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Symbolic-Neural Learning 2024 (SNL 2024) 開催案内・ポスター発表募集

by Kyoungsook KIM （金京淑）

日本データベース学会の皆様お世話になっております。産総研の金です。 Symbolic-Neural Learning 2024 (SNL 2024)の案内を代理送信します。ご興味のある方は参加をご検討いただければと思います。 ――― 2024年6月26日(水)午後-27日(木)に、東京のお台場未来館で開催されます国際ワークショップ International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2024)の開催と、ポスター発表募集のお知らせです。 SNLは、言語のようなシンボリックな構造とニューラルネットワークを融合する研究に焦点をあてた国際ワークショップです。画像認識、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、そして機械学習基礎の研究者が一堂に会するワークショップで、今回で第8回目の開催となります。今年は、各分野から下記の気鋭の研究者を基調講演者としてお呼びしています。 Shi Boxin (Peking University) Marco Cuturi (Apple ML Research) Graham Neubig (Carnegie Mellon University) Emre Ugur (Bogazici University) Shinji Watanabe (Carnegie Mellon University) プログラムなど、詳しい情報につきましては随時更新していきますので、下記SNL-2024のホームページをご覧ください： https://www.airc.aist.go.jp/snl/snl2024.html また、上記の基調講演者に加え、以下の招待講演者をお招きしています。井本桂右 (同志社大学) 江上周作 (産業技術総合研究所) 計良宥志 (千葉大学) 佐久間淳 (東京工業大学) 中村栄太 (九州大学) 堀井隆斗 (大阪大学) 山肩洋子 (東京大学) 吉村奈津江 (東京工業大学) Hongyuan Mei (Toyota Technological Institute at Chicago) Erhan Oztop (大阪大学) 2日目の午後にポスターセッションを開催します。ポスターセッションは＊既発表の内容でも結構です＊。また、現地でのポスターのみで論文等はアーカイブされません。ぜひ、ポスターセッションで多くの皆様と交流していただければと考えています。ポスター発表の希望者は、2024年6月7日(金)までに、タイトル、概要（英文300語まで）、発表者名・所属の情報を英語で https://www.airc.aist.go.jp/snl/submissions2024.html からご登録下さい。内容を簡単に確認し、問題なければ6月11日(火)までに採択のご連絡を差し上げます。参加登録は、SNL-2024のホームページから行うことができます。学生の参加費は社会人の半額以下となっておりますので、ぜひご登録ください。実行委員長：辻井潤一 (産総研AIRC) プログラム委員長：山野辺夏樹 (産総研 ICPS)、三輪誠 (豊田工業大学/産総研 AIRC) 主催：豊田工業大学、Toyota Technological Institute at Chicago、理研革新知能統合研究センター、産総研人工知能研究センター、大阪大学データビリティフロンティア機構協賛：東京工業大学情報理工学院、統計数理研究所、 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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本日 18:30~ 最強DB講義 #33 プライバシー保護した連合学習

by 渡辺知恵美

日本データベース学会員各位：筑波技術大学の渡辺です。ご連絡が直前になってしまいすみません。本日日本データベース学会主催の最強データベース講義の公開収録がオンラインにて開催されます。東京工業大学の曹洋先生によるプライバシー保護した連合学習についての講義です。 ------- 講義タイトル：プライバシー保護した連合学習日時：2024年6月5日 18:30-19:30 講師：曹洋（東京工業大学）参加申し込み：https://dblectures.connpass.com/event/319530/ ------- オンラインで開催されますが、Youtube liveでも閲覧できますので、本日参加できない場合でも後で閲覧することができます。（Youtubeに公開されるのは数ヶ月後になります） Connpassで申し込みましたら、ページ内に参加者のみの情報として ZoomとYoutube liveのURLが表示されますのでそちらからお入りください。皆様とお会いするのを楽しみにしております。

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NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2024のご案内

by Yasue Kishino

日本データベース学会の皆様 NTTの岸野と申します． NTT コミュニケーション科学基礎研究所のオープンハウスを 6月24日〜26日の3日間の日程で，大阪京橋駅から徒歩約10分のNTT WEST i-CAMPUSで開催します．事前予約制となっています．どうぞよろしくお願いいたします． ======================================================================== 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2024」のご案内 ======================================================================== 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、または人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現をめざし、時代を先取りした基礎研究に取り組んでおります。今年の「オープンハウス2024」は、NTT西日本本社ビルが所在する NTT WEST i-CAMPUS（大阪市都島区）内のQUINTBRIDGEとPRISMにて開催いたします。最新の研究成果を講演・ポスター・デモ等を通じて、内容を身近に感じていただけるよう、わかりやすくご紹介いたします。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長納谷太 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【webサイト】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2024」公式サイト　https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2024/ 　↑↑↑随時最新情報を公開いたします。ぜひ、ご覧ください ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2024年6月24日(月) 12:00〜17:00，6月25日(火)・6月26日(水) 9:30〜17:00 　※無料（事前登録制） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 現地開催：NTT西日本 QUINTBRIDGE・PRISM （NTT WEST i-CAMPUS内）大阪府大阪市都島区東野田町4-15-82 JR大阪環状線「京橋駅」北口：徒歩約10分京阪本線「京橋駅」西口：徒歩約10分地下鉄長堀鶴見緑地線「京橋駅」：徒歩約5分 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 招待講演「みんなで創る次世代の工場」　藤澤克樹 (東京工業大学科学技術創成研究院・情報理工学院　教授同　デジタルツイン研究ユニットユニット長) 研究講演A 「たくさんのデータの中から素早く知識を発見　〜計算の枝刈りを活用した高速かつ厳密な大規模データ解析〜」　藤原靖宏（メディア情報研究部）研究講演B 「ヒトの動きが"ばらつく"ことの本質　〜脳が指令する筋活動のタイミングの乱れが動きの精度を左右する〜」　高木敦士（人間情報研究部）研究講演C 「人の知覚に寄り添った自然で快適な映像表示　〜人間の視覚情報処理モデルに基づく表示映像の最適化〜」　吹上大樹（人間情報研究部）研究講演D 「圧縮計算でめざす高信頼インフラ　〜決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速な解法〜」　中村健吾（協創情報研究部） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（6件）　・大規模なインフラ障害はどのくらい起こる？　　〜ネットワーク規模別不稼働率の厳密計算〜　・多数のデータセンタを結んで効率的に学びます　　〜高速な分散モデル学習のための有限時間収束グラフ〜　・少ないデータから適切な表現を学習します　　〜複数タスクにおける表現学習のための事前知識の学習〜　・量子コンピュータの計算結果の信頼度を上げます　　〜量子ゲート列への高速な変換を行う確率的コンパイル〜　・代数・幾何・解析をつなぎ新たな発見をめざす　　〜保型形式の級数展開と構造定理〜　・AIの眼で心電図を読み心筋細胞の性能を知る　　〜心電図を入力とする心筋細胞の状態推定〜 ◆コミュニケーションと計算の科学（5件）　・リアルな対話から見える、人が仲良くなる過程　　〜長期雑談対話モデルの実現に向けた長期間チャット収集〜　・世界中から対訳を探します　　〜機械翻訳モデル訓練のための大規模対訳コーパス構築技術〜　・絵に表れる友だちへの気持ち　　〜描画を用いた幼児の親密さ測定手法〜　・都会ほど児童虐待通告が多いのはなぜか？　　〜虐待兆候発見に人口密度が寄与する理由をWEB調査で実証〜　・社会での人々のつながりを安全に記録します　　〜Web３の時代に向けた社会関係性プラットフォームの提案〜 ◆メディアの科学（5件）　・光を使って音を見る　　〜光学的音響計測による音の可視化と解析〜　・培養した心筋細胞の活動能力を測る　　〜位相限定相関法を活用した心筋細胞塊の伸縮運動の解析〜　・手持ちのモニタのかき集めで巨大3D映像提示　　〜モニタ群の分散配置により手軽に巨大3D映像が作れます〜　・話しながら移動しても声を聞き取り続けます　　〜音源の移動に追従可能なニューラルビームフォーミング〜　・声と話し方を好みのスタイルに一瞬で変える　　〜高音質で低遅延なリアルタイム音声変換〜 ◆人間の科学（6件）　・熟練音楽家の巧みな身体制御の秘密　　〜非線形時系列解析を用いた熟練音楽家のスキル評価〜　・ぐにゃっと変形する物体はなぜ柔らかく見える？　　〜柔らかさ判断に寄与する視覚情報の解明〜　・人間はなぜ音の変化を聞き分けられるのか　　〜聴覚系の生理学的・心理学的性質を計算モデルで理解する〜　・主観的な気持ちを客観的にとらえる　　〜回答スタイルに加え不確実性まで扱う感情のモデル化と評価〜　・運動スキルを見える化しよう！　　〜運動のばらつきで手と足の器用さを判定〜　・「歩く」と「感じる」とで異なる速さ　　〜脳情報処理における自己速度推定の多重性〜 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020 　E-mail: cs-openhouse-ml(a)ntt.com 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　https://www.rd.ntt/cs/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- NTTコミュニケーション科学基礎研究所岸野泰恵

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 3: ICDE 2024, PAKDD2024

by Miyamori, Hisashi

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年6月号 (Vol. 17, No. 3) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議ICDE 2024、PAKDD 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集幹事宮森恒） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. ICDE 2024 参加報告天方大地（大阪大学） 2. PAKDD 2024 参加報告佐藤嶺（株式会社KDDI総合研究所） ======================================================================== ■１■ ICDE 2024 参加報告天方大地（大阪大学）オランダのユトレヒトで開催されたIEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 2024 に参加しました。報告の機会を頂戴したため、ここで報告いたします。ICDEはNewsletterでも毎年報告がありますが、SIGMODとVLDBをあわせたデータベース三大会議の一つです。（採択論文を俯瞰すると、SIGMOD・ VLDBよりもスコープは広いように感じます。）2024年からICDEはin-person開催に戻り、すべての発表が現地で行われるようになりました。オランダ渡航に関しても特別な書類は必要なかったので、コロナ禍前にようやく戻った実感がありました。発表形式は口頭および（オプションとして）ポスターでした。最近の多くのAI・ML国際会議ではポスター発表がデフォルトで、口頭発表が一部の採択論文となっておりますが、ICDEは全ての採択論文に口頭・ポスター発表の機会を与えています。これはAI・ML会議と採択論文数に大きな差があるからだとは思いますが、プレゼンテーション・ディスカッション力の向上という観点から、学生の方々にとっては貴重な機会になるのではないかと思います。（一方で10並列セッションということで、ポスターセッションの盛り上がりは。。。でした。）投稿については、今年も2-round制が採用されていました。また、最初の判定は、 Accept/Revise/Rejectとなっており、Reviseとなった場合は改定論文を投稿して最終結果を待つことになります。https://icde2024.github.io/program.html から眺めていただけると分かると思いますが、採択論文はクラシックな問題に機械学習技術を取り入れたものが非常に増えています。一方で、 https://icde2024.github.io/awards.html から分かるように、受賞論文は（人工知能技術に依らない）クエリ処理やDBMSに関するもので、理論やシステマチックな技術も非常に重要視されている様子です。 ICDE2024のResearch Trackに私の単著論文「Independent Range Sampling on Interval Data」が採択されたので、ここで紹介させていただきます。この論文では、（区間データ上の）範囲検索に対して、結果のサイズをコントロールできない（最悪は全てのデータ）、アルゴリズムの時間計算量が結果のサイズに比例してしまう（つまり、nをデータ数にしたときO(n)時間かかる可能性がある）、という問題点を挙げています。また、大量のデータが出力されるのであればそれらのランダムサンプルでOK、という想定の下、如何に効率的にランダムサンプルのみを出力できるか、という課題に取り組みました。この課題に対して、ポリ対数時間を無視したときに時間計算量がサンプル数のみに比例するアルゴリズムが存在することを証明し、その実践的実行時間も非常に早いことを示しました。この研究成果は初めにPVLDBに投稿したのですが高評価は得られず、ICDEに投稿したところ、Revision無しの一発採択となりました。（ネガティブな査読者がいない場合はRevision無しだったのかもしれません。この辺りのルールは把握できませんでした。）特に、理論的な性能保証とそれに伴う既存技術に対する優位性の証明が高く評価されました。採択・不採択は時の運の影響もあると思うので、採択に値する自信がある場合、根気強く投稿し続けることが大事だと改めて感じます。執筆時点では来年のICDEに関するオフィシャルな報告はされていないのですが、香港開催の予定とのことです。ICDEはデータベース分野のトップ研究者が集まり、興味深い発表が数多く行われるイベントです。自身が気になる研究発表を聞きに来る参加者も多数見受けられます。本会議に論文を通した方々は参加必須なため、トップ会議に採択されるためのノウハウ等を聞くことも可能です。日本のデータベース分野を盛り上げるためにも投稿・参加を検討してみてはいかがでしょうか。著者紹介：天方大地（大阪大学大学院情報科学研究科） 2015年大阪大学院情報科学研究科博士後期課程修了（情報科学博士）後、同年同大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻助教となり、現在に至る。データベース、データマイニング、および機械学習における高速アルゴリズムに関する研究に従事。2019年度上林奨励賞、IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award 2020、2022年度マイクロソフト情報学研究賞、2023年度科学技術部門の文部科学大臣表彰を受賞。IEEE、ACM、日本データベース学会、情報処理学会の各会員。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ PAKDD 2024 参加報告佐藤嶺（株式会社KDDI総合研究所）第28回PAKDDは2024年5月7日から10日まで台湾・台北で対面開催された. PAKDD(The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) はデータマイニング分野の難関会議の一つである. PAKDDはトップ国際会議KDDのアジア・太平洋地区版として位置付けられ, データマイニング, データウェアハウジング, 機械学習, 人工知能, データベース, 統計学, 知識工学, 可視化, 意思決定システム, アプリケーションなど, KDD関連分野全般からの新しいアイデアやオリジナルな研究成果, 実践的な開発経験を共有することを目的としている . プログラムでは, 最新の動向を反映した基調講演, 論文発表, チュートリアル, ワークショップが用意された. 基調講演では, Google DeepMind, ミネソタ大学, アリゾナ州立大学より,これまでの言語モデルからLLMへの進化, 説明可能AI, 環境課題に取り組むための機械学習, に関しての講演がそれぞれ1時間程度あった. 今年の投稿数は, 720の論文が投稿され, 175件が採録された. その内訳は,オーラル枠の採録数が133(採録率18.5%), ポスター枠の採録数が42(採録率24.3%) となった. 査読プロセスは, 500名以上のプログラム委員と100名のシニアプログラム委員によって実施された. 査読はダブルブラインド方式であり,一つの論文あたりに最低2名以上, 最大5名のレビューワがついた. 投稿数における国別の著者数は, 1位が中国(623名), 2位が米国(237名), 順にオーストラリア, インド, 台湾, 韓国で, 7位に日本(70名)がランクインした. また, 8位以降ではカナダやドイツ, フランスなど北米・欧州からも投稿があった. 投稿された論文の傾向として, 順に, 深層学習, レコメンド推薦, 生物統計, グラフに関するアルゴリズムが大半を占めた. 我々の研究「QWalkVec: Node Embedding by Quantum Walk」はオーラル枠に採択された.量子ウォークはランダムウォークの量子版であり, この量子ウォークと機械学習を組み合わせた新規手法を提案したものである. グラフのノードラベルを予測するノード分類問題を題材にしており, ノードラベルを予測するための特徴量をグラフ構造から生成し, 特徴量の品質の比較検証を行った. node2vec と呼ばれるランダムウォークベースの手法をベースに, 幅優先探索と深さ優先探索を両立する量子モデルを考案した. この量子モデルが, 一部のデータセットで高精度にノード分類ができることがわかった. 採録するために工夫した点としては, 共著者と頻繁に議論を行い, 論文の contributionを明確にしたことである. なぜ, この手法がよいのか簡易実験を交えて提案手法に詳しく記述したことで, 全レビューワから筋が通っていて読みやすいという評価が得られた. また他の研究を聴講していて感じたこととして, contributionを1枚のスライドに明確に示してあると, 異分野であっても何をしているのか理解しやすかった. 会議全体の雰囲気はフランクで楽しく, 博物館のツアーやバンケットも含まれており, 海外・日本の研究者の方々とたくさん話しができたので, とても刺激になり, モチベーションがあがった. 次回の開催はオーストラリアのシドニーで開催される見通しである. 著者紹介：佐藤嶺（KDDI総合研究所） 2021年東京工業大学大学院卒業（学術）後, 同年, KDDI株式会社に入社. 2022 年よりKDDI総合研究所AI部門に出向. 量子機械学習と量子アルゴリズムの理論研究に携わっている. 日本物理学会会員. ========================================================================

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教員公募：京都大学学術情報メディアセンター准教授

by Kazuyuki Shudo

日本データベース学会の皆様、京都大学学術情報メディアセンター首藤です。本センターでは准教授 1名を募集しております。ご応募をお待ちしております。質問・疑問などありましたら、御連絡ください。公募要領： JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124051674 大学 https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/news/3119.html 職種：准教授募集人員：1名勤務場所：京都大学学術情報メディアセンター社会情報解析基盤研究部門　　　　　　　大規模データ活用基盤研究分野着任時期：令和6年12月1日以降できるだけ早い時期任期：任期の定めなし応募締切：令和6年7月26日(金) 職務内容：（研究および関連業務）・大規模データ活用基盤に関する研究・JHPCNにおけるデータ科学・データ利活用分野に関する共同研究活動の推進・本センターならびに情報環境機構データ運用支援基盤センターが運用する、データ駆動型研究を支援する計算機システムや利用サービスの仕様策定、運用方針の企画・立案への参画（教育）・大学院情報学研究科情報学専攻社会情報学コース（協力講座）における講義担当ならびに大学院学生の研究指導・本センターが提供する英語科目を含む全学共通科目の講義担当よろしくお願い致します。首藤一幸 shudo(a)media.kyoto-u.ac.jp http://www.shudo-lab.org/ 京都大学学術情報メディアセンター

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連合学習に関するオンライン講演会 (Prof. Ke Wang @SFU)

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております。東工大の曹と申します。来週の木曜日（6月6日）に、サイモンフレーザー大学（SFU）のケイ・ワン（Ke Wang）教授による東工大で講演が行われます。ケイ・ワン教授はデータマイニング分野の著名な研究者で、特にプライバシーを保護するデータマイニングに関する専門書で知られています。今回の東京工業大学での講演テーマはフェデレーテッドラーニングに関連しています。 Zoomと東工大の現地会場でハイブリッド形式で開催しますので、皆様ぜひ積極的にご参加ください。 Prof. Ke Wang from Simon Fraser University (SFU) will give a lecture next Thursday (June 6, 13:00-14:00). Prof. Ke Wang is a well-known researcher in the field of data mining and is renowned for his technical book on privacy-preserving data publishing. The topic of his talk at Tokyo Tech is related to Federated Learning. The talk will be given hybrid via Zoom and on-site, so everyone is encouraged to attend. *日時：* *2024/6/6 13:00-14:00 * *ZOOM: https://zoom.us/j/94209664502 <https://zoom.us/j/94209664502> (maximum 300 participants)* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ *Talk Title: * Differentially Private Machine Learning for Decentralized and Time-evolving Data *Abstract:* Decentralized machine learning focuses on learning from data distributed at multiple related sites, where due to privacy or regulatory concerns, data pooling is not an option. In contrast to the real-world requirements, current methods in decentralized machine learning, notably federated learning, force participating sites into tight collaboration where the sites are forced into symmetric sharing and shared decision making. That is, all sites have to contribute their data to benefit from the learning process, and have to share the same model types, architectures, training methodologies, feature and sample spaces, etc. The issues are compounded in the case of privacy-preservation and time-evolving data streams, where the sites have to agree on a common, one-size-fits-all privacy budget, and the continuous model updates required for handling time-evolving data streams erode the privacy budget, deteriorating utility. Forced tight collaboration creates barriers to participation where participating sites want to benefit from other sites’ data but do not wish to share their own information or change the existing data analysis practices. In this work, we propose an end-to-end solution for differentially private decentralized learning. Where our first contribution is PubSub-ML, a differentially private, decentralized learning framework under loose collaboration for static data. Proposed as an alternative to federated learning, PubSub-ML allows the participating sites to maintain autonomy on all decisions related to their learning processes. Our second contribution is DP-Ensemble, a differentially private, dynamic model integration approach for a single site that allows unlimited model updates for time-evolving data streams on a fixed privacy budget. Our third contribution extends PubSub-ML to data streams using DP-Ensemble, allowing differentially private, decentralized modeling of data streams under loose collaboration and a fixed privacy budget. All contributions are supported by extensive empirical evaluation. *Speaker*: Professor Ke Wang, Simon Fraser University *Bio*: Professor Ke Wang received Ph.D from Georgia Institute of Technology. He is currently a professor at School of Computing Science, Simon Fraser University. Ke Wang's research interests include database technology, data mining and knowledge discovery, with emphasis on massive datasets, graph and network data, and data privacy. He co-authored a book "Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques", Data Mining and Knowledge Discovery Series, Chapman & Hall/CRC, August 2010. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ どうぞよろしくお願いいたします。曹洋

