23採録）とScalarDL（VLDB'22採録）の研究開発を開始。2023年から米国における事業展開を開始。博士（情報理工学）

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DEIM 2024 論文募集【申込締切：12/18（月）】

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様＃繰り返しのご案内となりますことをご容赦ください九州大学の牛尼剛聡と申します。 DEIM 2024の論文募集をご案内させていただきます。データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する幅広い研究テーマの討論・意見交換を目的として開催されてきた学術集会です。今年3月に開催されたDEIM 2023では、オンラインで700名以上、オンサイトでも400名以上の参加者が集い大変活発な議論と交流が行われておりました。 DEIM 2024でも前回と同様に、オンラインとオンサイトのそれぞれの特徴を活かして、データ工学と情報マネジメントに関する最新の研究・技術について活発に議論をし、学生・教員・研究者・実務家の皆様の交流の場を提供したいと考えております。是非とも、皆様の最新の研究成果を DEIM 2024 にてご発表いただけましたら幸いです。論文投稿申込締切は *** 12月18日（月）23:59(JST) *** です。申込締切後の申込は認められませんのでご注意ください。なお、投稿申込後、第一稿投稿締切 1月10日（木）までは、タイトル、著者、概要等の修正は可能です。 DEIM 2024は前回同様マルチトラック制を採用しております。投稿時に、発表を希望するトラックを指定してください。本年度のトラックは以下のとおりです。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎　　・トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ　　・トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア　　・トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント　　・トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）　　・トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大）詳しくは以下の募集要項をご参照ください。募集要項：https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/static/callforpaper 皆様のご投稿をお待ちしています！ ========================================================= 　　　　　　　　　　　　　　論文募集　　　　 DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　　　confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日）　　　　　　　　　himeji-ccc.jp 　　　　　　　　　〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２　　　　　　　　　（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まり　　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・　　チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）　DEIM2024論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します． ■ スケジュール　論文投稿申込開始　 2023年11月18日（金）　チュートリアル募集開始　　　　　〃　投稿・講演申込締切　 2023年12月18日（月）　論文第1稿締切　 2024年 1月10日（水）　プログラム公開　 2024年 2月2日（金）　予稿集論文締切　 2024年 2月16日（金）　DEIM2024開催　 2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切　　 2024年 3月21日（木） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）　　のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 論文投稿料　・論文投稿料は10,000円です．　・論文投稿料の支払い締め切りは2024/2/21(水) 23:59です．　・支払われた論文投稿料は理由の如何を問わず返金しません．　・参加には別途参加費が必要です． ■ 投稿申込　・投稿申込ページから申し込みください．　・DEIM2024ではマルチトラック形式を採用しております．　・複数のトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．　・各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください（第3希望まで）．　・ただし，プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果，希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります．　　Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎　　Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ　　Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア　　Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント　　Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等） ■ 賞及び論文誌等推薦　・発表された全ての論文が（最）優秀論文賞の選考対象，及びスポンサー企業による表彰の対象になり，日本データベース学会論文誌，データドリブンスタディーズ，情報処理学会山下記念研究賞等の推薦対象となります．　・全てのインタラクティブ発表は「（最）優秀インタラクティブ賞」の選考対象となります．　・学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． ■ 第一稿論文について　・締切までに投稿サイトにて第一稿論文をアップロードしてください．　・DEIM2024では閲読は行いません．DEIMフォーラムが学部生・大学院生が多く参加する国内会議であるという性質を鑑みて，実験が不十分である等「一部未完成な研究」の論文投稿も歓迎します．　・ただしこの第一稿論文の内容を各トラックのトラックチェアで閲覧した上でプログラムを作成し，座長およびコメンテータが閲覧した上でセッション中により深い議論ができるようセッション内容の設計を行います．　・そのため「文章が書きかけ」の論文ではなく「完成された」論文として以下のチェックリストを確認し，これらを守った論文を提出してください．　・なお，本フォーラムの趣旨から大きく逸脱している，または公序良俗に反する等，プログラム委員会が判断したものについては発表をお断りさせていただく可能性がございます．　◯ 第一稿論文チェックリスト □ 論文のトピックは本フォーラムの趣旨から逸脱していない □ 論文の体裁等で不備がない □ ページ基準を満たしている □ 明らかに書きかけ箇所はない一部の章が章題だけで中身の文章が無い，または（予稿集論文には書きます）というようなメモ書きしか無いなど，論文の体裁をなしていないものは，論文としての体裁を整えて提出するようにしてください □ 研究倫理に則っている ■ 予稿集論文について　・締切までに投稿サイトにて予稿集論文をアップロードしてください．従来と異なり，論文の発表IDは実行委員会で論文中に付与しますので，著者が投稿原稿に明示的に記載する必要はありません． ■ 最終論文について　・本フォーラム終了後に，投稿サイトにて最終論文をアップロードしてください．　・最終論文が投稿されない場合には，予稿論文を最終論文として扱います．　・最終論文では，座長・コメンテータからのコメントや会場での議論に基づいた論文の修正を勧めています．　・最終論文は正式な予稿集（電子版）として本サイトで公開されます．発表のときにNO SHOWだった場合，もしくは予稿論文と最終論文のいずれかを提出しない場合は，仮に論文投稿費をお支払い頂いていたとしても，論文発表の意思なしとみなし最終論文集への掲載は致しません． ■ 再公表論文について　・DEIMフォーラムでは，査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会を与えています．　・即ち，他の学術集会や学術刊行物（論文審査を伴う国際会議や論文誌を含む）で既に発表された論文であっても，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与するものについては， DEIMフォーラムで再公表し，より有益で深い議論を行うことを認めています．　・なお，論文をDEIMフォーラムで再公表する際には，原論文を引用する，他者の著作権を侵害しないようにするといった適切な措置を取るようにお願いいたします． ■ トラック概要とキーワード一覧【Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎】 ◎トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） ◎概要：本トラックでは，テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．また，近年注目されるLLM，XAI(Explainable AI)， Interpretable MLに関する論文についても広く募集いたします．ACL， EMNLP， NeurIPS， ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． ◎キーワード： LLM，テキスト分類，テキストマイニング，XAI， Interpretable ML，情報抽出，機械翻訳，質問応答，対話システム，文書要約，言語モデル，統語解析，意味解析，自然言語処理応用，汎用機械学習技術，学習理論 ◎関連する国際会議： ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 【Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ】トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） ◎概要：ビッグデータの効率的な管理・処理およびデータセキュリティ・プライバシー保持に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します．具体的には，以下のカテゴリに該当するトピックを歓迎しますが，必ずしもこれに限るものではありません． ◎キーワード：データベース：問合せ処理，問合せ言語，ストレージ管理，問合せ最適化，インメモリデータ管理，チューニング・性能管理，データレイク・Schema on Read，トランザクション処理，障害回復，データベース技術，クラウド基盤， NoSQLデータベース，グラフデータベース，データ統合技術アルゴリズム：ストリームデータ処理，グラフデータ処理，半構造データ処理，空間・時空間・時系列データ処理，確率的データ処理，データ構造・索引，先進ハードウェア活用・GPU，並列・分散処理，リアルタイム処理・リアクティブ処理，知識グラフ・オントロジ処理セキュリティ・プライバシ：準同型暗号，プライバシ，機械学習とプライバシ ◎関連する国際会議： SIGMOD，VLDB，ICDE，KDD，NSDI，OSDI，ASPLOS，EDBT，CIKM，FAST 等【Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア】 ◎トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） ◎概要：本トラックでは，ユーザの求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システム，およびユーザによる情報の発信・交換・拡散の場を提供するソーシャルメディアを主に取り扱います．これらの情報アクセスシステムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動とコミュニケーションに関連した論文を広く募集します． ◎キーワード：検索モデル（ランキング学習，言語モデル，多様化）推薦モデル（協調フィルタリング，行列分解，内容ベース推薦，知識ベース推薦，ハイブリッド型推薦）推薦タスク（セッションベース推薦，シーケンシャル推薦，クロスドメイン推薦，POI推薦，グループ推薦）検索クエリ（意図理解，クエリ推薦，クエリ補完，音声クエリ）効率性・スケーラビリティユーザモデル・行動分析インタフェース・インタラクションコンテキストアウェアネス・パーソナライゼーション評価・データセット Beyond Accuracy（新規性，多様性，意外性，セレンディピティ，信憑性）ソーシャルメディア（SNS，マイクロブログ，レビュー，ニュース，コミュニティ）対話型検索・推薦システムプライバシ・説明可能性・公平性・バイアス図書館情報情報組織化情報探索行動 ◎関連する国際会議： SIGIR, RecSys, WSDM, JCDL, CHIIR, ECIR, ICADL, UMAP, KDD, TheWebConf, ICWSM, WebSci, CIKM, WI, HT 【Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント】 ◎トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） ◎概要：本トラックでは，画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． ◎キーワード： (1) 画像認識，映像解析，音声・音楽，信号処理，マルチメディア，行動解析，レシピ・料理，パターン認識 (2) UI・UX、ユーザ理解,ユーザ支援,情報可視化,インタラクティブシステム,XR (VR/AR/MR),アクセシビリティ (3) ヒューマンコンピュテーション，クラウドソーシング，Human-in-the-loop ◎関連する国際会議： MM, MM Asia, ICMR, ICME, SIGGRAPH, EuroGraph, SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, ICIP, ICASSP, UIST, VIS, CHI, IUI, CSCW, HCOMP 【Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）】 ◎トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大） ◎概要：データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決し，社会に応用するための技術について扱います． ◎キーワード：医療・ヘルスケア，新型コロナウィルス観光，地理データ活用，不動産，スマートファクトリー，農業／漁業 IoT，モビリティ，スマートシティー，デジタルツイン SDGs，災害・防災，地球環境，資源・エネルギーソーシャルメディア，ニュース・マスコミ，政治，法律教育：e-Learning， EdTech，知識工学・学習支援行動データ，科学データ，スポーツデータ活用音楽，食とレシピ，漫画・コミック，漫才，ゲーム・娯楽 ◎関連する国際会議： SAC, UBICOMP, SIGSPATIAL, W2GIS, MedInfo, LREC, TheWebConf, ICWSM, JCDL, ICADL, CHI, IUI, CSCW, IFIP-ICEC, ICCE, MM ■ 実行委員　フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）　実行委員長　　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長　　　　　鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長　　　牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長　　河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）　トラックチェア　・Track 1　　　　　　若林啓（筑波大学）　　　　　　　　　　　　小山田昌史（NEC）　　　　　　　　　　　　中西崇文（武蔵野大学）　・Track 2　　　　　金政泰彦（富士通）　　　　　　　　　　　　塩川浩昭（筑波大学）　　　　　　　　　　　　早水悠登（東京大学）　・Track 3　　　　　梅本和俊（東京大学）　　　　　　　　　　　　清水敏之（九州大学）　　　　　　　　　　　　王元元（山口大学）　・Track 4　　　　　劉健全（NEC）　　　　　　　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）　　　　　　　　　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）　・Track 5　　　　　横山昌平（東京都立大学）　　　　　　　　　　　　北山大輔（工学院大学）　　　　　　　　　　　　若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）　プログラム委員　　　　戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長　　Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長　　　　西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）　　　　加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉工業大学）　幹事（DBSJリエゾン）　　　　灘本明代（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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（リマインダ）【参加募集】 12/11開催「IDRユーザフォーラム2023」

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせです。「IDRユーザフォーラム2023」の開催が来週月曜日と迫ってきましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）ご参加の場合は，参加方法等のご案内のため，以下より参加登録をお願い致します。（事前登録〆切：12月7日(木) 12:00） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ========================================================== 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2023』日時：2023年12月11日(月) 10:00～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2023.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年度は4年振りに現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はZoomでの配信も予定しています。また今回より企業セッションをデータ提供者セッションと改め，データ提供企業様に加え，研究者により作成されたデータセットについてのポスター展示等もございます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:20－12:30　ポスターセッション 12:40－14:30　データ提供者セッション［軽食付き］ 14:45－16:00　スタートアップセッション 16:20－16:50　口頭発表セッション　　　小林　拓氏（同志社大学）　※昨年度奨励賞受賞者　　　「Weighting approachを用いた消費者セグメンテーションの提案」　　　津熊哲朗氏（東京工業大学）※昨年度優秀賞受賞者　　　「特許審査における類似不動産間取り図検索の効率化手法」 17:00－　クロージング（表彰式），情報交換会 ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月7日(木) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力をお願い致します。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社マイスタースタジオ・株式会社メルカリ・株式会社地球の歩き方 ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) 続・その問題，心理の専門家に相談しますか？ ─Yahoo!知恵袋における「ストレス」「カウンセリング・治療」「家族関係の悩み」「うつ病」「生き方・人生相談」カテゴリーの質問の分析─ 澤田戒，福井義一（甲南大学） (2) 料理－器関係の双対性に着目した探索的な器選択の支援高橋知奈，松下光範，山西良典（関西大学） (3) 項目別評価が不要な価値観モデリングに関する研究仁平海地，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (4) リピート顧客は何を購買しているのか～「楽天トラベル」のレビューデータを用いた分析～犬塚篤（名古屋大学） (5) 旅館レビューからの周辺施設の評判情報の抽出中村航太，溝畑知風，延澤志保（東京都市大学） (6) Sentence BERTを用いたスパムレビュー検出－楽天市場レビューへの適用－窪崎巧真，福澤和久（愛知工業大学） (7) クックパッドデータセットの献立推薦への活用太田葵（東京都立大学／産業技術総合研究所），江上周作，福田賢一郎（産業技術総合研究所），柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (8) Encoder-Decoderモデルを用いた魅力的なレシピタイトルの生成山本悠統，風間一洋（和歌山大学） (9) 自然言語処理手法を用いたクックパッドデータの構造解析川上瑛之，伊藤浩之（京都産業大学） (10) 地域特性推定のための地物カテゴリを利用した自己教師あり学習福地湧（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己（福知山公立大学），角谷和俊（関西学院大学） (11) 役立つ不満抽出のためのコーパス構築とトピック分類平尾七虹，山西良典（関西大学） (12) COVID-19不満調査に関する自由記述アンケートの自動集約銭本友樹，長谷川遼，宇津呂武仁（筑波大学） (13) 仮想空間における最適商品配置を志向したグループ化融合アソシエーション分析によるウェブ閲覧データのキーカテゴリー抽出前田蒼馬，中村和幸（明治大学） (14) 潜在クラス分析によるダイエット食品利用者の口コミパターンと満足度の関係性西田優紀（東京医科歯科大学），新井崇弘（慶應義塾大学） (15) 金沢周辺における不動産市場の地理的特徴中西航，齋藤大（金沢大学） (16) Tree構造とMap構造のハイブリッド型LWA資料検索システム吉良山陽太，山西良典，田崎丈太郎，平尾七虹，岡上加乃，松下光範（関西大学） (17) 脚本中の動作表現に基づくアニメ原画クリップの検索杉江直哉，藤川雄翔，松下光範，山西良典（関西大学） (18) 特徴点マッチングとセグメント対応を用いた連続画像の半自動着色柳生真由子，数藤恭子（東邦大学） (19) 大規模言語モデルと商品画像を用いた，フリマアプリにおける説明文の自動生成河野響暉，福嶋亮裕，米倉喜大，鷲尾隼弥，洪惠珍，深川大路，波多野賢治，宿久洋（同志社大学） (20) マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測杉原朋弥，増田俊太郎，Shengzhou Yi，山崎俊彦（東京大学） (21) 能動学習とFew-Shot学習を用いた短文自動採点システムのための微調整手法の提案堀達也，山内康一郎（中部大学） (22) 特許からの多言語上位下位関係の抽出岩熊耕平，福田悟志，難波英嗣（中央大学） (23) 環境音の模倣音声を用いた環境音合成の検討とデータセット構築岡本悠希（立命館大学），井本桂右（同志社大学），高道慎之介（東京大学），永瀬亮太郎，福森隆寛，山下洋一（立命館大学） (24) 話し手による日本語指示詞の選択林苗（明海大学） (25) 学生の質問に対する相互評価を用いた批判的思考を促進する質問サジェスト方式の一考察井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (26) 講義スライド作成のための教科書に基づく編集サポート方式佐野逸稀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) 商品レビューデータを用いた日常的に経験するにおいの収集・分類図師直弥，竹内元気，小川緑（筑波大学），後藤なおみ（産業技術総合研究所），掛谷英紀（筑波大学），小早川達（産業技術総合研究所），綾部早穂（筑波大学） (2) グループ向け夕食系列の推薦髙橋宏季，尾崎知伸（日本大学） (3) 食品レビュー検索のためのLLMによる同義フレーズ生成のクエリ拡張への応用芦澤亜里紗，三林亮太，大島裕明（兵庫県立大学） (4) ネガティブレビューへの着目による観光地の特徴情報抽出中山航希，秦野亮，西山裕之（東京理科大学） (5) レビューを用いた美容室における顧客満足の要因分析藤原裕南，朝日弓未（東京理科大学） (6) 調理音とレシピテキストを用いた調理工程の推定岩川光一，井本桂右（同志社大学） (7) 部屋数を与えられた住居間取りのCGANに基づく自動生成石本舞花，山田和彦（山口大学） (8) 不動産情報探索のためのVRインタフェースにおける情報との物理的距離によるLoD制御中山裕紀（兵庫県立大学），莊司慶行（静岡大学），大島裕明（兵庫県立大学） (9) 電子透かしによるデータ保護の試み林昌純（帝京平成大学） (10) 超高齢社会におけるフィットネスクラブの戦略立案磯部快，朝日弓未（東京理科大学） (11) 旅行予約サイトの満足度データを用いた推奨意向に影響を与える要素の推定住田崇人，朝日弓未（東京理科大学） (12) 口コミデータによる消費者感情の分析について上原悠美子，尾川史典，内田杏実，ソウケ島千鶴，竹内優夏，飯尾淳（中央大学） (13) デジタル化が医療に与える影響の分析實渕有佑，市瀬龍太郎（東京工業大学） (14) アニメ作画素材データセットの再構造化のためのアノテーションゲーム小川莉奈，山西良典（関西大学），馬場保仁（株式会社ファリアー），辻野雄大（明治大学），松下光範（関西大学） (15) Sentence BERTによる出品者特性を考慮した売却時間予測モデルの提案金田翔平，佐藤優月，鞆津悠二，馬越紬未，久保幸平，野口哲汰，宿久洋（同志社大学） (16) フリマサイトにおけるセコハン属性の推定和泉悠，神田悠斗，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (17) 特許データを用いた手順オントロジーの自動構築菊池泰成，福田悟志，難波英嗣（中央大学） (18) 残響下音声知覚に対する話者特性の影響大澤恵里（昭和大学） (19) コスメレビューを用いた流行メイクパターン特性の可視化福本真以子（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) オンデマンド講義における学生のビデオ視聴操作を用いた学習シーン提示推薦小西真愛，井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) YouTubeを用いた聖地巡礼マップの自動生成新井貴大，福田悟志，難波英嗣（中央大学） ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ポスター発表：・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社マイスタースタジオ・株式会社メルカリ・株式会社地球の歩き方・NTCIRプロジェクト（神門典子先生他）［NTCIRテストコレクション提供者］・東京大学（高道慎之介先生他）［音声コーパス提供者］・東京電機大学（武川直樹先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・大阪大学（駒谷和範先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・工学院大学（長嶋祐二先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ全体プレゼンテーション（13:00～13:50）：・大阪大学（駒谷和範先生）・楽天グループ株式会社・株式会社リクルート・日本システム技術株式会社・株式会社メルカリ・NTCIRプロジェクト --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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【教員公募】横浜国立大学特任教員(准教授、講師または助教) (情報学、情報工学、情報科学およびその関連分野・任期あり）【締切:2023年12月18日】

by Takashi Tomii

日本データベース学会の皆様横浜国立大学の富井と申します。本学では、以下の准教授、講師または助教の公募をおこなっております。締め切り(12月18日)まであまり日がありませんが、皆様からのご応募をお待ちしております。また興味をお持ちになりそうな方をご存じでしたら、本件をご案内いただけますと幸いです。以上、どうぞよろしくお願いいたします。富井尚志横浜国立大学大学院環境情報研究院 =================================================== ●横浜国立大学・情報系教員の公募について・募集職種：特任教員（准教授、講師または助教）・募集人員：４名・所属：横浜国立大学・教育推進機構（2024年4月1日発足予定）・専門分野：人工知能(AI)・セキュリティ・データサイエンス　　　など，情報学，情報工学，情報科学およびその関連分野．・担当する学科等：理工学部数物・電子情報系学科情報工学EP他．・応募資格：博士の学位を有するか取得見込みのことなど．・着任時期：2024年4月1日（任期あり）・提出書類：詳細は次の大学の募集ページをご参照下さい：　　　https://www.ynu.ac.jp/hus/envk/30795/detail.html ・応募締切：2023年12月18日（必着）・送付先：上記の大学の募集ページをご参照下さい．・照会先：上記の大学の募集ページをご参照下さい． ===================================================

