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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名大の東中です．人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内です．今回は，実店舗で予選を行います． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加を検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアください．よろしくお願いします． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館を想定）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 13:00-15:00：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．（コンペ参加に，キックオフミーティングへの参加は必須ではありません）　　キックオフミーティングへの参加登録はコンペウェブサイトから行えます．　　キックオフミーティング参加申し込み締め切り：2023年6月15日．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12月：本選会．　　参加チームのteam description（2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 2: WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年6月号 ( Vol. 16, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子，採択論文の傾向，招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などのご紹介となります．最難関会議採択や Best Paper Award 受賞された皆様の生の声となります．ぜひご覧いただき，参考としていただければと存じます．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. WWW 2023 参加報告 Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） 2. ECIR 2023 参加報告 Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），細川大至（京都大学） 3. ICDE 2023 参加報告木村元紀（東京大学） ======================================================================== ■１■ WWW 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） (1) WWW2023 について（Lu） Topics of the conference is comprehensive and accepted a wide range of web-related research. There are 11 research tracks in total, and the research topics of different tracks are quite different. The largest track is "Social Network Analysis and Graph Algorithms" with 71 accepted papers, and the smallest track is "Crowdsourcing and Human Computation" with only 7 accepted papers (including mine). The acceptance rate of all tracks is around 20%, and there is no obvious difference in difficulty. AI-related research is the most popular field at the conference. In addition to AI research, there are also social science-related research, such as social surveys, economics and other research that have nothing to do with AI. Among the countries that submitted papers, China was the most submitted 948 papers, followed by the United States with 415 submissions, and all other countries had less than 100 submissions. All research track papers are oral presentation, and most papers are 7 minutes for speech + 3 minutes for questions. Approximately 10% of papers will be selected for Spotlight, with about 20 minutes for the presentation. (2) 研究紹介 Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons（Lu） Our paper is: Xiaotian Lu, Jiyi Li, Koh Takeuchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons. accepted for the "Crowdsourcing and Human Computation" track. Crowdsourcing is an efficient and economical approach to applying human intelligence, for example, collecting label annotations. However, collecting labels can become difficult in some cases. For example, fine-grained classification datasets such as the Stanford dog breeds. We can change the task of asking about the category to asking about the similarity. Triplet similarity tasks ask crowd workers to answer the following question, i.e., "Which two objects among A, B, and C are more similar?". Triplet similarity lead to a new problem and it is our motivation. An object may have multiple attributes. Humans would thus naturally compare them differently in terms of different attributes. In this study, we refer to these characteristics as " multiview". In this research, we add multiple branches to the neural network, in which each branch corresponds to a view and allow different workers to choose different views for different tasks. It is my pleasure to present our research at the Web Conference. Our paper was once rejected by AAAI 2023 before submission. After seeing that the Web Conference has a specific crowdsourcing track, we chose to submit to the Web Conference. (3) 研究紹介 Active Learning from the Web（佐藤）機械学習用のデータを集めるのは大変です．私は今回の WWW にて，ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる技術を発表しました．提案法の中核にあるのは能動学習とユーザーサイドの検索アルゴリズムです．能動学習は，ラベルなしのデータ集合の中からラベルを付けるべきデータを選択して学習する技術です．従来の能動学習では，ラベルなしデータは所与と仮定していましたが，大規模なラベルなしデータを自前で構築するのは大変です．そこで，提案法はウェブ全体を巨大なラベルなしデータ集合とみなして能動学習を適用します．しかし，こうすると集合があまりにも大きいので探索が困難になります．そこで，提案法はユーザーサイドの検索アルゴリズムを活用します．ユーザーサイドの検索アルゴリズムとは，ユーザーが指定した任意の関数 f(x) について，f(x) を最大にするデータ x を外部のウェブサービスから取得する技術です．従来は，f(x) として検索クエリとの関連度スコア関数を用いて，ユーザー独自のスコア関数で検索システムを実現するためにこの技術は用いられていました．提案法では f(x) として能動学習の獲得関数を用いることで，機械学習の有用度という点で良いデータを自動で集めます．実験では実世界のウェブ環境で 100 億ものデータの中から有用なデータを自動で取得できることを示しました．コード https://github.com/joisino/seafaring と論文 https://arxiv.org/abs/2210.08205 は公開されているのでぜひご一読ください．著者紹介： Xiaotian Lu（京都大学） I was born in Shanghai, China. After graduated from Shanghai Ocean University, I came to Kyoto University for the master program in 2020. Then I got master's degree in 2022 and became a Ph.D. student at Kyoto University. From April 2023, I was selected as the JSPS Research Fellowship for Young Scientist (DC2). My research interest is crowdsourcing and applications of large language models. 佐藤竜馬（京都大学） 1996年生まれ．2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了．現在，京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ． PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している． ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ECIR 2023 参加報告　　　Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　細川大至（京都大学） (1) ECIR 2023 report The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Dublin, Ireland from 2nd to 6th April, 2023. In total, 489 papers were submitted to the different tracks. The final program included 65 full papers (29% acceptance rate), 41 short papers (27% acceptance rate), 19 demonstration papers (66% acceptance rate), as well as 12 reproducibility papers (63% acceptance rate), 10 doctoral consortium papers (56% acceptance rate), and 13 invited CLEF papers. The keynote talks in this year were given by Mounia Lalmas (Spotify), Tetsuya Sakai (Waseda University), and the winner of the BCS IRSG Karen Sparck Jones Award in 2023, Yang Wang (University of California, Santa Barbara). There were also 8 workshops and 7 tutorials provided. The best paper award was given to our paper titled "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" (by Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama). The conference this year was quite large with several hundred participants. Fortunately, the weather was sunny most of the time, which is not always the case in Ireland.Dublin is quite a lively city with lots of entertainment places, and a strong whisky and beer (Guinness) drinking culture. The next ECIR conference will be held in Glasgow, Scotland with Graham McDonald, Craig Macdonald and Iadh Ounis (all from University of Glasgow) as General Chairs. (2) ECIR 2023 Best Paper Award 受賞論文 Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" の紹介上記の "(1) ECIR 2023 report" で述べたように，ECIR 2023において，我々は， "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" （「時制的な自然言語推論：証拠に基づいた時制テキストの有効性評価」）という論文を発表し，幸いなことに，Best Paper Award を受賞することができた．以下，本研究の概要を紹介する．本研究では，与えられた一つ目の文が，その文に続く二つ目の文を受けて，時間的に有効であるか否かを判断する手法について，外部の知識ベースからの情報を学習することによって，人間にとっては容易である時制的な常識的知識を，コンピュータが得るための機械学習モデルを提案している．例えば，一つ目の文として，次の文が与えられたとする． "I am taking a walk." この文に続く二つ目の文が， "I am getting coffee to go." であれば，コーヒーショップに向かって歩いていると判断できるので「時間的に有効」となる．一方，二つ目の文が， "I am preparing dinner." であれば，歩いている状況から，台所で料理をしている状況に変化しているので，「時間的に無効」となる．本研究は，ツイートなどのマイクロブログから，より有用な投稿のみをフィルタリングしたり，チャットボットにおいて，会話が変化した際に，そのユーザの状況を的確にとらえて返答するといった場面で応用できる．論文については，次のURLを参照されたい． https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28244-7_28 著者紹介： Adam Jatowt（University of Innsbruck） Dr. Adam Jatowt is Full Professor at the Department of Computer Science and Digital Science Center at the University of Innsbruck, Austria. He received his Ph.D. in Information Science and Technology from the University of Tokyo, Japan in 2005, and then later worked at Kyoto University as Assistant and Associate Professor until 2021. His research interests lie in the area of information retrieval, knowledge extraction from text, digital humanities, and digital history. He is on the editorial board of computer science and digital library related journals: IP&M, JASIST, IJDL, JIIS, and IEEE JSC journals. Adam is the recipient of the Friedrich Wilhelm Bessel Research Award by Humboldt Society and the Karlsruhe Institute of Technology's (KIT) International Excellence Award. 杉山一成（大阪成蹊大学） 2004年3月奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了．博士（工学）．民間企業勤務，東京工業大学研究員，シンガポール国立大学研究員（うち，5か月間，ペンシルバニア州立大学訪問研究員），京都大学特定准教授を経て，2023年4月より，大阪成蹊大学データサイエンス学部教授，現在に至る．情報検索，自然言語処理，電子図書館に関する研究に従事．同分野の国際会議，JCDL 2013, CIKM 2020, ECIR 2023 において， "Best Paper Award" の受賞歴を，また，SIGIR 2017, EMNLP 2020, WSDM 2021 の査読において，"Outstanding Reviewer" としての表彰歴を有する．情報処理学会，日本データベース学会，ACM (Association for Computing Machinery) 各会員．細川大至（京都大学） 2020年3月神戸大学工学部情報知能工学科学科卒業．自然言語処理を用いたバイオインフォマティクスに関する研究に従事． 2022年3月京都大学情報学研究科社会情報学専攻修士課程修了．情報検索と自然言語処理に関する研究に従事．現在に至る． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ICDE 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　木村元紀（東京大学） 2023年4月3日から7日までアメリカ合衆国カリフォルニア州アナハイムにて開催されたデータ工学に関する国際会議The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023) に参加しました．ICDEはSIGMODやVLDBと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています．他の国際会議同様に，ICDEも一昨年や昨年はCOVID-19の影響により完全オンライン開催だったのですが，今年からは現地とオンラインのハイブリッド開催であり，現地では発表以外の場でも活発に議論が行われていました．私は今回が初めての国際会議への参加だったのですが，有意義な時間を過ごすことができました．今回のICDEでは，Research Trachで229本，Industry Trackで47本，さらに今年より新設されたSpecial Trackで10本の合計286本の論文が発表されました． Special Trackは，データベース分野の発展を受けて新たに設けられた，将来のデータシステムが直面する課題やデータ管理技術の新しい使用例や応用についての展望を述べた論文を対象としたトラックです．傾向としては，Research Trackではグラフを扱った論文が，Industry Trackではグラフや学習系の論文が， Special Trackではクエリや学習，データベースシステムに関する論文が多いようです． Special Trackのセッションの時は他のセッションは開催されず，ほぼ全参加者が一つの会場に集まっていました．このセッションでは最初に論文紹介をした後，著者らによるパネルディスカッションが行われ，それぞれの研究内容やデータベース分野の今後の展望についての白熱した議論が行われていました．彼らの議論を聞いて，私自身の研究のモチベーションも上がり，非常に良い機会を得られたと思います．私自身はResearch Trackにて「Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors」というタイトルの論文を紹介しました．本研究では，High-utility Itemset Miningという近年注目されているデータマイニング手法について，マイニングプロセスを実行時に細粒度分割するとともに，計算機の物理構成を考慮してCPUやメモリの割り当てを調整する手法を提案し，実験により大幅な高速化を確認しました．口頭発表とポスター発表を行い，多くの人と有意義な議論をすることができました．久々の現地開催となったICDEに参加し，数多くの研究者と対面で議論をすることができ，とてもモチベーションを高めることができました．次回のICDE 2024 はオランダ・ユトレヒト州で開催される予定です．興味のある方は論文投稿や参加を検討されてはいかがでしょうか．著者紹介：木村元紀（東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻合田研究室）東京大学博士後期課程一年生．データマイニングやデータベースシステムの高性能化に関する研究に取り組んでいる． ======================================================================== ---- 村上直 / SHIFT Inc. 日本データベース学会（DBSJ）電子広報編集委員 mtadashi(a)acm.org / tadashi.murakami.acm(a)gmail.com

