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by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研）において，准教授の公募を開始しました．応募締め切りは3月15日です．専門分野は，ビッグデータ工学(データ分析・クラウドデータ管理)に関する分野になります．詳細は以下のURLをご確認ください．和文: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20240315ist_ap_jp.… 英文: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20240315ist_ap_en.p… 研究内容や方針に関するお問合せを歓迎します．何卒よろしくお願い致します．

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【リマインド】NTCIR-18 タスク提案募集案内（締切: 2024年2月9日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください奈良先端大の若宮と申します．今年から2025年6月にかけて行われますNTCIR-18のタスク提案の締切が【2月9日】に迫っておりますので，改めてご案内いたします． NTCIR-18では，大規模言語モデル (LLM) が生成するコンテンツの品質評価タスクなどの提案も募集しています．また，ある問題を広く周知したい，評価方法を確立したい，他の方と問題を共有したい方なども，ぜひご提案いただければ幸いです．どうぞよろしくお願いいたします． ---------------------------------------------------------------------- CALL FOR NTCIR-18 TASK PROPOSALS (Task Proposals Due: February 9, 2024) We are delighted to announce the call for task proposal of NTCIR-18. NTCIR (NII Testbeds and Community for Information Access Research) is a series of evaluation conferences that mainly focus on information access with East Asian languages and English. The first NTCIR conference (NTCIR-1) took place in August/September 1999, and the latest NTCIR-17 conference was held in December 2023. Research teams from all over the world participate in one or more NTCIR tasks to advance the state of the art and to learn from one another's experiences. Now it is time to call for task proposals for the next NTCIR (NTCIR-18 ) which will start in March 2024 and conclude in June 2025. Task proposals will be reviewed by the NTCIR Program Committee, following the schedule below: * IMPORTANT DATES: Feb 9, 2024 Task Proposal Submission Due (Anywhere on Earth) Mar 8, 2024 Acceptance Notification of Task Proposals * DETAILS OF CALL FOR TASK PROPOSAL & SUBMISSION LINKS: https://easychair.org/cfp/ntcir18proposal https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir18proposal * NTCIR-18 TENTATIVE SCHEDULE: Mar 2024: Kickoff Event May 2024: Dataset release* Jun-Dec 2024: Dry run* Sep 2024-Feb 2025: Formal run* Feb 1, 2025: Evaluation results return Feb 1, 2025: Task overview release (draft) Mar 1, 2025: Submission due of participant papers (draft) May 1, 2025: Camera-ready participant paper due Jun 10-13 2025: NTCIR-18 Conference (* indicates that the schedule can be different for different tasks) * WHO SHOULD SUBMIT NTCIR-18 TASK PROPOSALS? We invite new task proposals within the expansive field of information access. Organizing an evaluation task entails pinpointing significant research challenges, strategically addressing them through collaboration with fellow researchers (including co-organizers and participants), developing the requisite evaluation framework to propel advancements in the state of the art, and generating a meaningful impact on both the research community and future developments. Prospective applicants are urged to underscore the real-world applicability of their proposed tasks by utilizing authentic data, focusing on practical tasks, and solving tangible problems. Additionally, they should confront challenges in evaluating information access technology, such as the extensive number of assessments needed for evaluation, ensuring privacy while using proprietary data, and conducting live tests with actual users. In the era of large language models (LLMs), these models are anticipated to significantly influence daily human activities. Nonetheless, the content produced by LLMs often exhibits issues, such as hallucinations. NTCIR-18 specifically encourages tasks that focus on evaluating the quality of content generated by LLMs. * PROPOSAL TYPES: We will accept two types of task proposals: - Proposal of a Core task: This is for fostering research on a particular information access problem by providing researchers with a common ground for evaluation. New test collections and evaluation methods may be developed through the collaboration between task organizers (proposers) and task participants. At NTCIR-17, the core tasks are Lifelog-5, QA Lab- PoliInfo-4, MedNLP-SC, SS-2, and FinArg-1 (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-17/tasks.html). - Proposal of a Pilot task: This is recommended for organizers who propose to focus on a novel information access problem and there are uncertainties either in task designing or organization. It may focus on a sub-problem of an information access problem and may attract a smaller group of participating teams than core tasks. However, it may grow into a core challenging task in the next round of NTCIR. At NTCIR-17, the pilot tasks are FairWeb-1, Transfer, UFO, and ULTRE-2 (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-17/tasks.html). Organizers are expected to run their tasks mainly with their own funding and to make the task as self-sustaining as possible. A part of the fund can be supported by NTCIR, which is called "seed funding". It is usually used for some limited purposes such as hiring relevance assessors. The amount of seed funding allocated to each task varies depending on requirements and the total number of accepted tasks. Typical cases would be around 1M JPY for a core task and around 0.5M JPY for a pilot task (note that the amount is subject to change). Please submit your task proposal as a pdf file via EasyChair by Feb 9, 2024 (Anywhere on Earth). https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir18proposal * TASK PROPOSAL FORMAT: The proposal should not exceed six pages in A4 single-column format. The first five pages should contain the main part and appendix, and the last page should contain only a description of the data to be used in the task. Please describe the data in as much detail as possible so that we can help your data release process after the proposal is accepted. In the past NTCIRs, it took much time to create memorandums for data release, which sometimes slowed down the task organization. Main part - Task name and short name - Task type (core or pilot) - Abstract - Motivation - Methodology - Expected results Appendix - Names and contact information of the organizers - Prospective participants - Data to be used and/or constructed - Budget planning - Schedule - Other notes Data (to be used in your task) - Details (Please describe the details of the data, which should include the source of the data, methods to collect the data, range of the data, etc.) - License (Please make sure that you have a license to distribute the data, and details of the license should be provided. If you do not have permission to release the data yet, please describe your plan to get the permission.) - Distribution (Please describe how you plan to distribute the data to participants. There are mainly three choices: distributed by the data provider, distributed by organizers, and distributed by NII.) - Legal / Ethical issues (If the data can cause legal or ethical problems, please describe how you propose to address them. e.g. some medical data may need approval from an ethical committee. e.g. some Web data may need filtering for excluding discriminative messages.) If you want NII to distribute your data to task participants on behalf of you, please send an email to ntc-admin(a)nii.ac.jp prior to your task proposal submission attaching the task proposal. * REVIEW CRITERIA: - Importance of the task to the information access community and to the society - Timeliness of the task - Organizers’ commitment in ensuring a successful task - Financial sustainability (self-sustainable tasks are encouraged) - Soundness of the evaluation methodology - Detailed description about the data to be used - Language scope * NTCIR-18 PROGRAM CO-CHAIRS: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan) Shoko Wakamiya (Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan) * NTCIR-18 GENERAL CHAIRS: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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産総研人工知能研究センター国際シンポジウム開催案内（AIST Artificial Intelligence Research Center International Symposium）

