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by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。大阪大学全学教育推進機構様より「オーサーシップ・二重投稿等に関するアンケート調査へのご協力のお願い」のご連絡をいただきました。ご確認いただき、ご協力いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願い申し上げます。ーーーーーーーーーーーーーーーーアンケートご協力のお願い　近年、不適切なオーサーシップや二重投稿など、特定不正行為以外が問題となるケースが増えています。研究活動を萎縮させず、研究者が安心して研究活動に取り組んでいくためには、学協会や学術誌、大学、研究機関等において、研究活動の実態や研究分野の特性を踏まえたうえで、ルールの策定を含めた適切な取り組みが進展することが重要です。　そこで今回、オーサーシップと二重投稿に関するアンケートを実施いたします。ご協力いただけますと幸いです。【オーサーシップ・二重投稿等の認識に関するアンケート（Web）】 1．調査目的　研究活動にかかわっている研究者のみなさまが、オーサーシップや二重投稿についてどのように考えているかを把握し、研究分野による特性や分野を超えた認識について明らかにするため。 2．アンケートサイト（1）URL（以下のリンクよりご回答ください。回答は任意です。）　　https://forms.office.com/r/KGbgwSx4Gf （2）調査対象：研究者（学部生・大学院生、ポスドク等を含む）（3）所要時間：15分程度（4）回答締切：2025年3月23日(日) 3．結果の公開　アンケートの結果は、研究者のみなさまや協力いただいた学協会にてご活用いただけるよう、プロジェクトウェブサイトにて公開いたします。また、詳細な分析結果については、学会や学術誌等にて発表する予定です。＜アンケート問い合わせ先＞大阪大学全学教育推進機構・教授　中村征樹「研究分野の多様性を踏まえた研究公正規範の明確化と共有」（JST科学技術イノベーション政策のための科学研究開発プロジェクト採択課題） E-mail : inquiry-ristex21(a)research-integrity.info https://research-integrity.info/2021ristex/ <https://research-integrity.info/2021ristex/>ーーーーーーーーーーーーーーーー

