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by Koichiro Yoshino

日本データベース学会の皆様（※重複して受け取られた方はご容赦ください）東工大/理研の吉野と申します。第15回対話システムシンポジウム（11月28日-29日開催）の発表募集をお送りします． 10月1日より発表申込を開始しました．発表申込締め切りは10月10日，原稿締切は10月31日です．どうぞ発表をご検討ください． ====================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第102回研究会を，「第15回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2024年11月28日-29日（木-金）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データでの販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 近年「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになり，対話システムが身近なものになりつつあります．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で15回目となります．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度は，慶應大学の杉浦孔明先生による招待講演，関連する国際会議の参加報告の他，以下の種別で一般発表を募集します．【発表種別】 1. 一般（口頭） 2. 一般（ポスター） 3. 一般（口頭）＋デモ 4. 一般（ポスター）＋デモ 5. デモセッション口頭発表またはポスター発表に申し込む方でデモを実施を希望される方は，3もしくは4を選んでください．なお，若手による研究発表の奨励のため，若手（30歳未満（2024年4月1日時点））による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与します．また，今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はありませんので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先 ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2024年10月1日（火）- 10月10日（木）発表申込締切日　：　2024年10月10日（木）資料集原稿締切日：　2024年10月31日（木）発表申込先：以下の申込みサイトからお申し込みいただきます． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/slud/slud102 【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，発表数に上限を設けます．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みについては，ポスター発表をご選択いただくことになります．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．投稿原稿のページ数は，「一般（口頭）」および「一般（口頭）＋デモ」については5〜6ページ，「一般（ポスター）」および「一般（ポスター）＋デモ」については2〜6ページとします．口頭発表およびポスター発表を行う方でデモの実施も希望される方は，申込みの発表形式選択時に，「＋デモ」の発表種別（3もしくは4）を選択してください．なお，口頭発表＋デモを選択された方は，「口頭発表」および「デモセッション」の両方でご発表いただきます．ポスター発表＋デモを選択された方は，ポスターセッションの中でデモをご発表いただきます．同じ内容で口頭発表とポスター発表両方を同時選択することはできません．口頭発表は対面で行っていただき，オンラインでの中継を行う予定です．オンラインでの発表はできませんのでご注意ください．ポスター発表は対面でのみ実施します．オンラインでの中継はありません． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞発表種別1-4での発表のうち，30歳未満（2024年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2024年4月1日時点））の方は，申込み時に「若手優秀賞・若手萌芽賞の対象者」にチェックを入れてください．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください．若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．なお，これまでの対話システムシンポジウムにおいて若手を対象とした賞の受賞者は，若手優秀賞および若手萌芽賞の対象外となりますのでご注意ください． ● デモ賞今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はなく，また，これまでに若手奨励賞や若手萌芽賞を受賞した方も受賞対象となります．ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト・データ収集・実証実験）に関する発表を募集します．学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みや製品などのご紹介を歓迎します．発表済みの内容でも構いません．申込み時に，デモセッションをご選択ください．投稿原稿のページ数は，1〜2ページとします．発表申し込み時のタイトル・アブストラクトのみを記述した簡易な原稿でもかまいません．発表方法はポスター発表に準じ，対面のみ・オンライン中継なし・デモ実施必須です．セッション前に1,2分程度の発表紹介をしていただきます．発表紹介スライドは，会場のPCで表示するため，事前に提出いただきます．提出の方法は発表申込後にメールでお知らせします．また，発表に必要なスペース，会場側で用意が必要な機材，機材持ち込みの方法などは後日事務局からアンケートをお送りいたします． ● デモ賞優秀な対話システムのデモや，対話システム構築に有用なコーパスのデモなどを対象とし，一般の参加者からの投票で決定する予定です．受賞の年齢制限はありません。 ====================================================================== 　ご案内 ====================================================================== 対話システムライブコンペティションは2025年3月の言語・音声理解と対話処理研究会にて実施を予定しています．詳細は下記をご参照ください． https://sites.google.com/view/dslc7 ■ 問い合わせ先第15回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（愛工大/理研）　副委員長　吉野幸一郎（東工大/理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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【特許庁】任期付職員（特許審査官補）の募集案内の掲載について

by 審査第四部採用担当

一般社団法人　日本データベース学会（サイト運営）メーリングリスト審査部　ご担当者様平素より、特許行政にご理解、ご協力を賜りまして誠にありがとうございます。いつもお世話になっております、特許庁（審査第四部）の佐久と申します。昨年に引き続き、弊庁では、「世界最速・最高品質の特許審査の実現」が重要であるとの認識の下、審査体制の整備として、任期付職員（特許審査官補）を募集しております。応募資格を有する方に、募集内容を広く知って頂くため、各種学会・業界団体の皆様にHPへの掲載等でご協力をお願いしております。以前、貴法人に同様のお願いをさせていただいた際、職員募集はHPでの掲載ではなく、ML（dbjapan）で連絡されている旨伺いました。つきましては、今回も同様にMLにて任期付審査官の募集案内（添付）を流していただきたく、ご検討いただけましたら幸いです。添付資料にも記載しておりますが、応募締切りは、令和６年１１月５日（火）（受信有効）となります。ご不明な点等ございましたら、ご連絡いただけますと幸いです。お忙しいところ誠に恐縮ですが、何卒ご検討をよろしくお願い申し上げます。 ================================ 特許庁　特許審査官（審査第四部）　佐久聖子 TEL：03-3581-1101（内線3549） ================================

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 5: ICML2024, KDD2024, ECMLPKDD2024

by Koji Maruhashi (Fujitsu)

