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by Tetsuji Kuboyama

日本データベース学会の皆様、（重複してお受け取りの際にはご容赦ください）学習院大学の久保山と申します。学習院大学計算機センターでは2023年度に新設された「データサイエンス副専攻」に関わる教育・研究に携わっていただける教員の公募を行っております。募集人員: 教授、准教授または講師1名(任期なし停年70歳) 所属: 計算機センター応募要領: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051694 応募締切: 2023年7月31日(必着) 着任時期: 2024年4月1日 ---- また、任期付き助教(任期3年)の募集も行っております。応募要領: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051691 応募締切: 2023年7月31日(必着) 着任時期: 2023年10月1日 ---- ご検討のほどよろしくお願い申し上げます。 -- 久保山哲二 mailto:kuboyama@tk.cc.gakushuin.ac.jp 学習院大学計算機センター / 人文科学研究科アーカイブズ学専攻

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論文募集：WebDB夏のワークショップ＠北九州国際会議場（9/21-22）

by Kento Sugiura

日本データベース学会のみなさま名古屋大学の杉浦と申します．昨年より「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE三研究会による9月の合同研究発表会について，今年は北九州国際会議場を会場として開催いたします．発表申込みの締切は7/18となっております．多数のご投稿をお待ち申し上げております．杉浦健人 ========================================================================= ★★★★★WebDB夏のワークショップ2023★★★★★ 情報処理学会第177回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第152回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2023年9月21日（木）～22日（金）※発表件数によって一日開催【場　　所】北九州国際会議場【申込締切】2023年7月18日（火）【原稿締切】2023年8月20日（日）（予定）※投稿先に応じて異なる可能性あり ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般『WebDB夏のワークショップ2023』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は北九州国際会議場での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【論文誌への推薦】本ワークショップで発表された論文のうち優秀なものを，以下の論文誌に研究会推薦論文として推薦いたします（※）． - 情報処理学会論文誌データベース（TOD） - 日本データベース学会論文誌データドリブンスタディーズ（Data-Driven Studies） ※推薦された論文は論文誌への投稿後，それぞれの編集委員会による査読の審査があります．推薦論文は，論文誌への採択を約束するものではありませんのでご注意ください．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます． * 一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください． * 複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です． * なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください．（申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ち下さい） DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE （※）ご登録の際には，発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください． DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください． DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．【発表申込について】・受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．（特許出願等の際はご留意ください．）【原稿作成方法】・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成して下さい．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成してください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします（予定）．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：杉浦健人（名古屋大学）<sugiura AT i.nagoya-u.ac.jp> ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）<yusuke_yamamoto AT acm.org> ・DE：塩川浩昭（筑波大学）<shiokawa AT cs.tsukuba.ac.jp> -------------------------------------------------------------------------

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締切延長 7/20: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．先日ご案内したICADL 2023（The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の，フル／ショート／プラクティスペーパー論文投稿の締切が 7月20日（木）に延長されましたので，再度ご案内致します．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- [SUBMISSION DEADLINE EXTENDED TO JULY 20, 2023] The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 20, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Acceptance Notification (All paper categories): September 8, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 24, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan) -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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【再告知】【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。再度のご連絡になりますが、★明後日★の7月8日（土）午後に、 SIGMOD日本支部の支部大会が開催されます。 The Web Conference 2023 と PAKDD 2023 のご報告です。ぜひ、多くの方にご参加いただければと思います。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらから参加申込していただく必要がございます。 Zoomでのオンライン開催で、参加は無料です。よろしくお願いいたします。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内（参加申し込み〆切7/14）

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．参加申し込みの締め切りまで二週間を切りましたので，再度，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内をさせていただきます．今回のコンペティションは，実店舗で予選を行うチャレンジングなものとなっています． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加をご検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアいただけましたらと思います．よろしくお願いします． -------------------------------------------------------------------------------------- 対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．さらに，ChatGPTを組み込んだ観光地案内対話のサンプルプログラムも用意していますので，大規模言語モデルを用いた対話機能の開発に，取り組みやすくなっています．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内および福岡市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 キックオフミーティング　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会（ミーティングで使用した資料は，ウェブサイトに掲載しています）．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12/23：本選会（日本科学未来館）．　　参加チームのteam description（日本語，2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学）

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教員募集：　甲南大学

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様灘本＠甲南大です．甲南大学知能情報学部では教授，准教授または講師1名（任期なし）の教員募集を行っております．分野は数学や数理情報分野の研究に従事している方と大変幅広い分野にて募集をしております．また，女性教員を優遇いたします．締め切りが7月14日（金）と近いですが，もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば，ご転送下さいませ．詳細は以下をご覧ください．＊＊＊＊＊＊甲南大学知能情報学部研究分野：　数学や数理情報分野の研究に従事していること．専門分野：　広い意味での数学とコンピュータを融合して教育・研究をできる方が望ましい．特に，代数学（線形代数含む）や離散数学，暗号理論やデータサイエンスいずれかを専門としている人．募集人員：教授，准教授または講師 1 名（任期なし）締め切り：2023年7月14日（金）必着（メール応募可　詳細は公募案内を）着任時期：2024年4月1日 ■大学の公募案内 https://www.konan-u.ac.jp/pdf/recruit/2023/2023-ii-youkou.pdf ■JREC-IN求人公募情報案内 https://jrecin.jst.go.jp/seek/Hunter/JorDetail/Init?id=D123031469 女性研究者の積極的な応募を望んでいます．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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DBSJ Newsletter Vol.16, No.3: 日本データベース学会受賞特集号

