- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【NISTEP 公開オンラインシンポジウム】研究力再考：次の20年を見据えた「研究力を育む土壌」と共創の道(12月20日開催)の御案内

by Sakai Tomoko

日本データベース学会の皆様お世話になっております。文部科学省　科学技術・学術政策研究所の酒井朋子です。次のオンラインシンポジウムについて御案内申し上げます。ぜひご参加いただけますと幸いです。科学技術を取り巻く状況は依然として厳しいものがありますが、こうした中でも多様なアクターが集い、対話と傾聴を通じて、日本の研究の強みを活かしつつ、未来に向けた「研究力を育む土壌」を共に築く場となることを願っております。 NISTEP 公開オンラインシンポジウム研究力再考：次の20年を見据えた「研究力を育む土壌」と共創の道(12月20日開催)の御案内 Announcement of NISTEP Public Online Symposium: Reconsidering Research Capability "Foundation for Maturing Research Capabilities and Cultivating Pathways of Co-Creation" (Held on December 20)　 ---------------------------------------------------------------------------- -------- 　日本の科学技術の進展を振り返ると、未来を見据えた「研究力を育む土壌」の成熟が求められています。これは、研究者、大学運営の専門家、資金配分機関、政策立案者など、多様なアクターが安心して挑戦し、新たな知的価値を生み出せる基盤を指します。その形成には、これらのアクターが協力し合う「共創」の文化を育むことが重要です。　こうした協力を通じて、日本の研究力は次の20年に向けてさらに成熟すると期待されます。未来を完全に予測することはできませんが、その未来を形作るのは今この瞬間の対話と協力です。　NISTEPは、日本の研究活動の現状を振り返り、研究力を再考するシンポジウムを開催します。本シンポジウムでは、多様なアクターとの対話を通じて、次世代が安心して自律的に役割を果たせる「研究力を育む土壌」の成熟に向けた方向性を共に模索します。皆様とともに議論を共有する場となることを願っております。ぜひご参加ください。 ■開催概要日時：2024年12月20日（金）10:00〜15:15 場所：オンライン（Zoomウェビナー）言語：日本語（オンラインシンポジウムでは多言語機能ツールをご利用いただけます）主催：文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP）事前申込制（参加費：無料）詳細については、以下のリンクより御覧ください。 https://www.nistep.go.jp/archives/59293 ------------------------------------------------------- 文部科学省　科学技術・学術政策研究所科学技術予測・政策基盤調査研究センター主任研究官酒井朋子〒100 - 0013 東京都千代田区霞が関3-2-2 中央合同庁舎第 7 号館東館 16 階 <TEL:03-6733-4910> TEL:03-6733-4910 E-mail: <mailto:t-sakai@nistep.go.jp> t-sakai(a)nistep.go.jp -------------------------------------------------------

6 months

1
0
0 0

DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 7: ACM RecSys 2024, ACM CIKM 2024, ACM Multimedia 2024, EMNLP 2024

by 王元元

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年12月号 ( Vol. 17, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では，10月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「 ACM RecSys 」をはじめ，情報検索，データベース，ナレッジマネジメントやマルチメディア，自然言語処理分野での最重要国際会議「 ACM CIKM 」，「 ACM Multimedia 」と「 EMNLP 」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員王元元） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛富士フイルム株式会社２. ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 NEC 生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー３. ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼名古屋大学４. EMNLP 2024 参加報告肖川大阪大学 ======================================================================== ■１■ ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 2024年10月14日から18日までイタリアのバーリで開催されたRecSys 2024 (18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加してきました．RecSys は推薦システム分野のトップカンファレンスです．参加者数は1,123 名（うち現地参加者 919 名）で，コロナ前に参加したときと同様の盛況さを感じました．メインカンファレンスはシングルトラックで行われ，絢爛な劇場舞台での口頭発表でした．Research Papersの採択数は Full Paperが 58本，Short Paperが39本で，どちらも採択率は 22%とのことでした．また今年は論文審査過程で Author Rebuttal がありました．（ RecSys 2021 で同様の Clarification Phaseが一度導入されましたが，3年ぶりの再導入）．キーノート講演は 3件あり，1）ユーザのニーズに寄り添った Human-Centered Explainable AI ，2）経済学の観点を導入したAI研究（全体最適，不確実性評価，報酬設計），3）Spotifyにおける実践的研究（新規ユーザへの推薦や新規サービスのアイテムの推薦など）に関する講演でした．研究トレンドとしてはLLM (大規模言語モデル) の活用が増えており，中でもLLMを用いた学習データ生成や推薦の評価は比較的新しい活用法と思われます．また新規データセットとして，アイテム視聴前の事前期待値を収集したMovieLens Belief Dataset，ナレッジワーカーの情報アクセスを記録した RLKWiC Datasetが公開され，新しい研究につながると期待されます．私は Short paper として採択された「Calibrating the Predictions for Top-N Recommendations」をポスターで発表しました．推薦モデルのアイテムに対する予測値は，ランキングに用いる以外にも，ユーザに提示して意思決定の判断材料になるなど様々な用途があります．そのためモデルの出力値を真の期待値にマッピングするキャリブレーション手法が研究されてきました．しかし従来手法は推薦される上位アイテムに対しては過大評価や過小評価が生じることを本研究で示し，対処するための評価指標および学習手法を提案しました．最後に，来年の RecSys 2025 は9月にチェコのプラハでの開催予定で，投稿締切は過去の傾向から4月頃と予測されます．ぜひ投稿をご検討ください．著者紹介：佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 富士フイルム株式会社主任研究員． 2005 年に東京大学理学系研究科物理学専攻修士課程修了，同年富士ゼロックス株式会社に入社．2020年に筑波大学システム情報工学研究科知能機能システム専攻博士課程修了．2022年富士フイルム株式会社に移籍．推薦技術を中心にしつつも広く機械学習・統計解析を用いた研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) CIKM (The Conference on Information and Knowledge Management) は情報と知識のマネジメント，データマイニング，レコメンデーションシステムの分野の難関会議で， 2024年10月21日から 25日にかけてアメリカのアイダホ州の州都ボイシで開催されました．ボイシはアメリカの最も治安が良いTop 5の都市であり，まるで日本と勘違いするほどの綺麗で自然風景もとても美しいところだと感じます．全体の参加者は 900人弱で，そのうち学生が全体の半分を占めていました． Full Paperが1,400件ぐらいの投稿で採択率が 23%でした．Short Paper でも800 弱件の投稿があり，採択率が 25% とやや厳しいものでした．私と，大阪大学の張皓辰さんと肖川先生と共に「On the Use of Large Language Models for Table Tasks」というチュートリアルを発表しました．このチュートリアルでは，LLM (大規模言語モデル) が提案され普及してからの 2年間で，LLM を活用して表データの問題を解決する研究および動向を紹介します．具体的には，大規模言語モデルの利用を以下の5つの側面：prompt，finetune，RAG，agent，VLM に分類し，それぞれのカテゴリにおける最新の研究を紹介します．また，自分の LLM の訓練および性能向上の経験，そして実際の顧客の案件からの経験にも基づき，RAG や TableQAといった表データを扱う際に直面する実際の課題，解決策，最適化手法についても説明しました．すべての資料がウェブ [1] で一般公開なので，ぜひご覧ください．最後に，来年のCIKM 2025は Seoul, Korea で開催される予定です． [1] チュートリアルの資料， On the Use of Large Language Models for Table Tasks, CIKM 2024, https://dongyuyang.github.io/tableLLM-tutorial/ 著者紹介：董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) NEC生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー主任研究員．2019 年に筑波大学で博士号を取得し，同年に NEC に入社．NEC の大規模言語モデル cotomi シリーズについて研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼 (名古屋大学) オーストラリアのメルボルンにて2024年10月28日から11月1日の期間中開催された，マルチメディア分野のトップカンファレンスである ACM Multimedia 2024 (ACM MM 2024) に参加し，筆頭著者である論文の発表を行いました．昨年はカナダのオタワでの開催で，ビザの関係で多数の方が現地参加できない状態でしたが，今年はその点は問題なさそうで，学会会場は昨年より遥かに多くの参加者の方々で賑わっていました．本会議では， Tutorials，Workshops，Grand Challenges の他，大学・企業問わず活躍されておられる研究者の方々による Keynote Talks や Panel Discussion Session，企業研究の在り方を知ることができるIndustry Sessionsなど，様々な魅力的なイベントが開催されました．また，本会議に採択されたRegular Papers （採択率： 1149/4385 = 26.20%のすべてに対してポスター発表の機会が，一部の論文（174/4385 = 3.97%）には口頭発表の機会も与えられました．私たちの論文は，Stable Diffusion などに代表される Text-to-Image 生成モデルが複数の概念を生成画像中で混合する現象（Conceptual Blending）を定量的に評価し，それを我々が常日頃から研究している非語から画像生成する手法（ Nonword-to-Image Generation ）へ適用したという内容でした．幸運なことに，本論文は口頭発表論文として選出されたため，私は口頭発表とポスター発表の両方を行いました．私の口頭発表では，偶然にも Keynotes と同じ会場が割り当てられました．そのため，学生身分である私に対して驚くほど広い会場での発表となり，貴重な経験を積むことができました．発表の所感としては，本会議参加者の多くの方が，言語モデル・画像生成モデルの潜在空間を調査する本研究のトピックに興味を持ってくれたと感じます．更に幸運なことに，我々の論文は Best Paper Award にもノミネート（26/4385 = 0.59% ）されました．そのため，受賞論文の発表が行なわれるバンケットへも学生ながら参加しました．そのバンケット Gala Dinner では，現地のバンドThe Baker Boysによる生演奏と共に豪華な料理が提供されました．残念ながら受賞は叶いませんでしたが，会議や参加者の雰囲気に触れるまたとない機会となりました．途中から 23 時まではバンドの音楽に合わせてダンスするディスコのようなイベントでしたが，日本人の性に合わないためか，私を含め多くの日本人は途中で帰っていました．次回の ACM Multimedia 2025 はアイルランドのダブリンで開催予定です．本会議はトップカンファレンスながら極度に真面目過ぎるわけでも緩すぎるわけでもなく，私にとって居心地のよい雰囲気の会議だと感じます．そのような会議が好きな方，ダブリンに興味のある方は，ぜひ本会議への投稿をご検討ください．著者紹介：松平茅隼 (名古屋大学) 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士後期課程3年．2020年3月に名古屋大学工学部を卒業， 2022年3月に同大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士前期課程を修了，2022年4月より現在の所属に至る．自然言語や画像を対象としたマルチメディア処理，特に自然言語に対する人間の知覚のモデリングに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EMNLP 2024 参加報告肖川 (大阪大学) 【開催形態】 2024年11月12日から 16日にかけて，フロリダ州マイアミのハイアットリージェンシーホテルで開催された自然言語処理の国際会議 The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024) に参加しました．本会議は自然言語処理分野におけるトップクラスの学術会議で，データベース研究者としては初めての参加となりました．会議は非常に充実しており，多くの自然言語処理コミュニティの学生や若手教員と交流する機会がありました．また，美しい都市や食事，ビーチの景色を楽しむことができましたが，ロサンゼルスでの乗り換えを含む約20時間のフライトは少々大変でした．【論文査読】 EMNLP 2024 には合計 6,105件の論文が提出され，そのうち 1,271件が EMNLP Mainセクションで採択され，採択率は 20.8%でした．さらに，1,029件の論文が EMNLP Findings セクションで採択されました．採択された論文の中で，LLM (大規模言語モデル) と VLM (視覚言語モデル)が最も人気のあるトピックでした．【私の発表】私の論文については，EMNLP Main と EMNLP Findingsでそれぞれ1本ずつ採択され，ポスターセッションで発表しました．EMNLP Main の論文では，LLM をデータ前処理に応用し，単一かつ低価格のGPUで動作する普遍的なデータ前処理タスクソルバーとして，NECとの共同研究で開発した指示データを用いてLLMをファインチューニングしました．EMNLP Findings での論文では，競争環境における LLMエージェントの自発的な協力を研究し，3つの競争シナリオを通じて協力の徐々に出現する様子をシミュレーションしました．この研究は人間の行動データと密接に一致しています．両方の発表は会議中，多くの聴衆から注目を集めました．【おわりに】来年のEMNLP 2025は中国の蘇州で開催される予定で，さらに多くの論文提出と参加者増加が期待されています．私たちの研究チームも，データベース技術と自然言語処理の統合をさらに深め，より高度なデータ処理手法の開発に向けた研究を進めていく所存です．次回の会議では，これらの進展を共有し，同分野の研究者との更なる交流を図ることを楽しみにしています．著者紹介：肖川 (大阪大学) 2010年にニューサウスウェールズ大学で博士課程を修了． 2011年に名古屋大学に入職．2014年に特任助教となり，2019年に大阪大学へ転職し，2021年に准教授に就任，現在に至る．2019年度には上林奨励賞を受賞．データ管理およびデータサイエンス分野に従事しており，最近では大規模言語モデルに関する研究にも取り組んでいる． ======================================================================== -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