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【リマインダ】教員公募：筑波大学図書館情報メディア系（助教，12/13締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．下記の公募（助教，機械学習応用）に関しまして，締め切りが近づいて参りましたので，リマインダさせていただきます．ご関心のある方は，ぜひご応募をご検討いただければ幸いです．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ大変助かります．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ————— 筑波大学図書館情報メディア系助教の公募（機械学習応用）１．公募人員助教１名２．募集の背景，職務内容　　筑波大学図書館情報メディア系では，データから統計的手法や機械学習等を用　　いて，社会的な諸問題を解決するうえでの意思決定を支援する，意思決定情報　　学に関する研究・教育ができる人材を求めます。３．仕事内容・職務内容　　大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究群情報学学位プログラムと情報学　　群知識情報・図書館学類における授業と研究指導，大学運営に関する業務等に　　従事します。担当予定科目は以下のとおりで，大学院の授業は日本語と英語の　　両方で行います。　　大学院：「機械学習とパターン認識」，「情報学特別演習」等　　学群：「線形代数」，「機械学習」等　４．キーワード：意思決定，統計，機械学習，情報の公平性，情報バイアス，合意形成５．着任時期：2024年4月1日以降のなるべく早い時期６．応募締切：12月13日必着７．連絡先：筑波大学図書館情報メディア系教授宇陀則彦　　jobs-66(a)slis.tsukuba.ac.jp ８．詳細：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123110879&ln=0 —————

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 7: ACM RecSys 2023, ACM CIKM 2023, ACM Multimedia 2023

by Yuanyuan WANG

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年12月号 ( Vol. 16, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 9月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「ACM RecSys」をはじめ，10月に開催されました，情報検索，データベース，ナレッジマネジメントやマルチメディア分野での最重要国際会議「ACM CIKM」と「ACM Multimedia」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．　　　　 DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2023 参加報告冨田燿志株式会社サイバーエージェント２. ACM CIKM 2023 参加報告山口晃広東芝研究開発センター３. ACM Multimedia 2023 参加報告諸戸祐哉北海道大学 ======================================================================== ■１■ ACM RecSys 2023 参加報告冨田燿志 (株式会社サイバーエージェント) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 RecSys 2023 (17th ACM Conference on Recommender Systems) が2023年9月18日から22日まで，シンガポールにて開催されました．RecSysは推薦システム分野のトップカンファレンスです．今回私は採択された共著論文の発表のため現地参加しましたので，その参加報告をさせていただきます．今回のResearch Paperの投稿状況は，Full Paperが投稿269本中採択 47本（採択率17.47%），Short Paperが投稿214本中採択48本（採択率22.43%）でした．投稿数は年々増えているようで，昨年の参加時はメインカンファレンスの発表セッションはシングルトラックでしたが，今年は 2トラックのパラレルセッションとなっていました．インダストリートークのトラックもあり，今年は14件の口頭発表と16件のポスター発表がありました．参加者数は997人（うち72.63%が現地参加）で，アカデミアが37.37%に対しインダストリーが62.63%と，インダストリーからの参加者割合が非常に多くなっています．また，日本からの参加者は58人で米国・中国に次いで 3位となっており，日本での推薦システムへの関心の高さが感じられます．現地でも日本のアカデミア・インダストリー双方からの多くの参加者にお会いでき，交流することができました．学会期間 5日間のうち，最初 2日間がチュートリアル・ワークショップ，あとの 3日間がメインカンファレンスでした．チュートリアルでは「Tutorial on Large Language Models for Recommendation」のセッションが非常に聴講者が多く盛況で，メインカンファレンスにおいても LLM関連の発表が多数あったこともあり，やはり推薦システム分野においても LLMの波を感じました．メインカンファレンスでの基調講演は，Jaime Teevan氏（Microsoft），Tat-Seng Chua氏（National University of Singapore），Rajeev Rastogi 氏（Amazon）の三講演があり，特に Amazon における推薦システムの変遷と課題・アプローチと今後の展望について議論した 3件目の講演は，インダストリーで推薦システムの研究に携わっている身として非常に興味深いものでした．また，メインカンファレンスでの発表は LLMの他では，協調フィルタリングや逐次推薦（Sequential Recommendation）に関する発表が昨年に続き多くありました．私はメインカンファレンス初日のApplicationのセッションにおいて，Full Paper として採択された「Fast and Examination-agnostic Reciprocal Recommendation in Matching Markets」の発表を行いました．こちらは同僚の富樫陸氏，橋爪友莉子氏，大坂直人氏との共著で，求人情報サービスやオンラインデーティングサービスなどのマッチングサービスにおける相互推薦に関する研究です．広く実用されている相互推薦手法では，人気ユーザに被推薦機会が集中してしまう課題が指摘されています．私たちはこの課題に対し，経済学分野において労働市場・結婚市場の分析のために用いられる「TUマッチングモデル」と呼ばれるモデルを相互推薦に応用しました．発表時には多数の質問をいただくことができ，今後の研究につながる貴重な議論ができました．来年の RecSys 2024は，イタリア・バーリで開かれます．推薦システムの応用に関する研究は多数ありましたが，インダストリーからは世界的なビッグテックによる発表が多かった印象です．日本にも高い技術力を持ち推薦システムの開発を行っている企業は多数ありますが，そのような企業からRecSysへの投稿が増えれば推薦システム分野における日本の存在感はより増すように感じました．来年は日本からの投稿が増えることを期待するとともに，私たちも来年また発表できるよう，今後も研究を続けていきたいと思います．著者紹介：冨田燿志 (株式会社サイバーエージェント) サイバーエージェントAI Lab経済学社会実装チームリサーチサイエンティスト． 2018年東京大学経済学部卒業（経済学部卒業生総代），2019年東京大学大学院経済学研究科修士課程修了（経済学研究科修了生総代），2020年サイバーエージェント入社．マッチング理論，マーケットデザイン，ゲーム理論の研究と社会実装に取り組んでいます． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ACM CIKM 2023 参加報告　　　　山口晃広 (東芝研究開発センター) 2023年10月21日から10月25日にかけて The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2023) が開催されました．私はpre-conference後の3日間で開催された本会議に現地参加しました．CIKM はデータマイニング, 情報検索，データベースに関する研究を扱う重要な国際会議の一つです. Full Paperは投稿数1,472に対して採択数354（採択率24%）， Short Paperは投稿数554に対して採択数152（採択率27%），Applied Research Paperは投稿数254に対して採択数75（採択率32%），Demo Paperは投稿数74に対して採択数26（採択率35%）， Resource Paperは投稿数81に対して採択数22（採択率27%）でした．これら全体の投稿数は2,435件であり去年の投稿数2,257件と比べても緩やかに増加しています．今年は基本的には現地参加となりましたが，現地参加できない方のために本会議終了後に興味のある発表をオンラインで聴講し議論する機会も設けられました．また，現地参加が難しい場合はオンラインで発表されていました．セッション全体を見渡すと，推薦が最も多く次いでシーケンスモデルやグラフ学習が多いようでした．一方，データベースシステムに関する研究は少なかった印象です．シーケンスモデルのセッションでは，私が主に研究対象としている時系列データのクラス分類や異常検知のような問題に加えて，従来では静的に扱うことが多かったグラフや表データ（の一部）あるいはバンディットアルゴリズムなどに対して，時間経過によりデータの傾向が動的に変化する場合を考慮する研究が目に留まりました．一方，交通など人々の活動を時空間上で予測する研究については別のセッションで発表されていました．私はFull Paperトラックにおいてシーケンスモデルのセッションで「Time-series Shapelets with Learnable Lengths」というタイトルで発表しました．ここで， shapelets とはターゲットとなるクラスの時系列データに類似しその他のクラスの時系列データから逸脱するという性質を持つ複数の局所波形パターンです．従来技術では各shapeletの長さをハイパーパラメータとして固定していたのに対して，提案技術では各shapeletの長さを shapeletsの形状と一緒に連続最適化の中で学習します．また，この長さの学習が shapeletsに期待される性質を強調するように学習されることを理論的に保証し，実験的にも分類性能や合計学習時間などで有効性を確認しました．その他，近い分野で主要な成果を出されている研究者が発表のために来られており対面でお話できたことも現地参加して良かったことの一つです．また，中国本土からの発表が多く日本のプレゼンスを高めていきたいと感じました．今後も，本分野の発展に貢献していきたいです．著者紹介：山口晃広 (東芝研究開発センター) 2006年に神戸大学大学院自然科学研究科数学専攻修士課程を修了．同年，株式会社東芝に入社．2011年から2015年まで名古屋大学に出向．社会人博士として2018 年名古屋大学大学院情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程を修了．博士（情報科学）．2016年から現在まで東芝研究開発センター　知能化システム研究所　システムAIラボラトリーで主にインフラ・製造分野を応用先として時系列データを用いた機械学習・データマイニングの研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ACM Multimedia 2023 参加報告諸戸祐哉 (北海道大学) 2023年10月29日から11月2日にかけて催されたThe ACM International Conference on Multimedia 2023 (ACM Multimedia 2023)に参加してきましたので，その報告をさせていただきます． ACM Multimedia はマルチメディア分野におけるトップカンファレンスの1つであり，マルチメディアデータの解析・応用に加えて，人工知能，メタバース，視覚と自然言語，ヒューマンコンピュータインタラクション等の幅広い研究を扱っています．本会議となる Main Track に加えて，Brave New Ideas，Open Source, Doctoral Symposium, Technical Demos, Grand Challenges と題された Trackが用意され，いくつかの発表がありました．さらに，感情分析に関するワークショップ（The 4th International Multimodal Sentiment Analysis Challenge and Workshop: MuSe 2023）やユーザ中心の動画要約に関するワークショップ（The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos）を始めとした，独創的な16のワークショップが用意されていました．今年で第31回となるACM Multimedia 2023はカナダのオタワで開催されましたが，ビザの問題で現地参加できない方が多くいたようで，現地での発表は少数でした．開催形式としては，現地とオンラインのハイブリット開催でした．当初，オンラインでの発表は予定されていなかった様子で，現地に参加できない著者の発表では，事前に録画した動画を流す形式で発表が行われました．現地の発表形式としては，Best paper Award のセッションはオーラル発表で，それ以外の発表は2分程度のティーザー・ポスター発表でした．論文採択時にはオーラル発表とポスター発表の指定があったようですが，上述のように現地での参加者が少数であったため，このような発表形式になったとのことです．また， 10月29日と11月2日はチュートリアルとワークショップ中心の日程であり，ワークショップでの発表形式はセッション毎に異なっていました．なお，現地では感染症流行の影を見ることはなく，コロナ前と変わらない雰囲気でした．採択に関しては，Main Track の採択論文数は 902件，投稿数は 3,669件，Desk- reject後の投稿数は3,071件，採択率は24.6%であり，投稿数に関しては年々増加傾向にあるようです．採択された論文の割合としては，Understanding Multimedia Contentに関する論文が53%，Multimedia Systemsに関する論文が4%，Experience に関する論文が32%，Engaging Users with Multimediaに関する論文が11%であったことが報告されており，コンテンツ理解に関する発表が半数を占めるものの，多様な論文が採択されていることが伺えます．また，近年の生成AI発展の潮流を受け，Social-good, Fairness and Transparencyに関する論文も新たに受け入れており，数多くの投稿があったようです．Best Paper AwardはKexin Liらによる CATR: Combinatorial-Dependence Audio-Queried Transformer for Audio-Visual Video Segmentation (https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3581783.3611724) でした．この論文では， Audio-visual Video Segmentationという，音に基づき画像を分割するタスクに取り組んでいます．最後に，私の発表内容について紹介させていただきます．私は，Main Trackのセッションではなく，Technical Demos に筆頭著者の論文「Personalized Content Recommender System via Non-verbal Interaction Using Face Mesh and Facial Expression」 (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581783.3612675) が採択されました．本論文では，マルチメディアコンテンツの推薦システムに対して，ユーザの顔画像解析を導入することで，ユーザにパーソナライズした推薦結果を提示可能とするシステムを発表しました．従来の推薦システムでは，ユーザの閲覧履歴やコンテンツに対する評価等のインタラクションデータを用いて推薦が行われていましたが，ユーザがインタラクトしたコンテンツ数が少ない場合に，ユーザの嗜好を取り入れた推薦が困難であるという課題が存在していました．そこで，本論文では，ウェブカメラより得られる顔画像を導入することで，コンテンツ閲覧時のユーザの反応を解析し，インタラクションが少数である場合にもユーザにパーソナライズした推薦を実現可能なシステムを構築しました．本システムはユーザの個人パソコンで動作するように設計しており，下記の URLよりアクセス可能です．日本語版：https://www.lmd-demo.org/2022/start.html 英語版：https://www.lmd-demo.org/2022/start_eng.html 本システムの構築で工夫した点としては，顔画像をサーバにアップロードせずに解析するために，深層学習モデルをエンド端末で動作するように実装した点，ウェブ公開することで誰でもシステムを体験できるようにした点があります．一方，人種・文化等の個人的な背景により表情の変化が異なるため，顔画像からユーザの反応を推定する機構の構築に苦労しました．この機構をはじめとして，本システムはいくつかの要素技術から構築されておりますが，各要素技術において改善の余地はあります．しかしながら，本論文の貢献は，多様なAI分野の技術を集積し，システムとして動作させた点にあるので，システム全体に対するアイデアや実装が評価されたと個人的には考えております．私たちの論文を含め，Technical Demos のセッションの採択論文では，詳細な課題が残存していたとしても，システムとしての新規性やインパクトがあれば，そこが評価されて採択につながっている印象を受けました．本セッションに論文を投稿するにあたって必要となるものは，ACMフォーマットで2ページ（＋参考文献）の論文と 5分以内でシステムを紹介する動画でした．論文では，システム開発の背景や関連研究との違いを説明しつつ，システム内部の処理や新規性についての説明を行いました．論文の執筆に関しては通常の論文と同様に執筆しましたが，動画に関しては作成に慣れておらず，苦労しました．動画では，システムを実際に動かすことで査読者にインパクトを与えることを意識しましたが，どのように動画を構成して，何を見せれば良いのか，という根本的な知識が不足しており，手探りで動画を作成しました．この動画も論文のURL (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581783.3612675) から閲覧可能ですので，興味のある方はご覧ください．なお，ACM Multimedia 2023のTechnical Demosにおける採択論文数は19件，投稿数は40件，採択率は 47.5%でした．当日の発表では，現地参加の多くの方にお越しいただき，システムを体験していただきました．幸運にも，面白いという肯定的なご意見を多くいただくことができました．さらに，システムを構成する各要素技術について，専門とする方から鋭いご指摘やアイデアをいただくことができ，とても勉強になりました．幅広い分野の研究者が参加していることもACM Multimediaの大きな特徴であり，分野の垣根を超えた議論ができたことも良い経験でした． ACM Multimedia 2024 はオーストラリアのメルボルンにて開催予定で，今年度のようなビザの問題が発生しないように運営を行うとのことでした．是非投稿をご検討ください．著者紹介：諸戸祐哉 (北海道大学) 北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程 3年在籍，日本学術振興会特別研究員 DC1．2019年3月に北海道大学工学部を卒業し，2021年3月に同大学大学院情報科学院情報科学専攻修士課程を修了の後， 2021年4月より現在の所属に至る．画像・動画像等を対象としたマルチメディア信号処理，視線・脳活動等の人間の生体情報処理に関する研究に加え，それらを協調的に扱う異種データのマルチモーダル解析に関する研究に従事． ======================================================================== -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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【12/13-14開催】第14回対話システムシンポジウム参加募集