by KITAYAMA Daisuke

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年7月号 ( Vol. 16, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会若手功績賞 1-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜人とのつながりに支えられて〜神崎映光 (島根大学教授) 1-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜データベースコミュニティへの感謝と貢献〜義久智樹 (滋賀大学教授) 1-3. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜改めて実感するコミュニティのありがたさ〜湯本高行 (兵庫県立大学准教授) 2. 日本データベース学会上林奨励賞 2-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して～My experience as an industrial researcher～ Seng Pei Liew (LINE株式会社) 2-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜感謝と研究紹介〜李吉屹 (山梨大学助教) ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜人とのつながりに支えられて〜神崎映光 (島根大学教授) 若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、大変光栄に存じます。受賞にあたり、私自身とデータベースコミュニティとの関わりを振り返ってみたところ、2008年3 月のDEWSにてプログラム委員長補佐として参加したことがはじまりでした。博士号を取得したのが2007年で、学生の頃はネットワークの研究に取り組んでいたこともあり、学会運営に参加させていただく前に自身の研究に関する発表などは一切行っていなかったようです。2005年に大学教員となって以降、指導する学生による発表は行ってはいたものの、自分自身が発表者となったのは2008年9月のiDBフォーラムだったようで、研究者としての貢献がほぼないままコミュニティに迎え入れていただいたことになります。にも関わらず、研究、学会運営の両面でコミュニティの皆様に刺激をいただき、大変貴重な経験を数多くさせていただきました。研究者としてだけでなく、一個人としても、データベースコミュニティと関わりをもてたことは人生の大きな財産であると感じています。この場をお借りして、関わっていただいたすべての方に深く感謝申し上げます。本賞は、3年ぶりに現地開催されたDEIMでの授賞式にて授与いただきました。コロナ禍でオンライン中心での学会参加が続いていましたが、久しぶりの現地参加で栄誉ある賞をいただき、久しぶりに対面でお会いできたコミュニティの皆様とこの喜びを分かち合えたこと、大変嬉しく思います。情報技術が発展していく中でも、やはり人と直接会っての交流が大切であることを改めて実感しています。これからもコミュニティの中で多くの方と交流し、多くの方が私にしていただいたように、私もできるだけ多くの方に良い刺激を与えられるよう、研究、運営両面で貢献していきたいと思います。著者：神崎映光 (島根大学教授) 2002年大阪大学工学部情報システム工学科卒業。2004年同大学院情報科学研究科博士前期課程修了。2005年同研究科博士後期課程中退後、同研究科特任助手、同助教を経て、2014年より島根大学准教授、2021年より同大学教授となり、現在に至る。博士（情報科学）。無線ネットワーク、通信プロトコル、分散処理に関する研究に従事。本会ならびにIEEE、ACM、情報処理学会の各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■１−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜データベースコミュニティへの感謝と貢献〜義久智樹 (滋賀大学教授) この度は、日本データベース学会若手功績賞を頂き、誠に光栄に存じます。ご推薦頂いた方々およびご指導頂きました方々に深くお礼申し上げます。データベースコミュニティでの活動を振り返ってみますと、学部学生時代のDEWSでの研究発表が初めとなります。ストリームデータ配信の研究をしており、短時間で配信完了する方式を発表しました。セッション中をはじめ、休憩時間や移動中にデータベースコミュニティの先生方と話させていただき、自身の見識を深めると共に、聡明な先生方に憧れておりました。DEWSでは優秀論文賞を頂き、その後ミニサーベイ講演をさせていただきました。緊張しながら学会参加者全員の前で講演したのを覚えております。また、TODで迅速に論文採録を決定頂くことができ、早期に博士号を取得する事ができました。大学の教員になってからは、お世話になったデータベース分野の発展に貢献しようと思い、ストリームデータに関する研究をさらに推進しました。学会等で多数の先生方と有意義な議論を重ねさせて頂いた結果、IEEEの論文誌や難関国際会議に論文が採択されるに至りました。また、データベースコミュニティの発展にも貢献すべく、日本データベース学会論文誌幹事、DE研幹事、DBS 研委員などの学会活動に積極的に取り組んできました。DEIMやWebDBの運営にも携わらせていただきました。SIGMOD日本支部にはVLDBに派遣、参加報告をさせて頂きました。これらのデータベースコミュニティでの活動を通じて、世代や職種を越えて多数の方々と親交を深める機会を頂くことができました。最近は、データベースコミュニティでこれまでに培った知識を基に研究活動の枠を広げ、ストリームデータの応用に関する研究を主に進めています。データベース分野の研究に携わっていると、データや情報の検索、処理など情報通信基盤に関する多様な知識に触れられます。今後もこの強みと今回の受賞を励みに、より優れた研究成果を創出する所存です。最後になりましたが、若手功績賞受賞に至る研究をご指導して頂きました恩師の先生方、ご協力いただいた同僚、学生の方々、そして日本データベース学会を支えて頂いている皆様に心より感謝致します。著者：義久智樹 (滋賀大学教授) 2005年に大阪大学大学院情報科学研究科を修了し博士（情報科学）号を取得。京都大学、大阪大学を経て2023年より滋賀大学データサイエンス学系教授。この間、カリフォルニア大学客員研究員。専門分野は、IoTデータや映像データ等のストリームデータの応用および配信。これまでに総務省や科学技術振興機構の研究事業の他、企業との共同研究を推進。主な研究業績として、IEEE 論文誌やIEEE BigData、Globecom等がある。 -------------------------------------------------------------------- ■１−３■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜改めて実感するコミュニティのありがたさ〜湯本高行 (兵庫県立大学准教授) この度は日本データベース学会若手功績賞という栄誉ある賞をいただき，誠にありがとうございます．ご推薦くださった方々をはじめ，データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます．大変光栄に感じる一方で，受賞できると思っていなかったため大変恐縮しております．私がデータベース系の学会に初めて参加したのは2002年7月の夏のデータベースワークショップで，当時は京都大学田中研究室の学生でした．その後，学生として何度も発表させていただきました．そして，気が付けば初めての学会発表から21年ほどが経ち，私も自分の研究室を持って，私が指導する学生が発表するようになりました．私自身だけではなく，学生共々大変お世話になっております．私は学位取得の直後は兵庫県立大学の工学研究科でデータベース系ではない研究室の助教になり，その研究室の中の1研究グループとして活動しておりました．当時の研究室にも大変お世話になったのですが，分野（と文化）が異なり，戸惑うこともありました．そのような中で，関連分野の研究者の方々からさまざまな知識と刺激をいただけるコミュニティのありがたみを実感できました．また，大学教員になってからは論文誌の査読や学会運営などにも関わらせていただきました．（私はWebDBフォーラムや連続開催のDBS研究会に関わることが多く，指導する学生もよく発表していたので，特に印象に残っています．）それらの業務に関わる中でも自分自身の学びにつながることが多かったように思います．このようにデータベースコミュニティの皆様にはお世話になってばかりなのですが，少しでもご恩返しができるように学会運営だけではなく，研究や学生の育成などの面からもコミュニティに貢献できるように精進して参ります．ありがとうございました．今後ともよろしくお願い申し上げます．著者：湯本高行 (兵庫県立大学准教授) 2007年3月京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．博士（情報学）．兵庫県立大学大学院工学研究科助教を経て，2020年より社会情報科学部准教授．現在，情報科学研究科／社会情報科学部准教授．主にテキストマイニング，Webマイニング，情報検索などの研究に従事．日本データベース学会，情報処理学会，電子情報通信学会，ACM，IEEE Computer Society各会員． -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して～My experience as an industrial researcher～ Seng Pei Liew (LINE株式会社) It is a great honor for me to be awarded the Kambayashi Young Researcher Award by the Database Society of Japan (DBSJ). First of all, I would like to express my deepest gratitude to my great mentors and collaborators, including Prof. Masatoshi Yoshikawa, Prof. Yang Cao, Mr. Takagi, Mr. Kato, Mr. Takahashi and Mr. Ueno. I would also like to thank the individual who recommended me for this prestigious award. I am honored to receive recognition for my research on privacy-enhancing technology, particularly differential privacy, which leads to publication in SIGMOD22 and ICLR22. Let me briefly describe my experience that leads to these research projects. Working as a researcher in industry, as I gained industrial experience in protecting user privacy, I have come to realize that gaining user trust is also important in practical applications. Particularly, it is difficult to persuade a user to send her (raw) data to a curator as this requires user to trust the curator to handle the data securely. This motivated me to study a decentralized architecture of data anonymization where users collaborate among themselves without requiring a centralized entity. This led me to the proposal of network shuffling, of which the work is published in SIGMOD22. For my ICLR22 work, I was attempting to improve generative modeling with differential privacy. Previous works mainly focused on utilizing DPSGD, a popular method of guaranteeing privacy by adding noise to gradients at each update. I was somewhat unsatisfied with the use of DPSGD, as noise addition at each update erodes the privacy budget, significantly limiting the number of iteration. What came upon me while surveying the literature was a method that preprocess the data with privacy guarantees to train the generative model. Combining this with the idea of using adversarial training led me to a proposal that overcomes the limitations of DPSGD and performs well empirically. Here are some of my humble thoughts on doing research. I believe I have benefitted from reading a lot (of research papers), and doing critical assessment on them. Furthermore, formulating the right problem to solve has been important to me (sometimes more important than solving the problem itself). In particular, my ideas of formulating problems have come from reading as well as industrial experience. Finally, one must not forget to have fun and enjoy the process of doing research. I hope these thoughts are somewhat useful to up-and-coming researchers. With this I conclude with: have fun and do great research! 著者：Seng Pei Liew (LINE株式会社) 2017年東京大学理学系研究科物理学専攻博士課程修了。博士（理学）。2018年日本電気株式会社中央研究所入社。2020年LINE株式会社入社。差分プライバシー、機械学習などの研究開発に従事。元マリーキュリーフェロー。元日本学術振興会特別研究員（DC1）。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜感謝と研究紹介〜李吉屹 (山梨大学助教) この度は、日本データベース学会上林奨励賞を頂戴し、誠に光栄に存じます。ご指導をしてくださった全ての先生の皆様に、感謝申し上げます。私の研究にご助言をしてくださった多くの先生方、ご協力をいただきました共著者の皆様に、感謝申し上げます。日本データベース学会に感謝申し上げます。表彰選考をご担当していただいた皆様に感謝申し上げます。私は近年主にクラウドソーシングと自然言語処理の研究に取り組んでいます。そのうち、クラウドソーシング（Crowdsourcing）とヒューマンコンピュテーション(Human Computation)は今回の受賞に関する論文の研究テーマです。クラウドソーシングは、個々の人間の知性によって実現される集合知であり、比較的低コストで大量のラベル付きデータを収集するための重要な手段です。依頼者がタスクを公開し、ワーカー（クラウドソーシングの作業者）にそれを行わせることができるウェブサービスプラットフォームによって実現できます。しかし、クラウドワーカーの能力や勤勉さの違いにより、クラウドソーシングで作成されるラベルの質は多様です。クラウドデータの品質保証と向上するために、クラウドデータの統合方法は重要な手法の一つです。既存研究は主に単一のカテゴリラベルデータ、単純なラベルデータ付きタスク、および比較的高品質のクラウドデータに焦点を当てていますが、私は困難で複雑な実世界のシナリオにおけるクラウドデータの品質保証と向上する問題に取り組みました。具体的には、多様なクラウドデータのタイプ、複雑なクラウドタスクのタイプ、超低品質のクラウドデータ、及びコスト削減の観点から、新しいクラウドデータの統合と品質向上方法、クラウドデータから価値ある情報を高精度で抽出する方法を提案し、既存方法より高い精度を達成した、または既存方法では対処できないシナリオを解決しました。最近、私はクラウドソーシングによるノイズラベルから信頼的深層モデルの学習方法に関する研究に取り組んでいます。ラベル付きデータの質は、人工知能モデルが実世界のタスクでうまく機能するために重要な要素です。この研究では、クラウドソーシングを用いて収集されたノイズの多いデータから、信頼性が高い深層学習法を明らかにするものです。クラウドワーカーの特性、ワーカーの多角的な判断視点、クラウドラベルの品質、実例のコンテキスト内容依存ノイズ、難しいタスクで質が非常に低いデータ、大量のカテゴリや極端アンバランスなカテゴリの性質と関係を理解し、モデル化することで、信頼できる深層学習方法が開発され、安心して信頼性の高い人工知能を利用できる人間中心の人工知能社会実現に貢献できます。クラウドソーシングに関するテーマで発表した論文の一部と作成したデータリソースを以下のウェブサイトにまとめて共有しています。 https://github.com/garfieldpigljy/ljycrowd 一方、私は近年自然言語処理に関するテーマにも取り組んでいます。一般的な文書の分類、感情分析、比喩認識、言い換え認識、論文の評価予測、科学文献の事実検証など、文書分類問題と見なせる様々なタスクに取り組んできました。実際の応用において、文書分類タスクが直面する複数の困難なシナリオにおいて、複数の根本的な問題を解決するための新しい方法を提案しました。具体的には、階層構造化されたカテゴリを持つマルチラベル分類、各カテゴリにおけるサンプル数の極端アンバランスな文書分類、分類結果と深層学習モデルの解釈可能性、ノイズの多いクラウドデータから信頼性のある深層学習モデルを学習するなど問題に対して、新しい分類方法を提案し、既存方法を上回る性能を達成しました。自然言語処理に関するテーマで発表した論文の一部は以下のACL Anthologyウェブサイトにリストされています。 https://aclanthology.org/people/j/jiyi-li/ 今回の受賞を励みとし、今後もより一層、研究と教育共に、データベースコミュニティに貢献できるよう、精進をしていきたいと考えております。今後とも、ご指導のほどよろしくお願い申し上げます。著者：李吉屹 (山梨大学助教) 2013年9月京都大学大学院情報学研究科博士後期課程を修了し博士号（情報学）を取得。京都大学情報学研究科特定研究員、山梨大学コンピュータ理工学科特任助教を経て、山梨大学助教となり、現在に至る。この間、理化学研究所客員研究員。主にクラウドソーシングとヒューマンコンピュテーション、データマイニング、自然言語処理、情報検索などに関する研究に従事。日本データベース学会、ACM、ACL各会員。 ------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2023年7月8日（土）に、第45回先端的データベースと Web技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）を開催いたします。今回も、Zoomでのオンライン開催で、参加は無料とさせていただきます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらより、参加申込して下さい。今回は、The Web Conference 2023と、PAKDD 2023の紹介をさせていただきます。 PAKDD 2023については、1件の基調講演のご紹介を大阪大学の木村輔先生から行っていただきます。 The Web Conference 2023については、兵庫県立大学の学生がオンライン参加しておりますので、会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーの紹介などをさせていただきます。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00-17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料　どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：　以下のconnpassよりご登録ください。　https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して　利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明　します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力　（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる　問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例　　パナソニックコネクト株式会社　　IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏　概要：　パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント　「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは　広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考と　なるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00-15:45)：　Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介　　株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏　　株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏　概要：　Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や　社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを　活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを　題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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来週月曜日（２６）と火曜日（２７）学術会議フォーラム（オープンサイエンスとデータ駆動）G7

by Masaru Kitsuregawa

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． NTCIR-17タスク参加登録の締め切りが近付いて参りましたので再度ご案内いたします．現在、情報検索・自然言語処理に関する8つのタスクが参加受付中です．ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月26日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2 2023年07月01日 - FairWeb-1 *登録締切* - Transfer 2023年07月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" Website：http://ntcir17.ultre.online/ == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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情報処理学会2023年度CS領域功績賞受賞候補者推薦のお願い