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Second Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC（登録締切6/26）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です．すでに多くの参加登録をしていただいておりますが，締切を6/26まで延長いたします．ぜひご参加をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ 参加登録締切: 2023年6月26日 Formal run 開始: 2023年7月10日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しております． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． ADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布 * June 26, 2023: タスク参加登録締切 * June 26, 2023: 学習データ（最終版）配布 * July 10, 2023: テストデータ配布・Formal Run 開始 * July 17, 2023: 結果の提出 * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Lis Weiji Kanashiro Pereira, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda, Ph.D. (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (FRANCE) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (GERMANY) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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【教員公募】島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野・2023年10月以降着任）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において以下2件の教員公募を行っております。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計2名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2023年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2023年8月31日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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東京大学情報基盤センター学際情報科学研究部門教員公募（教授，准教授，講師，助教)

by Toyotaro Suzumura

日本データベース学会の皆様、東京大学の鈴村豊太郎と申します。 MLをお借りして標記公募についてご案内差し上げます。書類提出締切は，2023年8月31日です。奮ってご応募ください。詳細は下記JREC-INサイトをご覧ください（応募も下記サイトからお願いいたします）。複数受信された場合は何卒ご容赦のほどをお願いいたします。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051111&ln_jor=0 ［募集する人材］以下のいずれかまたは複数の分野で見識・実績のある研究者。 1. 情報通信技術の基盤的分野。特に、先端的なデータ基盤に関連する分野（仮想化、セキュリティ、プライバシー保護、省電力・高性能な計算・通信、など）。 2. データ科学・計算科学の基盤的技術分野。機械学習、シミュレーションと機械学習の融合、大規模データ処理などにおける先端的な計算手法やその高性能実装。 3. データ、情報科学技術を利活用した学際的分野。幅広い分野から募集しますが特に、当該分野での先進的なデータプラットフォーム構築や、データを活用した社会的課題の解決に関連する分野を歓迎します（社会の脱炭素化の推進、教育におけるデータ活用など。ただしこれに限定するものではありません）。当センターは多様な分野、バックグラウンドを持つ人材が集まる場となること、当センターひいては情報学分野で活躍する女性研究者を増やすこと、将来関連分野の研究者となる女性若手人材育成へ貢献することを目指しています。この度の募集でも女性研究者の応募を歓迎し、積極的に採用します。東京大学には女性研究者支援や育児支援の制度があり、2022年8月にはダイバーシティ＆インクルージョン（D&I）宣言を制定しています。 ●男女共同参画室 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/index.html ●女性研究者支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/index.html ●育児支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/wlb.html ●D&I宣言 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/news/news2022_08.html [担当業務] 東京大学情報基盤センターでは、2010年度より、8大学（東京大学の他に、北海道大学、東北大学、東京工業大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学）のセンター群から構成される学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点ネットワーク（ https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/参照）の中核機関として、公募型共同研究を中心とした活動を行って来ま… https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/adoption を参照）。 2022年度からは、共同研究の募集分野として、データ科学・データ利活用分野を新設し、データ科学を共通手法とした分野、データ利活用による学術または社会へのインパクトが大きい分野との共同研究を重視しています。また、データ利活用に重点を置いた、柔軟性の高い情報基盤mdx（ https://mdx.jp/ 参照）を導入・運用し、共同研究に提供しています。着任された方には自らの専門分野の研究を推進していただくとともに、専門分野や周辺分野の見識を活かして、共同研究へ貢献していただきます。また、この共同利用・共同研究拠点の活動が我が国の研究力強化・学術による社会貢献につながるよう、チームワークを求めます。具体的には、以下のものがありますが、主として担当していただく役割は専門分野、経験、双方の希望を勘案して相談の上、決定します。 (a)総括拠点長と共同研究課題審査委員長を補佐し、事務組織とも連携して、共同研究の公募と審査、共同利用・共同研究拠点の広報と評価などのとりまとめを行う。 (b)拠点の、より良い共同研究のあり方の検討と、改革の実施に参加する。募集分野、共同研究者のマッチング方式、課題審査・評価の基準や方法、コミュニティ形成の方法などを見直し、改革を主導（ベテラン人材の場合）またはそれに貢献する（若手人材の場合）。 (c)データ科学のための情報基盤（mdx及び、今後導入するシステム）の設計と運用、NII Research Data Cloud、スーパーコンピュータとの連携などを主導（ベテラン人材の場合）または貢献する（若手人材の場合）。 [勤務地住所等] 東京大学情報基盤センター（柏地区）（千葉県柏市柏の葉6-2-3） [募集人員（職名・採用人数等）] 教授（常勤）、准教授（常勤）、講師（常勤）、助教（常勤）合計4名 [勤務形態] 常勤（任期あり）契約期間：2024年1月1日以降なるべく早い時期から。助教は任期5年で、１回に限り3年までの再任の可能性があります。講師以上については、選考時の結果により以下のいずれかになります。 (1)任期無し（無期雇用）。 (2)任期5年で、審査により「任期なし」への移行の可能性あり： 5年間の任期のうち最初の3年間をテニュアトラック期間とします。テニュアトラック期間終了時点で本人からの申請により審査を行い、審査で認められれば任期なしに移行します。 (3)任期5年，再任不可。 [応募資格] 応募資格ならびに応募に当たっての注意。 •博士の学位(着任時見込みも含む)を有すること •外為法の定めにより、外国法人、外国政府等と個人として契約している場合や、外国政府等から金銭その他の重大な利益を得ている場合、国内の一部の技術の提供が制限されます。このような場合、当該契約・利益については、職務に必要な技術の提供に支障のない範囲に留める必要があります。そのため応募にあたって外国法人、外国政府等との契約がある場合やそれらから金銭を受け取っている場合はそれについてお知らせください（応募書類に含めてください。書式自由）。 [待遇] 試用期間：有り（採用日から6ヶ月）勤務形態：専門業務型裁量労働制により、1日7時間45分勤務したものとみなされる。休日：土・日、祝日、年末年始（12月29日～1月3日）休暇：年次有給休暇、特別休暇等賃金等：・学歴・職務経験等を考慮して決定、昇給制度あり・諸手当賞与（年2回）、通勤手当（原則55,000円まで）の他、本学の定めるところによる加入保険：文部科学省共済組合、雇用保険に加入就業場所における受動喫煙防止のための取組事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所あり） [募集期間] 2023年05月19日～ 2023年08月31日必着 [応募方法] JREC-IN Portalからの電子申請でのみ受け付けております。 ※JREC-INでは応募者の添付できる書類は1ファイルのみとなっているため、全ての応募書類を圧縮して１つのZIPファイルにしていただくか、まとめて1つのPDFにし、応募して下さい。 [提出書類] •履歴書（https://www.u-tokyo.ac.jp/per01/r01_j.htmlの東京大学統一履歴書フォーマットを用いること）。 •研究実績概要A4版2ページ程度（「研究業績リスト」に記載された成果を引用して記述すること）。 •研究業績リストと、最大3編の主要論文。 •今後の研究計画A4版2ページ程度。 •本センターに応募する理由と業務・研究に関する抱負A4版1ページ程度（8～9に記載されている内容を踏まえて記述すること）。 •応募者について意見を求めることができる方2名の氏名、役職、連絡先。 •（必要ならば）応募資格に記した、外国法人、外国政府等との契約や金銭授受に関する情報。 •希望する職名（教授、准教授、講師、助教）。 [その他] •選考にあたり面接を行うことがあります。（対面かオンラインのいずれかで応相談） •対面面接時の交通費は支給されませんのでご了承願います。 •応募書類をこの目的以外で利用することはありません。 [問合せ先] 〒277-0882 千葉県柏市柏の葉6-2-3東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター東京大学情報システム部情報戦略課総務チーム電話: 04-7133-4658 電子メール: soumu-boshu[at]itc.u-tokyo.ac.jp ※[at]を@に変更してください。 ※必ず、JREC-INから応募願います。上記のアドレスへのメール送付による直接応募は受け付けていません。

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[6/7開催] 最強データベース講義 #25 あたらしいSQLのかたち（石川博先生）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第25弾として、東京都立大学石川博先生による講義「あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜」の公開収録を6/7（水）に開催いたします。 2021年に出版された書籍「仮説のつくりかた：多様なデータから新しい発想をつかめ」の内容も踏まえましてビッグデータ時代のあたらしいSQLの側面をお話しいただけるとのことで私も大変楽しみです。どうぞ奮ってご参加ください。 =========================================== 日時：2023年6月7日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜講師：石川博（東京都立大学）講義概要：ビッグデータ応用においては仮説の役割がますます重要となってきた．個人情報の適切な使用に加えて，つくられた仮説が分野専門家や最終的利用者に受容されることで，本当に利用者が応用を利用するようになり，それによって応用システムは完結する．そのためには，仮説の解釈と説明が非常に重要となる．一方でSQLは情報システムのデータ管理において主にデータ操作の役割を担ってきた．そのために従来のSQLへの見方は，データ管理のものに限定されていた．しかしながら現代のSQLはその適用範囲を，データ管理からデータ分析へと大きく広げつつあり， SQLのそうした新しい側面（仮説の実現であるモデルの生成と解釈）を紹介する．講師紹介：石川博（東京都立大学）東京都立大学特別先導教授，特任教授，名誉教授．富士通研究所研究員，静岡大学，都立大学教授を経て2021年より現職．東京大学博士(理学)．その間データベース，データマイニング，人工知能の研究に従事し、現在はソーシャル・ビッグデータ研究に専念．情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー．令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞．令和4年日本データベース学会功労賞受賞．著書に『仮説のつくりかた−多様なデータから新たな発想をつかめ（共立出版）』など． ===========================================

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クラウドコンピューティング勉強会[講師：鈴木俊宏様（日本オラクル株式会社）]【5/26参加締切｜5/29開催】

by 横山　昌平

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2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料体験)参加募集（6月1日まで）

by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp

日本データベース学会のアカデミヤの皆様東芝の浪岡と申します。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDBの商品版を無料体験していただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充などがございます。 ●GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ●ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… (一)日本データベース学会との共催で2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。6月1日までの受付とさせていただきます。本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター浪岡保男 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023のご案内

by Yasue Kishino

日本データベース学会の皆様 NTTの岸野と申します． NTT コミュニケーション科学基礎研究所のオープンハウス（６月１日，２日）をご案内いたします．今年はWebサイトでの情報公開だけでなく，事前予約制で大阪京橋にあるQUINTBRIDGEでも現地開催いたします．どうぞよろしくお願いいたします． ======================================================================== 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」のご案内 ======================================================================== 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、または人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現をめざし、時代を先取りした基礎研究に取り組んでおります。今年の「オープンハウス2023」は、NTT西日本が大阪京橋で運営するオープンイノベーション施設「QUINTBRIDGE」にて、4年ぶりにオンサイトにて開催いたします。最新の研究成果を講演・ポスター・デモ等を通じて、内容を身近に感じていただけるよう、わかりやすくご紹介いたします。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長納谷太 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【webサイト】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」公式サイト　https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2023/ 　↑↑↑随時最新情報を公開いたします。ぜひ、ご覧ください（講演動画を含め、すべてのコンテンツが公開後一定期間はいつでも　ご覧いただけます。） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2023年6月1日(木) 12:00〜17:00，6月2日(金) 9:30〜17:00 　※無料（事前登録制） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 所長講演　「人と社会と地球の未来を読み解き、誰もが輝ける世界をデザインする　〜多様な知と技術で過去・現在・未来をつなぐコミュニケーション科学〜」　納谷太（NTT コミュニケーション科学基礎研究所所長）招待講演「内耳の電気刺激（人工内耳）による音声言語獲得」　高木明 (静岡県立総合病院きこえとことばのセンター長) 研究講演「観測データから物理現象を再現する機械学習技術　〜データ駆動型アプローチに基づく物理シミュレーション〜」　田中佑典（上田特別研究室（現在、協創情報研究部））研究講演「量子コンピュータにおける計算高速性と信頼性のジレンマ　〜計算結果の正しさの効率的な検証技術による量子エラーの克服〜」　竹内勇貴（メディア情報研究部）研究講演「機械の脳で読み解くヒトの脳　〜AIと脳情報解析技術の融合による脳メカニズム理解〜」　堀川友慈（人間情報研究部）研究講演「マインドフルネス瞑想における「ありのままの気づき」とは何か？　〜マインドフルネス瞑想の生理・心理・神経メカニズムの解明〜」　藤野正寛（人間情報研究部） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（4件）　・光と物質の相互作用におけるゼータ関数　　〜量子ラビモデルの数理の発見〜　・その量子コンピュータ、ちゃんと動いていますか　　〜量子回路分割を用いた量子計算の検証技術〜　・千客万来でも柔軟かつ快適に送客します　　〜来場者の利便性と運行コストを考慮したシャトルバス運行〜　・物理現象を再現する機械学習技術　　〜エネルギー保存則を組み込んだガウス過程モデル〜 ◆コミュニケーションと計算の科学（3件）　・会話の状況を正しく読み解きます　　〜マルチモーダル情報を用いた日常会話の状況認識〜　・生徒それぞれに適度なレベルの問題を出題します　　〜Monotonic VAEに基づいた個別最適な問題推薦手法〜　・多様な翻訳候補から適切な翻訳文を選べます　　〜摂動を加えたkNN機械翻訳による様々な翻訳候補の生成〜 ◆メディアの科学（3件）　・マグネシェイプ：磁気作動式ピンディスプレイ　　〜磁性ピンの非電気的制御による多様な形状表現〜　・聞きたい音に耳を傾けるAI 　　〜深層学習に基づく任意の音の選択的聴取〜　・興味のある話題に聞き耳を立てる　　〜意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam〜 ◆人間の科学（6件）　・マインドフルネス瞑想の注意制御の仕組み　　〜瞑想による注意対象外の視覚刺激に対する抑制の低下〜　・離れていても柔らかく触れる？　　〜遠隔操作ロボットにおける高追従低剛性制御の実現〜　・細かな目の動きから心の動きを読み取る　　〜瞳孔・眼球運動に基づくマインドリーディング〜　・絵画を見て抱く印象の違いはどこから？　　〜視覚芸術に対して抱く印象の言語や属性による違いの解明〜　・試技前の生理状態が勝敗を分ける　　〜実戦中のスノーボーダーの生理状態・身体運動・競技成績〜　・自閉スペクトラム症者の聞こえ方を探る　　〜独特な知覚をもたらす聴覚情報処理メカニズム〜 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020 　E-mail: cs-openhouse(a)ml.ntt.com 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　https://www.rd.ntt/cs/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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【募集案内】人工知能学会コンペティション開催支援制度募集 (〆切5/25)