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2024年度第1回ORセミナー開催のご案内『多様な利用場面における可視化』

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（複数受信の際にはご容赦ください。） OR学会が主催するセミナー　　『多様な利用場面における可視化』の案内を代理送信します。ご興味のある方は参加をご検討いただければと思います。 ---- 2024年度第1回ORセミナーの申込締め切り（5/31）に迫って参りましたので、再度ご案内致します。皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。加えて、関心をお持ちの方へご紹介いただけますと幸甚です。どうぞよろしくお願い申し上げます。申込サイト : https://smms.kktcs.co.jp/smms2/event/orsj/42 ======================================================== 2024年度第1回ORセミナー開催のご案内『多様な利用場面における可視化』 ======================================================== 開催趣旨：近年、ビックデータやデータサイエンスとともに「可視化」や「ビジュアリゼーション」という言葉を聞く機会が増えてきた。これらの言葉は、文字通り、見えないものや見えにくいものを「見えるようにする」ことであり、そこにはいろいろな種類の「可視化」が存在する。本企画では、可視化技術の広がりや深さを明かにするために、4種類の対象および利用場面における可視化技術を紹介する。日　時：　2024年6月6日（木）13:00~16:30（12:40〜 Zoom入室可能，接続テストなどを行います．）会　場：　Zoomによるオンライン開催　（申込でご登録のメールアドレスへZoom接続情報をご連絡いたします．）コーディネーター・司会：　日鉄ソリューションズ(株) 塚本潤定　員：　90名　（定員になり次第締め切らせていただきます．）プログラム：（敬称略） ---------------------------------------------------------- 13:00〜13:10　開催の挨拶オーガナイザー：筑波大学　三末和男 13:10~13:55　セッション1 「企業情報の可視化および分析」講師：北海道情報大学　伊藤正彦概要：企業情報を分析することで産業や地域の特徴などを理解することが可能になる。本講演では、自然災害などに起因する景気変動に対する産業の耐性分析のための可視化システム、および、企業間取引の地域特性を分析するための可視化システムを中心に株式会社帝国データバンクとの共同研究を紹介する。 14:00~14:45　セッション2 「人物動作分析のための可視化技術」講師：お茶の水女子大学　伊藤貴之概要：動画像に撮影された人物の動作推定技術が発達したことにより、人物動作分析の適用範囲が格段に広がっている。本講演では人物動作分析のための可視化技術の事例として、ダンス、競技かるた、バレーボールの練習過程を題材としたシステムを紹介する。 14:50~15:35　セッション3 「非線形な生態系の動態を捉える可視化技術」講師：大阪成蹊大学　夏川浩明概要：生態系の動態を理解・予測をすることは、主要な研究課題でありながらとても難しい。本講演では複雑な生態系のダイナミクスの一端を理解するためのデータ駆動型分析法である Empirical Dynamic Modeling（EDM）と可視化技術を融合した視覚的分析アプローチを紹介する。 15:40~16:25　セッション4 「極端気象現象のアンサンブル分析のための可視化技術」講師：神戸大学　坂本尚久概要：激甚化する極端気象現象の防災・減災のための大アンサンブル気象予測技術の高性能化が進む一方で、多世界・多変数時系列データとして再現された気象現象の解釈の困難さも増している。本講演では、複数世界上の時空間的な気象特徴構造を対話的に抽出し解釈するための可視化技術を紹介する。 16:25~16:30　閉会の挨拶，アンケート記述司会：日鉄ソリューションズ(株) 塚本潤 ---------------------------------------------------------- 参加費（電子テキスト代込み）：正・賛助会員（協賛学会員を含む）5,000円，学生会員1,000円，学生非会員1,500円，非会員 20,000円． ※セミナー参加費は，会員区分に関わらず「課税（税込）」です． ※参加費の返金には応じられない旨，ご了承ください． ※紙テキストのご希望には応じられない旨，ご了承ください．申込および支払方法： OR学会WEB https://smms.kktcs.co.jp/smms2/event/orsj/42 からお申し込み・お支払いください．申込および支払締切： 2024年5月31日(金) 協賛学会（交渉予定）：日本経営工学会（JIMA），日本品質管理学会（JSQC），日本信頼性学会（REAJ），研究・イノベーション学会(Jsrpim)，日本設備管理学会（SOPE-J），経営情報学会（JASMIN），プロジェクトマネジメント学会(SPM) 問合せ先： OR学会ORセミナー問合せ窓口　E-mail: or-seminar(a)m.orsj.org ORセミナーに係る不明点などございましたらORセミナーよくある質問(FAQ) https://orsj.org/or-seminar-faq をご覧ください． Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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『WebDB夏のワークショップ2024』オーガナイズドセッションの募集

by Kento Sugiura

日本データベース学会の皆様名古屋大学の杉浦と申します．「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE 3研究会による9月の合同研究発表会について，以下に記載するCFPのとおり今年はオーガナイズドセッションを企画いたしますので，発表募集に先立ちこちらのご提案について募集いたします．皆様からの積極的なご提案をお待ちしております． ------------------------------------------------------------------------- 『WebDB夏のワークショップ2024』オーガナイズドセッションの募集 ========================================================================= <<< WebDB夏のワークショップ2024 >>> 【日　　程】2024年9月11日（水）～12日（木）【場　　所】兵庫県立淡路夢舞台国際会議場情報処理学会第179回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第156回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE） ========================================================================= 『WebDB夏のワークショップ2024』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今回の合同研究会では新たにオーガナイズドセッションを企画しており，発表募集に先立ちまして皆様からのご提案を募集いたします． ★★WebDB夏のワークショップ2024 オーガナイズドセッション募集スケジュール★★ 　【提案締切】2024年5月31日（金）　【採択通知】2024年6月14日（金）【趣旨】これから自分の分野やコミュニティの構築を目指す，ポスドク・助教・准教授および企業・研究所の若手研究者が，自分の興味のあるテーマについて，主体的に呼びたい人を呼び，合宿形式に近い形で密な議論おこない，今後の展開につなげていただきたいという想いで提案型オーガナイズドセッションを企画しました．採用された提案は75分の枠を2～3枠使用し，基調講演（必須ではありません）など含め自由にセッションを構成していただけます．なお，オーガナイズドセッションは，日本データベース学会（協賛予定）における若手活性の取り組み1つとなっており，セッション内における招聘費の支援などの補助を予定している他，運営に関しては合同研究会運営委員でもサポートする予定です．若手研究者の将来的な国際ワークショップなどの企画・運営の経験作り，外部資金獲得，共同研究等に向けた一歩としてご活用いただければと思います．皆様の積極的なご提案をお待ちしております．【申込方法】以下の項目を全て含む提案書（様式自由）を作成し， <webdb2024-contact AT db.is.i.nagoya-u.ac.jp>までメールでご提出ください．（5月31日（金）〆切） * オーガナイズドセッションの名称 * オーガナイズドセッションの概要（扱うテーマ・トピックを含む） * オーガナイズドセッション開催の目的 * 提案者の氏名および連絡先 * 希望するセッションの枠数（2～3枠）と構成案構成の例（75分ごとに休憩が入ります）：・25分発表*6件 = 150分・50分の招待講演+25分一般*4件=150分・15分一般発表x5件+パネル75分=150分等など，自由にデザインできます！【研究報告について】オーガナイズドセッション内の一般発表も合同研究会の一部とし，各研究会を通して発表登録などをしていただく予定です．そのため，研究報告の公開時期などについても各研究会の取り決めに準じます．なお，投稿原稿のページ数などの規定はオーガナイズドセッション独自のものを設定可能です．不明な点がございましたら，お気軽にお問い合わせください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】 webdb2024-contact AT db.is.i.nagoya-u.ac.jp ------------------------------------------------------------------------- -- 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻助教杉浦健人 Email: sugiura(a)i.nagoya-u.ac.jp

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IEEE SmartComp2024早期参加登録締切は5月31日

by Hayato YAMANA

日本データべース学会の皆様：早稲田大学の山名（General co-Chairs）です。日本で初めての開催となる第10回IEEE International Conference on Smart Computing（大阪, 6/29-7/2）の参加登録（早期）の締切は、5月31日（AoE）となっております。ぜひ、多くの皆様にご参加いただけますと幸いです。 SmartComp2024 https://smartcomp.w.waseda.jp/ スマートコンピューティングは、センサーベース技術、モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析、機械学習、コグニティブコンピューティング、人工知能の複数の専門分野にわたる学際的な研究領域です。スマートコンピューティングの応用は、交通、エネルギー、環境保護、スマート・コネクテッド・コミュニティ、ヘルスケア、バンキング、産業システム、エンターテインメント、ソーシャルメディア等、さまざまな社会領域を含んでいます。以下に会議のハイライトを示します： -- <Registration Information> Our SmartComp2024's early bird registration ends on May 31st (AoE). We appreciate your registration for SmartComp2024 by May 31st. https://smartcomp.w.waseda.jp/registration/ <Information of SmartComp2024> We have 26 main track papers, 4 posters, 3 demos, and 8 PhD Forum with 5 workshops. You can find out tentative schedule from <https://smartcomp.w.waseda.jp/schedule/> https://smartcomp.w.waseda.jp/schedule/ The followings are highlights of SmartComp 2024. <Keynotes> June 30th 8:45-9:45 Prof. Paul Lukowicz (DKFI and University of Kaiserslautern, Germany) July 1st 8:45-9:45 Prof. Niki Trigoni (University of Oxford, UK) (Additional keynote to be announced soon) <Panel> 2nd June, 8:45-10:15 Generative, Creative, Cooperative ? The transformative element of AI for Smart Computing Panelists: Takashi Takenaka (NEC) Qi Han (Colorado School of Mines) Sozo Inoue (Kyushu Institute of Technology) Nalini Venkatasubramanian (University of California, Irvine) (Additional panelists to be announced soon) <Tutorials> 29th June, 14:45-16:45 1) The Internet of Bio-Nano Things -Smart Computing in the Human Body Prof. Stefan Fischer, the University of Lubeck, Germany 2) Contactless Physiological Health Sensing: Challenges, Solutions & Opportunities Prof. Nirmalya Roy, University of Maryland Baltimore County, USA Ph.D. candidate Zahid Hasan, University of Maryland Baltimore County, USA 1st July, 13:15-15:15 1) Advancing Smart Computing: A Comprehensive Tutorial to 3D Point Clouds Asst. Prof. Tatsuya Amano, Osaka University, JAPAN Assoc. Prof. Hamada Rizk, Osaka University, JAPAN and Tanta University, Egypt 2) Science of Cyber Physical Security in Smart Living Applications Prof. Sajal K. Das, Missouri University of Science and Technology, USA Asst. Prof. Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA -- <Reception> (17:45-20:00 of June 29th) (The maximum number of participants is limited) Osaka Yakatabune (Japanese Style Boat Cruise) <Banquet> (18:30-21:00 of July 1st) Venue : the Landmark Square Osaka https://www.landmark-osaka.com.e.ahs.hp.transer.com/ --

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Re: [論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（5/21締切(和文英文とも)・2025年5月発行(和文)・2025年8月発行(英文)）

by Hiroyuki Toda

日本データベース学会の皆様，横浜市立大学の戸田です．お世話になります．先日案内がありました和文論文誌の「データ工学と情報マネジメント特集」との同時企画である英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) の同特集の論文募集について案内をさせて頂きます．発行月は異なりますが，投稿から第二回判定通知までのスケジュールは和文，英文とも以下の通りとなります． ■主なスケジュール投稿締切：2024年05月21日（火）第1回判定通知：2024年08月23日（金）回答文締切：2024年10月23日（水）第2回判定通知：2024年11月29日（金）論文誌発行予定：2025年05月（和文）、2025年8月（英文） DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・締切は5月21日（火）です．例年より *3週間ほど早い* ですのでご注意ください．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・（和文誌）論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 ・（英文誌）掲載料の支払いが確認されてからオンラインでPDFが早期に公開されます（2025年2月頃の予定）． https://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 ・最終判定は11月です．博士学位の取得にもご活用頂けると思います．詳しくはそれぞれ以下をご参照ください．・電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202505.pdf ・電子情報通信学会英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) 論文募集 https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2025_8ED.pdf どうぞよろしくお願いいたします。 2024年3月19日(火) 17:40 makoto onizuka <onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp>: > > 日本データベース学会の皆様， > > お世話になっております．大阪大学の鬼塚です． > > 電子情報通信学会和文論文誌Dの > 「データ工学と情報マネジメント特集」 > の論文募集についてご案内いたします． > なお，英文誌に関しても近々周知する予定です． > > DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ > 本特集を発表の機会としてご活用ください． > データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので， > 皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． > > ■特集号の主な特徴 > ・締切は5月21日（火）です． > 例年より *3週間ほど早い* ですのでご注意ください． > ・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に > 十分な時間がございます． > ・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の） > 論文PDFが公開されます． > http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 > ・最終判定は11月です．博士学位の取得にもご活用頂けると思います． > > ■主なスケジュール > 投稿締切：2024年05月21日（火） > 第1回判定通知：2024年08月23日（金） > 回答文締切：2024年10月23日（水） > 第2回判定通知：2024年11月29日（金） > 論文誌発行予定：2025年05月 > > 詳しくは，以下をご参照下さい． > > 電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 > https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202505.pdf > > 多数のご投稿をお待ち申し上げます．

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大阪大学特任助教（常勤）の公募(7/15〆)

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大変お世話になっております．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）の公募を開始しました．応募締め切りは2024年7月15日です．研究課題は以下です． B) 複数のサーバを利用するクラウド環境における分散データベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、数理最適化の技術を活用しながら分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．（和文）https://www.ist.osaka-u.ac.jp/uData/attachFile/info/00/00/01/77/20240715ist-saap-jp.pdf （英文）https://www.ist.osaka-u.ac.jp/uData/attachFile/info/00/00/01/78/20240715ist-saap-en.pdf ご検討宜しくお願い致します。

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募集：自薦：IPSJ-ONE 2025での講演

by Kobayashi Aki

DBSJメーリングリストの皆様： IPSJ DBS研幹事，工学院大学の小林です．　2025年3月15日（土）予定の情報処理学会 IPSJ-ONE において，新しく若手研究者による自薦制度が導入されましたので，そのご案内と，自薦応募の呼びかけです．・（ジュニア会員などでも）情報処理学会会員で，・（自称）若手研究者で過去のIPSJ-ONEでの講演未経験などの条件で，応募自体は「1分もあれば」できるそうですので，ぜひご応募ください．　応募締切は，月内 5/31までとなっております．「推薦されることを希望する研究会」については，データベースシステム (DBS) を含んで頂ければ，と思います．詳細は，下記，IPSJ-ONE 2025 企画・実施委員会からのお知らせをご覧ください． -----------> ご案内．ここから，情報処理学会に所属する研究者の皆様情報処理学会 IPSJ-ONE 2025 企画・実施委員会、委員長の松田・副委員長の鳴海と申します。今年のIPSJ-ONEは、2025年3月15日（土）に立命館大学茨木キャンパスで開催を予定しています。 2015年に始まった本イベントは、今回で第10回を迎えます！ IPSJ-ONE2025では、イベントのミッションとして掲げた「中学・高校・大学生をはじめとする幅広い視聴者に情報科学研究の面白さを伝える」という点をより強化するため、若手研究者の皆様からの「自薦制度」を採用することといたしました（5/31締切）。以下、自薦制度や本イベントについての概要をまとめております。 1分もあれば応募できますので、皆様からのご応募をお待ちしております！ --- ◆ 自薦制度について過去のIPSJ-ONEでは各研究会からの他薦により登壇者が決定されていましたが、今年度は登壇希望者の自薦を一部反映した募集を行います。まず、登壇希望者には、以下の自薦フォームから「氏名」「所属」「メールアドレス」「推薦されたい研究会」を提出していただきます。その後、各研究会に登壇希望者のリストが共有され、推薦候補者として議論が行われます。最終的に、各研究会から推薦を受けた方にIPSJ-ONE運営委員会から発表の依頼を行います。推薦・審査の流れについてはこちらを御覧ください： https://ipsj-one.org/#flow ◆ 応募要項 ◇ 応募条件（応募時点で下記条件を満たしている必要があります）・情報処理学会の会員であること（学生会員やジュニア会員なども含む）・若手研究者と自負していること（年齢制限は設けていません）・過去のIPSJ-ONEでの講演経験がないこと・当日の発表 (3/15) と前日のリハーサル (3/14) を現地で行える見込みであること ◇ 自薦の方法自薦締切： 2024年5月31日（金）23:59 JST フォーム： https://forms.gle/5SPosSyjW6DxP3ck9 （「メールアドレス」「氏名」「所属」「推薦を受けたい研究会名」の4点） --- ◆ IPSJ-ONE とは IPSJ-ONEとは、情報処理学会の各研究会から推薦された選りすぐりの『若手トップ研究者たち』が、自身の最先端の研究を弾丸トークで紹介するイベントです。登壇する研究者たちの専門分野は、アルゴリズムや通信などの基礎分野から、音楽やゲームなどのエンターテイメント、AI、IoT、量子コンピュータなどの最新テクノロジー、さらには生物学や歴史学などの異分野との融合研究まで、多岐にわたります。特に昨今は、AIが情報科学の一大分野として急速に発展し、あらゆるビジネス、そして社会全体に大きな変化が訪れています。そのような変革の世の中で、新しい流れを生み出す情報科学の研究と研究者たちが一堂に会する「場」を創ることにより、異分野交流による新たなコラボレーションや、中学・高校・大学生が研究者を目指すきっかけが生まれるような、魅力的かつ刺激的なステージをお届けします！ ◆ IPSJ-ONE 2025 開催概要日時： 2025年3月15日（土） 15:20〜場所：情報処理学会第87回全国大会（立命館大学茨木キャンパス）+ オンライン配信配信： YouTube LIVE を予定主催：情報処理学会 --- 自薦制度を含む推薦・審査の詳細については下記をご覧ください。講演募集要項（Web）： https://ipsj-one.org/#call-for-talks 講演募集要項（PDF）： https://ipsj-one.org/img/call/call-for-talk.pdf 昨年度の講演の様子についてはYouTubeにて動画を公開しております。 https://www.youtube.com/@IPSJ-ONE 不明点・質問がございましたら、お気軽に松田（ yukimat(a)okayama-u.ac.jp ）および鳴海（ narumi(a)keio.jp ）までご連絡下さい。 --- IPSJ-ONE 2025 企画・実施委員会委員長：松田裕貴（岡山大学） yukimat(a)okayama-u.ac.jp 副委員長：鳴海紘也（慶應義塾大学） narumi(a)keio.jp 主催: 情報処理学会 -----------< お知らせ，ここまで． --- 小林亜樹 Aki Kobayashi, Ph.D. Prof., Kogakuin University 工学院大学情報学部情報通信工学科教授 163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 t. 03-3340-2989 m. aki(a)cc.kogakuin.ac.jp 1-24-2 Nishishinjuku, Shinjuku, Tokyo, 163-8677 JAPAN (内線2660)