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会の皆様情報処理学会DBS研主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会では，2018年度からコンピュータサイエンス（CS）領域功績賞が新設され，当該分野において優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，顕著な功績のあった方を表彰しています． DBS研の関係ではこれまでに， 2018年度清木　康先生（慶應義塾大学） 2019年度北川博之先生（筑波大学） 2020年度土田正士様（東京都立大学，元日立製作所） 2021年度中野美由紀先生（津田塾大学） 2022年度吉川正俊先生（大阪成蹊大学）が受賞されました． 2023年度の推薦に向けて候補者の選定を行なう時期となりました．つきましては，末尾の表彰規程をご参照のうえ，以下のGoogleフォームからご推薦頂ければ幸いです． [推薦フォーム] https://forms.gle/r4LEfpvA3zdNcirF7 なお，締切は *6月30日（金）* とさせていただきます．多数のご推薦をお待ちしております．天笠俊之 IPSJ DBS研究会主査　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞　　　　　　　　　　(以下，CS領域功績賞と略記) 　　　　　　　　　　　　　　　表彰規程　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域第１条　CS領域功績賞は，本領域において特に顕著な功績のあったものを表　　　　彰する．本領域の研究会分野において，優秀な研究・技術開発，人　　　　材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，CS領域の各研　　　　究会の判断をもとに表彰する．団体を受賞対象とする場合は，個人　　　　名（連名も可）も併記する．受賞者は，審議する領域委員会開催時　　　　点で情報処理学会員であることを原則とする．第２条　表彰者候補は，毎年原則としてCS領域の各研究会から毎回1件以内　　　　とする．第３条　各研究会は毎年7月末日迄に所定の様式による受賞候補者の推薦調　　　　書を提出し，領域委員会で審議し表彰者を決定する．第４錠　CS領域功績賞は，盾および賞状とする．CS領域功績賞のほかに研　　　　究会名も併記する．盾および賞状は，1件につき1枚とする．　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　 CS領域功績賞受賞者選定手続　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域 CS領域功績賞受賞者の選定は，この手続に従って行う．１．各CS領域委員会委員（研究会主査）は本領域の研究会分野において，　　優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献　　したなど，CS領域の各研究会の判断をもとに表彰するCS領域に関して　　顕著な功績のあったもの1件以内を選び，所定の様式にもとづき，CS 　　領域委員会に推薦することができる．２．廃止となった研究会は，翌年度に前回選定後の候補者から推薦するこ　　とができる．３．研究会が統合した場合は，翌年度に統合前の各研究会より，前回選定　　後の候補者から推薦することができる．４．領域委員長は，研究会からの推薦にもとづき，領域委員会の審議を経　　て，受賞者を決定する． ================================================================== ※受賞者一覧は以下のページに掲載予定です。　https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award.html ==================================================================

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第14回対話システムシンポジウム（12/13,14）preCFP

by Koichiro Yoshino

dbjapan メーリングリストの皆様理化学研究所の吉野と申します。この数か月で「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになりました．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で14回目となります．例年どおり，対話システムに関わる研究者が一堂に会することができる機会となるよう，企画しております．ぜひ発表をご検討ください．発表は現地のみですが，聴講に関してはオンラインからも参加できるように準備をする予定です． ■ 開催日 12月13日-14日（水-木） ■ 開催当日までのスケジュール発表申込締切日： 2023年10月中旬を予定資料集原稿締切日： 2023年11月中旬を予定シンポジウム開催日：　2023年12月13日-14日（水-木） ■ 場所（予定）国立国語研究所講堂〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ ■ 共催国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ ■ 内容・口頭発表・ポスターセッション・インダストリーセッション・国際会議報告・招待講演・チュートリアル講演・ライブコンペ（詳細は下記をご覧ください） ■ 発表申し込み方法具体的な申込方法等を記載したCFPは，8月下旬に発送予定です．詳細はそちらをご参照ください．・昨年度に続き，口頭発表の発表数に予め上限を設定します．発表申し込み順での受付となりますので，発表希望の方はお早めにご準備お願いします．・昨年度に引き続き，若手研究者を奨励するための表彰を行います．一般またはポスター発表で，発表者が30歳未満（2023年4月1日時点）の場合が対象となります（ただし、インダストリーセッションは対象外．過去の対話システムシンポジウムで若手奨励賞・若手優秀賞・若手萌芽賞を受賞していないことも条件です）． ■ ライブコンペ第6回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ6）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有します．昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．マルチモーダル対話システムを対象とし，実装するためのソフトウェアは主催者側にて提供します．開発者は対話のロジックに注力できます．詳細は以下のホームページをご確認ください． https://sites.google.com/view/dslc6（準備中）スケジュールは以下を予定しています．申し込み締め切り，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，ホームページを確認ください． 2023年9月4日エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023年10月2日予選開始（この時点まで開発可能です） 2023年10月17日結果通知 2023年10月下旬発表申し込み 2023年11月中旬予稿提出〆切 2023年12月13-14日ライブイベントシステムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．ぜひエントリをご検討ください．大規模言語モデルの活用を推奨します．マルチモーダル対話システムを構築するためのソフトウェアの紹介などについては，以下のページに動画を掲載しています．昨年度のサイトですが，利用するソフトウェアは大きく変わりません． https://sites.google.com/view/dslc5/%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%AA%E3… ■ 問い合わせ先第14回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（豊田中研）　副委員長　吉野幸一郎（理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　宇佐美まゆみ（東外大）　　　　　　小室允人（アイアール・アルト）　　　　　　斉志揚（電通大）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　佐々木裕多（東工大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　船山智（ATR）　　　　　　牧野遼作（早稲田大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　守屋彰二（東北大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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第6回対話システムライブコンペティションのご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．第6回対話システムライブコンペティションのご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc6 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに5回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は6回目の開催となります．これまでは任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競うオープントラックと所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競うシチュエーショントラックを実施していました．しかし，昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しました．開発者は対話のロジックに注力できます．高度な対話実現のため，ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を推奨します．ライブコンペ6のシチュエーションや評価手順，マルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc6 スケジュールは以下の通りです．発表申し込み，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，適宜ホームページを確認ください． 2023/9/4　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023/10/2　予選開始（この時点まで開発可能です．） 2023/10/17　結果通知 2023/10/下旬　発表申し込み 2023/11/中旬　予稿提出〆切 2023/12/13,14　ライブイベント（第14回対話システムシンポジウムにおいて実施します）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフを以下の日時に予定しています． 2023/6/24（土）13:00-15:00 参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/552otf7YeYSKnwWn8 参加登録の〆切は 2023年6月23日（金）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）宇佐美まゆみ（国語研）小室允人（アイアール・アルト）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（東北大）高橋哲朗（富士通）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）

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教員公募: 東京工業大学情報理工学院(女性限定)

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。東京工業大学情報理工学院では教授あるいは准教授（女性限定）の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下をご覧ください。締め切りは8/31です。 *************************************************************************** 東京工業大学情報理工学院 (女性限定) 分野：情報理工学院のカバーする幅広い分野（情報科学、情報工学、数学、情報学、情報物理学など。詳細はHP参照）職名：教授又は准教授応募締切：2023年8月31日 ■大学の公募案内（日本語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php#8125 （英語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php?lang=en#8… ■JREC-IN求人公募情報案内（日本語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=0 （英語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=1 備考：東京工業大学８部局において，各１名の教授または准教授採用ポストを増設し，女性限定公募を行います。これは，男女雇用機会均等法第８条に基づくポジティブ・アクションとして女性教員の割合が極めて少ない現状を積極的に改善するための措置です。 ***************************************************************************

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【公募】ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS）特任研究員・学術支援技術専門員

by DBCLS広報

日本データベース学会の皆様情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS）では特任研究員と学術支援技術専門員を募集しております。詳細は募集要項をご覧ください。 ◼️募集要項・特任研究員　https://ds.rois.ac.jp/saiyou/2023/post-8641/ ・学術支援技術専門員　https://ds.rois.ac.jp/news/2023/post-8644/ ◼️応募締め切り　2023年6月30日(金)17時（必着） ◼️問い合わせ先 (1) 研究・事業内容に関すること　　情報・システム研究機構　データサイエンス共同利用基盤施設　　ライフサイエンス統合データベースセンター　教授　五斗進　　E-mail：goto(a)dbcls.rois.ac.jp 　　TEL：04-7135-5562 (2) 事務手続きに関すること　　情報・システム研究機構　本部事務部企画連携課データサイエンス推進係　　E-mail：ds_suishin(a)rois.ac.jp 　　TEL：042-512-9254 ご関心をお持ちの方は、ぜひ応募をご検討下さい。どうぞよろしくお願い申し上げます。（送信者） -------------------------------------------- 広報担当　佐久間桂子（SAKUMA Keiko）大学共同利用機関法人情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター(DBCLS) --------------------------------------------

