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【参加募集】 12/6開催「IDRユーザフォーラム2022」（オンライン開催）

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 12月6日(火)開催の「IDRユーザフォーラム2022」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始致しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月21日(月)まで引き続き募集中です。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2022』日時：2022年12月6日(火) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom，Gather.Townを利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html ======================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016 年度より毎年開催しているものです。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。今回は自然言語処理分野の第一人者でおられる京都大学の黒橋禎夫教授より，「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」というタイトルで招待講演をしていただきます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:20－12:10　ポスターセッション　【発表一覧は末尾参照】 12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション） 13:50－14:50　招待講演　黒橋禎夫教授（京都大学）　　　「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」 15:00－16:20　スタートアップセッション【 11/21まで発表募集中！】 16:30－17:00　口頭発表セッション　　　高橋知奈氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　「食事の魅力を高める器推薦の実現に向けて」　　　北林遼大氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞・DBSJ特別賞受賞者　　「不動産間取り画像を用いた物件の住み心地予測と街魅力分析への応用」 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ----【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を引き続き募集しております。研究着手段階でもご発表いただけ，奨励賞の選考対象となります。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月21日(月) 12:00 ---【参加申込み】---------------------------------------- ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月2日(金) 23:59 ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社リクルート・株式会社インテージ ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) その問題，心理の専門家に相談しますか？ ─Yahoo!知恵袋における「メンタルヘルス」と「不登校」カテゴリーの質問の分析─ 澤田戒，福井義一（甲南大学） (2) 旅行要件に着目した旅館レビューのタグ付け坂野妃菜，谷口雅空，鶴島仁人，延澤志保（東京都市大学） (3) 印象極性辞書拡張のための数値評価付きレビューを用いた評価情報の極性推定酒井柊輔，宍戸伶雅，鈴木信太郎，延澤志保（東京都市大学） (4) レビュー中の評価項目を用いた商品の自動分類谷口雅空，坂野妃菜，延澤志保（東京都市大学） (5) 評価属性を用いた印象極性辞書の構築宍戸伶雅，酒井柊輔，延澤志保（東京都市大学） (6) レビュー文と商品説明文を用いた教師なしキーフレーズ抽出ホンヘジン，神田悠斗，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (7) 料理に適した器推薦に向けての器-料理特徴データセットの構築東奈穂，高橋知奈，山西良典，松下光範（関西大学） (8) クックパッドデータセットの情報推薦システムへの活用に向けて太田葵，吉本篤史，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (9) ニコニコデータセットを用いた視聴者の感情を考慮した動画推薦アルゴリズムの提案大賀亮汰，松本和幸，吉田稔，北研二（徳島大学） (10) 美容業界における新規顧客獲得に向けて持丸日南子，朝日弓未（東京理科大学） (11) 東京都における美容室レビューを用いた不満分析八木沼さくら，朝日弓未（東京理科大学） (12) ホットペッパービューティーにおける男性利用者の口コミ高評価及び低評価決定要因分析藤江司，朝日弓未（東京理科大学） (13) XAIを用いた娯楽施設における期待度が満足度に影響する要因の解析長谷川康邦，齊藤史哲（千葉工業大学） (14) インターネット上の口コミデータにみるダイエット食品の形態ならびに口コミと体重変化との関連松崎有紗，丸山広達（愛媛大学） (15) レビューを書くユーザーの特定に関する研究今井勇希，吉田健一郎（麗澤大学） (16) 航空会社サービスのクチコミに関するデータ分析峰滝和典（近畿大学） (17) 深層学習を用いた間取り特許図面のグラフ化及び図面検索への応用津熊哲朗（東京工業大学／特許庁），沖拓弥（東京工業大学） (18) アイデアソンを通じたアニメの中間生成物の活用可能性山西良典，松下光範（関西大学） (19) Frame Interpolation for Large Motionを用いた手書きアニメーションの自動中割り生成における素材の加工による影響渡邉海太，福田光一（明星大学） (20) KoSignデータを拡張するためのData Augmentation手法の検討中村友里也，荊雷（会津大学） (21) 文書の提示順序がブロンズ適合性判定者に与える影響について酒井哲也，陶思捷（早稲田大学） (22) 音声の印象評定を用いた感情強度推定モデル性能の検討川瀬恵，中山実（東京工業大学） (23) デジタル地図の詳細度制御による表示地理オブジェクト選択支援二栢紫穂（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) スライドの階層構造を用いた学生の批判的思考を促す質問思考サポートの提案井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由紀子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ※IDRより最近提供を開始したデータセットおよび近々提供開始予定の新規データセットについてもご紹介を予定しています。 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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教員公募：静岡理工科大学データサイエンスやコンピュータネットワークに関連する分野

by Yamagishi Yuki

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの場合はご容赦ください）静岡理工科大学の山岸と申します．本学において以下の教員公募を行っております．締切まで余裕がなく申し訳ありませんが，ご検討のほど何卒よろしくお願いいたします． 1. 部署：情報学部コンピュータシステム学科 2. 職位：講師，准教授，教授のうちいずれか1名（任期なし） 3. 応募方法：電子メール応募のみ 4. 着任時期：2023年4月1日（応相談） 5. 応募締切：2022年11月30日 6. 専門分野：データサイエンスやコンピュータネットワークに関連する分野 7. 担当科目：・コンピュータサイエンス基礎科目（プログラミング、離散数学、ネットワーク等）の講義と関連分野のセミナー、実験指導・卒業研究指導・大学院修士課程の教育および研究指導 8. 待遇：・給与等：大学教員モデル給は次の通り（※賞与を含み手当を含めない参考額）講師 32 才モデル給（約 560 万円/年）准教授 41 才モデル給（約 740 万円/年）教授 50 才モデル給（約 890 万円/年）・諸手当：通勤手当（実費支給），住宅手当，家族手当（該当者に支給），大学院手当（担当者に支給）・福利厚生：借上げ住宅制度（家賃補助 3〜4 万円/月程度）・研究費等：着任時準備費（R4 実績 100 万円）基礎教育研究費（業績により 25〜50 万円/年）卒研生指導費（学部生数 × 5 万円）大学院生指導費（院生数 × 12 万円）学内研究助成制度あり MATLAB (Campus-Wide) ライセンスあり公募内容の詳細につきましては，下記JREC-INと募集要項をご覧ください． JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122100671 募集要項: https://www.sist.ac.jp/news/assets/saiyou2.pdf また，同募集期間で下記公募も行っております．情報システムとソフトウェアの応用に関連する分野：講師，准教授，教授のうちいずれか1名（任期なし） JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122100386 募集要項: https://www.sist.ac.jp/news/assets/984710e7fcebb801c985a920cd53e786abe8e1f2… ご質問等ございましたら，下記のメールアドレスまでご連絡ください．以上，よろしくお願いいたします． -- 山岸祐己 (Yamagishi Yuki) 静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科〒437-8555 静岡県袋井市豊沢2200-2 E-mail: yamagishi.yuki(a)sist.ac.jp<mailto:yamagishi.yuki@sist.ac.jp> TEL: 0538-45-0202

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[DBSJ学生企画] 吉川正俊教授のオンライン講演

by dbsj students

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 DBSJ学生企画第10弾として 11/25 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。以下のフォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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論文募集 (〆延長→11/28)： PerCom併催ワークショップ UMUM2023

by mo-kurokawa＠kddi.com

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの際はご容赦ください） KDDI総合研究所の黒川と申します。 IEEE PerCom2023併催国際ワークショップUMUM2023の論文募集をさせてください。締切が2週間延長し11月28日（月）となりましたので、再度の募集となります。会議名： The Second Workshop on Ubiquitous and Multi-domain User Modeling (UMUM2023) 開催日時： PerCom2023会期中（2023年3月13-17日）開催場所：アトランタ（オンラインも可）投稿締切： 2022年11月28日（月）（延長前：11月14日（月））ページ数： 6ページ Webページ： https://www.um-um.net/umum2023/ 　└CFP： https://www.um-um.net/umum2023/cfp/ 繰り返しにはなりますが、トピックとしては、ドメイン横断のユーザ行動認識、推薦、そのためのユーザ行動データやセンサーデータの分析、AI/ML、プライバシー保護データマイニングの技術など、幅広いトピックの論文を募集しております。関連するテーマでご研究されている方、論文投稿先をご検討されている方、投稿をご一考頂けますと幸いです。多くの方の投稿をお待ちしております。詳細はCFP（https://www.um-um.net/umum2023/cfp/）をご覧ください。以上、よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------- KDDI総合研究所統合機械学習G 黒川　茂莉 mo-kurokawa(a)kddi.com

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第21回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (11/18開催)(登録締切:11/16 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第21回愛媛大学DS研究セミナー(11/18開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第21回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年11月18日(金)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】山崎隼汰氏（東京大学・助教）【題目】量子コンピュータと量子機械学習の今と展望【概要】量子力学は、原子・弱い光・超伝導物質などのミクロな物理系で起こる自然現象を記述できる普遍的な物理法則です。量子力学で記述される物理系を自在に操作して量子力学に現れる特有の性質をうまく活用できるデバイスがあると、ある種の計算問題を従来の（古典的な）コンピュータよりも大幅に高速に解ける場合があります。このように量子力学特有の性質を活用することで古典コンピュータでは難しい情報処理を行えるデバイスを、量子コンピュータと呼びます。近年の量子技術の発展により、実際に量子力学に特有な性質が現れる物理系を高い精度で操作できるデバイスの開発が進んでいます。こうした中で特に、機械学習に関わる計算問題に対して量子コンピュータの高い計算能力をどう活用できるか解明しようする「量子機械学習」の研究分野が注目を集めています。こうした研究は、機械学習を通じた情報化社会の将来的な発展のために量子技術をどう活かせるかを明確化するために重要です。本講演では、量子コンピュータの仕組みや近年の開発状況について解説し、また高速で適用範囲の広い量子機械学習のために量子コンピュータをどのように活用できると考えられるかについて、講演者自身の最近の理論研究による進展もご紹介しながらお話しします。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2022年11月16日(水)12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/p7P3bPr5wyeCzNMA8 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第21回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar21_20221118.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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[申込開始] DEIM2023 チュートリアル募集 (第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

by 渡辺知恵美

日本データベース学会のみなさま，筑波技術大学の渡辺です． DEIM2022で実施して大変好評を記したチュートリアルを DEIM2023でも開催することといたしましたのでプロポーザルを募集させていただきます．近年，様々な技術を基に最先端の研究が行われていますが，その基礎となる技術は大きな進歩があります．DEIM2023では，このコミュニティにおける基礎知識のアップデート，新しい研究分野における研究動向やツールの紹介，およびデータベースやデータ管理の分野から派生した技術の紹介などを目的としてチュートリアルを開催します．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する，学術的な意義のあるご講演をお願いします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月8日（4日目）の午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．オンラインもしくは現地会場においてご発表いただけますが，現地開催については会場の制限により発表件数に制約があります．投稿いただいた応募について DEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです．・2022年12月20日講演情報提出・2023年1月11日採否通知・2023年 3月7日講演資料提出締切・2023年3月8日チュートリアル当日・2023年3月22日最終資料提出締切チュートリアルの応募には，次のような内容が必要です．フォーム（https://forms.office.com/r/aQbx1Jk7CJ ）にてご応募ください • タイトル．仮のものでもかまいません． • チュートリアルの長さ．90分もしくは180分を基本としますが，自由に時間をお決めください．目安でかまいません． • オンラインか現地開催かの希望．現地開催の場合はオンラインでもご視聴いただけるよう準備いたします． • ターゲットとなる聴衆．学部4年生レベルや大学院1年レベルなどです．前提となる知識が必要であれば，それらについても記載してください． • チュートリアルを行う方全員の氏名と所属．主となる方も明示してください．後日増減することについても問題ありません． • チュートリアルの概要・目的（400文字程度を目安にしてください） • DEIM2023との関連性 • チュートリアルを行う上で参加者に提供されるもの（データや資料など，あれば）採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2023のWebページに掲載されます．一般発表と異なり，チュートリアル発表に係る費用は発生しません．参加費も不要です（ただし参加登録は必要です）．多くの参加者にとって有益となるチュートリアルをぜひ行っていただけますよう，ご応募をご検討ください．ご質問などについてはご質問フォーム（https://forms.office.com/r/NyzqGjG4nn ）からお願いいたします．．以上，よろしくお願いいたします．