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[CFP] MMM 2025@奈良 (投稿締切 2024/7/22)

by Yoko Yamakata

DBSJメーリングリストの皆様、東京大学の山肩です。 2025年1月8(VBSは7)～10日に奈良で開催されるマルチメディアに関する国際学会 MMM 2025 のご案内です。 RegularとSpecial Session論文投稿締切: 2024年7月22日(月) 皆様のご発表申し込みをお待ちしております。 ================================================================== The 31th International Conference on MultiMedia Modeling — MMM 2025 January (VBS: 7-) 8 – 10, 2025 in Nara, Japan https://mmm2025.net/ ================================================================== Fist Call for Paper for MMM2025 MMM is a leading international conference for researchers and industry practitioners for sharing new ideas, original research results and practical development experiences from all MMM related areas. The conference calls for research papers reporting original investigation results and demonstrations reporting novel and compelling applications. Special sessions, keynote lectures, the Video Browser Showdown will also contribute to a high-quality program. Details and updates will be published on the conference’s Web site: https://mmm2025.net/ Call for Contributions MMM 2025 solicits submissions of contributions for the following programs: * Full papers * Special Sessions * Demo Sessions * Video Browser Showdown (VBS on 7th Jan.) MMM 2025 proposes five special sessions: * SpIMA: Spatial Intelligence in Multimedia Analytics * Multimedia Research in Robotics * MLLMA: Multimodal Large Language Models and Applications * ExpertSUM: Expert-Level Text Summarization from Fine-Grained Multimedia Analytics * Simulating Edge Computing and Multimodal AI: A Benchmark for Real-World Applications Important Dates: * Regular and Special Session Paper Submission: July 22, 2024 * Demo Paper Submission: 19 August, 2024 * Video Browser Showdown Submission: 6 September, 2024 * Regular and Special Session Paper Notification: September 24, 2024 * Camera Ready Version and Registration: October 23, 2024 All paper submissions must conform to the formatting instructions of Springer Verlag, LNCS series, and must strictly adhere to the submission schedule. MMM seeks contributions on the following research topics: Multimedia Content Analysis * Multimedia indexing * Multimedia mining * Multimedia abstraction and summarisation * Multimedia annotation, tagging and recommendation * Multimodal analysis for retrieval applications * Semantic analysis of multimedia and contextual data * Interactive learning * Multimedia knowledge acquisition and construction * Multimedia verification * Multimedia fusion methods * Multimedia content generation Multimedia Signal Processing and Communications * Media representation and algorithms * Multimedia sensors and interaction modes * Multimedia privacy, security and content protection * Multimedia standards and related issues * Multimedia databases, query processing, and scalability * Multimedia content delivery, transport and streaming * Wireless and mobile multimedia networking * Sensor networks (video surveillance, distributed systems) * Audio, image, video processing, coding and compression * Multi-camera and multi-view systems Multimedia Applications, Interfaces and Services * Media content retrieval, browsing and recommendation tools * Extended reality (AR/VR/MR) and virtual environments * Real-time and interactive multimedia applications * Multimedia analytics applications * Egocentric, wearable and personal multimedia * Urban and satellite multimedia * Mobile multimedia applications * Question answering, multimodal conversational AI and hybrid intelligence * Multimedia authoring and personalisation * Cultural, educational and social multimedia applications * Multimedia for e-health and medical applications Ethical, Legal and Societal Aspects of Multimedia * Fairness, accountability, transparency and ethics in multimedia modeling * Environmental footprint of multimedia modeling * Large multimedia models and LLMs * Multimodal pretraining and representation learning * Reproducibility, interpretability, explainability and robustness * Embodied multimodal applications and tasks * Responsible multimedia modeling and learning * Legal and ethical aspects of multimodal generative AI * Multimedia research valorisation * Digital transformation

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【教員公募】名古屋大学情報学研究科教授（知能情報学分野） (〆切5/31)

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください． dbjapan メーリングリストの皆様，名古屋大学の東中です．〆切が近づきましたので再度ご案内いたします．名古屋大学情報学研究科附属価値創造研究センターの教授を公募します．募集人員：教授1名所属：名古屋大学大学院情報学研究科附属価値創造研究センター（同研究科知能システム学専攻システム知能情報学講座）専門分野：知能情報学着任時期：2025年1月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年5月31日詳細は下記URLをご参照ください．当研究科: （日）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/f21239a3d894023ca444fa5b3d938643.pdf （英）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/e107b330b2c17bb1611e94017d8a8319.pdf JREC-IN: （日）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=0 （英）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=1 もし周りにご興味を持たれそうな方がいらっしゃいましたらご転送いただけますと幸いです．ご応募をお待ちしています．問い合わせ先：〒464-8601 名古屋市千種区不老町名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻教授　東中竜一郎 TEL: 052-789-5875 e-mail: higashinaka(a)i.nagoya-u.ac.jp

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【教員公募】長崎県立大学情報システム学部（7月8日必着）

by Ｃ．ソムチャイ.

日本データベース学会の皆様、 ※重複受信された方はご容赦願います。長崎県立大学のソムチャイです。長崎県立大学情報システム学部では、以下の教員２名を公募しております。ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。ご応募をお待ちしています。【公募１】職名：教授、准教授、講師または助教募集人員：１名所属：情報システム学部情報セキュリティ学科専門分野：情報セキュリティ分野または情報ネットワーク分野担当科目学部：ネットワークセキュリティ、ネットワークセキュリティ対策演習、脆弱性検査技法、インシデントハンドリング、ネットワークセキュリティ応用、教養セミナー、専門演習、卒業論文など大学院：ネットワークセキュリティ特論、特別研究着任時期：令和７年４月１日。なお、可能であれば、令和７年４月１日までの早い時期応募締切：令和６年７月８日(月)(必着）詳細は下記URLをご参照ください。【本学のHP】 https://sun.ac.jp/files/libs/61504/20240509150223473.pdf?1715907872 【公募２】職名：教授、准教授、講師または助教募集人員：１名所属：情報システム学部情報セキュリティ学科専門分野：情報セキュリティ（セーフウェア）担当科目学部：ソフトウェア工学、プロジェクトマネジメント、システムエンジニアリング入門、テクニカルライティング、教養セミナー、専門演習、卒業論文など大学院：ソフトウェア開発プロセス特論、特別研究着任時期：令和７年４月１日。なお、可能であれば、令和７年４月１日までの早い時期応募締切：令和６年７月８日(月)(必着）詳細は下記URLをご参照ください。【本学のHP】 https://sun.ac.jp/files/libs/61503/20240509145737810.pdf?1715907872 問い合わせ先長崎県立大学シーボルト校総務企画課杢尾・福田 TEL: 095-813-5500 E-mail: soumu-g(a)sun.ac.jp 以上、よろしくお願いいたします。 ------------------------------------------- チャットウィチェンチャイソムチャイ長崎県立大学シーボルト校情報システム学部・情報セキュリティ学科代表℡： 095-813-5500 内線：4407 E-mail： somchaic(a)sun.ac.jp 〒851-2195 長崎県西彼杵郡長与町まなび野1-1-1 -------------------------------------------

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【公募】北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門准教授

by 中村篤祥

日本データベース学会の皆様北海道大学大学院情報科学研究院の中村と申します。北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門では准教授２名の公募を行っております。ご興味のある方はご応募のご検討をお願い致します。また、また関係する方へお知らせ頂ければ幸いです。詳細は以下の対応するリンク先をご覧ください。 [公募1] 職名：准教授所属：情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野アルゴリズム研究室公募締切：2024/7/31 応募方法：JREC-INによる電子応募【JREC-IN】 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124042255 【北大情報HP】https://www.ist.hokudai.ac.jp/information/recruit.php (整理番号2024-101) 公募1] 職名：准教授所属：情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野知識ベース研究室公募締切：2024/7/31 応募方法：JREC-INによる電子応募【JREC-IN】 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124050629 【北大情報HP】https://www.ist.hokudai.ac.jp/information/recruit.php (整理番号2024-103) よろしくお願い致します。北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野中村篤祥

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参加募集：DASFAA 2024国際会議（7/2-5 岐阜）

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会の皆様 7月2日(火)から5(金)の日程で、岐阜長良川国際会議場にてDASFAA 2024国際会議を開催いたします。ぜひともご参加をお願いします。Early Registration の締切は6月7日(金)です。また、DASFAAでは、展示・スポンサーを募集しております。追ってdbjapanにてアナウンスいたします。以下、主要な点にしぼって説明いたします。 ===================================================== The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024) 2024年7月2日(火)-5日(金) 岐阜市長良川国際会議場協賛：日本データベース学会 https://www.dasfaa2024.org/ キーノート：Tova Milo, Paolo Papotti, Jeffrey Xu Yuの3名にご講演をいただきます。それぞれ異なる立場から、興味深いご講演がいただけるものと期待しています。詳細についてはホームページをご覧ください。研究論文およびインダストリアル論文の発表、およびデモ発表があります。研究論文の投稿数は過去最大規模となっています。7月4日にはパネル討論も行います。チュートリアルは6件採択しており、こちらも最新のトピックについて解説いただく予定です。 7月2日はワークショップを開催し、夕刻にはレセプションを開催します（会場にて）。7月3日から5日は本会議です。4日の夜には隣接する「都ホテル岐阜長良川」にてバンケットを開催します。登録はDASFAAのホームページより行ってください。JTBのシステムにより、登録とJTBが確保しているホテルの予約が行えます。なお会場隣接の都ホテルについてはJTBでは扱っていないため、直接ホテルのホームページからお申込みください。多数の方からのご参加をお待ちしております。石川佳治 DASFAA 2024共同実行委員長

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教員公募：尾道市立大学（講師または准教授）

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。教員の公募募集の告知を依頼されましたのでご連絡いたします。 ---------------------------------------------------------------------- 近畿大学　情報学部　教員公募募集について近畿大学情報学部で下記のとおり教員公募を行っております。ご興味をお持ちの方は奮ってご応募くださいますよう、よろしくお願いいたします。また、お知り合いで適任の方がいらっしゃいましたら、ご案内いただけたらと存じます。重ねてお願い申し上げます。 - 職位：准教授、講師または助教 - 担当科目等：メディア処理，知能処理と基礎科目に関連する講義・実習科目 - 募集締切：2024年6月1日必着詳細は以下のURLをご覧ください． https://www.kindai.ac.jp/about-kindai/employment/teachers/#information 本件に関しまして、なにかご不明な点などありましたら山田武士 <yamada(a)info.kindai.ac.jp> 〒577-8502　東大阪市小若江3-4-1 近畿大学情報学部 TEL: 06-4307-3685 までご連絡ください。よろしくお願い致します。 ---------------------------------------------------------------------- ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　執行役　木俵　豊(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL:042-327-7366

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2024年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料)参加募集（6月1日まで）

by namioka-yasuo＠aiit.ac.jp

日本データベース学会のアカデミヤの皆様元東芝(現産技大)の浪岡と申します。今年も(一)日本データベース学会との共催で2024年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をご案内させていただきます。6月1日までの受付とさせていただきます。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDB の商品版を無料でご使用いただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充などがございます。 ●GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ●ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.htm l#usecase 本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/aca demic.html 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/ griddb/developer/academic/pdf/GridDB_2024academic.pdf 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 -------------------------------------------------------------- 東京都公立大学法人　東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科　産業技術専攻　　　浪岡　保男〒140-0011 東京都品川区東大井一丁目10番40号電話番号：03-3472-7831 FAX番号：03-3472-2790 e-mail: namioka-yasuo(a)aiit.ac.jp <mailto:namioka-yasuo@aiit.ac.jp> ---------------------------------------------------------------

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NTCIR-18 タスク参加募集

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します． NTCIR-18では，自然言語処理，情報検索，評価方法などに関わる10のタスクへの参加チームを募集しております．ぜひともご参加いただき，共通のデータセットを利用して，研究にご活用いただければと思います．参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）：・2024年11月1日 - AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs - FairWeb-2: The Second Fair Web Task - RadNLP: Natural Language Processing for Radiology - MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat - HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation ・2024年12月15日 - Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval - SUSHI Searching Unseen Sources for Historical Information - U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports ・2025年1月8日 - FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments - Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task _________________________________________________________ NTCIR-18 タスク参加募集 CALL FOR NTCIR-18 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-18では，共通のデータセットを用いて研究するタスクへの参加チームを募集中です．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．そして日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ，活動を進めております．情報アクセス分野の学生や若手研究者のみなさん，先生方，企業で研究をなさっている方，または情報学に興味のある方々，大規模なテストコレクションを用いた検索，質問応答，自然言語処理に関心のある研究グループは，どなたでも歓迎します．どうぞ奮ってご参加ください． == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理，データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は，ウェブへのアクセスやテキストデータ，様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために，その重要性を増しつつあります．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．その評価タスク数はのべ90を超え，タスクへの総参加グループ数は，国内・海外併せて1,000以上にものぼります．さらに，現在 4,600以上の研究グループがNTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています．NTCIRでは，日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ活動を進めております． == NTCIR-18タスク == NTCIR-18では10タスクを採択いたしました．各タスクの詳しい内容は，以下のページをご覧ください：タスク概要ページ： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html ----------------------------------------------------------- CORE TASKS - AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs https://aeollm.github.io/ - FairWeb-2: The Second Fair Web Task sakailab.com/fairweb2/ - FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/ntcir-18-finarg-2/finarg-2 - Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ - MedNLP-CHAT Medical Natural Language Processing for AI Chat https://sociocom.naist.jp/mednlp-chat - RadNLP: Natural Language Processing for Radiology https://sociocom.naist.jp/radnlp-2024 - Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval https://github.com/ntcirtransfer/transfer2/discussions PILOT TASKS - HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation https://sites.google.com/view/ntcir-18-hidden-rad/hidden-rad - SUSHI: Searching Unseen Sources for Historical Information https://sites.google.com/view/ntcir-sushi-task/ - U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports https://sites.google.com/view/ntcir18-u4/ == NTCIR-18 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=0BNL4Smd6kWQzE_ tpeNjz9w7Bdnwkv1KueU5Vx6N7ldUMkk2QlM2STJKRFJJNkVTRDRFQ0tJOFgxWC4u == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります．詳しくは各タスクのページをご確認ください．） 2024年 6月-12月：予備テスト（Dry Run）* 2024年 9月-2025年 2月：本テスト（Formal Run）* 2025年 2月 1日：評価結果の参加者への返送 2025年 2月 1日：タスク概要論文一部公開 2025年 3月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2025年 5月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 2025年 6月10日-13日：NTCIR-18 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については，NTCIR-18 Program Co-Chairs (ntc18-pcc(a)nii.ac.jp )，もしくは，各タスクのオーガナイザにお問い合わせください．オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては， NTCIR事務局 (ntc-secretariat(a)nii.ac.jp) までお問い合わせください．みなさまのご参加を心よりお待ちしています． NTCIR-18 Program Co-Chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学） NTCIR-18 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) 神門典子（国立情報学研究所）加藤誠（筑波大学） Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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DBSJ Newsletter Vol.17, No.2: 日本データベース学会受賞特集号