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年10月号 (Vol. 17, No. 5) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議ICML 2024、KDD 2024、ECML PKDD 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集幹事丸橋弘治） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. ICML 2024 参加報告　　金森憲太朗（富士通株式会社） 2. KDD 2024 参加報告　　小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 3. ECML PKDD 2024 参加報告　　鈴木浩史（富士通株式会社） ======================================================================== ■1■ ICML 2024 参加報告金森憲太朗（富士通株式会社） 2024年7月21日から27日にかけて、オーストリアのウィーンにて、機械学習分野のトップカンファレンスである ICML 2024 (Forty-First International Conference on Machine Learning) が開催されました。私は採択された論文発表のために現地参加しましたので、その報告をさせていただきます。今年は9473件の論文が投稿され、2610件が採択されました（採択率27.6%）。投稿数は前年比44%増加しており、機械学習研究の競争がますます激化していることが見て取れます。採択論文のうち、査読評価の高かった上位3.5%（335件）が Spotlight Paper に、さらに上位1.5%（144件）が Oral Paper にそれぞれ選定されました。発表形式は、すべての論文がポスター発表を行い、Oral Paper に選定された144件については口頭発表も行われました。会議は、最初の2日間が Expo（スポンサー企業によるセッション）とチュートリアル、続く3日間が本会議、そして最後の2日間がワークショップというスケジュールでした。傾向としては、本会議の採択論文だけでなく、チュートリアルやワークショップのテーマも、その多くが大規模言語モデル（LLM）に関するものでした。LLM 関連論文は、Transformer の解析のような理論研究だけでなく、少データ環境での fine-tuning など実用的なテクニックに関する研究も数多く見受けられ、LLM 研究の広がりを肌で感じました。一方で、強化学習、連合学習、公平性や解釈性といったトピックの研究も依然として活発でした。今年からの特色として、Main Conference Track とは別に Position Paper Track が新設されました。これは、機械学習分野に重要な貢献をするものの、伝統的な学会論文の型にはまらない研究を推奨し、研究コミュニティの意見を必要とするタイムリーなトピックに関する議論を促進することを目的としているようです。今年は、投稿された286件のポジション論文のうち75件が採択されました（採択率 26.2%）。個人的には、「機械学習研究コミュニティは否定的な結果に関する論文も受け入れるべき（提案手法が SOTA に勝てなかったとしても、研究コミュニティにとって価値がないとは限らない）」という主張をした論文 "Position: Embracing Negative Results in Machine Learning (Karl et al.)" が特に印象に残りました。最後に我々の採択論文 "Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse (Kanamori et al.)" について簡単に紹介します。アルゴリズム的償還（algorithmic recourse）は、機械学習モデルから肯定的な判定結果（例えば、融資の承認）を得るためにユーザがとるべきアクションを説明するフレームワークであり、実社会におけるデータ駆動型意思決定の信頼性を向上させる技術として近年注目されています。この論文では、ユーザにとって現実的なアクションの存在を保証しつつ、高精度な決定木およびランダムフォレストを効率よく学習する技術を提案しました。上位3.5%に相当する Spotlight Paper に選定されたこともあり、ポスター発表では大学・企業問わず多くの研究者と実りのある議論を行うことができました。 ICML 2025 は、カナダのバンクーバーにて2025年7月13日から19日の日程で開催される予定です。論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：金森憲太朗（富士通株式会社）富士通株式会社人工知能研究所研究員。2020年北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻修士課程修了。同年、日本学術振興会特別研究員（DC1）。2022 年北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程修了（短縮修了）。同年、富士通株式会社入社、現在に至る。博士（情報科学）。2023年より JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域一期生。機械学習の説明可能性や解釈可能性に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■2■ KDD 2024 参加報告小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2024年8月25日から8月29日まで、スペインのバルセロナで開催されたACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（以下、 KDD）に参加しました。ご存知の通り、KDDはデータマイニング分野のトップカンファレンスです。今年のリサーチトラックでは2046本の投稿のうち411本が採択され（採択率20.1％）、全ての採択論文が口頭とポスターで発表されました。依然として投稿数の増加傾向がみられており、KDD’24では投稿に際して昨年から以下の変更がなされました。 (１)採否判定を採択、不採択、再提出の３種類とした。 (２)一著者あたりの最大投稿数を７件に制限した。 (３)著者のうち最低でも一人を査読者として登録することを義務付けた。結果として、査読者の数が昨年の1051人から2619人に増加し、各投稿に対して最低４件以上のレビューが行われたそうです。さらに、査読者の割り当てに地理情報が利用され、各投稿に対して同じ地域からの査読者が過半数を占めないように配慮されたそうです。私たちの研究室からは、リサーチトラックで２本の研究論文が採択されました。一本目は「Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting」というタイトルで、筆頭著者はXihao Piaoです。この研究では、 Transformerモデルにおける周波数バイアスの問題を初めて詳細に分析し、この現象が時系列予測に与える影響を明らかにしました。従来のモデルが低周波成分に偏り、高周波成分を無視する傾向を持つことを指摘し、これを軽減するための新しいモデル「Fredformer」を提案しました。このモデルでは異なる周波数帯域の特徴を公平に学習させることで、バイアスを解消しています。二本目は私が筆頭著者で、「Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series」というタイトルの論文を紹介しました。この研究では統計モデルによる多次元時系列データの欠損値補完手法「MissNet」を提案しました。MissNetは、グラフィカルラッソにより推定した疎なネットワーク（変数間の関係性）の活用とネットワークの変化に基づいたセグメンテーションにより、高精度な欠損値補完と高い解釈性を実現した手法です。会議期間中はイベントアプリWhovaを通じて参加者間の交流が図られました。私はランニングのコミュニティに参加し、参加者とビーチサイドで早朝ランを行い、海からの日の出を見ました。日本からの参加者のコミュニティも作成され、50人近くの方々と会場付近のバルで交流しました。美味しい料理を堪能しながら、他大学の研究者や企業の方々と研究や就職活動についてお話しできたいい機会でした。一方で、バルセロナは歴史的な建築と豊かな文化に彩られた美しい街ではありますが、私が耳にしただけでも会議参加者のうち3件のスリ被害・未遂が会場外で発生しており、安全面について不安を感じる場面もありました。 KDD’25はカナダのトロントで開催される予定です。また、次回からは投稿締切が 8月と2月の2回に分かれることが決まっています。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■3■ ECML PKDD 2024 参加報告鈴木浩史（富士通株式会社） 2024年9月9日から13日まで、リトアニアのビリニュスで開催された European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024) に参加し発表を行ってきました。 ECML PKDD は機械学習とデータマイニングに関する難関国際会議の一つであり、 ICML および KDD の欧州版として位置付けられます。今年の Research Track では投稿件数826本に対して採択件数198本（採択率24%）でした。 EDML PKDD は、機械学習とデータマイニングという二つの大きな分野を両軸としているだけでなく、Applied Data Science Track により応用研究の間口を広げたり、Demo Track を取り入れたりしています。このため、発表の多様性が高いことが ECML PKDD の特色と言えるのではないかと思いました。発表者は口頭・ポスターの二つをこなす必要がある珍しい形式で準備が大変ですが、研究成果の広い宣伝と密な議論とを行えるのは有意義なのではないでしょうか。また、本会議の前後に併設ワークショップが40個ほど開催されており、終始にぎわいのある会議でした。基調講演では Google DeepMind、マックス・プランク研究所、Spotify、ドルトムント工科大学、Stats Perform からの講演があり、ここでも発表の多様性がうかがえました。深層学習のデータ暗記と汎化性能との関係、現代におけるベンチマークへの問題提起、実サービスでユーザ体験を向上させた話、機械学習の省エネルギー化とその課題、スポーツ追跡データの利活用とその課題、に関して各1時間程度の講演が行われました。ベストペーパーは “CAM-Based Methods Can See through Walls” というユニークなタイトルで、画像分類モデルに対する著名な説明法 Class Activation Map (CAM) が「モデルがまったく見ていなかった領域にもスコアを付けてしまう」ことを理論的にも実験的にも実証したものでした。これには、今まで信じられてきた説明法の大きな欠点を指摘したものとして、とても衝撃を受けました。このようなデファクト・スタンダードを疑問視する姿勢は研究者として大切にしていきたいものですね。私の単著論文 “LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model” は Research Track に採択されたもので、統計的因果探索の代表的手法である DirectLiNGAM を高速化しました。LayeredLiNGAM という名の通り層が重要で、従来は変数の因果的順序を一変数ずつ逐次的に求めていたところを、タイブレークが起きる変数群をまとめた層の因果的順序を求めるように、理論的な動作保証を伴って改良しました。また、計算機実験では精度を維持しつつ高速化を達成しました。タイブレークがない場合が最悪ケースですが、このとき LayeredLiNGAM の動作は DirectLiNGAM に一致し、その他のケースでは高速化に寄与するので実用的です。すでに来年の公式情報が出ており、ECML PKDD 2025 は2025年9月15日から19日の日程でポルトガルにて開催予定とのことです。ECML PKDD は機械学習とデータマイニングの二大分野から多様な発表が集まる国際会議です。会議全体の雰囲気はフランクで活気があります。開催地域が必ずヨーロッパであることも人によっては注目ポイントです。あと、常連の方いわく、毎回食べ物が美味しいらしいです（昼食やレセプションはもちろん、ポスターセッション中などもおいしい料理が提供されました）。興味のある方は、論文投稿や参加をぜひ検討してみてはいかがでしょうか。著者紹介：鈴木浩史（富士通株式会社） 2019年に北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了後、同年に株式会社富士通研究所（2021年の組織再編により富士通株式会社に統合され本社直下の富士通研究所となった）に入社し、現在に至る。2024年より JST ACT-X「次世代AI を築く数理・情報科学の革新」領域二期生。組合せ列挙と最適化、機械学習、因果探索に関する研究に従事。人工知能学会、電子情報通信学会の各会員。博士（情報科学）。 ======================================================================== --- 丸橋弘治富士通株式会社 maruhashi.koji(a)fujitsu.com<mailto:maruhashi.koji@fujitsu.com>