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[投稿申込開始]　第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2023）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です．． DEIM2023 プログラム委員長を担当しております．つい昨日もご案内させていただきましたが、先ほど投稿申込みページがオープンいたしましたので改めてご案内させていただきます。どうぞよろしくお願いいたします。 ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　 ======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 * [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． * [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． * [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． * [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください． https://event.dbsj.org/deim2023/ 【参加費（予定）】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生0円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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[論文募集] DEIM2023: 第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です．． DEIM2023 プログラム委員長を担当しております．近日中の投稿受付の開始に伴い，論文募集を送付させていただきます．今回からの新たな試みとしてマルチトラック制を導入しました．データ工学と情報マネジメントに関する技術トピックに基づいて5つのトラックを設けています．それぞれのトラックでより深い充実した議論ができることを期待してやみません．詳細は論文募集及びWebページをご参照ください．なお，新型コロナウィルスの状況も時々刻々と変化しているため，論文募集の内容も変更される可能性がございます．ご了承ください．ぜひとも多くの論文投稿をいただけますよう，ご検討のほどよろしくお願い申し上げます． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　 ======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 * [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． * [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． * [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． * [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始（予定） * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費（予定）】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生0円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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Fw: CfP: DBKDA 2023 || March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain

by FUJINO IWAO

日本データベース学会の皆様 # 重複して受信された際はご容赦下さい。いつもお世話になっております。東海大学情報通信学部の藤野です。 DBKDA 2023（The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications)のCFPをお送りいたします。開催地：スペイン，バルセロナ開催日：2023年3月13-17日投稿締切日：2022年12月1日皆様からの御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------------------------------------------- Iwao Fujino Prof., Dr.Eng., Tokai University, Japan Email: fujino(a)tokai.ac.jp<mailto:fujino@tokai.ac.jp> ------------------------------------------------------------- ________________________________ 差出人: Petre Dini <petre(a)iaria.org> 送信日時: 2022年11月2日 6:47 宛先: 藤野　巖 <fujino(a)tokai.ac.jp> 件名: CfP: DBKDA 2023 || March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain DBKDA 2023, The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain [cid:20221101173048.001] Invitation: Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: DBKDA 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/DBKDA23.html>, The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications DBKDA 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/DBKDA23.html> is scheduled to be March 13 - 17, 2023 in Barcelona, Spain under the InfoSys 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/InfoSys23.html> umbrella. Submission (full paper) deadline: December 1, 2022 Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals<https://www.iariajournals.org>. All events will be held in a hybrid mode: on site, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. * Call for Papers<https://www.iaria.org/conferences2023/CfPDBKDA23.html> * Committee<https://www.iaria.org/conferences2023/ComDBKDA23.html> * Submission page<https://www.iaria.org/conferences2023/SubmitDBKDA23.html> Contribution formats: * regular papers [in the proceedings and digital library] * short papers (work in progress) [in the proceedings and digital library] * ideas: two pages [in the proceedings and digital library] * extended abstracts: two pages [in the proceedings and digital library] * posters: two pages [in the proceedings and digital library] * posters: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] * presentations: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] * demos: two pages [posted on www.iaria.org] Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals<https://www.iariajournals.org>. Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.<https://www.proceedings.com/9769.html> Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library<https://www.thinkmind.org>. The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the Editorial Rules<https://www.iaria.org/editorialrules.html>. DBKDA 2023 Tracks Advances in fundamentals on databases Knowledge Discovery and Machine Learning NoSQL Databases Current ongoing researches Databases and other domains Databases technologies Databases content processing Knowledge and decision bases Specifics on application domains databases XML-driven data, knowledge, databases Data privacy Data quality and uncertainty Data query, access, mining, and correlation Data and process provenance Data management ________________________________ Publicity Chairs: Sandra Viciano Tudela, Universitat Politecnica de Valencia, Spain Jose Miguel Jimenez, Universitat Politecnica de Valencia, Spain IARIA Publicity Board ________________________________ [cid:20221101173048.002]

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PAKDD 2023（大阪） Call for Papers

by Marie Katsurai

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りになった場合はご容赦ください）同志社大学の桂井と申します。来年5月25日〜28日に国際会議PAKDD2023が大阪で開催されます。投稿締切は日本時間11月25日（金）17時です。皆様からのご投稿、ご参加をお待ちしております。 =============================================================== [Call for Papers] The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) http://pakdd2023.org/ Conference date: May 25-28, 2023 - Osaka, Japan (Onsite/online hybrid) Paper Submission Deadline: Nov. 24, 2022 =============================================================== The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. The 26th edition of PAKDD will be held in Osaka, Japan, from May 25 to May 28, 2023. The venue will be a hybrid of onsite and online. [Topics] PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following. Methods and algorithms: Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface. Applications: Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data. [Paper Submission] Paper submission must be in English. All papers will be double-blind reviewed by the Program Committee based on technical quality, relevance to data mining, originality, significance, and clarity. All paper submissions will be handled electronically. Papers that do not comply with the Submission Policy will be rejected without review. Each submitted paper must include an abstract up to 200 words and be no longer than 12 single-spaced pages with 10pt font size (including references, appendices, etc.). Authors must use Springer LNCS/LNAI manuscript submission guidelines for their submissions. All papers must be submitted electronically through the CMT paper submission system in PDF format only. Supplementary material may be submitted as a separate PDF file, but reviewers are not obligated to consider this, and your manuscript should, therefore, stand on its own merits without any supplementary material. Supplementary material will not be published in the proceedings. We require that any submission to PAKDD must not be already published or under review at another archival conference or journal. Papers on arXiv do not violate this rule as long as the submitted paper does not cite them. Submitting a paper to the conference means that if the paper was accepted, at least one author will complete the regular registration and attend the conference to present the paper. For no-show authors, their papers will not be included in the proceedings. The conference will confer several awards, including Best Paper Award, Best Student Paper Award, and Best Application Paper Award from the submissions. Springer will publish the proceedings of the conference as a volume of the LNAI series. [Double-Blind Review] Paper submission must adhere to the double-blind review policy. Submissions must remove all details identifying the author(s) from the original manuscript (including the supplementary files, if any), and the author(s) should refer to their prior work in the third person and include all relevant citations. Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical reports or similar cannot be considered for PAKDD2023. An exception to this rule applies to manuscripts that were published in arXiv not later than October 24, 2022, i.e., at least a month before PAKDD’s submission deadline. The author list and order cannot be changed after the paper is submitted. [Formatting Template] Formatting Template: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… . All the Manuscripts must be prepared and submitted in accordance with the above format. Usage of other formats may lead to disqualification of paper for the conference. [Submission Site] https://cmt3.research.microsoft.com/PAKDD2023 [Important Dates] Paper Submission Deadline: November 24, 2022 Paper Acceptance Notification: January 24, 2023 Camera Ready Papers Due: February 24, 2023 *All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) [Contact Information] Program Co-Chairs of PAKDD2023 Hisashi Kashima, Wen-Chih Peng, Tsuyoshi Ide pakdd2023(a)gmail.com -- ************************************* Marie Katsurai, PhD Associate Professor Department of Intelligent Information Engineering and Sciences Doshisha University E-mail: katsurai(a)mm.doshisha.ac.jp Website: https://mm.doshisha.ac.jp/