by Koichiro Yoshino

dbjapan メーリングリストの皆様理研の吉野と申します。人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第99回研究会を，「第14回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．発表・聴講は無料ですが，事前参加登録が必須です（12月6日締切）．参加登録の際の自動返信メールに記載されている参加受付番号を，受付にてご提示ください．事前参加登録ページ https://forms.gle/SDGhAKbiUfcSwDvY6 第14回目となる今回は，口頭発表，ポスター発表などを含めて42件の発表が予定されています．招待講演では，慶應義塾大学の今井倫太先生に「大規模言語モデルの対話処理から始まるインタラクション研究元年」というタイトルでご講演いただきます．さらに，対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト）について，学術会議ではなかなか聞くことができない貴重な内容をご紹介していただくインダストリーセッションや，SIGDIAL，ICMI，INTERSPEECH，EMNLPの国際会議報告の他，実際に会場で対話システムを動作して評価する対話システムライブコンペティションも行います．また，今回も若手を対象として，優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与する予定です．対話システムの研究者や対話システムに興味がある方々が一堂に会する場となるよう企画しておりますので，奮ってご参加ください． =============================================================== [1] 日時・場所 [2] 参加登録およびオンラインでの参加について [3] タイムテーブル [4] プログラム [5] 招待講演のタイトルと概要 [6] 懇親会 =============================================================== [1] 日時・場所 --------------------------------------------------------------- 日時：2023年12月13日-14日（水-木）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 参加費：無料参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも発表・聴講していただけます．資料集：資料集の購入をご希望の方は，締め切りをご確認の上お申し込みください．　[研究会登録会員・賛助会員] 通常通り冊子を郵送します．　[人工知能学会学生会員] 　　電子版（無料）【申込先：https://forms.gle/2uPqvrHBxgdmnyPk7 】　　　締切：11月30日（木）　[上記以外] 　　電子版（1,500円）【通販サイト：https://jsaioffice.stores.jp/ 】　　　 12月1日（金）より販売開始．　　冊子版（2,000円）【申込先：https://forms.gle/2uPqvrHBxgdmnyPk7 】　　　締切：11月30日（木） =============================================================== [2] 参加登録およびオンラインでの参加について --------------------------------------------------------------- 発表・聴講は無料ですが，事前参加登録が必須です（12月6日締切）．参加登録の際の自動返信メールに記載されている参加受付番号を，受付にてご提示ください．オンラインでの聴講方法は，事前参加登録の際の自動返信メールに記載されています．事前参加登録ページ https://forms.gle/SDGhAKbiUfcSwDvY6 ※ポスターセッション，インダストリーセッションはオンライン中継されません． =============================================================== [3] タイムテーブル --------------------------------------------------------------- 〇 12月13日（水） 9:30- 9:40 開会挨拶 9:40-10:55 一般口頭発表1（3件） 10:55-11:10 休憩 11:10-12:20 ポスターセッション1（9件） 12:20-13:30 昼休憩 13:30-14:30 招待講演（慶應義塾大学今井倫太先生） 14:30-15:45 一般口頭発表2（3件） 15:45-16:00 休憩 16:00-18:20 対話システムライブコンペティション6 〇 12月14日（木） 9:30-11:10 一般口頭発表3（4件） 11:10-11:25 休憩 11:25-12:35 ポスターセッション2（9件） 12:35-13:40 昼休憩 13:40-15:20 インダストリーセッション（9件） 15:20-15:30 休憩 15:30-16:30 国際会議報告 16:30-16:40 休憩 16:40-17:10 表彰・閉会 --------------------------------------------------------------- [4] プログラム --------------------------------------------------------------- ◎ 12月13日（水） [9:30-9:40 開会挨拶] [9:40-10:55 一般口頭発表1（3件）] 1. 音声対話システムの客観評価のためのユーザのマルチモーダルなふるまいの分析井上昂治、Lala Divesh、越智景子、河原達也（京都大学）、Skantze Gabriel（スウェーデン王立工科大学） 2. 親和的な対話システムの実現にむけた非接触呼吸推定技術の開発小尾賢生、船越孝太郎（東京工業大学） 3. 経験に基づく知識の想起と深化を伴う対話システム渡邉寛大（奈良先端科学技術大学院大学、理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト）、河野誠也（理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト、奈良先端科学技術大学院）、湯口彰重（理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト、東京理科大学）、吉野幸一郎（理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト、奈良先端科学技術大学院） [10:55-11:10 休憩] [11:10-12:20 ポスターセッション1（9件）] 4. 対話データに基づく重複文負例の作成と重複を抑制する言語モデルの提案薛強、滝口哲也、有木康雄（神戸大学） 5. Remdis: リアルタイムマルチモーダル対話システム構築ツールキット千葉祐弥（NTT）、光田航（rinna株式会社）、李晃伸（名古屋工業大学）、東中竜一郎（名古屋大学） 6. ユーザへの共感対話に基づく作業記録促進システムの開発上田弦輝、吉原一成、小林一樹（信州大学） 7. 声質変換を用いたデータ拡張による対話音声生成の検討川西翔貴（東北大学大学院工学研究科）、千葉祐弥、杉山弘晃（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）、伊藤彰則（東北大学大学院工学研究科） 8. キャラクタ対話システムのための文脈を用いた応答評価上原隆一、稲葉通将（電気通信大学） 9. ユーザの理解度を考慮したニュース解説対話インターフェース樋口智哉、稲葉通将（電気通信大学） 10. 知識グラフを活用したルールベースによるFact Verification 籾井裕貴、滝口哲也、有木康雄（神戸大学） 11. GPT-4を用いた就活生の自己分析支援コーチングエージェントの開発橋本慧海（名古屋工業大学）、柳楽浩平、水本武志（ハイラブル株式会社）、白松俊（名古屋工業大学） 12. タスク指向対話の対話状態追跡における言語モデルのHallucinationの抑制佐藤明智、南泰浩（電気通信大学） [12:20-13:30 昼休憩] [13:30-14:30 招待講演] 13. 慶應義塾大学今井倫太先生「大規模言語モデルの対話処理から始まるインタラクション研究元年」 [14:30-15:45 一般口頭発表2（3件）] 14. 半自律対話による同時並列傾聴システム川井悠生、山本賢太、越智景子、Lala Divesh、井上昂治、河原達也（京都大学大学院情報学研究科） 15. 話したい人と話せる音声対話システムの実現を目指して山本雄樹、西田昌史（静岡大学）、村田雄一、安田晴彦（株式会社シルバコンパス） 16. 精神科デイケアのための傾聴対話システム：きくロボ越智景子、井上昂治、ララディベッシュ、河原達也（京都大学）、熊崎博一（長崎大学） [15:45-16:00 休憩] [16:00-18:20 対話システムライブコンペティション6] 17. 対話システムライブコンペティション6 東中竜一郎（名古屋大学）、高橋哲朗（富士通(株)）、稲葉通将、斉志揚（電気通信大学）、佐々木裕多、船越孝太郎（東京工業大学）、守屋彰二、佐藤志貴（東北大学）、港隆史（ATR/理化学研究所）、境くりま、船山智（ATR）、小室允人（株式会社アイアール・アルト）、西川寛之（明海大学）、牧野遼作、菊池浩史（早稲田大学）、宇佐美まゆみ（東京外国語大学） 18. 第三者のペルソナを考慮したマルチモーダル対話システム朝原隆太朗、小野関宏己、斉志揚、金子拓正、秋山一馬、上原隆一、樋口智哉、稲葉通将（電気通信大学） 19. GPT-4を活用した感情・対話行為分析を組み込んだシチュエーショントラック対話システム松浦直樹、大沼飛宇多、中山朝陽、佐藤明智、南泰浩（電気通信大学） 20. Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム中野雄斗、野末慎之介、穀田一真、有山知希、佐藤魁、曾根周作、亀井遼平、謝素春、成田風香、守屋彰二（東北大学）、赤間怜奈、松林優一郎、坂口慶祐（東北大学・理化学研究所） ◎ 12月14日（木） [9:30-11:10 一般口頭発表3（4件）] 21. 動的計画共有と共同運動主体感モデルに基づく身体的共同行為における調整のための会話の分析岩橋直人（岡山県立大学）、相良陸成（静岡県立大学）、田口亮（名古屋工業大学）、船越孝太郎（東京工業大学） 22. 視覚的質問応答における視線情報を用いた質問の明確化稲積駿（NAIST / RIKEN GRP）、河野誠也（RIKEN GRP / NAIST）、湯口彰重（TUS / RIKEN GRP）、川西康友、吉野幸一郎（RIKEN GRP / NAIST） 23. 感情語りコーパスを用いたバリデーション応答の生成彭子豪、傅雅慧、Lala Divesh、越智景子、井上昂治、河原達也（京都大学情報学研究科） 24. 高齢女性二者間初対面会話テキストコーパス (TDU-Kao)の提供－リアルと遠隔会話の収録とアノテーションの紹介－武川直樹（東京電機大学システムデザイン工学部）、徳永弘子（東京電機大学・理化学研究所）、山田晴奈（東京電機大学システムデザイン工学部）、高柳直人、楊井一彦、平石牧子（花王株式会社パーソナルヘルスケア研究所） [11:10-11:25 休憩] [11:25-12:35 ポスターセッション2（9件）] 25. LLMに基づく音声対話システムのための非言語情報を活用したユーザ心情の考慮とリアルタイム性の向上金子拓正（電気通信大学） 26. 個人の特性に基づくブレインストーミング対話の分析江連夏美、稲葉通将（電気通信大学） 27. 対話システムの円滑な話者交替の実現に向けた日常会話における対話テンポの推定岡永佳子、藤江真也（千葉工業大学） 28. 対話体験品質評価手法の検討：ロールプレイと議論対話におけるエンゲージメントとラポールの分析倉田楓真、佐伯真於、江口政貴、鈴木駿吾、高津弘明、松山洋一（早稲田大学） 29. 笑い声に応答するゲームシステムの開発に向けたイベント呈示の生理学的評価倉澤瑞（千葉工業大学）、福田樹人（千葉工業大学大学院）、有本泰子（千葉工業大学） 30. セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討邊土名朝飛、馬場惇（サイバーエージェント）、赤間怜奈（東北大学） 31. 大規模言語モデルは心理カウンセリングを行うことができるか？：ロールプレイ対話データを用いた分析とカウンセラーによる評価稲葉通将（電気通信大学）、浮世満理子（株式会社アイディアヒューマンサポートサービス）、高溝恵子（一般社団法人全国心理業連合会） 32. D4AC: 異分野連携のためのマルチモーダル対話システム構築ツール中野幹生、東中竜一郎（名古屋大学） 33. LLMのハイブリッド利用による間を制御するマルチモーダル対話システム吉開一輝、内田昂、本田為彬、本田裕（本田技研工業株式会社） [12:35-13:40 昼休憩] [13:40-15:20 インダストリーセッション（9件）] 34. ChatGPT等生成AIを活用した顧客対応の最前線！ AI Copilot 「Kasanare（カサナレ）」の事例紹介安田喬一（カサナレ株式会社） 35. Retrieval Augmented Generationを用いたキャラクター対話システムにおけるIP固有情報検索の取り組み頼展韜（株式会社バンダイナムコ研究所） 36. マニュアルの章構造にロバストなマニュアル検索技術永江尚義、吉田尚水、小林優佳、久島務嗣、岩田憲治（株式会社東芝） 37. カスタマーサポートにおけるLLMを用いたRAGベース対話システムの評価と事業活用に向けた取り組み二宮大空（株式会社AI Shift） 38. RAGによる対話システム開発で見えてきた課題と現状芝原隆善、清律康、安冨泰輝、鷺坂文野（株式会社レトリバ） 39. フェアリーデバイセズにおける研究開発 -人と機械の円滑な音声対話を実現するための音声処理技術- 宮澤幸希、佐藤可直（フェアリーデバイセズ株式会社） 40. マルチモーダル入力からリアクティブな行動と応答発話の制御を両立する音声対話基盤の開発馬場惇、岡藤勇来、大平義輝、兵頭克哉、猪狩大輔（サイバーエージェント） 41. LANGX Speaking 会話エージェントによる英会話能力判定システム佐伯真於、高津弘明、倉田楓真、鈴木駿吾、江口政貴、松山洋一（株式会社エキュメノポリス） 42. Artificial Emotional Intelligence “Saya” 大須賀晋、田中五大、渡邊凌太、浅見浩司、光森卓、道下裕也、川崎拳人（株式会社アイシン）、藤井駿伍（アイシン・ソフトウェア株式会社）、石川友香、石川晃之（GarateaCircus株式会社）、中村晃一、藤井裕也（Idein株式会社）、東中竜一郎（名古屋大学）、杉山雅和、西村良太（徳島大学）、太田健吾（阿南工業高等専門学校）、北岡教英（豊橋技術科学大学） [15:20-15:30 休憩] [15:30-16:30 国際会議報告] SIGDIAL/INLG: 山崎天（LINEヤフー） ICMI: 田中宏季（NAIST） INTERSPEECH: 北条伸克（NTT） EMNLP: 大橋厚元（名古屋大学） [16:30-16:40 休憩] [16:40-17:10 表彰・閉会] 備考：・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対応致します． =============================================================== [6] 懇親会 --------------------------------------------------------------- 4年ぶりに対話システムシンポジウムの懇親会を開催します．懇親会ではシンポジウム初参加の方も多くの方と交流しやすくなるよう，名刺交換を兼ねたゲームを企画しております．大学や企業の研究者・開発者が交流できる貴重な機会ですので，奮ってご参加ください．ゲームには景品も用意されており，特に学生の皆さんは景品が獲得しやすいルールとなっていますので，積極的な参加をお待ちしています．参加を希望される方は下記PassMarketよりチケットを購入してください．チケットには限りがありますので，早めの購入をお願いします．懇親会の参加申込締切は12/6 (水)です．日時：12月13日（水）19:30-21:30 場所：CANTINA 立川店 https://cantina-tachikawa.com/ 会費：学生4500円，社会人6000円参加申込（PassMarket）： https://passmarket.yahoo.co.jp/event/show/detail/02umjiw9r3d31.html =============================================================== ■ 問い合わせ先第14回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（豊田中研）　副委員長　吉野幸一郎（理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　宇佐美まゆみ（東外大）　　　　　　小室允人（アイアール・アルト）　　　　　　斉志揚（電通大）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　佐々木裕多（東工大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　船山智（ATR）　　　　　　牧野遼作（早稲田大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　守屋彰二（東北大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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[CFA] 第19回WI2研究会（12/16-17@大阪公立大学）

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。お世話になっております。以下、WI2研究会からの「第19回研究会参加募集のご案内」になります。開催日当日まで参加登録は可能ですが、参加者数が上限に達した場合はご参加頂けない可能性がございます。参加登録はお早めにお願いいたします。 ================================================================== 　　　ARG 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　事前参加登録ページ: https://19wi2.peatix.com/ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 2023年12月16日（土），17日（日）【会場】現地：大阪公立大学　杉本キャンパス　学術情報総合センター　　　　オンライン：Zoom ================================================================== 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2023年12月16日（土），17日（日）にハイブリッド形式で開催いたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表合わせて21件の発表がございます。さらに、スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます。これまでの研究会と同様、発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し、特に優秀な研究を表彰させていただきます。また，1日目の夜には懇親会を計画しております。多くの方のご参加をお待ちしております。今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です。予稿集は PDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております。本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。懇親会の参加締切は【11/30】ですので，参加を希望される方は、お早めに参加登録をお願いいたします。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2023年12月16日（土），17日（日） 12月16日（土）10:30〜17:20（Zoom開始予定：10:00） 12月17日（日）10:00〜17:05（Zoom終了予定：09:30）会場：大阪公立大学　杉本キャンパス　学術情報総合センター（JR阪和線「杉本町(大阪市立大学前)駅」下車、東口すぐ、 Osaka Metro御堂筋線「あびこ駅」下車、4号出口より南西へ徒歩約15分） ────────── ◇参加費・論文投稿料 ────────── 発表者には論文投稿料をお支払いいただきます。 ※スポンサー様のご支援により、学生は参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　 2,000円学生　無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日登録も行なっておりますが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られるメールなどからアクセスできるイベントページに記載されています。・予稿集については、研究会前日(12/15)に公開予定です。 --- ──── ◇懇親会 ──── 1日目(12/16)終了後に懇親会を開催いたします。こちらも振るってご参加ください。参加を希望される方は、Peatixの参加登録時に懇親会の項目を【参加】にしてください。予約の都合上【11/30】締切とさせて頂きます。場所：野のはなハウス（研究会と同じ建物です。） http://www.nonohanahouse.rest/ 時間：17:40〜19:40 （参加費）一般: 5,000円学生: 1,500円 ※参加費は懇親会会場にて現金回収させていただきます． ───────── プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■12月16日（土）（Zoom開始予定：10:00） 10:30-10:45 オープニング 10:45-11:45 セッション1：大規模言語モデル・生成AI応用（＊発表はすべてオンライン）（ショート発表） 1. 大規模言語モデルを用いたレビュー文からの価値観モデル構築に関する予備的検討☆ 板井孝樹(東京都立大学), 柴田祐樹(東京都立大学), 高間康史(東京都立大学) 2. 音楽クリップのサムネイル画像から音楽情報以外のアスペクト情報は抽出できるのか？☆ 元満丈寛(北海道大学), 林克彦(北海道大学), 坂井優介(北海道大学), 上垣外英剛(北海道大学) 3. 疑似テキスト生成による固有表現抽出タスクのデータ拡張田村光太郎(ユーザベース株式会社) 11:45 - 13:30 昼休憩 13:30-15:20 セッション2: SNS・機械学習（ロング発表） 4. 相互フォロー関係に基づくユーザのカテゴリ分類☆ 大下颯斗(豊橋技術科学大学大学院), 廣中詩織(豊橋技術科学大学大学院), 梅村恭司(豊橋技術科学大学大学院) 5. Contrastive Learningに基づくノード列の埋め込み☆ 川崎優輝(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 6. 大規模マルチラベル学習に対する単純かつ強力な閉形式解モデル☆ 大西雄真(岡山大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 7. 複数コミュニケーション密度の対称性に基づくレイヤーモチーフを用いたTwitterデータの分析☆ 宮崎拓海(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学), 鳥海不二夫(東京大学) 15:20 - 15:40 休憩 15:40-17:20 セッション3: 感性情報処理（ロング発表） 8. 意味的類似性に基づく意外性を考慮したなぞかけの生成☆ 光畑陽登(筑波大学), 関洋平(筑波大学), 柏野和佳子(国立国語研究所) 9. 珍妙で面白い記事を集めたWikipedia項目の分析ー編集者情報および大規模言語モデルを利用してー☆ 多田智貴(北海道大学), 林克彦(北海道大学), 上垣外英剛(北海道大学) （ショート発表） 10. 使いにくいインタフェースほど使われにくいか☆ 中野卓代(高知工科大学), 林良平(高知工科大学) 11. 専門用語に着目した初学者向け学術論文閲覧支援の検討☆ 高橋春成(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 17:40〜19:40 懇親会　野のはなハウス（研究会と同じ建物です。） ■12月17日（日）（Zoom開始予定：9:30） 10:00-11:00 セッション4: 社会課題解決（発表はすべてオンライン）（ショート発表） 12. SNS上で投稿される多様な病気症状の事実性解析☆ 安藤樹(香川大学), 安藤一秋(香川大学) 13. Assembly Elemental Work Analysis Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning☆ Ryuto Kawane(The University of Electro-Communications), Koki Karube(The University of Electro-Communications), Masao Sugi(The University of Electro-Communications), Tomohiro Nakada(The University of Electro-Communications), Tetsuo Yamada(The University of Electro-Communications) 14. ランダムフォレストを用いた都道府県のリサイクル率に影響を与える要因についての一考察伊集院大将(東京理科大学) 11:00 - 11:20 休憩 11:20-11:50 技術報告セッション - 株式会社LIFULL（清田陽司） 11:50 - 13:00 昼休憩 13:00-14:40 セッション5: テキスト処理（ロング発表） 15. レシピ検索のための味特徴ベクトルの作成とその評価☆ 古田島侑希(広島大学大学院), 亀井清華(広島大学大学院), 泉朋子(広島大学大学院), 森本康彦(広島大学大学院) 16. 映画推薦におけるトーンを考慮した説明の個人化大社綾乃(豊田中央研究所), 小出智士(豊田中央研究所), 大滝啓介(豊田中央研究所), 馬場雪乃(東京大学) （ショート発表） 17. ホットペッパービューティーデータからの不満情報抽出と解消スタイリストのレコメンド☆ 金光駿弥(東京工科大学), 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 18. 転移学習を利用した多クラス分類タスクに基づく適切な商品説明文の抽出☆ 黄川田拓実(東京工科大学), 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 14:40 - 15:00 休憩 15:00-16:30 セッション6: 自然言語処理（ロング発表） 19. モーラを考慮した強化学習による歌詞翻訳☆ 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 20. 英文前置詞の空所補充問題を用いたBERTとその後継モデルの比較☆ 松下颯一郎(岡山大学), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 21. RoBERTaとELECTRAを利用した英文前置詞誤りの検出と修正の一手法☆ 中谷聡(岡山大学), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 16:30 - 16:50 休憩 16:50-17:05 表彰式・クロージング ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい。当研究会は、研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は、併せてお申し込みください。 https://19wi2.peatix.com/ ──── ◇問合先 ──── 濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024) の案内を11月1日にお送りいたしましたが、このうち国際シンポジウムの投稿期限が延長されましたのでお知らせいたします。新しい投稿期限は　12月14日 AoE (日本時間12月15日21時) です。再延長はございませんのでご了承ください。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化の新しいシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2024年4月22・23日(月火) 　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2024/ 　　※国際会議IEEE Pacific Visualization 2024と同会場での開催　　※慶應義塾大学理工学部の共催シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2024 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis) April 22-23, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan (Co-located with IEEE Pacific Visualization 2024) (Co-organized by Faculty of Science and Technology, Keio University) http://vsj.jp/japanvis2024/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2024 IMPORTANT DATES Nov 30, 2023 Submission deadline Jan 31, 2024 Acceptance notification Feb 28, 2024 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Takayuki Itoh Program Chair: Shigeo Takahashi Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Yuriko Takeshima Advisory Committee: Issei Fujishiro, Koji Koyamada, Satoshi Someya CONTACT E-mail: japanvis2024(a)googlegroups.com