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[KJDB2024] 会場のご案内 - 2024.11.15(金)-17(日), 全州

by Kyoungsook KIM （金京淑）

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております。産総研の金です。先日ご連絡いたしましたが、今年の日韓データベースワークショップ（KJDB2024）は11月15日（金）〜17日（日）に韓国の全州（チョンジュ）韓屋村の近くのWANGYIJIMIL（https://www.kjdb.or.kr/venue）という場所で開催します。宿泊施設についてですが、会場以外にも複数の施設の情報が共有されています。（https://www.kjdb.or.kr/accommodation）プログラムの案内は改めて連絡させていただきます。データベース関連分野で活躍されている日本と韓国の研究者の方々にご講演を頂く予定ですので、是非ご参加を検討下さい。どうぞよろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500 / M: +81-80-2304-3910 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会一般講演募集のご案内

by Shinsuke NAKAJIMA

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介です関連分野の研究発表会論文募集についてご案内させていただきますよろしくお願いいたします ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 　令和6年　映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会　　　　　（電気関係学会関西連合大会の後継イベント）　　　　　　　　　　一般講演募集のご案内 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 昨年度まで開催されていた電気関係学会関西連合大会に代えて、若手研究発表会を開催します。従前と同様に電気学会、電子情報通信学会の関西支部と同じ施設で同時に開催しますが、申し込みは下記に示す映像情報メディア学会の申し込みHPからお願いします。開催日　　　　令和6年12月22日（日）会　場　　　　大阪公立大学 I-site なんば募集テーマ　　画像処理技術・映像メディア関連技術発表申込期間　9月6日（金）〜 10月7日（月）論文投稿期間　申込者に別途連絡（通常の研究会と同様とお考え下さい）聴講申込期間　無し（直接現地へお越しください）申し込みURL　 https://www.ite.or.jp/ken/program/index.php?tgid=ITE-KANSAI 発表参加費　　5,000円聴講参加費　　0円(無料) 問合先　映像情報メディア学会関西支部 e-mail: ite-kansai-wakate(a)googlegroups.com 主　催　映像情報メディア学会　関西支部

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[締切9/30] 国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。東京工業大学の曹と申します。 2024年12月に東京工業大学で開催される国際会議 ADC2024 に関する再度のご案内を差し上げます。投稿締切は 9月30日となっております。研究論文以外にも、特に以下の2つのトラックで発表を募集しております。 - *Encore Paper * - 以前に国際会議で発表された研究を、ポスター発表の形式でADC2024にて再度発表することができます。 - 発表済みの論文情報とPDFを提出するだけで、投稿が完了します。 - CFP：https://adc-conference.github.io/2024/encore-track - *Shepherding Paper * - 進行中の研究について、トップ研究者から意見をいただくことが可能です。 - Proceedingsに掲載されないため、他の会議や雑誌に投稿中の論文も対象となります。 - CFP：https://adc-conference.github.io/2024/shepherding-track 皆様ぜひ投稿をご検討ください。よろしくお願いいたします。曹 On Sun, Sep 15, 2024 at 8:02 PM Yang Cao <cao(a)c.titech.ac.jp> wrote: > 日本データベース学会の皆様 > > お世話になっております。 > 東京工業大学の曹と申します。 > > 先日ご案内させていただきました国際会議ADCの投稿締切を、 > *9月30日*まで延長いたしました。 > > 特に、オリジナルの研究論文以外に、 > 以前に関連する国際会議で発表された論文も「*Encore Paper*」としてご投稿いただけますし、 > 進行中の研究論文も「*Shepherding Paper*」としてご投稿いただけます。 > この分野のトップ研究者からコメントやアドバイスをいただける機会となりますので、 > ぜひご投稿をご検討いただければ幸いです。 > > 詳細は、https://adc-conference.github.io/2024/ にご参考ください。 > ご不明などがありましたら、お気軽にご連絡ください。 > > どうぞよろしくお願いいたします。 > > 曹 > > > > >