6 months

1
0
0 0

Fwd: ABC2025タイトル延長とベストペーパーのクイズ

by Sozo Inoue

DBJAPANのみなさまクリスマスシーズンにかかる要望から、ABCのタイトルと論文締め切りが次のように延長されました（タイトルは最後の延長となります）。 - Title/abst Dec 9, 2024 - Paper Jan 6, 2025 また、昨年のベストペーパーについてのミニクイズを用意しました。東京農工大の藤波先生の研究室ですが、意外と正解しにくいかもしれません。よかったら答えてみてください。 https://autocare.ai/abc2025/#quiz [image: スクリーンショット 2024-11-27 11.51.39.png] ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 7th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Co-sponsored) Apr. 21-25 , 2025, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2025(a)autocare.ai to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal. SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) : full technical content papers, published in + IEEE proceedings or + J-Stage open access journal. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. IMPORTANT DATES - Title/abst Dec 9, 2024 - Paper Jan 6, 2025 - Decision Feb 3, 2025 - Resubmission Feb 17, 2025 - Camera ready Mar 17, 2025 - Conference Apr 21, 2025 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Kinda Khalaf, Khalifa University, UAE - Fady Alnajjar, UAE University, UAE - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Tahera Hossain, Nagoya University, Japan ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA - Masahiko Inami, University of Tokyo, Japan - Juri Gelovani, UAE University, UAE. - Nazar Siedahmed, UAE University, UAE - Abderrahmane Lakas, UAE University, UAE - Leontios Hadjileontiadis, Khalifa University, UAE - Mohamed Seghier, Khalifa University, UAE - Amjad Gawanmeh, University of Dubai, UAE - Shingo Shimoda, Nagoya University, Japan HISTORY ABC2019 Spokane (USA) ABC2020 Kitakyushu (Japan) ABC2021 Bangkok (Online) ABC2022 London (UK) ABC2023 Kaiserslautern (Germany) ABC2024 Nakatsu & Kitakyushu (Japan) ----------------------------------

6 months, 1 week

1
0
0 0

DEIM2025論文募集（12月18日締切）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明と申します。 DEIM2025の論文募集が開始されておりますので、あらためてご案内差し上げます。多数のご投稿をお待ちしております。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025/content/callforpaper なお、チュートリアルの応募も行っておりますので、そちらもご検討いただけますと幸いです。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025/content/tutorial よろしくお願いいたします。 ================================================================== DEIM2025論文募集第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第23回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 ================================================================== ■日時 2025年2月27日（木）～3月 1日（土）（オンライン） 2025年3月 3日（月）〜3月 4日（火）（オンサイト） ■会場・オンライン会場　DEIM2025オンライン会議ポータル（2月27日〜3月1日）・オンサイト会場　福岡国際会議場（3月3日〜4日）　https://www.marinemesse.or.jp/congress/ 　〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 　（JR博多駅からバスで約12分） ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、福岡国際会議場に集まり　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（チュートリアル・　インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■トラック DEIM2025ではマルチトラック形式を採用しております。複数のトラックがあり、希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます。各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください。ただし、プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果、希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用　　　　　　　　　　　　（医療情報，教育，地理情報等） ■スケジュール 2024年11月13日（水）チュートリアル申込開始 2024年11月20日（水）論文投稿申込開始 2024年12月18日（水）論文投稿申込締切 2024年12月18日（水）チュートリアル申込締切 2025年 1月 8日（水）チュートリアル採否通知 2025年 1月 8日（水）論文第一稿締切 2025年 1月15日（水）事前参加登録開始 2025年 2月 5日（水）プログラム公開 2025年 2月12日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2025年 2月19日（水）予稿集論文公開 2025年 2月27日（木）～ 3月 4日（火）DEIM2025開催 2025年 3月19日（水）最終論文締切 2025年 4月 1日（火）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）実行委員長　　　　　　牛尼剛聡（九州大学）副実行委員長　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）プログラム委員長　　　大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム委員　　　　瀧本祥章（NTT）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　山本大介（名古屋工業大学）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　松村優也（LayerX）産学連携副委員長　　　北島信哉（富士通）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）幹事（Web・SNS担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）トラックチェア　　　　中西崇文（武蔵野大学）トラックチェア　　　　関洋平（筑波大学）トラックチェア　　　　金政泰彦（富士通）トラックチェア　　　　佐々木勇和（大阪大学）トラックチェア　　　　王元元（山口大学）トラックチェア　　　　シリアーラヤパノット（京都工芸繊維大学）トラックチェア　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）トラックチェア　　　　上野史（岡山大学）トラックチェア　　　　横山昌平（東京都立大学）トラックチェア　　　　廣田雅春（岡山理科大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

6 months, 1 week

1
0
0 0

シンポジウム「スマートシティのABC ～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」へのご案内

by Masashi Toyoda

日本データベース学会の皆様東京大学生産研の豊田です。 JST CREST共生インタラクション（間瀬総括）のプロジェクトに関わるシンポジウムが下記の通り開催されますのでご案内差し上げます。ご参加を検討いただければ幸いです。 ------------------------------------------------------------------------------- 12月13日金曜日に慶應義塾大学日吉キャンパス藤原洋記念ホールにて、シンポジウム　「スマートシティのABC　～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」　　https://bit.ly/jn-crest-abc-symposium-2024 を開催します。このシンポジウムでは、人とAIやロボットがどのようにして共生していくか、ということを大きなテーマとして、慶應大学環境情報学部中西泰人先生、東京大学生産研豊田正史先生と5年間取り組んだ、 JST CREST「限定合理性を超越する共生インタラクション」プロジェクトの成果を発表します。皆様にご参加いただき、機械の知能と人間・それを含む街の未来を一緒にに考える機会としたく存じます。ご多忙中かとは存じますが、皆様のご参加をお待ち申し上げます。また、皆様のご関係の方々でご興味のありそうな方へもお知らせいただければ幸いです。ご参加いただける方は、以下のフォームよりご連絡ください。どうぞよろしくお願いします。　参加申込フォーム：https://forms.gle/gqwh52uj3sk252x26 ———————————————————————————— シンポジウム「スマートシティのABC ～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」 ■ 開催要旨 JST CREST「共生インタラクション」領域で5年半に渡り、街の人を幸せにするAI的なもの（技術）の研究を進めてきました。私たちのプロジェクトでは、情報の力で人が幸せになる街をスマートシティと呼びます。この考え方は、人が必ずしも合理的でないからこそ成り立ちます。街から情報を獲得し、処理し、街に戻すことを通じて、人が新しい行動を獲得できるような、人とAI的なものとの新しい関係を考えます。 ■ 日時・場所・申し込み方法開催日時： 2024年12月13日（金） 13:00～17:00 開催場所：慶應義塾大学日吉キャンパス　藤原洋記念ホール（https://www.kcc.keio.ac.jp/access）参加費：　無料（どなたでもご参加頂けます）参加申込： https://forms.gle/gqwh52uj3sk252x26 　※ 人数把握のため、よろしければ12月6日金曜日くらいまでにお願いします。 ■ プログラム 12:30　開場・受付 13:00　開会挨拶　「スマートシティのABC」慶應義塾大学環境情報学部　教授　中澤仁 13:15　講演1　「ビッグデータを用いた社会・AIの分析に基づく情報視野拡大」東京大学生産技術研究所　教授　豊田正史 13:30　講演2　「ユーザの内面状態推定に基づく痛感インタラクション」奈良先端科学技術大学院大学情報科学領域　助教　佐々木航 13:45　講演3　「家具型ロボットと遊具型ロボットが作り出す新たな風景のメカニズム」慶應義塾大学環境情報学部　教授　中西泰人 14:00　ポスターセッション 15:00　パネルディスカッション中澤仁　慶應義塾大学環境情報学部　教授（モデレータ）豊田正史　東京大学生産技術研究所　教授中西泰人　慶應義塾大学環境情報学部　教授川原圭博　東京大学インクルーシブ工学連携研究機構機構長菊池浩明　明治大学総合数理学部教授山本慎一郎　藤沢市企画政策部デジタル推進室室長 16:45　閉会 ■ ウェブサイト　https://bit.ly/jn-crest-abc-symposium-2024 何かご不明な点がございましたら、本メールにご返信いただくか、中澤・大越研究室（jn-crest(a)sfc.keio.ac.xn--jp)-u63ba8aybycycvc4dxo2hr228bd9d. 慶應義塾大学環境情報学部中澤　仁〒252-0882 神奈川県藤沢市遠藤5322 TEL: 0466-47-0836 / FAX: 0466-47-0835 E-Mail: jin(a)sfc.keio.ac.jp <mailto:jin@ht.sfc.keio.ac.jp>