by Kyoungsook KIM

日本データベース学会の皆様，いつもお世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。産総研人工知能研究センター国際シンポジウムについてご案内いたします。この度、AI研究のネットワークを通じて視野を広げ、新たな可能性を見つけるとともに、AIによる未来像を共有しながら先進的・国際的な連携を強化するため、外部有識者を交えて外部への成果発信および意見交換を行う場として国際シンポジウムを開催します。このシンポジウムでは人間中心AIインタラクションや、大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデルなど、将来のAI技術を快適で安全な生活を支援する基盤として展開するために必要な課題とビジョンについて議論いたします。　さらに、今回の国際シンポジウムは大川財団との共催で、２０２３年度大川賞受賞者の Yoshua Bengio先生と宮野悟先生、また、データベース分野のトップレベルの研究者であるSihem Amer-Yahia先生、Alon Halevy先生にご講演いただきます。【プログラム】 https://www.airc.aist.go.jp/info_details/symposium20240308.html 【日時】・オープンセミナー：2024年3月8日(金)　9:00 - 20:30 ・オープンセミナー(ワークショップ) ：2024年3月9日(土)　9:30 - 18:00 【会場】東京国際交流館プラザ平成（東京都江東区青海２−２−１）【参加登録(無料)】https://krs.bz/airc-seminar/m?f=55 会場での当日参加受付はございません。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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[CFP] 第154回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 2/24申込締切

by Kosetsu Tsukuda

日本データベース学会の皆様産業技術総合研究所の佃と申します。 3月25日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文募集について、ご案内させていただきます。多数のご投稿をお待ちしております。 ========================================================================= 情報処理学会第154回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 第132回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】 2024年3月25日（月）【場　　所】東洋大学白山キャンパス A101教室（10号館1F）　　　　　　（〒112-8551 東京都文京区白山5-28-20）【形　　式】対面（聴講者のリモート参加可能）【申込締切】 2024年2月24日（土）【原稿締切】 2024年3月1日（金）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は2ページ以上，6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】佃洸摂（産業技術総合研究所） <k.tsukuda(a)aist.go.jp> 高久雅生（筑波大学） <masao(a)slis.tsukuba.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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【教員公募】講師または助教➖神戸大学