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【教員公募】筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（9/30締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会の皆様筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，下記の公募を行っております．ご関心のある方は，ぜひご応募をご検討いただければ幸いです．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ大変助かります．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ---------- 筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（行動経済学）１．公募人員准教授または助教１名２．募集の背景　　筑波大学図書館情報メディア系では、行動経済学に関する教育・研究を行う准　　教授または助教を募集します。　３．仕事内容・職務内容　　人間の心理的側面から生じる現実の行動を分析する行動経済学において、情報　　メディアと経済行動との関係に焦点を当てた研究を推進していただきます。ま　　た、本学の「高度情報専門人材の確保に向けた機能強化事業（※）」の実務を　　担当していただきます。加えて、大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究　　群情報学学位プログラムと情報学群情報メディア創成学類における授業と研究　　指導、大学運営に関する業務等に従事します。担当予定科目は以下のとおりで、　　大学院の授業は日本語と英語の両方で行います。　　※ https://www.mda.edu.tsukuba.ac.jp/ga_top/ 　　・大学院：「行動経済学」、「情報学特別演習」等　　・学群：「行動経済学」等、また、基礎科目の線形代数や微分積分を担当できること　４．キーワード：行動経済学、マーケティング、人工知能、ナッジ、社会情報学、　　　　　　　　データサイエンス、高度情報専門人材育成（※）５．着任時期：2025年1月1日以降のなるべく早い時期６．応募締切：9月30日必着７．連絡先：筑波大学図書館情報メディア系教授井上智雄 jobs-83(a)slis.tsukuba.ac.jp ８．詳細：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail/Changelang?id=D124080058&lang=0 ----------

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します．参加募集を開始しましたのでお知らせ致します．＊＊＊当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします＊＊＊ ======================================================== 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2024/registration/ ======================================================== - 開催日程：2024年11月4日（月）～11月7日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2024/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）参加形式 -------- 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．受付期間 -------- 10月24日（木）23:59迄 ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．参加費 ------ - 物理会場参加：一般：19,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） - オンライン参加：一般：15,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済，銀行振込 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み）交流企画 (https://ibisml.org/ibis2024/meetup/) -------------- 様々なバックグラウンドをもつ参加者の交流を促すため，IBIS2024では3つの交流企画を用意しました．いずれも参加費は無料です． - 若手交流会（11月5日昼食時） - 企業研究者交流会（11月6日昼食時） - 英語話者交流会（11月7日昼食時）参加を希望される方は，IBIS2024への参加申込に加えて，交流企画への事前参加申込が必要となりますのでご注意ください．詳細：https://ibis… 託児サービス -------------- IBIS2024では，託児サービスを提供する予定です．対象は，未就学児です．各日5人ほどの受付を予定しています．定員に達し次第、受付を終了します．申し込みは以下のフォームより申請をお願いします．託児サービス利用申請：https://forms.gle/8KuTCSxuaJYMjZPQ7 お申し込み前の注意事項 ---------------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2024に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2024では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2024/program/) -------------- 11月4日（月） - チュートリアル1：言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化，荒瀬由紀（東京工業大学） - チュートリアル2：創薬における機械学習技術について，梶野洸（フリーランス） - チュートリアル3：反実仮想学習の基礎と実応用，齋藤優太（Cornell University） 11月5日（火） - 企画セッション1：サイエンスと機械学習，オーガナイザー：坂田綾香（統計数理研究所），竹野思温（名古屋大学） - （昼食時）若手交流会，社会人博士課程学生相談会 - ポスターセッション1 - パネルディスカッション：社会が求める機械学習，ファシリテーター：横井祥（東北大学）パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） 11月6日（水） - 招待講演1：Towards AI Security ? An Interplay of Stress-Testing and Alignment, Furong Huang（University of Maryland） - （昼食時）企業研究者交流会 - ポスターセッション2 - 企画セッション2：HCIと機械学習，オーガナイザー：小山裕己（産業技術総合研究所），大滝啓介（豊田中央研究所） - 懇親会 11月7日（木） - 招待講演2：大柴行人（Robust Intelligence）※オンライン講演 - 企画セッション3：ビジネスと機械学習，オーガナイザー：原聡（電気通信大学），原田慧（電気通信大学） - (昼食時) 英語話者交流会 - 企画セッション4：Machine Learning Theory，オーガナイザー：二反田篤史（A*STAR），園田翔（理研AIP） - 招待講演3：Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment, Quanquan Gu（University of California, Los Angeles）※オンライン講演 -------------- 問い合わせ先 IBIS2024実行委員会 <ibis2024(a)ibisml.org>

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Database Engineering Meetup 第4回「分散データベース」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第4回が、10月2日（水）に東京四谷にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/330410/ 今回のテーマは「分散データベース」です。現在世界で広く使われ始めている分散データベース製品であるTiDB, YugabyteDB, Cassandra に関して、それぞれにコミッター（開発者）の方々に内部の仕組み等をご講演いただきます。トランザクション、クエリ処理、生成AIにおけるデータ処理など、講演の内容は多岐に渡りますので、多くの方に楽しんでいただける会になる予定です。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/330410/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ：分散データベース日時： 10月2日（水曜日) 18:30から場所： Westall四ツ谷（東京都新宿区）講演者と講演タイトル： - Tong Mu (PingCAP R&D, エンジニア) 「TiDBのトランザクションモデルの進化 (仮)」 - 森下雄貴 (DataStax Inc., ) 「生成AI時代のApache Cassandra」 - Mineharu "Hal" Takahara (YugabyteDB, Inc. Software Engineer) 「Low Latency Join Method on Distributed DBMS (仮)」（米国からZoom参加） ---------------------------------------------------------------- 実際にデータベース製品を開発している方々から開発内容やリアルな課題を聞くことができる非常に貴重な機会だと思いますので、ぜひご参加をご検討ください。カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎です。（簡単な懇親会も用意しております。）また、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada, Ph.D. <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO and co-CEO of Scalar, Inc.

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[締切延長] 国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。東京工業大学の曹と申します。先日ご案内させていただきました国際会議ADCの投稿締切を、 *9月30日*まで延長いたしました。特に、オリジナルの研究論文以外に、以前に関連する国際会議で発表された論文も「*Encore Paper*」としてご投稿いただけますし、進行中の研究論文も「*Shepherding Paper*」としてご投稿いただけます。この分野のトップ研究者からコメントやアドバイスをいただける機会となりますので、ぜひご投稿をご検討いただければ幸いです。詳細は、https://adc-conference.github.io/2024/ にご参考ください。ご不明などがありましたら、お気軽にご連絡ください。どうぞよろしくお願いいたします。曹

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令和6年度「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集のご案内