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論文募集: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．先日ご案内したICADL 2023（The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文募集につきまして，締切が近づいてまいりましたので，再度ご案内をさせていただきます．論文投稿の締切は，フル／ショート／プラクティスペーパーが7月6日（木），デモ／ポスターペーパーが7月20日（木）となっております．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 6, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Workshops, Tutorials, and Panel Sessions Proposal Submission: To be announced - Doctoral Colloquium Papers Submission: To be announced - Acceptance Notification (All paper categories): August 25, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 10, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan) -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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【再送（URL修正）】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。 DBSJセミナー委員会から2023年度第1回DBSJセミナー開催のお知らせをいたします。＃プログラムのWebページのURLを昨年度のページのURLを＃掲載しており、大変申し訳ございません。＃修正して再送させていただきます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は土曜日に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして法律の専門家や企業での活用事例についてご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム(13:00~13:05) https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。 DBSJセミナー委員会から2023年度第1回DBSJセミナー開催のお知らせをいたします。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は土曜日に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして法律の専門家や企業での活用事例についてご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム(13:00~13:05) https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/ • 開会挨拶木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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山口大学教育学部教員公募（女性限定）：准教授、講師、助教

by 中田充

日本データベース学会の皆様山口大学の中田と申します。山口大学教育学部情報教育コース（ https://www.yamaguchi-u.ac.jp/edu/course/jyouhou/ ）では、下記のとおり情報科学を専門とする准教授、講師、または助教を１名（女性限定）を公募しております。【募集期間】 2023年07月14日必着【研究分野】情報学【勤務地住所等】〒753-8513　山口県山口市吉田1677-1 【募集人員】准教授、講師、または助教　１名（女性限定）　※ 助教での採用の場合は、任期５年、審査により１回に限り５年の再任可。　　また、任期中に講師への昇任審査の機会があります。【着任時期】2024年4月1日募集詳細は以下のページをご参照ください。 [JRECIN] https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D123051017&ln_jor=0 [山口大学教員・研究員公募（教育学部）] https://www.yamaguchi-u.ac.jp/company/recruitment-teachers/index.html （公募要項） https://www.yamaguchi-u.ac.jp/wp-content/uploads/2023/05/23051922.pdf どうかよろしくお願い致します。 -- 中田充 (Nakata Mitsuru) 山口大学教育学部情報教育コース mnakata(a)yamaguchi-u.ac.jp

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6月16日SoCと喜連川先生ご講演，DBSJ総会参加登録のお願い

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております灘本＠甲南大です． SoCとDBSJ特別功労賞記念講演とDBSJ総会の開催が今週金曜日になりました．是非ともご参加のほど，よろしくお願いいたします．事前参加が必要でございます． http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html 大変興味深いご講演3つになっております．（招待講演の1件目のみオンサイトとなります．オンサイトでのご参加をお勧めいたします．） 3つのご講演はどなたでも事前参加登録をすると参加できますので，是非お知り合いの方々にもお知らせください．尚，総会にはDEIMの表彰式及びDBSJ論文賞表彰式もございます．どうぞよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (１) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 　招待講演 (２)ハイブリッド　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演　ハイブリッドタイトル 40年経ったけど、やっぱしデータしかない。これからの研究は？概要（ほぼ？）同じ年のビルゲイツと昔東京で話をする機会がありました。彼は晩年、若いころの考えは間違ってた、それに気付くのが遅すぎたと言っているようです。としますと、高齢者の最も重要な役割は、自分が間違ってたなぁと感じることを次の世代を支える学会の方々にお伝えすることかと感じています。今回のお話は自己肯定のスピーチではなく、反省スピーチにしようかと思っています。問題は、小生の場合そういう反省は一杯ありすぎな気もします。。。　反省だけですととりとめがないので、もう少し未来も見据えたいと思います。馬齢をかさね長らくデータベースシステムの研究を進めて参りましたが、振り返ってみて、やっぱりデータが重要であることは変わっていないと感じます。益々重要とも言えます。これからの戦略を考えたい、会話したいと思います。 16:15-18:15　DBSJ総会（このメールが届いている方は全て参加可能です）どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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教員公募（女性限定）：立命館大学（教授または准教授）

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では，下記の通り教授または准教授（女性限定）を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．募集人員：教授または准教授（女性限定・任期なし）・1名所属：立命館大学情報理工学部（社会システムデザインコース）募集要項：https://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/file/ise-guideline230607-3.pdf JREC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123060417&ln_jor=0 応募締切：2023年8月31日（必着）着任時期：2024年4月1日どうぞよろしくお願い申し上げます． -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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大阪大学大学院情報科学研究科　教授の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻にて教授（1名）の公募を開始しました．専門分野は，情報セキュリティ、プライバシー保護、情報理論、量子暗号などに関する研究分野を主として、マルチメディア工学分野（人工知能、仮想・拡張現実、自然言語処理、データ科学などの多様なメディア処理）になります．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは8月3日です．日本語： https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230803ist-p-jp.p… 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230803ist-p-en.pdf 研究内容や方針に関するお問合せを歓迎します．何卒よろしくお願い致します．

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Re: [論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集について，再度ご案内させていただきます． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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Designシンポジウム2023の一般講演募集（申込締切 6月15日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．奈良先端大の若宮と申します． Designシンポジウム2023の一般講演募集についてご案内いたします．申込締切は6月15日（木）ですので，ご興味のある方はぜひお申し込みください．詳細は以下の案内をご覧ください． https://d-sym.jp/2023/ よろしくお願いいたします． =========================================== Designシンポジウム2023 会期 2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）講演発表申込締切 6月15日（木） =========================================== 共催：日本建築学会（幹事学会）、精密工学会、日本機械学会、日本設計工学会、人工知能学会、日本デザイン学会協賛：横断型基幹科学技術研究団体連合、International Association of Societies of Design Research（国際デザイン学会）、意匠学会、基礎デザイン学会、芸術工学会、道具学会会期：2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）会場：1. 建築会館ホール＋建築会館会議室 2. Zoomウェビナー（基調講演、パネルディスカッションのみ） HP: 建築学会HP (https://www.aij.or.jp/event/list.html) Designシンポジウム2023 (https://d-sym.jp/2023/) 趣旨：精密工学会、日本デザイン学会、日本機械学会、日本設計工学会、日本建築学会、人工知能学会は、6学会共催による隔年のDesignシンポジウムを多様な参加者による分野横断的な議論の場として継続的に開催してきました。気候変動をはじめとしたエコロジーの問題、多様性・公正・包摂といった倫理の問題、グローバル化したサプライチェーンの脆弱性のような経済の問題など、designの課題は複雑にからみあっており、専門分野内部の論理だけで理解することが難しくなっています。近年の新型コロナウイルス感染症のもたらした混乱や、人工知能をはじめとした情報技術の進化は、そうした問題の複雑化を加速させています。designを共通の鍵とした分野横断的な議論は、この状況にどのような展望を描くことができるでしょうか。様々な分野の研究者、設計者、デザイナー、技術者、学生など、多くの皆様のご参加をお待ちしています。一般講演募集：発表形式は口頭発表を基本とします。一般講演の採否、プログラム編成は Designシンポジウム2023運営委員会にご一任下さい。一般講演申込方法ホームページ (https://d-sym.jp/2023/) 「参加申し込み・講演申し込み」に記載されている、登録フォームからお申込みください。講演申込には発表概要が必要です。詳細はホームページをご参照下さい。講演発表申込：2023年4月15日（土）～6月15日（木）採択通知：2023年6月30日（金）講演原稿提出締切：2023年8月31日（木）講演に関する問合せ先：和田浩一（Designシンポジウム2023 運営委員会委員長）職業能力開発総合大学校能力開発院基盤ものづくり系〒187-0035 東京都小平市小川西町 2-32-1 E-mail: wada [at] uitec.ac.jp

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情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集

by Atsuhiro Takasu

日本データベース学会の皆様，（重複してお受け取りの際にはご容赦ください）国立情報学研究所の高須と申します．本MLをお借りして研究教育職員募集のご案内をさせていただきます．国立情報学研究所では以下の要領で2つの教員公募を行っています．応募期限は共に　　　2023年6月23日（金）【必着】となっております．どうぞよろしくご検討のほどお願い申し上げます． =================【公募１】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509.html =================【公募２】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員（学術情報基盤事業に従事する研究教育職員）募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509-2.html =================【公募説明会】======================================== また，これら両公募の説明会を下記の要領で開催します（お申込が必要です）． https://www.nii.ac.jp/event/2023/0612.html 日時：６月１２日（月）１８：００開始以上よろしくおねがいします． ------------- 国立情報学研究所高須淳宏 takasu(a)nii.ac.jp

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6/16 SoC2023+DBSJ特別功労賞（喜連川先生）講演+DBSJ総　会参加者募集