by Hidenari KIYOMITSU

日本データベース学会のみなさま，神戸大学の清光でございます． (重複して受信された場合はご容赦ください) 神戸大学大学院国際文化学研究科の教員公募をお送り致します．応募〆切は3月15日（金）でございます．採用時期は令和6年10月または令和7年4月としております．情報に関わる学問を専門とし，コミュニケーション，メディア，文化，教育等の諸問題に対し，情報科学の視点から教育・研究することができる方を募集しております．ご自身の研究を自由にしていただけるポストでございます．ぜひご応募ください．また，お近くに適任の方がいらっしゃいましたらお声がけください． JREC-IN Portal Web応募のみで受け付けております．詳しくはJREC-IN をご覧ください．求人公募ID（D124010331）でも検索いただけます． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124010331 -- ----------- Hidenari KIYOMITSU <kiyomitu(a)kobe-u.ac.jp> http://www2.kobe-u.ac.jp/~kiyomitu/ Graduate School of Intercultural Studies, Kobe University. 1-2-1 Tsurukabuto, Nada, Kobe, 657-8501 JAPAN Tel/Fax: +81-78-803-7416

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 8: IEEE Big Data 2023，SIG SPATIAL 2023，NeurIPS 2023

by Takeshi Kurashima

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年2月号 ( Vol. 16, No. 8 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議IEEE Big Data 2023，SIG SPATIAL 2023，NeurIPS 2023の参加報告をご寄稿いただきました．会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員倉島健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. IEEE Big Data 2023 参加報告浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2. SIG SPATIAL 2023 参加報告深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） 3. NeurIPS 2023 参加報告金秀明（NTT人間情報研究所） ======================================================================== ■１■ IEEE Big Data 2023 参加報告　　浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2023年12月15日から12月18日にかけてIEEE BigData 2023がイタリアのソレントで行われました．私はワークショップを含む全日程で会議に現地参加しました． IEEE BigDataはビッグデータに関する研究であれば広く受け入れている学会となっており，42もの幅広いジャンルのワークショップが併設されています．採択の数値感としては全投稿数が526となっており，そのうちレギュラーペーパーの採択数は92(17.4%)，ショートペーパーの採択率は111(21.1%)となっております．国別の著者数としてはレギュラーペーパーではアメリカが254，中国が84，日本が26となっており，ショートペーパーでも同様のランキングでアメリカが207，中国が72，日本が57となっております．どちらも日本が3位であることから，この学会において日本のプレゼンスは高いと言えるでしょう．実際に体感としてもイタリア開催であるにも関わらず，他の国際会議に比べて日本の参加者や発表者が多いように見受けられました．今年は基本的に現地参加ですが，学会に参加できない場合には発表をレコーディングして送ることで現地でレコーディングが流され，質疑がある場合は著者に直接メールを送るという方式が取られておりました．私の参加したセッションでは発表数6件の内5件がレコーディングであったことから現地参加は少なかったかと思われます．招待講演はStratos Idreos(Harvard University, USA), Vipin Kumar(Univ. of Minnesota, USA), Qiong Luo(HKUST and HKUST (Guangzh ou), China), Minos Garofalakis(Technical University of Crete, Greece), そして2020年にチューリング賞を獲得しているJeffrey Ullman(Stanford Univer sity)の5名が講演されました．特に興味深かったのはStratos Idreos氏の講演で自己設計型のデータシステムをデザインし，様々なワークロードやハードウェア，利用可能なクラウド予算に最適化するために異なるデータ構造やアルゴリズムを自動的に形作ることができるというものでした．私はショートペーパーで「Qobra: Fast Verification of Transactional Seriali zability with Quantum Annealing」が採択されましたので，こちらについて発表しました．逐次化可能性は，データベース内のトランザクション処理において正常な実行を保証するために利用される基準ですが，現代のクラウドデータベースはこの逐次化可能性を担保しているとは限らないため，ユーザー自身で逐次可能性を判定することが求められます．しかしながらユーザーにとってクラウドデータベースの実装はブラックボックスであるため，判定することは難しいです．これは「ブラックボックス逐次化可能性問題」と呼ばれる判定問題であり， NP完全であることが知られています．従来研究の「Cobra」では，充足可能性問題の汎用ソルバーである SMTソルバーを使用してこの問題を解くアーキテクチャを提案していますが，トランザクション数が増加することで探索範囲が指数関数的に広がり、逐次化可能性を判定することが困難となります．一方で量子アニーリングは組合せ最適化問題の高速求解に優れており，このような判定問題にも応用可能です．