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD98）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD97)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD98のスケジュール募集開始　　　　　　：　2022年12月 1日アブストラクト登録　：　2022年12月10日論文投稿　　　　　　：　2022年12月20日結果通知（一回目）　：　2023年 2月16日改訂論文投稿　　　　：　2023年 3月18日結果通知（二回目）　：　2023年 4月14日カメラレディ　　　　：　2023年 5月上旬出版　　　　　　　　：　2023年 7月中旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年11月号 ( Vol. 15, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では若手研究者の方々の対談記事を企画しました．今回は産学両面で参加をお願いし，一橋大学，株式会社 LegalForce，富士通株式会社の方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員　駒水孝裕） ================================================================= ----------- 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ----------- 昨今の感染症対策のために，研究者同士の交流が薄れつつある現状から，特に若手研究者同士の交流機会になればと思って企画しました．対談の形を取ることで，よりそれぞれの思いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． - 欅惇志（一橋大学） - 神田峻介（株式会社 LegalForce） - 西口侑希（富士通株式会社）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． 4. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 5. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． 6. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下，上記質問に沿った対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣欅欅惇志と申します．一橋大学のソーシャル・データサイエンス教育研究推進センターに所属しております．来年度からソーシャル・データサイエンス学部が一橋大学に開設されて，そちらに移る予定ですが，今はセンター所属になっています．現在行っている研究なんですけれども，大規模言語モデルの情報検索に特化した手法の研究させていただいてます．あとは，来年学生さんが入ってきたときに企業の方と一緒にプロジェクトに取り組みたいという話があって，共同研究の準備をさせて頂いたりしています． ◆神田神田峻介と申します．株式会社 LegalForce の LegalForce Researchという研究部門で研究者として働いています．弊社で主に扱う自然言語処理や情報検索の要素技術の効率化を主軸に研究をしていて，論文をはじめとした対外発表が大きな役割の一つとしてあります．あとは，技術を開発で使いやすいように，ライブラリを構築したりとか，最終的にはOSSとして公開したりっていうことを今はやっています． ★西口西口侑希と申します．富士通株式会社研究本部のコンバージョンテクノロジー研究所で，ソーシャルデジタルツインの研究開発を行っています．複雑な社会課題を解決するために立案される施策は効果がよくわからなかったり，思わぬリスクが潜んでいたりします．そこで，例えば人や車両，それらのふるまいや関係性，社会そのものをデジタルツイン上でモデル化することで，事前に施策を多面的に効果検証したり，よりよい施策を提案したりできるようにしようとしています．施策実行後の世界の変化を見守りながらあるべき姿に誘導していくといったようなことも考えています． ♣欅最近はOSSの活動を一生懸命やってる企業がちらほらあるイメージがあるんですけど，そういう活動をやっておくことで世の中の人に目を向けてもらいやすいからという意図が社内的にあったりするんですか． ◆神田もちろん技術的広報という側面もありますが，例えばVibratoなどの形態素解析器については，あまり社の方針とかではなくて，自分たちでこれ強いのできそうだよねって作ったらできたので，それをOSSにして公開しているというところですね． ♣欅それはカッコイイですね．なんか良いもの出来たから，ほかの人の使っていいよと言うのはなかなか懐が深いというか． ◆神田西口さんの研究のデジタルツインについて，素人の僕からするとこう原宿を再現するみたいなのが，パッと浮かぶんですけど，実際にはどういうものを再現するんですか． ★西口そうですね．今見えている，測定できるものだけを単にビジュアル化して終わりではなく，それらのつながりや関係性などの見えない部分も含めてデジタル空間で再現します．リアルタイムの状況だけでなく，未来がどうなっていくのかも含めて，例えば都市レベルで再現したいと思っています． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ♣欅自分はもともと博士課程を出た後に，東京工業大学で5年間助教をしたんですね．そのあとの自分の市場価値みたいなのをあげようと思った時に，企業のことも知ってた方が，自分自身の成長につながるかなって思ってデンソーアイティーラボラトリという企業で働いてました．その3年間でいろいろと学ばせてもらって，自分に足りていないこともたくさん気付かせてもらってとても感謝してます．それで前職では非常勤講師とか大学との共同研究とかもさせて頂いて，学生さんが楽しそうに研究している姿を見たり成長したなぁって感じる瞬間があると，やってよかったなって思ったりしました．会社やデンソーグループ企業のために働くこともとても充実感があったんですけど，大学で社会に出る準備をお手伝いする役割も，自分にもできることが結構あるのかなと思ったので再び大学に戻ることに決めました．企業を経験したからこそ自分にとって教育に対する思いの大きさに気付けた気がします． ◆神田私は博士を取った後に国立の研究機関で，アカデミアのポスドクとして3年ぐらい働いて，その後に企業に移ったんですけど，企業に移った理由としては，いろんな人に出会って視野を広げようかなって思ったぐらいのことでした．自分が大学で教育者として働くイメージもつかなかったので，プレイヤーとして生きる道を考えたときに，企業でこう実用的なソフトウェアを開発する方がマッチしてるのかなっていうもありました．NLPに興味を持ってJob Descriptionをいろいろ見ていたら，今の研究所が最もイメージに近かったので．今の所を選びましたね． ★西口私は修士修了で就職しましたが，社会にインパクトを与えられるような技術を開発したいという思いがありました．当時，自分の研究を通して「こんな世界が実現できたらいいな」という思いがあったのですが，その世界感と富士通のビジョンが一致しているなと感じたのが富士通を選んだ理由です．企業に入社後，学生時代の研究分野にそのまま携わる人ばかりではないですが，新しい技術分野に挑戦するにしても，目指すべき方向性があっていた方が楽しく仕事ができそうだなと思ったのです． ♣欅会社を知るときに，こんなプロダクト作ってますよみたいなのは，結構すぐ調べられると思うんですけど，会社のビジョンを知るにはどういうやり方がいいのか，お聞かせいただけると嬉しいです． ◆神田ビジョンは実際に中の人に聞かないと特にエンジニア視点からだとわかりにくい部分があるなって思って，自分はまず学会のスポンサーになっていて話が聞けるところで絞り込みましたね．学会のスポンサーになってるということは，研究者にもある程度理解があるでしょうし，スムーズに行きやすいのかなっていうところですね．で，その中でLegalForceを以前からよく見かけていたので，ちょっと話してみると，ここで働けそうだって思って決めました． ★西口私は社会勉強も兼ねていろいろな職種で就職活動をしていましたが，パンフレットや説明会で会社のビジョンに触れることが多かったですね．あとは社員の方とお話する中で感じることも多々ありました．富士通の研究所に興味を持ったのも研究所の方にお話を伺って，ビジョンや目指している世界を実感できたのがきっかけでした． ★西口多分，理系の学生にとって，学部で卒業するのか，修士に進学するのか，あるいはドクターに進むのかという進路の分かれ目は，みんな悩むと思うんですけれど，お二人が博士課程に進学されたきっかけや理由があればお聞きしたいです． ♣欅自分が博士課程に進んだ時の状況は，超優秀じゃない人が修士から就職して研究できるイメージがなかったので，自分は博士課程に進んだっていうのが大きいんですね．自分が修士一年の冬に，とある先生と話した時に「もし進学しなかったら10年後後悔しないか」って言われて，絶対後悔しないとは言い切れなかったので，進学しようと思って行ったんですね．すぐに博士課程に進んだ方が絶対に得るものがあるんだって学生はもうどんどん進んだら良いと思うし，将来設計とかに不安があったりだとか，あとは自分が博士課程を楽しめるか自信がなかったりする人とかは，社会人博士とか，数年間働いてから博士課程に戻るという選択肢もあるかなとは思います． ◆神田一言で答えると，修士で就活がしたくなかったというのが理由ですね．研究も好きだったし，大学っていう組織自体も好きだったので，博士が自分の中で多分一番性に合っているんだろうなとも思っていました．ただ，やっぱり漠然とその先の進路とかが具体的に見えない怖さがそこにはありました．特に僕は地方大学の出身で，博士に進むって圧倒的にマイノリティなんですね．後押ししたのは，修士の時に一本論文を論文誌に通していたことです．一本何か通しておくと余裕が持てるので，やっぱり修士の時に研究活動を頑張るのは大切だったなというのを改めて思いましたね． ★西口就職活動をしたくないとおっしゃってた神田さんが数年後，企業で活躍してるっていうのがちょっとイメージが出来て面白いですね． ====== ◎取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ♣欅つい先日，ようやく設置審が認められて来年度から新学部ができるというのはすごい達成感があったんですけど，これは研究ではないですよね（笑）．前職の経験だと，技術的な課題を抱えているお客さんと仕事してるときに自分の知識や技術で課題を解決できたり性能が改善したりとか，そういう手応えがあった時とかは一緒に議論して仕事をさせてもらってよかったなっていうのをすごく思いました． ◆神田一番良かったなって思うのは，自分が作った技術とかライブラリにコメントを貰ったときですね．有名な研究者に「君の手法知ってるよ」とか，「君のライブラリ使ってるよ」みたいなこと言われた時が一番嬉しかったですね．今はOSSを開発することが多いんですけど， GitHubでスターの数が100を超えたりする時も達成感を感じますね． ★西口やはり技術的な問題を解決するためのアイデアをいろいろ出して，実装して，製品に組み込まれることですね．特に自分の手を離れる前のテストが通ったときに達成感を感じました．もちろん，それに付随して論文を書いたり，学会発表したり，特許を取得したり，そういった一つ一つも大事な仕事なので，終わるとホッとします． ◆神田西口さんに質問なんですが，富士通さんぐらい大きい企業になると一個のプロダクトもかなり巨大なものになると思っていて，自分のアイディアをそのプロダクトに組み込むまでに，想像しがたい苦労があるのかなっていう邪推するんですけど，プロダクトに組み込まれるまでで，一番越えなきゃいけない壁が特にあるとすれば何でしょうか． ★西口「一番の壁」なのかはわかりませんが…製品を作る時に意識しているのは，凝ったものをあえて入れないことですね．作り込みすぎてしまうと，そこがバグの温床になってしまう可能性もありますし，テストの工数を増やすだけになってしまうかもしれない．本当に実装すべき機能は何か，どう実装すべきなのかはよく考えながら取り組んでいます． ◆神田今の意見は僕もものすごく共感出来ます．技術的に明るいところはかなり凝ったことをついしちゃうんですけど，やっぱ改めてほかの人に使ってもらうとすると簡潔さとか，メンテ効率の方が価値があって，何かその妥当なところを探すのは確かにそうですね． ★西口先ほどの神田さんの「OSSでの貢献について直接声をかけてもらえた」というご経験がとても素晴らしいなと思って聞いていました．憧れの人とか，他の人からきちんと自分の功績が認められているんだって実感するのは，すごく嬉しいことですよね． ◆神田そうですね．それについて思うのは，優秀な研究者の方って，その辺りでも上手いなと言うか，フランクにそういうこと言ってくれる人が多いなと思っていて．そこは見習わなきゃいけないなって思っています． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ♣欅単に年をとって丸くなっただけなのかもしれないんですけど，学生や助教の頃はあんまり真剣に研究に取り組んでない人のことを割とネガティブに捉えてた時もありました．今となっては学生が自分のやりたいことを見つけられて頑張りたいっていうのは，何であれ最大限応援するべきだと思う気持ちが割と出てきたというところが，教員として成長したというか余裕が出てきたかなと思います． ◆神田他人と議論する能力は，ちゃんとついたなあって思いますね．学生時代は結構，一人で黙々と研究することが多かったんですが．いまの職場では異なる専門性とか背景を持つ人たちの中で話すことも多くて，今まで自分が学生時代やってこなかったことをしていると思うことが多いですね．もう一つ言うと，ドキュメンテーションの能力ですね．文書化して社内に残すことは大事だと感じる機会が多くて，その中でドキュメンテーション能力はちょっと上がったのかなって思います． ★西口ビジネス視点を持てるようになったのは大きな違いだと思います．世の中の技術動向や他の会社が同じような技術分野でもどのようにアプローチされようとしているのか，異業界でもビジネスモデルはどうするつもりなんだろうとか，などを考えることが多くなったなと思います．あとは，神田さんもおっしゃっていましたけども，バックグラウンドが多様な方と一緒に仕事をする中で．自分の発言や資料が意図した通りに伝わるのかといった，コミュニケーションをより一層気にするようになったことも成長したことかもしれません． ====== ◎今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． ====== ♣欅現在の職場になって，まだ同僚たちと研究の話を全然したことが無くて，お互いどういう分野の人かっていうのをぎりぎり知ってるぐらいの状況なので，もうちょっとお互いを知って，共同研究ができると面白そうだなと思っています．共通項を何とか見つけ出して予算を取りに行ったりとか，ちょっとしたプロジェクトを一緒にやるとか，今後して行きたいところですね． ◆神田キャリアパスについては企業かアカデミアかみたいなことはちゃんと考えてなくて．面白そうなところに，その時々に行くんだろうなって思ってます．今後取り組みたいこととしては，実は素晴らしい技術なのに使いにくい技術とかをちゃんと使える形にしていったり，問題設定を一般化したり，そういう整備をしたいって思いますね．OSS開発については，巨大なプロジェクトよりはニッチなところを作り込んでいくのに興味があります． ★西口技術的にも優れているし，世の中のニーズにもマッチしていて，ビジネスとしても成功する…そんなプロジェクトに取り組んでみたいなと思っています．これまでのキャリアを振り返ると自分の知らない分野にいろいろ挑戦できて面白いんですけれど，カバーできる領域が増えつつも，専門性が深めにくいこともあるので，そのあたりが今の自分の課題かなと思っています． ★西口神田さんの技術やOSSの整備というお話に関連して，最近のトップカンファレンスだと，実験コードや実験環境をDockerでそのまま提出することで再現性を担保しようとする流れがありますが，全部そのようにして行くべきだと思われますか？ ◆神田そうですね．特にAI系については再現性が怪しい部分がイシューとして上がってきてますね．全部が全部そうする必要はないと思うんですけど再現性が担保できる形を推奨する動きは学術的にはいい方向なのかなって思いますね．他人が動かせないソースコードを提出されても，やっぱり価値がないし，その研究結果が間違ってるかもしれないので，それを防ぐためにも僕はポジティブな動きだと思っています． ◆神田欅さんに質問なんですけど，学生さんが博士課程に行こうかな，行きたいなとか迷っているときに全員で博士行っていいよっていうわけでも実のところ無いと思うんですよね．やっぱりそれなりにリスクがあると思います．どういう人は博士に向いているっていう基準をもっていれば，ぜひお聞かせていただきたいです． ♣欅博士に行ってもいいと思える条件はメンタルの強さというか，うまくいかない時にも，弱り過ぎない最低限の心のバリアを持ってるかどうかだと思います．一番悪いのは，何もできなくなって何ヶ月間も自分の中だけに閉じ込っちゃうことですね．そういう学生は働きながら，ちょっとずつでも研究する方が良いんだろうなと思ってます．よっぽど能力が足りてなさそうなら進学を止める事もあるのかもしれないんですけど，研究に対する姿勢っていうのが博士課程の向き不向きに一番大事だとは思うので，自分の見える範囲でその学生に研究者の適性があるかないかがなんとなくわかれば，博士課程進学もどう？っていうのを勧めてみるかもしれないかなというところですね． ====== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ====== ♣欅対談経験がほとんどなかったのでその場で言葉にするのがとても難しかったですが，神田さんや西口さんの思慮深い考えにはとても感銘を受けましたし，とても楽しかったです．そして何よりも素敵な企画にお声がけ頂き駒水先生ありがとうございました&お疲れ様でした！ ◆神田参加者の1人として純粋に楽しかったです．大学の先生や大企業とスタートアップの研究者が集まって，ここまでガッツリと話せる機会は滅多に無いのでとても有意義でした．DBSJ Newsletterでの対談企画は初の試みとのことでしたが，内容が文書として残るのは有益だと思いますし，私も他の方の対談内容を読んでみたいので，大変だとは存じますが2回目，3回目を心待ちにしています． ★西口普段の業務ではかかわることができない皆様とお話することができてとても刺激的でした．自分自身を振り返って今後のキャリアパスを改めて考えるきっかけになりました． ================================================================= -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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教員公募：岐阜大学（特任准教授または特任助教・任期付）

by Yu Suzuki

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です．岐阜大学では，岐阜県内各大学と連携して，PBL科目やリカレント教育などを行う特任准教授もしくは特任助教を1名公募しています．データサイエンス教育も含まれますので，データサイエンスに関する教育を行って頂ける方はぜひご応募をご検討ください．ご興味をお持ちいただけそうな方にはご案内いただけますと助かります．採用時に修士以上の学位をお持ちであればご応募いただけます．ただし，教育歴，講義担当歴などが1年以上必要です．募集期間は2022年11月30日までとなっております．採用時期は2023年2月1日からですが，ご相談に応じて変更可能です．詳細については以下のURLをご覧いただけたらと思います． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122101980&ln_jor=0 どうぞよろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

2 years, 9 months

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参加募集：ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて16件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）15:00 Zoom終了予定会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集についていは，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:30 セッション1：QA・データ構造（ロング発表） 1. 受験者の回答シミュレーションによる設問文の文意を考慮した良問推定江原遥(東京学芸大学) 2. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 3. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:30-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション - 株式会社LIFULL 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演高知工科大学　草川孝夫准教授 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:50 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出（ロング発表） 13. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 14. ジャンル特化型SNSにおける連結タグを用いた推薦手法の提案☆ 中山義裕(東京大学), 稲葉真理(東京大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:50-15:00 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2022年12月5日（月）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会(11/12 14:00-16:00)

by Yasutomo Kimura

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会のお知らせです。 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) は、表形式のデータや文書から構造化情報を抽出する技術を開発することを目的としたタスクです。 UFO タスクには、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行う2つのサブタスクがあります。タスクの説明や興味関心を持たれている皆様との意見交換などを目的として、第1回オンライン説明会を下記の日時で開催いたします。この会は、タスク参加を前提としたものではありませんので、参加されるか迷っている方、どんなタスクか単純に知りたい方、どうぞお気軽にご参加ください。また同時に、NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 の説明会も開催しますので、そちらに興味のある方もご参加下さい。 <<オンライン説明会>> 開催日時　2022年11月12日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　Zoom を用いたオンラインによる説明会参加申込　https://forms.gle/DAEuGGeTcFo2thMJ9 （申込締切：11月11日正午） ※11月11日午後に、参加申込フォームに記述したメールアドレス宛に Zoom の招待メールを送ります。 <<プログラム>> 14:00-15:00　PoliInfo-4 に関する説明 15:00-16:00　UFO に関する説明なお、皆様との簡単な意見交換や懇親を目的として、当日は13時50分から開場しております。お時間に余裕があればぜひご参加ください。 <<NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4>> NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 ( https://sites.google.com/view/poliinfo4/ ) では、政治情報のひとつである議会会議録を対象として、自然言語処理のアプローチにより、政治課題を解決する上で適切な情報を提示することを目的とした4つのサブタスクを設計しました。 1. Question Answering-2 (QA2) 2. Answer Verification (AV) 3. Stance Classification-2 (SC2) 4. Minutes-to-Budget Linking (MBLink) <<NTCIR-17 UFO>> NTCIR-17 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo ) では、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行うことを目的とした2つのサブタスクを設計しました。 1. Table Data Extraction (TDE) 2. Text-to-Table Relationship Extraction (TTRE) 皆様のご参加をお待ちしております。 <<今後のスケジュール>> 2022年 11月12日 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会 2023年 1月データセット配布開始 2023年 3月第2回説明会 2023年 1月-6月予備テスト (Dry Run) 2023年 6月30日タスク参加登録締め切り 2023年 7月 1-15日本テスト (Formal Run) 2023年 7月18-29日人手評価（Human Evaluation) 2023年 8月 1日評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年 11月 1日タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年 12月11-15日 NTCIR-17 カンファレンス (NII, 東京) NTCIR-17 UFO Organizers: 乙武北斗（福岡大学）加藤　誠（筑波大学）門脇一真（株式会社日本総合研究所）木村泰知（小樽商科大学）近藤隆史（京都産業大学）