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつも大変お世話になっております灘本＠甲南大です． 6月16日（金）ハイブリッドにて以下のように SoC2023+喜連川先生ご講演+DBSJ総会を行いますので，みなさま是非ともご参加くださいませ． http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (1) 　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜　招待講演 (2) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演 16:15-18:15　日本データベース学会総会（このメールが届いている人はどなたも参加可無料）みなさまのご参加をお待ちしております．また，招待講演及び記念講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので，お知り合いの方も是非お誘いくださいませ．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名大の東中です．人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内です．今回は，実店舗で予選を行います． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加を検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアください．よろしくお願いします． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館を想定）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 13:00-15:00：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．（コンペ参加に，キックオフミーティングへの参加は必須ではありません）　　キックオフミーティングへの参加登録はコンペウェブサイトから行えます．　　キックオフミーティング参加申し込み締め切り：2023年6月15日．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12月：本選会．　　参加チームのteam description（2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 2: WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年6月号 ( Vol. 16, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子，採択論文の傾向，招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などのご紹介となります．最難関会議採択や Best Paper Award 受賞された皆様の生の声となります．ぜひご覧いただき，参考としていただければと存じます．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. WWW 2023 参加報告 Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） 2. ECIR 2023 参加報告 Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），細川大至（京都大学） 3. ICDE 2023 参加報告木村元紀（東京大学） ======================================================================== ■１■ WWW 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） (1) WWW2023 について（Lu） Topics of the conference is comprehensive and accepted a wide range of web-related research. There are 11 research tracks in total, and the research topics of different tracks are quite different. The largest track is "Social Network Analysis and Graph Algorithms" with 71 accepted papers, and the smallest track is "Crowdsourcing and Human Computation" with only 7 accepted papers (including mine). The acceptance rate of all tracks is around 20%, and there is no obvious difference in difficulty. AI-related research is the most popular field at the conference. In addition to AI research, there are also social science-related research, such as social surveys, economics and other research that have nothing to do with AI. Among the countries that submitted papers, China was the most submitted 948 papers, followed by the United States with 415 submissions, and all other countries had less than 100 submissions. All research track papers are oral presentation, and most papers are 7 minutes for speech + 3 minutes for questions. Approximately 10% of papers will be selected for Spotlight, with about 20 minutes for the presentation. (2) 研究紹介 Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons（Lu） Our paper is: Xiaotian Lu, Jiyi Li, Koh Takeuchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons. accepted for the "Crowdsourcing and Human Computation" track. Crowdsourcing is an efficient and economical approach to applying human intelligence, for example, collecting label annotations. However, collecting labels can become difficult in some cases. For example, fine-grained classification datasets such as the Stanford dog breeds. We can change the task of asking about the category to asking about the similarity. Triplet similarity tasks ask crowd workers to answer the following question, i.e., "Which two objects among A, B, and C are more similar?". Triplet similarity lead to a new problem and it is our motivation. An object may have multiple attributes. Humans would thus naturally compare them differently in terms of different attributes. In this study, we refer to these characteristics as " multiview". In this research, we add multiple branches to the neural network, in which each branch corresponds to a view and allow different workers to choose different views for different tasks. It is my pleasure to present our research at the Web Conference. Our paper was once rejected by AAAI 2023 before submission. After seeing that the Web Conference has a specific crowdsourcing track, we chose to submit to the Web Conference. (3) 研究紹介 Active Learning from the Web（佐藤）機械学習用のデータを集めるのは大変です．私は今回の WWW にて，ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる技術を発表しました．提案法の中核にあるのは能動学習とユーザーサイドの検索アルゴリズムです．能動学習は，ラベルなしのデータ集合の中からラベルを付けるべきデータを選択して学習する技術です．従来の能動学習では，ラベルなしデータは所与と仮定していましたが，大規模なラベルなしデータを自前で構築するのは大変です．そこで，提案法はウェブ全体を巨大なラベルなしデータ集合とみなして能動学習を適用します．しかし，こうすると集合があまりにも大きいので探索が困難になります．そこで，提案法はユーザーサイドの検索アルゴリズムを活用します．ユーザーサイドの検索アルゴリズムとは，ユーザーが指定した任意の関数 f(x) について，f(x) を最大にするデータ x を外部のウェブサービスから取得する技術です．従来は，f(x) として検索クエリとの関連度スコア関数を用いて，ユーザー独自のスコア関数で検索システムを実現するためにこの技術は用いられていました．提案法では f(x) として能動学習の獲得関数を用いることで，機械学習の有用度という点で良いデータを自動で集めます．実験では実世界のウェブ環境で 100 億ものデータの中から有用なデータを自動で取得できることを示しました．コード https://github.com/joisino/seafaring と論文 https://arxiv.org/abs/2210.08205 は公開されているのでぜひご一読ください．著者紹介： Xiaotian Lu（京都大学） I was born in Shanghai, China. After graduated from Shanghai Ocean University, I came to Kyoto University for the master program in 2020. Then I got master's degree in 2022 and became a Ph.D. student at Kyoto University. From April 2023, I was selected as the JSPS Research Fellowship for Young Scientist (DC2). My research interest is crowdsourcing and applications of large language models. 佐藤竜馬（京都大学） 1996年生まれ．2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了．現在，京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ． PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している． ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ECIR 2023 参加報告　　　Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　細川大至（京都大学） (1) ECIR 2023 report The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Dublin, Ireland from 2nd to 6th April, 2023. In total, 489 papers were submitted to the different tracks. The final program included 65 full papers (29% acceptance rate), 41 short papers (27% acceptance rate), 19 demonstration papers (66% acceptance rate), as well as 12 reproducibility papers (63% acceptance rate), 10 doctoral consortium papers (56% acceptance rate), and 13 invited CLEF papers. The keynote talks in this year were given by Mounia Lalmas (Spotify), Tetsuya Sakai (Waseda University), and the winner of the BCS IRSG Karen Sparck Jones Award in 2023, Yang Wang (University of California, Santa Barbara). There were also 8 workshops and 7 tutorials provided. The best paper award was given to our paper titled "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" (by Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama). The conference this year was quite large with several hundred participants. Fortunately, the weather was sunny most of the time, which is not always the case in Ireland.Dublin is quite a lively city with lots of entertainment places, and a strong whisky and beer (Guinness) drinking culture. The next ECIR conference will be held in Glasgow, Scotland with Graham McDonald, Craig Macdonald and Iadh Ounis (all from University of Glasgow) as General Chairs. (2) ECIR 2023 Best Paper Award 受賞論文 Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" の紹介上記の "(1) ECIR 2023 report" で述べたように，ECIR 2023において，我々は， "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" （「時制的な自然言語推論：証拠に基づいた時制テキストの有効性評価」）という論文を発表し，幸いなことに，Best Paper Award を受賞することができた．以下，本研究の概要を紹介する．本研究では，与えられた一つ目の文が，その文に続く二つ目の文を受けて，時間的に有効であるか否かを判断する手法について，外部の知識ベースからの情報を学習することによって，人間にとっては容易である時制的な常識的知識を，コンピュータが得るための機械学習モデルを提案している．例えば，一つ目の文として，次の文が与えられたとする． "I am taking a walk." この文に続く二つ目の文が， "I am getting coffee to go." であれば，コーヒーショップに向かって歩いていると判断できるので「時間的に有効」となる．一方，二つ目の文が， "I am preparing dinner." であれば，歩いている状況から，台所で料理をしている状況に変化しているので，「時間的に無効」となる．本研究は，ツイートなどのマイクロブログから，より有用な投稿のみをフィルタリングしたり，チャットボットにおいて，会話が変化した際に，そのユーザの状況を的確にとらえて返答するといった場面で応用できる．論文については，次のURLを参照されたい． https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28244-7_28 著者紹介： Adam Jatowt（University of Innsbruck） Dr. Adam Jatowt is Full Professor at the Department of Computer Science and Digital Science Center at the University of Innsbruck, Austria. He received his Ph.D. in Information Science and Technology from the University of Tokyo, Japan in 2005, and then later worked at Kyoto University as Assistant and Associate Professor until 2021. His research interests lie in the area of information retrieval, knowledge extraction from text, digital humanities, and digital history. He is on the editorial board of computer science and digital library related journals: IP&M, JASIST, IJDL, JIIS, and IEEE JSC journals. Adam is the recipient of the Friedrich Wilhelm Bessel Research Award by Humboldt Society and the Karlsruhe Institute of Technology's (KIT) International Excellence Award. 杉山一成（大阪成蹊大学） 2004年3月奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了．博士（工学）．民間企業勤務，東京工業大学研究員，シンガポール国立大学研究員（うち，5か月間，ペンシルバニア州立大学訪問研究員），京都大学特定准教授を経て，2023年4月より，大阪成蹊大学データサイエンス学部教授，現在に至る．情報検索，自然言語処理，電子図書館に関する研究に従事．同分野の国際会議，JCDL 2013, CIKM 2020, ECIR 2023 において， "Best Paper Award" の受賞歴を，また，SIGIR 2017, EMNLP 2020, WSDM 2021 の査読において，"Outstanding Reviewer" としての表彰歴を有する．情報処理学会，日本データベース学会，ACM (Association for Computing Machinery) 各会員．細川大至（京都大学） 2020年3月神戸大学工学部情報知能工学科学科卒業．自然言語処理を用いたバイオインフォマティクスに関する研究に従事． 2022年3月京都大学情報学研究科社会情報学専攻修士課程修了．情報検索と自然言語処理に関する研究に従事．現在に至る． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ICDE 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　木村元紀（東京大学） 2023年4月3日から7日までアメリカ合衆国カリフォルニア州アナハイムにて開催されたデータ工学に関する国際会議The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023) に参加しました．ICDEはSIGMODやVLDBと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています．他の国際会議同様に，ICDEも一昨年や昨年はCOVID-19の影響により完全オンライン開催だったのですが，今年からは現地とオンラインのハイブリッド開催であり，現地では発表以外の場でも活発に議論が行われていました．私は今回が初めての国際会議への参加だったのですが，有意義な時間を過ごすことができました．今回のICDEでは，Research Trachで229本，Industry Trackで47本，さらに今年より新設されたSpecial Trackで10本の合計286本の論文が発表されました． Special Trackは，データベース分野の発展を受けて新たに設けられた，将来のデータシステムが直面する課題やデータ管理技術の新しい使用例や応用についての展望を述べた論文を対象としたトラックです．傾向としては，Research Trackではグラフを扱った論文が，Industry Trackではグラフや学習系の論文が， Special Trackではクエリや学習，データベースシステムに関する論文が多いようです． Special Trackのセッションの時は他のセッションは開催されず，ほぼ全参加者が一つの会場に集まっていました．このセッションでは最初に論文紹介をした後，著者らによるパネルディスカッションが行われ，それぞれの研究内容やデータベース分野の今後の展望についての白熱した議論が行われていました．彼らの議論を聞いて，私自身の研究のモチベーションも上がり，非常に良い機会を得られたと思います．私自身はResearch Trackにて「Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors」というタイトルの論文を紹介しました．本研究では，High-utility Itemset Miningという近年注目されているデータマイニング手法について，マイニングプロセスを実行時に細粒度分割するとともに，計算機の物理構成を考慮してCPUやメモリの割り当てを調整する手法を提案し，実験により大幅な高速化を確認しました．口頭発表とポスター発表を行い，多くの人と有意義な議論をすることができました．久々の現地開催となったICDEに参加し，数多くの研究者と対面で議論をすることができ，とてもモチベーションを高めることができました．次回のICDE 2024 はオランダ・ユトレヒト州で開催される予定です．興味のある方は論文投稿や参加を検討されてはいかがでしょうか．著者紹介：木村元紀（東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻合田研究室）東京大学博士後期課程一年生．データマイニングやデータベースシステムの高性能化に関する研究に取り組んでいる． ======================================================================== ---- 村上直 / SHIFT Inc. 日本データベース学会（DBSJ）電子広報編集委員 mtadashi(a)acm.org / tadashi.murakami.acm(a)gmail.com