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CFP: IEEE SMARTCOMP2024

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。重複して受信された場合はご容赦ください。 2024年6月29日〜7月2日に大阪で国際会議SMARTCOMP2024が開催されます。 10th IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP 2024) Osaka, Japan, June 29th to July 2nd https://smartcomp.w.waseda.jp/ 詳細は添付のCFPをご覧頂ければと思いますが、Smart Computingに関する会議という事で、幅広いテーマでご投稿頂けるのではないかと思います。論文投稿〆切は2月29日となっております。 WorkshopやPosterなども用意する予定ですので、ご投稿やご参加の検討をよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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【参加募集】 12/11開催「IDRユーザフォーラム2023」

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 12月11日(月)開催の「IDRユーザフォーラム2023」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始致しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月20日(月)まで引き続き募集中です。 ========================================================== 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2023』日時：2023年12月11日(月) 10:00～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2023.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年度は4年振りに現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はZoomでの配信も予定しています。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。　→参加申込みフォーム　　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:20－12:30　ポスターセッション 12:40－14:30　データ提供者セッション［軽食付き］ 14:45－16:00　スタートアップセッション【発表募集中！】 16:20－16:50　口頭発表セッション　　　小林　拓氏（同志社大学）　※昨年度奨励賞受賞者　　　「Weighting approachを用いた消費者セグメンテーションの提案」　　　津熊哲朗氏（東京工業大学）※昨年度優秀賞受賞者　　　「特許審査における類似不動産間取り図検索の効率化手法」 17:00－　クロージング（表彰式），情報交換会 ----【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を引き続き募集しています。研究着手段階でもご発表いただけ，奨励賞の選考対象となります。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月20日(月) ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月7日(木) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，ご案内にお時間いただきますのでご了承ください。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社マイスタースタジオ・株式会社メルカリ・株式会社地球の歩き方 ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) 続・その問題，心理の専門家に相談しますか？ ─Yahoo!知恵袋における「ストレス」「カウンセリング・治療」「家族関係の悩み」「うつ病」「生き方・人生相談」カテゴリーの質問の分析─ 澤田戒，福井義一（甲南大学） (2) 料理－器関係の双対性に着目した探索的な器選択の支援高橋知奈，松下光範，山西良典（関西大学） (3) 項目別評価が不要な価値観モデリングに関する研究仁平海地，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (4) リピート顧客は何を購買しているのか～「楽天トラベル」のレビューデータを用いた分析～犬塚篤（名古屋大学） (5) 旅館レビューからの周辺施設の評判情報の抽出中村航太，溝畑知風，延澤志保（東京都市大学） (6) Sentence BERTを用いたスパムレビュー検出－楽天市場レビューへの適用－窪崎巧真，福澤和久（愛知工業大学） (7) クックパッドデータセットの献立推薦への活用太田葵（東京都立大学／産業技術総合研究所），江上周作，福田賢一郎（産業技術総合研究所），柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (8) Encoder-Decoderモデルを用いた魅力的なレシピタイトルの生成山本悠統，風間一洋（和歌山大学） (9) 自然言語処理手法を用いたクックパッドデータの構造解析川上瑛之，伊藤浩之（京都産業大学） (10) 地域特性推定のための地物カテゴリを利用した自己教師あり学習福地湧（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己（福知山公立大学），角谷和俊（関西学院大学） (11) 役立つ不満抽出のためのコーパス構築とトピック分類平尾七虹，山西良典（関西大学） (12) COVID-19不満調査に関する自由記述アンケートの自動集約銭本友樹，長谷川遼，宇津呂武仁（筑波大学） (13) 仮想空間における最適商品配置を志向したグループ化融合アソシエーション分析によるウェブ閲覧データのキーカテゴリー抽出前田蒼馬，中村和幸（明治大学） (14) 潜在クラス分析によるダイエット食品利用者の口コミパターンと満足度の関係性西田優紀（東京医科歯科大学），新井崇弘（慶應義塾大学） (15) 金沢周辺における不動産市場の地理的特徴中西航，齋藤大（金沢大学） (16) Tree構造とMap構造のハイブリッド型LWA資料検索システム吉良山陽太，山西良典，田崎丈太郎，平尾七虹，岡上加乃，松下光範（関西大学） (17) 脚本中の動作表現に基づくアニメ原画クリップの検索杉江直哉，藤川雄翔，松下光範，山西良典（関西大学） (18) 特徴点マッチングとセグメント対応を用いた連続画像の半自動着色柳生真由子，数藤恭子（東邦大学） (19) 大規模言語モデルと商品画像を用いた，フリマアプリにおける説明文の自動生成河野響暉，福嶋亮裕，米倉喜大，鷲尾隼弥，洪惠珍，波多野賢治（同志社大学） (20) マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測杉原朋弥，増田俊太郎，Shengzhou Yi，山崎俊彦（東京大学） (21) 能動学習とFew-Shot学習を用いた短文自動採点システムのための微調整手法の提案堀達也，山内康一郎（中部大学） (22) 特許からの多言語上位下位関係の抽出岩熊耕平，福田悟志，難波英嗣（中央大学） (23) 環境音の模倣音声を用いた環境音合成の検討とデータセット構築岡本悠希（立命館大学），井本桂右（同志社大学），高道慎之介（東京大学），永瀬亮太郎，福森隆寛，山下洋一（立命館大学） (24) 話し手による日本語指示詞の選択林苗（明海大学） (25) 学生の質問に対する相互評価を用いた批判的思考を促進する質問サジェスト方式の提案井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (26) 講義スライド作成のための教科書に基づく編集サポート方式佐野逸稀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ 11月24日頃にウェブサイトに掲載予定です。 ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ポスター発表：・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社マイスタースタジオ・株式会社メルカリ・株式会社地球の歩き方・NTCIRプロジェクト（神門典子先生他）［NTCIRテストコレクション提供者］・東京大学（高道慎之介先生他）［音声コーパス提供者］・東京電機大学（武川直樹先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・大阪大学（駒谷和範先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ・工学院大学（長嶋祐二先生他）［研究者提供データ提供者］ ※展示のみ全体プレゼンテーション（13:00～13:50）：・大阪大学（駒谷和範先生）・楽天グループ株式会社・株式会社リクルート・日本システム技術株式会社・株式会社メルカリ・NTCIRプロジェクト --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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DEIM 2024 論文投稿申込受付開始【締切：12/18（月）】

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様九州大学の牛尼剛聡と申します。本日、DEIM 2024の論文投稿申込受付を開始いたしました。データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する幅広い研究テーマの討論・意見交換を目的として開催されてきた学術集会です。今年3月に開催されたDEIM 2023では、オンラインで700名以上、オンサイトでも400名以上の参加者が集い大変活発な議論と交流が行われておりました。 DEIM 2024でも前回と同様に、オンラインとオンサイトのそれぞれの特徴を活かして、データ工学と情報マネジメントに関する最新の研究・技術について活発に議論をし、学生・教員・研究者・実務家の皆様の交流の場を提供したいと考えております。是非とも、皆様の最新の研究成果を DEIM 2024 にてご発表いただけましたら幸いです。論文投稿申込締切は *** 12月18日（月）23:59(JST) *** です。申込締切後の申込は認められませんのでご注意ください。なお、投稿申込後、第一稿投稿締切 1月10日（木）までは、タイトル、著者、概要等の修正は可能です。 DEIM 2024は前回同様マルチトラック制を採用しております。投稿時に、発表を希望するトラックを指定してください。本年度のトラックは以下のとおりです。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎　　・トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ　　・トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア　　・トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント　　・トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）　　・トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大）詳しくは以下の募集要項をご参照ください。募集要項：https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/static/callforpaper 皆様のご投稿をお待ちしています！ ========================================================= 　　　　　　　　　　　　　　論文募集　　　　 DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　　　confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日）　　　　　　　　　himeji-ccc.jp 　　　　　　　　　〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２　　　　　　　　　（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まり　　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・　　チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）　DEIM2024論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します． ■ スケジュール　論文投稿申込開始　2023年11月18日（金）　チュートリアル募集開始　　　　　〃　投稿・講演申込締切　2023年12月18日（月）　論文第1稿締切　2024年 1月10日（水）　プログラム公開　2024年 2月2日（金）　予稿集論文締切　2024年 2月16日（金）　DEIM2024開催　2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切　　2024年 3月21日（木） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）　　のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 論文投稿料　・論文投稿料は10,000円です．　・論文投稿料の支払い締め切りは2024/2/21(水) 23:59です．　・支払われた論文投稿料は理由の如何を問わず返金しません．　・参加には別途参加費が必要です． ■ 投稿申込　・投稿申込ページから申し込みください．　・DEIM2024ではマルチトラック形式を採用しております．　・複数のトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．　・各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください（第3希望まで）．　・ただし，プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果，希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります．　　Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎　　Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ　　Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア　　Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント　　Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等） ■ 賞及び論文誌等推薦　・発表された全ての論文が（最）優秀論文賞の選考対象，及びスポンサー企業による表彰の対象になり，日本データベース学会論文誌，データドリブンスタディーズ，情報処理学会山下記念研究賞等の推薦対象となります．　・全てのインタラクティブ発表は「（最）優秀インタラクティブ賞」の選考対象となります．　・学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． ■ 第一稿論文について　・締切までに投稿サイトにて第一稿論文をアップロードしてください．　・DEIM2024では閲読は行いません．DEIMフォーラムが学部生・大学院生が多く参加する国内会議であるという性質を鑑みて，実験が不十分である等「一部未完成な研究」の論文投稿も歓迎します．　・ただしこの第一稿論文の内容を各トラックのトラックチェアで閲覧した上でプログラムを作成し，座長およびコメンテータが閲覧した上でセッション中により深い議論ができるようセッション内容の設計を行います．　・そのため「文章が書きかけ」の論文ではなく「完成された」論文として以下のチェックリストを確認し，これらを守った論文を提出してください．　・なお，本フォーラムの趣旨から大きく逸脱している，または公序良俗に反する等，プログラム委員会が判断したものについては発表をお断りさせていただく可能性がございます．　◯ 第一稿論文チェックリスト □ 論文のトピックは本フォーラムの趣旨から逸脱していない □ 論文の体裁等で不備がない □ ページ基準を満たしている □ 明らかに書きかけ箇所はない一部の章が章題だけで中身の文章が無い，または（予稿集論文には書きます）というようなメモ書きしか無いなど，論文の体裁をなしていないものは，論文としての体裁を整えて提出するようにしてください □ 研究倫理に則っている ■ 予稿集論文について　・締切までに投稿サイトにて予稿集論文をアップロードしてください．従来と異なり，論文の発表IDは実行委員会で論文中に付与しますので，著者が投稿原稿に明示的に記載する必要はありません． ■ 最終論文について　・本フォーラム終了後に，投稿サイトにて最終論文をアップロードしてください．　・最終論文が投稿されない場合には，予稿論文を最終論文として扱います．　・最終論文では，座長・コメンテータからのコメントや会場での議論に基づいた論文の修正を勧めています．　・最終論文は正式な予稿集（電子版）として本サイトで公開されます．発表のときにNO SHOWだった場合，もしくは予稿論文と最終論文のいずれかを提出しない場合は，仮に論文投稿費をお支払い頂いていたとしても，論文発表の意思なしとみなし最終論文集への掲載は致しません． ■ 再公表論文について　・DEIMフォーラムでは，査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会を与えています．　・即ち，他の学術集会や学術刊行物（論文審査を伴う国際会議や論文誌を含む）で既に発表された論文であっても，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与するものについては， DEIMフォーラムで再公表し，より有益で深い議論を行うことを認めています．　・なお，論文をDEIMフォーラムで再公表する際には，原論文を引用する，他者の著作権を侵害しないようにするといった適切な措置を取るようにお願いいたします． ■ トラック概要とキーワード一覧【Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎】 ◎トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） ◎概要：本トラックでは，テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．また，近年注目されるLLM，XAI(Explainable AI)， Interpretable MLに関する論文についても広く募集いたします．ACL， EMNLP， NeurIPS， ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． ◎キーワード： LLM，テキスト分類，テキストマイニング，XAI， Interpretable ML，情報抽出，機械翻訳，質問応答，対話システム，文書要約，言語モデル，統語解析，意味解析，自然言語処理応用，汎用機械学習技術，学習理論 ◎関連する国際会議： ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 【Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ】トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） ◎概要：ビッグデータの効率的な管理・処理およびデータセキュリティ・プライバシー保持に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します．具体的には，以下のカテゴリに該当するトピックを歓迎しますが，必ずしもこれに限るものではありません． ◎キーワード：データベース：問合せ処理，問合せ言語，ストレージ管理，問合せ最適化，インメモリデータ管理，チューニング・性能管理，データレイク・Schema on Read，トランザクション処理，障害回復，データベース技術，クラウド基盤， NoSQLデータベース，グラフデータベース，データ統合技術アルゴリズム：ストリームデータ処理，グラフデータ処理，半構造データ処理，空間・時空間・時系列データ処理，確率的データ処理，データ構造・索引，先進ハードウェア活用・GPU，並列・分散処理，リアルタイム処理・リアクティブ処理，知識グラフ・オントロジ処理セキュリティ・プライバシ：準同型暗号，プライバシ，機械学習とプライバシ ◎関連する国際会議： SIGMOD，VLDB，ICDE，KDD，NSDI，OSDI，ASPLOS，EDBT，CIKM，FAST 等【Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア】 ◎トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） ◎概要：本トラックでは，ユーザの求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システム，およびユーザによる情報の発信・交換・拡散の場を提供するソーシャルメディアを主に取り扱います．これらの情報アクセスシステムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動とコミュニケーションに関連した論文を広く募集します． ◎キーワード：検索モデル（ランキング学習，言語モデル，多様化）推薦モデル（協調フィルタリング，行列分解，内容ベース推薦，知識ベース推薦，ハイブリッド型推薦）推薦タスク（セッションベース推薦，シーケンシャル推薦，クロスドメイン推薦，POI推薦，グループ推薦）検索クエリ（意図理解，クエリ推薦，クエリ補完，音声クエリ）効率性・スケーラビリティユーザモデル・行動分析インタフェース・インタラクションコンテキストアウェアネス・パーソナライゼーション評価・データセット Beyond Accuracy（新規性，多様性，意外性，セレンディピティ，信憑性）ソーシャルメディア（SNS，マイクロブログ，レビュー，ニュース，コミュニティ）対話型検索・推薦システムプライバシ・説明可能性・公平性・バイアス図書館情報情報組織化情報探索行動 ◎関連する国際会議： SIGIR, RecSys, WSDM, JCDL, CHIIR, ECIR, ICADL, UMAP, KDD, TheWebConf, ICWSM, WebSci, CIKM, WI, HT 【Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント】 ◎トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） ◎概要：本トラックでは，画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． ◎キーワード： (1) 画像認識，映像解析，音声・音楽，信号処理，マルチメディア，行動解析，レシピ・料理，パターン認識 (2) UI・UX、ユーザ理解,ユーザ支援,情報可視化,インタラクティブシステム,XR (VR/AR/MR),アクセシビリティ (3) ヒューマンコンピュテーション，クラウドソーシング，Human-in-the-loop ◎関連する国際会議： MM, MM Asia, ICMR, ICME, SIGGRAPH, EuroGraph, SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, ICIP, ICASSP, UIST, VIS, CHI, IUI, CSCW, HCOMP 【Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）】 ◎トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大） ◎概要：データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決し，社会に応用するための技術について扱います． ◎キーワード：医療・ヘルスケア，新型コロナウィルス観光，地理データ活用，不動産，スマートファクトリー，農業／漁業 IoT，モビリティ，スマートシティー，デジタルツイン SDGs，災害・防災，地球環境，資源・エネルギーソーシャルメディア，ニュース・マスコミ，政治，法律教育：e-Learning， EdTech，知識工学・学習支援行動データ，科学データ，スポーツデータ活用音楽，食とレシピ，漫画・コミック，漫才，ゲーム・娯楽 ◎関連する国際会議： SAC, UBICOMP, SIGSPATIAL, W2GIS, MedInfo, LREC, TheWebConf, ICWSM, JCDL, ICADL, CHI, IUI, CSCW, IFIP-ICEC, ICCE, MM ■ 実行委員　フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）　実行委員長　　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長　　　　　鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長　　　牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長　　河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）　トラックチェア　・Track 1　　　　　　若林啓（筑波大学）　　　　　　　　　　　　小山田昌史（NEC）　　　　　　　　　　　　中西崇文（武蔵野大学）　・Track 2 　　　　　金政泰彦（富士通）　　　　　　　　　　　　塩川浩昭（筑波大学）　　　　　　　　　　　　早水悠登（東京大学）　・Track 3 　　　　　梅本和俊（東京大学）　　　　　　　　　　　　清水敏之（九州大学）　　　　　　　　　　　　王元元（山口大学）　・Track 4 　　　　　劉健全（NEC）　　　　　　　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）　　　　　　　　　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）　・Track 5 　　　　　横山昌平（東京都立大学）　　　　　　　　　　　　北山大輔（工学院大学）　　　　　　　　　　　　若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）　プログラム委員　　　　戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長　　Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長　　　　西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）　　　　加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉工業大学）　幹事（DBSJリエゾン）　　　　灘本明代（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）開催案内（開催3/11-3/15）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， JX通信社の田中と申します．言語処理学会第30回年次大会の開催案内（参加費詳細等），ならびに発表募集，テーマセッションの発表募集，ワークショップの開催案内，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※※※※　重要　※※※※ 発表申込の締切は2024年1月12日（金）*午後3時*です． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ テーマセッション6件，ワークショップ4件が決定いたしました．テーマセッション詳細: https://www.anlp.jp/nlp2024/index.html#ts_info ワークショップ詳細: https://www.anlp.jp/nlp2024/index.html#ws_info ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）開催案内 □第30回年次大会　発表募集 □第30回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第30回年次大会　ワークショップの開催案内 □第30回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）は，2024年3月11～15日の期間， 5日間の日程で開催いたします．チュートリアルは3月11日午後1時頃に開始，本会議は3月11日午後4時頃から15日午後7時頃までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2024/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（@anlpmeeting）　https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2024 をご利用ください． ○ 開催日時 2024年 3月 11日（月）- 3月 15日（金） 3月 11日（月）　チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 12日（火）　本会議第2日 3月 13日（水）　本会議第3日，（懇親会の予定） 3月 14日（木）　本会議第4日 3月 15日（金）　ワークショップ ※ 3月11日（月）は午後1時頃にチュートリアルを開始し，午後4時頃からオープニング・招待論文セッションの開始を予定しています． 3月14日（木）の本会議第4日は午後7時頃の終了を予定しています． 3月15日（金）のスケジュールについては各ワークショップのWebサイト等でご確認ください． ○ 会場会場：神戸国際会議場所在地：〒650-0046 神戸市中央区港島中町6-9-1 https://kobe-cc.jp/ja/facilities/conference-center/ ※ 大会期間中，参加者の方にご利用いただける託児室を設ける予定です． ○懇親会 3月13日（水）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウイルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 今後のスケジュール　大会発表申込受付開始 2023年12月12日（火）　事前参加登録受付開始 2024年01月09日（火）午前9時　大会発表申込・論文原稿締切 2024年01月12日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開 2024年02月07日（水）　事前参加登録締切 2024年02月13日（火）　直前参加登録受付開始 2024年03月01日（金）　予稿集Web公開 2024年03月04日（月）　直前参加登録受付締切 2024年03月08日（金）正午　当日直前参加登録受付開始 2024年03月11日（月）　当日参加登録受付締切 2024年03月15日（金）正午 ※スポンサー関連のスケジュール　展示特典申込締切 2024年01月19日（金）　スポンサー応募締切 2024年02月29日（木） ○ 参加登録会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2024年1月9日（火）から2月13日（火）まで，直前登録は3月1日（金）から3月8日（金）正午まで，当日登録は3月11日（月）から 3月15日（金）正午まで，いずれも参加登録用ウェブサイトのみで受け付けます．現地受付では参加登録を行いませんので，当日登録は必ず参加登録用ウェブサイトでクレジットカード払いをご利用ください．一般会員：事前登録12,000円（不課税），直前登録18,000円（不課税）学生会員：事前登録3,500円（不課税），直前登録7,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録24,000円（税込），直前登録30,000円（税込），当日登録33,000円（税込）非会員（学生）：事前登録8,000円（税込），直前登録12,000円（税込），当日登録14,000円（税込）（当日登録に一般会員・学生会員の設定はありません）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・直前登録・当日登録はクレジット決済のみで受け付けます．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ============================================================== □第30回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．投稿の際には，口頭・ポスター／テーマセッションの希望とともに，現地かオンラインかの選択をしていただきます．口頭発表では，現地・オンライン問わず，ご自身のPCからZoomに入って画面を共有する形で発表いただきます．質疑は現地参加者は口頭で，オンライン参加者は参加者限定Slackワークスペース内の各セッションのチャンネルを通して行います． Zoomのチャット・挙手などのインタラクション機能は利用しません．ポスターを現地で発表する場合，割り当てられた区画にA0サイズ縦のポスターを掲示し発表していただきます．ポスターをオンラインで発表する場合，オンライン参加者も現地にいる雰囲気で発表・インタラクションできることを目的とし，ポスター会場に設置されたディスプレイ付きのPCにZoomで接続して発表いただきます．オンラインでのポスターの向きは横を推奨します．なお，機材の制限もありますが，ポスターの良さは対面で発揮されると考えることから，ポスター発表は現地を推奨いたします．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッションは，年次大会の１セッションとして本会議中に開催します．特に言語処理関連分野とは縁が薄いと感じておられる研究者の方々からの発表を奨励するための，分野横断的口頭発表セッションです．テーマセッションにおける発表は，一般の口頭・ポスター発表と同様に賞選考の対象となります．なお，テーマセッションの中には最後に総合討論の時間を設けているものがあります．総合討論を通して，参加者の間でより活発な討論ができるような場を持ちたいと考えています．ワークショップは，特定のテーマに関する自由度の高い企画で，そのプログラム構成はワークショップ提案者に一任されます．参加者からの発表のほか，招待講演，パネルセッションなどが企画されることがあります．ワークショップの発表申込方法や詳細は後日開設されるそれぞれのワークショップの Webサイトを参照してください．多数の皆様のご発表をお待ちしています．発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞，予稿集，発表資料の事前提出については，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/#application ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第30回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 Email: nlp2024-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第30回年次大会　テーマセッションの発表募集本会議内に以下の6件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般セッションと同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2024年2月7日）に発表します．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/index.html#ts_info ----- テーマセッション１：人間と計算機のことばの評価提案者須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学）小町守（一橋大学）梶原智之（愛媛大学）三田雅人（サイバーエージェント／東京都立大学） ----- テーマセッション２：金融・経済ドメインのための言語処理提案者坂地泰紀（北海道大学）酒井浩之（成蹊大学）和泉潔（東京大学）高村大也（産業技術総合研究所）新谷元嗣（東京大学）渡部敏明（一橋大学）木村泰知（小樽商科大学）中川慧（野村アセットマネジメント） Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所）石野亜耶（広島経済大学）欅惇志（一橋大学） ----- テーマセッション３：法ドメインにおける言語処理提案者狩野芳伸（静岡大学）阪本浩太郎（横浜国立大学 / BESNA研究所）山内匠（デジタル庁）山田寛章（東京工業大学）吉岡真治（北海道大学） ----- テーマセッション４：言語とコミュニケーションの創発提案者上田亮（東京大学）谷口忠大（立命館大学）中村友昭（電気通信大学）橋本敬（北陸先端科学技術大学院大学）栗林樹生（MBZUAI）岩村入吹（北陸先端科学技術大学院大学）鈴木麗璽（名古屋大学） ----- テーマセッション５：ことばと地理空間の情報処理提案者大内啓樹（奈良先端科学技術大学院大学）東山翔平（情報通信研究機構）久本空海（MIERUNE）浅原正幸（国立国語研究所）乾孝司（筑波大学）井之上直也（北陸先端科学技術大学院大学）大滝啓介（豊田中央研究所）大西拓一郎（国立国語研究所）大向一輝（東京大学）小木曽智信（国立国語研究所）菊澤律子（国立民族学博物館）北本朝展（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター）近藤泰弘（青山学院大学）齋藤玲（東北大学災害科学国際研究所）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）高田祐一（奈良文化財研究所）高田智和（国立国語研究所）寺西裕紀（理化学研究所）橋本雄太（国立歴史民俗博物館）廣田雅春（岡山理科大学）松田裕貴（奈良先端科学技術大学院大学）松村結衣（Helpfeel）宮川創（国立国語研究所）村脇有吾（京都大学）持橋大地（統計数理研究所）森信介（京都大学）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学） ----- テーマセッション６：深層学習時代の言語学と自然言語処理提案者大関洋平（東京大学）大谷直輝（東京外国語大学）川崎義史（東京大学）高村大也（産業技術総合研究所）永田亮（甲南大学）持橋大地（統計数理研究所） ============================================================== □第30回年次大会　ワークショップの開催案内ワークショップ4件を3月15日（金）に開催します．ワークショップの内容・発表方法等，詳細はそれぞれのワークショップの提案者が開設するWebサイトで後日発表されます．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/index.html#ws_info ----- ワークショップ１：自治体における生成AI（ChatGPT）の利活用と問題点提案者奥村紀之（神戸松蔭女子学院大学）田附敏尚（神戸松蔭女子学院大学）安保武志（神戸市企画調整局）岩﨑謙二（三田市スマートシティ推進課）岸本博樹（三田市スマートシティ推進課）納翔一郎（株式会社トラストバンク）東宏一（株式会社 Groove Designs） ----- ワークショップ２：生成AI時代の自然言語処理における産学官の役割と課題提案者飯田大貴（株式会社レトリバ）岩倉友哉（富士通株式会社/奈良先端科学技術大学院大学）笠井淳吾（Kotoba Technologies, Inc./ Toyota Technological Institute at Chicago）小島熙之（Kotoba Technologies, Inc.）小町守（一橋大学）古宮嘉那子（東京農工大学）田村晃裕（同志社大学）二宮崇（愛媛大学）平岡達也（富士通株式会社）水木栄（株式会社ホットリンク） ----- ワークショップ３：日本語言語資源の構築と利用性の向上提案者浅原正幸（国語研）河原大輔（早稲田大学）久保隆宏（AWS) 坂口慶祐（東北大学）柴田知秀（LINEヤフー/SB Intuitions）松田寛（株式会社リクルート/Megagon Labs）宮尾祐介（東京大学） ----- ワークショップ４：大規模言語モデルの実世界応用提案者吉野幸一郎（理化学研究所）谷口忠大（立命館大学）持橋大地（統計数理研究所）河原塚健人（東京大学）松嶋達也（東京大学）品川政太朗（奈良先端科学技術大学院大学）小林一郎（お茶の水女子大学） ====================================================== □第30回年次大会　スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集しています．募集案内は大会Webサイトに記載しておりますので，以下のURLからご覧ください．募集案内の末尾に，詳細を記載したPDFへのリンクがあります． https://www.anlp.jp/nlp2024/#sponsor_inv ◆ 今後のスケジュール　展示特典申込締切 2024年01月19日（金）　スポンサー応募締切 2024年02月29日（木） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第30回年次大会スポンサー担当須藤克仁，荒瀬由紀，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2024-sponsors(a)anlp.jp ============================================================== 大会委員会委員長柴田知秀（LINEヤフー/SB Intuitions）大会プログラム委員会委員長高村大也（産総研）大会実行委員会委員長横野光（明星大） ============================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員ビジネス本部 NewsDigest部部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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「対話ロボットコンペティション2023」本選会(12/23）のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください．名古屋大学の東中です．対話ロボットコンペティション2023の本選会のご案内です．対話ロボットコンペティション2023は，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．現在，予選会を実施中で，成績の良いチーム（数チーム）が，公開イベント形式での本選会に臨みます．本選会は，2023年12月23日（土）に，日本科学未来館にて実施します．日本科学未来館に参加チームが開発したシステムで対話するロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が，ロボットと対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．また，本選会に進出したチームは，開発したシステムについての発表を行います．予選会に参加した全チームは，ポスターセッションにて，開発したシステムを紹介します．どなたでも観戦頂けますので，日本科学未来館に足を運んで頂いて，開発された対話システムやチームの発表を是非ご覧下さい．日時：2023年12月23日（土） 13:00-17:10 場所：日本科学未来館 7階未来館ホールおよびイノベーションホール　　　https://www.miraikan.jst.go.jp/ 参加費：無料申し込み：不要スケジュール（本選進出チーム数により変動する可能性があります）：　13:00-13:10 開会の挨拶　13:10-14:30 本選進出チームの実演評価　14:30-14:40 休憩　14:40-15:10 本選進出チームの口頭発表　15:10-16:40 全参加チームによるポスター発表　16:40-17:10 表彰式，閉会の挨拶予選会は，株式会社JTBの協力頂き，JTB名古屋ユニモール店，JTBトラベルゲート天神店の2つの店舗内に，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，設置して，来客に体験してもらって評価しています．現在，予選会を実施中です（名古屋会場10月27日～11月20日，天神会場10月27日～11月19日）対話ロボットコンペティション2023の詳細については，下記のウェブサイトをご覧下さい． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください）