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NTCIR-19 タスク提案募集案内（締切: 2025年3月31日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください奈良先端大の若宮と申します．今年9月から2026年12月にかけて開催されますNTCIR-19のタスクを募集しておりますので，下記の通りご案内いたします． NTCIR-19では，大規模言語モデル (LLM) を用いた情報アクセスや評価などのタスク提案も積極的に募集しています．締切は3月31日ですので，ぜひご提案をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします．若宮 ********************************************* CALL FOR NTCIR-19 TASK PROPOSALS Task Proposals Due: March 31, 2025 (AoE) Submission Link: https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir19proposal ********************************************* We are delighted to announce the call for task proposals for NTCIR-19. NTCIR (NII Testbeds and Community for Information Access Research) is a series of evaluation conferences that mainly focus on information access with East Asian languages and English. The first NTCIR conference (NTCIR-1) took place in August/September 1999, and the latest NTCIR-18 conference will be held on June 10-13, 2025. Research teams from all over the world participate in one or more NTCIR tasks to advance the state of the art and to learn from one another's experiences. It is time to call for task proposals for the next NTCIR (NTCIR-19), which will start in September 2025 and conclude in December 2026. Task proposals will be reviewed by the NTCIR Program Committee, and organizers of accepted tasks will have a chance to present their proposed tasks at the NTCIR-18 Conference held in NII, Tokyo, Japan, from June 10-13, 2025. * IMPORTANT DATES: *March 31, 2025: Task Proposal Submission Due (Anywhere on Earth) *May 15, 2025: Acceptance Notification of Task Proposals June 10-13, 2025: NTCIR-18 Conference (Organizers of accepted tasks have a chance to present their proposed tasks) * SUBMISSION LINK: *https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir19proposal <https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir19proposal>* * NTCIR-19 TENTATIVE SCHEDULE: January 2026: Dataset release* January-June 2026: Dry run* March-July 2026: Formal run* August 1, 2026: Evaluation results return August 1, 2026: Task overview release (draft) September 1, 2026: Submission due of participant papers (draft) November 1, 2026: Camera-ready participant paper due December 2026: NTCIR-19 Conference at NII, Tokyo, Japan (* indicates that the schedule can be different for different tasks) * WHO SHOULD SUBMIT NTCIR-19 TASK PROPOSALS? We invite new task proposals within the expansive field of information access. Organizing an evaluation task entails pinpointing significant research challenges, strategically addressing them through collaboration with fellow researchers (including co-organizers and participants), developing the requisite evaluation framework to propel advancements in the state of the art, and generating a meaningful impact on both the research community and future developments. Prospective applicants are urged to underscore the real-world applicability of their proposed tasks by utilizing authentic data, focusing on practical tasks, and solving tangible problems. Additionally, they should confront challenges in evaluating information access technology, such as the extensive number of assessments needed for evaluation, ensuring privacy while using proprietary data, and conducting live tests with actual users. In the era of large language models (LLMs), these models are anticipated to significantly influence daily human activities. Nonetheless, the content produced by LLMs often exhibits issues, such as hallucinations. NTCIR-19 encourages tasks that focus on the evaluation of the quality of content generated by LLMs continued from NTCIR-18 as well as information access exploiting LLMs, including generative information retrieval (IR), IR using generative queries, conversational search using generated utterances, evaluation using LLM (relevance judgements or language annotation using LLM), and RAG. * PROPOSAL TYPES: We will accept two types of task proposals: - Proposal of a Core task: This is for fostering research on a particular information access problem by providing researchers with a common ground for evaluation. New test collections and evaluation methods may be developed through the collaboration between task organizers (proposers) and task participants. At NTCIR-18, the core tasks are AEOLLM, FairWeb-2, FinArg-2, Lifelog-6, MedNLP-CHAT, RadNLP, and Transfer-2. Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-18/tasks.html. - Proposal of a Pilot task: This is recommended for organizers who propose to focus on a novel information access problem, and there are uncertainties either in task design or organization. It may focus on a sub-problem of an information access problem and attract a smaller group of participating teams than core tasks. However, it may grow into a core challenging task in the next round of NTCIR. At NTCIR-18, the pilot tasks are HIDDEN-RAD, SUSHI, and U4. Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-18/tasks.html. Organizers are expected to run their tasks mainly with their own funding and to make the task as self-sustaining as possible. A part of the fund can be supported by NTCIR, which is called "seed funding." It is usually used for some limited purposes such as hiring relevance assessors. The seed funding allocated to each task varies depending on requirements and the number of accepted tasks. Typical cases would be around 1M JPY for a core task and around 0.5M JPY for a pilot task (note that the amount is subject to change). Please submit your task proposal as a PDF file via EasyChair by March 31, 2025 (Anywhere on Earth). https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir19proposal * TASK PROPOSAL FORMAT: The proposal should not exceed four pages in A4 single-column format. The first three pages should contain the main part and appendix, and the last page should contain only a description of the data to be used in the task. Please describe the data in as much detail as possible so that we can help your data release process after the proposal is accepted. In the past NTCIRs, it took much time to create memorandums for data release, which sometimes slowed down the task organization. Main part - Task name and short name - Task type (core or pilot) - Abstract - Motivation - Methodology - Expected results Appendix - Names and contact information of the organizers - Prospective participants - Data to be used and/or constructed - Budget planning - Schedule - Other notes Data (to be used in your task) - Details (Please describe the details of the data, which should include the source of the data, methods to collect the data, range of the data, etc.) - License (Please make sure that you have a license to distribute the data, and details of the license should be provided. If you do not have permission to release the data yet, please describe your plan to get the permission.) - Distribution (Please describe how you plan to distribute the data to participants. There are mainly three choices: distributed by the data provider, distributed by organizers, and distributed by NII.) - Legal / Ethical issues (If the data can cause legal or ethical problems, please describe how you propose to address them. e.g., some medical data may need approval from an ethical committee. e.g., some Web data may need filtering for excluding discriminative messages.) If you want NII to distribute your data to task participants on your behalf, please email ntc-admin(a)nii.ac.jp before your task proposal submission attaching the task proposal. * REVIEW CRITERIA: - Importance of the task to the information access community and the society - Timeliness of the task - Organizers’ commitment in ensuring a successful task - Financial sustainability (self-sustainable tasks are encouraged) - Soundness of the evaluation methodology - Detailed description about the data to be used - Language scope * NTCIR-19 PROGRAM CO-CHAIRS: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan) Shoko Wakamiya (Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan) * NTCIR-19 GENERAL CHAIRS: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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3月17日東京大学デジタルオブザーバトリ研究推進機構第2回フォーラム