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Second Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC（登録締切6/26）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です．すでに多くの参加登録をしていただいておりますが，締切を6/26まで延長いたします．ぜひご参加をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ 参加登録締切: 2023年6月26日 Formal run 開始: 2023年7月10日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しております． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． ADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布 * June 26, 2023: タスク参加登録締切 * June 26, 2023: 学習データ（最終版）配布 * July 10, 2023: テストデータ配布・Formal Run 開始 * July 17, 2023: 結果の提出 * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Lis Weiji Kanashiro Pereira, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda, Ph.D. (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (FRANCE) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (GERMANY) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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【教員公募】島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野・2023年10月以降着任）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において以下2件の教員公募を行っております。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計2名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2023年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2023年8月31日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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東京大学情報基盤センター学際情報科学研究部門教員公募（教授，准教授，講師，助教)

by Toyotaro Suzumura

日本データベース学会の皆様、東京大学の鈴村豊太郎と申します。 MLをお借りして標記公募についてご案内差し上げます。書類提出締切は，2023年8月31日です。奮ってご応募ください。詳細は下記JREC-INサイトをご覧ください（応募も下記サイトからお願いいたします）。複数受信された場合は何卒ご容赦のほどをお願いいたします。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051111&ln_jor=0 ［募集する人材］以下のいずれかまたは複数の分野で見識・実績のある研究者。 1. 情報通信技術の基盤的分野。特に、先端的なデータ基盤に関連する分野（仮想化、セキュリティ、プライバシー保護、省電力・高性能な計算・通信、など）。 2. データ科学・計算科学の基盤的技術分野。機械学習、シミュレーションと機械学習の融合、大規模データ処理などにおける先端的な計算手法やその高性能実装。 3. データ、情報科学技術を利活用した学際的分野。幅広い分野から募集しますが特に、当該分野での先進的なデータプラットフォーム構築や、データを活用した社会的課題の解決に関連する分野を歓迎します（社会の脱炭素化の推進、教育におけるデータ活用など。ただしこれに限定するものではありません）。当センターは多様な分野、バックグラウンドを持つ人材が集まる場となること、当センターひいては情報学分野で活躍する女性研究者を増やすこと、将来関連分野の研究者となる女性若手人材育成へ貢献することを目指しています。この度の募集でも女性研究者の応募を歓迎し、積極的に採用します。東京大学には女性研究者支援や育児支援の制度があり、2022年8月にはダイバーシティ＆インクルージョン（D&I）宣言を制定しています。 ●男女共同参画室 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/index.html ●女性研究者支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/index.html ●育児支援 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/activities/wlb.html ●D&I宣言 https://www.u-tokyo.ac.jp/kyodo-sankaku/ja/news/news2022_08.html [担当業務] 東京大学情報基盤センターでは、2010年度より、8大学（東京大学の他に、北海道大学、東北大学、東京工業大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学）のセンター群から構成される学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点ネットワーク（ https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/参照）の中核機関として、公募型共同研究を中心とした活動を行って来ま… https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/adoption を参照）。 2022年度からは、共同研究の募集分野として、データ科学・データ利活用分野を新設し、データ科学を共通手法とした分野、データ利活用による学術または社会へのインパクトが大きい分野との共同研究を重視しています。また、データ利活用に重点を置いた、柔軟性の高い情報基盤mdx（ https://mdx.jp/ 参照）を導入・運用し、共同研究に提供しています。着任された方には自らの専門分野の研究を推進していただくとともに、専門分野や周辺分野の見識を活かして、共同研究へ貢献していただきます。また、この共同利用・共同研究拠点の活動が我が国の研究力強化・学術による社会貢献につながるよう、チームワークを求めます。具体的には、以下のものがありますが、主として担当していただく役割は専門分野、経験、双方の希望を勘案して相談の上、決定します。 (a)総括拠点長と共同研究課題審査委員長を補佐し、事務組織とも連携して、共同研究の公募と審査、共同利用・共同研究拠点の広報と評価などのとりまとめを行う。 (b)拠点の、より良い共同研究のあり方の検討と、改革の実施に参加する。募集分野、共同研究者のマッチング方式、課題審査・評価の基準や方法、コミュニティ形成の方法などを見直し、改革を主導（ベテラン人材の場合）またはそれに貢献する（若手人材の場合）。 (c)データ科学のための情報基盤（mdx及び、今後導入するシステム）の設計と運用、NII Research Data Cloud、スーパーコンピュータとの連携などを主導（ベテラン人材の場合）または貢献する（若手人材の場合）。 [勤務地住所等] 東京大学情報基盤センター（柏地区）（千葉県柏市柏の葉6-2-3） [募集人員（職名・採用人数等）] 教授（常勤）、准教授（常勤）、講師（常勤）、助教（常勤）合計4名 [勤務形態] 常勤（任期あり）契約期間：2024年1月1日以降なるべく早い時期から。助教は任期5年で、１回に限り3年までの再任の可能性があります。講師以上については、選考時の結果により以下のいずれかになります。 (1)任期無し（無期雇用）。 (2)任期5年で、審査により「任期なし」への移行の可能性あり： 5年間の任期のうち最初の3年間をテニュアトラック期間とします。テニュアトラック期間終了時点で本人からの申請により審査を行い、審査で認められれば任期なしに移行します。 (3)任期5年，再任不可。 [応募資格] 応募資格ならびに応募に当たっての注意。 •博士の学位(着任時見込みも含む)を有すること •外為法の定めにより、外国法人、外国政府等と個人として契約している場合や、外国政府等から金銭その他の重大な利益を得ている場合、国内の一部の技術の提供が制限されます。このような場合、当該契約・利益については、職務に必要な技術の提供に支障のない範囲に留める必要があります。そのため応募にあたって外国法人、外国政府等との契約がある場合やそれらから金銭を受け取っている場合はそれについてお知らせください（応募書類に含めてください。書式自由）。 [待遇] 試用期間：有り（採用日から6ヶ月）勤務形態：専門業務型裁量労働制により、1日7時間45分勤務したものとみなされる。休日：土・日、祝日、年末年始（12月29日～1月3日）休暇：年次有給休暇、特別休暇等賃金等：・学歴・職務経験等を考慮して決定、昇給制度あり・諸手当賞与（年2回）、通勤手当（原則55,000円まで）の他、本学の定めるところによる加入保険：文部科学省共済組合、雇用保険に加入就業場所における受動喫煙防止のための取組事項：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所あり） [募集期間] 2023年05月19日～ 2023年08月31日必着 [応募方法] JREC-IN Portalからの電子申請でのみ受け付けております。 ※JREC-INでは応募者の添付できる書類は1ファイルのみとなっているため、全ての応募書類を圧縮して１つのZIPファイルにしていただくか、まとめて1つのPDFにし、応募して下さい。 [提出書類] •履歴書（https://www.u-tokyo.ac.jp/per01/r01_j.htmlの東京大学統一履歴書フォーマットを用いること）。 •研究実績概要A4版2ページ程度（「研究業績リスト」に記載された成果を引用して記述すること）。 •研究業績リストと、最大3編の主要論文。 •今後の研究計画A4版2ページ程度。 •本センターに応募する理由と業務・研究に関する抱負A4版1ページ程度（8～9に記載されている内容を踏まえて記述すること）。 •応募者について意見を求めることができる方2名の氏名、役職、連絡先。 •（必要ならば）応募資格に記した、外国法人、外国政府等との契約や金銭授受に関する情報。 •希望する職名（教授、准教授、講師、助教）。 [その他] •選考にあたり面接を行うことがあります。（対面かオンラインのいずれかで応相談） •対面面接時の交通費は支給されませんのでご了承願います。 •応募書類をこの目的以外で利用することはありません。 [問合せ先] 〒277-0882 千葉県柏市柏の葉6-2-3東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター東京大学情報システム部情報戦略課総務チーム電話: 04-7133-4658 電子メール: soumu-boshu[at]itc.u-tokyo.ac.jp ※[at]を@に変更してください。 ※必ず、JREC-INから応募願います。上記のアドレスへのメール送付による直接応募は受け付けていません。

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[6/7開催] 最強データベース講義 #25 あたらしいSQLのかたち（石川博先生）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第25弾として、東京都立大学石川博先生による講義「あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜」の公開収録を6/7（水）に開催いたします。 2021年に出版された書籍「仮説のつくりかた：多様なデータから新しい発想をつかめ」の内容も踏まえましてビッグデータ時代のあたらしいSQLの側面をお話しいただけるとのことで私も大変楽しみです。どうぞ奮ってご参加ください。 =========================================== 日時：2023年6月7日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：あたらしいSQLのかたち〜仮説の生成と解釈〜講師：石川博（東京都立大学）講義概要：ビッグデータ応用においては仮説の役割がますます重要となってきた．個人情報の適切な使用に加えて，つくられた仮説が分野専門家や最終的利用者に受容されることで，本当に利用者が応用を利用するようになり，それによって応用システムは完結する．そのためには，仮説の解釈と説明が非常に重要となる．一方でSQLは情報システムのデータ管理において主にデータ操作の役割を担ってきた．そのために従来のSQLへの見方は，データ管理のものに限定されていた．しかしながら現代のSQLはその適用範囲を，データ管理からデータ分析へと大きく広げつつあり， SQLのそうした新しい側面（仮説の実現であるモデルの生成と解釈）を紹介する．講師紹介：石川博（東京都立大学）東京都立大学特別先導教授，特任教授，名誉教授．富士通研究所研究員，静岡大学，都立大学教授を経て2021年より現職．東京大学博士(理学)．その間データベース，データマイニング，人工知能の研究に従事し、現在はソーシャル・ビッグデータ研究に専念．情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー．令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞．令和4年日本データベース学会功労賞受賞．著書に『仮説のつくりかた−多様なデータから新たな発想をつかめ（共立出版）』など． ===========================================