本論文では，量子アニーリングを使用してブラックボックス逐次化可能性問題を高速求解する手法「Qobra」を提案しました．評価の結果，従来研究の751-890倍の高速化に成功しました．最後に次回の開催はアメリカのワシントンDCです，先ほども述べました通り，著者数はアメリカが最も多い結果となっておりましたので，次回もこの傾向が続けば現地発表も多くなるかと思われ，有意義な議論が行うことができるかと思われます．著者紹介：浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2023年慶應義塾大学政策・メディア研究科修士課程修了，同年SFC研究所所員として所属．実社会の組合せ最適化問題に量子アニーリングを適用し，高速求解を行う研究を行なっている．アルバイトのシフトを最適化するシフトスケジューリング問題，トランザクション処理の正当性を判定するブラックボックス逐次化可能性問題などの量子アニーリングの効果的な適用へ取り組む． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ SIG SPATIAL 2023 参加報告　　　　　　深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） SIG SPATIAL 2023 (31st ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems)が2023年11月13日から11月16日までドイツのハンブルグ市で開催されました．SIG SPATIALは，1993年にワークショップとシンポジウムとして始まり，今年で31回目になります．地理空間情報に関するデータ管理，機械学習，データマイニング，アプリケーション，可視化など様々なトピックを扱っています．参加者数は，2022年は300人，今年は322人でした．コロナ禍前の2019年は397人でしたのでだんだんと戻りつつある状況でしょうか．今年はドイツで開催されたため，ヨーロッパの参加者が67人から140 人へと2倍に，アジアの参加者は45人から76人へと1.5倍になりました．逆に北米の参加者は181人から86人へと半減しました．本会議であるResearch, Systems and Industrial Experienceトラックには189件の応募があり，そのうち38件がフルペーパーとして採択され（採択率20.1％）， 22件がポスターとして採択されました．また会議の初日に17のWorkshopが開催されました．本会議に採択された論文のトピックですが，例年通り「交通予測」「画像解析」「グラフ解析」に関する研究が多かった印象です．Fuxianらは，渋滞予測のため，ある場所での渋滞の長期的な周期性と，隣接する道路ネットワークへの時空間的な影響をGNNにより同時にモデル化する手法[1]を発表しました．また，Yuらは，あるブランドが次のどのエリアに出店するかを予測するためGNNを用いてブランドとエリアの関係をモデル化する手法[2]を発表しました．画像解析では，Zelinらは，衛星画像から洪水の発生マップを作るため，洪水の発生に関する知識とDNNを融合し少量ラベルからモデルを作る方法を提案[3]しました．この研究はベストペーパ―に選ばれました．また，今年のSIGSPATIAL GISカップでは，衛星画像からグリーンランドの氷河上湖（夏になり表面の雪が溶け氷床の上に形成される湖）の大きさを自動識別するタスクでした．温暖化が進むなかで地球環境の変動に関する地理空間情報の解析も大きな関心を集めているようです．ポスター・デモ発表では，Microsoft社のChatGPT×マップサービスを活用した研究が印象的でした[4,5]．ChatGPTを活用することで目的地検索やルート検索でユーザの意図を正確に把握した検索ができるようになるそうです．たとえば，「カジノロワイヤルでジェームズボンドが訪問した場所を教えて」や「景色の綺麗なルートを教えて」などが挙げられていました．また，本会議とは別に Data and Resource Trackが開催されました．地理空間情報は入手しづらく，地理空間データセットの構築に取り組むことの重要性が分かります．キーノートでは，MITのProf. Dr. Carlo Rattiから「Senseable Cities」のタイトルで講演がありました．ボートにLiDARを搭載し街の水路上を自動で航行させ，水路から見た街の3次元地図を作る取り組みや，Google Street Viewの画像からの街の中の緑化の度合を推定する取り組みなどが魅力的な映像とともに紹介されていました．また，カメラで録画中のPCをわざと公衆の場所に放置しておき，無断で持ち帰った人の様子をセンシングするなどエッジのきいた取り組みも紹介されていました．私は修士1年の鈴木維浩さんとともにWorkshopの一つであるデータ分析コンペティション HuMob Challengeに参加しました．本大会では，主催者から提供された10万人の75日間の人々の移動データに基づき，未提供の2万人の15日の移動データを予測する課題に挑戦しました．私たちのチームは個人の移動ログのみからその個人の移動を予測するパーソナライズモデルを提案しました．このモデルでは，予測精度に影響する特徴量として，移動先の施設数や活動時間に関する特徴量，移動履歴のクラスタリングなど様々な特徴量を提案し実装しました．87チーム（200人）のエントリーがあり，実際には，20チームの投稿があったとのことです．10位に入ったチームが講演をしました．順位は当日に発表され，私たちのチームは4位でした．主催者によれば，10位に入った手法を分類すると，Transformer（4チーム），機械学習（5チーム），モデリング（1チーム）の大きく3つの手法に分かれたそうです．1位と2位のチームはTransformerを採用しており，系列データに対するTransformerの強さが分かります．来年のACM SIGSPATIAL 2024はアメリカのアトランタで開催されるようです．音楽や絵画などアートシーンにあふれる街の様子が魅力的な映像で紹介されていました．冬でも温かいようですので，ご興味ある方は参加を検討されてみてはいかがでしょうか． [1] Fuxian Li, et al. : Periodic Shift and Event-aware Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Congestion Prediction, ACM SIG SPATIAL. 2023. [2] Yu Liu, et al. : KnowSite: Leveraging Urban Knowledge Graph for Site Selection, ACM SIG SPATIAL. 