by KITAYAMA Daisuke

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年5月号 ( Vol. 17, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会功労賞 1-1. 日本データベース学会功労賞を受賞して～「データベース」、あれから、これから～北川博之（筑波大学教授） 1-2. 日本データベース学会功労賞を受賞して～セマンティック・コンピューティングの次元拡大と進化：時空間と知識空間の次元的連結による記憶想起空間と想像性の形成に向けて～清木康（慶應義塾大学名誉教授/武蔵野大学教授） 2. 日本データベース学会若手功績賞 2-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜原点〜奥健太（龍谷大学） 2-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜偶然に導かれた20年〜北山大輔（工学院大学） 2-3. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜人が育つ風土〜清水敏之（九州大学） 2-4. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜DBSJが私に与えてくれたもの〜平手勇宇（楽天グループ株式会社） 2-5. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティのみなさんのおかげです〜山本祐輔（名古屋市立大学） 3. 日本データベース学会上林奨励賞 3-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜博士課程で成長しながら成果を出す〜加藤郁之（株式会社Preferred Networks） 3-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜時系列データストリームとその面白さ〜川畑光希（大阪大学） 3-3. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜自分の強みは？〜中嶋一貴（東京都立大学） 3-4. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜新たな問題設定の大切さ〜陸可鏡（名古屋大学） ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会功労賞日本データベース学会功労賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会功労賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_02 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～「データベース」、あれから、これから～北川博之（筑波大学教授） 3月の功労賞の受賞にあたり、日本データベース学会ならびに我が国データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。私は、2002年の設立期から日本データベース学会の活動に参画し、2003年からは理事、副会長、会長、監事として約20年間にわたり学会運営に携わる機会がありました。2005年からの副会長時には、増永良文元会長のリーダーシップのもと、ACM SIGMOD日本支部との一体運営に取り組みました。二つの組織を一体化するための作業において、実際のデータベース統合やエンティティ識別の難しさを痛感しました。また、2014～2016年の会長職においては、学会活動の基盤となる事務局体制の整備、情報システムの強化、論文誌の見直し・オンライン化等の課題に取り組んだことが懐かしく思い出されます。2021年には喜連川優前会長のもと一般社団法人となり、現在は横田治夫会長を先導役として本学会がますます確固とした基盤を確立しつつあることを大変うれしく思います。振り返ると、私が大学院学生としてこの分野に足を踏み入れた当時は、リレーショナルDBMSの黎明期でもありました。様々な企業や大学がリレーショナルDBMSの実現を目指した研究開発を進めていました。学会では、正規化理論を筆頭にリレーショナルモデルに関わるトピックが盛んに議論されていました。そのころの「データベース」は、まさにDBMSを中心とするデータ処理管理技術を議論する場でした。それから40年以上の歳月を経た今日の情報技術の進展は隔世の感があります。しかし、そのような大きな時代の変化の中でも「データベース」という旗印のもとに多くの研究者、技術者が集い、コミュニティがさらに発展しつつあることは大変すばらしいことです。私は、その理由の一つとして、「データベース」のもつ大きな「包容力」があるのではないかと思っています。「データベース」のとらえ方は人ぞれぞれのものがあると思います。受賞講演では、私なりの「データベース」のとらえ方をご紹介させていただきました。すなわち、そもそもComputingとは Information Processを対象とする科学であり、「データベース」とはInformation Processとそれに関わるデータに焦点を当てる研究領域であると考えます。上記のリレーショナルDBMS黎明期の議論は、Information Processとして当時の典型的ビジネスデータ処理に注目し、それをターゲットとしたデータモデルやデータ処理管理手法の研究と位置付けることができます。一方で、近年注目されているデータサイエンス等のデータ主導の研究は、あらゆる事象・活動に関わるデータに着目し、その着目した事象・活動自体をInformation Processとしてとらえることで新たな価値を見出すアプローチといえるでしょう。「Information Processとそれに関わるデータ」ですので、かなりアバウトなとらえ方と言えますが、昨今の「データベース」分野における極めて多様な研究開発活動や今後のさらなる展開などを見据えると、「データベース」の幅広さや奥行きを強く感じます。また、このようなとらえ方に立ってみると、いかに「データベース」がComputingの中核を担う研究領域としての役割を果たしているかを改めて認識します。「データベース」の包容力のもと、今後も自由闊達な研究、議論などが展開され、ますますこの分野が発展し羽ばたいていくことを期待しております。私も、もうしばらくは、「Information Processとそれに関わるデータ」の研究をエンジョイしたいと思います。著者：北川博之（筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構・教授） 1978年東京大学理学部卒業。1980年東京大学大学院理学系研究科修了。理学博士（東京大学）。日本電気（株）勤務の後、筑波大学電子・情報工学系講師、助教授、教授、計算科学研究センター教授を経て、現職。金沢大学客員教授、産業技術総合研究所招聘研究員兼務。データベース、データ工学、睡眠データ解析等の研究に従事。情報処理学会フェロー、電子情報通信学会フェロー。ACM、IEEE、日本睡眠学会、日本ソフトウェア科学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■１−２■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～セマンティック・コンピューティングの次元拡大と進化：時空間と知識空間の次元的連結による記憶想起空間と想像性の形成に向けて～清木康（慶應義塾大学名誉教授/武蔵野大学教授）我々人類は、地球上において、生物学的に最も進化した存在として、地球規模での自然および社会環境の永続的維持、改善を最重要な使命として実現しなければならない状況に直面している。その永続的環境維持・改善のために必要不可欠なものは、個々の人間やコミュニティーの環境への意識、知識、行動に加えて、環境維持・改善のためのグローバル環境知識共有・統合・検索・分析・可視化システム・アーキテクチャの実現である。そのための“グローバル環境システム（グローバル環境知識共有・統合・検索・分析・可視化システム）”の実現が期待されている。グローバル環境システムにおいて、中心的な機能群となるメタレベル・システム・アーキテクチャとして、"5D-World-Map System（５次元世界地図システム）”の実現を目指している。5D World Map Systemは、３次元の地理的空間軸、１次元の時間軸、および、高次元の意味空間軸上に写像される自然環境、社会環境事象を５次元空間（３次元地理的空間軸、１次元時間軸、１次元に縮退した意味空間軸）の世界地図上に写像し、世界規模での知識蓄積、共有、検索、統合、分析、可視化を実現するシステムである。世界中で発生する各事象（現在の主要対象：海洋環境変化）について、意味的、時間的、地理的な状況、特徴を高次元空間に写像し、意味、地理、時間によって表現される文脈に応じて、それに対応する部分空間を選択し、その部分空間上での距離計算により記憶想起を行い、その結果を、その文脈に対応する時間と地理を表す世界地図上に可視化するシステムである。現在、自然環境分野の情報源と専門知識を対象とし、"メタレベル・システム・アーキテクチャ" 実現を主要テーマとして、海外の大学、研究機関との間でグローバル環境システム実現に向けての共同研究を進めている。5D World Map Systemについては、2018年8月、国際連合アジア太平洋経済社会委員会（UN-ESCAP）と慶應義塾大学KEIO SFC MDBLとの連携により、SDGｓナレッジプラットフォームSDG HELPDESKの活用、および、共同研究を行ってきた。UN-ESCAPにおいては、5D World Map Systemが、SDG 11、 SDG14分野における環境センシング、環境分析、環境可視化を行うシステムとして活用されている。（ https://sdghelpdesk.unescap.org/toolboxes?field_sdgs_target_id=All&title=&p… ）著者：清木康（慶應義塾大学名誉教授、武蔵野大学データサイエンス学部教授）慶應義塾大学大工学研究科博士課程修了(1983)。工学博士。1984年～1996年筑波大学講師・助教授。1998年～2021年慶應義塾大学環境情報学部教授。2015年〜2017年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科委員長。現在武蔵野大学データサイエンス学科学部長・教授。マルチメディアデータベース、感性データベース、意味的連想検索などを専門とする。日本データベース学会第5代会長 -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜原点〜奥健太（龍谷大学）この度は、若手功績賞という栄誉ある賞を頂き、誠に光栄に存じます。まずは、ご推薦くださった方々、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。私は、学生時代、奈良先端科学技術大学院大学の植村研究室に所属しておりました。当時、ご指導頂きました植村先生はじめ、宮崎先生、波多野先生、中島先生に、感謝申し上げます。先生方のご指導の下、データベースコミュニティで研究発表する機会を多く頂きました。また同時に、学生スタッフとして、学会の運営にも関わらせて頂く機会を頂きました。お陰様で、学生時代から当コミュニティの先生方にも名前を覚えて頂けるようになり、研究や学会運営面等、さまざまな観点からご指導頂けたことは大変貴重な経験で、非常に嬉しく感じております。植村研究室での研究活動が、まさに当コミュニティでの活動の原点となります。この場をお借りして、ご指導頂きましたデータベースコミュニティの皆様に改めて御礼申し上げます。本来であれば、お世話になったすべての方々のお名前を記載させて頂きたいところではございますが、とても1,000字では書ききれないため、「皆様」という表現でご容赦ください。さて、原点といいますと、学生時代、研究をご指導頂いた中島先生から、推薦システムの研究テーマを頂き、そのテーマで学位を取得することができました。この推薦システムは現在の私の軸となっており、これもまさに私にとっての原点であるといえます。この推薦システムを軸として、これまでさまざまな研究教育活動をさせて頂きました。例えば、当コミュニティにおいて、先生方が有志で開催されている国際会議の勉強会であるDB・ IR勉強会に触発されて、推薦システムの国際会議であるRecSysを対象としたRecSys勉強会を、北山先生と一緒に企画させて頂いたこともあります。この活動を通して、当コミュニティの多くの先生方にご指導頂きながら、当時の学生さん方や企業の方々と共に推薦システムについて深く議論し、交流を深めることができました。最近は、学部生や高校生向けに推薦システムの教育コンテンツを作成し、公開するよう努めております。まだまだ充実したコンテンツといえるほどではなく、自己満足の域を超えるものではございませんが、こういった活動を通して、将来の学生さん方が推薦システムに興味をもち、そこからデータ工学の面白さに気づき、ゆくゆくはデータベースコミュニティに参加するきっかけになればと願っております。著者：奥健太（龍谷大学） 2009年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了、博士（工学）。同年、立命館大学助教。 2014年同講師。2016年より龍谷大学講師。推薦システムの研究などに従事。DBS研幹事、WebDB幹事・実行委員、DEIMローカル委員・トラックチェア、TOD編集委員、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜偶然に導かれた20年〜北山大輔（工学院大学）まず若手功績賞という素敵な賞をいただけたことを非常にうれしく思っております。偶然にもこのDBSJNewsletterの編集に関わっており、これまで歴々の受賞者の声を取りまとめてきたのですが、まさか自分が担当する号において自分で記事を書くことになるとは思っていませんでした。ご推薦下さった方々、これまでご指導いただいた方々にこの場を借りて感謝申し上げます。思えばデータベースコミュニティで活動するようになることも、大学教員として活動することになることも、まったくの偶然からのスタートでした。出身大学では学部3年生から研究室配属という仕組みだったのですが、4年生に上がるとき、配属先の教授が晴天の霹靂で異動したことをきっかけに恩師と出会ったのが始まりと言えます。その時は、こんなに長くアカデミアに、さらにデータベースコミュニティに関わるとは夢にも思っていませんでした。そもそも4年生に上がるまで、データベースはおろか情報技術に関する専門知識さえまともに学んではいなかったのです。しかし、興味のある分野ではあり、たまたま大学院の推薦を受けられる成績でもあったので「大学院に行ってみて勉強しなさい」というメッセージと考え、大学院進学を決めたのでした。その後、2005年からDEIM（当時はDEWS）等で発表をしたり、学生スタッフとして運営の一部に関わらせてもらううちに、「研究者は面白い」と思うようになりました。結果として、DEIM2024まで連続で参加し、自分の研究室を持ち、学生を指導し、学会でその学生が発表など、非常に充実した日々を送っています。しかし、4年生時に偶然来た教員が恩師でなかったら、データベースコミュニティでなかったら、きっと違う道に進んでいたことと思います。このような面白いコミュニティを作り上げてきた皆様には頭が上がりません。この度DEIM2024の開催地が姫路でしたので、学生時代を過ごした姫路の街や大学キャンパスを久しぶりに見てきました。学生時代に感じた面白さを今の自分は持ってるんだろうか、諸先輩方のように自分は学生たちに面白さを示せているのだろうかとか、そんなことを考えながら当時を振り替えっていました。開催地が姫路であったことはまったく偶然ではあるのですが、「初心に帰って頑張りなさい」というメッセージであろうと受け取り、これからも「面白い研究」「面白い出会い」「面白いコミュニティ」のために邁進したいと思います。これからもご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたします。著者：北山大輔（工学院大学）工学院大学情報学部情報科学科准教授。2009年兵庫県立大学博士（環境人間学）。2011年兵庫県立大学特任助教。2012年工学院大学情報学部助教。2016年より准教授。Web・地理情報検索および推薦技術の研究などに従事。DEIM各種委員、WebDB各種委員、SoC共同実行委員長・運営委員、 TOD編集委員幹事補佐、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−３■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜人が育つ風土〜清水敏之（九州大学）日本データベース学会若手功績賞という栄誉ある賞をいただき、大変光栄に思います。これまでご指導くださった方々、推薦してくださった方々をはじめ、皆様に感謝申し上げます。私がデータベースコミュニティの学会に初めて参加したのは2004年のDEWSでした。2005年のDEWS では優秀論文賞をいただき、その後にミニサーベイ講演をさせていただいたことは大変よい経験になりました。当時は学生で、佐世保や沖縄など面白い場所で開催されるDEWSにとても楽しく参加していたことを思い出します。教員になってからはWebDB ForumやDEIM等の運営にも携わるようになりましたが、一緒に仕事をさせていただくのが優秀な方ばかりで学ぶことが多く、研究および学会運営の両面でコミュニティに育てていただいたと思っております。思い返すと学会運営の仕事については比較的簡単な役割の担当から始まっており、取り組みやすさが配慮されていました。最初は、どのような仕事があるのか、どのような人がいるのか、分からないことだらけでしたが、経験ある先生方の進め方を見ることができ、大変勉強になりました。また、学会運営を通していつの間にか知り合いの先生方も増えてきました。論文誌の編集委員の仕事もいくつかさせていただきましたが、査読における議論のポイントや異なる論文誌での運営の違いなど、それまで十分には意識できていなかった視点を持つことができるようになりました。本会のコミュニティはこのようなことを徐々に学んでいけるような風土が形成されているのではないかと思います。学会運営に関しては、基本的に私はこれまでのことを引き継いで地道に作業する形で、細かい改善を行うことができる場合もありましたが、まだまだ力が足りていないところもあるかと思います。大きな改善や新しい取り組みにも対応できるよう頑張って参りたいと思います。今後ともよろしくお願いいたします。著者：清水敏之 (九州大学准教授) 2008年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。博士（情報学）。京都大学大学院情報学研究科特定助教、助教を経て、2021年より九州大学附属図書館准教授。科学メタデータ管理、学術データ分析等に関する研究に従事。日本データベース学会、情報処理学会、電子情報通信学会、ACM各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−４■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜DBSJが私に与えてくれたもの〜平手勇宇（楽天グループ株式会社）この度は、日本データベース学会若手功績賞という大変名誉ある賞を頂戴でき、大変光栄に存じております。ご推薦いただいた先生方、また日本データベース学会にてご一緒をさせていただいた皆様に心より御礼を申し上げます。私が初めて日本データベース学会の会議に参加をしたのは、ちょうど20年前のDEWS2004です。（毎年3月にDEIMが開催されておりますが、以前はDEWSという会議名でした。）当時は学部４年生で、右も左もわからない状態で会議に参加したのですが、先生方からあたたかいコメントやアドバイスを頂戴することができ、日本データベース学会のコミュニティに惹かれていったことを記憶しております。その後、徐々に会議の運営委員の依頼をいただけるようになり、様々な先生方と一緒にお仕事をする機会をいただきました。学位取得後、主に企業の研究所に籍を置いております関係から、 WebDBやDEIMでの産学連携担当として、スポンサーシッププログラムの設計、スポンサー募集、および会議当日の運用などに携わることが多かったのですが、大学の先生方とのコミュニケーションはもちろんのこと、本業の肩書では話すことが難しい他企業の研究者の皆様とも、日本データベース学会というコンテキストでインタラクションを持つことができました。このような経験は、企業人としての引き出しを増やすことに繋がっていると感じており、その機会を提供していただいた日本データベース学会には、感謝してもしきれません。また、本学会の皆様にとって、企業が保有する実データは価値があるのではないかという考えの下、2010年より、弊社の保有するデータの中で、研究目的で公開可能なデータを提供するという活動を実施してまいりました。（NII様の情報学研究データリポジトリ、およびALAGIN様のスキームを活用させていただいております。）おかげさまで、多くの大学の先生、学生の皆様にご活用いただいており、微力ながら皆様に貢献できていると感じることができ、大変うれしく思っております。本学会に参加するようになり、ちょうど20年という節目のタイミングで若手功績賞を頂戴したことに、重要な意味を持たせるべきではないかと感じております。今一度、自身が日本データベース学会にできることは何かを考え、貢献をしてまいりたいと存じております。引き続き、皆様とご一緒させていただければ幸いでございます。著者：平手勇宇（楽天グループ株式会社楽天技術研究所東京シニアマネージャー） 2009年早稲田大学大学院博士課程修了。博士（工学）同大メディアネットワークセンター助手を経て、2009年より楽天株式会社楽天技術研究所に入所。大規模ユーザ行動データを対象とした研究開発、および研究開発組織のマネージメントに従事。 -------------------------------------------------------------------- ■２−５■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティのみなさんのおかげです〜山本祐輔（名古屋市立大学）この度は日本データベース学会若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、誠にありがとうございます。ご推薦くださった方々、これまでご指導いただいた方々をはじめ、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。今回の受賞の連絡をいただいたとき、正直驚きました。これまで受賞されてきた方々のお名前を拝見すると、どの方も研究や学会活動で活躍された方々ばかり。一方、わたしはそういった活躍をされている先輩や同僚のお手伝いをしてきただけです。受賞者としてもっと相応しい人がいるだろうと今でも思っており、大変恐縮しております。わたしと日本データベース学会の関わりは、DEWS2007から始まりました。中途半端な卒論の内容をポスター枠で発表し、あまりの情けなさに発表後現地でポスターを破り捨てたことを今でも鮮明に覚えております。こんな思いは二度としたくない。そう思い、修士1年生からは心を入れ替えて研究活動に打ち込んできました。他方、学会運営はそれほど関心もなく、先輩や知り合いの先生方に誘われるがままにお手伝いをするという感じでスタートしました。今思うと、そうやって誘っていただくことがなければ、出不精で人見知りのわたしが、学会における様々な活動の考え方や方法（+ 様々な苦労）を学んだり、コミュニティの方々とのつながりを得ることは難しかったと思います。学会運営に携わった経験と、そこで多くの方々と出会い交流できたことは、現在の研究活動や大学での業務、学生指導にも活かされております。学生時代には想像もしていませんでしたが、今の自分があるのはこのコミュニティ「縁」のおかげです。ありがとうございます。現在は、批判的な情報探索や意思決定を促進するための情報アクセスシステムに関する研究を進めております。ユーザの態度や行動に焦点を当てた研究でデータベース研究の中心からは外れていますが、懐の広いデータベースコミュニティの皆様には研究イベントや論文誌の査読コメント等でいつも有意義なコメントをいただき感謝しております。若手功績賞を受賞すると、これを機に自分がもう「若手研究者」ではなくなるような気がして寂しくなりましたが、若手研究者に負けないよう研究活動に取り組みたいと思います。（この文章はChatGPTで生成されたものではありません）著者：山本祐輔（名古屋市立大学） 2011 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程了。博士（情報学）。京都大学、静岡大学を経て、2023年より名古屋市立大学データサイエンス学部准教授。この間、カリフォルニア大学バークレイ校客員研究員。情報アクセスシステム、情報の信ぴょう性、人と情報のエコシステムに関する研究に従事。日本データベース学会ならびにACM、情報処理学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■３■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■３−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜博士課程で成長しながら成果を出す〜加藤郁之（株式会社Preferred Networks）このたび上林奨励賞を授与いただき、大変光栄です。私のような者にこのような栄誉を賜り、関係者の皆さま、これまでお世話になった皆さまに心より感謝しております。特に、京都大学で6年間お世話になった吉川正俊先生、曹洋先生には、研究活動全てに通ずる根底の考え方や姿勢をじっくりと教えて頂き貴重な経験をたくさん得させて頂きました。同様に、Emory大学のLi Xiong 先生、当時京都大学の加藤誠先生、当時LINEの髙橋翼先生には研究の方法論の面で大変多くのことを学ばせて頂きました。また、高校時代から10年以上の付き合いで、大変尊敬している同期である高木駿には博士課程の卒業に至るまで多くの面で支えて頂きました。私の研究成果は、彼らと、DBSJのコミュニティに関わる皆さまのサポートのおかげで達成したものであり、本当に感謝しております。私はいま(2024年3月時点)博士課程を卒業する直前なのですが、博士課程の3年間は、研究成果を出しがら自分が成長していくために多くの試行錯誤をしてきました。最終的には、指導教官方の適切な導きのおかげで自分としては充実した博士課程を過ごすことができたと感じています。ここでは、研究内容そのものよりも3年間を振り返りながら、博士課程において研究成果を出しながら成長していくための私なりの経験について共有できればと思います。実は私は修士課程の時点では学術研究にはほとんど興味を持っておらず、博士進学を決めたのはコロナの影響で留学に行けなくなった修士2年のことでした。正直その時点では、学会や論文がなんなのかすらあまりよく分かっていませんでした。そのような状態から博士課程の間に成長して研究成果を上げていくというのは、やみくもに頑張ると難しかったかもしれません。今振り返ってみると、私の場合はいくつかのターニングポイントがあり、大事なことはその時その時で適切な環境に自分の身を置くことだったのではないかと思います。私は修士2年の夏に、(当時吉川研とLINEにはプライバシに関する学術研究で繋がりがあったこともあり)ご縁あってLINEの研究インターンに参加させて頂きました。そこで当時LINEの髙橋翼先生からトップカンファレンスに論文を通すためのノウハウを学ぶことができました。当時何も知らなかった私は、質の高い指導を密に受けることで研究の方法論をどんどん吸収していくことができました。その時の研究成果は、本受賞のきっかけとなったVLDB2022に採択されました。何度か不採択があったのですが、不採択に対する改善プロセスから、隙のない論文に仕上げるためのノウハウをさらにご指導頂くことができたので、これも私にとってはラッキーだと思っていました。結果的に大きく成長することができ、この初期のタイミングで、成果を出すことを重視する研究インターンに自分の身をおけたことが功を奏したのだと思います。次に博士課程では、あえて自分の研究プロジェクトに集中し、先に得られたノウハウを自分の力で活用してみて再現することを心がけるようにしました。そのノウハウを吉川先生や曹先生にぶつけてみると、意外と違う思想を持っていたりして研究者ごとの違いやトレンドの変化を感じたりもしました。これは研究の方法論をメタに理解するために非常に重要だったのではないかと思います。様々なレビュワに対する解像度も上がったように思います。この時に取り組んでいたテーマは、最終的にVLDB2023に採択されました。VLDB2022も2023の論文も、何度もリジェクトされましたが、最終的な完成度がだいたい同じような感じでした。今回自分の力で研究を進めたことで(もちろん指導教員のサポートありきですが!!)、このくらい書けばちゃんと採択してくれる、というラインがかなり分かったような気がしました。ここでの経験は、自分なりの研究ノウハウを効率的に形成することに繋がったように思います。最後に、博士課程3年の開始時には機会に恵まれ、Emory大学のLi Xiong先生の元に留学して研究することができました。これまで博士課程で自分なりに形成した研究ノウハウを世界のトップ研究者にブラッシュアップしてもらえるいい機会だと思っていました。実際に一緒に研究活動を進める中で、答え合わせとして、自分の方法論の良い部分と悪い部分についてかなり客観的に評価することができました。Emory大学での研究成果はまだ学会に投稿中なのですが、私としてはこれまでで最もスムーズな成果の出し方だったと感じ、自信を深めることができました。Li Xiong先生からは研究以外にもコミュニケーションやリーダーシップなど多くのことを学ばせて頂きましたが、国際的に活躍する標準は非常に高く、またさらなる成長の意欲を得ることができました。以上からわかる通り、私は博士課程卒業までの各フェーズで、適切な環境で適切なチャレンジをすることで効率よく成長させて頂きながら、いくつかの研究成果を出すことができました。これらは、非常に幸運だったこともあると思いますが、指導教員である吉川先生と曹先生の適切なタイミングでの導きのおかげです。先生方や研究コミュニティに手塩にかけて育てて頂いたことに深く感謝し、これからも精進してまいりたいと思います。同じような境遇の学生は、ぜひ博士課程の進め方の一例として参考にして頂ければ幸いです。著者：加藤郁之（株式会社Preferred Networks） 2024年3月京都大学博士後期課程修了。データ工学におけるプライバシ保護の研究に従事。 2024年4月より株式会社Preferred Networks 所属。博士(情報学) -------------------------------------------------------------------- ■３−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜時系列データストリームとその面白さ〜川畑光希（大阪大学）この度は、日本データベース学会上林奨励賞を頂戴し、誠に光栄に存じます。これまでご指導くださった先生方、データベースコミュニティの皆様に心より感謝いたします。これまで国際会議に採択された論文はいずれも時系列データストリームからの効率的なパターン検出に関するものです。特に最近の研究ではテンソルデータを高速に分解し、非線形なダイナミクスを捉えるためのモデル・アルゴリズムを開発いたしました。具体的には、Web検索ワードのトレンド分析において、キーワード間・地域間に潜在する競争・共存等の依存関係を抽出し、そうした関係性の変化を捉えることで、高精度な将来予測を実現しています。IoT・Webデータはトレンドががらりと変化することが多く、いつ、なぜ、どのように変化したのかと疑問が尽きません。有用な知見を得るためには、リアルタイム性を捨てずにモデル推定・選択を実行する必要がありますが、表現能力の高いモデルを扱うには挑戦的な課題が多く残されています。今後もデータベースコミュニティで多くの技術に触れ、この課題に取り組んでいければと考えております。私の初めての研究発表はDEIMで、データベース学会の皆様には研究開始当初から大変お世話になりました。当時の上林奨励賞受賞式では、喜連川先生が受賞者を讃えつつも更なる業績を求める厳しいお言葉を（冗談半分で）贈っていたことが印象深いです。残念なことに、今回、私自身の受賞式への参加が叶わなかったのですが、海外留学中にもコミュニティの皆様が築かれてきた知識と人脈に助けられ、とても心強く感じました。私も今回の受賞を励みに精進し、データベースコミュニティの発展に少しでも貢献できるよう尽力してまいりますので、今後ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたします。著者：川畑光希 (大阪大学助教) 2021年3月大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（情報科学）。同年4月より大阪大学産業科学研究所助教。データマイニング、データストリーム処理に関する研究開発に従事。日本データベース学会、情報処理学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■３−３■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜自分の強みは？〜中嶋一貴（東京都立大学）この度は、上林奨励賞という名誉ある賞を頂き、誠にありがとうございます。日本データベース学会の皆様、本賞選考をご担当していただいた皆様、そしてご指導いただいた先生方、共同研究者の皆さまに御礼申し上げます。今回の受賞を励みに、より一層精進して参ります。本賞の受賞理由の一部として KDD 2020 の論文を挙げていただきました。この研究は、東工大の出身研究室でいただいた研究テーマを発展させたもので、自分が研究を好き・面白いと思えるきっかけでもあり、自分の研究者としての原点となるものです。修士1年時にとある研究で半年以上迷走していて、さすがに別の研究に切り替えようと思い、次の研究ネタをいろいろと考えていました。その中で1つだけ幸先良い実験結果が得られたものがありました。DEIM 2019 でその結果を発表させていただくとともに、VLDB 突破会に参加しました。データベース学会のコミュニティでトップ会議を目指す雰囲気に自然と惹かれて、VLDB 2020 に投稿することに決めました。 VLDB 2020 は不採択でしたが、VLDB 2020 の建設的な査読もあって、その後のブラッシュアップを経て KDD 2020 に採択されました。VLDB 突破会をはじめとしたデータベース学会でトップ会議を目指す雰囲気が1つの大きな採択要因であったと思います。博士課程中には、米国で研究する機会を得ました。英語での研究コミュニケーションに苦労し、英語で研究の議論をするたびに落ち込んでいました。一方で、1年弱の米国での研究生活を経て、自分の強みも見えてきました。1つは馬力、つまりアイディアを出して検証するスピード・量です。これは学生・ポスドクの間に鍛えていただいたもので、今でも研究をする上で大事にしています。もう1つは泥臭さ、つまり骨の折れる研究上の作業をいとわずにできることです。米国で遂行した研究で、サンプルデータを手作業で検証する過程がありました。こうしたデータ整備は初めてでしたし、最初は大変そうに見えたのですが、結果的に楽しく取り組むことができました。 KDD に採択された後、自分の強みは何か、どの研究領域を専門としていくか、をよく悩んでいましたが、米国での研究生活を経て、自分の強みとそれが活かされうる研究領域が見えたことは大きな収穫でした。最近では、国際的なプレゼンスを高めていくために、国際会議に参加して研究成果を発表するとともに海外の研究者と積極的に交流することを心がけています。今後、国際会議の参加報告などを通じて、データベース学会からの国際会議投稿をさらに盛り上げられるような形で貢献できたらと思います。著者：中嶋一貴（東京都立大学）東京都立大学システムデザイン研究科情報科学域助教。2022年東京工業大学情報理工学院数理・計算科学系修了。博士（理学）。日本学術振興会特別研究員PD、ニューヨーク州立大学客員研究員を経て、2023年より現職。計算社会科学、ソーシャルネットワーク分析、学術データ分析に関する研究に従事。KDD (2020), ICDE (2022) などで筆頭著者。 -------------------------------------------------------------------- ■３−４■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜新たな問題設定の大切さ〜陸可鏡（名古屋大学）この度は、上林奨励賞という名誉ある賞を頂戴し光栄に思います、ご推薦くださったデータベース学会の皆様に御礼申し上げます。僕は2021年に北大で博士卒業以来、名大のデータベース研究室に特任助教を務めています。研究テーマは修士の時からずっと高次元空間の近似最近傍探索(ANNS)です。分かりやすい問題ですが、充分に研究された基礎問題ですので、提案手法の種類も多くて、今の段階で進展するのはかなり難しいです。最初の時、自分の研究手法が主にLSH(Locality Sensitive Hashing)でしたが(受賞もほぼLSHの研究論文に繋がります)、最近は探索のパフォーマンスを重んじて、隣接グラフを研究しています。もし読者の中にANNSに興味を持つ若い生徒がいるなら、自分のアドバイスは、ANNSに専念する一方で、色々なシナリオに対して、ANNSに関する新たな問題設定を発見することも重要なんです。個人としては、今後も関連研究を続けて、理論と実践両方から、良い研究成果を目指します。著者：陸可鏡（名古屋大学）名古屋大学大学院情報学研究科特任助教。2021年北海道大学大学院情報科学研究科修了。博士（情報学）。2021年名古屋大学情報学研究科研究員、2023年より現職。パターン認識、時空間データベース、データマイニングなどに興味。ICDE (2020), VLDB (2020, 2022, 2023) などで筆頭著者。 -------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD104)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD104)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD104のスケジュール募集開始： 2024年 6月 1日アブストラクト登録： 2024年 6月10日論文投稿： 2024年 6月20日結果通知（一回目）： 2024年 8月 9日改訂論文投稿： 2024年 9月 9日結果通知（二回目）： 2024年10月 7日カメラレディ： 2024年10月上旬出版： 2025年 1月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・セマンティクス，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，データプライバシと安全性，偽情報，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語，アーキテクチャデータモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書，グラフデータ，データベースアーキテクチャなど． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジン，知識やデータ管理における人工知能技術など． ●高度応用地理情報システム，時空間データベース，電子図書館，クラウドソーシング，科学・医療データベース，ビジネス情報管理，食とレシピ，ユーザインタフェース・可視化など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく，一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長）