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クラウドコンピューティング勉強会[講師：鈴木俊宏様（日本オラクル株式会社）]【5/26参加締切｜5/29開催】

by 横山　昌平

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2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料体験)参加募集（6月1日まで）

by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp

日本データベース学会のアカデミヤの皆様東芝の浪岡と申します。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDBの商品版を無料体験していただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充などがございます。 ●GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ●ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… (一)日本データベース学会との共催で2023年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。6月1日までの受付とさせていただきます。本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター浪岡保男 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023のご案内

by Yasue Kishino

日本データベース学会の皆様 NTTの岸野と申します． NTT コミュニケーション科学基礎研究所のオープンハウス（６月１日，２日）をご案内いたします．今年はWebサイトでの情報公開だけでなく，事前予約制で大阪京橋にあるQUINTBRIDGEでも現地開催いたします．どうぞよろしくお願いいたします． ======================================================================== 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」のご案内 ======================================================================== 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、または人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現をめざし、時代を先取りした基礎研究に取り組んでおります。今年の「オープンハウス2023」は、NTT西日本が大阪京橋で運営するオープンイノベーション施設「QUINTBRIDGE」にて、4年ぶりにオンサイトにて開催いたします。最新の研究成果を講演・ポスター・デモ等を通じて、内容を身近に感じていただけるよう、わかりやすくご紹介いたします。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長納谷太 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【webサイト】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」公式サイト　https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2023/ 　↑↑↑随時最新情報を公開いたします。ぜひ、ご覧ください（講演動画を含め、すべてのコンテンツが公開後一定期間はいつでも　ご覧いただけます。） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2023年6月1日(木) 12:00〜17:00，6月2日(金) 9:30〜17:00 　※無料（事前登録制） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 所長講演　「人と社会と地球の未来を読み解き、誰もが輝ける世界をデザインする　〜多様な知と技術で過去・現在・未来をつなぐコミュニケーション科学〜」　納谷太（NTT コミュニケーション科学基礎研究所所長）招待講演「内耳の電気刺激（人工内耳）による音声言語獲得」　高木明 (静岡県立総合病院きこえとことばのセンター長) 研究講演「観測データから物理現象を再現する機械学習技術　〜データ駆動型アプローチに基づく物理シミュレーション〜」　田中佑典（上田特別研究室（現在、協創情報研究部））研究講演「量子コンピュータにおける計算高速性と信頼性のジレンマ　〜計算結果の正しさの効率的な検証技術による量子エラーの克服〜」　竹内勇貴（メディア情報研究部）研究講演「機械の脳で読み解くヒトの脳　〜AIと脳情報解析技術の融合による脳メカニズム理解〜」　堀川友慈（人間情報研究部）研究講演「マインドフルネス瞑想における「ありのままの気づき」とは何か？　〜マインドフルネス瞑想の生理・心理・神経メカニズムの解明〜」　藤野正寛（人間情報研究部） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（4件）　・光と物質の相互作用におけるゼータ関数　　〜量子ラビモデルの数理の発見〜　・その量子コンピュータ、ちゃんと動いていますか　　〜量子回路分割を用いた量子計算の検証技術〜　・千客万来でも柔軟かつ快適に送客します　　〜来場者の利便性と運行コストを考慮したシャトルバス運行〜　・物理現象を再現する機械学習技術　　〜エネルギー保存則を組み込んだガウス過程モデル〜 ◆コミュニケーションと計算の科学（3件）　・会話の状況を正しく読み解きます　　〜マルチモーダル情報を用いた日常会話の状況認識〜　・生徒それぞれに適度なレベルの問題を出題します　　〜Monotonic VAEに基づいた個別最適な問題推薦手法〜　・多様な翻訳候補から適切な翻訳文を選べます　　〜摂動を加えたkNN機械翻訳による様々な翻訳候補の生成〜 ◆メディアの科学（3件）　・マグネシェイプ：磁気作動式ピンディスプレイ　　〜磁性ピンの非電気的制御による多様な形状表現〜　・聞きたい音に耳を傾けるAI 　　〜深層学習に基づく任意の音の選択的聴取〜　・興味のある話題に聞き耳を立てる　　〜意味で音声を分離抽出する新しい信号処理技術ConceptBeam〜 ◆人間の科学（6件）　・マインドフルネス瞑想の注意制御の仕組み　　〜瞑想による注意対象外の視覚刺激に対する抑制の低下〜　・離れていても柔らかく触れる？　　〜遠隔操作ロボットにおける高追従低剛性制御の実現〜　・細かな目の動きから心の動きを読み取る　　〜瞳孔・眼球運動に基づくマインドリーディング〜　・絵画を見て抱く印象の違いはどこから？　　〜視覚芸術に対して抱く印象の言語や属性による違いの解明〜　・試技前の生理状態が勝敗を分ける　　〜実戦中のスノーボーダーの生理状態・身体運動・競技成績〜　・自閉スペクトラム症者の聞こえ方を探る　　〜独特な知覚をもたらす聴覚情報処理メカニズム〜 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020 　E-mail: cs-openhouse(a)ml.ntt.com 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　https://www.rd.ntt/cs/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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【募集案内】人工知能学会コンペティション開催支援制度募集 (〆切5/25)

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受領された場合はご容赦ください。関連研究者のみなさま、人工知能学会企画担当の東中と申します。人工知能学会ではコンペティション開催支援制度の募集をしております。募集要項や申請の方法については、ホームページをご覧ください。 https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/competition_convening_support/ 人工知能学会コンペティション開催支援制度募集要領上記ホームページでは既に申請書の提出を受け付けておりますので、是非応募をご検討ください。また、周囲にご興味をお持ちの方がいれば是非ご案内いただけますと幸いです。【企画】人工知能学会の新しい取り組みとして、人工知能分野の発展に寄与すると考えられるコンペティションの開催を経済面・広報面で支援する制度を開始します。本制度では、新規立ち上げのコンペティションを経済面・広報面で支援する「助成ありトラック」、新規ないしは継続のコンペティションを広報面で支援する「助成なしトラック」を用意しております。助成ありトラックにおいては、採択された案件(一年に2件) に対して最大100 万円を助成します。また、採択された案件は人工知能学会による広報活動の支援を受けることができる他、賞状は人工知能学会の会⻑名とすることができます。随時募集する助成なしトラックにおいて採択された案件は、人工知能学会による広報活動の支援を受けることができます。【応募日程】・助成ありトラックの応募日程は以下の通りです。募集期間: 2023 年 4 月 4 日〜5 月 25 日選考期間: 2023 年 5 月 26 日〜(企画委員による書面審査) 決定と通知: 本学会理事会にて正式決定後、6 月上旬を目処に申請者に通知します。・助成なしトラックは随時募集しております。【応募方法】上記URLに添付の雛形「人工知能学会コンペティション開催支援制度申請書」に記載の項目を記載した申請書をPDFで作成いただき、Google Formから提出してください。 https://www.ai-gakkai.or.jp/event/ai-seminar/competition_convening_support/ 【問い合わせ先】人工知能学会企画委員会　コンペティション担当 competition[a]ai-gakkai.or.jp

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[CfD] IEEE MIPR2023 Demo

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．標記の国際会議におけるデモ発表について，以下の通り募集します．ふるってご投稿下さい． ************************************************* *** Demo Submission Deadline: 18 May 2023 PST *** ************************************************* CALL FOR DEMONSTRATIONS Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2023) 30 August - 1 September 2023, Singapore http://ieee-mipr.org/ The Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2023) will take place both physically and virtually, August 30 - September 1, 2023, in Singapore. The organizing committee invites proposals for technical demonstrations to be presented in conjunction with the conference. Technical Demonstrations will show leading edge work in any area of multimedia information retrieval. Demonstrations offer the opportunity to present and receive feedback on live working systems in an informal setting. Topics (Please see http://www.ieee-mipr.org/call_demo_papers.html). Topics of interest include, but are not limited to: 1. Multimedia Information Retrieval 2. Machine Learning/Deep Learning/Data Mining Multimedia 3. Content Understanding and Analytics in Multimedia 4. Multimedia and Vision 5. Fake Multimedia 6. Multimedia Information Systems and Infrastructures 7. Multimedia Data Management 8. Novel Applications in Multimedia 9. Internet of Multimedia Things and others. Paper Submission: The written and spoken language of IEEE MIPR 2023 is English. For technical demonstrations, authors should submit a 4-page manuscript in double-column IEEE format including the authors' names and affiliations, following the submission guidelines available on the IEEE MIPR 2023 web page here: http://www.ieee-mipr.org/submit_instruction.html The link to the submission website is as follows: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2023 Important Dates (http://ieee-mipr.org/dates.html): - Demo Submissions Due: May 18, 2023; 11:59 PM (PST) - Notification of Decision: June 20, 2023 - Camera-ready deadline: July 10, 2023 - Conference Date: August 30-Sep 1, 2023 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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電子情報通信学会「学生論文特集」(和文論文誌Ｄ) 論文募集(投稿〆切: 2023年5月26日)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷です。お世話になっております。電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」の投稿締切が近くなりましたので、再度案内をお送りいたします。投稿締切は 2023年5月26日(金) 23:59 となっております。詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202404.pdf (なお、先日に工学院大学山口先生から連絡がありました通り、「データ工学と情報マネージメント特集」6月13日(火)締切の論文募集もありますことを申し添えます。) ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2024年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2023年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspxにアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　編集出版部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2023年5月26日（金） 23:59厳守（2023年5月27日0時0分に受付がクローズされます）掲載料支払期限：2023年12月22日特集発行　2024年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先福井　健一　（ふくい　けんいち）大阪大学産業科学研究所 E-mail：fukui(a)ai.sanken.osaka-u.ac.jp ７．特集編集委員会委員長　福井　健一（阪大）幹　事岩村　俊輔（ＮＨＫ）、渥美　紀寿（京大）、新谷　隆彦（電通大）委　員　和文論文誌Ｄ編集委員（2023年度） ---------------------------------------------------------------------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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[CFP] IEEE Multimedia Information Processing & Retrieval (MIPR) 2023