1 year, 7 months

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教員公募：筑波大学図書館情報メディア系（助教，12/13締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，助教の公募を行なっております．ご関心のある方はぜひご応募をご検討ください．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ幸いです．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ————— 筑波大学図書館情報メディア系助教の公募（機械学習応用）１．公募人員助教１名２．募集の背景，職務内容　　筑波大学図書館情報メディア系では，データから統計的手法や機械学習等を用　　いて，社会的な諸問題を解決するうえでの意思決定を支援する，意思決定情報　　学に関する研究・教育ができる人材を求めます。３．仕事内容・職務内容　　大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究群情報学学位プログラムと情報学　　群知識情報・図書館学類における授業と研究指導，大学運営に関する業務等に　　従事します。担当予定科目は以下のとおりで，大学院の授業は日本語と英語の　　両方で行います。　　大学院：「機械学習とパターン認識」，「情報学特別演習」等　　学群：「線形代数」，「機械学習」等　４．キーワード：意思決定，統計，機械学習，情報の公平性，情報バイアス，合意形成５．着任時期：2024年4月1日以降のなるべく早い時期６．応募締切：12月13日必着７．連絡先：筑波大学図書館情報メディア系教授宇陀則彦　　jobs-66(a)slis.tsukuba.ac.jp ８．詳細：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123110879&ln=0 —————

1 year, 7 months

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募集開始: DEIM 2024 チュートリアル (第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集が開始されましたので，再度チュートリアルについてご案内申し上げます． ============================================== DEIM 2024 チュートリアル応募フォーム： https://forms.gle/Mc1BwFVQ7DXYi4jx6 （締切： 2023年12月18日） ============================================== DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

1 year, 7 months

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[CFP][再送] 第19回WI2研究会（12/16-17@大阪公立大学）

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚と申します。発表申込日が近づいてきましたので、再送いたします。第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2023年12月16日（土），17日（日） * 会場：大阪公立大学杉本キャンパス学術情報総合センター * 発表申込〆切：2023年11月17日（金） * 原稿提出〆切：2023年12月1日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/1WyXFQgnntmWMMK78 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー開催形式はハイブリッドを想定していますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は研究会一週間前の【12月8日(金)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/1WyXFQgnntmWMMK78 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2023年12月1日（金）提出先：濱崎　雅弘（産業技術総合研究所）　　　　E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp ──── ◇参加費【前回から変更になります。】 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇問合先 ──── 濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp http://www.sigwi2.org/

1 year, 7 months

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【リマインダ】【11/18(土) 13:00～】第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）【参加募集】

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．来週土曜（11月18日）の13時より，第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）が開催されますので，再度のご案内をさせていただきます． http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html Zoomによるオンライン講演会です．データベース分野のトップ会議VLDB2023の国際会議報告を，NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所の別所様に行って頂く予定です．参加費は無料です．上記ページに「参加申し込み」リンクがございますので，そちらからお申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します． ====================================================================== 第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第84回支部大会) 「VLDB2023国際会議報告」日時：2023年11月18日（土）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html ====================================================================== 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　VLDB2023国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2023国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 15:15-15:20　閉会 ====================================================================== 多くの方々のご参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇

1 year, 7 months

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NTCIR-17カンファレンス/EVIA 2023参加募集（12月12日-15日）早期登録11月13日まで

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）兵庫県立大学の山本岳洋です． 12月に開催されるNTCIR-17カンファレンスおよびEVIA 2023のご案内です．情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わるさまざまな共有タスクへの取り組み・評価技術が紹介・議論される場となっております．会議ではNTCIR-17で選定された9のタスクについて，タスクの概要，参加者の発表，議論などがなされます．また，LLM時代の情報アクセス技術に関するキーノートやパネルが複数予定されております．キーノートではMicrosoftのPaul Thomas博士より， BingにおけるGPT-4を用いた文書の適合性自動評価についてお話いただきます．パネルではLLMベースの情報アクセス技術の公平性やサステナビリティなどに関する議論が行われます．併設のEVIA 2023でも，LLMの評価に関するパネルが予定されています．チュートリアルでは情報アクセスシステムの評価方法について酒井哲也先生にお話いただきます．早期登録が「11月13日（月）」までとなっております．この機会にぜひ参加をご検討いただければ幸いです． ========================================================= Call for Participation: NTCIR-17 Conference and The 10th International Workshop on Evaluating Information Access (EVIA 2023) December 12 (Tue) - 15 (Fri), 2024, Tokyo & Online https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/conference.html ========================================================= The Seventeenth NTCIR conference (NTCIR-17) and the Tenth International Workshop on Evaluating Information Access (EVIA 2023) would like to welcome all of you who are working on or interested in information access research. The conference finally returns to an in-person meeting after three years!! Participants are encouraged to discuss diverse information access in person in Tokyo. The conference also provides an online participation option. There will be introductions and discussions on various kinds of shared tasks in the field of information access at the conference. * Program at a glance https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/prog-at-glance.html * Keynote 1 Title: Using Language Models for Relevance Labelling Speaker: Paul Thomas (Microsoft) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#keynote1 * Panel Theme: Responsible Information Access: Fairness, Harmlessness, Sustainability, and More Panelists: Haruka Maeda (Kyoto University), Paul Thomas (Microsoft), and Mark Sanderson (RMIT University) Moderator: Tetsuya Sakai (Waseda University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#panel * Tutorial Title: A Practical Guide to Computing Evaluation Measures and Comparing Systems: Twelve Small Tips Speaker: Tetsuya Sakai (Waseda University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#tutorial * Pre-NTCIR Seminar (on December 11th) Title: Three decades of web search, how goes the retrieval revolution? Speaker: Mark Sanderson (RMIT University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#seminar * Reports from nine shared tasks NTCIR-17 welcomes all of you who are interested in and/or working on information access research. This sesquiannual event was first held in 1999, and has grown steadily ever since. More than 300 people from 35 countries attended NTCIR-16 and we are hoping that the event will be even more successful this time. NTCIR covers diverse information access tasks including, but not limited to, information retrieval, question answering, text summarization, and text mining, with an emphasis on East Asian languages and English. At the NTCIR-17 conference, we will hear reports from the following nine shared tasks: - FairWeb-1 ("FairWeb-1") - Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis ("FinArg-1") - Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts ("MedNLP-SC") - Personal Lifelog Organisation & Retrieval ("Lifelog-5") - QA Lab for Political Information-4 ("QA Lab-PoliInfo-4") - Resource Transfer Based Dense Retrieval ("Transfer") - Session Search ("SS-2") - Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 ("ULTRE-2") - Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ("UFO") * EVIA 2023: The Tenth International Workshop on Evaluating Information Access, a Satellite Workshop of the NTCIR-17 Conference - Keynote Speaker: Ian Soboroff (NIST, USA) - Panel on Evaluation of Large Language Models - Four accepted papers with intensive discussion for each talk. https://research.nii.ac.jp/ntcir/evia2023/index.html * Registration & Fee https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/participation.html * Venue & Travel https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/travel.html * Accommodation https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/hotel-accommodation.html * VISA application support document & Invitation letters https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/VISA.html We are searching the sponsors to support the student travel to NTCIR. If you are interested in, please email ntc17-sponsor(a)nii.ac.jp We are looking forward to seeing you very soon in Tokyo! ------ NTCIR-17 General Co-Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) NTCIR-17 Program Co-Chairs: Takehiro Yamamoto (University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Renmin University of China, China) EVIA 2023 Co-chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Douglas W. Oard (University of Maryland, USA) NTCIR-17 Conference Organizing Committee Co-Chairs: Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Emi Ishita (Kyushu University, Japan) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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【申込開始：11/17(金)】DEIM 2024論文募集

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様九州大学の牛尼と申します。 DEIM 2024の論文申込が近づいてまいりましたので案内させていただきます。来週 *** 11/17(金）*** から、DEIM 2024の論文申込受付を開始いたします。（以前のご案内では募集開始を11/10(金)としておりましたが、　諸般の事情により、11/17(金)開始となりました。） DEIM 2024では来年度大変好評を頂いた３日間のオンラインでの口頭発表の後に、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行う直列ハイブリッド形式をさらに発展させ、土日にはイベントを実施せず、ライフ・ワークバランスを考慮したサステナブルな学術集会を目指して実施します。多数の論文投稿をご検討いただきますよう、よろしくお願い申し上げます。なお、チュートリアルの応募は、以前のご案内の通り11/10(金)に受付を開始いたしますのでこちらもよろしくお願いいたします。 ========================================================= 　　　　　　　　　　　論文募集　　　　 DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日）　　　　　　　　　https://www.himeji-ccc.jp/ 　　　　　　　　　〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２　　　　　　　　　（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まり　　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・　　チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■ スケジュール　論文投稿申込開始　 2023年11月17日（金）(変更になりました) 　投稿申込締切　 2023年12月18日（月）　論文第1稿締切　 2024年 1月10日（水）　プログラム公開　 2024年 2月 2日（金）　予稿集論文締切　 2024年 2月16日（金）　予稿集論文公開　 2024年 2月20日（火）　DEIM2024開催　 2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切　　 2024年 3月21日（水） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）　　のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 実行委員　フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）　実行委員長　　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長　　　　　鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長　　　牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長　　河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）　プログラム委員　　　　戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長　　Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長　　　　西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）　　　　加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉工業大学）　幹事（DBSJリエゾン）　　　　灘本明子（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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大阪大学特任助教（常勤）の公募(1/15〆)

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）の公募を行っております．応募締め切りは2024年1月5日です．研究課題は以下です． B) 複数のサーバを利用するクラウド環境における分散データベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、数理最適化の技術を活用しながら分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20240115ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20240115ist-saap-en.pdf

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17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024): 2nd CALL FOR PAPERS