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CFP:MEDES2024

by 石川　博

�ձ��ǩ`��٩`��ѧ��νԘ�� |��ѧ��ʯ��Ǥ�� Σ��¤˥ʥݥ��MEDES2024��_�ߤ��ޤ�� H��`�ʥ�ؤ�Փ��]�⤴��ޤ�� դ�ä�Փ�ĤΤ�Ͷ����ޤ�� [Apologies for cross-posting. Please forward to potential contributors and interested parties] ****************************************************************************** Call for Papers 16th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES-2024) November 18-20, 2024, Naples, Italy https://conferences.sigappfr.org/medes2024/ In collaboration with ACM SIGAPP ****************************************************************************** The International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES) aims to develop and bring together a diverse community from academia, research laboratories, and industry interested in exploring the manifold challenges and issues related to web technologies and resource management of Digital Ecosystems and how current approaches and technologies can be evolved and adapted to this end. The conference seeks related original research papers, industrial papers, and proposals for demonstrations, tutorials, and workshops. ** SUBMISSIONS ** All paper submissions for MEDES-2024 will be via Easychair at https://easychair.org/conferences/?conf=medes2024 ** TOPICS ** MEDES seeks contributions in the following areas: Digital Ecosystem Infrastructure Data & Knowledge Management Computational and Collective Intelligence Semantic Computing Software ecosystems for software engineering Big Data Services Trust, Security & Privacy Software Engineering Internet of Things and Intelligent Web Cyber Physical Systems Social and Collaborative Platforms Human-Computer Interaction Open Source Applications (Logistics, Energy, Healthcare, Environment, Smart Cities, Digital Humanities, Robotics, etc.) Complex Systems and Networks MEDES-2024 will also include special tracks/targeted sessions on current topics of interest to the community. ** GUIDELINES ** Submissions must be in an electronic form as PDF format and should be uploaded using the conference website. The submitted paper should be at most 14 printed pages. Papers that fail to comply with the length limit will be rejected. Submissions will be peer-reviewed by at least three peer reviewers. Preference will be given to submissions that take strong or challenging positions on important emergent topics related to Digital Ecosystems. At least one author should attend the conference to present the paper. You can find the CCIS templates on this link https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… ** SUBMISSION ** All paper submissions for MEDES-2024 will be via https://easychair.org/conferences/?conf=medes2024 ** CONFERENCE PROCEEDINGS ** MEDES-2024 proceedings will be published by the Communications in Computer and Information Science (Springer CCIS) journal(https://www.springer.com/series/7899). ** SPECIAL ISSUES ** Selected presented papers will be invited for submission to two Special Issues: WWW Journal (Impact factor: 3.0 - Rank: Q1) (https://link.springer.com/journal/11280) SN Computer Science (Impact factor: 3.78 - Rank: Q2) (https://link.springer.com/journal/42979/updates/17470758) ** IMPORTANT DATES ** Workshop proposal deadline: June 30, 2024 Notification of workshop submission: July 10, 2024 Special Track proposal deadline: June 30, 2024 Notification of special track submission: July 10, 2024 Tutorial proposal deadline: September 15, 2024 Notification of tutorial submission: September 20, 2024 PhD Student Tracks paper submission deadline: September 1, 2024 Notification of acceptance: October 15, 2024 Conference pre-final version: October 30, 2024 Camera-ready submission: January 15, 2024 Paper submission deadline: September 1, 2024 Notification of acceptance: October 15, 2024 Registration Deadline: October 20, 2024 Conference pre-final version: October 30, 2024 Camera-ready submission: January 15, 2024 ** PARTECIPATION MODES ** We are glad to announce that MEDES will be back to an in-person conference! We look forward to welcoming the participants to Naples. ** KEYNOTE SPEAKERS ** Claudia d'Amato, University of Bari, Italy Maurizio Lenzerini, University of La Sapienza, Italy M��rouane Debbah, Khalifa University, UAE Minos Garofalakis, University of Crete, Greece ** VENUE ** The conference will take place at the Partenope Congress Center, https://www.centrocongressi.unina.it/via-partenope/ ** CONFERENCE CHAIRS ** General Chairs Elio Masciari, University Federico II of Naples, Italy Ernesto Damiani, Khalifa University, UAE Schahram Dustdar, TU Wien, Austria Program Chairs Antonio M. Rinaldi, University Federico II of Naples, Italy Evaggelia Pitoura, University of Ioannina, Greece Yannis Manolopoulos, Open University of Cyprus, Cyprus Workshop/Special Tracks Chairs Claudio Silvestri, University Ca' Foscari Venezia, Italy Tutorial Chair Nikolaos Polatidis, University of Brighton, UK

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第52回可視化情報シンポジウム重要情報の修正に関するご案内

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（複数受信の際にはご容赦ください。）可視化情報学会では、第52回となる可視化情報シンポジウムを沖縄県那覇市で2024年7月19日(金)〜21日(日)に亘って開催いたします。新OSを含む*_全17のOSと一般セッション_*を開催することになりました。少人数制ですが*_沖縄科学技術大学院大学（OIST）見学ツアー（無料）_*を実施し、OISTの最先端の可視化技術との交流を広げる準備も進んでおります。今回は大切な事項の変更に関するご案内です．１）第52回　可視化情報シンポジウムは、*5月7日まで講演申し込みの期限を延長*しました。シンポジウムWEB　https://www.vsj.jp/symp2024/　左側メニューの「講演申込」からお申し込みください．（本シンポジウムでは_講演申込・論文投稿に/easychair/システムを採用_しています．）２）参加登録受付開始を*5月7日(火)に変更*しました。OISTツアー(7/18昼おもろまち駅集合)申込は参加登録の支払済の方のうち先着30名です。枠の拡大はできませんので参加ご希望の方はご留意ください。３）参加登録締切を7月10日に延長します。乗船名簿確定や各種契約のため、期限までに参加登録（支払）を完了しない場合は、懇親会のご出席・ご昼食（お弁当）の提供をできませんので、ご注意ください。（懇親会・昼食不要な方は当日まで受付可能）４）懇親会を２部制にしました。各回の定員数があるため、2部制（サンセットクルーズ、ナイトクルーズ）で開催いたします。出港時刻以外の内容に違いはございません。参加者はどちらか一方に参加できます。参加登録時にご希望をお答えください。ただし各回の定員により御要望にお応えできない可能性があります。サンセットクルーズ：7月20日（土）17時30分ごろ出港予定ナイトクルーズ：7月20日（土）20時00分ごろ出港予定より多くの皆様と沖縄でお会いできることを、実行委員会一同心より楽しみにお待ちしております。皆様奮ってご参加下さいますようお願い申し上げます。講演申込開始：2024年3月15日（金）*講演申込締切： 2024年5月7日（火）* *論文投稿締切：2024年6月21日（金）* *参加登録開始：2024年5月7日（火）　*参加登録締切： *2024年7月10日(水)　支払済* 開催日程　　：2024年7月19日（金），20日（土），21日（日）会場　　沖縄産業支援センター　https://www.okinawa-sangyoushien.co.jp/　〒901-0152 沖縄県那覇市小禄1831-1 産業支援センター　 OIST見学ツアー：*_7月18日．参加無料．支払完了の参加登録者のうち先着30名限定．_* ランチ：7/19-21の3日間（無料）懇親会（バンケット）：7/20　（無料）2部制（サンセットクルーズ，ナイトクルーズ）で開催学生プレゼンコンテスト：*『講演申込』*時に登録が必要．非会員でも登録可能です．アートコンテスト：小中学生から大人までどなたでも参加できます．アートコンテストオリジナルサイト <https://www.facebook.com/people/Art-Award-of-VSJ-Symposium/100069885765048/> 協賛学会：一社）日本原子力学会，一社）日本機械学会，一社）日本流体力学会，公社）日本伝熱学会，日本混相流学会，一社）日本計算工学会，一般社団法人日本シミュレーション学会，一般社団法人画像電子学会，一社）芸術科学会，一社）情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会，日本バーチャルリアリティ学会問合せ先：可視化情報シンポジウム実行委員会　symp2024(a)vsj.jp （　委員長：染矢聡（東京電機大学）、幹事：窪田佳寛（東洋大学）、　実行委員：石川正明（琉球大学）、稲垣歩（大分工業高等専門学校）、岩野耕治（岡山理科大学）、田口正人（防衛大学校）、山本憲（大阪大学）　） Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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CFP: 第15回ソーシャルコンピューティングシンポジウム(SoC2024)＠リクルート本社（6/21,22）

by Hiroyuki TODA

日本データベース学会のみなさま横浜市大の戸田です。お世話になります。第15回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2024) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日 2024年4月23日（火）原稿投稿締切日 2024年5月24日（金）発表日時について 2024年6月21日（金）- 6月22日（土）（1日開催となる可能性あり）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 　論文募集　　第15回ソーシャルコンピューティングシンポジウム　　The 15th Social Computing Symposium (SoC 2024) ____________________________________________________________________ 日時： 2024年6月21日（金）- 6月22日（土）（1日開催となる可能性あり）場所：リクルート (本社)　(ハイブリッド開催) 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー https://www.recruit.co.jp/company/profile/ 主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　(予定) =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会とともに共催を行っております． SoC2024では魅力的な招待講演セッションや産学連携イベントとともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を募集いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 2024年4月23日（火）原稿投稿締切日 2024年5月24日（金）発表形態* 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2024年6月21日（金）- 6月22日（土）（1日開催となる可能性あり）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：戸田浩之 (横浜市大) 実行副委員長：小杉尚子 (専修大) DE研担当：鷹野孝典（神奈川工大）担当理事・専門委員長・支部長： DBSJ：角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研：豊田正史（東大）

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教員公募：尾道市立大学（講師または准教授）

by 有吉　勇介

日本データベース学会の皆様尾道市立大学の有吉です。尾道市立大学経済情報学部では、講師または准教授を１名公募しております。　専門分野は、情報工学・情報科学です。　担当科目は、学部における専門科目「情報セキュリティ」、「CGと画像解析」や、「情報とコンピュータ」、　　　　　　　「情報活用基礎I」、「情報活用基礎II」、「プログラミングI 」、「プログラミングII」等の　　　　　　　情報関連の基礎科目、並びに関連する演習などから幾つか(4科目程度)と、それに関連する　　　　　　　大学院の講義・演習となっております。　ご関心のある方は是非応募をご検討ください。　また、興味を持っていただけそうな方にご案内いただけたら幸いです。　採用期日は、令和７年４月１日　応募締切りは、令和６年５月３１日（金）必着です。　詳細は以下をご覧ください。 https://www.onomichi-u.ac.jp/saiyo/kyouin/index_2024_information_science_20… 　よろしくお願いします。 ================================= 尾道市立大学経済情報学部教授有吉勇介〒722-8506 広島県尾道市久山田町1600番地2 y-ariyoshi(a)onomichi-u.ac.jp TEL 0848-22-8311(代) FAX 0848-22-5460 =================================

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【教員公募】名古屋大学情報学研究科教授（知能情報学分野） (〆切5/31)

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください． dbjapanメーリングリストの皆さま名古屋大学の東中です．名古屋大学情報学研究科附属価値創造研究センターの教授を公募します．募集人員：教授1名所属：名古屋大学大学院情報学研究科附属価値創造研究センター（同研究科知能システム学専攻システム知能情報学講座）専門分野：知能情報学着任時期：2025年1月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年5月31日詳細は下記URLをご参照ください．当研究科: （日）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/f21239a3d894023ca444fa5b3d938643.pdf （英）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/e107b330b2c17bb1611e94017d8a8319.pdf JREC-IN: （日）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=0 （英）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=1 もし周りにご興味を持たれそうな方がいらっしゃいましたらご転送いただけますと幸いです．ご応募をお待ちしています．問い合わせ先：〒464-8601 名古屋市千種区不老町名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻教授　東中竜一郎 TEL: 052-789-5875 e-mail: higashinaka(a)i.nagoya-u.ac.jp

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文部科学省による「博士人材活躍プラン～博士をとろう～」意見書提出に向けたアンケートのお願い

by DBSJ事務局

日本データベース学会会員の皆様はじめまして私、慶應義塾大学大学院医学研究科博士課程2年の三田剛嗣と申します。皆様には私ども有志の会で行っているアンケート回答をお願いしたくご連絡差し上げました。先月、文科省から2040年までに博士人材3倍の数値目標を含む「博士人材活躍プラン～博士をとろう～」が発表されました。博士人材を活用するという方向性自体には賛同するのですが現役の博士課程の人間からすると博士人材3倍を考えておきながら大学への資金面での支援や大学教員の員数増への言及がなく果たして達成できるのか、そもそも博士人材を3倍にするという数値目標の根拠はなにかと疑問が多く残ります。アカデミアの声は十分に届いているのでしょうか。そこで幅広いアカデミアの人間がこの政策を評価し現場の声を文科省に届け、よりよい政策にしていくことが必要ではないかと思い、有志を結成し、アンケート実施、その後意見書を文科省・国会議員に提出しようと考えました。対象学部生～大学教員、企業勤務の方までアカデミアにかかわる属性すべての方期限 2024年4月10日～2024年5月10日　（5月末に結果公表）目的文部科学省や国会議員に届ける意見書作成のため手法オンラインでの無記名アンケート（同一アドレスでの複数回答を避けるためメールアドレスを入れてもらう必要がありますが個人情報の収集はしておりません）所要時間20分～30分アンケートリンクはこちら https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSegh5A3xn-tcEpGUJ8MkvAJ5D_uNdHw1lT… 政策に関してパンフレットを読み自由記述ができるアンケート手法のため所要時間がかかりお手間をおかけしますがよりよいアンケート作成のためにご協力いただけたら幸いです。世話人大西真駿博士（理学）、マックスプランク老化生物学研究所日本学術振興会・海外特別研究員三田剛嗣慶應義塾大学医学部・薬理学教室（本件に関してのご不明点は三田まで。アドレスt.mita1992med☆keio,jp）加藤裕介北陸先端科学技術大学院大学・博士課程、生化学若手の会センター事務局長梅澤　雅和　准教授東京理科大学先進工学部・機能デザイン工学科