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受領された場合はご容赦ください。関連研究者のみなさま、人工知能学会企画担当の東中と申します。人工知能学会ではコンペティション開催支援制度の募集をしております。募集要項や申請の方法については、ホームページをご覧ください。 https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/competition_convening_support/ 人工知能学会コンペティション開催支援制度募集要領上記ホームページでは既に申請書の提出を受け付けておりますので、是非応募をご検討ください。また、周囲にご興味をお持ちの方がいれば是非ご案内いただけますと幸いです。【企画】人工知能学会の新しい取り組みとして、人工知能分野の発展に寄与すると考えられるコンペティションの開催を経済面・広報面で支援する制度を開始します。本制度では、新規立ち上げのコンペティションを経済面・広報面で支援する「助成ありトラック」、新規ないしは継続のコンペティションを広報面で支援する「助成なしトラック」を用意しております。助成ありトラックにおいては、採択された案件(一年に2件) に対して最大100 万円を助成します。また、採択された案件は人工知能学会による広報活動の支援を受けることができる他、賞状は人工知能学会の会⻑名とすることができます。随時募集する助成なしトラックにおいて採択された案件は、人工知能学会による広報活動の支援を受けることができます。【応募日程】・助成ありトラックの応募日程は以下の通りです。募集期間: 2023 年 4 月 4 日〜5 月 25 日選考期間: 2023 年 5 月 26 日〜(企画委員による書面審査) 決定と通知: 本学会理事会にて正式決定後、6 月上旬を目処に申請者に通知します。・助成なしトラックは随時募集しております。【応募方法】上記URLに添付の雛形「人工知能学会コンペティション開催支援制度申請書」に記載の項目を記載した申請書をPDFで作成いただき、Google Formから提出してください。 https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/competition_convening_support/ 【問い合わせ先】人工知能学会企画委員会　コンペティション担当 competition[a]ai-gakkai.or.jp

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[CfD] IEEE MIPR2023 Demo

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．標記の国際会議におけるデモ発表について，以下の通り募集します．ふるってご投稿下さい． ************************************************* *** Demo Submission Deadline: 18 May 2023 PST *** ************************************************* CALL FOR DEMONSTRATIONS Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2023) 30 August - 1 September 2023, Singapore http://ieee-mipr.org/ The Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2023) will take place both physically and virtually, August 30 - September 1, 2023, in Singapore. The organizing committee invites proposals for technical demonstrations to be presented in conjunction with the conference. Technical Demonstrations will show leading edge work in any area of multimedia information retrieval. Demonstrations offer the opportunity to present and receive feedback on live working systems in an informal setting. Topics (Please see http://www.ieee-mipr.org/call_demo_papers.html). Topics of interest include, but are not limited to: 1. Multimedia Information Retrieval 2. Machine Learning/Deep Learning/Data Mining Multimedia 3. Content Understanding and Analytics in Multimedia 4. Multimedia and Vision 5. Fake Multimedia 6. Multimedia Information Systems and Infrastructures 7. Multimedia Data Management 8. Novel Applications in Multimedia 9. Internet of Multimedia Things and others. Paper Submission: The written and spoken language of IEEE MIPR 2023 is English. For technical demonstrations, authors should submit a 4-page manuscript in double-column IEEE format including the authors' names and affiliations, following the submission guidelines available on the IEEE MIPR 2023 web page here: http://www.ieee-mipr.org/submit_instruction.html The link to the submission website is as follows: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2023 Important Dates (http://ieee-mipr.org/dates.html): - Demo Submissions Due: May 18, 2023; 11:59 PM (PST) - Notification of Decision: June 20, 2023 - Camera-ready deadline: July 10, 2023 - Conference Date: August 30-Sep 1, 2023 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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電子情報通信学会「学生論文特集」(和文論文誌Ｄ) 論文募集(投稿〆切: 2023年5月26日)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷です。お世話になっております。電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」の投稿締切が近くなりましたので、再度案内をお送りいたします。投稿締切は 2023年5月26日(金) 23:59 となっております。詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202404.pdf (なお、先日に工学院大学山口先生から連絡がありました通り、「データ工学と情報マネージメント特集」6月13日(火)締切の論文募集もありますことを申し添えます。) ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2024年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2023年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspxにアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　編集出版部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2023年5月26日（金） 23:59厳守（2023年5月27日0時0分に受付がクローズされます）掲載料支払期限：2023年12月22日特集発行　2024年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先福井　健一　（ふくい　けんいち）大阪大学産業科学研究所 E-mail：fukui(a)ai.sanken.osaka-u.ac.jp ７．特集編集委員会委員長　福井　健一（阪大）幹　事岩村　俊輔（ＮＨＫ）、渥美　紀寿（京大）、新谷　隆彦（電通大）委　員　和文論文誌Ｄ編集委員（2023年度） ---------------------------------------------------------------------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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[CFP] IEEE Multimedia Information Processing & Retrieval (MIPR) 2023

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．標記の国際会議について，以下の通りご案内します．ふるってご投稿下さい． ********************************************* *** Submission Deadline: 19 April 2023 PST *** ********************************************* CALL FOR PAPERS Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2023) 30 August - 1 September 2023, Singapore http://ieee-mipr.org/ The Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2023) will take place both physically and virtually, August 30 - September 1, 2023, in Singapore. The conference will provide a forum for original research contributions and practical system design, implementation, and applications of multimedia information processing and retrieval. Topics (Please see http://ieee-mipr.org/call_papers.html). Topics of interest include, but are not limited to: 1. Multimedia Retrieval 2. Machine Learning/Deep Learning/Data Mining 3. Content Understanding and Analytics 4. Multimedia and Vision 5. Networks for Multimedia Systems 6. Systems and Infrastructures 7. Data Management 8. Novel Applications 9. Internet of Multimedia Things and others. Paper Submission: The conference will accept regular papers (6 pages), short papers (4 pages), and demo papers (4 pages). Authors are encouraged to compare their approaches, qualitatively or quantitatively, with existing work and explain the strength and weakness of the new approaches. We are planning to invite selected submissions to journal special issues. Instructions and a link to the submission website are available here: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2023 Important Dates (http://ieee-mipr.org/dates.html): - Regular Paper (6 pages) and Short Paper (4 pages) Submission Due: April 19, 2023 - Notification of Decision: May 25, 2023 - Camera-ready deadline: July 10, 2023 - Conference Date: August 30-Sep 1, 2023 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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[論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu Yamaguchi

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集についてご案内いたします． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD100)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD100)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD100のスケジュール募集開始： 2023年 6月 1日アブストラクト登録： 2023年 6月10日論文投稿： 2023年 6月20日結果通知（一回目）： 2023年 8月 9日改訂論文投稿： 2023年 9月 9日結果通知（二回目）： 2023年10月 7日カメラレディ： 2023年10月下旬出版： 2024年 1月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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論文募集 NarSUM@ACM MM 2023

by Takahiro Komamizu

日本データベース学会の皆様名古屋大学の駒水です．昨年から始まった動画要約に関するワークショップ NarSUM を今年も ACM Multimedia (Ottawa, Canada) の併設ワークショップとして開催します．投稿スケジュールは，以下のとおりです． * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 投稿を検討される方は，以下のCFPをあるいは， Web ページ (https://narsum.cf/) を御覧ください． =============================================================================== The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos (NarSUM) (In conjunction with ACM MM 2023, Ottawa, Canada) =============================================================================== Workshop website: https://narsum.cf/ With video capture devices becoming widely popular, the amount of video data generated per day has seen a rapid increase over the past few years. Browsing through hours of video data to retrieve useful information is a tedious and boring task. Video Summarization technology has played a crucial role in addressing this issue. It is a well-researched topic in the multimedia community. However, the focus so far has been limited to creating summary to videos which are short (only a few minutes). This workshop aims to call for researchers on relevant background to focus on novel solutions for user-centric narrative summarization of long videos. Specifically, the goal is to provide the users with meaningful information and insights from long input videos, potentially captured from multiple cameras. Since the generated output of any video summarization task will be finally consumed by humans, it is also important to have an element of storytelling, where the resulting summary is presented in the form of a narrative for humans to understand easily. This workshop will also cover other important aspects of video summarization research like what is "important" in a video, how to evaluate the goodness of a created summary, etc. -------------------------------------------------- TOPICS OF INTEREST (including but not limited to) -------------------------------------------------- * Summarization of single/multiple long videos * Action and scene graph generation from videos * Narrative summary and video storytelling * Datasets for long video summarization * Novel evaluation criteria/metrics * Novel application of long video summarization * Open challenges in video summarization * Privacy preserved video summarization ------------------------------ IMPORTANT DATES ------------------------------ * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 ------------------------------ PAPER SUBMISSION ------------------------------ All submissions (including Work-In-Progress) must be original works not under review at any other workshop, conference, or journal. Submitted papers may consist of 6 to 8 pages, with up to two additional pages for references. Submitted papers must use the ACM Article Template and conform to the double-blind review policy. For more details, please check the submission guidelines in the workshop homepage (https://narsum.cf/). ------------------------------ AWARDS ------------------------------ A cash prize of $500 USD will be awarded as the best paper award. ------------------------------ ORGANIZING COMMITTEE ------------------------------ General chair * Mohan S Kankanhalli, National University of Singapore * Ioannis Patras, Queen Mary University of London Program co-chairs * Jianquan Liu, NEC Corporation, Japan * Yongkang Wong, National University of Singapore * Takahiro Komamizu, Nagoya University, Japan Organizing co-chairs * Satoshi Yamazaki, NEC Corporation, Japan * Karen Stephen, NEC Corporation, Japan * Kajal Kansal, National University of Singapore Web & SNS chair * Marc A Kastner, Kyoto University, Japan Program committee * Yogesh S Rawat, University of Central Florida, USA * Pravin Nagar, University of Maryland, USA * Pradeep K Atrey, State University of New York, USA * Wolfgang H�rst, Utrecht University, the Netherlands * Albert Ali Salah, Utrecht University, the Netherlands * Evlampios Apostolidis, Information Technologies Institute, CERTH, Thessaloniki, GREECE * Daniela D'Auria, Free University of Bolzano, Italy * Yongqing Sun, NTT, Japan * Masakazu Iwamura, Osaka Metropolitan University, Japan * Jien Kato, Ritsumeikan University, Japan * Junnan Li, Salesforce Research Asia, Singapore * Tian Gan, Shandong University, China * Lin Li, Wuhan University of Technology, China * Ramanathan Subramanian, University of Canberra, Australia * Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland * Mustafa Sert, Baskent University, Turkey * George Awad, NIST, USA * Chuan Xiao, Osaka University, Japan ------------------------------ CONTACT ------------------------------ Email: narsum.cf(a)gmail.com Twitter: @NarSUM_WS For more information, please visit the workshop website https://narsum.cf/ ========================================================================================== -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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SoC2023 CFP 論文募集（第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）

by 中西崇文

日本データベース学会のみなさま武蔵野大学の中西です。第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2023) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 論文募集第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 14th Social Computing Symposium (SoC 2023) ____________________________________________________________________ 日時： 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 東京都江東区有明3-3-3 https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 　　【6/16（金）】1号館４階１－４０６　　【6/17（土）】1号館４階１－４０３　※新型コロナウィルスの感染拡大状況により，オンライン開催となる　可能性があります主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD 日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2021では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を公募いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表形態*2 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：中西崇文（武蔵野大）実行副委員長：戸田浩之 (横浜市立大学) DE研担当：鷹野孝典（神奈川工大）担当理事・専門委員長・支部長： DBSJ：角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研：吉田尚史（駒澤大） --------------------------- 中西崇文武蔵野大学　データサイエンス学部データサイエンス学科長准教授博士(工学) アジアAI研究所研究員 e-mail: tnakani(a)musashino-u.ac.jp tel: 03-5530-7681 fax: 03-5530-3822 〒135-8181 東京都江東区有明3丁目3-3 オンライン名刺 https://8card.net/virtual_cards/RITJX3V9xDJMg4KsKYr36A_28487827103 ---------------------------