6 months, 1 week

1
0
0 0

【CFP】第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025) 2025.2.16-18＠東京（発表〆切：1/14，原稿〆切：2/7）

by Mitsuo Yoshida

データベース学会の皆さま # 重複してお受け取りの方はご容赦下さい筑波大学の吉田です，こんにちは．第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025)を2025年2月16日(日)～18日(火)の日程で，筑波大学東京キャンパス（東京都文京区）で開催します．今回は3日間の開催とし，より詳細なディスカッションができるポスター発表の形態も用意しました．発表申込みの締切は2025年1月14日(火)，原稿提出の締切は2月7日(金)です．なお，発表申し込み件数が多い場合は，発表申込の締切よりも早期に受付を終了したり，一部の発表をお断りしたりする場合があります（個別に連絡いたします）．予めご了承ください．今大会でもスポンサーを募集しています．詳細は大会のページをご覧下さい． ===== 第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025) https://css-japan.com/2024/11/25/cssj2025/ ===== ※以下の記載事項は，全て上記の大会のWebページに記載されています．最新情報は大会のWebページをご覧下さい． ■日時 2025年2月16日(日) ～ 18日(火) ■会場筑波大学東京キャンパス（最寄り駅：丸の内線茗荷谷駅） https://www.office.otsuka.tsukuba.ac.jp/ ※発表は現地参加のみ，聴講は現地・オンラインのハイブリッド開催 ■概要近年，社会科学研究に新たな潮流が生まれつつあります．それが「計算社会科学（Computational Social Science）」です．その基盤として，オンラインでの人々の自発的な情報行動やコミュニケーションの詳細がデジタルに記録・蓄積されるようになったことがあげられます．また，センサー技術やIoT（Internet of Things），クラウドソーシングの発達により，大規模で高密度な行動測定や行動実験ができるようになったことも重要です．計算社会科学は，このようなビッグデータを情報技術によって取得・処理するなど新たな手法を用いて，分析・モデル化・シミュレーション・実験を行い，人間行動や社会現象を定量的に理解することを目的としています．本学会大会は，日本での計算社会科学の普及と発展を目指し，社会学や社会心理学，経済学やマーケティング，情報学や情報工学，物理学やネットワーク科学などの様々な分野の研究者により活発に情報共有・議論を行う場を提供することを目的としています．計算社会科学にご興味をお持ちの方であれば，どなたでもご参加いただけます． ■発表申込発表をご希望の方は，以下のフォームより発表の申込みをし，論文をご提出ください．論文および発表の言語は日本語または英語とします．論文はPDFファイル2～8ページ（約4,000～16,000字相当）を受け付け，原稿のフォーマットは自由です（大会としての指定テンプレートはありません）．論文は一般非公開（参加者限りに公開）にすることもでき，また，既発表（プレプリントを含む）と同等の内容を発表する場合は論文の提出を省略できます．発表形態は「口頭発表」「ポスター発表」の2形態を用意していますが，いずれも現地発表のみとなります．【口頭発表】口頭発表は発表10分・質疑5分を予定しています（シングルセッション）．発表は16日～18日のいずれかに配置されます．【ポスター発表】ポスター発表は3分以内のフラッシュトーク（研究概要の紹介）と90分間のポスターセッションを予定しています．発表は16日・17日のいずれかに配置されます．フラッシュトークに使用するスライドは，事前にご提出いただく予定です．発表者は，大会時点で本学会の会員もしくは入会手続き中である必要があります．発表申し込み件数が多い場合は，発表申込の締切よりも早期に受付を終了したり，一部の発表をお断りしたりする場合があります（個別に連絡いたします）．予めご了承ください．口頭発表およびフラッシュトークは録画し，会期終了後も参加登録者に限定公開する予定です（3月末までを予定）．優れた発表については，大会賞を授与したり，機関誌に掲載したりいたします．発表申込の締切：2025年1月14日(火) 論文提出の締切：2025年2月7日(金) ※詳細は別途通知します発表申込フォーム https://forms.gle/AXmcFaDDMmMZCZqEA ※Googleフォームを利用していますので，一旦登録しても，締切日までは編集可能です ■参加申込 2025年1月中旬頃に案内します．発表者は，必ず「現地参加（学生会員）」または「現地参加（一般会員）」のチケットをご購入ください． ■公式スポンサー募集本大会の趣旨にご賛同いただき，ご協賛いただけるスポンサーを募集いたします． https://css-japan.com/2024/11/25/cssj2025/#sponsor_inv ■運営 ◆主催計算社会科学会 ◆後援社会情報学会計算社会科学研究部会 ◆問い合わせ先第4回計算社会科学会大会実行委員会 cssj(a)css-japan.com 吉田光男（筑波大学） ※実行委員長津川翔（筑波大学）榊剛史（ホットリンク）鳥海不二夫（東京大学）岡田勇（創価大学） -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

6 months, 1 week

1
0
0 0

【締め切り延長】冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024

by Yoshiyuki SHOJI

日本データベース学会の皆様 DBS研究会担当の静岡大学の莊司です。 12月26日にDBS研、DE研、IFATにより合同開催される「冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024」につきまして、発表申し込み締め切り延長のお知らせです。より多くの方にご発表いただきたいため、発表申し込み締め切りを、以下のように変更します。【申込締切】2024年11月26日（水）【原稿締切】2024年11月27日（木）申し込み締め切りと原稿締め切りが大変近くなっています。 26日に申し込みされた場合は、必ず27日に原稿を提出していただくようお願いいたします。 27日に原稿を提出できなかった場合、キャンセルとなりますのでご注意ください。みなさまの積極的なご投稿をお待ちしています。【申し込みURL】・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ========================================================================= ★★★★★冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024（オンライン）★★★★★ 情報処理学会第180回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第157回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2024年12月26日（木）【会　　場】オンライン【申込締切】2024年11月26日（水）　　※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切】2024年11月27日（木）　　※投稿先に応じて異なる可能性があります．　　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．『冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は「完全オンライン形式」での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください（※2）．なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE 【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします．　・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT> を @ に置き換えてください）．・DBS：莊司慶行（静岡大学）：shojiy <AT> inf.shizuoka.ac.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）：yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp ・DE：本多賢（東京国際工科専門職大学）：honda.ken <AT> i.iput.ac.jp -- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Yoshiyuki SHOJI Lecturer, Faculty of Informatics, Department of Behavior Informatics, Shizuoka University TEL: 053-478-1585 mail : shojiy(a)inf.shizuoka.ac.jp Web:http://shoji-lab.jp +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