2023. [3] Zelin Xu, et al.: Spatial knowledge-infused hierarchical learning: An application in flood mapping on earth imagery, ACM SIG SPATIAL. 2023. [4] Chiqun Zhang, et al. : Map GPT Playground: Smart Locations and Routes with GPT, ACM SIG SPATIAL. 2023. [5] Renzhong Wang, et al. : GPT Applications in Relevance Model Training in Map Search, ACM SIG SPATIAL. 2023. 著者紹介：深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） 2004年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了．2004年-2023年株式会社 NTTドコモにて機械学習のビジネス応用に関する研究開発に従事．2011年東京大学大学院工学系研究科博士後期課程修了．2011年-2019年東京大学人工物工学研究センターにて協力研究員および客員研究員を兼任．2019年より早稲田大学イノベーション研究所招聘研究員を兼任．2023年4月より上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム准教授に就任．現在に至る．研究テーマは，交通・ヘルスケアなど実世界データへの機械学習応用，情報推薦・パーソナライゼーション．博士(工学)． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ NeurIPS 2023 参加報告　　　　　　金秀明（NTT人間情報研究所） 2023年12月10日から12月16日にかけて米国ニューオリンズで開催された機械学習におけるトップ会議NeurIPS 2023 (Thirty-seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems) に現地参加してきました．今期の投稿数はNeurIPS史上最大の12343本！で，採択数は3218本（採択率26.07% ）でした．機械学習分野の他のトップ会議の投稿数（ICML 2023 では6538本， ICLR 2023 では4956本）と比べてみると，当該分野においてNeurIPSが特に注目されていることが窺えます．採択論文は基本的にすべてポスター形式の発表を行いますが，ごく一部（採択率0.5%）の優れた論文には口頭発表の枠が与えられます．また，近年はMain Conferenceとは別に Datasets and Benchmarks Track と Journal Trackが併設されており，特にDatasets and Benchmarks Trackは昨年の2倍の投稿数（987本）でその存在感を増してきています．発表全体の傾向として，理論から応用まで（どちらかというと理論が強め），メディア処理，時系列分析，強化学習，神経科学など様々なドメインの研究が発表されていましたが，今年は特に言語モデル系の研究が目を引きました．実際，ベストペーパーに相当するOutstanding Paper/Running-up Awardsの4件の内，1件を除いてすべてが言語モデルに関するものであり，ここでも大規模言語モデル（LLM）のビッグウェーブを肌で感じました．この傾向は少なくとも数年は続くのではないかと思います．今回，私はMain Conferenceにて「Survival Permanental Processes for Survival Analysis with Time-Varying Covariates」というタイトルで発表を行いました．イベントが発生した時刻の系列データを扱うイベント時系列分析の中でも，特にイベントが観測期間中に最大1度しか発生しない状況を扱う「生存分析」に対する新たなベイズ的分析手法を提案したものになります．生存分析の主要なタスクは，点過程と呼ばれる確率過程において定義される強度関数（単位時間当りのイベント発生確率）と共変量の関係性をデータから学習することです．提案手法は，時間変動する共変量と強度関数の関係性をベイズ的にかつスケーラブルに推定することのできる初の手法です．私は，経路積分表現に基づく点過程とガウス過程を組み合わせたモデルの新たな解析手法をNeurIPS 2021にて発表して以降，それを活用した研究成果をNeurIPS 2022，そして（今期の）NeurIPS 2023 で発表しています．本手法の活用先は他にも色々とあり，NeurIPS等で今後も発表を続けていきたいと思っています．最後にNeurIPSの査読システムについて．NeurIPSは2021年からOpenReviewによる査読を採用しています．それに伴い，著者がレビュアとインタラクティブに議論できる期間が設けられました．NeurIPS 2023では12日間とかなり長く，著者とレビュア双方に相当な負担が発生したわけですが（SNS上ではレビュアによる怨嗟の声が・・），その対価として理不尽な査読を受けるリスクが明らかに軽減したと著者の立場として感じました．今年は12924人！ものレビュアが査読に関わったとのことで，そうなると査読の質を担保することが非常に難しいでしょうから，インタラクティブな議論フェーズを含む査読システムへの移行は必然であったように感じます．次回の NeurIPS 2024 はバンクーバーでの開催です．レビュアとの議論（戦い？）のための十分な時間を確保し，注目度の高いNeurIPSにみなさまの研究を投稿されてみては如何でしょうか．著者紹介：金秀明（NTT人間情報研究所） 2013年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士後期課程修了．博士（理学）．2013年から2016年まで日本電信電話株式会社，2016年から2019年まで株式会社NTTデータ，2020年から日本電信電話株式会社人間情報研究所，で現在に至る．点過程やガウス過程などの確率過程を利用した，イベント時系列に関するデータマイニング，機械学習の研究に従事． ======================================================================== -- 倉島　健〒239-0847 神奈川県横須賀市光の丘1-1 NTT人間情報研究所共生知能研究プロジェクト TEL: 046-859-2198 e-mail: takeshi.kurashima(a)ntt.com