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津田塾大学　学芸学部情報科学科　准教授/講師の公募（任期無し）

by Nakano, Miyuki

日本データベース学会の皆さま津田塾大学情報科学科の中野です。津田塾大学学芸学部情報科学科では専任教員を公募しております。 https://www.tsuda.ac.jp/aboutus/employment.html 締切７月３日（月） j-recinにも案内を流しておりますので、ご参考にしてください。女子大におけるIT人材育成に強いご興味をお持ちの研究者の皆さま、ご応募をお待ちしております。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 6/1申込締切

by Yusuke Yamamoto

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）名古屋市立大学の山本と申します． 6月30日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文を募集させて頂きます．以下に詳細を記しますので，是非ともご投稿をご検討頂きますようお願いいたします． =================================================== 情報処理学会第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 =================================================== 【日程】2023年6月30日（金）　　　　　　本年度は6, 9, 12, 3月の開催を予定しています．【場所】国立情報学研究所(対面) 　　　　　　(〒101-0003 東京都千代田区一ツ橋2-1-2) 　　　　　　今回は対面のみを予定しています．【申込締切】2023年6月1日（木）【原稿締切】2023年6月8日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行い，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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東北学院大学情報学部データサイエンス学科教員公募

by Akiyo Matsumoto

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様東北学院大学の松本と申します。お世話になっております。東北学院大学情報学部データサイエンス学科では，データサイエンス分野の教員（任期なし）を公募しております。詳細はJREC-INをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123040690&ln_jor=0 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --- 東北学院大学　情報学部　データサイエンス学科松本　章代 (Akiyo MATSUMOTO) E-mail: akiyo(a)mail.tohoku-gakuin.ac.jp 〒984-8588 仙台市若林区清水小路3-1 TEL: 022-354-8600（直通）

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第24回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/28開催) (登録締切:4/26 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第24回愛媛大学DS研究セミナー(4/28開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第24回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年4月28日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】瀧雅人氏（立教大学・准教授）【題目】MetaFormers：Transformerによるコンピュータビジョンの変革【概要】深層学習の広範な分野での成功・高い性能の秘密は、単に深いニューラルネットを使うということではなく、ネットワーク構造のデザインにより様々な帰納バイアスを柔軟に実現できる点にある。その典型的な例は、画像タスクにおける畳み込みニューラルネット(CNN)である。この10年の画像タスクにおける深層学習の大きな成功も、CNNの持つ帰納バイアスをベースにしていると言って良い。ところが2020年になり、畳み込み構造に一切依存しない深層学習Transformerによって、SOTA CNNに匹敵する性能を実現できることが判明した。この新しいモデルはVision Transformer(ViT)と呼ばれる。ViTは自然言語処理分野において発展したself-attentionを使うことで、非局所的なパターンも動的に抽出することが可能なアーキテクチャである。また翌年にはMLP-Mixerと呼ばれる手法で、self-attentionを使わずとも、多層パーセプトロン(MLP)をベースにしたモデルだけでも同等の性能の画像認識が可能であることが判明した。　　このように、現在CNNパラダイムとは全く別の画像認識の方向性が明らかになりつつある。このViT、及びMLP-Mixerの発見は、データセットサイズがスケールアップした深層学習では、必ずしもCNNのような強い帰納バイアスは必要でなくなることを実証している。また訓練データセットがスケールしていくとやがてViTがCNNを凌駕することから、場合によっては強い帰納バイアスがモデルの性能に限界をもたらすことも具体的にわかってきた。　　このようなpost-CNNコンピュータビジョンモデルは現在、MetaFormerという統一的な枠組みで研究されている。このセミナーでは、MetaFormerの現状とこれまで判明している興味深い事実、およびその欠点について議論したい。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年4月26日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/x47eD2TG4K7Ve77E9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp <mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第24回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar24_20230428.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．応募締め切りは3月20日です．研究課題は以下の2つです． A) 統合データベースを対象として、不正データおよび不正操作を検出し、不正操作を除外したトランザクション履歴を再実行することでデータベースを正しい状態に修復するデータベース修復技術を開発するとともに、過去の任意の時刻にデータベースを巻き戻し、what-if 分析仮説に基づいてデータベースに変更操作を新たに加えることで、新たな並行世界データベースをシミュレートするデータベースシミュレーション技術を開発する。 B) 複数のサーバを利用するクラウド環境におけるデータベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230320ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230320ist-saap-en.pdf -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会「正会員」の皆様 ※このメールを受信していて学生でない方々は皆さん正会員です． ☆ 2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い ☆ 日本データベース学会は，論文賞規程に基づき，毎年度，当該年度に日本データベース学会論文誌に掲載された論文の中から特に優秀な論文を選考し，「日本データベース学会論文賞」を授与しています．今回からは，昨年度から発行された「データドリブンスタディーズ」もあわせて論文賞の候補といたします．今回の対象は2022年度に刊行されました日本データベース学会和文論文誌 Vol. 21-J，日本データベース学会英文論文誌 Vol. 21，データドリブンスタディーズ Vol. 1の論文が対象となります． https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol21/ https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_e/dbsj-journal-vol-21/ https://dbsj.org/journal/data-driven_studies/dbsj_journal_d_vol1/ つきましては，論文賞規程により，本会正会員の皆様に，2022年度の本会論文賞候補論文1編を下記の要領にて推薦してくださいますようお願いいたします（推薦者と関係のある者の論文の推薦はご遠慮ください）. 　　　　　　　　　　　　　　　　記 1．日本データベース学会和文論文誌第21巻，日本データベース学会英文論文誌第21巻，データドリブンスタディーズ第1巻に掲載された論文のうちから特に優れていると考えられる論文1編．推薦の基準は，本論文誌はその「編集方針と投稿規程」に明記してありますように， - 日本データベース学会和文・英文論文誌：新規性，有用性，発展性，信頼性 - データドリブンスタディーズ：新規性，有用性，信頼性（ただし，新規性はデータ駆動型の研究開発・取組みとしての新規性であり，技術的な新規性を必須とはしない）に重点を置いた評価を行っていることに鑑み，そのような基準を重視していただければ幸いです． 2．推薦は，下記の推薦フォーマットにより日本データベース論文誌編集委員会（journal@dbsj.org）宛に件名を「DBSJ論文賞候補論文推薦」として電子メールでご送付ください． 3．推薦の締切は，2023年5月12日(金)午後5時必着とします． --------- 推薦フォーマット --------->8 論文名：著者名（第一著者名）：掲載論文誌名：推薦理由（100字程度）：推薦者推薦者氏名：推薦者所属先：推薦者連絡先（E-mail）： --------- 推薦フォーマット --------- >8 日本データベース学会論文誌編集委員長石川佳治

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CFP: DSSBA special session in IEEE DSAA 2023 (CORE RANK A)

by uday kiran

Dear Database Society of Japan members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran from the University of Aizu. IEEE DSAA 2023 is a premier CORE RANK-A conference covering wide-spectrum of AI and knowledge discovery topics. We are organizing a Special Session on Data Science for Social and Behavioral Analytics (DSSBA 2023) in IEEE DSAA 2023. We request all of you submit your best work(s) to our special session. The main conference proceedings will treat special session papers as regular papers. More information at: https://www.philippe-fournier-viger.com/DSSBA_2023/index.html -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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dbjapanにスパムが配信されたことのお詫び

by Takeo Kunishima

先ほど、dbjapan メーリングリストに何通か、スパムが配信されました。 dbjapan メーリングリストには日々、かなりの数のスパム投稿があるため、会員以外のメールアドレスからの投稿は全て人手で審査を行い、審査に通ったメールだけ会員の皆さんに配信する仕組みになっています。今回のスパムは、人手での審査の際のオペレーションミスが原因で配信されてしまいました。具体的にはWebシステム上で「拒否」を選択するところを誤って「受理」を選択してオペレーションを実行してしまったものです。会員の皆様には、当該スパムメールは捨てていただくようお願いします。申し訳ございません。なお、以前より dbjapan メーリングリストからの脱会を申し込まれる方がいらっしゃいますが、dbjapanは DBSJ 会員全員に配信されるメーリングリストとなっており、 DBSJ 会員のまま dbjapan メーリングリストの配信を停止することはできません。國島丈生 t.kunishi(a)gmail.com

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論文募集: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します． 12月4日〜7日に台湾・台北（オンライン発表も可能）で開催されるICADL 2023 （The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文募集のご案内をさせていただきます．論文投稿の締切は，フル／ショート／プラクティスペーパーが7月6日（木），デモ／ポスターペーパーが7月20日（木）となっております．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 6, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Workshops, Tutorials, and Panel Sessions Proposal Submission: To be announced - Doctoral Colloquium Papers Submission: To be announced - Acceptance Notification (All paper categories): August 25, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 10, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan)

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情処会誌特集「研究会推薦博士論文速報」へのご協力のお願い（4/14締切）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま情報処理学会DBS研究会主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会誌の特集「研究会推薦博士論文速報」が，今年も予定されております．該当する博士論文 **2022年4月～2023年3月に取得** がございましたら，ぜひご推薦ください． DBS研運営委員会で検討の上，ご推薦いただいた中から最大3件を研究会推薦として学会へ報告いたします． ■推薦方法本メールに添付したWordファイル2ページ目のフォーマット（推薦用紙）にご記入の上，DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-tc4c 添付ファイルでお送り下さい．締切：2023年4月14日（金）まで（手違いで締切までの時間が短く申し訳ございません．）積極的なご推薦をお待ちしております． -- 天笠俊之・筑波大学計算科学研究センター〒305-8577 茨城県つくば市天王台 1-1-1 E-Mail: amagasa(a)cs.tsukuba.ac.jp, Tel/Fax: 029-853-6497 ◆2023年10月筑波大学は創基151年開学50周年を迎えます◆ DESIGN THE FUTURE, TOGETHER. −ともに拓く未来− 【特設Webサイト】https://50th.projects.tsukuba.ac.jp/

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国際会議IEEE VISのセッション・ワークショップのご案内