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。計算機可視化の代表的な国際会議の一つである IEEE Pacific Visualization Symposium の Conference Track および VisNotes の CFP をお送りします。　　日程：2024年4月23〜26日　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　https://pacificvis.github.io/pvis2024/ 情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 =========================================================== 2nd CALL FOR PAPERS 17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024) April 23-26, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan https://pacificvis.github.io/pvis2024/ =========================================================== IEEE PacificVis 2024 solicits novel research contributions in all areas of visualization. PacificVis is a unified visualization symposium covering topics such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications in domains such as (but not limited to) biological sciences, education, machine learning, physical sciences, security, and social science. IEEE PacificVis 2024 will be held in Tokyo, Japan on April 23-26, 2024. The symposium accepts a range of scientific contributions such as full research papers, short papers, and posters. This year, PacificVis has a TVCG journal paper track (deadline has already passed), a conference full paper track (deadline approaching), and a short paper (VisNotes) track with consecutive deadlines as stated below. Revisions of rejected TVCG track papers are invited to be submitted to the conference paper track. The full CFP is available here: https://pacificvis.github.io/pvis2024/cfp/ IMPORTANT DEADLINES - Journal track - Abstracts due: September 24, 2023 - Journal track - Papers due: October 1, 2023 - Journal track - Notifications: November 12, 2023 - Conference track - Abstracts due: November 16, 2023 - Conference track - Papers due: November 22, 2023 - Conference track - Notifications: December 22, 2023 - VisNotes - Papers due: January 5, 2024 - VisNotes - Notifications: February 2, 2024 SUBMISSION Different tracks use different formatting guidelines; refer to the full CFP for details. PacificVis uses the Precision Conference System (PCS) to handle the submission and reviewing process: https://new.precisionconference.com/user/login?society=vgtc REVIEW PROCESS IEEE PacificVis papers undergo a rigorous review process over multiple rounds of reviewing (VisNotes have a slightly shorter review process). PUBLICATION All accepted papers will appear in the IEEE Digital Library. Papers accepted to the TVCG Journal Paper Track will appear in a special issue of the IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (similar to full papers accepted to the IEEE VIS conference). PAPER CHAIRS TVCG Journal Papers Track - Niklas Elmqvist - Aarhus University, Denmark - Shixia Liu - Tsinghua University, China - Valerio Pascucci - University of Utah, USA Conference Papers Track - Markus Hadwiger - King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia - Takayuki Itoh - Ochanomizu University, Japan - Martin Nollenburg - TU Wien, Austria Short Papers (VisNotes) Track - Siming Chen - Fudan University, China - Hiroaki Natsukawa - Osaka Seikei University, Japan - Qianwen Wang - University of Minnesota, USA

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CFP: PAKDD 2024 @ Taipei, Taiwan

by uday kiran

Dear members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran, an Associate Professor at the University of Aizu. PAKDD is a premier (CORE RANK-A) conference covering Fuzzy sets, AI, and knowledge discovery topics. Since PAKDD 2024 is happening in Taiwan, it will be a good opportunity for students and faculty members. We request all of you to submit your best work(s) to the PAKDD 2024 conference. Important dates: ---------------------- Paper Submission Deadline: November 15, 2023 Paper Acceptance Notification: January 10, 2024 Camera Ready Papers Due: February 5, 2024 Conference Dates: May 7 ~ 10, 2024 For more information about the conference, visit http://pakdd2024.org/ Follow us at https://twitter.com/pakdd_social -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Leader of Aizu Research Cluster (B) - iTransporation Associate Professor Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年11月号 ( Vol. 16, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では昨年に引き続き，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．産学両面で参加をお願いし，筑波大学，NEC，NTTの方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員　駒水孝裕） =============================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 昨今の感染症対策のために，研究者同士の交流が薄れつつある現状から，特に若手研究者同士の交流機会になればと思って企画しました．対談の形を取ることで，よりそれぞれの思いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． - 伊藤寛祥（筑波大学） - 野澤拓磨（NEC データサイエンスラボラトリー） - 西田光甫（NTT人間情報研究所）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． 4. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を　教えて下さい． 5. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 6. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ　，気になる技術など）． 7. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎ 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣ 西田西田光甫と申します．所属はNTT人間情報研究所です．NTT研究所には 10個以上の研究所があり，その中の1つになります．私の研究分野は自然言語処理になります．今，自然言語処理と言うと大規模言語モデルが大流行りしてますが，まさに大規模言語モデルに関する研究をやっています． ◆ 伊藤伊藤寛祥と申します．所属は筑波大学の図書館情報メディア系で，理系の教員と文系の教員の両方から構成される文理融合型の組織の所属になります．私の研究は，機械学習とデータ工学とヒューマンコンピュテーションを組み合わせた複合的な領域の研究をしていて，人間の感性を機械にどうやって取り入れるかや，人間そのものの行動や感性をどうやってモデル化したらうまく予測ができるかとか，そういったことを研究しています． ★ 野澤所属は，NECのデータサイエンスラボラトリーの言語ナレッジ活用グループで，データベースや自然言語を扱うチームにおります．私の研究はデータから興味深いインサイトを発見することをテーマにしています．インサイトってなんぞやみたいな話がありますが，要は人間が面白いと思うようなデータパターンとか，人間の役に立ちそうなデータを取ってくるような研究をやっています．最近は大規模言語モデルが流行っていて，こういった言語系の技術を活用することで，目的のインサイトをもってくる研究にも手を出しています． ◆ 伊藤インサイトって，ものすごく興味深いワードだなと思ったんですけど，人間のインサイトらしさの学術的な定義ってあったりするんですか？ ★ 野澤そうですね．先行研究でも色々な試行錯誤はあります．従来はヒューリスティックに定義した関数に基づいた評価を行う場合が多かったのですが，近年は人間が面白いと思ったデータの特徴を学習して行く機械学習ベースのアプローチにも注目が集まっています．例えば，BI ツールで可視化されるデータから人間が注目しそうな特徴をモデルに学習させて，その評価値に基づいて面白そうなデータを拾ってくるみたいなことをやっています． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ★ 野澤私は，学部から博士時代までコンピューターシミュレーションを使った分子運動の解析を専門にしており，データベースとは全く関係ない研究をしていました．卒業後には基礎研究から少し離れてより実社会に近い所に行きたいなと思うようになり，新卒ではシンクタンクに入社しました．しかしながら，シンクタンクでの仕事では少し技術から離れ過ぎたなと思うようになり，技術畑に戻って来たいなと思っていたときに，NEC のデータサイエンスラボラトリーが目に止まりました．データサイエンスであれば応用に近い領域でもありながらアカデミックな研究活動や最先端の技術に触れられる機会が多そうだったので，転職するならデータサイエンスに行こうかなと考えていたところ，NECの技術を学会活動やプレスリリースなどの形で目にすることが多く，なんか面白そうなことやっているなと感じていました．それでキャリア採用の面談に応募し，無事採用されて今働かせてもらっているという流れになります． ◆ 伊藤私は学類・修士・博士を学生として研究してきたんですけど，その中で比較的自分は基礎研究に強い興味があるなという実感があって，企業ではどうしても色々なしがらみの中で研究に取り組むことが多い気がするんですけど，そういったものと比較的切り離された形で，本当に自分の興味があることをしっかり突き詰められる研究職となると，アカデミアでの研究になるのかなって思ったのが，まず 1つ．あと私，もともと教育にも興味があって，学生をどういうふうに育成したら研究者として育っていくかだとか，そういったことにもかなり関心があったといった中で，教育と基礎研究の両方に取り組めるアカデミアが，私の中では最適解でした． ♣ 西田私はお2人と違って修士卒で入社しています．修士までは機械学習のかなり理論寄りの研究をする，最適化手法とか統計モデルに関しての研究室でした．その後のモチベーションは野沢さんと近くて，これからも理論の研究を続けるよりは応用寄りの研究や社会実装に携わりたいと思って就活を始めました．その中でも特に，自然言語処理って面白そうだ，人間の営みにとって言語って大事そうだと考え，なんとなく自然言語処理に携わりたいと思いながら企業研究所を何社か受けていたところ，ちょうど NTT 研究所に声をかけられて入社した．という経緯です． ★ 野澤伊藤さんに聞いてみたいのですが，学生時代と同じ分野でアカデミックキャリアを進まれている中で，他の分野に浮気したくなったり，教育の観点でのご苦労があったりなど，思ったのと違ったことがあったりしましたか？ ◆ 伊藤学内運営とか研究の本筋とはちょっとずれるような仕事に結構なエフォートを割く必要があったりですとか，学生さんとの打合せにかなり時間がかかったりするので，研究動向についていくのに精一杯になりつつあったりといった具合で，なかなか自分の研究にしっかり打ち込む時間がとれないところにもどかしさを感じることはありますね．でも，大学ってやっぱり自由度がかなり高いので，私の学生の頃の研究は行列分解のコアのアルゴリズムの研究とかだったんですけど，色んな人とコラボする中で，ちょっと心理学的なことをやってみたりとか，ちょっと社会的なことをやってみたりとか，研究のバリエーションを広げるのがすごく簡単というか，かなりやりやすい雰囲気があるので，そういった意味ではやりたいことを自分のやりたいように本当に好きにできるっていう．そういうところはすごくいいところだなと思っていますね． ====== ◎ 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． ====== ◆ 伊藤私は時間の使い方で学生時代と大きなギャップを感じていて，業務を回しながら，学生の教育もしながら，自分の研究もしながらっていうスケジューリングをかなりちゃんとやらないと全然回らないっていう感じの仕事になっていて，学生の頃はいくらでも自分のための時間があった気がするんですが，そういう感覚からはかなり変わった感じがします．まとまった時間をしっかり使って自分の研究にしっかり向き合う時間はかなり貴重で贅沢なもので，当時もっと大事にすればよかったなと今になると思いますね． ♣ 西田多くの企業研究者が言うことだと思いますが，やっぱり企業の研究って，社会に役に立つこと，その結果として会社の利益になることっていうのが目的関数になってくるので，そこが学生時代の研究とは違うかなと思います．もちろん大学でも，工学部の研究のゴールの一つは社会の役に立つことだと思います．が，特に僕の専攻に関しては，数理系の研究をしていたので，理論的な面白さが先に来てからその面白さをアルゴリズムに繋げる，のような研究も多かったです．研究のスタートの時点から役に立つことを意識する，という今の研究スタイルは，理論的な面白さを突き詰めた学生時代とはまた違った面白さがあると感じています． ★ 野澤 1つ目はやはり，伊藤さんのコメントにあったタイムマネジメントの観点です．学生の時には面白かったらとりあえずクイックにやってみることができましたが，今は何かをやろうと思うと，逆に何かをやらない選択をすることになります．もちろん，上手く仕組み化していくことで効率化することも意識させられますね．もう1つの観点としては，西田さんがおっしゃっていたように，利用者への提供価値を問われ続けることです．ただ，もしかすると，企業と大学というよりは，分野の違いがあるかもしれません．物理化学系は，それぞれの研究者の興味に基づいて発掘型の研究をしている側面がかなり強くて，何が起こるか分からないからとりあえずやってみましょう，みたいなロジックが一応成立する研究分野ではあり，めちゃくちゃマニアックな研究をやっている人が結構いたりします．一方で，データサイエンスは解くべき問題設定と，その裏にあるお客様の価値が常に絡んでくるので，やはり提供価値なるものを意識している印象を受けています．さらに，企業としての立場で言えば，色んな技術を俯瞰して解くべき問題に対してベストな手法を選んでいくことなど，ゴールを達成するために，より適したものは何なのかを意識させられる機会がめちゃめちゃ増えましたね． ★ 野澤西田さんのように理論系の研究だと，もしかすると1人でやっているケースがあるのかもしれませんが，色んな人と関わるような企業における研究でギャップを感じたりするのでしょうか？ ♣ 西田ご推察の通り，例えば卒論は自分と指導教員とメンターの博士の先輩で研究を進める，のように個人レベルでの研究が大学の頃は多かったです．一方で企業に入ると，チームの中で研究が得意な人もいれば，事業貢献が得意な人もいて，それらの人たちがうまく協力して一つのプロジェクトに取り組む，というチームでの活動がメインになっています．この点も企業と大学で違うところかなと思います． ◆ 伊藤やっぱり企業で研究されていると，サービスに結びつくかどうとか，そういった部分が最優先になる感じなんでしょうかね？ ★ 野澤興味の赴くままに探索的な研究をされている方もいらっしゃると思いますが，新しくプロダクトを立ち上げるというのは，そんなに簡単な話じゃないのかなと感じています．本当にお客さんのもとに届けようと思うと，今作っているものを全力投球するのはもちろん，他に必要なものは無いのだっけ？みたいな議論を結構忙しい中で回すことになります．したがって，興味のあるトピックにガッツリと時間をとってくるのが，少し難しくなってくる側面はあると思います．当然，予算という話もついてくると思いますし． ♣ 西田そうですね．NTT研究所も細かい研究所によって立場が違うんですけど，僕が所属している人間研は3年後とか5年後くらいには何らかの形で社会の役に立つ，会社の利益につながるというところは説明をつけられる研究じゃないとするのは難しいかなと思います． ◆ 伊藤なるほど．とても個人的な印象なんですけど，NTT研って基礎研究にも理解がある研究所のイメージがあるんですけど， NECと比べたときの違いとかはあったりしますか？ ♣ 西田人間研に関しては，その3年後，5年後に役に立つという説明さえできれば，ボトムアップで研究テーマを決めることが多いので，研究テーマに自分が裁量を持っていると感じます．他社さんとの比較は分かりませんが，多分民間企業の中ではかなり自分に裁量が与えられている研究所なのかなと思います． ★ 野澤 NTT さんほどじゃないかもしれないですけど，NECも多分かなり自由度がある研究所でして比較的アカデミック色が強いかなと思います．どういうことに役立ちます的な説明ができれば，研究をスタートすることは可能です．一方で，論文でだけで終わってしまうとその価値が十分に説明できないので，その先にある製品化についてもかなり意識をさせられます．自分の興味関心とマーケットニーズとかみ合うところを研究テーマに設定しようかな，と考えることに自ずとなってくる側面があるかなと思いますね．もちろん，自分の調整可能なリソースの範囲内で，探索的に扱ってみる分には自由にできると思います． ====== ◎ 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ♣ 西田僕はかなり研究寄りの業務に携わっているので，達成感を感じることはアカデミアの研究者の方とあまり変わらないのかなと思っています．やっぱり達成感を感じるのは，なんとなくこういうことができそうだっていうアイディアが，実験ベースで本当にできるっていうのが確認できた，アイディアが形になった時．それと論文に採択された時の 2つが多いです．アイディア時点だとできそうだって思いながらも上手くいかないないことってすごく多いと思うんですが，工夫を重ねた結果実験がうまく行ったときの喜びは大きいと感じます．また，それを頑張ってまとめた論文が採択された時ももちろん嬉しいです． ◆ 伊藤私は研究も勿論そうなんですけど，教育の中で達成感を感じることが結構多いです．最近達成感を感じたのは，B4からしっかり育てた学生が書いた論文が Best Student Paperをとったり，それがジャーナルに推薦されたり，いっぱしの研究者を育てることができたような感じがしたときに大きな達成感を感じましたね．あとは，本当に些細なことかもしれないんですけど，最初は手取り足取り指導していた学生が，M1, M2になっていくにつれて，「こんな手法を考えたんですけどどうですかね」とか持ってきてくれることとかあったりとかして，研究に対する興味とか主体性が出てきてくれた時とかにすごく達成感を感じます．あとは，私のいる組織って文理融合型なので，結構文系の学生さんとかもいて，その中で離散数学とかを教えないといけないんですけど，授業評価で，最初は全然興味なかったんだけど講義を受けているうちに興味が湧いてきましたとか，そういったことを授業評価で書いてくれたときに達成感を感じましたね． ★ 野澤自分が作った技術をお客さんのデータに適用して，そこで得られた結果をお客さんや事業部のメンバーとかに褒めていただいた時に，とても達成感を覚えます．研究所の中で育てているのが種を巻いているフェーズで，ようやく芽が出たなって感じるのが実際に具体的に喜んでくれるお客さんとかが見えてきた時だなと思っていて，その時に一層モチベーションが上がったりします．また，事業部やお客さんが絡んで技術検証すると，なんだかんだめちゃめちゃハードになっちゃうことが多いです．コンセプト的には合致しているものの，最初から上手くいくことは稀で，結果を見せてフィードバックをもらって，それに応えるために全力でアップデートするサイクルをひたすら繰り返すみたいになりがちなのですが，これにはある種のスポーツ的な楽しさがあります．がむしゃらに走りながらプロダクトをアップデートしていく時は大変ではあるのですが，やり終えた時にこの上ない達成感があります． ♣ 西田伊藤さんは研究者として育成することが楽しいと仰っていましたが，研究の楽しさを知ってもらうために心がけていることがあったら，ぜひ教えて頂けないでしょうか？ ◆ 伊藤教員ごとにいろいろ教育のスタイルってあるかもしれないんですけど，私は与えたテーマを私自身がすごく楽しそうにやるっていうのが，結構大事なポイントかなと思っていて，私だったらこの問題をこういうふうに解くなっていうのを楽しそうに語るっていうのは意識しているところです．研究にもいろいろスタイルがあると思うんですけど，そういう型とかスタイルとか，そういうのが学生さんの中で育っていくと，自発的に学生さんが動き出してくれると思っています．何と言うか，自分で考えて物事を達成する楽しさを味わってもらうのがまず大事なのかなと私は思ってますね． ★ 野澤教育という観点で自分の博士時代を振り返ると，ハマる人にはハマって凄く研究を楽しんでもらえるのだけども，それが嫌になっちゃって逃げ出しちゃう方も結構いたな，というのが難しいポイントだと記憶しています．もし，伊藤さんが普段から学生とのコミュニケーションで気を付けていることがあったら教えていただきたいなと思います． ◆ 伊藤私は学生さんがどういうタイプなのかを常に観察するようにしていて，応用志向の学生さんもいれば，自分の興味に走るっていう学生さんもいたり，数式いじってるのが楽しい学生さんもいたりとか．いろいろな個性をもつ学生がいる中でテーマを与えるんですけど，その中でできるだけ学生のテンションが上がるような指導をするのは結構意識しています．あとは，手取り足取り教えて欲しい学生さんもいたり．放っておいてほしい学生さんもいたり，一般にフィットするような教育のスタイルって多分ないと思っていて，学生さんごとにオーダーメイドの教育ができるのが理想なのかなと思ってます． ★ 野澤西田さんに聞いてみたいのですが，論文化の喜びはこの上ないと思うのですけど，常に上手くいく訳じゃないですよね．自分の場合には，モヤモヤとした状態で書き上げてしまって，投稿しても通らなくて，モチベーションが下がって，この研究は塩付けしたいなみたいな負のサイクルに入ってしまうシーンがあったりします．もし西田さんにも同様の状況があれば，どういうやり方でこのような状態を突破しているのかを教えていただきたいなと思います． ♣ 西田僕もそういうタイプです．上手くいかない時間ばっかりなんですが，僕は割と飽き性なところもあって，複数のテーマを持つようにしています．そして，1つの研究テーマがうまくいかないときは，その研究は塩漬けにして別の研究テーマをやっています．すると段々気が上向いてきて，塩漬けにしたテーマもそろそろ面倒を見てやるか，という気持ちになってくることが多いです． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ★ 野澤すごく抽象度が高いですが人間力ですかね（笑）．学生時代を思い返すと，自分の物差しで比べちゃう癖があり．自分と違う意見やすれ違いが発生するとストレスを感じたりすることがありました．今もでも無くはないですが，当時はもっと器が小さかったなと思っています．卒業後に色んな業界を見られたことが影響していると思いますが，人それぞれの個性，背景事情，価値観の違いをスッと受け入れられるようになったな，価値観を入れるための収納箱が広がったかなって思っていたりします．また，言語化されていない表情の変化や雰囲気などから，リスク要因となりそうなことを早めに察知するスキルが上がったかなと思っていて，仕事で役に立っていたりします．一方で，そこを気にしすぎて気を使いまくるっていう，なんか悪いことも最近出てきて難しいところだなと思いながら働いているところです． ◆ 伊藤私は，割とマネージャー視点と学生側の視点と両方手に入ったっていうところが結構大きいような感じがします．学生が準備してくる資料とか，相談の仕方には学生ごとに個性が出るんですが，それをマネージャー側がどう感じるのかっていう視点が身に付いて来た感じがあって，逆に私がマネージャー側の人に相談するときに，どういうスタイルを取ると，マネージャーがどう思うかという視点が手に入ったのは結構大きいような感じがしますね．結構綿密に準備してくれる学生もいたり，大雑把な感じの学生もいたりして，おそらく社会人として学ぶ場合よりも，もっと多様なパターンを体感できている気がして，こういった部分は逆に教員側が勉強になっている部分のような感じがしますね． ♣ 西田僕は興味の幅が広がったなって感じています．研究に関して言うと，興味のある分野，研究テーマが広がっています．学生の頃は最適化のとある 1分野のことしか知らなかったですし，入社したての頃も質問応答と呼ばれるタスクのことしか知らなかったです．今は興味のあることが多くて，例えば学会でポスターセッションを回るのにかかる時間も新入社員の頃に比べたらとても増えたなあと思っています．入社した頃は自分の事で精一杯でしたけど，後輩が増えて後輩の研究テーマにも詳しくなるとか，インターン生や新入社員のメンターをするとか，そういう経験を通じて少しずつ知りたいこと，興味のある事が増えていったのかなと思っています．これは研究に限ったことではなくて，さっき野澤さんが仰っていた価値観の収納箱が広がったという表現がとてもいいなって思ったんですけど，興味の幅が広がったと同時に視野が広がり，色々な価値観が理解できるようになったと思います．管理職の人は管理職なりの価値観を持っていて，事業に軸足を置いている人はまた別の価値観を持っていて，ということが理解できる．色んな価値観を考慮した上で自分の意見を持つことができるようになったと思います． ♣ 西田野澤さんがコンサルの経験をお持ちなのは，僕らの中では唯一ですし，学会誌を読む人の中でも珍しい経験だと思います．コンサルの経験から身についたと思う能力とか，その能力が身につくためにしたらよいと思うこと，がもしあったら教えて頂けないでしょうか？ ★ 野澤情報をすごい短時間でまとめていく力を求められるので，そこはかなり役に立ったなと思っていますね．論文を1つずつ探して行くにしても，常にレポーティングのことを意識しながら調査をするなど，目的を持ちながら作業する癖がついています．あとは，会議が多い業界ではあるので，議事録のタスクがどんどん溜まっていっちゃうのですよね．いかに効率的に作業するかなど、タイムマネジメントとかタスクスケジューリングを意識する能力は結構役に立っているかなと思います． ♣ 西田確かに，私はサーベイするにしても時間を決めずにサーベイしちゃうことが多いのですが，締め切りを意識してサーベイをすることは，研究のサイクルを早めるために非常に役に立ちそうですね． ★ 野澤そうですね．ある程度は役に立つと思います．一方で，効率を求めすぎると，クリエイティブにまでたどり着かないのではないかな，と僕は思っています．効率的に情報を拾って何か分かった気になっているだけだと多分不十分で，その先にある新しいものを生み出すためには，すごく詳細な情報や些末な情報も含めて，色々と頭に詰め込んで考える時間が必要なんじゃないかな，という持論があります．したがって，必ずしも効率主義的なやり方を選択するのではなく泥臭く研究をやる必要もあるのかなと．目的に応じてスタイルを使い分けて行くっていうのが大事なんじゃないかなと思います． ====== ◎ 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，　気になる技術など）． ====== ♣ 西田 1つは，社会人博士を取得したいと思っています．研究者としてやっていく以上は博士は名刺代わり・資格として持っておきたいと思っていて，社会人博士に通っています．NTT研究所に入社した理由の 1つに社会人博士の人数の多さがあって，会社も社会人博士取得を応援してくれているので，自分の人生の中で絶対にとっておきたいなと思っています．研究テーマ・気になる技術についてですが，大規模言語モデルに今注目が集まっていますが，その一方で期待が高まりすぎていると思っています．だからこそ，いずれ訪れる「思ってたものと違うじゃん」っていう幻滅期に，今の期待の高まりをソフトランディングさせるための研究が，今一番興味を持っているところになります． ◆ 伊藤研究テーマとしては，人間の社会構造をどうモデル化してどう制御したらいいのかといったテーマに興味があって，社会の中で人間同士の繋がりとかを物理モデルで捉えた分析手法とか，社会学とか経済学とかゲーム理論とかそういった分野を結びつけたような学際的な研究とかに興味があっていろいろ研究を進めています．あとは，研究している意味ってなんだろうかって考えた時に，どんな形であれ，とにかく成果をつかってもらえるかどうかが大事なのかなと思っていて，民間企業とかボランティア団体とか，色々なかたちで社会実装していく部分も意識したような研究が展開できたらいいなと思っています． ★ 野澤直近での話で言うと，今取りかかっているプロダクトを世の中に出していくことが，私の目標にはなっています．正直，これだけで相当大変なんじゃないかっていう空気を感じてはいるのですけど，その後も何らかの形で研究は続けていきたいなと思っています．余裕が出てきたら，分子系とデータサイエンスを組み合わせた研究に手を出していきたいなと思っているところです．もう1つは，副業で関わっているスタートアップの売上をどんどん拡大させていきたいなと思っていたりします．大企業とは違って，スタートアップならではダイナミックな変化を楽しむことができるので，大企業とスタートアップの両方のキャリアを進めていきたいなと思っているところがあります． ● 駒水（司会）長いスパンで見た時に，皆さんどう思ってるかを一言ずつ聞かせてください．例えば，伊藤さんだったら教授目指すのかとか，企業のお2人だったら管理職になっていくのか，それともその後，アカデミアを見据えているのかとか，そういった観点で一言ずつお願いします． ♣ 西田 NTT 研究所は，マネジメントがメインの管理職とは別に，研究をメインで続ける特別研究員のキャリアパスを用意しています．企業の立場で研究者としてのキャリアを築いていくことを目標にしています． ◆ 伊藤私は今の仕事をやる中で，やっぱり教育の仕事は肌に合うなあと感じていて，このままのキャリアで教授を目指して，その中で育てた学生が色んなところで活躍しているのを見守るっていう，そういった感じで生きていきたいなと思っています． ★ 野澤どこに所属していたいというモチベーションは特にないのですけど，研究はやりつつも，自分の持っている専門性に関係するような事業も持っていたいなと思っています．例えば，自分の会社をやりながら大学を兼務されている方がいらっしゃいますけど，そういう風になれたら嬉しいかなと思っていたりはします． ====== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ====== ◆ 伊藤それぞれ違った境遇で研究者になって，異なる環境で研究に打ち込んでいる方々と交流できて，とても勉強になったと同時に刺激になりました．対談というかたちでお話できたおかげで，研究や仕事への向き合い方といった話を照れずにアツく交わせたのは本当に良かったと思います．学会やお仕事の中で再会できますことを楽しみにしています．最後に，対談企画をマネジメントしてくださった駒水先生に心より感謝申し上げます． ★ 野澤対談にお招き頂きありがとうございました．伊藤さん・西田さんのお話にとても刺激を受けたとともに，悩みを共感するシーンもありました．それぞれの立場の事情は微妙に異なるものの，根底にある研究や仕事に対する向き合い方には共通項があるような気がして，ぜひどこかの機会でお二人と語り明かしたいなぁと思っています．私がデータベース業界に入っていたのはまさにコロナ禍の真っ只中で，コミュニティ内での知り合いを増やすのにとても苦労しておりました．最近は，各種制限も徐々に緩和しており活動の幅を意識的に広げておりますが，もっと知り合いを増やして行きたいと思っています．もし，この対談記事を見かけた方いらっしゃったら，ぜひお気軽にお声がけを頂けたら嬉しいです． ♣ 西田企画に関わられた皆様，有難うございました．コロナ禍で学会がオンライン開催に移行していた間なかなか新規の交流が増えず苦労をしていたところで，大変感謝しています．今回のような企画によって交流が活性化していくことは学会の持続的な発展のために重要に思いますし，こうして貴重な機会をいただいた私も，微力ながらお力添えさせていただけますと幸いです．また，たとえ知り合いであってもこの対談のように深い会話をする機会は中々ありません．伊藤さん・野澤さんと踏み込んだ話をできたのはとても勉強になりましたし，励みにもなりました．また皆さんとどこかでお会いできることを楽しみにしています． -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