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所様より調査者募集のお知らせがございます。ご確認くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー令和6年度「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集のご案内この度、株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所は、総務省からの委託を受け「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集を行うことになりましたのでご連絡いたしますｃ本調査募集は、日本の国際標準化活動を戦略的、継続的に展開していくための人材基盤の拡大を目指して、本調査を通じて人材育成の支援を実施するものとなります。詳細は、下記URLよりご確認いただき、是非この機会ご活用いただけますと幸いです。総務省報道発表 https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin04_02000160.html 募集は公募制となりますが、申し込みは下記弊社HPサイトから可能です。 https://www.nttdata-strategy.com/newsrelease/news/2024-istr/ 【募集期間：2024年9月10日（火）～ 2024年9月27日（金）17時必着】 ※調査に係る費用（調査対象の標準化機関・団体で開催される会合への参加等にかかる直接的費用）またはその一部を支給します ※必要に応じて、調査報告書作成費（１グループにつき一律税抜 300,000 円）を支給します ※調査者の選定にあたり、調査項目とそれにかかる費用を確認・精査させていただきます。支援の必要性が低いと判断される場合は、ご提案内容から支給額を減額することがあります ※グループでの提案の場合、１グループは５名程度までとします皆様のご応募お待ちしております。 ―――――――――――――――――――――― 株式会社ＮＴＴデータ経営研究所内国際標準化動向調査事務局 E-mail：ict_gstandards(a)nttdata-strategy.com ――――――――――――――――――――――

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【教員公募】島根大学知能情報デザイン学（11月15日必着）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において行っております教員公募についてご案内をお送りします。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授、講師または助教 1名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科　　　および大学院自然科学研究科知能情報デザイン学コース専門分野：自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかを含む　　　　　データサイエンス　　勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2025年2月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年11月15日（必着）詳細は以下をご覧ください。 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… -------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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教員公募のご案内

by 馬強

DBSJの皆様いつもお世話になっております。京都工芸繊維大学の馬です。京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系では、以下の通り教授２名、テニュアトラック助教１名の公募を開始しました。多数の方からのご応募をお待ちしております。また、関係各位の皆様にご周知いただけますとありがたく存じます。 [募集人員] - 教授（感性情報学、知覚情報処理、知能情報学）１名 - 教授（女性）（ヒューマンインタフェース・インタラクション、認知科学、　　　実験心理学）１名 - 助教（テニュアトラック）（自然言語処理、知能情報学、知能ロボティクス、　　　知覚情報処理、ヒューマンインタフェース・インタラクション）１名 [採用予定日]　R7年4月1日 [応募締切]　R6年10月23日（水）（17時必着）（電子メール）詳細は次の情報をご覧ください。 JREC-IN： - 教授： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090880 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090877 - 助教 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090876 大学HP: - 教授　https://www.kit.ac.jp/2024/09/recruitment20240913-1/ - 助教　https://www.kit.ac.jp/2024/09/recruitment20240913-2/ --- 以上、よろしくお願いいたします。 --- Qiang Ma (馬　強）京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系長・教授大学院工芸科学研究科情報工学専攻 Department of Information Science, Graduate School of Science and Technology Professor, Director of Faculty of Information and Human Sciences, Kyoto Institute of Technology Email: qiang(a)kit.ac.jp Tel: +81-75-724-7475 ----

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Re: 【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様工学院大学の山口実靖です 2024/09/17(火)13:00からの SIGMOD-J講演会の参加登録サイトの準備が整いました。参加登録サイト： http://www.sigmodj.org/conf/no_85.html 今回は東工大曹先生より ICDE2024とVLDB2024の２つの会議の報告を聞ける大変に貴重な機会となっております。皆さまの積極的なご登録、ご参加を期待しております。 > > 日本データベース学会の皆様 > > お茶大の小口です。 > ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に > 開催致します。 > > SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の > 講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ > ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く > 予定です。 > ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は > 先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 > https://icde2024.github.io/ > https://vldb.org/2024/ > > 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時と > プログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 > 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を > 是非確保して頂ければ幸いです。 > > 講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので > 少々お待ちください。 > （SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 > http://www.sigmodj.org/ ） > > どうぞよろしくお願い致します。 > > ====================================================================== > > 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) > 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」 > > 日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 > 会場：オンライン（Zoom） > 参加費：無料 > 主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 > > > 13:00-13:05　開会挨拶 > > 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 14:05-14:15　休憩 > > 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 15:15-15:20　閉会 > > 講演概要： > > ICDE2024 > 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで > 開催されたICDE2024 について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies > 講演の内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > > VLDB2024 > 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された > VLDB2024について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの > 内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > ====================================================================== > > =============================================== > Masato OGUCHI, Dr.Eng. > Department of Information Sciences > Ochanomizu University > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ > http://ogl.is.ocha.ac.jp/ > oguchi(a)is.ocha.ac.jp > > > -- > Saneyasu Yamaguchi -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 一般発表募集（2024年10月04日まで）

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2024（11月4日～11月7日）での一般発表の募集案内をお送りいたします． IBIS2024はソニックシティ（さいたま）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ前日（11月4日(月・祝)）にはチュートリアルを予定しております．また，11月6日(水)夜に懇親会，11月5日(火)〜7日(木)の昼食時に各種交流会を予定しております． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2024/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：11月5日～11月7日（ワークショップ），11月4日（チュートリアル） - 参加費：一般19,000円，学生3,000円（オンラインのみ：一般15,000円，学生無料） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．今年度は通常の発表形態である「レギュラー」枠に加え，新たに「エントリー」枠を設けました．「エントリー」枠は，学生や博士取得直後の若手研究者および普段IBISに参加されていない研究者を対象とした発表枠で，研究初心者やライト層の発表を促進することを目的としています．エントリー枠に対しては，活発で建設的な議論を促すための支援を予定しています．それぞれの発表申し込み件数の上限は以下のようにさせていただきます．・レギュラー: 210件・エントリー: 40件発表申し込み件数に達した場合，早期に発表申し込み受付を終了いたします．なお，機械学習若手の会（YAML）2024（https://sites.google.com/view/yaml2024）との連携企画として，YAML… IBISでは，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております．ぜひ，奮って発表申し込みください．なお，全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．また，レギュラー枠の中で優れたポスター発表に対して，後日優秀発表賞を授与いたします．エントリー枠は受賞対象外となりますのでご注意ください． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/ZqFVG5P1r1jFor646 申込期間：2024/9/9 (月) 〜 2024/10/04 (金) IBIS2024にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．（参加申し込みは近日中にワークショップHPにて受け付ける予定です）また，IBIS2024ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2024/presentation/ 提出期間：未定〜 2024/10/28 (月) （提出サイト現在準備中） ------------ # 招待講演（タイトルと発表者は変更の可能性があります） - Furong Huang (University of Maryland) : Towards AI Security – An Interplay of Stress-Testing and Alignment - Quanquan Gu (University of California, Los Angeles): Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment - 大柴行人（Robust Intelligence）: TBA ------------ パネルディスカッション（11月5日）：社会が求める機械学習パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） ------------ # 企画セッション（タイトルは変更の可能性があります） ## サイエンスと機械学習奥野彰文（統計数理研究所）:「一人の手法研究者から見た科学応用研究」沓掛健太朗（名古屋大学）:「工学・理学研究への情報科学応用の課題と展望　－専門知識をどのように入れるか－」原田香奈子（東京大学）:「AIロボット駆動科学におけるロボットの役割」 ## HCIと機械学習竹野思温（名古屋大学）:「選好に基づくベイズ最適化」伊藤寛祥（筑波大学）:「個人と社会をつなぐAI技術」樋口啓太（Preferred Networks）: 「HCI for MLが有効である課題とその実践」矢倉大夢（Max-Planck Institute）「機械学習でヒトの行動を変える」 ## ビジネスと機械学習合田周平（ウォンテッドリー株式会社）:「ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題」石原祥太郎（株式会社日本経済新聞社）:「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可能性と課題」安本雅啓（チューリング株式会社）:「近年のData-Centricな自動運転AI開発」 ## Machine Learning Theory Thomas Möllenhoff (RIKEN AIP): “Variational Learning is Effective for Large Deep Networks” Futoshi Futami (Osaka University): “Information-theoretic generalization analysis” Matthew J. Holland (Osaka University): “Learning algorithms and loss distribution control” ------------ # チュートリアル（タイトルは変更の可能性があります）荒瀬由紀（東京工業大学）：「言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化」梶野洸（フリーランス）：「創薬における機械学習技術について」齋藤優太（Cornell University）：「反実仮想学習の基礎と実応用」 ------------ # 懇親会（有料，要事前登録）日時：11月6日（水）場所：ソニックシティ展示場 ------------ # 各種交流会（無料，要事前登録） 11月5日（火）：若手交流会，社会人博士課程学生相談会 11月6日（水）：企業研究者交流会 11月7日（木）：非日本語話者交流会場所：ソニックシティ内 ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会鈴木大慈（東京大学）：実行委員長神嶌敏弘：実行副委員長園田　翔（理研AIP）土屋　平（東京大学） # プログラム委員馬場雪乃（東京大学）：プログラム委員長今泉允聡（東京大学）：副プログラム委員長荒井ひろみ（理研AIP）大滝啓介（豊田中央研究所）大谷まゆ（サイバーエージェント）香川璃奈（産業技術総合研究所）小山裕己（産業技術総合研究所）坂田綾香（統計数理研究所）園田翔（理研AIP）竹野思温（名古屋大学）田部井靖生（理研AIP）包含（京都大学）二反田篤史（A*STAR）原聡（電気通信大学）原田慧（電気通信大学）福地一斗（筑波大学）横井祥（東北大学）渡邊千紘（NTT研究所） ------------ 問い合わせ先 IBIS2024事務局 <ibis2024(a)ibisml.org>