6 months, 1 week

1
1
0 0

[CFA]第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津商工会議所）

by [i]大塚真吾

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。懇親会の参加締切は【11/22】ですので，参加を希望される方は、明日までに参加登録をお願いいたします。懇親会に参加されない方は当日まで参加登録可能です。 ================================================================== 　　　ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　事前参加登録ページ: https://20wi2.peatix.com/ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 2024年12月1日（日），2日（月），3日（火）【会場】12月1日：オンライン（現地会場(唐津商工会議所)あり）　　　　12月2日、3日：唐津商工会議所（zoom配信あり） ================================================================== 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2024年12月1日（日），2日（月），3日（火）にオンライン開催と現地開催をいたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表合わせて29件の発表がございます。さらに、スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます。これまでの研究会と同様、発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し、特に優秀な研究を表彰させていただきます。また，2日目(12/2)の夜には懇親会を計画しております。多くの方のご参加をお待ちしております。今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です。予稿集は PDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。懇親会の参加締切は【11/22】ですので，参加を希望される方は、明日までに参加登録をお願いいたします。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり）（＊12/1は唐津商工会館貸会議室で聴講可能です。）会場：唐津商工会館貸会議室　４階４０１号室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） ────────── ◇参加費・論文投稿料 ────────── 発表者には論文投稿料をお支払いいただきます。 ※スポンサー様のご支援により、学生は参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　 2,000円学生　無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日でもPeatix登録は可能ですが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られるメールなどからアクセスできるイベントページに記載されています。・予稿集については、研究会前日(11/30)に公開予定です。 --- ──── ◇懇親会 ──── 2日目(12/2)終了後に懇親会を開催いたします。こちらも振るってご参加ください。参加を希望される方は、Peatixの参加登録時に懇親会の項目を【参加】にしてください。予約の都合上【11/22】締切とさせて頂きます。日時：12月2日(月)　19:00～21:00 場所：味覚三昧　一天張（いってんばり）（研究会会場より徒歩5分） https://kuri330-5.wixsite.com/mysite （参加費）一般: 6,500円学生: 3,000円 ※懇親会の参加費は懇親会会場にて現金回収させていただきます。【いか活き造り】付きコースです。（ただし、天候により【いか】が仕入れできない場合があります。） ───────── プログラム（＊12/2の開始時間が20分早くなりました。） ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■12月1日（日）＊発表は全てオンライン（現地会場(唐津商工会議所)でも参加できます。）（Zoom開始予定：12:30） 12:45-13:00 オープニング 13:00-14:20 セッション1：意思決定支援・言語処理座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 1. 逆埋め込みによる順序アノテーションの内挿点・外挿点の順序の検証江原　遥(東京学芸大学) 2. Emotional Support Conversationにおける共感を意図した応答生成☆ 佐藤将太, 佐々木裕多, 白石優旗, 張建偉(岩手大学), （ショート発表） 3. 太陽光発電の途絶を考慮したグローバルサプライチェーン意思決定支援システムの開発に向けて☆ 永井蓉子, 古手川美結, 竹下温人, 山田哲男(電気通信大学) 14:20-14:35 休憩 14:35-15:05 技術報告セッション株式会社LIFULL（清田陽司） 15:05-15:20 休憩 15:20-16:40 セッション2: SNS・情報推薦座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 4. 投稿内容とフォロー関係を用いたSNSユーザの居住地推定☆ 平松洪輝, 安藤一秋(香川大学) 5. アスリートに対するSNS上の誹謗中傷の分析と検出☆ 西谷千乃与, 安藤一秋(香川大学) （ショート発表） 6. 異なる多様性許容度に対応した推薦モデルの開発☆ 任宝峰, 木實新一(九州大学) ■12月2日（月）＊発表は全て現地（zoomでも参加できます。）（Zoom開始予定：11:20） 11:30-13:50 セッション3: LLM(1) 座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 7. データサイエンス分野のPBL演習の各学習ステップのKPIに関する教育理論の面からの検討☆ 水谷優香，後藤千颯，笹嶋宗彦(兵庫県立大学) （ロング発表） 8. BERTの追加事前学習による福祉支援施設のインシデント予兆検出手法の改良☆ 山本隆太, 上野史, 太田学(岡山大学) 9. BERTとその後継モデルによる参考文献書誌情報抽出の確信度による誤り検出☆ 中山竣平, 金澤輝一, 上野史, 太田学(岡山大学) 10. 多様なテーマに対する大規模言語モデルを用いたサブトピック提示手法の有効性評価☆ 堀川達平, 北山大輔(工学院大学) 11. 大規模言語モデルを用いた複数チャットエージェントによるチャットコミュニティシミュレーション☆ 嶋津瑛, 北山大輔(工学院大学) 13:50-14:10 休憩 14:10-16:00 セッション4: 情報推薦座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 12. 商品ジャンルを利用した意外性のあるプレゼント推薦システム☆ 板垣紫音, 太田学, 上野史(岡山大学) 13. EEMR: An Emotion-Enhancing Hybrid Recommendation Mechanism for Music Playlists☆ Feike Xu, Boxuan Ma, Shin'ichi Konomi(九州大学) 14. 推薦システムにおける推奨者提示のためのマルチレベル分析による友人の説得力の予測☆ 板谷鈴, 永井大智, Shlomo Berkovsky, 土方嘉徳(兵庫県立大学) （ショート発表） 15. SNS言及を活用したネットワークに基づく埋め込み空間の比較分析☆ 左野寛之, 吉田光男(筑波大学) 16:00-16:20 休憩 16:20-18:00 セッション5: LLM(2) 座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 16. 大規模言語モデルを用いた検索結果の欠損トピックの可視化とその評価☆ 川本唯人, 堀川達平, 北山大輔 (工学院大学) 17. LLMとTRIZを組み合わせたアイデア発想支援による便利の副作用の顕在化☆ 畑玲音, 茂木奈々瀬, 松下光範(関西大学) （ショート発表） 18. 生成AIによる統計ポスターの評価支援方法の検討☆ 紺屋本遥和, 林宏樹, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 19. 機能分解木を用いたPBL演習のモデル化とLLMによる授業に対する助言生成方法の検討☆ 後藤千颯, 水谷優香, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 19:00-21:00 懇親会　味覚三昧　一天張（いってんばり）（研究会会場より徒歩5分） ■12月3日（火）＊発表は全て現地（zoomでも参加できます。）（Zoom開始予定：8:55） 09:05-10:15 セッション6: LLM(3) 座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 20. LLMはTCGをプレイできるのか☆ 橘輝虎，山西良典(関西大学) 21. BERTopicを用いた漫画のあらすじに対する特性表現の検討☆ 秋山明日香, 山西良典(関西大学) （ロング発表） 22. 網羅的な検索能力向上のためのトピック当てゲームとその評価☆ 猪股朋果, 堀川達平, 北山大輔(工学院大学) 10:15-10:30 休憩 10:30-12:00 セッション7: レビュー解析・分析座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 23. レビュー文に対する係り受け解析を用いたビデオゲームにおけるプレイヤの着目点の分析☆ 池町和史,山西良典(関西大学) 24. ReSTA : 観点を利用した観光スポット推薦システム☆ 小林らんう, 上野史, 太田学(岡山大学) 25. 観点を利用したショッピングサイトのレビュー推薦システムの提案☆ へーイージェ, 上野史, 太田学(岡山大学) 12:00-13:10 昼休み 13:10-14:40 セッション8: データ解析・分析座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 26. 高等学校情報科「情報１」における教科書からの階層関係抽出法の検討☆ 菊谷和也, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学)（＊文字化け防止のため、ローマ数字を算用数字にしています。） 27. PPDACサイクルオントロジーに基づく「総合的な探究の時間」の授業計画作成補助システムの設計☆ 堀之内逸人, 林宏樹, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 28. ソーシャルメディア上での研究者の情報収集行動に関する分析大木有(立正大学), 三浦大樹(東京大学), 吉田光男(筑波大学), 坂田一郎(東京大学), 浅谷公威(東京大学) （ロング発表） 29. EC市場における中古品の支払意思額に関するコンジョイント分析を用いた要因分析伊集院大将, 石垣綾, 伊藤和哉, 高嶋隆太(東京理科大学) 14:40 - 14:55 休憩 14:55-15:25 表彰式・クロージング ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は、研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております。登録ご希望の方は、併せてお申し込みください。 https://20wi2.peatix.com/ ──── ◇問合先 ──── 大塚　真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

6 months, 1 week

1
0
0 0

【参加募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 12月13日(金)開催の「IDRユーザフォーラム2024」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月25日(月)まで引き続き募集中です。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はZoomでの配信も予定しています。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。　→参加申込みフォーム　　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:20　ポスターセッション 12:25－13:50　データ提供者セッション［協賛企業提供軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション【発表募集中！】 15:50－16:35　招待講演　　　大内啓樹氏（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント）　　　「地理空間情報と自然言語処理　　　　－『地球の歩き方旅行記データセット』の高付加価値化を通じて－」 16:40－17:10　口頭発表セッション　　　平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　　「明日から不満が見たくなる－不満マイニング－」　　　杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者　　　「マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測」 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ----【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を引き続き募集しています。研究着手段階でも発表可能で，奨励賞の選考対象となります。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月25日(月) 12:00 ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月11日(水) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，ご案内にお時間いただきますのでご了承ください。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社 ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) Yahoo!知恵袋への相談内容から見るHSP（Highly Sensitive Person）概念の社会的受容の変遷福井義一，中谷智美，澤田戒（甲南大学） (2) Yahoo!知恵袋への相談内容から催眠についての一般的イメージを読み解く中谷智美，福井義一，澤田戒（甲南大学） (3) その問題，心理の専門家に相談しますか？完結編－Yahoo!知恵袋における「子育ての悩み」「学校の悩み」「友人関係の悩み」「発達障害」「職場の悩み」「恋愛相談・人間関係の悩み」カテゴリーの質問の分析－澤田戒，福井義一（甲南大学） (4) Yahoo!知恵袋への相談内容から読み取る心理専門職の資格（臨床心理士と公認心理師）についてのイメージ－共起ネットワーク分析と自己組織化マップの比較－江見かほり，澤田戒，中谷智美，福井義一（甲南大学） (5) ビジネスホテルの顧客満足度の上昇に関わる要因分析河田陽菜，朝日弓未（東京理科大学） (6) アスペクト情報を活用した知識グラフ上のパス推論による説明可能なホテル推薦システム安田大輝，市瀬龍太郎（東京科学大学） (7) 否定的レビューに対して釈明を含む返信の分類精度の向上半谷太一，堀田大貴（茨城大学） (8) 商品の体験予測のための説明-体験組によるfew-shotプロンプトを用いたレビュー生成太田尊，北山大輔（工学院大学） (9) アテンション機構を用いた重要なカスタマーレビューの抽出および文脈的知識の可視化増田俊太郎，山崎俊彦（東京大学） (10) ゴルフ施設レビューデータからのコース難易度自動算出手法富樫健太，小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (11) 宿泊施設レビューからの顧客ロイヤルティ向上のためのNPS推定池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (12) ホテル顧客満足度向上のためのLLMを用いたレビューデータ分析河野吉宏，池田貴康，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (13) 楽天トラベル利用者の旅行に関わる需要の調査茂木英琉，清岡成望，貞方稔梨，辰野美澄，飯尾淳（中央大学） (14) 商品のカテゴリー変更が商品評価に与える影響富塚友一朗，三橋平（早稲田大学） (15) 自己注意機構による不満情報の抽出とスタイリストの推薦金光駿弥，伏見卓恭（東京工科大学） (16) 美容室密集地域スタイリストの口コミに着目した継続要因解析前原侑命，朝日弓未（東京理科大学） (17) インタラクティブシステムにおけるニコニコ動画コメント言語モデルを用いた画面内演出の評価阿部秀尚（文教大学） (18) 料理レシピの曖昧表現補完に関する研究上田茜，岡本一志，原田慧（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），軽部幸起（電気通信大学） (19) 「つくれぽネットワーク」がレシピ・献立の展開に与える影響田村龍一（新潟県立大学） (20) ダイエット口コミデータセットにおけるダイエット食品およびダイエット飲料に関する語彙解析大塚敬義（目白大学短期大学部） (21) 地域に対するレビューと地図画像を用いた地域特性学習モデルの提案福地湧，芝原拓人（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己，角谷和俊（関西学院大学） (22) 東京都における低層賃貸住宅の外観に対する印象と建築年代・空間分布・賃料の関係藤田晋太朗，沖拓弥（東京科学大学） (23) 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較綾部響己，岡本一志（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），原田慧，軽部幸起（電気通信大学） (24) アンケート結果に対するFactorization Machinesに基づく賃貸サイトの満足度推定久保田涼斗，大矢航輔，伏見卓恭（東京工科大学） (25) COVID-19流行下における不満の時期別特徴分析小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (26) LLMが考える「役立つ不満」とは平尾七虹，山西良典（関西大学） (27) 不満調査データと特許・論文情報の統合解析による市場ニーズに基づいた技術開発戦略の提案會田真広，吉田直樹，篠原未桜，山本雄大，蜂須賀笙太，任晶，福田悟志，難波英嗣，庄司裕子（中央大学） (28) 演出指示のメタデータ化による手描きアニメーション素材からの動きの再生冨田陽向，三原鉄也，永森光晴（筑波大学） (29) フリマサイトにおける対話システムを用いた商品属性フィリング森岡葵子，前川知歩，吉丸直希，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (30) 高齢者向けの感情認識モデル開発：Facemeshを用いたランドマーク識別器髙良和希（東京国際工科専門職大学），西田健次（株式会社オレンジテクラボ）宮崎淳（株式会社オレンジテクラボ／東京国際工科専門職大学），山下一郎（株式会社オレンジテクラボ），冨山哲男（東京国際工科専門職大学） (31) Eval-QUEST: 学生の発問を促進するリアルタイム質問投稿と学生間相互評価の実践井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），白井詩沙香（大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (32) LLMを用いたカスタマーハラスメントの自動スコアリング手法小川和浩，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ 11月28日頃にウェブサイトに掲載予定です。 ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ［ポスター発表］民間企業提供データ：・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・LINEヤフー株式会社研究者提供データ：・オムロンサイニックエックス株式会社（橋本敦史氏）・人工知能法学研究支援センター（西野文人氏）・工学院大学　（長嶋祐二先生）・東京電機大学（武川直樹先生他）※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）※展示のみ・大阪大学　　（駒谷和範先生）　※展示のみ・電気通信大学（稲葉通将先生）　※展示のみ・名古屋大学　（吉田直人先生他）※展示のみ［全体プレゼンテーション（13:00～13:30，各社5分）］・楽天グループ株式会社・株式会社LIFULL ・オリコン株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社メルカリ・オムロンサイニックエックス株式会社 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