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．標記の国際会議について，以下の通りご案内します．ふるってご投稿下さい． ********************************************* *** Submission Deadline: 19 April 2023 PST *** ********************************************* CALL FOR PAPERS Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2023) 30 August - 1 September 2023, Singapore http://ieee-mipr.org/ The Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2023) will take place both physically and virtually, August 30 - September 1, 2023, in Singapore. The conference will provide a forum for original research contributions and practical system design, implementation, and applications of multimedia information processing and retrieval. Topics (Please see http://ieee-mipr.org/call_papers.html). Topics of interest include, but are not limited to: 1. Multimedia Retrieval 2. Machine Learning/Deep Learning/Data Mining 3. Content Understanding and Analytics 4. Multimedia and Vision 5. Networks for Multimedia Systems 6. Systems and Infrastructures 7. Data Management 8. Novel Applications 9. Internet of Multimedia Things and others. Paper Submission: The conference will accept regular papers (6 pages), short papers (4 pages), and demo papers (4 pages). Authors are encouraged to compare their approaches, qualitatively or quantitatively, with existing work and explain the strength and weakness of the new approaches. We are planning to invite selected submissions to journal special issues. Instructions and a link to the submission website are available here: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2023 Important Dates (http://ieee-mipr.org/dates.html): - Regular Paper (6 pages) and Short Paper (4 pages) Submission Due: April 19, 2023 - Notification of Decision: May 25, 2023 - Camera-ready deadline: July 10, 2023 - Conference Date: August 30-Sep 1, 2023 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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[論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu Yamaguchi

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集についてご案内いたします． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD100)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD100)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD100のスケジュール募集開始： 2023年 6月 1日アブストラクト登録： 2023年 6月10日論文投稿： 2023年 6月20日結果通知（一回目）： 2023年 8月 9日改訂論文投稿： 2023年 9月 9日結果通知（二回目）： 2023年10月 7日カメラレディ： 2023年10月下旬出版： 2024年 1月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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論文募集 NarSUM@ACM MM 2023

by Takahiro Komamizu

日本データベース学会の皆様名古屋大学の駒水です．昨年から始まった動画要約に関するワークショップ NarSUM を今年も ACM Multimedia (Ottawa, Canada) の併設ワークショップとして開催します．投稿スケジュールは，以下のとおりです． * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 投稿を検討される方は，以下のCFPをあるいは， Web ページ (https://narsum.cf/) を御覧ください． =============================================================================== The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos (NarSUM) (In conjunction with ACM MM 2023, Ottawa, Canada) =============================================================================== Workshop website: https://narsum.cf/ With video capture devices becoming widely popular, the amount of video data generated per day has seen a rapid increase over the past few years. Browsing through hours of video data to retrieve useful information is a tedious and boring task. Video Summarization technology has played a crucial role in addressing this issue. It is a well-researched topic in the multimedia community. However, the focus so far has been limited to creating summary to videos which are short (only a few minutes). This workshop aims to call for researchers on relevant background to focus on novel solutions for user-centric narrative summarization of long videos. Specifically, the goal is to provide the users with meaningful information and insights from long input videos, potentially captured from multiple cameras. Since the generated output of any video summarization task will be finally consumed by humans, it is also important to have an element of storytelling, where the resulting summary is presented in the form of a narrative for humans to understand easily. This workshop will also cover other important aspects of video summarization research like what is "important" in a video, how to evaluate the goodness of a created summary, etc. -------------------------------------------------- TOPICS OF INTEREST (including but not limited to) -------------------------------------------------- * Summarization of single/multiple long videos * Action and scene graph generation from videos * Narrative summary and video storytelling * Datasets for long video summarization * Novel evaluation criteria/metrics * Novel application of long video summarization * Open challenges in video summarization * Privacy preserved video summarization ------------------------------ IMPORTANT DATES ------------------------------ * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 ------------------------------ PAPER SUBMISSION ------------------------------ All submissions (including Work-In-Progress) must be original works not under review at any other workshop, conference, or journal. Submitted papers may consist of 6 to 8 pages, with up to two additional pages for references. Submitted papers must use the ACM Article Template and conform to the double-blind review policy. For more details, please check the submission guidelines in the workshop homepage (https://narsum.cf/). ------------------------------ AWARDS ------------------------------ A cash prize of $500 USD will be awarded as the best paper award. ------------------------------ ORGANIZING COMMITTEE ------------------------------ General chair * Mohan S Kankanhalli, National University of Singapore * Ioannis Patras, Queen Mary University of London Program co-chairs * Jianquan Liu, NEC Corporation, Japan * Yongkang Wong, National University of Singapore * Takahiro Komamizu, Nagoya University, Japan Organizing co-chairs * Satoshi Yamazaki, NEC Corporation, Japan * Karen Stephen, NEC Corporation, Japan * Kajal Kansal, National University of Singapore Web & SNS chair * Marc A Kastner, Kyoto University, Japan Program committee * Yogesh S Rawat, University of Central Florida, USA * Pravin Nagar, University of Maryland, USA * Pradeep K Atrey, State University of New York, USA * Wolfgang H�rst, Utrecht University, the Netherlands * Albert Ali Salah, Utrecht University, the Netherlands * Evlampios Apostolidis, Information Technologies Institute, CERTH, Thessaloniki, GREECE * Daniela D'Auria, Free University of Bolzano, Italy * Yongqing Sun, NTT, Japan * Masakazu Iwamura, Osaka Metropolitan University, Japan * Jien Kato, Ritsumeikan University, Japan * Junnan Li, Salesforce Research Asia, Singapore * Tian Gan, Shandong University, China * Lin Li, Wuhan University of Technology, China * Ramanathan Subramanian, University of Canberra, Australia * Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland * Mustafa Sert, Baskent University, Turkey * George Awad, NIST, USA * Chuan Xiao, Osaka University, Japan ------------------------------ CONTACT ------------------------------ Email: narsum.cf(a)gmail.com Twitter: @NarSUM_WS For more information, please visit the workshop website https://narsum.cf/ ========================================================================================== -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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SoC2023 CFP 論文募集（第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）

by 中西崇文

日本データベース学会のみなさま武蔵野大学の中西です。第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2023) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 論文募集第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 14th Social Computing Symposium (SoC 2023) ____________________________________________________________________ 日時： 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 東京都江東区有明3-3-3 https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 　　【6/16（金）】1号館４階１－４０６　　【6/17（土）】1号館４階１－４０３　※新型コロナウィルスの感染拡大状況により，オンライン開催となる　可能性があります主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD 日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2021では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を公募いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表形態*2 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：中西崇文（武蔵野大）実行副委員長：戸田浩之 (横浜市立大学) DE研担当：鷹野孝典（神奈川工大）担当理事・専門委員長・支部長： DBSJ：角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研：吉田尚史（駒澤大） --------------------------- 中西崇文武蔵野大学　データサイエンス学部データサイエンス学科長准教授博士(工学) アジアAI研究所研究員 e-mail: tnakani(a)musashino-u.ac.jp tel: 03-5530-7681 fax: 03-5530-3822 〒135-8181 東京都江東区有明3丁目3-3 オンライン名刺 https://8card.net/virtual_cards/RITJX3V9xDJMg4KsKYr36A_28487827103 ---------------------------

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津田塾大学　学芸学部情報科学科　准教授/講師の公募（任期無し）

by Nakano, Miyuki

日本データベース学会の皆さま津田塾大学情報科学科の中野です。津田塾大学学芸学部情報科学科では専任教員を公募しております。 https://www.tsuda.ac.jp/aboutus/employment.html 締切７月３日（月） j-recinにも案内を流しておりますので、ご参考にしてください。女子大におけるIT人材育成に強いご興味をお持ちの研究者の皆さま、ご応募をお待ちしております。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 6/1申込締切

by Yusuke Yamamoto

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）名古屋市立大学の山本と申します． 6月30日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文を募集させて頂きます．以下に詳細を記しますので，是非ともご投稿をご検討頂きますようお願いいたします． =================================================== 情報処理学会第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 =================================================== 【日程】2023年6月30日（金）　　　　　　本年度は6, 9, 12, 3月の開催を予定しています．【場所】国立情報学研究所(対面) 　　　　　　(〒101-0003 東京都千代田区一ツ橋2-1-2) 　　　　　　今回は対面のみを予定しています．【申込締切】2023年6月1日（木）【原稿締切】2023年6月8日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行い，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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東北学院大学情報学部データサイエンス学科教員公募

by Akiyo Matsumoto

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様東北学院大学の松本と申します。お世話になっております。東北学院大学情報学部データサイエンス学科では，データサイエンス分野の教員（任期なし）を公募しております。詳細はJREC-INをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123040690&ln_jor=0 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --- 東北学院大学　情報学部　データサイエンス学科松本　章代 (Akiyo MATSUMOTO) E-mail: akiyo(a)mail.tohoku-gakuin.ac.jp 〒984-8588 仙台市若林区清水小路3-1 TEL: 022-354-8600（直通）

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第24回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/28開催) (登録締切:4/26 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第24回愛媛大学DS研究セミナー(4/28開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第24回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年4月28日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】瀧雅人氏（立教大学・准教授）【題目】MetaFormers：Transformerによるコンピュータビジョンの変革【概要】深層学習の広範な分野での成功・高い性能の秘密は、単に深いニューラルネットを使うということではなく、ネットワーク構造のデザインにより様々な帰納バイアスを柔軟に実現できる点にある。その典型的な例は、画像タスクにおける畳み込みニューラルネット(CNN)である。この10年の画像タスクにおける深層学習の大きな成功も、CNNの持つ帰納バイアスをベースにしていると言って良い。ところが2020年になり、畳み込み構造に一切依存しない深層学習Transformerによって、SOTA CNNに匹敵する性能を実現できることが判明した。この新しいモデルはVision Transformer(ViT)と呼ばれる。ViTは自然言語処理分野において発展したself-attentionを使うことで、非局所的なパターンも動的に抽出することが可能なアーキテクチャである。また翌年にはMLP-Mixerと呼ばれる手法で、self-attentionを使わずとも、多層パーセプトロン(MLP)をベースにしたモデルだけでも同等の性能の画像認識が可能であることが判明した。　　このように、現在CNNパラダイムとは全く別の画像認識の方向性が明らかになりつつある。このViT、及びMLP-Mixerの発見は、データセットサイズがスケールアップした深層学習では、必ずしもCNNのような強い帰納バイアスは必要でなくなることを実証している。また訓練データセットがスケールしていくとやがてViTがCNNを凌駕することから、場合によっては強い帰納バイアスがモデルの性能に限界をもたらすことも具体的にわかってきた。　　このようなpost-CNNコンピュータビジョンモデルは現在、MetaFormerという統一的な枠組みで研究されている。このセミナーでは、MetaFormerの現状とこれまで判明している興味深い事実、およびその欠点について議論したい。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年4月26日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/x47eD2TG4K7Ve77E9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp <mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第24回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar24_20230428.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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