1 year, 7 months

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1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024) の案内を再度お送りいたします。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化の新しいシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2024年4月22・23日(月火) 　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2024/ 　　※国際会議IEEE Pacific Visualization 2024と同会場での開催　　※慶應義塾大学理工学部の共催シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2024 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis) April 22-23, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan (Co-located with IEEE Pacific Visualization 2024) (Co-organized by Faculty of Science and Technology, Keio University) http://vsj.jp/japanvis2024/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2024 IMPORTANT DATES Nov 30, 2023 Submission deadline Jan 31, 2024 Acceptance notification Feb 28, 2024 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Takayuki Itoh Program Chair: Shigeo Takahashi Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Yuriko Takeshima Advisory Committee: Issei Fujishiro, Koji Koyamada, Satoshi Someya CONTACT E-mail: japanvis2024(a)googlegroups.com

1 year, 7 months

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD102)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD102)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD102のスケジュール募集開始： 2023年12月 1日アブストラクト登録： 2023年12月10日論文投稿： 2023年12月20日結果通知（一回目）： 2024年 2月16日改訂論文投稿： 2024年 3月18日結果通知（二回目）： 2024年 4月14日カメラレディ： 2024年 5月上旬出版： 2024年 7月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく，一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

1 year, 7 months

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DEIM 2024 チュートリアル募集 (第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集について，改めてご案内をさせていただきます． DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

1 year, 7 months

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【再告知】2023年度第3回DBSJ セミナー開催のお知らせ（2023年11月11日）

by Yutaka Kidawara

DBSJ会員の皆様 NICTの木俵でございます。＃開催が近づいてきましたので再告知させて頂きます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今年度は「生成AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして開催しております。 7月1日（土）に開催した第1回セミナー、9月2日（土）に開催した第2回セミナーに引き続き、第3回目は11月11日（土）に「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」として、生成系AIの利活用に伴うガバナンスを中心にグローバルな視点からご講演していただきます。 DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。 DBSJ会員の皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第3回DBSJセミナーのお知らせ「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」開催日：2023年11月11日（土）・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_3/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度のDBSJセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げています。第3回セミナーでは生成AIの利活用に伴うグローバルな視点でのインパクトや課題、利活用におけるガバナンス等について専門家からご講演頂くと共に、自治体での活用を推進している担当者の方から、その取り組みなどについてご講演頂きます。さらに、生成AIを取り巻くグローバルな課題や自治体での活用等におけるガバナンスなどについて横田会長をモデレータとするパネルにて議論を行います。 2023年度　第3回DBSJセミナー • 日程：2023年11月11日（土）　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(参加登録後、開催前に　　　　Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長) • 講演1(13:05-14:05)：タイトル：生成・マルチモーダルAIの社会的インパクトと課題ご講演者：中央大学 ELSIセンター　所長/ 中央大学国際情報学部　教授　公益財団法人東京財団政策研究所　研究主幹　東京大学大学院　特任教授/ 東京大学名誉教授　　須藤修氏概要：大きな期待（恐怖）を伴う生成・マルチモーダルAIの　開発・普及動向を簡単に概観したうえで、懸念されている　課題を紹介し、アメリカ、ＥＵ諸国、日本などの　AＩイノベーション促進と規制の動向を紹介する。さらに　自らが委員を務めている国際機関OECDのAIに関する専門家　会合の検討状況を紹介し、産学官民は連携しながらどのような　未来を構想すべきか考えてみる。 • 講演2(14:05-15:05)：タイトル：世界のAIガバナンスの動向ご講演者：京都大学法学研究科特任教授/ スマートガバナンス株式会社代表取締役CEO　　羽深宏樹氏概要：2010年代から、AIのもたらす公平性やプライバシー、　安全性に関するリスクが注目され、2020年頃までに　世界各国からAI原則が公表されました。2020年代に入り、　それらの原則が具体的な制度の形になりつつあります。　今年は、GPT-4の登場、米国国立標準技術研究所（NIST）　のAIリスクマネジメントフレームワークの策定、そして　年内には欧州でAI法の成立が見込まれ、生成AIに関する　G7の広島ＡＩプロセスが始動するなど、AIガバナンスの　節目となる年です。これらの国際的でダイナミックな動きに　ついてご紹介します。 • 講演3(15:05-15:50)：タイトル：生成AIへの取組みと行政DXの可能性（仮）ご講演者：兵庫県　情報戦略監　赤澤茂氏概要：兵庫県庁では、2023年5月より庁内プロジェクトチームを　立ち上げ、生成AIの利活用を推進している。この半年の取組みを　通じて得た知見・ノウハウ、課題と生成AIによる行政DXの可能性に　ついてお話しします。 <休憩(15:50-16:00)> • パネルディスカッション(16:00-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫 DBSJ会長　パネリスト：須藤修氏、赤澤茂氏、柿沼太一郎氏(DBSJ理事)、木俵豊氏（DBSJ特命副会長） • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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上林奨励賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和5年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(令和6年3月)に45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして，令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa(a)i.nagoya-u.ac.jp 以上、期間が短くて大変恐縮ですが、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

1 year, 7 months

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業績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和5年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など以下の推薦書の書式によりまして，令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------

1 year, 7 months

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若手功績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和5年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和6年3月）に 45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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DASFAA 2024：会議日程の変更

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会の皆様 2024年5月13日～16日の日程で開催を予定していましたDASFAA 2024ですが，日程を変更して2024年7月2日～5日に開催することになりました．理由は，4月開催の予定であったICDE 2024において，まったく同じ5月13日～16日への日程変更がなされたため，同じデータベース分野のトップ会議が完全に重なってしまうという事態になったためです．会場の確保の関係で，2ヵ月弱後の日程に移動することになりました．開催場所は岐阜市の長良川国際会議場で変更はありません．それに伴い，論文の締切について変更をいたしました．すでにご投稿いただいた方には誠に申し訳ありません．締切の延長がありましたので，これを機会にご投稿をあらためてご検討いただけますと幸いです．なお，今回のDASFAAでは，DASFAAの対象領域が拡大していることを受け，研究論文に関しては - Database Systems - Data Science and Advanced Applications という2つのトラックを設けております．本学会の方々にとってより投稿しやすくなりましたので，ぜひともご検討お願いします． ===================================================== The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024) 2024年7月2日(火) - 5日(金) 岐阜市長良川国際会議場協賛：日本データベース学会 https://www.dasfaa2024.org/ ===================================================== *** NEW SUBMISSION SCHEDULES *** Research Papers ------ Abstract submission due: December 15, 2023 Paper submission due: December 22, 2023 Acceptance notification: March 15, 2024 Camera ready due: April 12, 2024 Note: This is the firm deadline, and no extensions are planned. Industrial Papers ------ Paper submission: January 25, 2024 Acceptance notification: March 12, 2024 Camera ready due: April 16, 2024 Demo Papers ------ Paper submission: February 10, 2024 Acceptance notification: March 19, 2024 Camera ready due: April 16, 2024 他の締切については，近日中にご連絡いたします．石川佳治 DASFAA 2024共同実行委員長

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2023年5月19日（金）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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DEIM2024 スポンサー募集のお知らせ

by Takuya.Nishimura＠nttdata.com

日本データベース学会のうち、特に企業などにお勤めの皆様、 DEIM2024 産学連携委員長の西村と申します。お世話になっております。 DEIM2024のスポンサー募集を開始いたします。スポンサーにはプラチナ・ゴールド・シルバー三つのプランがあり、プランによってロゴ掲載、オフライン会場へのブース展示、技術講演の実施、などの特典が得られます。詳細は添付のWordファイル「DEIM2024スポンサー募集.docx」をご覧ください。 PDFである「DEIM2024スポンサー募集について.pdf」を見ていただくと、概要がつかみやすいかと思います。もう一つ、「DEIM2024ご協賛お申し込みフォーム.docx」というファイルもありますが、これはgoogleフォームへの入力が難しい方がメール経由で申し込むためのファイルですので、多くのケースでご放念いただいて大丈夫です。スポンサー申し込みの締め切りは特に設けておりませんが、技術講演の調整の関係上、1月10日までの申し込みを推奨しております。なお、個々の企業ごとに気になる点も異なると思いますので、スポンサー実施をご検討いただく過程にて何か不明点や相談したい点ございましたらお気兼ねなく産学連携担当までご連絡ください。 deim2024-kyousan(a)googlegroups.com<mailto:deim2024-kyousan@googlegroups.com> 今後、以下について随時ご案内させていただきます。・スポンサー内容説明会（不明点がある企業の方から産学連携担当に質問をするイベント、参加任意）・現在調整中となっているスポンサー特典に関する詳細検討状況以上です。どうぞ、よろしくお願いいたします。西村拓哉 | 株式会社NTTデータグループ Takuya.Nishimura(a)nttdata.com<mailto:Takuya.Nishimura@nttdata.com> | 135-8671　東京都江東区豊洲3-3-9　豊洲センタービルアネックス www.nttdata.com/jp/ja/<https://www.nttdata.com/jp/ja/>

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【2023/12/22開催】 STAR-Eプロジェクト第3回研究フォーラム〜情報科学×地震学で拓く未来と産学共創〜

by Iizawa Atsushi (飯沢篤志)

DBSJ会員の皆さま DBSJ事務局宛てに、情報系フォーラムの案内をいただきましたので、お知らせします。飯沢篤志@DBSJ事務局 =================================== STAR-Eプロジェクト第3回研究フォーラム〜情報科学×地震学で拓く未来と産学共創〜内容： STAR-Eプロジェクトでは、複数の研究課題を進めることによって、革新的創造的な研究成果の創出を目指すのみならず、情報科学と地震学の両分野の研究者が参加する研究フォーラムの開催、情報交換プラットフォームの運営など、両分野の連携を促進する取組により、次世代を担う若手研究者の育成も含めた、「情報科学×地震学」分野全体の発展を目指しています。 STAR-Eプロジェクト第3回研究フォーラムをオンラインで開催いたしますので、どうぞご参加ください。主催：文部科学省開催日：2023年12月22日（金）13:00〜15:35 イベント名：STAR-Eプロジェクト第3回研究フォーラム〜情報科学×地震学で拓く未来と産学共創〜対象：情報科学や地震学分野等の大学生・大学院生、当該分野における研究者等（民間企業も含む）会場：オンライン（Zoom) 参加費：無料申込〆切日：2023年12月21日（木）12:00 お申し込みURL：https://star-e-project-20231222.eventcloudmix.com/ 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜東京大学医学部附属病院管理運営部門臨床研究ガバナンス部分野助教、東京大学URA 一橋　和義　Ph.D. 〒113-8655　東京都文京区本郷7−3−1　東京大学医学部附属病院　中央診療棟２（８階）臨床研究ガバナンス部（企画・戦略推進室） Tel: 03-5800-9546 (DI) 内線:35833 Fax: 03-5800-9119 E-mail: ichihashi.kazuyoshi1840(a)mail.u-tokyo.ac.jp URL: http://clinicalresgov.umin.jp 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜

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【教員公募】お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系（情報科学）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。重複して受信された場合はご容赦ください。お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系の教員公募をお送り致します。学部としては理学部情報科学科になります。応募〆切は12月22日（金）です。 --------------------------------------------------------------- 基幹研究院自然科学系教員公募職名：助教（Assistant Professor）又は講師 (Lecturer) （常勤、年俸制、任期5年：ただし任期途中でテニュア審査を実施）人員：1名専門分野：情報科学（情報工学・情報数理を含む）次世代の情報科学を牽引することができる分野（例えば、ハイパフォーマンスコンピューティング、数学と機械学習の境界分野（微分的人工知能）、量子暗号など。ただし、これらに限らない。職務内容： (1)専門分野における教育・研究及び社会貢献 (2)大学における管理運営業務 (3)関係する研究所やセンターの業務応募〆切：2023年12月22日（金）午後4時必着 --------------------------------------------------------------- 詳細は添付資料をご覧ください。よろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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【締切延長:11/20】国際会議ICIET 2024@海峡メッセ下関（2024/3/18-20）

by 王　元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様山口大学の王と申します。先日ご案内した情報と教育工学に関する国際会議「2024 the 12th International Conference on Information and Education Technology (ICIET 2024)」の論文投稿の締切が 11月20日（月）に延長されましたので、再度ご案内いたします。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。 ************************************************************************* ICIET 2024 YAMAGUCHI, JAPAN | MARCH 18-20, 2024 Yamaguchi International Trade & Cultural Center (Kaikyo Messe Shimonoseki) http://www.iciet.org/ 2024 12th International Conference on Information and Education Technology (ICIET), will be held in Yamaguchi, Japan, from March 18 to 20, 2024. It is co-sponsored by Yamaguchi University and South China Normal University. All accepted and presented papers will be published in the Conference Proceedings, which will be submitted for EI Compendex and Scopus. IMPORTANT DATES: - Submission Deadline: November 20, 2023 - Notification of Acceptance: December 10, 2023 - Registration Deadline: December 25, 2023 (early-bird registration) TOPICS: - Educational Research Experiences - Research on Technology in Education - The Internationalization of Universities Massive Open Online Courses (MOOC) - Apps for Education - Blended Learning - Web Classroom Applications - Learning Management Systems (LMS) - Computer Supported Collaborative Work - Collaborative Virtual Environments (CVEs) - Virtual Learning Environments (VLEs) - Educational Software and Serious Games - Curriculum Design and Innovation - Quality Assurance in Education - E-content Management and Development - Computers for Special Needs - 3D Applications and Virtual Reality - Virtual/Augmented Reality - ICT Enhanced Language Teaching and Learning - Knowledge Management Experiences - Digital Libraries and Repositories More topics: http://www.iciet.org/cfp.html SUBMISSION GUIDELINES: - FULL PAPER for presentation & publication: 5 pages, including all figures, tables, and references. Extra pages will be additionally charged. - ABSTRACT for oral presentation only. Normally 150~200 words. Template Paper: http://www.iciet.org/sub.html ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522 <circl.wang(a)gmail.com>

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【教員公募】一橋大学　講師または助教（データサイエンス分野）[11/7締切]

by Mamoru Komachi

DB 学会メーリングリストの皆様一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部の小町です。一橋大学社会科学高等研究院（HIAS）では専任教員（講師または助教）の公募をしています。募集人数は6人程度となっておりますが、データサイエンス分野では1-2人を採用予定です。5年任期（更新なし）ですが、ご自身の研究を自由にしてもらえるポストですので、興味ありましたらぜひご応募ください。また、お近くに適任の方がいらっしゃいましたらお声がけください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?ln=0&id=D123100637&ln_jor=1 小町

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NTCIR-17カンファレンス参加募集（12月12日-15日）

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）兵庫県立大学の山本岳洋と申します． 12月12日から15日にかけてNII（とオンライン）にて開催される NTCIR-17カンファレンスについてご案内いたします．情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わるさまざまな共有タスクへの取り組み・評価技術が紹介・議論される場となっております．会議ではNTCIR-17で選定された9のタスクについて，タスクの概要，参加者の発表，議論などがなされます．また，キーノートやパネル，チュートリアルなども予定しております．キーノートではMicrosoftの Paul Thomas博士より，BingにおけるGPT-4を用いた文書の適合性自動評価についてお話いただきます．また，チュートリアルでは情報アクセスシステムの評価方法について酒井哲也教授にお話いただきます．ぜひ，ご参加くださいますようよろしくお願い申し上げます． ========================================================= 　　　Call for Participation: NTCIR-17 Conference and The 10th International Workshop on Evaluating Information 　　　　　　 Access (EVIA 2023) 　　December 12 (Tue) - 15 (Fri), 2024, Tokyo & Online https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/conference.html ========================================================= The Seventeenth NTCIR conference (NTCIR-17) and the Tenth International Workshop on Evaluating Information Access (EVIA 2023) would like to welcome all of you who are working on or interested in information access research. The conference finally returns to an in-person meeting after three years!! Participants are encouraged to discuss diverse information access in person in Tokyo. The conference also provides an online participation option. There will be introductions and discussions on various kinds of shared tasks in the field of information access at the conference. * Program at a glance https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/prog-at-glance.html * Keynote 1 Title: Using Language Models for Relevance Labelling Speaker: Paul Thomas (Microsoft) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#keynote1 * Panel Theme: Responsible Information Access: Fairness, Harmlessness, Sustainability, and More * Tutorial Title: A Practical Guide to Computing Evaluation Measures and Comparing Systems: Twelve Small Tips Speaker: Tetsuya Sakai (Waseda University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#tutorial * Pre-NTCIR Seminar Title: Three decades of web search, how goes the retrieval revolution? Speaker: Mark Sanderson (RMIT University) https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/keynote.html#seminar * Reports from nine shared tasks NTCIR-17 welcomes all of you who are interested in and/or working on information access research. This sesquiannual event was first held in 1999, and has grown steadily ever since. More than 300 people from 35 countries attended NTCIR-16 and we are hoping that the event will be even more successful this time. NTCIR covers diverse information access tasks including, but not limited to, information retrieval, question answering, text summarization, and text mining, with an emphasis on East Asian languages and English. At the NTCIR-17 conference, we will hear reports from the following nine shared tasks: - FairWeb-1 ("FairWeb-1") - Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis ("FinArg-1") - Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts ("MedNLP-SC") - Personal Lifelog Organisation & Retrieval ("Lifelog-5") - QA Lab for Political Information-4 ("QA Lab-PoliInfo-4") - Resource Transfer Based Dense Retrieval ("Transfer") - Session Search ("SS-2") - Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 ("ULTRE-2") - Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ("UFO") * EVIA 2023: The Tenth International Workshop on Evaluating Information Access, a Satellite Workshop of the NTCIR-17 Conference https://research.nii.ac.jp/ntcir/evia2023/index.html * Registration & Fee https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/participation.html * Venue & Travel https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/travel.html * Accommodation https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/hotel-accommodation.html * VISA application support document & Invitation letters https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/VISA.html We are searching the sponsors to support the student travel to NTCIR. If you are interested in, please email ntc17-sponsor(a)nii.ac.jp We are looking forward to seeing you very soon in Tokyo! ------ NTCIR-17 General Co-Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) NTCIR-17 Program Co-Chairs: Takehiro Yamamoto (University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Renmin University of China, China) EVIA 2023 Co-chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Douglas W. Oard (University of Maryland, USA) NTCIR-17 Conference Organizing Committee Co-Chairs: Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Emi Ishita (Kyushu University, Japan) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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【教員公募】東工大情報理工学院情報工学系准教授

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。〆切が1週間後となりましたので、再度dbjapan MLにて案内をさせて下さい。 ***************** 東京工業大学情報理工学院情報工学系では准教授の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下の公募情報をご覧ください。締め切りは2023年10月31日です。 *************************************************************************** 東京工業大学　情報理工学院情報工学系分野：データ工学，情報検索システム，計算機システム，分散並列処理，量子コンピュータシステム，大規模データ処理のアクセラレーション，大規模データ処理基盤システムに関連する分野。特に，これらの分野と医療データ応用に関係する分野が望ましい。職名：准教授募集人数：1名応募締切：2023年10月31日応募方法：JREC-IN PortalのWeb応募機能にて電子申請 ■大学の公募案内（日本語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php#8277 （英語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php?lang=en#8… ■JREC-IN求人公募情報案内（日本語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123081674 （英語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123081674&ln=1 ***************************************************************************

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第26回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(10/27開催) (登録締切:10/25 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第26回愛媛大学DS研究セミナー(10/27開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第26回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年10月27日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】園田翔氏（理化学研究所革新知能統合研究センター研究員）【題目】積分表現でニューラルネットを理解する【概要】今日の AI 技術において汎用的に用いられているニューラルネットは、無数のニューロンを並列・縦列に接続した構造をもつ非線形関数である。ニューラルネットが表す関数の性質を調べるには、ニューロン毎のパラメータを調べるよりも、ニューロン集団の分布を調べる方が扱いやすい。積分表現理論は、一つの隠れ層を構成するニューロン集団を符号付き分布としてパラメトライズする解析理論である。この方法の強みは、ニューラルネットが表す関数を分布関数に対応付ける分解作用素（リッジレット変換）が積分作用素として陽に書き下せることである。リッジレット変換は 1990年代に Euclid 空間上の全結合層に対して Murata と Candes によって独立に発見されていたが、今日の多様なネットワーク構造に対するリッジレット変換は未発見であった。講演者らの最近の研究により、多様体（非コンパクト対称空間）上の全結合層や、抽象ベクトル空間上の群畳み込み層、深層ニューラルネットに対してリッジレット変換を系統的に導出できるようになった。本講演では、ニューラルネットと積分表現理論の概要を説明し、リッジレット変換の自然な導出法について解説する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年10月25日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/rMkCjT19R9W6GHwZ8 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第26回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar26_20231027.pdf

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【11/18(土) 13:00～】第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）【参加募集】

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します． 11月18日（土）13時より，第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第84回支部大会）が開催されますので，ご案内させていただきます． http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html Zoomによるオンライン講演会となります．今回は，データベース分野のトップ会議VLDB2023の国際会議報告を NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所の別所様に行って頂く予定です．参加費は無料です．上記ページに「参加申し込み」リンクがございますので，そちらからお申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します． ====================================================================== 第47回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第84回支部大会) 「VLDB2023国際会議報告」日時：2023年11月18日（土）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/no_84.html ====================================================================== 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　VLDB2023国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2023国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：別所祐太朗　　　　　　　所属：NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 15:15-15:20　閉会 ====================================================================== 多くの方々のご参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇

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一般社団法人日本データベース学会2024年度代議員候補者の募集について

by DBSJ事務局

DBSJ第一種正会員、維持会員、名誉会員の皆さま平素より大変お世話になっております。 DBSJ事務局です。一般社団法人日本データベース学会2024年度代議員候補者の募集について、 DBSJのホームーページのお知らせに掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2024/ 理事会にて、役員、維持会員などから代議員候補者を推薦する予定ですが、それ以外に代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、期日までに「2024年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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【延長】CFP: DBS/DE合同研究会 (申し込み締切の延長)

by HONDA, KEN

日本データベース学会の皆様お世話になっております，駒澤大学の本多です．先日お知らせした情報処理学会 DBS 研究会，電子情報通信学会 DE 研究会の合同研究会の*申し込み締切が 10/25(水) まで延長* となっております．原稿の締切にはまだ時間がありますので，皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております． ============================== 電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会・情報処理学会データベースシステム研究会合同研究会【論文募集】「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください． ■ データ工学研究会HP: http://www.ieice.org/iss/de/jpn/ ■ データ工学研究会研究会開催スケジュール(申込はこちら): https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ■ データベースシステム研究会HP: http://www.ipsj-dbs.org/ ■ DBS研究発表会ページ(申込みはこちら): https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs178.html ※ DE / DBS ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい．論文は両方の予稿集（技報）に掲載されます． ■ 日時: 発表申し込み締切: 2023年10月25日(水) 論文投稿締切 2023年11月24日(金) 研究会開催日: 2023年12月26日(火)-27日(水) (発表件数により26日のみの開催の場合もあります) ■ 開催場所：東京大学生産技術研究所での現地開催 (https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/access/) ※ 現地開催のみ ■ 電子情報通信学会データ工学研究会(DE): データ工学研究専門委員会専門委員長豊田正史 (東大) 副委員長鷹野孝典 (神奈川工科大)，渡辺知恵美 (お茶の水女子大) 幹事本多賢 (駒澤大)，塩川浩昭 (筑波大) 幹事補佐駒水孝裕 (名大) ■ 情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大学) 幹事：佐々木勇和（大阪大学），小林亜樹（工学院大学），清水敏之（九州大学），莊司慶行（青山学院大学），杉浦健人（名古屋大学），中島伸介（京都産業大学），Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学） -- 駒澤大学グローバル・メディア・スタディーズ学部助手本多賢 ( 第1研究館 1211 )

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7th ESTIDIA Conference ワークショップ発表募集のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受信された場合は、ご容赦ください。関連研究者の皆さま、名古屋大学の東中です。この度，2024年6月12日～14日，リトアニア，ヴィリニュスで開催される下記の学会で，”Real-life dialogues between humans and machines: the interface between discourse research in linguistics and dialogue systems research in engineering” と題するワークショップ（テーマセッション）を行います。（WSの詳細は添付ファイル参照）学会は，対面とオンラインのハイブリット形式です。＝＝＝＝ European Society for Transcultural and Interdisciplinary Dialogue 7th ESTIDIA Conference Exploring Real-life, Fictional and Virtual Dialogue: Similarities, Differences and Complementarities 12-14 June 2024 Mykolas Romeris University, Vilnius, Lithuania https://estidia2024.mruni.eu/ ＝＝＝＝この学会のワークショップは，ワークショップのテーマに合致すると思われる「個別研究」を募る形ですので，「対話／会話」に関する研究を行っている方々は，どなたでも，是非，奮ってご応募ください。対話システム研究自体とは無関係な「人間同士の会話の分析」でも問題ありません。むしろ，「人間同士」の会話の特徴を明らかにすることによって，「対話システム研究」に貢献することを目指しています。時間配分は，発表20分、質疑応答10分です。＝＝＝発表申し込み方法（メール添付）著者の氏名、所属機関、Eメールアドレス、論文タイトル、4～5個のキーワードを含めること。長さは500ワード程度とする。（英語，イタリア語，フランス語，スペイン語，ドイツ語のいずれか）締め切りは，2023年11月5日（日）です。発表要旨送付先：estidia24(a)mruni.eu ＝＝＝＝問い合わせ：WSについて宇佐美まゆみ（東京外大）　usamima(a)tufs.ac.jp; 東中竜一郎（名古屋大）　ryuichiro.higashinaka(a)gmail.com 7th ESTIDIA Conferenceへの問い合わせ：estidia24(a)mruni.eu

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CFP：国際会議BigComp2024（締め切り延長）

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまお世話になっております．灘本＠甲南大です．韓国Yang-Sae Moon先生（KJDB Vice Chair)よりのお知らせです． BigComp2024は2月18−21日　今年はバンコクで開催されます．論文締め切りが10月29日に延長されました．みなさま是非投稿のほどよろしくお願いいたします．詳細は添付ファイルのCFPをご覧ください．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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2023年度第3回DBSJ セミナー開催のお知らせ（2023年11月11日）

by Yutaka Kidawara

DBSJ会員の皆様 NICTの木俵でございます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今年度は「生成AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして開催しております。 7月1日（土）に開催した第1回セミナー、9月2日（土）に開催した第2回セミナーに引き続き、第3回目は11月11日（土）に「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」として、生成系AIの利活用に伴うガバナンスを中心にグローバルな視点からご講演していただきます。 DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。 DBSJ会員の皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第3回DBSJセミナーのお知らせ「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」開催日：2023年11月11日（土）・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_3/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度のDBSJセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げています。第3回セミナーでは生成AIの利活用に伴うグローバルな視点でのインパクトや課題、利活用におけるガバナンス等について専門家からご講演頂くと共に、自治体での活用を推進している担当者の方から、その取り組みなどについてご講演頂きます。さらに、生成AIを取り巻くグローバルな課題や自治体での活用等におけるガバナンスなどについて横田会長をモデレータとするパネルにて議論を行います。 2023年度　第3回DBSJセミナー • 日程：2023年11月11日（土）　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(参加登録後、開催前に　　　　Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長) • 講演1(13:05-14:05)：タイトル：生成・マルチモーダルAIの社会的インパクトと課題ご講演者：中央大学 ELSIセンター　所長/ 中央大学国際情報学部　教授　公益財団法人東京財団政策研究所　研究主幹　東京大学大学院　特任教授/ 東京大学名誉教授　　須藤修氏概要：大きな期待（恐怖）を伴う生成・マルチモーダルAIの　開発・普及動向を簡単に概観したうえで、懸念されている　課題を紹介し、アメリカ、ＥＵ諸国、日本などの　AＩイノベーション促進と規制の動向を紹介する。さらに　自らが委員を務めている国際機関OECDのAIに関する専門家　会合の検討状況を紹介し、産学官民は連携しながらどのような　未来を構想すべきか考えてみる。 • 講演2(14:05-15:05)：タイトル：世界のAIガバナンスの動向ご講演者：京都大学法学研究科特任教授/ スマートガバナンス株式会社代表取締役CEO　　羽深宏樹氏概要：2010年代から、AIのもたらす公平性やプライバシー、　安全性に関するリスクが注目され、2020年頃までに　世界各国からAI原則が公表されました。2020年代に入り、　それらの原則が具体的な制度の形になりつつあります。　今年は、GPT-4の登場、米国国立標準技術研究所（NIST）　のAIリスクマネジメントフレームワークの策定、そして　年内には欧州でAI法の成立が見込まれ、生成AIに関する　G7の広島ＡＩプロセスが始動するなど、AIガバナンスの　節目となる年です。これらの国際的でダイナミックな動きに　ついてご紹介します。 • 講演3(15:05-15:50)：タイトル：生成AIへの取組みと行政DXの可能性（仮）ご講演者：兵庫県　情報戦略監　赤澤茂氏概要：兵庫県庁では、2023年5月より庁内プロジェクトチームを　立ち上げ、生成AIの利活用を推進している。この半年の取組みを　通じて得た知見・ノウハウ、課題と生成AIによる行政DXの可能性に　ついてお話しします。 <休憩(15:50-16:00)> • パネルディスカッション(16:00-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫 DBSJ会長　パネリスト：須藤修氏、赤澤茂氏、柿沼太一郎氏(DBSJ理事)、木俵豊氏（DBSJ特命副会長） • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

1 year, 8 months

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BigComp 2024 締切延長(10/28)のお知らせ

by Yoshikawa Masatoshi

dbjapanの皆様 IEEE BigCompのsteering committee memberを務めております大阪成蹊大学の吉川です．会議関係者からBigComp 2024の日本からの投稿が少ないとの連絡を受けました．締切が10月28日に延長されましたので，奮ってご投稿頂きますようお願い致します．吉川正俊 -- o-------------o-----------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Dean, Faculty of Data Science Osaka Seikei University 1-3-7 Aikawa, Higashiyodogawa-ku Osaka, 533-0007, JAPAN phone: +81(6)6195-4510 email: yoshikawa-mas(a)osaka-seikei.ac.jp o--------o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊大阪成蹊大学データサイエンス学部・学部長〒533-0007 大阪市東淀川区相川1丁目3番7号電話: (06)6195-4510 メール: yoshikawa-mas(a)osaka-seikei.ac.jp o-------------o-----------o-----o---o--o

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