6 months, 2 weeks

1
0
0 0

JHPCN 計算機資源共同利用公募のご案内

by Yoko Yamakata

重複して受け取られましたらご容赦ください。東京大学の山肩と申します。以下のような方は、ぜひこのメールの後半でご紹介しますJHPCN 計算機資源の共同利用への応募をご検討ください。・CPU/GPU計算機資源の予算確保でお困りの方・研究成果をWebAPIやWebサービスとして公開したい方公募の名前に「共同研究」とありますが、2名以上の研究者による研究グループであればどなたでも構いません。 ※課題代表者が企業の方の場合は追加の応募要件があります。詳しくは課題募集要項をご確認ください。採択された研究グループは、NVIDIA A100を搭載したGPUクラウドサーバ mdx (https://mdx.jp/）100万円分程度や、A100を搭載したWisteria-A、H100を搭載したMiyabi-Gなどを認められた範囲で利… 7月に東京で開催されるシンポジウムでご発表をいただく（旅費・宿泊費はJHPCNが負担）などいくつか条件がありますので、まずは説明会にご参加いただけますと幸いです。比較的通りやすい状況です。皆様のご応募をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 「学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点」(通称: JHPCN)は、下記のように 2025年度の共同研究課題の公募を行います。当公募では、計算科学・計算機科学・データ科学に関連する学際的な共同研究を学術分野問わず広く募集いたします。研究期間は1年間（2025年4月～2026年3月）、応募締め切りは2025年1月6日 17:00です。詳細は公募ウェブサイトをご参照ください。多くの方々のご応募をお待ちしております。公募ウェブサイト　https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/cfp JHPCN has now opened a new Call for proposals for Joint Research carried out in FY2025. For details, please refer to the following link. - https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/en/cfp/ 公募関連のスケジュールは下記です。・2024年11月15日募集要項および申込書1 の公開・2024年11月29日 13:30～ 2025年度公募説明会（録画も後ほど公開いたします）・2024年12月上旬申込書2 の公開・2024年12月12日課題申し込み受け付け開始・2025年1月6日 17:00 課題申し込み受け付け終了・2025年3月中旬審査結果の通知共同研究課題として採択されることで、以下のようなメリットがあります。 (1) 北海道大学、東北大学、東京大学、東京科学大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学が個別に提供する大型計算資源（バッチ型・対話型計算機、ストレージ、ネットワーク、可視化装置など）、データ活用社会創成プラットフォーム「mdx」を、採択時に認められた範囲で無償利用することができます。 (2) 各拠点に在籍する先導的研究者を共同研究者とする研究体制の構築がサポートされます。また、年次シンポジウムでの発表・参加を通して人的ネットワークの拡充を図ることができます。 (3) 採択年度および翌年度において、国際会議の発表旅費、論文掲載料や研究集会（ワークショップ等）の会場利用料の経費助成を受けられる場合があります。公募の説明会をオンラインで11月29日（13：30～）に開催いたします。制度の概要の説明と質疑応答を行います。参加登録は下記よりお願いいたします。 https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/meeting/register/tZEqf-6ppzIuGdyiH22xfGByg53v… ※後日録画が公開されます。公募全体についてのご質問は拠点事務局（ jhpcn.adm@gs.mail.u-tokyo.ac.jp）まで、提供資源についてのご質問は各拠点までお寄せください。学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 - 北海道大学情報基盤センター - 東北大学サイバーサイエンスセンター - 東京大学情報基盤センター - 東京科学大学情報基盤センター - 名古屋大学情報基盤センター - 京都大学学術情報メディアセンター - 大阪大学 D3センター - 九州大学情報基盤研究開発センター The JHPCN (Joint Usage/Research Center for Interdisciplinary Large-scale Information Infrastructures) invites applications for joint research proposals for FY2025 as follows: Public Call Website https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/en/cfp Call for Proposals PDF https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/files/pdf/Call_for_Proposal_2025_E_V… Schedule: November 15, 2024,Release of application form 1 and Call_for_Proposal. November 29, 2024, 13:30-, FY2025 Briefing Session of the Call for Proposals ( The recording will be released at a later date.) Early December 2024, Release of application form 2 December 12, 2024, Beginning of the acceptance of proposal submission. January 6, 2025 10:00, Proposal Submission Deadline Mid-March 2025, Notification of review results Please refer to the following link for the English page. 　https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/en/cfp/ The advantages of being selected as a joint research are as follows. (1) Hokkaido University, Tohoku University, University of Tokyo, Institute of Science Tokyo, Nagoya University, Kyoto University,Osaka University, and Kyushu University provide computing resources (batch and interactive computers, storage, networks, visualization devices, etc.) and the "mdx: a platform for building data-empowered society" free of charge to the extent approved. (2) Establishment of a research system with leading researchers enrolled at each center as co-researchers will be supported. In addition, the program will help to expand the human network through presentations and participation in the annual symposium. (3) In the fiscal year of the grant and the following year, travel expenses for presentations at international conferences, publication fees for papers, and venue usage fees for research meetings (workshops, etc.) may be supported by the grant. The research period is one year (April 2025 - March 2026). A briefing session will be held online on November 29 (from 1:30 p.m.). An overview of the program will be provided, followed by a Q&A session. To register for the event, please visit https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/meeting/register/tZEqf-6ppzIuGdyiH22xfGByg53v… *The recording will be released at a later date. For questions regarding the entire application process, please contact the JHPCN office at jhpcn.adm(a)gs.mail.u-tokyo.ac.jp If you have any questions about each center's resources, please contact the corresponding center. We look forward to receiving many applications. JHPCN 8 Centers Information Initiative Center, Hokkaido University Cyberscience Center, Tohoku University Information Technology Center, The University of Tokyo Center for Information Infrastructure, Institute of Science Tokyo Information Technology Center, Nagoya University Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University D3 Center, Osaka University Research Institute for Information Technology, Kyushu University

6 months, 2 weeks

1
0
0 0

【教員公募】筑波大学図書館情報メディア系特任助教の公募（12/11締切）

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま筑波大学の加藤と申します。筑波大学図書館情報メディア系では、情報検索，Webマイニング，機械学習等に関連する、データ工学・情報マネージメント分野の公募を行っております。 DEIMなどに論文を投稿される方は対象の範囲となっておりますので、ぜひご検討をいただければ幸いでございます。また、ご関心のありそうな方にご案内いただければ大変ありがたく存じます。どうぞよろしくお願い申し上げます。 ---------- 募集の背景、プロジェクトの説明筑波大学図書館情報メディア系では，知識獲得システム研究室 (KASYS, PI 加藤誠准教授) に所属して，情報検索，Webマイニング，機械学習等，データ工学・情報管理に関する教育・研究を行う特任助教を募集します。仕事内容・職務内容情報検索，Webマイニング，機械学習等に関連するデータ工学・情報マネージメント分野の研究に従事していただきます．この分野の研究をしている研究者を幅広く歓迎いたします．本組織は学際研究に力をいれており，他分野との共同研究に興味がある方を歓迎いたします．加えて、大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究群情報学学位プログラムと情報学群知識情報・図書館学類における授業と研究指導，大学運営に関する業務等に従事します。担当予定科目は以下のとおりで，大学院の授業は日本語と英語の両方で行います。・大学院：「情報組織化」等・学群：「ビジネスシステムデザイン基礎I/II」，「ビジネスシステムデザイン実践I/II」，「知識情報演習III」等キーワード：データ工学，情報検索，情報発見，情報管理応募締切：2024年12月11日必着着任時期：2025年4月1日以降のなるべく早い時期詳細： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124110627&ln=0 ---------- --- Makoto P. Kato, University of Tsukuba

6 months, 2 weeks

1
0
0 0

言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内（開催3/10-3/14）

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），東芝小林と申します．言語処理学会第31回年次大会の開催案内の第2報を公開しました．詳細は下に記載の各webページを御覧ください． ※※ 重要 ※※ 発表申込の締め切りは2025年1月10日（金）*午後3時*です． □開催案内詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#cfp ★主な新着情報★ ○ 「自然言語処理」掲載論文ポスター発表 ○ 参加登録（参加費詳細等） □発表募集詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#application ★主な新着情報★ ○ 投稿用スタイルファイル及びサンプルファイルの配布 □テーマセッション決定１金融・経済ドメインのための言語処理２人とAIの共生に向けた対話システム・言語使用の研究３認知・脳と自然言語処理４人狼知能：?を見破り説得する会話ゲームとLLM ５言語とコミュニケーションの創発６人文学と言語処理詳細： https://www.anlp.jp/nlp2025/index.html#ts_info □ワークショップ決定１ LLM時代のことばの評価の現在と未来２大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価３日本語言語資源の構築と利用性の向上詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/index.html#ws_info □スポンサーの募集ただいま募集中です（2月28日(金)締切）．受付を終了したランクや特典もございますのでご注意ください．詳細： https://www.anlp.jp/nlp2025/#sponsor_inv 受付情報は大会公式Xアカウント（@anlpmeeting）でもお伝えしております． https://twitter.com/anlpmeeting ------------------- 言語処理学会第31回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 nlp2025-inquiry (at) anlp.jp

6 months, 2 weeks

1
0
0 0

Call for Participants：国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。科学大の曹です。 ADC2024についてご案内申し上げます。 Early Bird登録の締切(10/31)が近づいておりますので、ご参加を検討中の方は、以下のページよりお早めにご登録ください。 https://adc-conference.github.io/2024/attend/registration ADC2024の東京会場では、以下のKeynote Speakerの方々による講演を予定しております。 - Divesh Srivastava（AT&T Labs-Research） - Guoliang Li（Tsinghua University） - Jian Pei（Duke University）さらに、LLM+DB、Trustworthy ML、Data Market などに関するチュートリアルも行う予定です。ぜひご参加をご検討ください。どうぞよろしくお願い申し上げます。曹