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【教員公募】島根大学知能情報デザイン学（7月30日必着、10月1日以降着任）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様 ※重複受信された方はご容赦願います。島根大学の神崎です。本学において以下2件の教員公募を行っております。ぜひ応募をご検討ください。お心あたりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：計2名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科　　　および大学院自然科学研究科知能情報デザイン学コース勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2024年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年7月30日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【情報学一般】准教授または助教 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【自然言語処理、コンピュータビジョン】准教授、講師または助教 1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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[CFP] 第155回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 5/30申込締切

by Kosetsu Tsukuda

日本データベース学会の皆様産業技術総合研究所の佃と申します。 6月28日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文募集について、ご案内させていただきます。多数のご投稿をお待ちしております。 ========================================================================= 情報処理学会第155回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2024年6月28日（金）　　　　　　本年度は6, 9, 12, 3月の開催を予定しています．【場所】国立情報学研究所　　　　　　(〒101-0003 東京都千代田区一ツ橋2-1-2) 　　　　　　https://www.nii.ac.jp/about/access/ 　　　　　　今回は対面のみを予定しています．【申込締切】2024年5月30日（木）【原稿締切】2024年6月6日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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投稿募集：IEEE SmartComp ポスター・デモ・PhDフォーラム締切を4/22に延長

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。 6/29-7/2の間、大阪で開催いたします IEEE SMARTCOMP 2024のポスター・デモ投稿、PhDフォーラム投稿締切を以下のように延長しました。この機会に、現在の進捗のご投稿をいただければ幸いです。＜IEEE SMARTCOMP 2024 Poster/Demo/PhD Forum論文投稿締切延長のお知らせ＞ https://smartcomp.w.waseda.jp/ 締切：２０２４年４月２２日（月）（AoE）ポスター・デモ：３ページ以内 PhDフォーラム：２ページ以内＋指導教員の簡単な推薦＋CV （PhDフォーラムは、特に専門家からの貴重なコメントがもらえるチャンスです） IEEE SmartComp2024は、日本で初めての開催となる同会議は第10回を迎える「スマートコンピューティング」に関するトップ国際会議です。スマートコンピューティングは、センサーベース技術、モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析、機械学習、コグニティブコンピューティング、人工知能の複数の専門分野にわたる学際的な研究領域です。スマートコンピューティングの応用は、交通、エネルギー、環境保護、スマート・コネクテッド・コミュニティ、ヘルスケア、バンキング、産業システム、エンターテインメント、ソーシャルメディア等、さまざまな社会領域を含んでいます。＝＝＝＝＝＝ -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Hayato YAMANA, / Prof. Waseda Univ. / yamana(a)waseda.jp Computer Science and Engineering, Waseda Univ., JAPAN Bld.51-11-05, 3-4-1 Okubo, Shinjuku, Tokyo 169-8555 JAPAN TEL: +81-3-5286-3503 Access: http://www.waseda.jp/fsci/en/access/ URL:http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~yamana/

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第28回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/17開催) (登録締切:4/15 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第28回愛媛大学DS研究セミナー(4/17開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第28回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2024年4月17日(水) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】岡田加奈子氏 (愛媛大学医学系研究科放射線医学講座助教) 松田恵氏 (愛媛大学医学系研究科放射線医学講座准教授) 吉田和樹氏 (愛媛大学医学系研究科放射線医学講座助教) 高田紀子氏 (愛媛大学医学系研究科放射線医学講座助教) 【題目】最新の医学とデータサイエンスのかかわりについて【概要】愛媛大学大学院医学系研究科放射線医学講座の先生方に最新の医学とデータサイエンスのかかわりについてご講演いただきます。岡田加奈子氏「放射線科の基礎と研究」松田恵氏「乳腺MRIでの人工知能の活用」吉田和樹氏「人工知能と循環器画像診断」高田紀子氏「放射線治療分野における研究とこれから」【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2024年4月15日(月) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/s3Xfce9nWXSZQ4vXA ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第28回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar28_20240417.pdf

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第52回可視化情報シンポジウム

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（複数受信の際にはご容赦ください。）〜〜〜〜第52回可視化情報シンポジウム　　ご案内〜〜〜〜可視化情報学会では、第52回となる可視化情報シンポジウムを沖縄県那覇市で2024年7月19日(金)〜21日(日)に亘って開催いたします。本シンポジウムは“可視化情報”に着目した研究報告の場であり、そのテーマは物理現象に留まらず、人文科学・社会科学さらにはアートにまで広がっております。“可視化”に関する技術紹介・情報交換の場でもあります。今回から新しく【　匂い(ガス)の可視化技術とその応用　】【　医療分野における可視化・計測技術　】のOS設置も決まっており、【音声・音楽の可視化】、【複雑流動現象の可視化】のOSの再開が決まるなど、全17のOSと一般セッションを開催することになりました。少人数制ですが沖縄科学技術大学院大学（OIST）見学ツアー（無料）を実施し、OISTの最先端の可視化技術との交流を広げる準備も進んでおります。第52回可視化情報シンポジウムは、3月15日から講演申し込みの受付を開始しました。シンポジウムWEB　https://www.vsj.jp/symp2024/　左側メニューの「講演申込」からお申し込みください．（本シンポジウムでは講演申込・論文投稿にeasychairシステムを採用しています．）今後の主なスケジュールは下記のとおりです。より多くの皆様と沖縄でお会いできることを、実行委員会一同心より楽しみにお待ちしております。皆様奮ってご参加下さいますようお願い申し上げます。講演申込開始： 2024年3月15日（金）講演申込締切： 2024年4月20日（土）論文投稿締切： 2024年6月21日（金）参加登録開始： 2024年4月20日 (土)　参加登録締切： 2024年6月30日 (日)　開催日程　　： 2024年7月19日（金），20日（土），21日（日）会場　　沖縄産業支援センター　https://www.okinawa-sangyoushien.co.jp/　〒901-0152 沖縄県那覇市小禄1831-1 産業支援センター　 OIST見学ツアー：7月18日．参加無料．30名限定．ランチ：7/19-21の3日間（無料）懇親会（バンケット）：7/20　ディナークルーズ（無料）学生プレゼンコンテスト：『講演申込』時に登録が必要．非会員でも登録可能です．アートコンテスト：小中学生から大人までどなたでも参加できます．アートコンテストオリジナルサイト協賛学会：一社）日本原子力学会，一社）日本機械学会，一社）日本流体力学会，公社）日本伝熱学会，日本混相流学会，一社）日本計算工学会，一般社団法人日本シミュレーション学会，一般社団法人画像電子学会，一社）芸術科学会，一社）情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会，日本バーチャルリアリティ学会問合せ先：可視化情報シンポジウム実行委員会　symp2024(a)vsj.jp （　委員長：染矢聡（東京電機大学）、幹事：窪田佳寛（東洋大学）、　実行委員：石川正明（琉球大学）、稲垣歩（大分工業高等専門学校）、岩野耕治（岡山理科大学）、田口正人（防衛大学校）、山本憲（大阪大学）　） Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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電子情報通信学会「学生論文特集」(和文論文誌Ｄ) 論文募集(投稿〆切: 2024年5月24日)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷です。電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」の案内をお知らせ致します。投稿締切は 2024年5月24日(金) 23:59 となっております。詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202504.pdf (なお、「データ工学と情報マネージメント特集」5月21日(火)締切の論文募集もありますことを申し添えます。) ---------------------------------------------------------------------- -----学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集------ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学生論文特集編集委員会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2025年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2024年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspxにアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編… 【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　会員サービス部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2024年5月24日（金） 23:59厳守（2024年5月25日0時0分に受付がクローズされます）掲載料支払期限：2024年12月20日特集発行　2025年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先市ヶ谷　敦郎　（いちがや　あつろう） NHK放送技術研究所 E-mail：ichigaya.a-go(a)nhk.or.jp ７．特集編集委員会委員長：　市ヶ谷　敦郎（NHK）幹　事：　新谷　隆彦（電通大），舟生　日出男（創価大），神原　裕行（東京工芸大）委　員：　和文論文誌Ｄ編集委員（2024年度） ---------------------------------------------------------------------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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4月4日 18時から Ailamaki 講演

by Masaru Kitsuregawa

データベースな皆様　4月4日　18時から　Prof. A　Ailamakiの講演会をします。ご参加を希望される場合には　kitsure@tkl....に　ご連絡ください。秘書よりzoomアドレスをお送りします。物理参加をご希望の場合は神谷町の駅から徒歩3分の ROIS（情報システム研究機構）においでください。https://www.rois.ac.jp/ Title: Adaptive database systems: Navigating chaos in a Heterogeneous Landscape Abstract: Database systems face new hurdles with the rise of diverse hardware setups and varying workloads. Evolving hardware, with its mix of different components and changing configurations, complicates how data moves within systems, affecting performance. At the same time, the surge in data-centric analytics and powerful AI models brings a wide range of workloads that systems must handle. The old way of designing systems based on predicted performance doesn't work well anymore, leading to inefficiencies. This talk dives into the complexities of modern hardware and diverse workloads in database systems. It highlights the limitations of standard approaches. It stresses the need for systems that can adapt without relying on fixed assumptions about hardware or workloads. Our goal is to create resilient and efficient database systems ready for heterogeneity and real-time evolution. Anastasia Ailamaki is a Professor of Computer and Communication Sciences at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), a visiting researcher at Google, and the co-founder and Chair of the Board of Directors of RAW Labs SA, a Swiss company developing systems to analyze heterogeneous big data from multiple sources efficiently. She earned a Ph.D. in Computer Science from the University of Wisconsin-Madison in 2000. She has received the 2019 ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award and the 2020 VLDB Women in Database Research Award. She is also the recipient of an ERC Consolidator Award (2013), the Finmeccanica endowed chair from the Computer Science Department at Carnegie Mellon (2007), a European Young Investigator Award from the European Science Foundation (2007), an Alfred P. Sloan Research Fellowship (2005), an NSF CAREER award (2002), twelve best-paper awards in international scientific conferences. She has received the 2018 Nemitsas Prize in Computer Science by the President of Cyprus and the 2021 ARGO Innovation Award by the President of the Hellenic Republic. She is an ACM fellow, an IEEE fellow, a member of the Academia Europaea, and an elected member of the Swiss, the Belgian, the Greek, and the Cypriot National Research Councils.

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SEMAPRO 2024 || September 29 - October 03, 2024 - Venice, Italy

by Shun Hattori

日本データベース学会MLの皆様滋賀県立大学の服部です。セマンティック処理に関する国際会議 SEMAPRO2024 のCFPです。今年9月末に、イタリア・ヴェニスで開催されます。論文投稿締切は 2024年 6月 17日です。多様な発表（投稿）形式が用意されております。ジャーナルへの推薦も御座いますので、皆様の御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------ Invitation: Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: SEMAPRO 2024, The Eighteenth International Conference on Advances in Semantic Processing SEMAPRO 2024 is scheduled to be September 29 - October 03, 2024 in Venice, Italy under the NexTech 2024 umbrella. Submission (full paper) deadline: June 17, 2024 Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals. All events will be held in a hybrid mode: on site, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2024/CfPSEMAPRO24.html Committee: https://www.iaria.org/conferences2024/ComSEMAPRO24.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2024/SubmitSEMAPRO24.html Contribution formats: regular papers [in the proceedings and digital library] short papers (work in progress) [in the proceedings and digital library] ideas: two pages [in the proceedings and digital library] extended abstracts: two pages [in the proceedings and digital library] posters: two pages [in the proceedings and digital library] posters: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] presentations: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] demos: two pages [posted on www.iaria.org] Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals. Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc. Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library. The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the Editorial Rules. SEMAPRO 2024 Tracks: Basics on semantics Fundamental of semantics processing; Semantic-based techniques for feature selection; Semantic-based pruning; Semantic interoperability; Semantics uncertainty; Semantics pre-processing and post-processing; Semantics harmonization; Constraint-based semantics processing; Embedded semantics into the discovery process; Semantics in spatial and spatio-temporal models Ontology fundamentals for semantic processing Ontology learning; Ontology for semantic interoperability; Ontologies and data pre-processing; Ontology-based evaluation and semantic patterns; Global core ontologies; Progressive ontologies; Bridging semantics through ontologies; Ontology mapping and ontology visualization; Ontology in information systems; Ontology-based semantic mediation; Ontology design and maintenance for conceptual model integration; Reverse engineering of ontologies from conceptual model; Ontologies for explanation generation Semantic technologies Basics of Ontology and Semantic Web; Semantic storing, computing, representation, communications; Semantic-driven system design; Syntactic and semantic processing models; Hardware and software support for semantic processing; Microprocessors for semantic processing; Multi-model semantic systems; Semantic annotation of multimedia supports; Semantic multimedia information retrieval; Natural language semantic processing; Context-based semantic processing; Content-based semantic processing; Scalability to the Web level; Performance in semantic processing; Information security in semantic processing; Explaining semantic processing and its results Models and ontology-based design of protocols, architectures and services Fundamentals in theory; Modeling methodologies; Models and Ontology-driven Technologies (for the communications system design); Models and ontology relationships; Multi-models coherence. Models and ontology-based communications services and protocols; Semantics of services and service modeling; Protocol models and semantics; Application and quality of experience semantics; Services and protocols semantics; Models and ontology-based cross-layer services and architectures design; Models and ontology-based software frameworks; Composition of Services and Composability rules; Cross-layering services models, components and implementations Semantic Deep Web Ontology plug-in search; Information extraction from the Deep Web /e-commerce sites/; Semantic Deep Web annotation and indexing; Deep Web-based ontology; Semantic Deep Web crawlers; Semantic browsing and visualization; Semantic Deep Web data fusion; Semiautomatic ontology generation; Metrics for quality of ontology; Similarity measures for ontology alignment; Measurements for quality of search; Tools for semantic Deep Web; Experience extraction from the Web Semantic reasoning Reasoning methods; Reasoning for the Web; Ontology expressiveness; Ontology alignment, mapping and merging; Expressing formal semantics; Languages (RDF, RDF Schema, OWL, etc); Robustness of reasoning on the Web; Patterns on semantic reasoning; Querying and searching; Scalable and tolerant reasoning; Dynamic reasoning for the Semantic Web; Ontologies and problem-solving methods; Computational learning theory; Approximate reasoning/computing; Strategies for abstraction and compression of information; Cognitive semantic reasoning; Attention semantic scoping; Recency-based self-optimizing memory; Cost-benefit trade-off reasoning models; Negotiation in obtaining near-optimal reasoning results under bounded resources; Case-based reasoning Semantic content searching Methodologies for innovative information retrieval technologies; Combinatorial search; Massive search-spaces with heuristics (e.g., based on Monte Carlo simulations); Searching using metadata, semantics, and ontology; Advanced searching in digital libraries; Advanced use of RDF and OWL; Expressiveness of the content ontologies; Inherent inconsistency and incompleteness of data on the Web; Scalability of semantic processing; Specialized search engines (Hakia, Matrixware and seekda) Hypertext and hypermedia semantic Hypertext techniques and semantic applications; Hypertext and ontologies; Hypertext semantic models; Spatial semantic hypertext; Self-organized hypertext; Semantic adaptive hypertext; Web and hypertext link analysis; Hypertexts and semantic Web; Hypertext semantic applications Semantic voice-video-speech (VVS) searching Engines and methods for VVS advanced searching; Patterns in VVS searching; Contextual VVS searching; Rapid VVS searching; Accuracy in VVS searching; Noise in VVS searching; Performance in VVS searching; Metrics for VVS searching; Text and VVS searching; Applications of VVS Semantic multimedia Efficient storage of structured data that scale to a very large size; Automatic generation of multimedia presentations; Advanced process for multimedia information mining; Semantic metadata extraction; Annotation tools and methods for content semantics; Media ontology generation/learning/reasoning; Semantic multimedia streaming; Semantics enabled multimedia applications /annotation/browsing/storage/retrieval/visualization Semantic social media Community detection and evolution in social media; Recommendation and ranking systems; Search in social media; Event detection, trend identification and tracking in social media; Influence, trust and reputation in social media; Opinion/sentiment analysis, polarity identification; Feed distillation and ranking blogs; Mining microblogging and real time data; Folksonomy, tag semantics, clustering and usage; Advertising models for the social web; Indexing social media content, index freshness; Visualizing social network data; Spam detection, social network spam and profile spam Semantics for sentiment/opinion analysis Architectures for generic sentiment analysis systems; Sentiment analysis techniques on social media; Document-level analysis; Sentence-level analysis; Aspect-based analysis; Comparative-sentiment analysis; Sentiment lexicon acquisition; Optimizing sentiment analysis algorithms; Applications of sentiment analysis Semantic networking Semantic-based QoS (Quality of Service) control and scheduling; Semantic QoE (Quality of Experience) evaluation; Semantic-based Internet data streaming and delivery; Semantics enabled networking and middleware; Semantic routing; Semantic interfaces Domain-oriented semantic applications Semantics for managing pharmaceutical data; Semantic processing for biomedical knowledge; Speech, text and picture recognition; Semantic email workflow and content; Semantic blogs and wikis; Semantic email addressing; Semantic web and digital libraries; Semantic processing in e-Health; Semantic-driven tutoring systems Economics and governance of semantics technologies Organizational views; Legal; Business; Regulations; Assessment; Standards; Harmonization; Cross-nation mediation Semantic applications/platforms/tools Market for semantic technologies; Applications, services and systems based on semantic processing; User friendly semantic system integration tools; Ontology-based data transformation and data migration tools; Ontology mapping tools and languages; Ontology-enabled interoperability in e-science, life sciences, e-business, culture; Commercial cost models for semantic applications; Semantic solutions for business intelligence; Semantic processing platforms ; Supporting ontology platforms/tools (Protégé, etc); Semantic query languages (SPARQL, etc); Ontology-enabled search engines; Semantic Web search engines; Interoperability of data, systems, and organizations; Experiments and lessons learned; Standard activities Publicity Chairs: Laura Garcia, Universidad Politécnica de Cartagena, Spain Lorena Parra Boronat, Universitat Politecnica de Valencia, Spain IARIA Publicity Board