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD103)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD103)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD103のスケジュール募集開始： 2024年 3月 1日アブストラクト登録： 2024年 3月10日論文投稿： 2024年 3月20日結果通知（一回目）： 2024年 5月 9日改訂論文投稿： 2024年 6月 9日結果通知（二回目）： 2024年 7月 7日カメラレディ： 2024年 7月上旬出版： 2024年10月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく，一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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DEIM2024 参加申し込みのご案内

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様， DEIM2024実行委員長の渡辺です． DEIM2024への参加・論文登録を案内させていただきます． https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/static/attend こちらからご登録をお願いいたします．・参加費は上記のURLをご確認ください。・参加費は，オンライン参加のみ，現地参加のみ，オンラインと現地の両方参加，いずれも同一金額です．・お支払い後は，いかなる理由があっても取消，返金はいたしません．・事前参加申込の締切は **2/16** までです．厳守でお願いします．　早い締め切りの理由はオンライン会場になっているZoom eventsに登録する手続の関係です。・その関係で2/16を超えると手数料等込みで　** 参加費が2倍 ** になります！！！・特に発表者・座長やコメンテータを担当される方は必ず2/16までにお申し込みください！よろしくお願いいたします。・参加費と論文投稿費は別になります．論文発表される方は，参加費と論文登録費の両方をお支払いください．・一本の論文につき論文登録費が1件以上支払われており，著者のうち一人以上が参加費を支払われている場合に限り論文発表が可能となります．・スポンサー企業の方，チュートリアル講演者の方は別途ご対応ください．お問合せは以下のメールアドレスへご連絡ください． deim2024-inquiry(a)googlegroups.com よろしくお願いいたします．

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Fwd: FW: Call For Papers 2024