6 months, 2 weeks

1
1
0 0

会員DBのマイページ登録データ確認のお願い

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会（DBSJ）会員の皆さま DBSJでは、本年2月から新しい会員データベースを運用しています。旧会員データベースからデータを移行した後、データの整備を行ってきました。今後、イベントなどの参加料で会員料金が設定される場合、マイページにある「DBSJ会員証明ID」という64文字の文字列を転記してもらうようになります。この機会に、後述する方法でサインインして、マイページの登録情報の確認と更新をお願いします。 (1) 登録情報（フリガナ、性別、誕生日、所属）の確認と更新をお願いします。 (2) メールアドレスの変更が必要な場合には、変更をお願いします。 (3) 会員種別をご確認ください。補足説明： (2) 新会員DBでは、ログイン用メールアドレスの他に、DBjapan用のメールアドレスを追加することができます。 (3) 会員種別・2023年6月の定時総会で定款を変更し、正会員に第一種と第二種を設けています。正会員の方はどちらになっているかをご確認ください。第一種は年会費を支払う必要がありますが、DEIMに参加すると翌年度の年会費が免除されます。今年度年会費を支払うべき方は4月以後何度か請求させていただきました。 6月までに年会費を支払われていない場合は第二種に変更されています。第一種に戻したい場合には、事務局まで連絡の上、年会費の支払いをお願いします。・学生を卒業・修了したのに「学生会員」のままとなっている方は「第一種正会員」または「第二種正会員」に変更してください。学生終了後の1年間は第一種正会員の年会費が免除されます。よろしくお願いします。 DBSJ事務局【サインインの方法】 DBSJのホームページの「入会・マイページ」の「マイページ」を選択して、以下のURLからサインインできます。 https://mypage.dbsj.org/member/ 初めてサインインする場合には、スマートフォンに二段階認証アプリをインストール必要がありますので、以下の「初回利用」に従って、サインインしてください。【初回利用】初回サインイン、旧会員DBのメールアドレスとパスワードでそのままサインインできますが、忘れている場合はパスワードの変更を行ってください。パスワード変更：https://mypage.dbsj.org/password.php メールアドレスをdbsj-office@dbsj.org、新しいパスワードを二回入れ『変更確認メールの送信』ボタンを押します。メールが届きますので、その中に記載されているURLをクリックすれば変更完了です。以下のURLからマイページへサインインします。なお、二段階認証が求められますので、以下のアプリをお手持ちのスマホにインストールする必要があります。 (Microsoft Authenticatorをお勧めします) Microsoft Authenticator (Android) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.azure.authenticator Microsoft Authenticator (iPhone) https://apps.apple.com/jp/app/microsoft-authenticator/id983156458 マイページへのサインインは以下のURLから行ってください。マイページ：https://mypage.dbsj.org/member/ メールアドレスとパスワードが求められますので、入力してください。次に二段階認証の設定の画面に遷移します。このページは一度しか出ませんので、ご注意ください。もしここで設定をせずにページを移動してしまった場合は、パスワードの再設定から行う必要があります。二段階認証の設定はアプリによって異なりますが、Microsoft Authenticatorの場合は、右上の『＋』ボタンをタップし、『他のアカウント(Google、Facebookなど)』をタップするとQRコードの読み込み画面になりますので、ブラウザに表示されているQRコードを読み取ってください。

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

DEIM 2025 チュートリアル募集（締切 12/18）

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2025のチュートリアル募集が開始されましたので，再度チュートリアルについてご案内申し上げます． ============================================== DEIM 2025 チュートリアル https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025/content/tutorial 応募フォーム： https://forms.gle/Rb7cAZB5nK6Sy8Ri7 （締切： 2024年12月18日） ============================================== DEIM 2025では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，学会参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2025では，チュートリアル提供者を広く募集いたします． DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，2025年3月3日（月）の午前（10:00 ~ 11:30）および午後（13:00 ~ 14:30），会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しておりアーカイブの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2024年11月13日チュートリアル募集開始 * 2024年12月18日チュートリアル申込締切 * 2025年1月8日チュートリアル採否通知 * 2025年2月24日講演資料提出締切 * 2025年3月3日チュートリアル当日 * 2025年3月19日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2025のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長金京淑（産業技術総合研究所） ---

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

Fwd: アブダビで訪れたいところ＆ABC2025タイトル延長

by Sozo Inoue

DBJAPANの皆様 ABC2025のタイトル締切が2週間延長されました。周知いただければ幸いです。それと、アブダビ（アラブ）で訪れたいところアンケートです！ https://autocare.ai/abc2025#voting-2 [image: スクリーンショット 2024-11-12 9.05.53.png] ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 7th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Co-sponsored) Apr. 21-25 , 2025, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2025(a)autocare.ai to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal. SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) : full technical content papers, published in + IEEE proceedings or + J-Stage open access journal. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. IMPORTANT DATES - Title and Abstract: Nov 25, 2024 - Paper deadline: Dec 16, 2024 - Review result: Jan 20, 2025 - Resubmission: Feb 10, 2025 - Camera ready: Mar 10, 2025 - Conference: Apr 21-25, 2025 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Kinda Khalaf, Khalifa University, UAE - Fady Alnajjar, UAE University, UAE - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Tahera Hossain, Nagoya University, Japan ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA - Masahiko Inami, University of Tokyo, Japan - Juri Gelovani, UAE University, UAE. - Nazar Siedahmed, UAE University, UAE - Abderrahmane Lakas, UAE University, UAE - Leontios Hadjileontiadis, Khalifa University, UAE - Mohamed Seghier, Khalifa University, UAE - Amjad Gawanmeh, University of Dubai, UAE - Shingo Shimoda, Nagoya University, Japan HISTORY ABC2019 Spokane (USA) ABC2020 Kitakyushu (Japan) ABC2021 Bangkok (Online) ABC2022 London (UK) ABC2023 Kaiserslautern (Germany) ABC2024 Nakatsu & Kitakyushu (Japan) ----------------------------------

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

NTCIR-18 タスク参加募集

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します． NTCIR-18（2025年6月10日から13日にNIIにて開催）では，自然言語処理，情報検索，評価方法などに関わるタスクへの参加募集をしております．9つのタスクが参加登録受付中ですので，ぜひともご参加をご検討いただければ幸いです．タスク参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - Nov. 1st, 2024 (Passed) FairWeb-2: The Second Fair Web Task - Nov. 15th, 2024 SUSHI Searching Unseen Sources for Historical Information - Dec. 1st, 2024 RadNLP: Natural Language Processing for Radiology - Dec. 16th, 2024 Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval - Dec. 28th, 2024 U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports - Jan 8th, 2025 HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation - Jan 15th, 2025 AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task - Jan 17th, 2025 MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat _________________________________________________________ NTCIR-18 タスク参加募集 CALL FOR NTCIR-18 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-18では，共通のデータセットを用いて研究するタスクへの参加チームを募集中です．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．そして日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ，活動を進めております．情報アクセス分野の学生や若手研究者のみなさん，先生方，企業で研究をなさっている方，または情報学に興味のある方々，大規模なテストコレクションを用いた検索，質問応答，自然言語処理に関心のある研究グループは，どなたでも歓迎します．どうぞ奮ってご参加ください． == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理，データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は，ウェブへのアクセスやテキストデータ，様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために，その重要性を増しつつあります．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．その評価タスク数はのべ90を超え，タスクへの総参加グループ数は，国内・海外併せて1,000以上にものぼります．さらに，現在 4,600以上の研究グループがNTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています．NTCIRでは，日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ活動を進めております． == NTCIR-18タスク == NTCIR-18では10タスクを実施いたします．各タスクの詳しい内容は，以下のページをご覧ください：タスク概要ページ： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html Core Tasks - AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs https://aeollm.github.io/ - FairWeb-2: The Second Fair Web Task sakailab.com/fairweb2/ - FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/ntcir-18-finarg-2/ - Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ - RadNLP: Natural Language Processing for Radiology https://sociocom.naist.jp/radnlp-2024 - MedNLP-CHAT Medical Natural Language Processing for AI Chat https://sociocom.naist.jp/mednlp-chat - Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval https://github.com/ntcirtransfer/transfer2/discussions Pilot Tasks - HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation https://sites.google.com/view/ntcir-18-hidden-rad/hidden-rad - SUSHI: Searching Unseen Sources for Historical Information https://sites.google.com/view/ntcir-sushi-task/ - U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports https://sites.google.com/view/ntcir18-u4/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります．詳しくは各タスクのページをご確認ください．） 2024年 6月-12月：予備テスト（Dry Run）* 2024年 9月-2025年 2月：本テスト（Formal Run）* 2025年 2月 1日：評価結果の参加者への返送 2025年 2月 1日：タスク概要論文一部公開 2025年 3月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2025年 5月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 2025年 6月10日-13日：NTCIR-18 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については，NTCIR-18 Program Co-Chairs (ntc18-pcc(a)nii.ac.jp), もしくは，各タスクのオーガナイザにお問い合わせください．オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては， NTCIR事務局 (ntc-secretariat(a)nii.ac.jp) までお問い合わせください．みなさまのご参加を心よりお待ちしています． NTCIR-18 Program Co-Chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学） NTCIR-18 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) 神門典子（国立情報学研究所）加藤誠（筑波大学） Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

文部科学省大規模学術フロンティア促進事業キックオフシンポジウムのお知らせ

by 大山敬三（国文研）

日本データベース学会の皆様国文学研究資料館／国立情報学研究所の大山敬三と申します。このたび、国文学研究資料館では、文部科学省の大規模学術フロンティア促進事業「データ駆動による課題解決型人文学の創成～データ基盤の構築・活用による次世代型人文学研究の開拓～」を令和６年度から令和１５年度までの十年計画でスタートさせることを記念して、令和６年１２月１日（日）一橋講堂においてキックオフシンポジウムを開催いたします。本プロジェクトでは、国内外機関等との連携による更なる画像データの拡充、画像データのＡＩ利活用等によるテキストデータ化、データ分析技術開発の推進など、国文学を中心とするデータインフラを構築し、さまざま課題意識に基づく国内外・異分野の研究者との協働による大規模データを活用した次世代型人文学研究を開拓します。キックオフシンポジウムでは、本プロジェクトの基盤となる理念について、喜連川優先生を始めとして、各界を代表する研究者に語っていただきます。参加登録は下記から受け付けておりますので、ご案内申し上げます。是非ご検討ください。 https://www.nijl.ac.jp/event/lecture/2024/12/17-62024.html 申込締切日：2024年11月18日（月）17時定員：200名　※定員を超えるお申し込みがあった場合は抽選になります。【お問い合わせ先】国文学研究資料館学術情報課社会連携係 jigyou(a)nijl.ac.jp -- 国文学研究資料館特任教授／古典籍データ駆動研究センター長大山敬三