by Masashi Toyoda

日本データベース学会の皆様東京大学生産研の豊田と申します。東京大学デジタルオブザーバトリ研究推進機構の第2回フォーラムを、来る3月17日（月）に開催いたします。本郷の山上会館の他、オンラインでの聴講も可能です。参加費は無料となっております。皆様のご参加をお待ちしております。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーー東京大学デジタルオブザーバトリ研究推進機構第2回フォーラム ■日時：2025年3月17日（月）13:30-19:15 ■会場：東京大学山上会館大会議室、及び談話ホール　（第一部のみオンライン配信あり） ■主催：デジタルオブザーバトリ研究推進機構・日立製作所（共催） ■プログラム：下記URL参照 https://inst-do.adm.u-tokyo.ac.jp/news/20250213.html ※プログラムは予告なく変更される場合があります。あらかじめご承知おきください。 ■申込：下記サイトよりお申し込みください。参加費は無料です。【一般参加者用】： https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/DOI2025Forum/reg/ 申込締切現地参加：3月10日（月）オンライン参加：3月14日（金）正午〈お問い合わせ先〉・参加登録に関する問い合わせ： ut-event(a)graffiti97.co.jp ・フォーラム全般に関する問い合わせ：kyoso-info.adm(a)gs.mail.u-tokyo.ac.jp (メールの件名冒頭に【DO機構】と記載をお願いいたします)

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教員公募：島根大学（5件・6月6日必着）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆さま島根大学の神崎です。本学において5件の教員公募が出ましたのでご案内です。関連する分野の方がおられましたら、是非応募をご検討ください。お心あたりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 【経理情報学】教授または准教授 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【計測・制御工学】准教授、講師または助教 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【データサイエンス】准教授、講師または助教 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【心理情報学・教育情報学】教授または准教授 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【数理工学】講師または助教 1名（※38歳以下限定） https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部総合理工学科　　　および大学院自然科学研究科知能情報デザイン学コース専門分野：それぞれの公募情報を御覧ください。　　勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2025年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2025年6月6日（必着） ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内（開催3/10-3/14）

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），東芝小林と申します．言語処理学会第31回年次大会の予稿集を公開しました． https://www.anlp.jp/nlp2025/#proceedings また，開催案内の続報を公開しました．詳細は下に記載の各webページを御覧ください． ※※ 重要 ※※ ・3月6日（木）午後3時に発表資料の事前提出締切があります．発表される方は忘れずに提出をお願いします．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#advance_submission ・今回投稿数が777件と，前回以上に件数が多いため，口頭発表につきましては，一発表あたりの時間を15分に短縮させていただくこととなりました．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/submit.html#presentation_notice □開催案内 https://www.anlp.jp/nlp2025/#cfp ・現地参加情報更新・大会参加マニュアル掲載・参加者限定Slackワークスペース開設 □直前参加登録直前登録は3月7日（金）正午まで受け付けます．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#registration □招待講演本大会では学会の YouTube チャンネルを通じて招待講演（質疑を除く）を一般公開することになりました．参加登録の有無に関わらず，どなたでもご覧いただけます．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#invited_lecture □スポンサー展示情報掲載＆スポンサーイブニング情報更新詳細： https://www.anlp.jp/nlp2025/#sponsor_exhibition https://www.anlp.jp/nlp2025/#sponsor_evening ------------------- 言語処理学会第31回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 nlp2025-inquiry (at) anlp.jp