by uday kiran

Dear members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran, an Associate Professor at the University of Aizu. Please consider submitting your research work to IEA/AIE 2024. Invitation to the IEA/AIE-2024 CONFERENCE IN the Czech Republic We are sending you an invitation for the Thirty-Seventh International Conference on I Invitation to the IEA/AIE-2024 CONFERENCE IN the Czech Republic [image: ***] We are sending you an invitation for the Thirty-Seventh International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE-2024) on July 10-12, 2024, https://ieaaie2024.com/ <https://email.cloud2.secureclick.net/c/20775?id=10976.3345.1.537852e48c1316…>. We are looking forward to receiving the submission of your research papers and seeing you at the IEA/AIE-2024 conference in the wonderful city of Hradec Králové, Czech Republic, and request that you submit a research paper to the conference. A copy of the call for papers is at the end of the email. We hope you will be able to participate. Whether you are new to IEA/AIE, or you are one of our conference veterans, please come and join us for another exciting conference on applications of Applied Intelligent Systems while enjoying the summer beauty in the Czech Republic. [image: ***] Hradec Králové, Czech Republic, is a beautiful city with a rich culture that seamlessly blends history and modernity. With its picturesque architecture and well-preserved medieval heritage, one can explore the cobbled streets of the city center and visit famous landmarks such as Klicpera's Theatre, the Cathedral of the Holy Spirit, or the White Tower. Hradec Králové is also renowned for its music, as shown by the fact that for the past 20 years, Hradec Králové has been the host city for Hip Hop Kemp, the largest hip-hop festival in the region. In addition to that, the city is also home to the prominent Hradec Králové Philharmonic Orchestra. *Here are some of the great benefits in store for conference participants:* • A “Best Paper Award” and a “Best Student Paper Award” will be given at the conference respectively to the authors of each best paper, as judged by the Best Paper Award Selection Committee. • The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a long or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. • Your paper could potentially be selected for publication in the special issue of the International Journal of Applied Intelligence. • Authors of accepted papers will be allocated time for an oral presentation at the conference and will have the opportunity to present their work in a poster session. At least one author of each accepted paper is required to attend the conference to present the work. Authors must agree to this requirement prior to submitting their paper for review. *Remember, everyone is welcome, so let your friends and colleagues know about this exciting event and the opportunities it will provide. * For further details on how to participate, see our conference ‘Call for Papers’, provided below and browse the conference website https://www.ieaaie2024.com/ <https://email.cloud2.secureclick.net/c/20775?id=10976.3346.1.8aac6842ce1df6…>. We will be looking forward to the submission of your papers to IEA/AIE-2024 and will highly appreciate your dissemination of this information to your friends and colleagues. Sincerely, Moonis Ali Hamido Fujita [image: ***] IEA/AIE-2024 CALL FOR PAPERS *Sponsored by* : International Society of Applied Intelligence (ISAI) *Conference Website* : https://www.ieaaie2024.com/ <https://email.cloud2.secureclick.net/c/20775?id=10976.3347.1.38c97d53ebe741…> . In Cooperation with: ACM Special Interest Group on Artificial Intelligence (ACM SIGAI) / Catalan Association for Artificial Intelligence (ACIA) / China Computer Federation (CCF) / International Society of Applied Intelligence (ISAI) / Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA) / Iwate Prefectural University, Japan / Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI) / Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behavior (AISB) / Spanish Society for Artificial Intelligence (AEPIA) / Taiwanese Association for Artificial Intelligence (TAAI) / Taiwanese Association for Consumer Electronics (TASE) / Texas State University, USA / University of Hradec Kralove (UHK) / University Tekonologi Malaysia (UTM) *Scope*: IEA/AIE 2024 continues the tradition of emphasizing on applications of applied intelligent systems to solve real-life problems in all areas including engineering, science, industry, automation & robotics, business & finance, medicine and biomedicine, bioinformatics, cyberspace, and human-machine interactions *Invitation*: Authors are invited to submit their papers in English of up to 12 single spaced pages including references, and presenting the results of original research or innovative practical applications relevant to the conference. Practical experiences with state-of-the-art AI methodologies are also acceptable when they reflect lessons of unique value to the conference attendees. Shorter works, up to 6 pages may be submitted as short papers representing work in progress or suggesting possible research directions. *Paper Submissions*: Submitted papers must be formatted using the Springer LNCS/LNAI style and will be submitted electronically using the conference website. The use of the LaTeX2e style file available from Springer is required. Papers submitted to IEA/AIE 2024 must not have already been published, or accepted for publication, or be under review for a journal or another conference. Submissions will go through a double-blind review process by Program Committee members for originality, significance, technical merit, and clarity of presentation. In this regard, authors should not include any information that would identify them or their affiliations. Such information can however be added to the camera-ready version, if the paper is accepted. [image: ***] *Submission Deadline: **F**ebruary** 1**9**, 2024, * Final Notification: March 31, 2024 Camera Ready: April 2024 Conference Sessions: July 10-12, 2024 [image: ***] *Topics of interest include:* Adaptive Control Ambient Intelligence Argumentation Systems Artificial Immune Systems Automated Reasoning Autonomous Agents Bayesian Networks Bio informatics Case-based Reasoning Computer Animation Computer Vision Cognitive Models Constraint Programming Data Mining Decision Support Systems Description Logics Evolutionary Computation Expert Systems Fuzzy Logic Games Heuristic Search Human-Robot Interaction Information Retrieval Intelligent Systems Knowledge Representation Machine Learning Meta heuristics Model-based Reasoning Mult Agent Systems Multi Media Processing Natural Language Processing Neural Networks Non-Monotonic Logics Ontologies Optimization Planning and Scheduling Preference Reasoning Privacy Preserving Data Mining Reasoning Robotics Semantic Web Smart Graphics Social Networks Soft Computing Speech Recognition Swarm Intelligence Temporal and Spatial Uncertainty User Modelling [image: ***] [image: facebook] <https://email.cloud2.secureclick.net/c/20775?id=10976.3348.1.17243098b7f8af…> [image: twitter] <https://email.cloud2.secureclick.net/c/20775?id=10976.3349.1.4122c654cca19c…> ©2023 International Journal of Applied Intelligence | San Marcos, Texas | 78666 <https://gem.godaddy.com/> -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Leader of Aizu Research Cluster (B) - iTransporation Associate Professor Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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ジョンズ・ホプキンス大学大石健一教授によるオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究」（全6回）のご案内