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Reminder【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。パネルディスカッションの内容に誤りがございました。正しくは、【医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論いたします。】です。みなさまのご参加をお待ちしています！ --------------------------------------------------------------------------- 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）【来週月曜日の開催となります。ご参加お待ちしています！】今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】：「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：個人情報保護法の2020年・2021年改正及びその後の関連規範の改正により，①国立大学法人等の規律移行法人における個人情報の取扱いは民間事業者と概ね同様となり，②学術研究に関する例外が精緻化された。これに伴い，学術研究に関しても原則として個人情報保護法が適用されることとなり，個人情報保護法と医学系倫理指針が重畳的に適用される場面が増加している。また，公衆衛生例外に関する解釈の変更ないし明文化により，一定の観察研究については学術研究例外ではなく公衆衛生例外での取り扱いが許される場面が想定されるようになった。これらの適用場面は複雑に入り組んでおり，特に，突如，民間事業者の規定への対応を迫られた規律移行法人にとってはスキーム構築は至難である。本講演では，「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」という各概念の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築についての取っ掛かりを呈示する。休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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【10/27】学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク、2日目）のご案内

by Hideyuki Shibuki

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク2回目）のご案内～BERTを使って固有表現抽出を体験！～ =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= １回目のワークショップでは、BERTを使った固有表現抽出システムをとりあえず動かせるまで行いました。多くの参加者と、活発なslackでの質疑、リーダーボードへの提出など大変ありがとうございました。その後、多くの方が各自でプログラムを動かし、体験してていただけたものと思います。２回目のワークショップでは、固有表現抽出と同等のタスクである属性値抽出システムについて紹介、説明させていただき、システムの改善のアイデアをお話したいと思います。また、皆様の体験を元にした議論の時間も設けます。最後に、関連したプロジェクトである「森羅プロジェクト」について少しまとまった説明をさせていただきます。１回目に参加したか、ビデオを見て、プログラムを動かして頂いていることが、今回の参加の前提となります。（ビデオやその他の詳細はホームページをご覧ください。 http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ ）また、今後ワークショップを通して集まったコミュニティの活性化を図るため定期的に交流会を開きたいと考えており、その第1回交流会を今回のワークショップと合同で開催いたします。前回のワークショップの内容であるテキスト分類と今回の属性抽出にそれぞれ関連した2件の発表を予定しています。こちらもぜひ活発な議論をお願いいたします。自然言語処理技術に対する期待と需要が高まる中、質の高い研究開発を行える人材の育成が望まれています。2018年にBERTが登場して以降、XLNet、ALBERT、RoBERTaといったBERTをベースとしたモデルが次々と登場しており、今後の自然言語処理において必須といえる状況となっています。こうした状況を踏まえ、「学生・若手研究者のためのBERTワークショップ」を8月4日(木)と8月10日(水)に開催しました。前回はテキスト分類タスクを対象としましたが、今回は参加者からの要望が多かった固有表現抽出タスクを対象に行います。前回と同じく、ご自身のPCでGoogle Colaboratoryを利用してBERTを体験していただくことを想定しています。前回のワークショップに参加している必要はありませんが、前回の内容を踏まえた上での説明になりますので、前回の動画やスライド（ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ で公開しています）をご覧いただいた上での参加が望ましいです。学生や若手研究者をメインターゲットとしていますが、それ以外の方も歓迎しています。現在、ご自身で自由な時間に行う体験期間中でSlackなどを通して随時サポートを行っています。 <<< 特に学生の皆さんへ >>> 本ワークショップでは、運営が教材としてお渡しするコードで実際にBERTを動かし、そのコードを元に色々と独自の工夫をすることで改善していくという（単に講義を聞くという座学的なものから一歩踏み出した）研究や開発の基本的な部分も体験してもらいたいと考えています。そのために、皆さんが行った工夫がどのくらい改善につながったかがすぐにわかるようリーダーボードを用意しています。リーダーボードに結果を投稿すると、皆さんが頑張った結果がスコアという形で即座に反映されます。リーダーボードで優秀な結果を出した方やユニークなアプローチで取り組んだ方は、理研AIPの学生アルバイトとしてプロジェクトに参加していただくチャンスもあります。我こそは！と思う学生の皆さん、この機会にどんどんチャレンジしてください。本ワークショップを通して、最新の自然言語処理技術に対する理解を深めてもらいたいと考えています。また、学生や研究者間の意見交換の場としても活用して頂ければと思います。＜日時＞ 10月27日(木) 14:00-16:00 ＜参加方法＞形式：オンライン(Zoom) ※当日はミーティングを録画し、後日Web公開する予定です。＜参加申し込み＞ https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/145315 ※1日目：9月30日(金)に申し込まれた方も再度申し込みをお願いいたします。＜プログラム＞ 2日目：10月27日(木) 14:00-16:00 14:00-14:05 オープニング 14:05-14:35 属性値抽出 14:35-15:35 体験報告&第1回交流会 15:35-16:00 森羅プロジェクト紹介＆クロージング＜体験教材＞今回の体験教材として、拡張固有表現を元に作成した8種類のカテゴリーが付与された「Wikipediaを用いた日本語の固有表現抽出データセット」（ストックマーク株式会社）を用います。拡張固有表現は、Wikipedia構造化プロジェクトである森羅プロジェクトでも用いられています。＜ホームページ＞ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ 森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム

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教員公募（3件）：島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野／外国人限定：いずれも准教授または助教）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において以下3件の公募を行っております。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計3名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科、自然科学研究科所在地：島根県松江市西川津町1060 勤務形態：常勤任期なし応募締切：2022年12月23日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年2月1日以降のできるだけ早い時期【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年4月1日【外国人限定】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年4月1日 ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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（〆切延長: 論文投稿10月28日）CFP : IEEE BigComp 2023

by Yusuke Yamamoto

日本データベース学会のみなさま静岡大学の山本祐輔と申します．来年2023年2月13-16日の日程で，済州島（韓国）にて開催される 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2023) について，論文投稿〆切が10月28日まで延長されましたのでお知らせ致します．ふるって論文投稿をご検討下さい．なお，COVID-19の感染状況によってはハイブリッドもしくはオンライン開催となる可能性がございます． ================================================================ [IEEE BigComp 2023] 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (Jeju, Korea, February 13(Mon.)-16(Thu.), 2023) ================================================================ • Paper submission: October 28, 2022 • Tutorial/Workshop proposal: October 7, 2022 • Notification of acceptance: November 30, 2022 • Camera-ready: December 20, 2022 • Early registration: January 31, 2023 • Conference dates: February 13~16, 2023 Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines, including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), and Daegu, Korea (2022), the 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2023) will be held in Jeju, Korea. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2023 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. ------------------------------ TOPICS OF INTEREST ------------------------------ We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, BigComp 2023 encourages submissions about products, practices, and services in industry: * Big data analytics and social media * Big data applications / big data as a service * Big data ecosystem * Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. * Cloud and grid computing for big data * Crowdsourcing and human-in-the-loop * Data mining and data science * Data and information quality * Disaster analysis * Infrastructure and platform for big data and smart computing * Knowledgegraph,graphdatamanagementandmining * Machine learning and AI for big data * Machine learning and AI theory and fundamentals * Mobile communications and smart location-based services * Recommender systems * Search/retrieval and generation of big data * Security and privacy for big data * Smart computing models, tools, and devices * Techniques, models and algorithms for big data * Tools and systems for big data * Understandingmulti-modaldata ------------------------------ PAPER SUBMISSION ------------------------------ Original papers formatted in PDF according to the IEEE two-column format for conference proceedings must be submitted through EasyChair. Regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. BigComp 2023 adopts double-blind review policy. For details, please see the submission guideline at the conference homepage. ------------------------------ IMPORTANT DATES ------------------------------ • Paper submission: October 28, 2022 • Tutorial/Workshop proposal: October 7, 2022 • Notification of acceptance: November 30, 2022 • Camera-ready: December 20, 2022 • Early registration: January 31, 2023 • Conference dates: February 13~16, 2023 ---------------------------------- Organizing Committee ---------------------------------- General Co-Chairs: * Hyeran Byun (Yonsei University, Korea) * Beng Chin Ooi (National University of Singapore, Singapore) * Katsumi Tanaka (Kyoto University / University of Fukuchiyama, Japan) Organization Co-Chairs * Wen-Huang Cheng (National Chiao Tung University, Taiwan) * Jae-Gil Lee (KAIST, Korea) Program Committee Co-Chairs * Sang-Won Lee (Sungkyunkwan University, Korea) * Zhixu Li (Fudan University, China) * Akiyo Nadamoto (Konan University, Japan) * Giltae Song (Pusan National University, Korea) Workshop Co-Chairs * Young-guk Ha (Konkuk University, Korea) * Kazutoshi Sumiya (Kwansei Gakuin University, Japan) Tutorial Chairs * Makoto Kato (University of Tsukuba, Japan) * Se-Young Yun (KAIST, Korea) Panel Co-Chairs * Yoshiyuki Shoji (Aoyama Gakuin University, Japan) * Jinyoung Yeo (Yonsei University, Korea) Finance Co-Chairs * Hiroaki Ohshima (University of Hyogo, Japan) * Noseong Park (Yonsei University, Korea) Publicity Co-Chairs * Hyunjung Shin (Ajou University, Korea) * Yusuke Yamamoto (Shizuoka University, Japan) * Bolong Zheng (HUST, China) Local Arrangement Co-Chair * Yungcheol Byun (Jeju National Unversity, Korea) Publication Co-Chairs * Hyuk-Yoon Kwon (Seoul Natl’ Univ. of Science and Technology, Korea) * Takehiro Yamamoto (University of Hyogo, Japan) Registration & Web Co-Chair * Byoung Chul Ko (Keimyung University, Koera) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Yusuke Yamamoto, Associate Professor Dept. of Informatics, Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University Johoku 3-5-1, Naka-ku, Hamamatsu, 432-8011, Japan TEL: +81-53-478-1522 Email: yamamoto(a)inf.shizuoka.ac.jp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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Reminder【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）【来週月曜日の開催となります。ご参加お待ちしています！】今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】：「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：個人情報保護法の2020年・2021年改正及びその後の関連規範の改正により，①国立大学法人等の規律移行法人における個人情報の取扱いは民間事業者と概ね同様となり，②学術研究に関する例外が精緻化された。これに伴い，学術研究に関しても原則として個人情報保護法が適用されることとなり，個人情報保護法と医学系倫理指針が重畳的に適用される場面が増加している。また，公衆衛生例外に関する解釈の変更ないし明文化により，一定の観察研究については学術研究例外ではなく公衆衛生例外での取り扱いが許される場面が想定されるようになった。これらの適用場面は複雑に入り組んでおり，特に，突如，民間事業者の規定への対応を迫られた規律移行法人にとってはスキーム構築は至難である。本講演では，「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」という各概念の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築についての取っ掛かりを呈示する。休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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行動認識コンペ参加募集：OpenPack Challenge 2022

by maekawa.takuya.ist＠osaka-u.ac.jp

DBSJの皆様、大阪大学の前川と申します。産業ドメインの行動認識コンペである「OpenPack Challenge 2022」の参加募集をさせて頂きます。コンペにおけるタスクは、物流センターを模倣した環境で収集された梱包作業に関するセンサデータから、10種の作業工程を推定することになります。上位3チームには、賞金と表彰式が行われるPercom 2023への旅費のサポートを用意しております。多くの皆様のご参加をお待ちしております。コンペの詳細に関しては、下記ウェブサイトをご覧ください。 == タスク == 梱包作業に関する 10種類の作業工程の認識 == データセット == OpenPack Dataset (v0.3.x) OpenPack datasetは、梱包作業に注目した大規模かつマルチモーダルな作業行動データセットです。加速度データや深度データ、キーポイントデータを含み、合計収録時間は53時間、20,129件の作業行動ラベルが付与されています。また、スマートファクトリーを想定したIoTデバイスのデータや、作業者や梱包内容に関するメタデータなども多数含まれています。 == スケジュール == 2022/10/15 … コンペ開始 2023/01/15 … コンペ終了 (Close) 2023/03/13-17 … PerCom 2023 WSにて表彰式 == Website == Challenge: https://open-pack.github.io/challenge2022 Dataset: https://open-pack.github.io/ また、OpenPack ChallengeをホストするPerCom Workshopの論文募集もさせて頂きます。 2nd International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD 2023) In conjunction with the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023) March 13-17, 2023 in Atlanta, USA https://bio-navigation.jp/bird2023/ ---------------------------- CALL FOR PAPERS ---------------------------- BiRD workshop aims to provide a forum for presenting and discussing research on the recognition and understanding of behavior data collected from various sources, such as humans, animals, and automobiles, towards scientific discovery (e.g., ecology and medical science) and/or actual business applications (e.g., industry, sports, healthcare, and stockbreeding). In addition, we plan to invite biologists and neuroscientists who have collected and analyzed behavior data of various animals. While the biologists and neuroscientists have massive amounts of behavior data, they have limited opportunities to apply state-of-the-art behavior analysis techniques to their data. This workshop provides a good opportunity of collaboration between biologists and information scientists. This workshop solicits papers on the recognition and understanding of behavior data collected from various sources, such as humans, animals, and automobiles, towards scientific discovery (e.g., ecology and medical science) and/or actual business applications (e.g., industry, sports, healthcare, and stockbreeding). Because the organizers of this workshop are core members of an interdisciplinary project of engineer, computer science, biology, and neuroscience on behavior understanding (https://bio-navigation.jp/en/) and one of the organizers is a biologist specialized in seabirds, we solicit poster papers that mainly focus on real data and discuss experience/limitations of conventional analysis methods applied to the data. The topics of interest include, but are not limited to: - Data mining methods for behavior/activity data - Trajectory mining - Modeling behavior/activity - Behavior/activity data collection for scientific discovery and/or actual business - Data preparation and labeling for scientific discovery and/or actual business - Knowledge extraction from massive amounts of behavior/activity data - Behavior/activity monitoring and recognition systems for scientific discovery and/or actual business - Applications of activity recognition and/or indoor/outdoor localization - State-of-the-art indoor/outdoor localization techniques - State-of-the-art behavior/activity recognition and understanding techniques - Visualization of behavior/activity data for knowledge discovery - Extension of those to multi-agent/collective motion setting ----------------------------- IMPORTANT DATES ----------------------------- - Workshop paper submissions: November 14, 2022 - Paper notifications: January 5, 2023 - Camera ready: January 31, 2023 ------------------ SUBMISSION ------------------ Authors are invited to submit full papers that are unpublished and not under review elsewhere. In addition, we solicit poster papers that mainly focus on real data and discuss experience/limitations of conventional analysis methods applied to the data. Full details of submission procedures are available at https://bio-navigation.jp/bird2023/ Workshop papers will be included and indexed in the IEEE digital libraries (Xplore). ------------------- ORGANIZERS ------------------- Takuya Maekawa (Osaka University) Ken Yoda (Nagoya University) Keisuke Fujii (Nagoya University) Olga Heim (Doshisha University, Leibniz institute for zoo) -------------------------- PROGRAM COMMITTEE -------------------------- [Computer science] - Moustafa Youssef (American University in Cairo and Alexandria University) - John Krumm (Microsoft Research) - Stephan Sigg (Aalto University) - Hiroaki Kawashima (University of Hyogo) - Yasutoshi Makino (University of Tokyo) - Koh Takeuchi (Kyoto University) - Shingo Kagami (Tohoku University) - Satoru Satake (ATR) - Kazuya Ohara (NTT) - Naoya Chiba (Waseda University / OMRON SINIC X Corporation) - Teerawat Kumrai (Osaka University) - Qingxin Xia (Osaka University) - Yasushi Iwatani (Hirosaki University) - Shogo Arai (Tokyo University of Science) [Biology & neuroscience] - Shizuko Hiryu (Doshisha University) - Susumu Takahashi (Doshisha University) - Koutaro Kimura (Nagoya City University) - Hisashi Murakami (Kyoto Institute of Technology) - Kazushi Tsutsui (Nagoya University) - Nozomi Nishiumi (National Institute for Basic Biology) - Mathieu Bonneau (INRAE)