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2024年度第2回 DBSJセミナー: AIの研究開発への活用について -生成AIを活用した研究やビジネスにおける法的課題や活動事例最前線-

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様， DEIM2025ご参加の皆様，　DEIM2025がスタートいたしましたが，その開催にあわせ（会議中に），下記のセミナーを開催いたします．奮ってご参加いただきますようお願いいたします．日本データベース学会セミナー委員会 2024年度第2回 DBSJセミナー: AIの研究開発への活用について -生成AIを活用した研究やビジネスにおける法的課題や活動事例最前線- 日時：2025年3月3日(月)　10:00～14:30 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします）講演内容： 1.3D生成モデル研究事例と研究活動におけるAI活用事例の紹介 (40分) 大阪大学D3センターサイバーメディア教育研究部門准教授千葉　直也氏　・3Dデータのような非構造データと深層学習について　・3Dデータに関わる生成モデルに関する研究の紹介　・研究活動におけるAI活用事例の紹介 2.独自LLM開発の実際と企業内での実践について (40分) 株式会社リコー　AIインテグレーションセンタ　所長梅津良昭氏　・OSSのLLMを使ったプライベートLLM開発の実際　・企業内でのLLM活用　・AIエージェントの活用加速 [昼休憩 90分] 13:00- 3.研究開発におけるAI利用と法的課題 (50分) STORIA法律事務所パートナー弁護士柿沼　太一氏　・様々な種類のデータ（著作物、個人情報、音声、生体情報等）をAI開発やAIを利用した研究開発に利用する際の留意点　・AI開発にオープンデータ・OSSを利用する際の留意点　・研究成果の公開の際の留意点 4.パネルディスカッション (60分) モデレータ：日本データベース学会　横田治夫会長パネリスト：講演者参加申込： https://dbsjseminar.connpass.com/event/347342/ 参考： DEIM2025 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 2025年2月27日（木）〜3月1日（土）（オンライン），3月3日（月），4日（火）（オンサイト）

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Call for Papers – ICDAR@ICMR2025 (Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval)