by Tomoko Sakai

日本データベース学会の皆様、いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学の酒井朋子でございます。このたび、文部科学省の「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として、京都大学脳機能総合研究センターの岡田知久先生のご協力のもと、1月27日（土）から隔週で、大石先生によるオンライン対話型オープンセミナー（全6回）を開催することとなりました。このセミナーでは、大石先生が基礎的な脳画像解析から疾患モデルの解析、知識型脳画像データベースの開発に至るまで、丁寧にご指導してくださいます。大石先生はNIHグラントの審査経験もお持ちで、米国における健康・医療データのオープンサイエンスの動向に精通しています。土曜日の朝、温かいお茶を飲みながらリラックスした雰囲気で、オープンサイエンス時代の最先端の脳イメージング研究について語り合うような、対話を大切にしたセミナーを目指しております。是非、データベースの開発・運営に携わる皆様にもご参加いただき、自由な意見交換の場としていただければ幸いです。お手数をおかけいたしますが、もし可能でございましたら、貴研究室のメーリングリスト等を通じて、このセミナーのご周知をお願いできますと幸いです。また、次の案内文をご活用いただければと思います。何卒ご検討の程、よろしくお願い申し上げます。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【セミナータイトル】データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.1 Atlas:種類と意義」【セミナー内容】近年の科学技術の動向を俯瞰すると、社会的課題の複雑化に対応するため、異なる分野や国を超えた様々なステークホルダーによる共同の解決策が求められる"共創"の時代が到来しています。また、オープンサイエンスやデータ駆動型科学の進展は、既存の科学を単に効率化するだけでなく、新たな局面を切り開き、新しい社会や科学への変革を推進しています。脳科学分野では、磁気共鳴画像（MRI）法などの非侵襲的な医用画像法、ビッグデータ、人工知能（AI）の発展により、神経科学、情報科学、数理科学などの多様な分野の研究者が参画し、大規模な脳画像データの共有や利活用を通じて、ヒトとヒト近縁な現生種である霊長類との比較により、ヒトの神経基盤の進化的な共通性や多様性を解明する種間比較脳イメージング研究が確立されています。これにより、自閉症、統合失調症、うつ病など、130以上の脳関連疾患に対する研究と治療が新たな局面に達することが期待されてます。そこで、本セミナーでは、脳イメージング研究の先進的なデータ駆動型アプローチに焦点を当て、脳科学における知識創造の新たな地平を開拓することを目的としています。具体的には、ジョンズ・ホプキンス大学放射線科の大石健一教授を招き、ヒトおよび非ヒト霊長類を対象とした最先端の脳画像撮像法、最先端の計算解剖学的手法や人工知能を駆使した脳画像解析法や自動脳画像セグメンテーション区分法、オントロジー技術を用いた知識型脳画像データベース構築までの一連の知識を講義と対話を通して、参加者と一体となって学ぶ場を提供します。さらに、オープンサイエンスと研究公正を支えるデータ駆動型研究を推進する最大規模の情報基盤である国立情報学研究所（NII）研究データ基盤（NII Research Data Cloud：NII RDC）の開発者も招待し、脳画像を含む医療・健康データを事例としたNII・RDCの利活用法や今後の展望について皆様とともに対話を深め、日本のオープンサイエンスやデータ駆動型脳科学の未来を共に創造することを目指します。【セミナー開催時期】下記第1-5部は隔週土曜日朝10時から約1時間。（１月27日、2月10日、24日、3月9日、23日）、第6部の予定は調整中。【講演者】米国ジョンズ・ホプキンス大学・大石健一先生（1部～5部）、６部（調整中）。【座長】慶應大学・酒井朋子、京都大学・岡田知久。【セミナー参加申し込み】前日までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA 【セミナー構成】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義 2月10日 2部: Database: 作成と利用 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性 3月9日 4部: Ex vivo: 観察と計測 3月24日 5部: 7T: 組織と生体 3月下旬 6部: （計画中）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝どうぞよろしくお願い申し上げます。酒井 ======================================== Tomoko Sakai, Ph.D. Department of Physiology School of Medicine, Keio University Keio University, School of Medicine 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku Tokyo, 160-8582, Japan TEL: 03-5363-3747 (+81-3-5363-3747) FAX: 03-3357-5445(+81-3-3357-5445) ========================================

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