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、（メールの件名を誤ったので再送いたします。ご容赦ください。）お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。 10月22〜27日にオーストラリア・メルボルンで開催される可視化のトップ国際会議 IEEE VIS (https://ieeevis.org/) にて以下のセッションとワークショップの運営に関わっております。関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。オーストラリアは欧米と違って航空運賃にコロナ禍や戦争の影響が小さく、コロナ禍前と大差ない旅費で出張できるかと思います。 ● Short papers 可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。フルペーパーセッションの投稿期限は過ぎてしまいましたが、ショートペーパーセッション（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日となっております。可視化の研究に携わる方々のご投稿をご検討頂けますと幸いです。伊藤はShort Paper Co-chairを担当しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2023/info/call-participation/shortpapers ● Workshop on Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online 国際会議IEEE VIS会場でのワークショップで、ARや協調処理などの各技術を駆使したデータの分析や提示に関する新しい技術を議論するワークショップです。いわば「データ分析を実世界指向にする」といった技術を指向しています。伊藤はこの分野で研究成果を有するわけではないのですが、縁があってオーガナイザの 1人として参加しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://sites.google.com/view/mercadoworkshop ご質問等ございましたらお知らせ頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2023 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2023, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Important Dates: - Submission Deadline: April 30, 2023 (no separate abstract deadline) - Notification: June 15, 2023 - Submission of Camera-Ready Final Version: August 1, 2023 (tentative) All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE) (new for 2023). Vis Short Paper Co-Chairs: - Christoph Garth, University of Kaiserslautern-Landau, Germany - Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan - Jonathan Roberts, Bangor University, United Kingdom - Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA ---- MERCADO: Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online MERCADO is a half-day workshop at IEEE VIS 2023 on the topic of new multimodal experiences for remote communication and collaboration around data, taking place October 22nd or 23rd in Melbourne, Australia. We aim to gather researchers working in data visualization, human-computer interaction (HCI), and computer-supported collaborative work (CSCW) who are interested in multimodal, synchronous, and remote or hybrid forms of communication and collaboration within organizational and educational settings. Please see the call for participation (https://sites.google.com/view/mercadoworkshop/cfp?authuser=0) for details and a timeline of important dates. The proposal for this workshop is available at https://arxiv.org/abs/2303.11825. Important Dates - Submission deadline: June 21 2023 via PCS - Notification: Mid-July 2023 (TBA) - Camera-ready deadline: Mid-August 2023 (TBA) - Demos, provocations, pictorials: Mid-September 2023 (TBA) - Workshop: October 22 or 23, 2023 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

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Call for Participation: Graph Drawing and Network Visualization - GD 2022

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（同じ文面を複数お受け取りになりましたらご容赦ください。） 10月22〜27日にオーストラリア・メルボルンで開催される可視化のトップ国際会議 IEEE VIS (https://ieeevis.org/) にて以下のセッションとワークショップの運営に関わっております。関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。オーストラリアは欧米と違って航空運賃にコロナ禍や戦争の影響が小さく、コロナ禍前と大差ない旅費で出張できるかと思います。 ● Short papers 可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。フルペーパーセッションの投稿期限は過ぎてしまいましたが、ショートペーパーセッション（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日となっております。可視化の研究に携わる方々のご投稿をご検討頂けますと幸いです。伊藤はShort Paper Co-chairを担当しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2023/info/call-participation/shortpapers ● Workshop on Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online 国際会議IEEE VIS会場でのワークショップで、ARや協調処理などの各技術を駆使したデータの分析や提示に関する新しい技術を議論するワークショップです。いわば「データ分析を実世界指向にする」といった技術を指向しています。伊藤はこの分野で研究成果を有するわけではないのですが、縁があってオーガナイザの 1人として参加しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://sites.google.com/view/mercadoworkshop ご質問等ございましたらお知らせ頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2023 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2023, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Important Dates: - Submission Deadline: April 30, 2023 (no separate abstract deadline) - Notification: June 15, 2023 - Submission of Camera-Ready Final Version: August 1, 2023 (tentative) All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE) (new for 2023). Vis Short Paper Co-Chairs: - Christoph Garth, University of Kaiserslautern-Landau, Germany - Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan - Jonathan Roberts, Bangor University, United Kingdom - Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA ---- MERCADO: Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online MERCADO is a half-day workshop at IEEE VIS 2023 on the topic of new multimodal experiences for remote communication and collaboration around data, taking place October 22nd or 23rd in Melbourne, Australia. We aim to gather researchers working in data visualization, human-computer interaction (HCI), and computer-supported collaborative work (CSCW) who are interested in multimodal, synchronous, and remote or hybrid forms of communication and collaboration within organizational and educational settings. Please see the call for participation (https://sites.google.com/view/mercadoworkshop/cfp?authuser=0) for details and a timeline of important dates. The proposal for this workshop is available at https://arxiv.org/abs/2303.11825. Important Dates - Submission deadline: June 21 2023 via PCS - Notification: Mid-July 2023 (TBA) - Camera-ready deadline: Mid-August 2023 (TBA) - Demos, provocations, pictorials: Mid-September 2023 (TBA) - Workshop: October 22 or 23, 2023 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

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NTCIR-17 UFOの第2回説明会（5/13）-DB-

by Yasutomo Kimura

日本データベース学会メーリングリストの皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFOの第2回説明会を開催することになりましたので、ご案内申し上げます。 UFO ( Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ) とは、有価証券報告書（以下、有報）のテキストと表を対象としたタスクです。有報は、投資家が上場企業の中から将来の有望株を探索したり、投資先の決算状況を評価したりする上で、欠かせない情報源の一つです。 UFOタスクでは、有報を対象として、表データ抽出 (TDE; table data extraction) サブタスク、ならびに、テキストと表の関係抽出 (TTRE; text-to-table relationship extraction) サブタスクを行います。 UFO タスクに関する情報はウェブサイト ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ) で公開しております。 UFO タスクに参加登録された方には、Dry Runのデータセットを配布しております。第2回説明会では、招待講演として、土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年)　による「有価証券報告書と機械可読性」を予定しております。以下、説明会の概要です。 <<ハイブリッド説明会>> 開催日時　2023年5月13日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　対面と遠隔によるハイブリッド説明会（対面は定員20人）開催場所　筑波大学　東京サテライト　東京都文京区大塚3-29-1 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/ 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/628.html 参加申込下記の申し込みフォームにてお申し込みください。　https://forms.gle/SRmE49XY51z6Zj2U9 　（対面参加の申込締切：5月08日、定員20名になり次第申込終了）　（遠隔参加の申込締切：5月11日、zoomのURLは5/12に送信予定）　参加申込フォームに記述したメールアドレス宛にzoomのミーティングIDを送ります。 <<プログラム>> 14:00 – 14:10 NTCIR-17 UFO とは 14:10 – 14:50 招待講演 ======================================== 講演者：土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年) 講演題目：有価証券報告書と機械可読性講演概要：有価証券報告書は、主要な項目にXBRLタグが付与されたHTMLで開示されており、更に、取得のためのAPIが公開されています。このような環境を踏まえると、有価証券報告書の機械可読性は一定程度確保されていると言えるでしょう。一方で、いざ有価証券報告書を横並びで分析しようとすると、機械可読性の高低により、様々な苦労に直面することが考えられます。本発表では、有価証券報告書の機械可読性に由来する特徴等について、発表者の実体験を元に紹介いたします。 ======================================== 14:50 – 15:00 休憩 15:00 – 15:15 TDE (Table Data Extraction) について 15:15 – 15:30 TTRE (Text-to-Table Relationship Extraction) について 15:30 – 15:40 参加申込、データセットのダウンロードなど 15:40 – 16:00 質疑応答 16:00 クロージング ※ 説明会の後には懇親会を開催する予定です。当日は、NTCIR-17 UFOタスクに関する概要や参加方法、タスクの進め方などを詳しく説明いたします。また、質疑応答の時間も設けますので、皆様の疑問や懸念にお答えできるようにいたします。皆様のご参加を心よりお待ちしております。よろしくお願い申し上げます。 NTCIR-17 UFOタスクオーガナイザー　木村泰知　小樽商科大学　門脇一真　株式会社日本総合研究所　乙武北斗　福岡大学　近藤隆史　京都産業大学　加藤誠　　筑波大学 https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/

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CFP: The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2023)

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会の皆様筑波大学の天笠です。お世話になっております。皆様ご存知のDEXA2023の論文募集をご案内いたします。これまでヨーロッパで開催されておりましたが、今回初めて、ヨーロッパを出てアジア地域（ペナン・マレーシア）で開催されることになりました。日本からも参加しやすい場所かと思います。多数のご投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。天笠俊之 DEXA2023 Program Committee Co-chair *************************************************************************** We apologize if you receive multiple copies of this CFP *************************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications - DEXA2023 August 28-30, 2023 Penang, Malaysia https://www.dexa.org/dexa2023 email: dexa(a)iiwas.org Papers submission: https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023 **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 7 march 2023 Notification of acceptance: 10 May 2023 Camera-ready copies due: 1 June 2023 Conference days: 28-30 August 2023 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analyticsâ Web of Science; Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. - Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge - Authenticity, Privacy, Security, and Trust - Availability, Reliability and Fault Tolerance - Big Data Management and Analytics - Consistency, Integrity, Quality of Data - Constraint Modelling and Processing - Cloud Computing and Database-as-a-Service - Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases - Data and Information Networks - Data and Information Semantics - Data Integration, Metadata Management, and Interoperability - Data Structures and Data Management Algorithms - Database and Information System Architecture and Performance - Data Streams, and Sensor Data - Data Warehousing - Decision Support Systems and Their Applications - Dependability, Reliability and Fault Tolerance - Digital Libraries, and Multimedia Databases - Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases - Graph Databases - Incomplete and Uncertain Data - Information Retrieval - Information and Database Systems and Their Applications - Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data - Modelling, Automation and Optimisation of Processes - NoSQL and NewSQL Databases - Object, Object-Relational, and Deductive Databases - Provenance of Data and Information - Semantic Web and Ontologies - Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management - Statistical and Scientific Databases - Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases - Query Processing and Transaction Management - User Interfaces to Databases and Information Systems - Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery - WWW and Databases, Web Services - Workflow Management and Databases - XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Papers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System. Authors should consult Springerâs authorsâ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings...) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Once you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023), you will be guided to the EquinOCS Login page, which will be open in your browser. Click on the button âSubmit nowâ. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet, please follow the registration process. Once your Account has been created, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the instructions in this email to activate your account and start your submission. Please refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/articles/6000245...) for more information. **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: "I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission." Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of "Lecture Notes in Computer Science" (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** - Christine Strauss, University of Vienna, Austria - Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan Program Committees please refer to DEXA2023 website For further inquiries, please contact dexa(a)iiwas.org

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[4/24月曜日開催] 最強DB講義データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜（是津耕司氏）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様：筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 23弾、是津耕司氏（情報通信研究機構）による「データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜」公開収録が 4/24（月）に行われます。今回は月曜日ですのでお間違えないようお願いします！興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2022年4月24日（月） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜講師：是津耕司氏（情報通信研究機構）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/280146/ 概要：近年、都市のデータを収集、監視、管理し、都市計画や環境管理、交通制御、エネルギー使用管理などを促進することで、スマートで持続可能な都市を目指す取り組みが進められている。本講義では、多様なセンサや情報源からの異なる種類、分野、時間・空間のデータを統合し、隠れたパターンや未知の相関関係などを発見することで、実空間の将来の状態や重要な変化を予測し、解決策の検証や自己最適化を行う基盤技術や応用について説明する。講師紹介：国立研究開発法人情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センター研究センター長。2005年京都大学大学院卒。1992年日本IBM、2003年通信総合研究所を経て、2005年情報通信研究機構に入所。2018年より現職。データマイニング、機械学習、データベースの研究に従事。博士（情報学）