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 1: DEIM2024, AAAI2024, IEEE BigComp 2024, EMNLP2023

by Daichi AMAGATA

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年4月号 (Vol. 17, No. 1) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、 DEIM2024の開催報告をご寄稿いただいております。また、国際会議AAAI2024、IEEE BigComp2024、EMNLP2023の参加報告もご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員天方大地） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. DEIM2024 開催報告渡辺知恵美（筑波技術大学） 2. AAAI2024 参加報告赤木康紀（日本電信電話株式会社） 3. IEEE BigComp2024 参加報告莊司慶行（静岡大学） 4. EMNLP2023 参加報告宮野稜大（大阪大学） ======================================================================== ■１■ DEIM2024 開催報告渡辺知恵美（筑波技術大学）第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第22回日本データベース学会年次大会（DEIM2024） https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024 主催：日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会協力：姫路観光コンベンションビューロー日程：2024年 2 月 28 日（水）〜 3 月 5 日（火）会場：オンライン開催（1〜3日目）アクリエひめじ（4，5日目） ○ 開催概要データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／日本データベース学会年次大会（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした研究集会です。2019年〜2022年のオンライン開催を経て、DEIM2023 から直列ハイブリッド開催（最初の3日間に一般発表をオンライン開催、4〜5日目を現地開催）となりました。DEIM2024も昨年に引き続き直列ハイブリッド形式で開催し、一般発表420件、参加者800名、そのうちオンサイト参加は約600名と大盛況でした。 ○ Day1〜Day3：オンラインでの一般発表 DEIM2023から開催されたマルチトラック制。DEIM2024でも以下の5トラックに分けて開催いたしました。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）各トラック並列で2トラックずつ開催し、3日間各トラックで15〜21セッションの一般発表が開催されました。また各スポンサー企業からも17件の技術報告発表もありました。発表数が大変多く10セッション並列で開催するため、興味のある発表が並列セッションで発表されると対面発表では移動が大変でしたが、オンライン開催だとセッション移動がしやすい利点があります。私の場合は研究室でDEIMに参加している学生たちと同時視聴し、セッションを聴きつつ補足や議論などをしていました。オンライン開催も慣れてきていろんな楽しみ方ができて良いですね。 ○ Day4：チュートリアル・ネットワーキング 3日間の一般発表のあと土日を挟んで会場（アクリエひめじ）に集合しました。4日目の午前と午後最初のセッションはチュートリアル。DEIM2022からチュートリアルセッションが再開されましたが、超人気・有料コンテンツとして注目されています。DEIM2024ではLLM関連の4件のチュートリアル（基礎理論と研究動向，実践，ハルシネーション, LLMベースIR）に加え、連合学習、経済データ分析、高次元データの最近傍探索、 PostgreSQL開発まで幅広いコンテンツで、どのセッションも大盛況でした。今回は特に学生グループによるチュートリアルもあり講師としての参加の幅がより広がったように思います。オープニングでは主催協賛の皆様のご挨拶もさることながら、久々にCFP宣伝コーナーが復活したのが個人的に感慨深かったです。DEIMで発表しフィードバックを得た研究をぜひ案内のあった国際会議や論文誌への投稿につなげて欲しいと思います。ネットワーキングでは日本データベース学会学生企画「DEIMを羽ばたいた学生の今」とOpenSpaceTechnology（OST）セッションがありました。学生企画では企業研究者や起業した方々の話でも大盛り上がり、OSTは参加者同士が悩みや思いを自由に発信し合う場となりました。日本データベース学会からの軽食提供もあり、遅くまで大変盛り上がりました。 ○ Day5：インタラクティブセッション・DBSJアワー今年度はインタラクティブ（ポスター）発表が371件と大変多く、初の展示会場によるセッション開催となりました。4日目と5日目と分けて90分のセッションを3回取りましたが、その時間では足りないくらいそれぞれ議論が白熱していたようです。また20件のスポンサーブースも大変盛況でした。DBSJアワーの受賞者講演もオンサイトでは実に6 年ぶりでした。今もなお第一線でイキイキと研究を進めていらっしゃる北川先生と清木先生のお話が聞け大変刺激を受けました。 ○ おわりに対面での活動が増えたことに加えLLMの台頭と普及でデータ工学分野にとっては激動の 1年だったことを反映したのか、とても刺激的で活発な議論が多いDEIM2024でした。個人的には直列ハイブリッド形式は、発表・情報収集のオンライン開催、交流・対話・議論のオンサイト開催とメリハリがあってとても気に入っています。皆様は参加してみていかがだったでしょうか。また来年DEIM2025で皆様、そして新しいワクワクする研究に出会えることを楽しみにしています。著者紹介：渡辺知恵美（WATANABE, Chiemi ）筑波技術大学産業技術大学准教授 2003年お茶の水女子大学大学院博士後期課程修了. 博士（理学）. 奈良女子大学助手，お茶の水女子大学講師, 産業技術大学院大学准教授, 筑波大学准教授を経たのち2019年より現職にて個人情報保護技術, 教育データ分析,インクルーシブデザイン, アジャイル PBLに関する研究及び教育に携わる. 日本データベース学会理事，アジャイルPBL振興会理事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ AAAI2024 参加報告赤木康紀（日本電信電話株式会社） 2024/2/20-2024/2/27の日程で，人工知能分野のトップカンファレンスであるAAAI2024 (The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence) が開催されました．私は採択された論文の発表のため現地参加しましたので、参加報告をさせていただきます．今年はメイントラックには12100件の論文が投稿され，9863件が査読され，2343件が採択されました（採択率23.75%）．その中で選ばれた120件について口頭発表が行われ，全ての論文についてポスター発表が行われました．さらに，Outstanding Paper Awardsが3件の論文に対して授与されました．採択された論文の分野はコンピュータビジョンが最も多く，機械学習，自然言語処理と続いており，AI分野の幅広い論文が投稿されていることが見て取れます．レビューに関する昨年からの変更点として，レビューにおける回答項目及び数値指標を減らし定性的な評価に重点を置くようにしたこと，主観性を排除するための指標を追加したこと，予め採択率を決めず基準を超えた論文はほとんど全て採択する方針に変更したことなどがあるとのことです．日程は2/20-21がチュートリアル，2/22-25が本会議，2/26-27がワークショップとなっていました．本会議ではメイントラックの口頭発表セッションとともに，10件程度の招待講演，3 日間にわたるポスター・デモセッションなどが行われました．口頭発表セッションは会議の規模の割にはパラレル数が少なく，自身の見たい発表を多く見られるようなプログラムになっていました．ポスターセッションでは論文の件数が多いこともあってか会場にたくさんの人が集まり，白熱した議論が交わされていました． AAAIはAIに関連していればどんな論文でも受け入れる雰囲気があるため，ポスターセッションには多種多様なジャンルの発表が集まり，自分が全く知らない分野を発見することがあります．ポスターセッションに割り当てられた時間が各日2時間程度しかないため全てを見ることは難しいですが，ふらふらと気になるポスターを探すだけでもとても楽しく有意義な時間になりました．ここでは私の印象に残った講演である，Harvard University の Milind Tambe氏による "ML+Optimization: Driving Social Impact in Public Health and Conservation" について簡単にご紹介します． Tambe 氏は機械学習及び数理最適化技術を実社会で活用しインパクトを与える研究を長年行ってきました．これらの技術の活用範囲は公衆衛生から環境保全，セキュリティと多岐にわたります． Tambe 氏の仕事において注目すべきは，理論貢献と実応用での貢献が非常に高いレベルで融合している点です． Restless bandit, dicision-focused learning, influence maximization などの理論に裏打ちされた手法を，インドにおける母子健康プログラムやロサンゼルスにおける HIV 予防，カンボジア・ウガンダ・ベリーズにおける環境保全活動などの実フィールドに適用し，その有効性を確認したプロジェクトが多数紹介されました．このような研究は，理論ばかりができあがり実応用に結び付けられないものや，理論に裏打ちされない単なる応用事例にとどまってしまうことも多いと思います．理論と実応用の両輪を世界規模で進める Tambe 氏の研究には，見習わなければならない部分が非常に多いと感じました．今回、私が投稿した論文としては "Analytically Tractable Models for Decision Making under Present Bias", "Optimal Transport with Cyclic Symmetry" の2件が採択されました．前者は口頭発表に選出されていたため，2/25 の "Machine Learning & Application" セッションで口頭発表を行い，さらに2件ともポスター発表を行いました． "Analytically Tractable Models for Decision Making under Present Bias" は人間の持つ現在バイアスに関する論文です．現在バイアスとは，直近の利得やコストを過大評価してしまう，人間の認知バイアスの一つであり，長期的な目標達成行動を阻害することが知られています．本研究では，現在バイアスの影響下の人間の新しい数理モデルを提案しました．提案モデルは，人間の行動を数学的に閉形式で書き表すことができるという著しい特長をもっており，その表式に基づき今までは困難だった介入の最適化問題を解くことを可能にしています． "Optimal Transport with Cyclic Symmetry" は最適輸送に関する論文です．最適輸送とは，与えられた確率分布を別の確率分布に最小コストで輸送する方法を求める問題であり，機械学習やメディア処理に幅広い応用を持ちます．本研究では，入力に潜む巡回対称性を利用して最適輸送問題を高速に解く手法を提案しました．いずれの発表もポスター発表が盛況で，様々な有用な意見を頂くことができました． AAAI2025はアメリカのフィラデルフィアで2025/2/27-2025/3/2の日程で開催されます． AAAIは様々な論文が集まることからAI分野全体を俯瞰するのに適した会議であり，参加する価値は非常に高いと感じました．ポスター会場の盛り上がりも必見ですので，ぜひとも現地参加を検討してみて下さい．著者紹介：赤木康紀（日本電信電話株式会社）日本電信電話株式会社人間情報研究所研究主任． 2016年に東京大学大学院情報理工学科数理情報学専攻修士課程を修了．同年，日本電信電話株式会社に入社． 2023年に社会人博士として筑波大学大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム博士後期課程を修了．数理最適化，数理モデリング，行動モデリング，データマイニングの研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ IEEE BigComp2024 参加報告莊司慶行（静岡大学）【会議の概要】 2024年2月18日から21日かけてタイのバンコクで開催されたIEEE BigComp 2024に参加し、発表を行ってきましたので、報告いたします。 BigCompは正式名称を「2024 International Conference on Big Data and Smart Computing」といい、大規模データを利活用した幅広い情報系トピックを取り扱う国際会議です。主に、DB、ネットワーク、AI系の研究者が運営しています。 DEIMやWebDBで発表される論文のほとんどは、スコープ内だと思われます。 IEEEと、KIISE（韓国の情報系の有名学会）が共同開催しており、運営にはDBコミュニティでよくお名前を耳にする韓国の先生方が多く参加されています。2019年にはDBSJ協力のもと京都で開催されたこともあり、なじみ深い会議です。会議の規模としては、参加者が180名くらいで、発表会場も最大3並列と、大変賑わっていました。6個のワークショップも併設されるなど、なかなかの規模だと思います。会議の難易度としては、フルペーパーでの採録が126件中41件（32.5%）と、結構頑張って書かないと通らない採択率になってきています。今年、採録件数が最も多かったのは韓国の25件で、次いで日本と中国から7件ずつの採録がありました。日本からの投稿数は11件とのことでした。アジアのDB系応用分野で日本の存在感を示すためにも、もっと積極的に投稿するとよいかもしれません。運営上の心遣いとして、新型コロナ規制の緩和に伴い、参加者間のネットワーキングに力を入れたとのことでした。毎日のコーヒーブレイクやランチに加えて、クルージング船でのウェルカムレセプション、会場直結のバンケットなど、参加者間で十分に交流が取れるように配慮されていました。【会場の様子】今年の会場はバンコクのパヤータイ地区の、高級ホテル内での開催でした。会場は快適で、空港からのアクセスや周辺での買い物のしやすさなども含めて、とても過ごしやすい環境でした。開催地区の雰囲気として、現在のバンコクの急激な発展速度は凄まじいものがあり、近未来的な感じと東南アジアらしさが入り混じっていて、ちぐはぐでサイバーパンクな印象を受けました。会場から少し歩くと大規模ショッピングモールを床面積そのままに縦に伸ばしたような超巨大商業施設が乱立しているエリアがあり、きらびやかなビルの中には海外の有名ブランド店がひしめいています。かと思えば、一歩外に出ると、それらを結ぶ細かな路地に、自転車で屋台を引いている人がいたり、地べたで露店を広げて果物などを売り買いしている光景も見られました。【学会のテーマ】今回の学会のトピックとして、大規模データ基盤やマイニングアルゴリズムなどの従来のデータ工学的なトピックに次いで、生成系AIを用いた研究に関するセッションが多く見られました。生成系AIそのもののセッションもありましたが、画像やNLPに生成AIを使った研究や、Human-Centered AIに関するセッションもありました。3件のキーノートもDeepLearningに関係するものが多く、超大規模データをいかに現代のAI研究に利用可能にしていくかという課題に、データインフラや環境の面から切り込んでいく内容のものがありました。人間のためでなく、AIのためにDB技術を研究する時代が、いよいよやってきたのかもしれません。ベストペーパーは北京航空航天大学のYuan Renさんらによる研究で、質問応答データセットにおけるマルチタスク学習に関する研究でした。【投稿上のアドバイス】今年のBigCompでは、幸運にも私の共著論文が3件採録されており、うち2件について自分で発表してきました。両方とも大規模言語モデルをうまくファインチューニングして情報検索・情報アクセスの課題に利用する内容で、理論ではなくアプリケーション寄りの研究です。具体的には、BERTを使ってレビューから映画を検索可能にしたり、GPT-2を使って商品説明から分かりやすい体験的記述を生成する研究でした。これらは応用的でややビッグデータ的ではないテーマでしたが、査読は鋭い指摘もありつつ肯定的で、会場の質疑でも建設的なコメントをたくさん頂けました。このように、この学会では、応用的な事例や工学的な論文でも比較的採録されやすい印象があります。少しトピックからずれているように感じても、恐れずに投稿してみるとよいと思います。来年度の開催地はマレーシアのコタキナバル、2月9日から開催予定とのことです。全体的に、アイデアがはっきりしていて、なおかつ論文がよく書けていれば、評価実験がそこまで大規模でなくても採録される傾向を感じています。対象となる研究テーマの幅も広いので、手ごろな中堅国際会議だと思います。また、学部生や修士学生でも、十分に採録される可能性がある会議です。例年、締め切りが11月頃ですので、ブラッシュアップした卒業論文や、提出直前の修士論文を投稿してみるのもいいかもしれません。積極的なご投稿を検討いただければと思います。著者紹介：莊司慶行（静岡大学） 2015年京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士後期課程修了。博士（情報学）。京都大学、首都大学東京、青山学院大学での勤務を経て、2023年より静岡大学情報学部行動情報学科講師。情報アクセス技術やソーシャルコンピューティング分野において、投稿データを活用したウェブ検索アプリケーションや記憶に残る情報提示法などの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EMNLP2023 参加報告宮野稜大（大阪大学） 2023年12月6日から12月10日にかけてEMNLP2023(Empirical Methods in Natural Language Processing)がシンガポールで行われました．EMNLPは自然言語処理分野のトップカンファレンスです．私はワークショップを含む全日程で会議に現地参加しました．今回が初めての国際会議への参加でしたが，有意義な時間を過ごすことができました．今年の投稿数は4,909件と過去最多で，昨年と比較し700件以上増加しています．メインカンファレンスの採択率は21.3%(Long Paper 22%, Short Paper 12%)で，Findingsと合わせた採択率は42.9%(Long Paper 45.4%, Short Paper 33.5%)でした．トラックごとの投稿数では，応用研究(NLP Applications)が最多で，大規模言語モデル(Theme Track: LLMs and Future of NLP)が次点でした． EMNLP2023は現地とオンラインのハイブリッド形式で開催されました．今年は多くの方が現地参加していましたが，現地参加が難しい場合はオンラインで発表することが可能でした．また，オンライン参加者もUnderline上で事前に録画された発表内容を確認できるようになっていました．私はメインカンファレンス初日に「Self-Ensemble of N-best Generation Hypotheses by Lexically Constrained Decoding」というタイトルでポスター発表を行いました．本論文では，言語生成モデルの出力文の品質を改善する手法を提案しています．言語生成では複数の出力候補を生成し，その内最もスコアの高い候補を出力することが一般的ですが，各候補には良い箇所と悪い箇所が混在しています．そこで，本研究では各候補の良い箇所を統合することで高品質な出力を生成することを目指しました．各候補の品質を推定して高品質な表現を収集し，収集した表現を含むように制御しながら再度生成を行うことで，高品質な出力文を生成する手法を提案しました．ポスターセッションは盛況で，90分間のセッションと休憩時間で20名以上の方と議論を行うことが出来ました．多くの質問とフィードバックをもらうことができ，大変有意義な経験をすることができました．次回のEMNLP2024は，アメリカのマイアミで11月12日から11月16日の日程で開催予定です．最近は大規模言語モデルを中心に自然言語処理の研究が盛んであるため，次回のEM NLPも盛況が予想されます．ご興味ある方は参加を検討されてみてはいかがでしょうか．著者紹介：宮野稜大 (大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻鬼塚研究室) 大阪大学大学院情報科学研究科修士1年．言語生成に関する研究に従事．現在は大規模言語モデルのドメイン適応に関する研究に取り組んでいる． ========================================================================

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Fwd: ABC2024 Position paper CFP

by Sozo Inoue

DBJAPANの皆様 5月28-31に北九州＋中津で行われるABC国際会議は、メイン論文は締め切りましたが、ポジションペーパー(Work in Progress)は4月10日まで受け付けます。 2-4ページなので、お気軽にご投稿ください。福沢諭吉の生家や、教科書に出てくる（仏僧が手で掘ったトンネル）青の洞門に案内いたします。 ---------- CALL FOR POSITION PAPERS ----------- The 6th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Sponsored) May 28-31, 2024, Nakatsu & Kitakyushu, Japan (Hybrid) https://abc-research.github.io/ Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Now you can submit to POSITION papers. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild IMPORTANT DATES - Position paper deadline: Apr. 10, 2024 - Conference: May. 28-31, 2024 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / AUTOCARE LLC, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA ----------------------------------

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Fwd: 三重大学公募

by Sozo Inoue

DBJAPANの皆様周知依頼がありましたので送付します。三重大学工学研究科電子情報工学専攻の准教授、その他のポジションです。詳細を聞きたい方は、ご連絡ください。 https://www.mie-u.ac.jp/about/recruitment/index.html 専門分野：画像やウェアラブルセンサによる人間の行動認識や歩容解析，ウェアラブルセンサデバイス開発，ならびにこれらの医療・福祉・ヘルスケアへの応用に関する分野において顕著な研究業績を有し，当該分野を牽引できる方。また，三重大学が推進している地域社会貢献活動やリサーチセンターに参画して，研究教育・地域振興に貢献できる方。令和 6 年 5 月 24 日（金）必着 ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

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【投稿締切4/5】DASFAA併設ワークショップERDSE（Emerging Results in Data Science and Engineering）

by oyama＠ds.nagoya-cu.ac.jp

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。本日3月29日をDASFAA併設ワークショップERDSEのアブストラクト登録締切としておりましたが、原稿締切の【4月5日（金）】までは、アブストラクトの事前登録が無くても論文投稿を受付いたします。ぜひ、投稿をご検討ください。 https://erdse2024.github.io/ ・データサイエンス、データ工学の論文を幅広く募集します。・若手研究者や学生の投稿を特に歓迎します。・短いWork-in-Progress論文のカテゴリもあります。・Post-ProceedingsをSpringer LNCSで発行予定です。どうぞよろしくお願いいたします。小山 --------------------- CALL FOR PAPERS The DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE 2024) July 2nd, 2024 Nagaragawa Convention Center, Gifu City, Japan Various systems and services, including generative AI, built on massive amounts of data, are revolutionizing our society. For their development, not only technologies related to data science, such as machine learning, but also data engineering techniques for efficiently managing large amounts of data are essential. In order for them to be accepted by society, various aspects of data management, such as privacy, security, and fairness, must also be taken into consideration. This workshop aims to provide an opportunity for presentations and discussions, especially for young researchers and students, in the area of the convergence of data science and data engineering, where many new research topics and results are emerging. The topics of the workshop include, but are not limited to: Data Science and AI: Large Language Models (LLM), Explainable AI (XAI), Interpretable Machine Learning Data Engineering and Databases: Big Data, Graph Data, Data Security, Data Privacy Information Retrieval and Recommendation: Social Media, Information Credibility, Polarization and Echo Chambers Multimedia Data: Media Understanding, AI Generated Content, Multimodal AI Human Factors: Human Computation, Crowdsourcing, Human-in-the-Loop Methods, Bias and Fairness Application Domains: Healthcare, Education, Mobility [Paper Categories] Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. Each submitted paper should include an abstract up to 200 words and be no longer than 16 pages (including references, appendices, etc.) in LNCS (Lecture Notes in Computer Science) format. The expected length is between 12 and 16 pages. Work-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research work in progress. Each submitted paper should include an abstract up to 200 words and be no longer than 8 pages (including references, appendices, etc.) in LNCS ( Lecture Notes in Computer Science) format. The expected length is between 4 and 8 pages. (*) Some of the papers submitted to the research paper category may be accepted as Work-in-progress papers and allotted to short presentation slots. [Paper Format] Paper submission must be in English. There is no need for authors to mask their names and affiliations in the manuscript. Submissions must be original (not previously published and not under review in other forums). Please use one of the following templates for the LNCS (Lecture Notes in Computer Science) format: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… [Publication] The papers accepted and presented at the DASFAA workshops will be published as post-proceedings in a volume of Springer's Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. [Important Dates] Paper submission deadline: April 5th, 2024 Acceptance notification: May 3rd, 2024 (Anywhere on Earth) [Organizers] Satoshi Oyama (Nagoya City University) Jiyi Li (University of Yamanashi) [Program Committee] Daisuke Kitayama, Kogakuin University Dominik Köppl, University of Yamanashi Hiroaki Shiokawa, University of Tsukuba Hiroaki Ohshima, University of Hyogo Makoto P. Kato, University of Tsukuba Masafumi Oyamada, NEC Jianwei Zhang, Iwate University Kazutoshi Umemoto, University of Tokyo Kento Sugiura, Nagoya University Kei Wakabayashi, University of Tsukuba Kejing Lu, Nagoya University Shoko Wakamiya, Nara Institute of Science and Technology Toshiyuki Shimizu, Kyushu University Yang Cao, Hokkaido University Yasuhiko Kanemasa, Fujitsu Yoshiyuki Shoji, Shizuoka University Yousuke Watanabe, Nagoya University Yuanyuan Wang, Yamaguchi University Yusuke Yamamoto, Nagoya City University Yuto Hayamizu, University of Tokyo Yuyang Dong, NEC [Contact] erdse2024(a)gmail.com [Web Page] https://erdse2024.github.io/