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助教の公募（九州大学）

by konomi＠artsci.kyushu-u.ac.jp

日本データベース学会の皆様九州大学の木實と申します。九州大学基幹教育院では下記の通り助教1名（情報科学、学習科学、認知科学、情報工学及びその関連分野の方）を募集しております。公募情報を以下のとおり公開いたしました。応募締切は12月15日（木）です。 ◆JREC-IN Portal◆ https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122100489&ln_jor=0 ◆本学HP◆ http://kobo.jimu.kyushu-u.ac.jp/ ◆基幹教育院HP◆ https://www.artsci.kyushu-u.ac.jp/recruit/ ご検討のほど、どうぞよろしくお願い申し上げます。木實新一 konomi(a)artsci.kyushu-u.ac.jp

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【〆切延長->10/21】[CFP] 第18回WI2研究会（11/25-26@高知工科大学）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。発表申込の〆切が10月21日（金）に延長されましたので、再度、案内させて頂きます。是非、発表申込をご検討頂ければ幸いです。ただし、発表件数が上限に達した場合は、先着順とし、お断りする場合があります。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2022年11月25日（金），26日（土） * 会場：高知工科大学（永国寺キャンパス）　※香美キャンパスではなく、高知駅から徒歩20分の【永国寺キャンパス】です * 発表申込〆切：2022年10月14日（金）-> 10月21日（金）【〆切延長】 * 原稿提出〆切：2022年11月11日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA * 参加費　* 一般　3,000円（事前登録 2,000円）　* 学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）　* 学生(聴講者)　無料ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■発表申込・問合先榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．前回までは，発表後1年経過した時点でプロシーディングスの電子版をWeb上で公開していましたが，今回からは異なりますのでご注意ください．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は研究会一週間前の【11月18日(金)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．なお，レイトエントリでの申し込みは支援対象となりません．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・近距離（鉄道距離100km未満）の方：上限5名として交通費実費を支給します．・遠距離（鉄道距離100km以上）の方：上限3名として宿泊費1泊分実費（上限10,000円）および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）などの合計額とし，寝台料やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください． ※レイトエントリは支援の対象となりません．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，10/18（金）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申込・問合先 WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　3,000円（事前登録 2,000円）学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）学生(聴講者)　無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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第28回愛媛大学仕繰セミナーのご案内 (10/21開催)

by Takashi Ninomiya

　　　　　　　第28回愛媛大学仕繰セミナー (10/21開催) 　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学　社会基盤iセンシングセンター　　　　　　　　　　　　　　　　　　　環境・エネルギー工学センター愛媛大学工学部附属社会基盤iセンシングセンターは、社会基盤とセンシングに接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく仕繰セミナー(愛媛大学工学部附属社会基盤iセンシングセンター仕繰セミナー)を開催しています。今回は、流体力学とAI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスに関わる下記の講演のオンライン開催を予定しています。参加は無料で事前登録は必要ありません。興味のある方は是非ご参加ください。日時：10月21（金）16:30〜（※16:20から待機可能）講演：pクラスタが切り開く新たな乱流理論講演者：松浦一雄氏 (愛媛大学大学院理工学研究科准教授) 講演概要: 我々が住む世界は流体で満ちており，現実の流れの殆どが乱流である。３次元，多自由度そして強非線形性に代表されるこの乱流に対する理解，予測や利用の向上が我々の生活を豊かにしてきた。近年のデータサイエンスの発展と相まって，乱流研究にも大きな変革が訪れている。本講演では，講演者らが最近提案した乱流渦データ構造であるpクラスタに基づく新たな乱流理論について述べる。視聴方法：ウエブセミナー　（1）ZOOMで参加する　https://us02web.zoom.us/j/81804751573 　　　（ミーティングID: 818 0475 1573,　パスワード: i-sain）　（2）YouTubeライブで視聴する　https://youtu.be/3oUoe4MC7qs 定員：ZOOM(100名)，Youtube（制限なし），参加申込み不要，聴講無料．　　（当日，ZOOMの定員に達した場合は，Youtubeでご覧下さい．）資料：http://i-sain.eng.ehime-u.ac.jp/information/ の第28回にアップロード予定お問い合わせ先：i_sain(a)stu.ehime-u.ac.jp (社会基盤iセンシングセンター・環境エネルギー工学センター事務局) 主催：愛媛大学工学部附属社会基盤iセンシングセンター・環境エネルギー工学センター http://i-sain.eng.ehime-u.ac.jp/

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人工知能学会・博士論文特集募集のお知らせ 2022/11/1 締切

by 伏見卓恭

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた方はご容赦下さい）東京工科大学の伏見と申します．人工知能学会学会誌博士論文特集の論文募集を御案内させて頂きます． 3月に博士の学位を授与された方々は、この機会にお忘れなくご応募ください。また、応募資格 (2021年10月～2022年9月) の期間に博士の学位を取得された方がお近くにいらっしゃいましたら、お声がけいただけると幸いです。よろしくお願い致します． --- 博士論文特集募集のお知らせ * 締切：2022年11月1日(火) 人工知能学会誌では，過去1年間に人工知能に関連する研究で博士の学位を授与された研究者の方々の博士論文の概要を，その方々のプロフィールとともにまとめて掲載することにより，世代の異なる研究者間の交流や，その分野の研究動向の把握の一助とすることを狙いとして，博士論文概要の特集を，毎年1月号に掲載致しております．対象には，課程博士だけでなく論文博士も含まれます．応募要領は以下のとおりです．一度きりの機会ですので，応募資格に該当される方はぜひご応募をいただければ幸いです．応募資格： (1) 2021年10月～2022年9月の間に博士の学位を授与された方（課程博士，論文博士のいずれも応募可能です）． (2) 本人，指導教員，博士論文審査員のいずれかが人工知能学会の会員であること． (3) 研究テーマが人工知能に関するものであること. （人工知能の概念を幅広く捉え，知的処理の要素が少しでも含まれていれば結構です）．応募方法：以下の内容の原稿を必ず電子メールでお送りください． *「0 該当分野」は人工知能学会ホームページ原稿執筆案内別紙にある「表2 対象分野のキーワード」から一番近いものを（大分類および小分類の両方を必ず一つずつ）選択してください． (http://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/journal/how_to_paper.pdf) 0 該当分野 1 論文題目 2 氏名 3 電子メールアドレス 4 論文提出先 5 指導教員 6 取得学位（例：博士（工学）），年月日（西暦） 7 キーワード 8 概要(600字程度，または英文300words) 9 主な公表論文(1件) 10 現職 11 論文の入手先(URL など) 12 抱負(100字程度，または英文50words) 各博士論文ごとに，上記の内容を学会誌1段（片側半ページ）に編集します．過去の特集については以下のリンクを御覧ください． https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/36/1/36_61/_article/-char/ja https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/35/1/35_80/_article/-char/ja https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/34/1/34_80/_article/-char/ja ※ 顔写真は jpg または bmp の形式（解像度100～300 dpi，サイズは最終的に縦横比が(1.2:1)になるように調整しますので，この点に留意した大きさのものをご用意ください）で原稿に添付するか，または郵送してください． ※ 校正はPDFで行います． ※ メールには「博士論文特集」というサブジェクトをつけてください．送付先 editor(a)ai-gakkai.or.jp 〒162-0821 東京都新宿区津久戸町4-7 OSビル402 （一社）人工知能学会編集委員会

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教員公募：岡山理科大学（准教授，講師または助教）

by Tetsuya Oda

日本データベース学会の皆様岡山理科大学の小田哲也と申します。弊学において以下の教員公募を行っております。ご検討もしくはお心当たりがある方にお勧めしていただけましたら幸いです。 ---------------------------------------------------------------------- 【機関】岡山理科大学工学部情報工学科【職位】准教授，講師または助教１名（任期なし）【専門分野】情報ネットワーク分野【担当科目】情報ネットワーク基礎論，ワイヤレスネットワーク，卒業研究（その他に，情報リテラシー，プログラミング科目，情報工学実験，情報処理実験などの実験実習系科目から数科目，また大学院科目をご担当いただく場合があります。）【応募締切】 2022年11月30日必着【詳細】 JREC-IN： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122100206&ln_jor=0 募集内容：https://www.ous.ac.jp/topics/detail.php?id=3055&cat=8 ---------------------------------------------------------------------- よろしくお願いいたします。 -- ------------------------------------------- *Department of Information and Computer Engineering,* *Faculty of Engineering, * *Okayama University of Science* *(OUS)* *1-1 Ridaicho, Kita-ku, Okayama-shi 700-0005Japan* *URL: **http://researchmap.jp/tetsuyaoda/?lang=en <http://researchmap.jp/tetsuyaoda/?lang=en>* *Junior Associate Professor* *Tetsuya Oda*

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論文募集： PerCom併催ワークショップ UMUM2023 (11月締切)

by mo-kurokawa＠kddi.com

日本データベース学会の皆様 KDDI総合研究所の黒川と申します。お世話になっております。 IEEE PerCom2023併催国際ワークショップUMUM2023の論文募集をさせてください。会議名： The Second Workshop on Ubiquitous and Multi-domain User Modeling (UMUM2023) 開催日時： PerCom2023会期中（2023年3月13-17日）開催場所：ハイブリッド（アトランタ、オンライン）投稿締切： 2022年11月14日（月） Webページ： https://www.um-um.net/umum2023/ 　└CFP： https://www.um-um.net/umum2023/cfp/ 本ワークショップは、AI/ML（機械学習）を活用したマルチドメインでのユーザモデリングに関するワークショップで、今回で2回目となります。ドメイン横断のユーザ行動認識、推薦、そのためのユーザ行動データやセンサーデータの分析、AI/ML、プライバシー保護データマイニングの技術など、幅広いトピックの論文を募集しております。関連するテーマでご研究されている方、論文投稿先をご検討されている方、投稿をご一考頂けますと幸いです。多くの方の投稿をお待ちしております。詳細はCFP（https://www.um-um.net/umum2023/cfp/）をご覧ください。以上、よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------- KDDI総合研究所統合機械学習G 黒川　茂莉 mo-kurokawa(a)kddi.com

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対話ロボットコンペティション2022の本選会（10/25,26）のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

関連研究者のみなさま， ※重複して受け取られましたらご容赦ください対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．タスクは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えるというものです．詳しくは以下のURLをご覧ください． https://sites.google.com/view/drc2022-jp (日本語) 以下のYoutube動画でも見どころ等を紹介しています． https://www.youtube.com/watch?v=tgMwKI8MRJw&t=1s 昨年は国内イベントとして開催しましたが，今年は，ロボットの国際会議IROS 2022(https://iros2022.org)のRobot Competition部門の中での開催となっています．先日，予選会を日本科学未来館で行い， 3チーム（チームMIYAMA，チームLINE，チームOS）が本選に進出しました．本選会は，IROS2022の会場（国立京都国際会館）で10月25日に行います．この日に優勝チームが決定します． 10月26日には，同会場で本選進出チームおよび予選での入賞チーム（5チーム）の計8チームのデモを行います．最先端の対話ロボットによる接客の様子が見られる＆体験できるまたとないイベントとなっておりますので，ぜひ，本イベントに足をお運びいただければと考えております． IROS2022の参加者は，Robot Competitionの会場にて10月25日の本選会の観戦，および10月26日のデモンストレーションの体験が可能です． IROS2022の参加者でない方は，IROS2022のRobot Competition部門だけの参加登録を行うことで， IROS会場への入場，対話ロボットコンペティション2022の観戦およびデモ体験が可能です． IROS2022の参加登録のページのCompetition Access Only Registrationをご覧ください．（参加費は，一般：10,000円，学生：5,000円） https://iros2022.org/registrationvisa/registration/ 当日のスケジュールはこちらをご覧ください． https://sites.google.com/view/drc2022-jp/schedule?authuser=0 以上です．よろしくお願いいたします．

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教員公募：尾道市立大学（講師または准教授）

by 有吉　勇介

日本データベース学会の皆様尾道市立大学の有吉です。すみません、先ほど書きかけのメールを送信してしまいました。下記が正しい内容です。申し訳ありません。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 先日お知らせしました、尾道市立大学の教員公募ですが、期間が延長になりました。　専門分野は、情報セキュリティ関連分野です。　担当科目は、「情報セキュリティ(仮)」ほか「情報とコンピュータ」等の情報関連の基礎科目、　　　　　　　並びに関連する演習ほか、大学院における関連する講義・演習となっております。　ご関心のある方は是非応募をご検討ください．　また、興味を持っていただけそうな方にご案内いただけたらと思います。　採用時期は令和５年４月１日　応募締め切りは令和４年１０月３１日（月）必着となっております。　詳細は以下をご覧ください。 https://www.onomichi-u.ac.jp/saiyo/kyouin/index_2023_information_science.ht… よろしくお願いします。