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[CFP] 第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします．今回は初日はオンライン発表，2日目,3日目を現地発表とします．（オンラインの発表件数が多い場合は2日目の一部がオンライン発表とする場合があります．）現地会場はイカで有名な呼子がある唐津となっております．是非，ご発表ください．ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり） * 会場：唐津商工会館貸会議室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） * 発表申込〆切：2023年11月 1日（金） * 原稿提出〆切：2024年11月22日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）（オンラインの発表件数が多い場合は12/2の一部がオンライン発表になる場合があります．）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーコロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾 ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は【11月23日(土)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2024年11月22日（金）提出先　　　：申込みフォーム内，および，申し込み後に届く確認メールの一番最後に記載されています. ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・支援金額は固定費とします．【前回から変更になります。】　（宿泊費支援）　　自宅から会場までの距離が原則100km*以上の場合に10,000円を支給する．※宿泊数によらず一律　（交通費支援）　　近距離：3,000円　　遠距離：　　（ア）100-350km：10,000 円（参考：東京から静岡・名古屋、大阪から岡山・広島）　　（イ）350km以上（鉄道の利用合理的な距離）：20,000 円（参考：東京から大阪・神戸）　　（ウ）北海道・沖縄・九州などから東京・大阪など航空機の利用が合理的な距離：30,000 円・近距離（100km未満）：上限5名とします．・遠距離（100km以上）＋宿泊費支援：上限3名とします．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります．・鉄道やホテルの領収書の提出は不要ですが，支援金額の領収書を提出して頂きます．・実費精算でないため支援を受けた学生の一時所得となり課税対象となります．** （*）kmは鉄道の営業キロを基準とします。（**）一時所得の計算には50万円の特別控除がありますので，通常であれば課税を気にする必要はありませんが，他に一時所得が発生している方はご注意ください． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：9月30日（月）　支援の可否については，10月4日（金）までにご連絡します．　（定員に満たない場合は二次募集を行う場合があります。）・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申請先・問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇懇親会 ──── 12月2日(月)の夜に会場周辺で懇親会を予定しています．場所や参加費等は未定です．（学生は半額の予定です．） ──── ◇問合先 ──── 大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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第7回対話システムライブコンペティションおよびキックオフイベント (開催 9/12) のご案内

by Yuta SASAKI

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，東京工業大学の佐々木です．第7回対話システムライブコンペティション，および同コンペティションのキックオフイベント（9/12 17:00開催）のご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc7 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに6回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は7回目の開催となります．昨年度は，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競う「シチュエーショントラック」のみを実施しました．しかし，近年，対話システムがますます人々の課題解決の多様化と効率化において重要な役割を果たすようになってきました．このような背景を踏まえ，今年度は「シチュエーショントラック」に加えて，高度な課題においてタスク達成を実現する能力を競う「タスクトラック」も実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しますので，開発者は対話のロジックに注力するだけで高度なシステムを構築できます．また，タスクトラックに関しては音声認識・音声合成・映像解析システムをデフォルトのものから自由に置き換えることで，より良いシステムを目指すことも可能です．高度な対話実現のため，両トラックともChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を前提とします．各トラックの仕様やマルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc7 現時点でスケジュールは以下を予定しています．例年11月または12月開催の対話システムシンポジウムにおいて本イベントを実施していましたが，今年度は3月開催の「言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD」の一部として実施する点にご注意ください．発表申込〆切，予稿集〆切については研究会に準じる予定ですが，変更となる場合もございますので，最新情報は適宜ホームページを確認ください． 2024/9/12（木）　キックオフ開催 2024/12/6（金）　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2025/1/10（金）　予選開始（この前日まで開発可能です） 2025/1/31（月）　結果通知 2025/2　発表申し込み〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/2　予稿提出〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/3/20（木）　ライブイベント（3月開催SLUD内で実施）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフの開催を予定しています．キックオフの開催日時は 2024/9/12（木）17:00-18:30 です．参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/PDWNGvAEEqj5B5m96 参加登録の〆切は 2024年9月11日（水）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com <http://googlegroups.com/> 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）岩田伸治（サイバーエージェント）宇佐美まゆみ（東京外大）大萩雅也（SBIntuitions）菊池浩史（早稲田大）児玉貴志（NII）小室允人（千葉大）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（サイバーエージェント）高橋哲朗（鹿児島大）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）山崎天（SBIntuitions）楊潔（早稲田大）