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【オンラインセミナー参加のご案内】「V o l . 6 RDM：研究データ管理・共有と利活用」

by Tomoko Sakai

日本データベース学会の皆様、いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学の酒井です。本日、2024年3月26日（火）18時から19時に開催予定のオープンセミナーの詳細をご案内させていただきます。このたびは、国立情報学研究所（NII）オープンサイエンス基盤研究センターの副センター長、込山悠介先生をお招きし、 NIIのGakuNin RDMを用いた研究データの管理・共有およびその利活用についてご紹介いただきます。我が国の代表する研究データ管理基盤であるGakuNin RDMを用いた研究データ管理・共有にご興味がある方や、実際にご検討されている方にとっては、絶好の機会です！皆様のご参加を心よりお待ちしております。文部科学省「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」ユースケース創出課題「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステムの構築:データ駆動型脳科学を推進する共創型国際研究基盤」データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.6 RDM：研究データ管理・共有と利活用」講演者込山悠介先生（国立情報学研究所コンテンツ科学研究系准教授 / オープンサイエンス基盤研究センター副センター長）【セミナー参加申し込み】当日17時までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA （一度参加登録された方は再度登録する必要はありません。各開催日の当日までに、自動的にWEB会議のアドレスが送信されます。）【セミナー構成の全体像】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月10日 2部: Database: 作成と利用（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月 9日 4部: Ex vivo: 観察と計測（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月24日 5部: 7T: 組織と生体（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月26日 6部: RDM：研究データ管理・共有と利活用（国立情報学研究所込山悠介先生）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。【ハンドアウト資料のプレゼント】セミナー後のアンケートに回答してくださった参加者の方にハンドアウト資料をお送りする予定です。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。 ******************************************** 「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステム」事務局 Email: primatebrainjapan@gmail.com/sakai.tomoko.5w@gmail.com ********************************************

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CFP: DEXA2024 (8/26-28, Naples. Italy)

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．データベース分野の国際会議 DEXA2024 の論文募集をご案内します．今年はナポリ（イタリア）で開催いたします．多数の投稿をお待ちしております．天笠俊之 DEXA2024 PC Co-chair *************************************************************************** We apologize if you receive multiple copies of this CFP *************************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 35th International Conference on Database and Expert Systems Applications - DEXA2024 August 26-28, 2024 Naples.Italy https://www.dexa.org/dexa2024 email: dexa(a)iiwas.org Papers submission: https://dexa2024.iiwas.org **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 07 March 2024 Notification of acceptance: 10 May 2024 Camera-ready copies due: 10 June 2024 (SHARP) Authors Registration deadline: 10 June 2024 (SHARP) Conference days: 26-28 August 2024 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2024 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2024 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. - Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge - Authenticity, Privacy, Security, and Trust - Availability, Reliability and Fault Tolerance - Big Data Management and Analytics - Cloud Computing and Database-as-a-Service - Consistency, Integrity, Quality of Data - Constraint Modelling and Processing - Data and Information Networks - Data and Information Semantics - Data Integration, Metadata Management, and Interoperability - Data Modelling, Automation and Optimisation of Processes - Data Streams, and Sensor Data - Data Structures and Data Management Algorithms - Data Warehousing - Database and Information System Architecture and Performance - Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases - Decision Support Systems and Their Applications - Dependability, Reliability and Fault Tolerance - Digital Libraries, and Multimedia Databases - Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases - Graph Databases - Incomplete and Uncertain Data - Information and Database Systems and Their Applications - Information Retrieval - Intelligent User Interfaces - Knowledge Representation and Knowledge Graphs - Machine and Deep Learning - Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data - Natural Language Processing - NoSQL and NewSQL Databases - Object, Object-Relational, and Deductive Databases - Process Mining - Provenance of Data and Information - Semantic Web and Ontologies - Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management - Statistical and Scientific Databases - Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases - Query Processing and Transaction Management - User Interfaces to Databases and Information Systems - Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery - WWW and Databases, Web Services - Workflow Management and Databases - XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Authors should first consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings...) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Papers submission will be managed using HotCRP. To submit a paper, create an account at (https://dexa2024.iiwas.org) or sign in if you already have an account. To create an account, you only need to enter a valid email address. You will receive an email with a link to change the password and fill in your name, affiliation, etc., You can start the submission process by clicking on "new submission". **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: "I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission." Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of "Lecture Notes in Computer Science" (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** - Christine Strauss, University of Vienna, Austria - Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan - Giuseppe Manco, Italian National Research Council (CNR), Italy Program Committees please refer to DEXA2024 website For further inquiries, please contact dexa(a)iiwas.org

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可視化情報学会JapanVis 2024 ポスター発表募集・参加登録募集・女子ランチ会参加者募集

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（複数受信の際にはご容赦ください。）可視化情報学会は主催する国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化の新しいシンポジウムJapanVisの　・ポスター発表募集　・参加登録募集　・同日に同会場で開催される女子ランチ会参加者募集についてのご案内です。 JapanVisは1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションというハイブリッド型の開催になります。　　日程：2024年4月22・23日(月火) 　　場所：東洋大学白山キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2024/jp/index.html ●ポスター発表募集について情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。　ポスター発表申込期限：2024年3月31日　ポスターソフトコピー提出期限：2024年4月15日予稿の提出が必要ないため、非常に手軽な発表形式となっています。なお予稿の代わりに、ポスター（AO縦）のソフトコピーの提出を歓迎します。ソフトコピーは参加登録者のみの間で共有されます。　- ポスターのソフトコピーを提出しない場合にも発表申込は必須ですのでご注意ください。　- ポスターのソフトコピーは参加登録者のみに共有されます。また、学生による優秀なポスター発表を当日投票により表彰します。　- ただし表彰対象者はポスターのソフトコピーを提出した人に限られる点にご注意ください。 ●参加募集について参加登録も上記URLから開始されています。学生さんの聴講は現地・オンラインともに無料となっています。世界各国から15件の国際論文発表があります。また日本語での以下の3件のチュートリアルと招待講演を企画しています。　チュートリアル: 情報可視化の基礎知識（三末和男）　招待講演1：見ること、分かることから、魅せることへ（近藤邦雄）　招待講演2: SIGGRAPH (ASIA) 2023 ・SIGGRAPH ASIA 2024東京開催の先取りレポート（安藤幸央）非学生の会員の方々も1日目の国際シンポジウムのみであれば聴講無料です。ぜひとも参加登録をお願いいたします。皆様のご参加をお待ちしています。 ●女子ランチ会参加者募集（このランチ会は学会主催ではなくJapanVis参加登録者による任意開催となります。開催者によるメッセージを以下に転載します。）日本は理工系の女性比率が諸外国よりも低く、情報科学分野も例外ではありません。女性参加者がキャリアや研究などを気軽に相談できる場を作りたいと考えています。情報可視化分野に興味がある学生の方、ネットワークを広げたい研究者、社会人の方、お気軽にご参加ください。学部生の方や理工系以外で情報分野に関わる方も歓迎いたします。 https://faint-breadfruit-f54.notion.site/Women-s-Lunch-Session-Japan-Visual… 以上です。皆様のご参加をお待ちしています。 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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【オンラインセミナー参加のご案内】「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.5 7 T : 組織と生体」

by Tomoko Sakai

日本データベース学会の皆様、いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学の酒井です。明日、2024年3月23日（土）10時より開催予定のオープンセミナーの詳細をご案内させていただきます。ご案内が遅くなり誠に申し訳ございません。ジョンズ・ホプキンス大学の大石先生による連続オープンセミナーは、皆様のおかげで大変好評をいただいております。明日3月24日のセミナーで大石先生のシリーズは最終回を迎えます。最先端の脳イメージング研究について学べる絶好の機会です。大石先生との対話の時間も十分に確保する予定です。皆様のご参加を心よりお待ちしております！文部科学省「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」ユースケース創出課題「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステムの構築:データ駆動型脳科学を推進する共創型国際研究基盤」データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.5 7 T : 組織と生体」講演者大石健一先生（ジョンズ・ホプキンス大学放線科教授）【セミナー参加申し込み】当日9時までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA （一度参加登録された方は再度登録する必要はありません。各開催日の前日までに、自動的にWEB会議のアドレスが送信されます。）【セミナー構成の全体像】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月10日 2部: Database: 作成と利用（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月 9日 4部: Ex vivo: 観察と計測（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月24日 5部: 7T: 組織と生体（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月26日 6部: RDM：研究データ管理・共有と利活用（国立情報学研究所込山悠介先生）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。【ハンドアウト資料のプレゼント】セミナー後のアンケートに回答してくださった参加者の方にハンドアウト資料をお送りする予定です。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。 ******************************************** 「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステム」事務局 Email: primatebrainjapan(a)gmail.com sakai.tomoko.5w(a)gmail.com (緊急) ********************************************

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CFP: MEDES2024

by 石川　博

�ձ��ǩ`��٩`��ѧ��νԘ�� |��ѧ��ʯ��Ǥ�� Σ��¤˥ʥݥ��MEDES2024��_�ߤ��ޤ�� H��`�ʥ�ؤ�Փ��]�⤴��ޤ�� դ�ä�Փ�ĤΤ�Ͷ����ޤ�� [Apologies for cross-posting. Please forward to potential contributors and interested parties] ****************************************************************************** Call for Papers 16th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES-2024) November 18-20, 2024, Naples, Italy https://conferences.sigappfr.org/medes2024/ In collaboration with ACM SIGAPP ****************************************************************************** The International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES) aims to develop and bring together a diverse community from academia, research laboratories, and industry interested in exploring the manifold challenges and issues related to web technologies and resource management of Digital Ecosystems and how current approaches and technologies can be evolved and adapted to this end. The conference seeks related original research papers, industrial papers, and proposals for demonstrations, tutorials, and workshops. ** SUBMISSIONS ** All paper submissions for MEDES-2024 will be via Easychair at https://easychair.org/conferences/?conf=medes2024 ** TOPICS ** MEDES seeks contributions in the following areas: Digital Ecosystem Infrastructure Data & Knowledge Management Computational and Collective Intelligence Semantic Computing Software ecosystems for software engineering Big Data Services Trust, Security & Privacy Software Engineering Internet of Things and Intelligent Web Cyber Physical Systems Social and Collaborative Platforms Human-Computer Interaction Open Source Applications (Logistics, Energy, Healthcare, Environment, Smart Cities, Digital Humanities, Robotics, etc.) Complex Systems and Networks MEDES-2024 will also include special tracks/targeted sessions on current topics of interest to the community. ** GUIDELINES ** Submissions must be in an electronic form as PDF format and should be uploaded using the conference website. The submitted paper should be at most 14 printed pages. Papers that fail to comply with the length limit will be rejected. Submissions will be peer-reviewed by at least three peer reviewers. Preference will be given to submissions that take strong or challenging positions on important emergent topics related to Digital Ecosystems. At least one author should attend the conference to present the paper. You can find the CCIS templates on this link https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… ** SUBMISSION ** All paper submissions for MEDES-2024 will be via https://easychair.org/conferences/?conf=medes2024 ** CONFERENCE PROCEEDINGS ** MEDES-2024 proceedings will be published by the Communications in Computer and Information Science (Springer CCIS) journal(https://www.springer.com/series/7899). ** SPECIAL ISSUES ** Selected presented papers will be invited for submission to two Special Issues: WWW Journal (Impact factor: 3.0 - Rank: Q1) (https://link.springer.com/journal/11280) SN Computer Science (Impact factor: 3.78 - Rank: Q2) (https://link.springer.com/journal/42979/updates/17470758) ** IMPORTANT DATES ** Workshop proposal deadline: June 30, 2024 Notification of workshop submission: July 10, 2024 Special Track proposal deadline: June 30, 2024 Notification of special track submission: July 10, 2024 Tutorial proposal deadline: September 15, 2024 Notification of tutorial submission: September 20, 2024 PhD Student Tracks paper submission deadline: September 1, 2024 Notification of acceptance: October 15, 2024 Conference pre-final version: October 30, 2024 Camera-ready submission: January 15, 2024 Paper submission deadline: September 1, 2024 Notification of acceptance: October 15, 2024 Registration Deadline: October 20, 2024 Conference pre-final version: October 30, 2024 Camera-ready submission: January 15, 2024 ** PARTECIPATION MODES ** We are glad to announce that MEDES will be back to an in-person conference! We look forward to welcoming the participants to Naples. ** KEYNOTE SPEAKERS ** Claudia d'Amato, University of Bari, Italy Maurizio Lenzerini, University of La Sapienza, Italy M��rouane Debbah, Khalifa University, UAE Minos Garofalakis, University of Crete, Greece ** VENUE ** The conference will take place at the Partenope Congress Center, https://www.centrocongressi.unina.it/via-partenope/ ** CONFERENCE CHAIRS ** General Chairs Elio Masciari, University Federico II of Naples, Italy Ernesto Damiani, Khalifa University, UAE Schahram Dustdar, TU Wien, Austria Program Chairs Antonio M. Rinaldi, University Federico II of Naples, Italy Evaggelia Pitoura, University of Ioannina, Greece Yannis Manolopoulos, Open University of Cyprus, Cyprus Workshop/Special Tracks Chairs Claudio Silvestri, University Ca' Foscari Venezia, Italy Tutorial Chair Nikolaos Polatidis, University of Brighton, UK

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[論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（5/21締切・2025年5月発行）

by makoto onizuka

日本データベース学会の皆様，お世話になっております．大阪大学の鬼塚です．電子情報通信学会和文論文誌Dの　「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集についてご案内いたします．なお，英文誌に関しても近々周知する予定です． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・締切は5月21日（火）です．　例年より *3週間ほど早い* ですのでご注意ください．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます．　http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 ・最終判定は11月です．博士学位の取得にもご活用頂けると思います． ■主なスケジュール投稿締切：2024年05月21日（火）第1回判定通知：2024年08月23日（金）回答文締切：2024年10月23日（水）第2回判定通知：2024年11月29日（金）論文誌発行予定：2025年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202505.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます．

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NTCIR-18キックオフイベント参加募集（2024年3月29日開催）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端大の若宮です．今年から2025年6月にかけてNTCIR-18が行われます． NTCIR-18では，自然言語処理，情報検索，評価方法などに関わる9つのシェアードタスクが企画されています．各タスクの紹介を行うキックオフイベントをハイブリッド開催いたしますので，ご興味をお持ちの方は是非ご参加ください．日時： 2024年 3月 29日（金）16:00-17:30 現地会場：Room 1902-1903，国立情報学研究所 / National Institute of Informatics オンライン会場：Zoom 参加費：無料詳細と参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/kickoffcfp-ja.html CORE TASKS AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs FairWeb-2: The Second Fair Web Task FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments MedNLP-Rad: Medical Natural Language Processing for Radiology MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat Transfer-2: The Resource Transfer Based Dense Retrieval Task PILOT TASKS HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiography Report Generation SUSHI: Searching Unseen Sources for Historical Information UFO 2.0: Understanding of Non-Financial Objects in Financial Reports ========================================================== NTCIR-18 (https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/) Evaluation of Information Access Technologies Call for Participation to the NTCIR-18 Kick-Off Event https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/kickoffcfp.html Date/Time: March 29th (Fri) 2024, From 4:00 pm To 5:30 pm (JST). Onsite: Room 1902-1903, National Institute of Informatics Online: Zoom (The link will be sent to the registered email address before the event.) Fees: Free ========================================================== For further information, please contact NTCIR Project Office at ntc-secretariat [at] nii.ac.jp NTCIR-18 Program Co-Chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan) Shoko Wakamiya (Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan) NTCIR-18 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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2024年度人工知能学会全国大会（第38回）参加登録を受付を開始しました

by Yamagishi Yuki

日本データベース学会の皆様 ※重複してお受け取りの場合はご容赦ください静岡理工科大学の山岸と申します．JSAI2024では現地実行委員を務めております． 2024年度全国大会（会期：2024年5月28日(火)〜5月31日(金)）の参加登録の受付を開始しました．事前参加登録期間：　早期：〜2024年4月15日(月)18:00 　後期：〜2024年5月10日(金)18:00 会場：アクトシティ浜松＋オンライン現地参加・オンライン参加が可能なハイブリッド形態の開催を予定しております．ご参加をご検討いただければ幸いです．参加登録方法の詳細は以下URLをご覧ください． https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/attendance JSAI2024大会サイト： https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/ どうぞよろしくお願いいたします． -- 山岸祐己 (Yamagishi Yuki) 静岡理工科大学情報学部〒420-0857 静岡県静岡市葵区御幸町20 M20 1115室 E-mail: yamagishi.yuki(a)sist.ac.jp<mailto:yamagishi.yuki@sist.ac.jp>

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国際会議IEEE VIS Short paper session

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（同じ文面を複数お受け取りになりましたらご容赦ください。） 10月13〜18日にフロリダで開催される可視化のトップ国際会議IEEE VIS (https://ieeevis.org/)にて、昨年に引き続き、Short Paper Co-chairを担当しています。ショートペーパー（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日です。可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2024/info/call-participation/shortpapers 関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2024 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2024, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Submission Guidelines: Short papers can be up to four pages plus up to one page of references. Submissions will be in the VGTC conference two-column format, in line with the IEEE VIS formatting guidelines. https://tc.computer.org/vgtc/publications/conference/ Short Papers allow single-blind (not anonymized) or double-blind (anonymized) submissions while reviewers’ identities are not revealed. Authors may choose whether to anonymize their submission or not. Double-blind submissions must NOT include author names or institutions on the cover page of the initial submission, and authors should make an effort to ensure that there is no revealing information in the text, such as apparent citations to authors’ previous work, or making acknowledgments to colleagues of long standing. Publication Details: Accepted short papers will be presented at the VIS conference. They will also be included in the conference proceedings and published in IEEE Xplore and assigned a DOI. Authors of accepted short papers may subsequently submit to TVCG a full paper on the same topic, consistent with the TVCG standard requiring that papers previously published in conference proceedings make additional substantial scientific contributions that build upon the material of the conference publication or include this material as a part of a larger research effort. The authors are encouraged to mention this in their cover letter, provide a copy of the previous conference submission, and outline the added contributions. Providing these materials will help TVCG reviewers to better gauge the scientific value of the work and defuse any possible misconceptions. TVCG papers, including the ones presented as VIS short papers, can be presented at IEEE VIS. Scientific work builds naturally on previous work, including work published as a short paper at VIS. Accepted VIS short papers can contribute to VIS full paper submissions in a future year. But, such submissions should not contain verbatim copies of previous content. Furthermore, any subsequent full paper submission to VIS must represent a novel scientific contribution. Important Dates: Submission Deadline: April 30, 2024 (no separate abstract deadline) Notification: June 15, 2024 Submission of Camera-Ready Final Version: August 8, 2024 All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE). Vis Short Paper Co-Chairs: Johanna Beyer, Harvard University, USA Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan Charles Perin, University of Victoria, Canada Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA Email: shortpapers(a)ieeevis.org Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

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津田塾大学　情報科学科　教員公募【助教】

by Nakano, Miyuki

データベース学会の皆さま津田塾大学の中野です。津田塾大学学芸学部情報科学科では、助教の公募を行っています。女性ＩＴ技術者、研究者の育成の興味のある方、奮ってご応募ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124020460 現在、締切が２月末になっておりますが、２週間程度延長される予定です。若手の研究者の皆さま、ぜひ、ご検討ください。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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