2 years, 9 months

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教員公募：尾道市立大学（講師または准教授）

by 有吉　勇介

日本データベース学会の皆様尾道市立大学の有吉です。先日お知らせしました、尾道市立大学の教員公募ですが、期間が延長になりました。　専門分野は、情報セキュリティ関連分野です。　担当科目は、「情報セキュリティ(仮)」ほか「情報とコンピュータ」等の情報関連の基礎科目、　　　　　　　並びに関連する演習ほか、大学院における関連する講義・演習となっております。　ご関心のある方は是非応募をご検討ください．　また、興味を持っていただけそうな方にご案内いただけたらと思います。　採用時期は令和５年４月１日　応募締め切りは令和４年９月１５日（木）必着となっております。　詳細は以下をご覧ください。 https://www.onomichi-u.ac.jp/saiyo/kyouin/index_2023_information_science.ht… よろしくお願いします。

2 years, 9 months

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， JX通信社の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，招待講演／チュートリアルの意見募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ============================================================== 目次 □言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内 □第29回年次大会　発表募集 □第29回年次大会　テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第29回年次大会　招待講演／チュートリアルの意見募集 □第29回年次大会　スポンサーの募集 □第29回年次大会　委員一覧 ============================================================== □開催案内言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）は，2023年3月13〜17日の期間，5日間の日程で開催いたします．本会議は2023年3月13日午後から16日夕方までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます．大会スローガンは「みんながみんなにアテンション〜現地でもオンラインでも全員が主役！」です．ハイブリッド開催において，全員の顔が見えない，全員と会えないといった困難を乗り越えて，すべての人にフォーカスが当たり，人・研究が共鳴し合える年次大会を目指します．なお，本会議は初日から開始し，全体としてゆとりあるセッション構成とします．ポスターセッションは現地がメインです．オンラインでのポスター発表も可能ですが，ポスターはインタラクティブな情報交換に最適ですので，現地でのポスター発表をぜひご検討ください． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting）　https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2023 をご利用ください． ○ 開催日時 2023年 3月 13日（月）- 3月 17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 14日（火）　本会議第2日，（懇親会の予定） 3月 15日（水）　本会議第3日 3月 16日（木）　本会議第4日 3月 17日（金）　ワークショップ ※3月13日（月）本会議第1日は，オープニングと招待論文セッションを予定しています． ○ 会場会場：沖縄コンベンションセンター所在地：〒901-2224 沖縄県宜野湾市真志喜4-3-1 https://www.oki-conven.jp/ （那覇市内-会場間でチャーターバスの運行を予定） ※一部のワークショップは提案者の要望に応じて沖縄科学技術大学院大学（OIST）で 3月11日（土）・12日（日）・19日（日）・20日（月・祝）に開催する可能性があります．詳細は後述の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご参照ください． ※ 新型コロナウィルス感染症対策の観点から，会場内に託児室は設けません．宿泊ホテルにベビーシッターを派遣できるサービス等を追ってご紹介します． ○懇親会 3月14日（火）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウィルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第お知らせいたしますので，しばらくお待ちください． ○ 今後のスケジュール　招待講演／チュートリアルの意見送付締切　　　　　2022年10月21日（金）　テーマセッション／ワークショップの企画応募締切　2022年11月07日（月）　採択テーマセッション／ワークショップWeb公開　　2022年11月17日（木）　大会発表申込受付開始　　　　　　　　　　　　　　2022年12月13日（火）　事前参加登録受付開始　　　　　　　　　　　　　　2023年01月10日（火）午前9時　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　　　　　　2023年01月13日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　　　　　　2023年02月08日（水）　事前参加登録締切　　　　　　　　　　　　　　　　2023年02月13日（月）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　　　　　　　　2023年03月06日（月） ※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募受付開始　　　　　　　　　　　　　2022年11月15日（火）午前10時　ダイヤモンドスポンサー応募締切　　　　　　　　　2023年01月20日（金）　展示特典申込締切　　　　　　　　　　　　　　　　2023年01月20日（金）　スポンサー応募締切　　　　　　　　　　　　　　　2023年02月28日（火） ============================================================== □第29回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．口頭発表（現地），口頭発表（オンライン），ポスター発表（現地），ポスター発表（オンライン）から選択いただけます．口頭発表では，現地・オンライン問わず，ご自身のPCからZoomに入って画面を共有する形で発表いただきます．質疑は現地参加者は口頭で，オンライン参加者は参加者限定Slack ワークスペース内の各セッションのChannelを通して行います．Zoomのチャット・挙手などのインタラクション機能は利用しません．ポスター発表（現地）では，割り当てられた区画にA0サイズのポスターを掲示していただき，発表いただきます．ポスター発表（オンライン）では，オンライン参加者も現地にいる雰囲気で発表・インタラクションできることを目的とし，ポスター会場に設置されたディスプレイ付きのPCにZoomで接続して発表いただきます．なお，機材に限りがあることから，ポスター発表は現地を推奨します．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッション及びワークショップのテーマ・企画は一般募集します（下記の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご覧ください）．テーマセッションは年次大会のセッションとして本会議中に実施し，口頭発表を募集します．ワークショップにおける発表募集は，オーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．多数の皆様のご発表をお待ちしています． ○ スケジュール大会発表申込の受付は，大会Webサイト内に申込ページを設けて2022年12月13日（火）に開始する予定です．大会発表申込受付開始　2022年12月13日（火）大会発表申込・論文原稿締切　2023年01月13日（金）午後3時大会発表申込先，発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，予稿集などについては，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#application ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第29回年次大会プログラム委員会・大会委員会 Email: nlp2023-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第29回年次大会　テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを募集いたします．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#thematic_inv ◆ スケジュール応募締切：　　　 2022年11月07日（月）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開： 2022年11月17日（木） ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第29回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当黒田由加，光田航，古宮嘉那子 Email: nlp2023-tsws(a)anlp.jp ============================================================== □第29回年次大会　招待講演／チュートリアルの意見募集招待講演／チュートリアルは，皆様のご要望に即した形で企画したいと考え，広くご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生さんや言語処理を研究して間もない方，学会員でない方からのご意見も大歓迎です．この機会をぜひ利用して，ご意見をお寄せください．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#invited_lecture_inv ◆ スケジュール送付締切：2022年10月21日（金） ◆ 送付先・問い合わせ先言語処理学会第29回年次大会招待講演／チュートリアル担当榎本美香，品川政太朗，持橋大地 Email: nlp2023-lecture(a)anlp.jp ============================================================== □第29回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集いたします．今回，スポンサーの大会参加は現地，オンラインのいずれも可能です．ランクの新設，大会参加人数の変更など，前回から多くの変更がありますので，お申し込みの前にご確認くださいますようお願い申し上げます．ダイヤモンドスポンサー（新設）ならびに展示特典のお申し込みは1月20日まで，他は2月28日まで承ります．上限数があるものは，先着順となりますので，できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#sponsor_inv ◆ スケジュール応募受付開始：2022年11月15日（火）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切： 2023年01月20日（金）展示特典申込締切： 2023年01月20日（金）スポンサー応募締切：2023年02月28日（火）言語処理学会賛助会員の早期お申し込みにつきましては，賛助会員様に別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を後日，年次大会 Web ページに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第29回年次大会スポンサー担当荒瀬由紀，須藤克仁，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2023-sponsors(a)anlp.jp ============================================================== □ 第29回年次大会　委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　松田寛（リクルート）副委員長　　　　　　　　柴田知秀（ヤフー）委員　実行委員長　　　　石野亜耶（広島経済大）　　　プログラム委員長　東中竜一郎（名古屋大）　　　渉外　　　　　　　荒瀬由紀（大阪大）　　　　　　　　　　　　須藤克仁（奈良先端大）　　　大会秘書　　　　　稲益佐知子　　　　　　　　　　　　留岡典子大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　東中竜一郎（名古屋大）副委員長　　　　　　　　高村大也（産総研）委員　　　　　　　　　　赤間怜奈（東北大）　　　　　　　　　　　　石垣達也（産総研）　　　　　　　　　　　　榎本美香（東京工科大）　　　　　　　　　　　　梶原智之（愛媛大）　　　　　　　　　　　　金山博（IBM）　　　　　　　　　　　　黒田由加（三菱UFJリサーチ＆コンサルティング）　　　　　　　　　　　　小磯花絵（国語研）　　　　　　　　　　　　古宮嘉那子（東京農工大）　　　　　　　　　　　　坂地泰紀（東大）　　　　　　　　　　　　品川政太朗（奈良先端大）　　　　　　　　　　　　田中駿（JX通信社）　　　　　　　　　　　　寺岡丈博（拓殖大）　　　　　　　　　　　　永田亮（甲南大）　　　　　　　　　　　　中山祐輝（楽天）　　　　　　　　　　　　久本空海（MIERUNE）　　　　　　　　　　　　増村亮（NTT）　　　　　　　　　　　　水本智也（LINE）　　　　　　　　　　　　光田航（NTT）　　　　　　　　　　　　宮田玲（名古屋大）　　　　　　　　　　　　持橋大地（統数研）　　　　　　　　　　　　谷中瞳（東大）　　　　　　　　　　　　山田寛章（東工大）　　　　　　　　　　　　吉田稔（徳島大） GSKリエゾン　　　　　　白井清昭（北陸先端大）アドバイザ　　　　　　　河原大輔（早稲田大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　石野亜耶（広島経済大）副委員長　　　　　　　　真嘉比愛（ちゅらデータ）　　　　　　　　　　　　吉田光男（筑波大）委員　　　　　　　　　　赤間怜奈（東北大）　　　　　　　　　　　　久保光証（Gunosy）　　　　　　　　　　　　田中駿（JX通信社）　　　　　　　　　　　　中澤敏明（東大）　　　　　　　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　　　　　　　牧野拓哉（リクルート）　　　　　　　　　　　　横井祥（東北大） ============================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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教員公募：静岡理工科大学情報システムとソフトウェアの応用に関連する分野

by Yamagishi Yuki

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの場合はご容赦ください）静岡理工科大学の山岸と申します．本学において以下の教員公募を行っております．ご検討のほど何卒よろしくお願いいたします． 1. 部署：情報学部コンピュータシステム学科 2. 職位：講師，准教授，教授のうちいずれか1名（任期なし） 3. 応募方法：電子メール応募のみ 4. 着任時期：2023年4月1日（応相談） 5. 応募締切：2022年11月30日 6. 専門分野：情報システムとソフトウェアの応用に関連する分野 7. 担当科目：・情報基礎科目，プログラミング，データベース，情報システムなどに関連する科目の講義，関連分野のセミナーとプログラミングを含む演習科目・卒業研究指導・大学院修士課程の教育と研究指導 8. 待遇：・給与等：大学教員モデル給は次の通り（※賞与を含み手当を含めない参考額）講師 32 才モデル給（約 560 万円/年）准教授 41 才モデル給（約 740 万円/年）教授 50 才モデル給（約 890 万円/年）・諸手当：通勤手当（実費支給），住宅手当，家族手当（該当者に支給），大学院手当（担当者に支給）・福利厚生：借上げ住宅制度（家賃補助 3〜4 万円/月程度）・研究費等：着任時準備費（R4 実績 100 万円）基礎教育研究費（業績により 25〜50 万円/年）卒研生指導費（学部生数 × 5 万円）大学院生指導費（院生数 × 12 万円）学内研究助成制度あり MATLAB (Campus-Wide) ライセンスあり公募内容の詳細につきましては，下記JREC-INと募集要項をご覧ください． JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122100386 募集要項: https://www.sist.ac.jp/news/assets/984710e7fcebb801c985a920cd53e786abe8e1f2… また，ご質問等ございましたら，下記のメールアドレスまでご連絡ください．以上，よろしくお願いいたします． -- 山岸祐己 (Yamagishi Yuki) 静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科〒437-8555 静岡県袋井市豊沢2200-2 E-mail: yamagishi.yuki(a)sist.ac.jp<mailto:yamagishi.yuki@sist.ac.jp> TEL: 0538-45-0202

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【リマインダ】[CFP] 第18回WI2研究会（11/25-26@高知工科大学）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。発表申込〆切が近づいてまいりましたので、再度、案内させて頂きます。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2022年11月25日（金），26日（土） * 会場：高知工科大学（永国寺キャンパス）　※香美キャンパスではなく、高知駅から徒歩20分の【永国寺キャンパス】です * 発表申込〆切：2022年10月14日（金） * 原稿提出〆切：2022年11月11日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA * 参加費　* 一般　3,000円（事前登録 2,000円）　* 学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）　* 学生(聴講者)　無料ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■発表申込・問合先榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．前回までは，発表後1年経過した時点でプロシーディングスの電子版をWeb上で公開していましたが，今回からは異なりますのでご注意ください．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は研究会一週間前の【11月18日(金)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．なお，レイトエントリでの申し込みは支援対象となりません．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・近距離（鉄道距離100km未満）の方：上限5名として交通費実費を支給します．・遠距離（鉄道距離100km以上）の方：上限3名として宿泊費1泊分実費（上限10,000円）および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）などの合計額とし，寝台料やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください． ※レイトエントリは支援の対象となりません．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，10/18（金）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申込・問合先 WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　3,000円（事前登録 2,000円）学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）学生(聴講者)　無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/ -- 奥健太 ====================================== 龍谷大学先端理工学部知能情報メディア課程講師博士（工学） ---- Kenta Oku (Associate Professor) Ph.D. in Engineering Intelligent Media Informatics Course Faculty of Advanced Science and Technology Ryukoku University ---- E-mail: okukenta[at]rins.ryukoku.ac.jp Web: https://okukenta.net/ Lab.'s Web: https://recsyslab.org/ ======================================