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論文募集 (SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers)

by SAKAI Tetsuya

日本データベース学会の皆さま　早稲田大学の酒井と申します。情報検索国際会議のトップカンファレンスSIGIRの Asia-Pacific版、SIGIR-AP (Asia-Pacific) が立ち上がります。記念すべき第一回は今年11月に北京でハイブリッド開催されます。 SIGIRで不採録となった論文も復活できるチャンスがあります。詳しくは下記CFPとホームページをご覧ください。ご投稿をお待ちしております。 SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers April 2023 SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers http://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2023/call-for-papers/ SIGIR-AP (Asia/Pacific) http://www.sigir-ap.org/ is a new regional IR conference whose scope is fundamentally the same as SIGIR. Authors of accepted papers can either present their work in-person or remotely. The conference adopts double-blind, single-track reviewing, and allows submissions of papers that are commensurate with contribution size. There are two types of SIGIR-AP submissions: Regular submissions and SIGIR-Revise-and-Resubmit submissions. Regular submissions: These are new, original contributions that have not been submitted elsewhere before. We also welcome Resource papers and Reproducibility papers. Resources papers consider test collections and labelled datasets, designs and protocols of evaluation tasks, and software tools and services for information access. Reproducibility papers repeat, reproduce, generalize, and reexamine prior work, for example analysing to what extent assumptions of the original work are valid, or identify error modes and unexpected conclusions; typically these papers involve a new team and a new experimental setup, that is, they go beyond replication. Page length: (A) Paper body + (B) references. (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. SIGIR-Revise-and-Resubmit (SIGIR-RR) submissions: These are revised versions of either full or short papers that were not accepted at the immediately preceding SIGIR conference. (No other SIGIR paper tracks, e.g., perspectives, resource, reproducibility etc. are accommodated similarly this year.) In addition to the revised paper, the authors must include in the submission file a text explaining the revision based on the SIGIR reviews, as well as the original SIGIR submission. Page length: (A) Paper body + (B) references + (C) explanation (with SIGIR paper ID) + (D) SIGIR submission (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. (C) Explanation (1-3 pages, no style requirements): a SIGIR paper ID, plus a text that explain how the authors addressed the points raised by the SIGIR reviewers after the SIGIR rejection. (D) SIGIR submission: please include the original anonymised SIGIR submission as is in the SIGIR-AP submission. IMPORTANT DATES (Timezone: Anywhere on Earth) June 26, 2023 Abstract submissions due July 3, 2023 Paper submissions due September 10, 2023 Paper decision notifications September 26, 2023 Camera ready papers due November 26-29, 2023 SIGIR-AP conference (tutorial2 + 2-day conference + workshops) PROGRAM CHAIRS Xuanjing Huang, Fudan University, P. R. China Tetsuya Sakai, Waseda University, Japan Justin Zobel, University of Melbourne, Australia sigirap2023pcchairs(a)easychair.org

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 1: DEIM 2023, NeurIPS 2022, AAAI 2023

by Makoto Yui

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年4月号 ( Vol. 16, No. 1 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本データベース学会の皆様，先月のDEIM 2023には参加されましたでしょうか．ポストコロナで学会発表のあり方も変化しつつある中での直列ハイブリッド方式という新しい試みでしたが，運営に尽力された皆様に心よりお礼を申し上げたいと思います．さて，本号では，DEIM 2023実行委員長の鈴木先生によるDEIM 2023開催報告に加え，国際会議参加報告2件のご寄稿をいただきました．国際会議報告としては，人工知能分野の最難関国際会議であるNeurIPS 2022及びA AAI 2023の2件を掲載しております．それぞれ運営・発表者視点で会議の様子や傾向，現地参加しての感想について，また参加報告につきましては自身が発表された研究内容や採択率などについて紹介していただいております．皆様の参考となれば幸いです．前川様は情報処理学会の情処ラジオにも出演されており，博士取得後の進路事例として学生にも参考になるような内容でしたのでこの場を借りてリンクを紹介させていただきます． https://www.youtube.com/watch?v=Hhl-hS_qC2c 本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter編集委員会（担当編集委員油井誠） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. DEIM 2023 開催報告鈴木優（岐阜大学）２. NeurIPS 2022 参加報告前川政司（大阪大学） 3. AAAI 2023 参加報告天方大地（大阪大学） ======================================================================== ■１■ DEIM 2023 開催報告鈴木優(岐阜大学) 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第21回日本データベース学会年次大会（DEIM2023） https://event.dbsj.org/deim2023/ 主催：日本データベース学会　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　情報処理学会データベースシステム研究会協力：岐阜観光コンベンション協会日程：2023年 3 月 5 日（日）〜 3 月 9 日（木）会場：オンライン開催（1〜3日目）　　　長良川国際会議場（4，5日目） ○ 開催概要データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／日本データベース学会年次大会（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした研究集会です．2019年での現地開催を最後に，新型コロナウィルスの影響によりオンライン開催へと移行しました．ところが，現地開催を行いたい要望は大きく，感染症に対策しつつも現地開催を行うことは悲願でした．そこで今回は一部ですが，現地開催を実現することができました．これは，社会における新型コロナウィルスの位置付けが変化し，現地開催が許容できるような下地ができていたことに起因します． ○ 直列ハイブリッド（たぶん世界初）直列ハイブリッドとは，会期の中でオンライン開催と現地開催を完全に分割して実施する形式です．新型コロナウィルスの状況は今年度も時事刻々と変化しており，現地開催を行うことができるかどうかが確定できない状況が長く続きました．そこで，オンラインだけの開催だけでも成立すること，現地開催を行うことによってより満足度を高めることができること，従来のハイブリッドのような複雑な機材や人員確保を必要とせず単純な機材で開催可能な形態であることの三つを満たす形式として，直列ハイブリッドと呼ばれる形態を考案しました． ○ 運営の簡素化 DEIM/DEWSは運営コストが増大し，関係する研究者の負担は無視できないものとなってきました．一方で，学会の規模を縮小することやサービスの質を落とすことは学会の価値を下げます．そこで，現在の規模，サービスをなるべく保ちつつ運営を簡素化しました．たとえば査読や閲読を廃止し，基本的に全ての投稿論文が発表可能となりました．また，トラック制を導入しました．五つのトラックを準備し，それぞれのトラックで独立にセッション構成を行うことによって，運営コストを五分割しました．副次的効果として参加費や論文投稿費を下げることとなり，持続可能な学会の形に少しでも近づいたのではないかと考えています． ○ 質疑応答形式の変更昨年度のDEIMでは，口頭発表だけを連続して行い，質疑応答は全ての発表を終えたあとにまとめて行う形式としました．ところが，どのような形式で質疑を行うのかは研究分野や発表者の意向によるところも多く，一つの形式に決めることは難しいと感じました．また，座長やコメンテータであれば最適な発表形式をご選択頂けると確信しました．そこで，座長とコメンテータで適切な発表形式を選択していただきました．その結果，セッションごとに特色ある発表形式となり，より魅力的な学会となりました． ○ おわりに新型コロナウィルスを経験した後，初めての対面の学会はいかがだったでしょうか．運営に関わってくださったみなさま，長良川国際会議場，岐阜コンベンション協会，岐阜バスなど地域のみなさま，多大なご支援を頂きました協賛企業のみなさま，JTBのみなさま，そして論文を発表，学会参加をされたみなさま，多くの皆様に支えられてなんとか開催をすることができました．ありがとうございました．学会における課題は新型コロナウィルス対策だけではなく，大規模化した学会において持続可能な仕組みの構築，多くの研究者にとって魅力的な研究環境の構築など，様々な課題が山積しています．また，毎年その課題に対する回答を出さなければなりません．統計データから見ると，本コミュニティの成長は鈍化しており，下降に向かう可能性が十分に考えられる状況です．極めて強い危機感を感じつつ，より良いコミュニティ形成を構築できたらと考えています． (鈴木優岐阜大学) ------------------------------------------------------------------------ ■２■ NeurIPS 2022 参加報告前川政司 (大阪大学) 2022年11月28日から12月4日にかけて開催された機械学習におけるトップ会議NeurIPS 2022 (Thirty-sixth Annual Conference on Neural I nformation Processing Systems) @ New Orleans に参加しました．投稿された10411本のうち2672本が採択され，採択率は25.6%でした．採択論文数が多いこともあり，全てポスター形式での発表でした．またweb サイトにて事前提出の発表録画を視聴することも可能でした．近年，大いに注目されている機械学習・AI分野のトップ会議であるため，GAFAをはじめとするIT関連企業がブースを開き，採用やインターン募集を行っていました．またポスターセッションでは，約500枚のポスターが一つの広いホールに掲示されており，壮観でした．私は「Beyond Real-world Benchmark Datasets: An Empirical Stu dy of Node Classification with GNNs」について発表しました．近年のホットトピックの一つであるグラフ深層学習（GNN）について，異なる特徴を持つ多様な人工データを用いることで，最先端手法の限界と改善余地を明らかにしました．私が発表したトラックである「Datasets and Benchmarks」（447本中163本採択=36%）では，機械学習手法の開発・研究にとってなくてはならないデータセットと評価フレームワークについて，多くの研究が発表されました．2021年から始まったこのトラックは，今後も継続されていく予定です．全体としては，グラフ・言語・画像・熱力学など様々なドメインの理論から応用まで幅広く発表されていました．他の機械学習・AI系の会議同様， GNN に関する論文数が増加しています．ポスターセッションでも GNN の論文の前に人だかりができていることが多かったです．最後に，現地参加を通して印象に残っていることを3つまとめておきます．1)ポスター発表のみの方が著者たちと相互にコミュケーションをとる時間が長く，個人的には非常に良い方式だと思いました．2) 発表件数の多さだけでなく，聴講参加の人も多いことが印象的でした．これまで参加した国際会議の中で，規模が圧倒的に大きいように思いました．3) 多くのアメリカの大学では，一つの研究室に4〜6人の博士学生が在籍して，トップ会議目指して切磋琢磨していると聞いて，日本の状況との差を痛感しました．国際会議に現地参加できる状況になってきましたでの，今後とも積極的に海外の研究者とも交流していきたいと思います．次回の NeurIPS 2023 も米国 New Orleans の同じ会場で開催予定です．（前川政司大阪大学大学院情報科学研究科鬼塚研究室） ------------------------------------------------------------------------ ■３■ AAAI 2023 参加報告天方大地 (大阪大学) 2023年2月に開催されたAAAI Conference on Artificial Intelligen ce (AAAI-23)に参加しました．メイントラックに私の単著論文「Divers ity Maximization in the Presence of Outliers」が採択されたため，ここで参加報告させていただきます． AAAIはもはや説明不要かと思いますが，人工知能分野のトップ会議であり，現在では，機械学習，コンピュータビジョン，データマイニング，自然言語処理，ロボティクス，数理最適化…と多岐にわたる分野をスコープとしています．AAAI-23は久しぶりの現地＋オンライン開催であり，ワシントンD.C.のホワイトハウスの近くの会場で行われました．（ワシントン・ダレス国際空港から出ているメトロが体調不良になるほど揺れ，空港から中心地へはタクシーで行けばよかったと後悔しました…）大量の参加者を考慮してか，オンサイトでの受付の際，ワクチン接種証明書と受け付け時点から48時間以内のコロナウイルス陰性証明の提出が原則必須でした．（陰性証明を提示した人しかいないとはいえ，現地でマスクしている方はほぼいない＋郷に従ってマスクを外していたので，感染しないか内心ドキドキしていましたが，特になんともありませんでした．集団感染も執筆時点では聞いておりません．）AAAI-23の参加登録者は約4200人でAAA I-22（完全オンライン）よりも約700人増加しています．AAAI-23への投稿件数は8777であり，そのうち1721本が採択（採択率19.6%）されたとのことです．投稿件数に関してはAAAI-22から減少とのことでした．（この辺り，notificationと会議での報告で数値が違っていたので，だいたいこのくらい，と思っていただくと良いと思います．）投稿の際，研究内容に関連する（先述したような）分野を指定する必要があるのですが，これは機械学習・コンピュータビジョンが群を抜いて多かったようです．また，AAAI-23は例年に引き続き，2-phase制（1-phase目での査読での評価が完全にネガティブの場合，2-phaseにまわらずにreject）が採用されています．採択論文の平均の評価は，Strong Acceptが0.3%，Acceptが 9.3%，Weak Acceptが51.3%，Borderline Acceptが37.6%，Borderli ne Rejectが1.6%だそうです．この結果を見ると，1-phase目でreject された論文が仮に2-phase目にまわっても採択される可能性は低いことが分かります．一方，平均でWeak Acceptになれば採択される確率はかなり高かったことも分かります．しかし，平均がStrong AcceptやAcceptでもリジェクトされたものもあったようです．これについてはメタ査読者の判断となりますので，（間違い等がメタ査読者によって発見された場合を除くと）運要素が無視できないことも明らかと言えるかもしれません．さらに，上の結果からも示唆されますが，Acceptよりも高い評価をする査読者はほぼいないことも統計的に報告されています．今回，Borderline Ac cept/Rejectについては，控えめに使うようにと指示があったのですが， 30%を超える頻度で使用されていたようです．今後も同様の評価方法が続くのであれば，Weak Accept以上を狙って論文を書き，Borderline Rejectに対してリバッタルで反転させることが重要になるかと推察します．（私の論文はこのケースでした．）今回採択された私の論文（Diversity Maximization in the Presence of Outliers）は，アウトライアが存在するデータの集合の要約を作成する（n個からk個に削減する）際に多様性を最大化しつつアウトライアを含まない部分集合を計算する問題に取り組んだものです．アウトライアが存在しないケースは長年研究されていたのですが，実データのようにnoisy なデータが含まれている想定に初めて貢献しました．Diversity Maximi zation問題は（アウトライアが無くても）NP困難であり，多項式時間で1 /2以上の近似ができないことが証明されています．本論文では，（1）前処理なし，オンライン時間がデータ数に線形，近似boundが1/2，アウトライアを出力に含まない，を保証したアルゴリズム，および（2）前処理時間がデータ数に線形，オンライン時間がデータ数に依存しない，近似boundが（ほぼ）1/6，アウトライアを出力に含まない確率が一定，を保証したアルゴリズムを提案しています．残念ながら口頭発表には選出されず，ポスター発表のみ行いました．ハイブリッドという特性も影響していると思いますが，私の発表日ではポスター掲載率もぱっと見で半分程度であり，オンライン開催で課題とされているポスターセッションの難しさを感じました．口頭発表セッションにおいても事前提出のビデオを再生しただけ，といったものもあったようで，それが良いか悪いかは分かりませんが，今後（国際）会議のセッションがどのように構成・運営されていくかは注目すべき点かと思いました．最後に，AAAI-24はカナダのバンクーバーにて開催予定とのことです．Co vid-19に由来する規制が段々緩和されており，海外渡航も一時期よりはかなり障壁が下がったと思います．（コロナ前よりは準備が必要な書類等が多いですが，ワシントンD.C.への渡航で不便を感じる点は特にありませんでした．）また，DEIMでも機械学習関連の研究に関する発表が増えており，AAAIのスコープに入るものもたくさんあると思いますので，そのような研究をされている方は投稿を検討してみてはいかがでしょうか．（天方大地大阪大学大学院情報科学研究科） ======================================================================== -- Makoto YUI <myui AT treasure-data.com> Principal Engineer, Arm Treasure Data. http://myui.github.io/