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【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に開催致します。 SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く予定です。 ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 https://icde2024.github.io/ https://vldb.org/2024/ 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時とプログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を是非確保して頂ければ幸いです。講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので少々お待ちください。（SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 http://www.sigmodj.org/ ）どうぞよろしくお願い致します。 ====================================================================== 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 15:15-15:20　閉会講演概要： ICDE2024 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで開催されたICDE2024 について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies 講演の内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 VLDB2024 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された VLDB2024について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 ====================================================================== =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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[CfP] 論文募集中： Information Processing & Management (IP&M) (IF: 7.4) 特集号タイトル： Causal Reasoning in Language Models

by Ptaszynski Michal

MLの皆様＊重複して受け取られた場合はご容赦ください／Apologies for cross-posting＊北見工業大学のプタシンスキと申します．現在，Information Processing＆Management（IP＆M）（IF：7.4）ジャーナルにて「Special Issue on Causal Reasoning in Language Models」（言語モデルにおける因果推論）という特集号のため論文募集を行っております．原稿の提出締め切りは2025年3月31日ですが，論文は投稿後すぐに査読に送られ，採択された場合すぐに公開となります．論文の投稿をどうぞご検討ください。 https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management… どうぞよろしくお願いいたします．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）テキスト情報処理研究室北見工業大学〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 michal(a)mail.kitami-it.ac.jp ============================================ Journal: Information Processing & Management (Impact Factor: 7.4) Special Issue on "Causal Reasoning in Language Models" Guest Editors: - Michal Ptaszynski (Kitami Institute of Technology), michal(a)mail.kitami-it.ac.jp - Rafal Rzepka (Hokkaido University) - Rafal Urbaniak (University of Ghent) Introduction: Causal reasoning is a fundamental cognitive ability that allows humans to understand the cause-and-effect relationships in the world around them. Integrating causal reasoning capabilities into language models has emerged as a promising research direction, with significant implications for natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI) applications. The special issue on "Causal Reasoning in Language Models" aims to provide a platform for researchers to explore the latest advancements and challenges in this burgeoning field. Topics of Interest: We invite submissions on a wide range of topics related to causal reasoning in language models, including but not limited to: - Causal inference techniques in natural language processing - Evaluating causal understanding in large language models - Causal representations in transformer architectures - Counterfactual reasoning capabilities of language models - Causal discovery from unstructured text data - Incorporating causal knowledge into language model pre-training - Causal explanation generation using language models - Bias and fairness in causal language modeling - Causal reasoning for improved few-shot and zero-shot learning - Temporal and event causal reasoning in language models - Theoretical frameworks for representing causal knowledge in language models - Methodologies for incorporating causal reasoning into NLP tasks, such as text generation, question answering, and summarization - Evaluation metrics and benchmarks for assessing the performance of causal reasoning models in language understanding tasks - Applications of causal reasoning in real-world scenarios, including healthcare, finance, social media analysis, and more - Ethical considerations and societal implications of integrating causal reasoning into AI systems - Interdisciplinary approaches that combine insights from linguistics, cognitive science, and computer science to advance causal reasoning in language models Submission Guidelines: Papers submitted to this special issue must adhere to the submission guidelines of Information Processing & Management. Manuscripts should be original, unpublished works not currently under review elsewhere. All submissions will undergo a rigorous peer review process to ensure high quality and relevance to the special issue. Important Dates: - Submission opens: 2024-7-31 - Submission closes: 2025-3-31 Submission Instructions: Submit your manuscript to the Special Issue category (VSI: CAUSAL LLMs) through the online submission system of Information Processing & Management (https://www.editorialmanager.com/ipm/default.aspx). All the submissions should follow the general author guidelines of Information Processing & Management (https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management). For any inquiries or further information, please contact the Managing Guest Editor at michal(a)mail.kitami-it.ac.jp. Conclusion: We encourage researchers from academia and industry to contribute their latest findings and innovations to this special issue. By bringing together a collection of high-quality papers on causal reasoning in language models, we aim to advance the state of the art in NLP, foster interdisciplinary collaborations, and pave the way for future developments in AI. We look forward to your contributions. Sincerely, Michal Ptaszynski, in the name of all Guest Editors ============================================

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【人材公募】科学技術振興機構（JST） NBDC事業推進室主任専門員／専門員（2名）

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。科学技術振興機構（JST）より人材公募のお知らせがございますので送付させていただきます。ご確認くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本データベース学会の皆様科学技術振興機構（JST）NBDC事業推進室では、ウェブサービスのシステム運用管理に従事いただける主任専門員／専門員（システム担当）、ウェブサービスの運用管理・開発企画やファンディング事業に係る業務に従事いただける主任専門員／専門員（研究推進担当）を各１名募集しております。職務内容、応募資格（要件）、処遇等の詳細につきましては、下記リンク先の採用情報をご覧ください。ご興味をお持ちいただけた方、是非ご応募をお待ちしております。 ◼️募集要項・主任専門員／専門員（システム担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-02.html ・主任専門員／専門員（研究推進担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-01.html ◼️応募期限　随時（随時選考し、適任者が決まり次第締め切ります）【本件に関するお問い合わせ先】国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）情報基盤事業部 NBDC事業推進室採用担当 nbdc-recruit(a)jst.go.jp

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【発表募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」（ポスター発表11/11申込〆切）

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 IDRでは，本年度も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。昨年に引き続き，一橋講堂中会議場にて現地開催と致します。このたび発表の募集を開始しましたのでご案内申し上げます。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，各種データセットを用いた研究発表を広く募集致します。本年も「ポスターセッション」に加え，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ， NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者等提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分はオンライン配信も予定していますが，発表者は現地にお越しいただき，対面にてご発表いただきます。優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。プログラムの概要等は以下をご参照ください。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:15　ポスターセッション【発表募集中！】 12:25－13:50　データ提供者セッション［軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション【発表募集中！】 15:50－16:35　招待講演　　　　　　　　大内啓樹氏「地理空間情報と自然言語処理(仮)」　　　　　　　　（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント） 16:40－17:10　口頭発表セッション平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【表彰】---------------------------------------------- ・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度） ---【ポスターセッション申込】---------------------------- 各種データセットを利用した研究成果等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：11月11日(月) 12:00 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- 各種データセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月25日(月) 12:00 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社（その他，企業以外のデータ提供者様もポスター出展予定） ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 --------------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお，聴講参加の申込みは11月中旬頃に開始する予定です。詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。 ※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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9/9セミナー開催「Web情報学の今」（産総研佃氏、筑波大学佐野氏、横浜国立大学松井氏）