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教員公募_千葉工業大学_情報系_教授OR准教授OR助教1名

by kumamoto＠net.it-chiba.ac.jp

日本データベース学会メーリングリストにご登録の皆様へ　千葉工業大学の熊本と申します．　メールにて失礼いたします．千葉工業大学・情報科学部・情報ネットワーク学科では教員1名を募集しています．募集の概要を以下に掲載します．詳細につきましては以下の教員公募のWebページをご参照ください． JREC-IN） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122100129&ln_jor=0 大学HP） https://www.it-chiba.ac.jp/media/NS_boshu.pdf 募集人員：教授または准教授または助教 1名所属：　　情報科学部・情報ネットワーク学科所在地：　千葉県習志野市津田沼1-1-1（JR総武線津田沼駅から徒歩1～2分）着任時期：平成5年4月1日（予定）応募〆切：平成4年10月31日（月）（JREC-INから電子応募が可能です）その他：採用後3年間は年度ごとの契約更新となるため，JREC-INの公募では　　　　任期付きとして扱われますが，3年経過した時点で，勤務に問題がないと　　　　判断された場合には，雇⽤契約期間の定めのない（任期なしの）専任教員に　　　　⾝分が変更されます．　　　　また，雇⽤契約期間中，雇⽤契約期間が定められていること以外は，　　　　処遇⾯等に関しても雇⽤期間の定めのない専任教員と同⼀となります．　　　　なお，定年年齢は満 65 歳です．以上です．よろしくお願い致します．千葉工業大学情報ネットワーク学科教授熊本忠彦

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言語処理技術セミナー開催案内【10/13締切】

by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp

日本データベース学会のみなさま：豊田中央研究所の徳久と申します．すでに300名を超える方々にお申込みいただきありがとうございます．参加申し込み締め切りまで約１週間となりましたので，再度ご案内させていただきます． ==== 言語処理学会では「言語処理技術セミナー2022 －機械学習モデルの構築からデプロイまで－」を下記の要領で開催します．自然言語処理技術が実際のサービスへ適用されるまで，どのように機械学習モデルが構築されデプロイされるのかを基礎から学ぶためのセミナーです．学生の方は，言語処理学会会員・非会員に関わらず会費は無料です．機械学習モデルに関する技術から事業応用までを広く学べる良い機会ですので，ぜひご参加ください．日時：２０２２年１０月２８日（金）１０：３０～１６：３５会場：Zoomによるオンライン開催ホームページ：https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 　プログラムや申込方法の詳細はホームページをご覧ください．参加申込み：https://forms.gle/yF4FaPHiWhjRW8iJ6 　参加申込受付期間は，9月1日(木)から10月13日(木)です．言語処理学会会員，および，学生の方は参加費は無料ですが，参加申込みが必要ですのでご注意ください．参加費：言語処理学会会員　　　　　　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料　　　　言語処理学会非会員　　　　　　学生：無料　　　　　　　一般：15,000円（税込）　※今回新たに言語処理学会の会員（年会費8,000円）に申し込みされた場合でも会員価格（参加費無料）が適用されます．入会手続きはこちら：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 　※賛助会員の方は，3名まで会員価格（参加費無料）が適用されます．講演内容：・「Transformersによる自然言語処理の実践」　林孝紀先生（株式会社Preferred Networks）　　概要：自然言語処理タスクに対して高精度な機械学習システムを実現する上で、大規模コーパスで事前学習したTransformerベースのモデルは非常に強力なツールとなっています。Hugging Face社によって提供されているライブラリ「🤗 Transformers」とその周辺のエコシステムは、それらのモデルの利用を大幅に容易にしました。本講演では、Transformerベースのモデルの基礎知識について説明し、テキスト分類を題材として実際に🤗 Transformersを動かしながらその利用方法とtipsを解説していきます。　　略歴：株式会社Preferred Networks エンジニア。2016年3月東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。2021年2月より現職。Kaggle Master。・「自然言語理解システムの評価と説明」菅原朔先生（国立情報学研究所）　　概要：自然言語処理では、人間のように言語を理解するシステムを構築することがひとつの目標です。これまで様々な言語理解タスクが取り組まれ、大規模な深層学習モデルが目覚ましい精度を示していますが、一方でその性能を正確に評価する・説明することは容易ではありません。本講演では、とくに評価方法・説明性の観点から近年の自然言語理解研究の動向を概観し、講演者がこれまで取り組んできたデータセット分析やベンチマーク構築の試みを紹介します。　　略歴：国立情報学研究所コンテンツ科学研究系助教。2020年3月東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。2020年4月より現職。博士（情報理工学）。・「機械学習システムのプロダクト応用における課題について」　　　梅澤慶介先生（株式会社メルカリ）　　概要：昨今のwebサイト・アプリでは、常に同一のコンテンツをその利用者に提示するのではなく、利用者や状況等のコンテクストに応じてコンテンツを変化させます。また、利用者の目には触れないところであっても、コンテクストに応じて、内部的な処理を変えていることが多いです。機械学習を用いたシステムは、上記のようなサービスを実現する重要な技術です。しかし、既存のシステムと比べて機械学習システムは、プロダクト応用するにあたり、いくつか課題が発生します。特に、要件定義・システム設計・効果検証・継続改善の各ステップで、既存のシステムと比べて追加の課題が発生します。今回の講演では、実際に機械学習システムをプロダクト応用した自身の経験とともに、どのようにその課題に対応するかのプラクティスを紹介します。　　略歴：Web企業やFintechスタートアップ等で、レコメンデーションエンジン開発や金融モデリングの経験を持つSoftware EngineerおよびML Engineer。現在は、株式会社メルカリでEngineering Managerとして複数のチームに携わっている。また、Deep Learningフレームワークやハイパーパラメータ最適化のOSS開発に携わり、エバンジェリストとしてライブラリの普及にも努める。 ----------- 言語処理技術セミナー実行委員　実行委員長：徳久良子（株式会社豊田中央研究所）　実行委員：小林颯介（株式会社Preferred Networks）　　　　　　小町守（東京都立大学）　　　　　　柴田知秀（ヤフー株式会社）　　　　　　村上聡一朗（株式会社サイバーエージェント）参加手続きや支払い/運営に関する問合せ窓口　中西印刷（株）　言語処理技術セミナー担当 nlpseminar(a)nacos.com<mailto:nlpseminar@nacos.com>

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【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】講演タイトル：TBD ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要： TBD 休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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ISCT2022-workshop CFP

by Masayoshi Aritsugi

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します． Multisource Information Fusion in a Complex and Uncertain Environment のワークショップを企画しました．投稿締切は10月20日，会議は12月16−18日に中国桂林開催です． http://www.icisct.org/workshop/ のWorkshop15です． Title: Multisource Information Fusion in a Complex and Uncertain Environment Summary: With the development of science and technology, more and more sensors are used to detect data to affect all aspects of people's lives. Therefore, the detection accuracy of the sensor has also been improved again and again, but the comprehensive processing of the detection results of multiple sensors is not enough, which will also cause errors in comprehensive research and judgment. The research on multi-source information fusion has made considerable progress in recent years, not only in the field of real numbers, but also in multi-source information fusion and even quantum information processing in the field of complex numbers. Keywords: Evidence theory, Complex evidence theory, Uncertain information modeling and decision-making, Quantum information processing, Sensor data fusion 関連する研究を行ってる皆様ぜひ論文の投稿をお願い申し上げます．論文フォーマットは http://www.icisct.org/guidelines/ をご覧ください．投稿は， https://csubmit.elspublishing.com/login?redirect=%2Focs%2Fmain からお願いします．どうぞよろしくお願いします． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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特任教員公募（奈良先端科学技術大学院大学）

by Eiji ARAMAKI

dbjapanの皆様奈良先端科学技術大学院大学の荒牧と申します．本年度から開始するCRESTバイオDX領域「リアルワールドテキスト処理の深化によるデータ駆動型探薬」（NLP探薬）を一緒に進めてくださる特任准教授，特任助教，博士研究員を募集します．本プロジェクトでは，自然言語処理を中心としたデータサイエンスで，副作用を低減する医薬品の発見など，ただちに臨床に使える知識の発見を目指します．情報処理だけなく，次年度以降は，共同研究先にて動物実験を用いた検証も行う予定で，これまでのデータサイエンスにはない大きな射程の課題に5年間かけて挑みます．本研究室は，スタッフ約10名の大きな研究室編成をとっています．プロジェクトは，複数の教員，研究員と協調して，お互い苦手な面を補いあい，得意な部分を活かせればと思っています．本公募は，医療系の専門知識がある研究者を想定していますが，本分野を学ぶ意思のある方の応募もお待ちしております．具体的な内容は下記リンク先の公募内容をご確認ください．〇本学HP https://www.naist.jp/job/20221107_tokunin.html 〇JRECIN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D122091117&ln_jor=0 ーー【職種】特任准教授、特任助教、博士研究員【所属】奈良先端科学技術大学院大学　先端科学技術研究科　情報科学領域　ソーシャル・コンピューティング研究室【応募条件】博士課程以上（要相談）【雇用期間】 2022年10月1日以降できるだけ早い時期から2023年3月31日まで（年度毎の契約更新。なお最長2028年3月31日まで延長の可能性あり。）【応募方法】以下の書類を下記E-mailアドレスへメールで提出のこと．（1）履歴書（本学所定様式を使用：下記URL参照）　　 http://www.naist.jp/job/files/youshiki.xls （2）研究業績リスト（3）抱負（分量自由）応募書類の提出先〒630-0192　奈良県生駒市高山町8916-5 奈良先端科学技術大学院大学　情報科学領域ソーシャル・コンピューティング研究室　宛て E-mail:socialcomputing-office@is.naist.jp 【応募期限】 2022年11月7日(月)　必着 ※候補者が決まり次第、募集を締め切ることがあります【問い合わせ先】〒630-0192　奈良県生駒市高山町8916-5 奈良先端科学技術大学院大学　情報科学領域ソーシャル・コンピューティング研究室 E-mail:socialcomputing-office@is.naist.jp

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 5: ICML 2022, KDD 2022, ICPR 2022