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論文募集IEEE BITS2023

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。毎年IEEE SMARTCOMPに併設して実施しております「ビッグデータとセキュリティに関するワークショップ」BITS2023 につきまして、投稿締切が4/15に延長となりましたので、お知らせいたします。今年は、米国のナッシュビル（テネシー州）で、6/26-30に開催予定(WSは6/26）です。特にビッグデータやIoTに関するセキュリティ（理論〜応用まで）に関する研究成果の発表の場として投稿をいただければ幸いです。 === CALL FOR PAPERS - The 7th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing During SMARTCOMP 2023 (June 26, 2023, Nashville, Tennessee) https://www.yama.info.waseda.ac.jp/en/bits2023 Call for Papers Smart computing aims at improving the quality of life and experience in modern society and represents the next wave of computing. Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, and social and cognitive computing. Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues include security, privacy, reliability, resiliency, robustness, and efficiency. Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security, data traceability as well as efficiency are extremely important. After successful previously holding three IEEE International Workshops on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS 2017/2018/2019/2020/2021/2022), the 7th workshop, IEEE BITS 2023, will be held focusing on theories and implementations of security, privacy, reliability, resiliency, and robustness secure computing and efficient data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with the 9th IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2023) in June 2023. The topics to be addressed at BITS2023 will include but are not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: - Anonymity for big data - Big data management and its efficiency in Smart Computing - Cloud security and privacy policies - Data traceability for big data - Distributed systems security - Encryption theory and its implementations for big data - IoT services and applications in Smart Computing - Legal study for big data - Machine learning in Smart Computing - Privacy risk assessment - Secure computation for big data - Security management - Side-channel attacks in Smart Computing - Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing - Privacy issues for big data - Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media Submission Guidelines: Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EDAS by selecting the BITS2023 track. All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the SmartComp2023 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. All accepted papers will be EI indexed. IEEE conference template https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php?c=30638&track=116287 General Co-Chairs Hayato Yamana, Waseda University, Japan Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Technical Program Co-Chairs Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA Keiichi Yasumoto, Nara Institute of Science and Technology, Japan ?Technical Program Committee - Abhishek Dubey, Vanderbilt University, USA - Jose Paolo Talusan, Vanderbilt University, USA - Kana Shimizu, Waseda University, Japan - Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan - Nicola Bena, University of Milan, Italy - Saneyasu YAMAGUCHI, Kogakuin University, Japan Important Dates Paper Submission Deadline: April 15, 2023 (Extended from April 1st) Accepted Notification: May 3, 2023 Camera Ready Deadline: May 10, 2023 Workshop Date: during SMARTCOMP 2023 ********************************************** ------------------------------------------------------------

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． 2023年12月にかけてNTCIR-17が行われています。 NTCIR-17では追加で新しく3件のタスクを採択し、情報検索・自然言語処理に関する9つのタスクが実施されています。どのタスクもまだ参加登録を受け付けておりますので、ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5(new) 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月01日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2(new) 2023年06月01日 - FairWeb-1 2023年04月15日 - Transfer 2023年05月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2(new) 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、 9つの共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)gsis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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AIRC, AIST: Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 3) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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喜連川先生NII退職記念講演会２

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております．灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．）早速，多くの方にオンライン参加の問い合わせをいただきましたので，オンライン参加も含めて，喜連川先生のNIIご退職記念講演会の申し込み方法をお送りいたします． (みなさまご存じかと存じますが，前DBSJ会長喜連川先生は2022年度特別功績賞を受賞されております．) ＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム　＆　オンラインお申込： ■オンラインでご参加の場合接続情報等は、以下のフォームからご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1606 ■喜連川所長講演オンサイトでご参加の場合お手数ですが、喜連川所長講演にオンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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喜連川先生NII退職記念講演会

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様お世話になっております灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．） DBSJ前会長の喜連川先生が，今年でNII所長をご退職されます．そこで，喜連川先生のNIIご退職記念講演の申し込みをお送りいたします．オンサイトでの聴講の申し込みでございます．先着順ですので，ご希望の方はお早めにお申し込みくださいませ． ■喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）お手数ですが、オンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりお申し込みいただけますと幸いです。 URL 　https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。何卒よろしくお願い申し上げます。「2022年度国立情報学研究所退職記念講演会」受付事務局国立情報学研究所総務課総務チーム mail： taikanlecr4(a)nii.ac.jp どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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横田治夫先生最終講義のオンライン参加のご案内

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。日本データベース学会に多大な貢献をなされている横田治夫先生は、この3月末日をもって定年を迎えられ、東京工業大学を退職されます。直前のご案内となりますが、下記の通り今週末3月18日(土)10時より横田先生の最終講義が行われ、本講義をオンラインで配信することとなりました。ご多用中とは存じますが、万障お繰り合わせの上ご参加下さい。なお、会場の調整の都合上案内が直前になりましたこと、お許し下さい。記 ***************************************************** ＊横田治夫先生最終講義＊日時: 3月18日(土) 10:00-12:00 場所: オンライン(Zoom) 申込方法: 下のGoogleフォームからお申込み下さい。返信メールに参加方法の詳細が記載されています。万一返信メールが届かない場合は、連絡先・問合せ先にご連絡下さい。 https://forms.gle/nstocfwZ4nssXKn78 備考: 会場のネットワークの状況により、配信が乱れたり停止する可能性がございます。予めご了承下さい。連絡先・問合せ先: 東京工業大学情報理工学院横田(治)研究室内　横田先生退職記念祝賀会実行委員会 E-mail: prof-yokota-2303(a)lsc.c.titech.ac.jp ***************************************************** 以上 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系

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CFP: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆さま奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ タスク参加登録締切: 2023年6月1日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しておりますので，ご覧いただき，ご参加をご検討いただければ幸いです． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像15症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． 24のADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布（仮） * June 1, 2023: タスク参加登録締切 * July 2023: 本テスト (Formal Run) * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (CNRS, France) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (DFKI, Germany) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NLP2023広報担当の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）の開催が迫りましたのでご案内いたします． NLP2023は，2023年3月13～17日の期間，5日間の日程で開催いたします． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 本大会から，開催に先立ち，予稿集を一般公開することにいたしました．下記のWebサイトからご覧いただけます． https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2023/index.html また，本大会の招待講演はYouTubeチャンネルを通じて一般公開することになりました．参加登録の有無に関わらず，どなたでもご覧いただけます．詳細は下記のWebサイトをご確認ください．【大会Webサイト】 https://www.anlp.jp/nlp2023/#invited_lecture 【言語処理学会 ANLP YouTube Channel（ライブ）】 https://www.youtube.com/@anlpyoutubechannel7888/streams 【招待講演（2件）】・3月15日(水) 16:10-17:10 谷口忠大先生（立命館大学）「社会における分散的ベイズ推論としての記号創発～集合的予測符号化としての言語観～」・3月16日(木) 16:10-17:10 田窪行則先生（国立国語研究所）「危機言語の記録・維持・再生の諸問題：琉球諸語を中心に」なお，本大会への直前登録は2023年3月10日正午までとなっております．参加される方は忘れずにご登録ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#registration ============================================================== 大会委員会委員長松田寛（リクルート）大会プログラム委員会委員長東中竜一郎（名古屋大）大会実行委員会委員長石野亜耶（広島経済大） =========================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Robust AI by Integration of Knowledge Representation and Machine Learning. The applicant is expected to work on the development of innovative fundamental technologies that combine symbolic reasoning and statistical learning. A background in Artificial Intelligence is expected, in at least one of the two areas of Knowledge Representation and Reasoning, and/or Machine Learning. Themes of research may include but are not restricted to: robust / explainable AI, opinion diffusion, belief change, fact checking, logic programming. 3) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 4) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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DEIM2023参加者の皆様，3/5ナイトセッションのご案内

by Fumiyuki Kato

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画，および京都大学D2の加藤です。 (DBSJ学生企画: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html> ) DBSJ学生企画では，来るDEIM2023の初日のナイトセッションにて，去年に引き続きオンライン配信企画を行います．なお，こちらの企画はDEIM2023にご登録頂いた方のみのご参加となります． DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 の2時間の枠の中で以下の2つの企画を行います．ナイトセッションは，非常にカジュアルな会となっておりますのでぜひお気軽にご参加ください．第一部 19:00 ~ 20:00 「私の企業のココがすごい!! ~開発や研究など，テック企業でのリアルな働き方を知ろう~」第一部ではテック企業の研究・開発・働き方に関する話でカジュアルトーク！技術に関する議論や福利厚生・採用などをトークテーマに，参加企業から一名ずつ登壇して頂き，パネルディスカッションを行います．今企業のアツい技術や採用のヒントなど，ココだけの話が伺えるかも…? 参加企業 (順不同): 株式会社NTTデータ, 株式会社日立製作所, 株式会社Scalar, 日本電気株式会社, LINE株式会社, ウォンテッドリー株式会社, 株式会社LayerX, 合同会社DMM.com, アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 (休憩など，少し時間が前後する可能性がございます．) 第二部 20:00 ~ 21:00 「DBSJ学生企画DEIM特別講演研究者x起業 ~研究をビジネスにつなげる~」研究者としてのバックグラウンドをもつ2人の現役の起業家の方に登壇してもらい，これまでの経歴や自身の研究からどういった経緯で起業に至ったのかなどについてお話頂きます．また，講演中に皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．ナイトセッションらしいカジュアルな質問をお待ちしています． (例: 将来起業をしたいのですが今から準備できることはありますか？...) 登壇者へのご質問はGoogle Form <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6>から講演前にも受け付けています．登壇者 (順不同): ----------------------------------------------------------------------------------------- 株式会社Scalar 代表取締役 CEO兼CTO、東京大学生産技術研究所特任研究員山田浩之さん ( https://scalar-labs.com/ <https://scalar-labs.com/> ) ご経歴: ヤフー、IPA未踏事業、東京大学生産技術研究所（現任）等において一貫して分散データベースの研究開発に従事。 2017年にScalarを創業し、データ管理における信頼性の課題を解決するミドルウェア製品の研究開発に従事。 2023年から米国展開を開始。博士（東京大学） ----------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------- issin株式会社代表取締役程涛さん ( https://issin.cc/ <https://issin.cc/> ) ご経歴: 2008年　修士在学中に、東大発ベンチャー popInを創業。 2013年　メディア向けのレコメンドサービスpopIn Discoveryをリリース。 2015年　中国検索大手のBaiduと経営統合。 2018年　世界初の照明一体型3in1プロジェクター popIn Aladdin（ポップインアラジン）をリリース。 2021年　issin株式会社を創業。日常生活に溶け込んだヘルスケアにチャレンジ中。 ----------------------------------------------------------------------------------------- 開催概要 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日程: DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 会場: DEIM2023のzoom events上のセッション <https://events.zoom.us/ejl/At_flWoopkOLZPNcs0lXQzGxiclPYYc1Sy_D037rhLB8POwl…> 開催概要ページ: https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html <https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html> 第二部の山田さんと程さんへのご質問: https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6 <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6> ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- それでは当日の皆様のご参加，ご質問をお待ちしております．よろしくお願い致します．加藤 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp <mailto:fumiyuki@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp> ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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国際会議ICCSIT2023　論文募集のお知らせ