by Shiori Hironaka

dbjapanメーリングリスト参加者の皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください京都大学の廣中です。「Web情報学の今」をテーマにセミナーを開催いたします。参加費無料、オンライン聴講可能ですので、是非ご参加ください。講演はすべて現地会場からおこなわれますので、お近くの方は足を運んでいただければ幸いです。京都大学学術情報メディアセンターセミナー「Web情報学の今」日時：2024/9/9（月）16:00～18:00 開催形態：ハイブリッド（会場およびオンライン）　現地会場：京都大学学術情報メディアセンター南館2階 202マルチメディア講義室　　吉田南構内マップ[93番] https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-ys 　オンライン：Zoom（参加リンクは登録いただくと表示されます）参加費：無料参加申込み：https://kyoto-u-edu.zoom.us/meeting/register/tJAqcOitrDosG904L2xE1TvKg094QxMr2su1 Zoom URLが表示されますが、現地参加される場合は直接現地会場へお越しください。プログラム： ◆16時00分～16時40分講演者：松井暉（横浜国立大学大学院国際社会科学研究院国際社会科学部門　講師）講演題目：Wikipediaにおける情報供給に関する研究講演概要：本講演では、世界最大の知識供給プラットフォームであるWikipediaに関する研究を発表する。 Wikipediaは、ユーザーが自発的に知識を供給し合うことで、様々な知識を蓄積するインターネットの百科事典である。本講演では、この巨大なシステムの背後にある人間行動のメカニズムに注目した研究を紹介する。 ◆16時40分～17時20分講演者：佐野幸恵（筑波大学システム情報系社会工学域　准教授）講演題目：Wikipedia閲覧数を用いた集合的記憶の数理モデル講演概要：集合的記憶とは、社会集団内で共有される記憶であり、大きなイベントの後に減衰していく傾向がある。本講演では、集合的記憶の例として、訃報や災害に関するWikipediaページの閲覧数を用いた分析結果を紹介する。さらに、集合的記憶を再現する数理モデルを導入し、そのモデルのパラメータに基づき、記憶が維持される例と維持されない例について議論する。 ◆17時20分～18時00分講演者：佃洸摂（産業技術総合研究所人間情報インタラクション研究部門　　　　　　　　メディアインタラクション研究グループ　主任研究員）講演題目：Webサービスで実現する人と音楽との新たなインタラクション講演概要：新たな観点から人と音楽とのインタラクションを実現することは、これまでに知らなかった楽曲やアーティストを好きになるなど、より豊かな音楽聴取体験を可能にする。本講演では、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」や音楽発掘カフェ「Kiite Cafe」などのWebサービスでこれまでに実現してきたインタラクションについて紹介する。また、人と音楽とのインタラクションに関する基礎調査を通して得られた知見の、Webサービスへの活用可能性についても議論する。 URL: https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/3162.html 問い合わせ：京都大学学術情報メディアセンター　廣中詩織 hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp -- 廣中詩織（Shiori Hironaka ) 京都大学学術情報メディアセンター hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp https://elnikkis.github.io/

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9/12 「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウムのお知らせ

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。 JSTでは、以下の国際シンポジウムを開催いたしますので、お時間がございましたらご参加いただければ幸いです。＝＝ 2024/9/12(木) 9:25-16:29@日本科学未来館（東京都江東区青海2-3-6）「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウム https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/com-revol/index.html 配信もありますが、ポスター・デモを除きます。＝＝本シンポジウムは、坂井先生＠東大が領域長を務める CREST「「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」のもと採択されたCRESTプロジェクトの発表の他、 Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good Radu Marculescu (Professor, Texas University at Austin) 9:50-10:50 の基調講演があります。講演者テキサス大学オースティン校 Radu Marculescu 教授講演者略歴：ラドゥ・マルクレスク(Radu Marculescu)教授(IEEEフェロー・ACMフェロー) テキサス大学オースティン校　電気・コンピュータ工学部教授　兼　ローラ・ジェニングス・ターナーチェア。 2000年から2019年まで、カーネギーメロン大学電気・コンピュータ工学部　教授。現在は、コンピュータビジョン、バイオイメージング、ソーシャルセンシング、およびインターネット・オブ・シングス（IoT）アプリケーションのためのシステム設計と最適化のためのML/AIアルゴリズムとツールの開発等の研究を行う。2019年には、ネットワーク・オン・チップの設計、分析、および最適化の科学への重要な貢献に対してIEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Awardを受賞。最近では、The International Conference on Hardware/Software Co-Design and System Synthesis (CODES) で、2020年ESWEEK Test-of-Time Awardを受賞。 IEEEフローおよびACMフェロー。＝＝早稲田大学　山名早人

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「名古屋大学高齢者顔表情データベース」提供開始のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，続けてもう1件，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2024/08/30 「名古屋大学高齢者顔表情データベース」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2024/0830.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，名古屋大学より受け入れた「名古屋大学高齢者顔表情データベース」の提供を開始しました。本データベースは，JSTのCOIプログラム「人がつながる“移動”イノベーション拠点」において収集された，日本人高齢者の様々な感情の顔表情を収録した動画および静止画のデータからなります。高齢者111名（男性56名，女性55名，73.2±4.6歳）による，8つの感情（喜び・悲しみ・恐怖・驚き・怒り・嫌悪・興奮・リラックス）に対応する表情と無表情を収録しています。収録対象者に，白布の背景の前に着席して，3種類の方法（シナリオ提示，男性の写真を模倣，女性の写真を模倣）で感情を表出してもらい，その様子を5台のビデオカメラ（正面・斜め上・斜め下・斜め右・斜め左）で撮影しており，3，996パターン，総数19，980本の動画を収録しています。また正面カメラで撮影した動画から，最も表情が強く表出されたフレームを機械的に静止画として抽出し，この静止画に対する36名による心理評定実験の集計結果も付与しています。本データベースは，学術研究利用を目的として，大学および公的研究機関の研究者を対象に提供します。データの内容や利用申請方法等，詳細は下記のページをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ－名古屋大学高齢者顔表情データベース　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/NUFDB/ -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」提供開始のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2024/08/23 「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2024/0823-2.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，オムロンサイニックエックス株式会社より受け入れた「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」の提供を開始しました。本データセットは，クックパッド株式会社とオムロンサイニックエックス株式会社が共同研究を通じて収集した，調理中の様子を固定カメラで撮影した動画データからなります。 IDRからは，76の一般家庭のキッチンで撮影された全177本の動画データを提供します。動画内で調理されたレシピの数は157です。また，これらの映像のうち，116動画（約32時間，56家庭，113レシピ）にはレシピの英語翻訳および Visual Action Graph によるアノテーションが付与されています。データは情報学研究データリポジトリ（IDR）のサイトよりオンライン申請にて入手可能です。提供は無償で，利用は学術研究目的に限ります。データの内容や利用条件等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ　　　－ OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/COM_Kitchens/ -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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