by maruhashi.koji＠fujitsu.com

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年10月号 ( Vol. 15, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号ではICML 2022，KDD 2022，ICPR 2022の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいているため，ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員丸橋弘治） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ICML 2022 参加報告竹森翔（富士通株式会社）２．KDD 2022 参加報告高橋大志（株式会社NTTドコモ）３．ICPR 2022 参加報告植田涼介（京都大学） ======================================================================== ■１■ ICML 2022 参加報告竹森翔（富士通株式会社） 2022年7月17日から7月23日までボルティモアで開催されたICML 2022(The Thirty- ninth International Conference on Machine Learning)にオンラインで参加しました．今年のICMLは，基本的には現地での参加が想定されていて，物理的に会場を訪れることのできない参加者のために発表動画やチャットでの質問を受け付けるなどの工夫が用意されました．ICML 2022では5630本の投稿があり，そのうち1117 がshort presentationとして，118がlong presentationとして採択されました．私の「リスク回避のためのカーネル・バンディット問題」に関する主著論文がshort presentationとして採択され，オンライン(virtual only pass)で参加しました． ICML 2022では，査読者の負担や査読の質を改善する試みがなされました．具体的には，AAAIなどの他の国際会議でも導入されている2フェーズ査読がICMLでも導入されました．2フェーズ査読では，最初の査読で1つの論文に対し2人の査読者が割り当てられ，論文を2番目のフェーズに進めるべきか決定されます．2番目のフェーズに進んだ論文は，さらに追加の査読者が割り当てられ，議論に加わったり， rebuttalフェーズで著者たちに質問したりします．査読システムで印象的だったのが，査読スコアが著者やmeta reviewerから見えない点でした(スコア以外は見ることができます)．理由の一つとしては，meta reviewerが査読スコアだけで判断しないようにするためだと思われます．採択された論文の発表の他に，創薬やヘルスケア，気候変動への機械学習の応用，機械学習論文の再現性，因果推論についてなど機械学習に関する(理論・応用のどちらも含む)多岐にわたるトピックについて4件の招待講演，9件のチュートリアルなどが行われました．その中で特に，逐次的意思決定(contextual bandit や強化学習などを含む一般的な問題設定)の理論に関するDylan Foster・Alexander Rakhlinによるチュートリアルが印象に残りました．彼らの最近のプレプリントを基にした講演で，逐次的意思決定に対して"decision estimation coefficient"(DEC) と呼ばれる問題の複雑性を表す量が定義され，それが，サンプル効率性の良い学習ができるかどうかを判定可能にするものであることが紹介されました．これまでは，このような解析は各々の特定の問題(例えば線形bandit)に対して与えられていたのですが，彼らは一般的な問題設定に対して複雑性を表す量を与えました．DECが彼らの研究の中で自然に得られたことも説明され，理想的な研究の流れであるように思いました．私は事前に作成した動画により，「リスク回避のためのカーネル・バンディット問題」について発表しました．通常のカーネル・バンディット問題(ベイズ最適化と呼ばれることもある)は出力の平均を最適化(最大化)するよう入力を探索しますが，リスク回避のためには，出力の分布を考慮した量(例えば，CVaRやMean-Variance) などを最適化することが重要になります．例えば，Mean-Varianceを考慮した場合，入力に依存する出力の確率分布をモデル化し，出力分布の分散が小さく，平均が最大化されるように入力を探索する問題設定になっています．既存研究(特にCVaR の場合)では，強い制約のもとでしか動作しないアルゴリズムが提案されていて，今回の提案手法はより広い場合に適用できる実用的な手法になっています．採択論文ではリスク回避のためのカーネル・バンディット問題のための枠組みを提案していて，似た枠組みが他のカーネル・バンディット問題などに広く適用可能だと思うので，関連研究が盛り上がることを期待しています．去年のICMLはGatherTownによるオンラインのポスター発表があったのですが，残念ながら今年はオンラインの発表は動画とチャットのみでした(オンラインのポスターセッションは当初予定されていましたが，参加者たちの投票による十分な支持がなかったので，なくなりました)．可能であれば，来年は実際に現地を訪れて参加者と議論してみたいと思います．最後に，ICML2023は韓国ソウルで7月24日から30日まで開催される予定です．（竹森翔富士通株式会社） ------------------------------------------------------------------------ ■２■ KDD 2022 参加報告高橋大志（株式会社NTTドコモ） 2022年8月14日から18日まで開催された，KDD2022 (28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining) に参加してきました．KDD はデータマイニング・データサイエンス分野のトップカンファレンスです．第28 回目となる今年は3年ぶりとなる現地開催で，開催地はワシントンD.C.でした．合計2122人が参加したとのことです．私は機械学習分野の学会に参加することが多く，KDDに参加するのは今回が初めてだったのですが，非常に有意義な体験ができました． KDDでは幅広いトピックを扱っており，学術的貢献を評価するResearch Track，機械学習アルゴリズムの社会実装を評価するApplied Data Science (ADS) Trackが併設されています．今年のResearch Trackへの投稿数は過去最高の1695件で，そのうち254件が採択されました (採択率15.0%)．投稿数は増加傾向にあり，過去最高を記録した去年の1541件から約10%増加しています．また，KDDの特徴として， KDD Cupという世界最大のデータ分析コンテストが併設されています．採択論文の傾向ですが，Research Trackではグラフを扱っている研究が，ADS Track では推薦を扱っている研究が特に多かったです．公平性などの実用上重要なトピックも存在感がありました．また，Transformerといった機械学習分野で注目を集めている技術も広く使われている印象を受けました．私は現在音声認識のチームに所属しているため，音声認識に関する研究をいくつか聴講しました．プライバシーを考慮した上で追加学習を行う研究や，音声認識に対する敵対的攻撃を扱った研究などがあり，機械学習分野の学会と比べて，実用上重要になってくる課題に取り組んでいると感じました．余談ですが，ADS Trackは「System」，「User」，「Product」，「Service」，「Framework」，「Commerce」といった単語がタイトルに使われることが多いようです．インダストリアルに近いKDDならではだと思います．続いて，KDD Cupについて説明します．今年はAmazon主催の「Amazon Product Search」と，Baidu主催の「Wind Power Forecast」という2つのコンテストが行われました．私が所属しているNTTドコモでは，有志がAmazon Product Searchに参加しており，9位入賞されたとのことでした．その方達は残念ながら現地参加できないとのことで，代わりにワークショップを聴講しました．Amazon Product Searchでは，英語，日本語，スペイン語などの複数言語における検索クエリとその結果がデータセットとして提供されています．このデータセットを用いて，Amazonの商品検索の改善に直結するような3つのタスクを解くのが，本コンテストの目的です．各チームの手法を見ていたのですが，Transformerを用いて特徴抽出し，LightGBMを用いて予測を行うという方法が主流のようでした．現在の自然言語処理における分析手法を知ることができ，勉強になりました．私自身はResearch Trackで「Learning Optimal Priors for Task-Invariant Representations in Variational Autoencoders」というタイトルの論文を紹介しました．Variational Autoencoders (VAE) は教師なし表現学習に用いられる手法です．VAEは強力なのですが，データ数が少ない場合に性能が低下するという問題があります．この問題を解決するために，複数のタスク上でVAEを学習する試みが行われています．この時，表現がタスクに依存しないようにすることが重要なのですが，多くの場合は依存してしまうことが知られています．本研究では，このタスク依存性の原因を調査し，従来用いられていた単純な事前分布が一因であることを明らかにしました．その上で，タスク依存性を減らすために最適な事前分布を提案しています．発表後に式変形について熱心に聞きに来てくれる人がいて，とても嬉しかったです．久しぶりの現地開催となったKDDですが，コロナ流行前の学会の雰囲気に戻りつつあるという印象を持ちました．ポスターセッションもオーラルセッションも盛況でした．会場内では料理が提供されていて，参加者が料理を片手にコミュニケーションを取っているのを頻繁に見かけました．コロナ対策もしっかり行われており，会場内ではマスク着用を徹底するように呼びかけられていました．今後も感染対策を徹底した上で現地開催する流れが続き，人がどんどん戻っていくのではないかと思います．来年はロサンゼルス開催とのことですので，興味のある方はぜひ参加または論文投稿を検討されてはいかがでしょうか．（高橋大志株式会社NTTドコモ） ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ICPR 2022 参加報告植田涼介（京都大学） 2022年8月21日から25日にかけて開催された26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022) に参加しました．ICPRはパターン認識に関する国際会議の一つで，2年ごとに開催されています．今回のICPR 2022は，カナダ・モントリオールでの現地とオンラインのハイブリッドで開催され，口頭発表が 147件，ポスター発表が188件実施されました．ハイブリッドでの開催のため，口頭発表は半分ほどが事前に録画されたプレゼンテーションビデオによるものでした．一方，ポスター発表は私の見る限り全て現地で行われており，議論も活発に行われている印象を受けました．ただし，質問は現地の参加者からのものが大半で，ハイブリッドでのコミュニケーションの難しさを感じました．パターン認識がメインの学会であるため，画像や音声データを対象とした実応用の研究が非常に多く見られました．個人的に特に印象に残っているのは，複数の Keynoteで取り上げられた，顔認証・歩行認証・虹彩認証などの生体認証の分野の研究です．クリーンなデータ（グリーンバックで真っ直ぐ歩く動画など）から始まり，ノイズの大きいデータ（実際の街の固定カメラなど）への適応・実応用でのデータ収集方法など，現実的な課題とその解決についての話が多く，非常に興味深かったです．私は「Mitigating Observation Biases in Crowdsourced Label Aggregation」という研究を口頭発表しました．この研究はアノテーションを統合する問題に対して，因果推論でよく使われる傾向スコア逆重み付けを導入し，精度の高いラベル付きデータセットの構築を目的としています．ICPRではアノテーションを対象とした研究は多くありませんが，「Artificial Intelligence, Machine Learning for Pattern Analysis」トラックに投稿し，採択されました．私が発表したセッションは発表者の現地参加の割合が高く，質疑応答も活発に行われました．初めての国際会議での発表だったので，良い経験になりました．次回のICPR 2024はインド・コルカタで開催されるそうです．新型コロナウイルスの流行が収まり，より活気ある状態で開催できることを願っています．（植田涼介京都大学） ======================================================================== --- 丸橋弘治富士通株式会社 maruhashi.koji(a)jp.fujitsu.com<mailto:maruhashi.koji@jp.fujitsu.com>

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NTCIR-17: タスク提案追加募集案内 (締切: 2022年10月31日)

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の山本岳洋です．今年から2023年12月にかけて，NTCIR-17が行われます． NTCIR-17では，公平性や密検索に関する情報検索タスクや，医療，金融，政治情報を対象とした自然言語処理タスクなどの 6つのタスクが採択されました．この度，これらのタスクに加えて，追加タスクを募集することにいたしましたので，下記の通りご案内いたします．締切は10月31日となっております．ぜひご提案をご検討いただければ幸いです． ********************************************* CALL FOR NTCIR-17 ADDITIONAL TASK PROPOSALS Task Proposals Due: October 31, 2022 (AoE) Submission Link: https://easychair.org/my/conference?conf=ntcir17taskproposal ********************************************* NTCIR (NII Testbeds and Community for Information access Research) is a series of evaluation conferences that mainly focus on information access with East Asian languages and English. The first NTCIR conference (NTCIR-1) took place in August/September 1999, and the latest NTCIR-16 conference took place in June 2022. Research teams from all over the world participate in one or more NTCIR tasks to advance the state of the art and to learn from one another's experiences. At the NTCIR-17, 6 tasks have already been accepted, and the kickoff meeting has been held on September 28, 2022. Among the 6 tasks, three are core tasks (FinArg-1, MedNLP-SC, and QA Lab-PoliInfo-4), and 3 are pilot tasks (FairWeb-1, Transfer, and UFO). Since there are still many diverse problems emerging in information access research, we would like to call for additional task proposals. Additional task proposals will be reviewed by the NTCIR-17 Program Committee, following the schedule below: * IMPORTANT DATES for Additional Task Proposals: October 31 (AoE), 2022 Task Proposal Submission Due December 5, 2022 Acceptance Notification of Additional Task Proposals * NTCIR-17 TENTATIVE SCHEDULE: January 2023: Dataset Release* January-June 2023: Dry Run* March 2023-July 2023: Formal Run* August 1, 2023: Evaluation Result Release August 1, 2023: Draft Task Overview Paper Release September 1, 2023: Draft Participant Paper Submission Due November 1, 2023: All Camera-ready Paper Submission Due December 2023: NTCIR-17 Conference in NII, Tokyo, Japan (* indicates that the schedule can be different for different tasks) Please submit your task proposal to https://easychair.org/my/conference?conf=ntcir17taskproposal by October 31, 2022 (AoE). If you have any questions regarding proposing additional tasks to NTCIR-17, please feel free to contact Program Co-Chairs (ntc-17(a)nii.ac.jp). * WHO SHOULD SUBMIT NTCIR-17 TASK PROPOSALS? To organize an evaluation task is to identify important research problems, tackle them strategically by collaborating with other researchers (both co-organizers and participants), build the necessary evaluation framework to advance the state of the art, and make an impact on the research community and to the future. We encourage applicants to emphasize real-world applications of the proposed task by using real-world data, real tasks, and addressing real-world problems, and address a challenge in information access technology evaluation such as a large number of assessments required for evaluation, privacy-preserving use of proprietary data, and live test with real users. * PROPOSAL TYPES: We will accept two types of task proposals: - Proposal of a Core task: This is for fostering research on a particular information access problem by providing researchers with a common ground for evaluation. New test collections and evaluation methods may be developed through the collaboration between task organizers(proposers) and task participants. At NTCIR-16, the core tasks are Data Search 2, DialEval-2, FinNum-3, QA Lab-PoliInfo-3, WWW-4, and Lifelog-4 (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/tasks.html). - Proposal of a Pilot task: This is recommended for organizers who proposed to focus on a novel information access problem and there are uncertainties either in task designing or organization. It may focus on a sub-problem of an information access problem and may attract a smaller group of participating teams than core tasks. However, it may grow into a core challenging task in the next round of NTCIR. At NTCIR-16, the pilot tasks are RCIR, Real-MedNLP, SS, and ULTRE (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/tasks.html). Organizers are expected to run their tasks mainly with their own funding and to make the task as self-sustaining as possible. A part of the fund can be supported by NTCIR, which is called "seed funding". It is usually used for some limited purposes such as hiring relevance assessors. The amount of seed funding allocated to each task varies depending on requirements and the total number of accepted tasks. Typical cases would be around 1M JPY for a core task and around 0.5M JPY for a pilot task (note that the amount is subject to change). * TASK PROPOSAL FORMAT: The proposal should not exceed six pages in A4 single-column format. The first five pages should contain the main part and appendix, and the last page should contain only a description of the data to be used in the task. Please describe the data in as much detail as possible so that we can help your data release process after the proposal is accepted. In the past NTCIRs, it took much time to create memorandums for data release, which sometimes slowed down the task organization. Main part - Task name and short name - Task type (core or pilot) - Abstract - Motivation - Methodology - Expected results Appendix - Names and contact information of the organizers - Prospective participants - Data to be used and/or constructed - Budget planning - Schedule - Other notes Data (to be used in your task) - Details (Please describe the details of the data, which should include the source of the data, methods to collect the data, range of the data, etc.) - License (Please make sure that you have a license to distribute the data, and details of the license should be provided. If you do not have permission to release the data yet, please describe your plan to get the permission.) - Distribution (Please describe how you plan to distribute the data to participants. There are mainly three choices: distributed by the data provider, distributed by organizers, and distributed by NII.) - Legal / Ethical issues (If the data can cause legal or ethical problems, please describe how you propose to address them. e.g. some medical data may need approval from an ethical committee. e.g. some Web data may need filtering for excluding discriminative messages.) * REVIEW CRITERIA: - Importance of the task to the information access community and to the society - Timeliness of the task - Organizers’ commitment in ensuring a successful task - Financial sustainability (self-sustainable tasks are encouraged) - Soundness of the evaluation methodology - Detailed description about the data to be used - Language scope * NTCIR-17 PC Members: Chung-Chi Chen, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology Hsin-Hsi Chen, National Taiwan University Gareth Jones, Dublin City University Noriko Kando, National Institute of Informatics Makoto P. Kato University of Tsukuba Yiqun Liu, Tsinghua University Alistair Moffat, The University of Melbourne Jian-Yun Nie, University de Montreal Douglas Oard, University of Maryland Tetsuya Sakai, Waseda University Mark Sanderson, RMIT University Ian Soboroff, NIST * NTCIR-17 PROGRAM Co-Chairs Takehiro Yamamoto (Co-chair, University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Co-chair, Renmin University of China) * NTCIR-17 GENERAL Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

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