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

【早期参加登録〆切 11/15】マルチメディア国際学会 MMM2025＠奈良

by Yoko Yamakata

#重複でお受け取りの際はご容赦ください。東京大学の山肩です。 2025年1月8(VBSは7)～10日に奈良で開催されるマルチメディアに関する国際学会 MMM 2025 への参加のご案内です。　早期登録（Early-bird）締切：2024年11月15日 23:59 (日本時間 UTC+9) 　最終登録（Late）締切：2025年1月10日 23:59 (日本時間 UTC+9) 皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================== The 31st International Conference on MultiMedia Modeling — MMM 2025 January 8 – 10, 2025 in Nara, Japan https://mmm2025.net/ ================================================================== Call for Participants for MMM2025 MMM is a leading international conference for researchers and industry practitioners for sharing new ideas, original research results and practical development experiences from all MMM related areas. The conference calls for research papers reporting original investigation results and demonstrations reporting novel and compelling applications. Special sessions, keynote lectures, the Video Browser Showdown will also contribute to a high-quality program. Registration deadlines: Early-bird deadline **approaching**: until 23:59 on Nov. 15, 2024 (UTC+9) Late: until 17:00 on Jan. 10, 2025 (UTC+9) Register here; https://mmm2025.net/registration/ Venue: Nara Kasugano International Forum 甍 IRAKA http://www.i-ra-ka.jp/en/ Keynote Talks: * "Multimodal, Multilingual Generative AI: From Multicultural Contextualization to Empathetic Reasoning" by Nancy F. Chen (A*STAR, Singapore) * "Manga109 and MangaUB: How Far Can Large Multimodal Models (LMMs) Go in Understanding Manga?" by Kiyoharu Aizawa (The University of Tokyo, Japan) * "Multi-modal foundation models in the automotive industry" by Andrei Bursuc (valeo.ai, France) Regular program: * Full papers * Special Sessions * Demo Sessions * Video Browser Showdown (VBS) Special Sessions: * SpIMA: Spatial Intelligence in Multimedia Analytics * Multimedia Research in Robotics * MLLMA: Multimodal Large Language Models and Applications * ExpertSUM: Expert-Level Text Summarization from Fine-Grained Multimedia Analytics * Simulating Edge Computing and Multimodal AI: A Benchmark for Real-World Applications Topics: Multimedia Content Analysis: * Multimedia indexing * Multimedia mining * Multimedia abstraction and summarization * Multimedia annotation, tagging and recommendation * Multimodal analysis for retrieval applications * Semantic analysis of multimedia and contextual data * Interactive learning * Multimedia knowledge acquisition and construction * Multimedia verification * Multimedia fusion methods * Multimedia content generation Multimedia Signal Processing and Communications: * Media representation and algorithms * Multimedia sensors and interaction modes * Multimedia privacy, security and content protection * Multimedia standards and related issues * Multimedia databases, query processing, and scalability * Multimedia content delivery, transport and streaming * Wireless and mobile multimedia networking * Sensor networks (video surveillance, distributed systems) * Audio, image, video processing, coding and compression * Multi-camera and multi-view systems Multimedia Applications, Interfaces and Services: * Media content retrieval, browsing and recommendation tools * Extended reality (AR/VR/MR) and virtual environments * Real-time and interactive multimedia applications * Multimedia analytics applications * Egocentric, wearable and personal multimedia * Urban and satellite multimedia * Mobile multimedia applications * Question answering, multimodal conversational AI and hybrid intelligence * Multimedia authoring and personalisation * Cultural, educational and social multimedia applications * Multimedia for e-health and medical applications Ethical, Legal and Societal Aspects of Multimedia: * Fairness, accountability, transparency and ethics in multimedia modeling * Environmental footprint of multimedia modeling * Large multimedia models and LLMs * Multimodal pretraining and representation learning * Reproducibility, interpretability, explainability and robustness * Embodied multimodal applications and tasks * Responsible multimedia modeling and learning * Legal and ethical aspects of multimodal generative AI * Multimedia research valorisation * Digital transformation

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

第7回対話システムライブコンペティションのご案内

by Yuta SASAKI

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，東京科学大の佐々木裕多です．エントリ〆切（12/6）が近づいておりますので、改めて第7回対話システムライブコンペティションのご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc7 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに6回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は7回目の開催となります．昨年度は，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競う「シチュエーショントラック」のみを実施しました．しかし，近年，対話システムがますます人々の課題解決の多様化と効率化において重要な役割を果たすようになってきました．このような背景を踏まえ，今年度は「シチュエーショントラック」に加えて，高度な課題においてタスク達成を実現する能力を競う「タスクトラック」も実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しますので，開発者は対話のロジックに注力するだけで高度なシステムを構築できます．また，タスクトラックに関しては音声認識・音声合成・映像解析システムをデフォルトのものから自由に置き換えることで，より良いシステムを目指すことも可能です．高度な対話実現のため，両トラックともChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を前提とします．各トラックの仕様やマルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc7 現時点でスケジュールは以下を予定しています．例年11月または12月開催の対話システムシンポジウムにおいて本イベントを実施していましたが，今年度は3月開催の「言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD」の一部として実施する点にご注意ください．発表申込〆切，予稿集〆切については研究会に準じる予定ですが，変更となる場合もございますので，最新情報は適宜ホームページを確認ください． 2024/12/6（金）　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2025/1/10（金）　予選開始（この前日まで開発可能です） 2025/1/31（月）　結果通知 2025/2　発表申し込み〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/2　予稿提出〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/3/20（木）　ライブイベント（3月開催SLUD内で実施）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）岩田伸治（サイバーエージェント）宇佐美まゆみ（東京外大）大萩雅也（SBIntuitions）菊池浩史（早稲田大）児玉貴志（NII）小室允人（千葉大）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（サイバーエージェント）高橋哲朗（鹿児島大）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）邊土名朝飛（サイバーエージェント）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）山崎天（SBIntuitions）楊潔（早稲田大）李晃伸（名工大）

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

Fwd: ABC2025タイトル来週 / セッション話題募集

by Sozo Inoue

DBJAPANの皆様 ABC2025のタイトル〆切まで1週間となりましたので案内いたします。研究室などで周知いただければ幸いです。砂漠でPRしようとしているショートビデオです。 https://x.com/Sozo_Inoue/status/1854342536246202609 どんなセッションがいいかも、提案・アイデア募集しております。 https://forms.gle/fZBDauvfGJY5ue49A ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 7th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Co-sponsored) Apr. 21-25 , 2025, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2025(a)autocare.ai to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal. SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) : full technical content papers, published in + IEEE proceedings or + J-Stage open access journal. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. IMPORTANT DATES - Title and Abstract: Nov 11, 2024 - Paper deadline: Dec 9, 2024 - Review result: Jan 13, 2025 - Resubmission: Feb 10, 2025 - Camera ready: Mar 10, 2025 - Conference: Apr 21-25, 2025 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Kinda Khalaf, Khalifa University, UAE - Fady Alnajjar, UAE University, UAE - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Tahera Hossain, Nagoya University, Japan ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA - Masahiko Inami, University of Tokyo, Japan - Juri Gelovani, UAE University, UAE. - Nazar Siedahmed, UAE University, UAE - Abderrahmane Lakas, UAE University, UAE - Leontios Hadjileontiadis, Khalifa University, UAE - Mohamed Seghier, Khalifa University, UAE - Amjad Gawanmeh, University of Dubai, UAE - Shingo Shimoda, Nagoya University, Japan HISTORY ABC2019 Spokane (USA) ABC2020 Kitakyushu (Japan) ABC2021 Bangkok (Online) ABC2022 London (UK) ABC2023 Kaiserslautern (Germany) ABC2024 Nakatsu & Kitakyushu (Japan) ----------------------------------

6 months, 3 weeks

1
0
0 0

特任研究員・特任助教の公募（東大・生研）【データ基盤（DB、ストレージ等）】【戦略管理スタッフ】

by Kazuo GODA

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の研究員、研究戦略スタッフの公募を行っています。ご興味をお持ちいただける方は是非、応募をご検討ください。また、身近に適した方がいらっしゃればご推薦ください。よろしくお願いいたします。公募の関係上、期日や勤務条件等を設定していますが、柔軟に相談に応じます。ご不明の点がございましたら、お気軽に当方までご連絡ください。・データプラットフォーム工学分野の革新的システムソフトウェアの研究（特に、データベースエンジン、ストレージシステム、OSカーネル等） https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4632/ ・データプラットフォーム工学分野の戦略的な研究推進 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4633/ なお、後者に関しては、多様なバックグラウンドの方を想定しております。直接の研究歴がなくとも、業務経験・スキルをもとに、戦略管理スタッフとして研究に貢献いただける方であれば、歓迎します。 -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

6 months, 4 weeks

1
0
0 0

【教員公募】筑波大学図書館情報メディア系助教の公募（11/17締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大学の鈴木と申します．お世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，下記の公募を行っております．ご関心のある方は，ぜひご応募をご検討いただければ幸いです．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ大変助かります．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ---------- 筑波大学図書館情報メディア系では，情報システムに関する教育・研究を行う助教を募集します。計算機による問題解決支援等，情報システムに関する研究を国際的に行なっている人材を求めます。加えて，大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究群情報学学位プログラムと情報学群知識情報・図書館学類における授業と研究指導を英語で行い，学生の英語力向上に取り組んでいただきます。また，大学運営に関する業務等に従事します。担当予定科目は以下のとおりです。・大学院：「Research Foundation」，「Literature Survey」，「Survey and Data Analysis」等・学群：「専門英語」，「知識情報システム実習」等。加えて専門科目を担当いただく場合があります。関連するキーワードとして以下が挙げられます（これらに限定するものではありません）：・計算機協調作業（CSCW）・問題解決支援・遠隔協調作業・技術を介したコミュニケーション・認知プロセス応募締切：2024年11月17日必着着任時期：2025年3月1日以降のなるべく早い時期詳細URL： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124100845&ln=0 ----------

6 months, 4 weeks

1
0
0 0

CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD106)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD106)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD106のスケジュール募集開始： 2024年12月 1日アブストラクト登録： 2024年12月10日論文投稿： 2024年12月20日結果通知（一回目）： 2025年 2月16日改訂論文投稿： 2025年 3月18日結果通知（二回目）： 2025年 4月14日カメラレディ： 2025年 5月上旬出版： 2025年 7月中旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・セマンティクス，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，データプライバシと安全性，偽情報，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語，アーキテクチャデータモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書，グラフデータ，データベースアーキテクチャなど． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジン，知識やデータ管理における人工知能技術など． ●高度応用地理情報システム，時空間データベース，電子図書館，クラウドソーシング，科学・医療データベース，ビジネス情報管理，食とレシピ，ユーザインタフェース・可視化など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく，一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長）