by Takahiro Komamizu

データベース学会の皆様名大の駒水です．マルチメディア情報検索の国際会議 ICMR（6月，シカゴ - USA）にてクロスモーダル情報処理に関するワークショップ ICDAR を今年も開催します．昨年からトピックを一部見直し，様々なモーダルのデータから人間心理を読み解くようなトピックも加わっています．コンテンツ（料理や観光，など）を様々な視点で分析するようなトピックのスコープ内です．DEIM のトピックとも親和性があると思いますので，投稿をご検討ください． ICMR はマルチメディア分野では小さめの会議なこともあり，マルチメディア分野関係研究者とのネットワーキングにとても良い機会ですので，いろいろなデータを扱う研究をされている方に良いと思います． === 以下 CFP === We are excited to invite you to contribute to our workshop on “Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval” (ICDAR@ICMR2025) — a cutting-edge research initiative aimed at bridging multiple data modalities, domains, and platforms to drive intelligent decision-making and a sustainable future. * Why Cross-Data Matters In today’s data-driven world, isolated datasets provide only fragmented insights. The ability to integrate and analyze data across different sources, domains, and platforms is crucial for solving complex real-world problems. From cross-modal retrieval systems (e.g., text-to-image search) to predicting air quality with lifelogging images, cross-data methodologies are revolutionizing research in fields like well-being, disaster prevention, mobility, climate change, tourism, healthcare, and food computing. * Topics of Interest We welcome interdisciplinary contributions, including but not limited to: - Event-driven cross-data technologies – retrieval, data mining, and AI-powered insights. - Complex event processing – linking sensor data across multiple scales. - Transfer learning & transformer models – knowledge transfer across diverse data. - Hypothesis-driven analytics – uncovering associations within heterogeneous datasets. - Cross-dataset experimentation – ensuring reproducibility and scalability. - Privacy-preserving data collaboration – balancing accessibility & security. - Federated learning for cross-data – decentralized AI methodologies. - Psycholinguistic components in cross-data analysis – exploring language processing, sentiment analysis, and cognitive modeling in multimodal data. - Influence of cognitive and linguistic factors in data perception and interpretation. - Applications of intelligent cross-data analysis in key domains. * Important Dates - Submission Deadline: April 11, 2025 - Notification of Acceptance: April 28, 2025 - Final Manuscript Due: May 5, 2025 *Submit Your Research We invite you to submit your latest work and be part of this groundbreaking research initiative. For more details and submission guidelines, please visit the workshop website. ICDAR workshop website: https://www2.nict.go.jp/bidal/icdar_icmr2025/index.html or reach out to us at an organizer, Takahiro Komamizu (taka-coma(a)acm.org). Thank you, and we look forward to your contributions! Best regards, Takahiro Komamizu, Marc A. Kastner, Minh-Son Dao, Michael Alexander Riegler, Duc-Tien Dang-Nguyen, Son Tran ICDAR workshop organizers -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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大阪大学助教（常勤）の公募(4/15〆)

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大変お世話になっております．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて助教（常勤）の公募を開始しました．応募締め切りは2025年4月15日です．現在進行中の具体的な研究内容としては、 (A) グラフ深層学習・大規模言語モデルとグラフデータベースの連携技術、 (B) クラウドデータベースエンジン等です。詳細は以下のURLをご確認ください．　日本語　https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/news/newsDetailNews.php?id=423 　英語　https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/news/newsDetailNews.php?id=423 ご検討の程，宜しくお願い致します。

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Database Engineering Meetup 第6回「Data + AI」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第6回が、 3月17日（月）に東京にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/345819/ 今回のテーマは「Data + AI」です。データベースコミュニティでもご活躍の、NECの小山田さん、Turingの高橋さん、トレジャーデータの油井さんにご登壇いただき、 LLMエージェント、マルチモーダルAI、リアルタイム推薦についてお話いただきます。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/345819/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ： Data + AI 日時： 2025年3月17日（月曜日) 18:30から場所：株式会社LayerX（東京都中央区）講演者と講演タイトル： - 小山田昌史さん（NEC データサイエンスラボラトリー）「Agents for LLM, LLM for Agents: 自己改善するLLMエージェント」 - 高橋翼さん（Turing株式会社）「物理世界へのクエリを実現するマルチモーダルAI (仮)」 - 油井誠さん（トレジャーデータ株式会社）「おすすめが止まらない：秒単位で即応するリアルタイム推薦技術」 ---------------------------------------------------------------- 貴重な機会ですので、ぜひご参加ください。また、カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎ですし、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada, Ph.D. <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO of Scalar, Inc.

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可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化のシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/ シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。国際シンポジウムでの論文自体はNon-archivalな論文として扱われますが、高く評価された論文は国際論文誌Journal of Visualizationにてクイック査読により掲載されます。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2025 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis) July 3-4, 2025 at Surugadai campus, Meiji University, Tokyo, Japan http://vsj.jp/japanvis2025/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2025 * The guideline describes the page limit as eight, but JapanVis limits the number of pages as 20 with the following LaTeX format. IMPORTANT DATES March 15 (AoE), 2025 Submission deadline May 5, 2025 Acceptance notification May 25, 2025 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Kyoko Hasegawa Program Chair: Takayuki Itoh Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Jun Sakakibara and Yuriko Takeshima CONTACT E-mail: japanvis2025(a)googlegroups.com Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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