by Ushio Inoue

日本データベース学会の皆様東京電機大学の井上です。いつもお世話になっております。今年7月にフランスのパリで開催される国際会議ICCSIT2023のCFPを添付します。ウェブサイトは以下の通りです。 16th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2023) http://iccsit.org/ 重要日程は以下のようになっています。 Submission Deadline: Mar. 30, 2023 Notification Deadline: Apr. 25, 2023 Registration Deadline: May 10, 2023 Conference: July 6-8, 2023 昨年は日本で開催される予定でしたが、コロナの影響で完全オンラインになりました。今年は現地での開催になります。なお、現地で参加できない場合はオンラインでの論文発表も可能になっています。ご投稿をご検討ください。 --------------------------------- 井上潮東京電機大学工学部情報通信工学科〒120-8551 東京都足立区千住旭町5番 Tel: 070-7667-9045, Fax: 03-5284-5505 E-mail: inoueu(a)mail.dendai.ac.jp ---------------------------------

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論文募集 (SIGIR-AP 2023 First Call For Papers)

by SAKAI Tetsuya

日本データベース学会の皆さま　早稲田大学の酒井と申します。情報検索国際会議のトップカンファレンスSIGIRの Asia-Pacific版、SIGIR-AP (Asia-Pacific) が立ち上がります。記念すべき第一回は今年11月に北京でハイブリッド開催されます。 SIGIRで不採録となった論文も復活できるチャンスがあります。詳しくは下記CFPとホームページをご覧ください。（一部under constructionです。。。）ご投稿をお待ちしております。 SIGIR-AP 2023 First Call For Papers Details: http://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2023/call-for-papers/ SIGIR-AP (Asia/Pacific) is a new regional IR conference whose scope is the same as that of SIGIR. It will be hybrid, so authors of accepted papers can either present their work in-person or remotely. The conference adopts double-blind, single-track reviewing, and allows submissions of papers that are commensurate with contribution size. There are two types of SIGIR-AP submissions: Regular submissions and SIGIR-Revise-and-Resubmit submissions. Regular submissions: These are new, original contributions that have not been submitted elsewhere before. We also welcome Resource papers and Reproducibility papers. Resources papers consider test collections and labelled datasets, designs and protocols of evaluation tasks, and software tools and services for information access. Reproducibility papers repeat, reproduce, generalize, and reexamine prior work, for example analysing to what extent assumptions of the original work are valid, or identify error modes and unexpected conclusions; typically these papers involve a new team and a new experimental setup, that is, they go beyond replication. Page length: (A) Paper body + (B) references. (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. SIGIR-Revise-and-Resubmit (SIGIR-RR) submissions: These are revised versions of either full or short papers that were not accepted at the immediately preceding SIGIR conference. (This option is not available for other SIGIR paper tracks, e.g., perspectives, resource, or reproducibility.) In addition to the revised paper, the authors must include in the submission file a text explaining the revision based on the SIGIR reviews, as well as the original SIGIR submission. Page length: (A) Paper body + (B) references + (C) explanation (with SIGIR paper ID) + (D) SIGIR submission (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. (C) Explanation (1-3 pages, no style requirements): a SIGIR paper ID, plus a text that explain how the authors addressed the points raised by the SIGIR reviewers after the SIGIR rejection. (D) SIGIR submission: please include the original anonymised SIGIR submission as is in the SIGIR-AP submission. IMPORTANT DATES (Timezone: Anywhere on Earth) June 26, 2023 Abstract submissions due July 3, 2023 Paper submissions due September 10, 2023 Paper decision notifications September 26, 2023 Camera ready papers due November 26-29, 2023 SIGIR-AP conference (tutorial2 + 2-day conference + workshops) PROGRAM CHAIRS Xuanjing Huang, Fudan University, P. R. China Tetsuya Sakai, Waseda University, Japan Justin Zobel, University of Melbourne, Australia sigirap2023pcchairs(a)easychair.org

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CFP: IEEE SERA2023（〆切延長、3/12〆切）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。お世話になっております。先日CFPの案内をお送りした国際会議IEEE SERA2023の論文〆切が延長されましたのでお知らせ致します。重複して受信された場合はご容赦ください。 21st IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA 2023) May 23-25, 2023, Orlando, Florida and Virtual (Hybrid format) https://acisinternational.org/conferences/sera-2023/ 新しい〆切は3月12日となっております。開催地は米国のオーランドで、オンラインとのハイブリッド開催との事です。投稿のご検討をよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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[2/22 18:30] 最強DB講義 #23 機械学習回帰における Shapley 値の活用法（白田由香利先生）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義のご案内です。明後日2/22に学習院大学の白田先生による講義「機械学習回帰における Shapley 値の活用法」です。実は昨年DEIM2022にて開催されたチュートリアルで白田先生の講義「機械学習回帰におけるShapley値の理論説明と事例紹介」 https://event.dbsj.org/deim2022/post/tutorial.html#tutorial_2 が大変好評でして、この動画を最強DB講義でも掲載させていただいたのですが改めて最強DB講義としてご講義いただきたいとお願いし、この度の講義となりました。チュートリアルで話された内容だけではなく、聴講者によりわかりやすく事例も含めお話しいただけるとのことです。私自身も大変楽しみにしております。ぜひご参加ください。 =========================================== * 日時：2023年2月22日（水） 18:30-19:30 * 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします） * タイトル：機械学習回帰における Shapley 値の活用法 * 講師：白田由香利（学習院大学　教授） * 参加登録 https://dblectures.connpass.com/event/274198/ 講義概要：機械学習の回帰分析においてLundbergのSHAPとそのライブラリは広く活用されており、回帰分析の解析の意味解釈に多大な貢献をしている。本チュートリアルでは、SHAPの元の理論となったShapleyの公式を、グラフィクス教材を使ってビジュアルに説明する。各データに関して， N個の説明変数にそのサンプルデータのもつターゲット値を平等に分配する方法を理論的に示し，Shapleyはノーベル経済学賞を受賞した。それほどShapleyの公式は画期的であり、データ工学の分野でも有益なツールとなる。Shapley値/SHAP値は，分野を問わず，回帰分析であれば活用可能である．本講義では事例として，自動車製造業における株価成長率の回帰，サッカーチームの勝ち点の回帰を紹介する．グラフィクスを多用し，理論の理解も容易になるよう分かり易く説明する．講師紹介：白田由香利（学習院大学教授） 1998年東京大学理学部情報科学科にて，理学博士号を取得．株式会社リコー　ソフトウェア研究所にて13年間研究を行い，2001年，学習院大学経済学部助教授に就任．2002年，学習院大学経済学部教授に就任．2006年から2007年にかけて，英国オックスフォード大学（マートン校）にアカデミックビジターとして滞在，楽器データベース構築を手伝う．情報処理学会フェロー，日本経営数学学会理事，日本オペレーションズ・マネジメント＆ストラテジー学会理事．研究分野は、AIによる企業分析，ソーシャルメディア分析，ビジネス数学の視覚的教育方法など．代表論文は"An Analysis of Political Turmoil Effects on Stock Prices - a case study of US-China trade friction -" (ACM AI in Finance 2020)．2019年，2020年のIEEE iCASTで「Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis」と題した特別セッションを開催するなど，経済・経営分野におけるAI技術の発展に尽力している．企業分析において，株価のテクニカル分析ツールとしてクラスタリングを，ファンダメンタル分析ツールとして回帰及びSHAPを活用している． 24年以上にわたりビジネス数学や統計学，AIで使われる数学のビジュアル教材を開発している（以下のサイトを参照）． https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/mathABC/SELECTED/ https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/shirotabasabi/ https://shirotaabc.sakura.ne.jp/hosomichi/index.html Mathematicaの数学教育における高い効用を確信し，Mathematicaで多数の数学教材を作成し，また，教員のための講習をインドネシアなどでボランティアとして開催している(講義依頼の問合せはメールでお願いします)．講演や研究でインドネシアを訪れることが多く、多くの共同研究論文を発表している（ https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/Indonesia/ 参照）。2021年にはCOVID-19の災害に関するツイートを用いて、インド、インドネシアの研究者と人道的な立場からのトピック抽出の論文IEEE等で発表した．

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DEIM2023参加・論文登録のご案内（2/27まで）

by SUZUKI Yu

日本データベース学会の皆様， DEIM2023実行委員長の鈴木です． DEIM2023への参加・論文登録を案内させていただきます． https://amarys-jtb.jp/deim2023/ こちらからご登録をお願いいたします．・締切は **2/27** までです．厳守でお願いします．・参加費と論文登録費は別になります．論文発表される方は，参加費と論文登録費の両方をお支払いください．・論文登録費は10,000円，参加費は学生1,000円，それ以外は10,000円です．・一本の論文につき論文登録費が1件以上支払われており，著者のうち一人以上が参加費を支払われている場合に限り論文発表が可能となります．・参加費は，オンライン参加のみ，現地参加のみ，オンラインと現地の両方参加，いずれも同一金額です．・お支払い後は，いかなる理由があっても取消，返金はいたしません．・スポンサー企業の方，チュートリアル講演者の方は別途ご対応ください．詳細については，「募集要項」のページをご覧ください．お問合せは以下のメールアドレスへご連絡ください． deim2023-inquiry(a)googlegroups.com<mailto:deim2023-inquiry@googlegroups.com> よろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp<mailto:ysuzuki@gifu-u.ac.jp>> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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電子情報通信学会「学生論文特集」(和文論文誌Ｄ) 論文募集(投稿〆切: 2023年5月26日)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷と申します。電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」の案内をお知らせ致します。投稿締切は 2023年5月26日(金) 23:59 となっております。詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202404.pdf (なお、この1か月後に「データ工学と情報マネージメント特集」が予定されておりますことを申し添えます。これについては別途連絡がある予定です。) 新谷隆彦 ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2024年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2023年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspxにアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　編集出版部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2023年5月26日（金） 23:59厳守（2023年5月27日0時0分に受付がクローズされます）掲載料支払期限：2023年12月22日特集発行　2024年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先福井　健一　（ふくい　けんいち）大阪大学産業科学研究所 E-mail：fukui(a)ai.sanken.osaka-u.ac.jp ７．特集編集委員会委員長　福井　健一（阪大）幹　事岩村　俊輔（ＮＨＫ）、渥美　紀寿（京大）、新谷　隆彦（電通大）委　員　和文論文誌Ｄ編集委員（2023年度） ---------------------------------------------------------------------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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