7 months

1
0
0 0

DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年11月号 ( Vol. 16, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．産学両面で参加をお願いし，名古屋大学，富士通，NTTの方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　駒水孝裕） ============================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 本企画も3回目となりました．当初の想定以上に多様な方々に参加いただき，若手研究者同士の交流というだけでなく，異分野・異業種の交流機会になってきました．多様な視点を持つ方々を対談という形で起こすことで，よりそれぞれの考え方の違いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． ★ 杉浦健人（名古屋大） ◆ 髙木拓也（富士通） ♣ 熊谷香織（NTT）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． 4. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． 5. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 6. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． 7. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣ 熊谷熊谷香織です．所属はNTT の人間情報研究所です．現在は映像処理の分野で，特に人が写っている映像を扱っていて，人物の行動認識などの研究をしています． ◆ 髙木髙木拓也と申します．所属は富士通株式会社の人工知能研究所です．富士通には国外にも研究所がたくさんあるんですけど，国内には七つの研究所があり，人工知能研究所もそのうちの一つです．研究分野はAIを使った意思決定に関する研究に取り組んでます． ★ 杉浦杉浦健人です．名古屋大学の大学院情報学研究科で助教をやっています．研究の内容はデータベースの中の索引構造の開発に取り組んでます．最近メニーコア CPU ってどんどんCPU コアの数が増えてるんですけど，コアを効率的に利用できるような索引を作る研究をやっています． ★ 杉浦自分は，学生の頃の研究で確率的イベントスリームを使ってたんですけど，一個のアプリケーションで人間の行動を認識して，ラベル振って，パターン認識するんですけど，今の人間の行動認識ってどれぐらいの精度になってるんだろうなっていうところが気になります． ♣ 熊谷そうですね．行動の中でもいろんな階層があって，歩くとか物を取るとか具体的な行動に関しては，公開データセットで8割，9割とかになっているんですけど，難しいのが文脈を理解して，例えば，小売店舗の中ですと，商品の陳列とか掃除とか，そういう抽象的な概念を考えつつ認識するところがまだAI では認識難しいというところですかね． ♣ 熊谷データベースコアの研究されていて，学生に興味を持ってもらって，研究室に入ってもらうところの工夫とかってされてたりするんでしょうか？結構ハードルが高いなと思ったのですが． ★ 杉浦学生を呼ぶ時の魔法の言葉として「データベースみたいなミドルウェアについて詳しくなっとけば食いっぱぐれないよ」っていつも言ってますね．学生に対しては，ウェブサービスのボトルネックを解消する研修を2, 3ヶ月くらいでやってもらって，ミドルウェア触って性能改善する楽しさを経験してもらって，そこから興味を持ってもらうようにしてますね． ♣ 熊谷最初に成功体験簡単に積んでもらって，入ってもらってみたいな感じですね． ◆ 髙木杉浦さんは学生時代は違う研究をされていたのですね．アカデミアの人は結構，学生時代から一貫した研究テーマでやられてる方が多いのかなっていう印象を持っていたので，意外と思ったんですが，いつ頃から研究分野は変えられたんですか？きっかけとかはあったんでしょうか？ ★ 杉浦 9割ぐらいは採択されたプロジェクトの都合だったんですけど，プロジェクトの中でデータベースの索引構造関係に取り組む人が空いてたので，やってみようってことで始まったっていうところですね．最近RDBの索引構造をやっている人がほぼほぼいないので，改めて開拓し直してる感じで，まあ楽しいです． ◆ 髙木なるほど，縁があったんですね ● 駒水（司会）大規模言語モデルってホットなキーワードですけど，高木さん，因果推論と大規模言語モデルってどういう関係性で見ていますか？ ◆ 髙木 LLMが因果関係を捉えているのかどうかという話はよく議論されています．まだ答えは出ていないと思うんですが，最近の研究としては，LLMを使って統計的因果探索の性能を上げようっていうのはよくやられています．A が原因で B が結果であるというドメイン知識を事前に与えておくと因果探索の性能が上がるんですよね．シンプルなアイディアとしては，そのドメイン知識を提供してくれる専門家をLLMで置き換えちゃうやり方があります．ただこれはLLMがわかるような題材であって，もっと専門的な，例えば医療分野における遺伝子間の発現量の因果関係っていうのはLLMに聞いても正しい答えが返ってこないと思われるので，そこら辺はRAG (Retrieval Augment- ed Generation) で補うとか，そういうのが必要なのかなと思います． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ★ 杉浦学生の頃からこの研究室に所属していたので，縁があり，続けてるっていう形ですね．索引についてやりませんか？という誘いがあったので，まあいい機会だなと思ったので．C言語とかC++言語をガリガリに触ってみたいと思っていたので，そういう自分が望んでいるものと一致したので，索引技術の研究やってるっていう形になります． ♣ 熊谷大学院時代に学会に参加して，NTT の研究者と話す機会があり，職場と職場の人のイメージが湧きました．いろんなテーマで研究されている方がいて，面白そうだなって思ったところが大きな理由ですね．あとはエンジニアのアルバイトをしていたので，アカデミア以外の世界に興味があったのが大きいかなと思います． ◆ 髙木学生時代は文字列情報学というデータ構造とアルゴリズムの研究をしていたのですが，共同研究で大変お世話になった方が富士通の研究所に勤めていらしたんですよね．やはり企業の研究だと，会社の方針などで研究テーマが決まることがどうしてもあります．なので自身の興味のある分野と少し離れた研究をすることもあるんですが，その方はそんな中でも研究時間を捻出してとても楽しそうに研究していて，この組織に入れば，私も楽しく研究できるかもしれないと思い入社しました． ★ 杉浦自分がアカデミアを選んだ一番大きい理由は，最終的なビジョンとしてずっと研究続けていきたいなっていう気持ちがあったんです．なので，企業に入ったとしても，アカデミア戻ろうとは思ってたんですけど，ちょうど博士取った段階でそのまま大学に残れることになったので，大学でしばらくやってみようということで今こうやっています．熊谷さん，アカデミアと企業で，企業を選ばれた理由があればお聞きしたいです． ♣ 熊谷学生時代にエンジニアのアルバイトしてて，その職場は，営業，エンジニア，リサーチャーが一緒に働いているという環境でした．リサーチャーが検討した技術をもとにプロダクトが開発されて，それを営業の人が売るところを見ていて，売るもののネタになっているものを作る人の仕事をしたいなっていう興味が湧いたので，職に就きました．将来的には技術を売るとかプロダクト開発とか，そういうところにも興味があったので，大学よりも企業の方がそういう機会に恵まれると思って，企業の研究所を選びました． ◆ 髙木熊谷さんは入社後，アカデミアに戻るかもしれないなとか，そういったことは考えたことはなかったんでしょうか？ ♣ 熊谷社会人ドクターで大学に継続的に通っていたんですけど，今のところ，事業よりの仕事もしたい気持ちの方が強いですね． ◆ 髙木博士に行くか就職するかの選択があったと思うのですが，皆さんが博士課程に進学しようと思った理由はなんですか？ ♣ 熊谷私は修士を卒業して社会人で博士を取ったのですが，正直に言うと箔がつくというところが大きいです．上司からも，国際会議の場ではもちろんですが，ビジネスの場面でも博士と認識してもらえると，技術的に詳しい人なんだっていう視点で話を聞いてもらえると聞いていました．企業研究者としても将来的に良いだろうと思い，取りました． ★ 杉浦自分の場合は学部四年生の頃の卒業研究ですね．研究をやってるうちに，たぶん自分はこの分野に割と向いてるぞみたいなことを感じて，研究に興味を持ちましたね．情報工学だったら，仮に博士とる過程でなんかトラブルがあっても食いっぱぐれないだろうっていう目論見もあって，博士まで行くことを決めましたね． ◆ 髙木学部の時から研究がうまくいってたんですね？ ★ 杉浦うまくいったと言えるかはわからないですけど，やっていて楽しいって言ったら浅いんですが，研究活動をしてちゃんと突き詰めていって，結果を出していくのが結構自分に向いてるなって思ったので．なんとかなるだろうみたいな． ◆ 髙木私の場合は，修士課程在学中に就職活動しようと思った時に，エントリーシートと面接で決まるのが不満だったんですよね．修士まで頑張って研究室通って研究したけど，大半の企業は採用のために私の論文を読んだりしないんですよ．私の時にはなかった言葉だと思うんですけど，就職面接ではガクチカ（学生の頃に力を入れたこと）がよく聞かれますよね．私のガクチカは研究なんだけどなって思って．博士卒の場合は，就職活動する時に研究の話を聞いてもらって面談してもらうのが結構いいなっていう思いがありましたね． ====== ◎学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． ====== ◆ 髙木企業研究所に勤めてきた方はみんな言うと思うんですけど，企業には大きな方針があって，個別のテーマはトップダウンで決まることも多いんですよね．もちろん企業研究所でもボトムアップに研究テーマを提言することもできますが，アカデミアではほぼ１００％自分個人で決められると思うのでそこにギャップを感じます．企業の研究所には，長期的なテーマに取り組む研究チームもあれば，比較的短期的な成果を目指すチームもあり，会社全体として最適化されるようにポートフォリオを組もうとします．短期・長期のバランスは，どうしても景気や業績にも左右されます．そういった要因で自身の研究や取り組み方が変わるところにもギャップを感じますね． ★ 杉浦学生時代の研究だと自分のテーマ一個だけでOKだったのが，助教とかのポジションになってくると，学生の卒論や修論のテーマを一緒に考えることになるので，思い描いてたよりも短期的なテーマを頑張って考えないとやばいぞっていうのは，ちょっとギャップとしてはありますね．卒業研究だったら一年で，修論だったら二年でテーマ組まなきゃいけないので，その辺りはちょっとギャップですね． ♣ 熊谷外的要因で研究テーマを考えなきゃいけないことが多いというの面はもちろんあります．もう一つは目標とする成果の形について，学会投稿という形ももちろんあるんですけど，プロダクト開発とか事業応用に繋げるとか，技術のフェーズによっていろいろなパターンの成果の出し方があるなっていうところが，大きく違うところかなと思います． ◆ 髙木アカデミアで助教以上になると，どうしても研究以外の業務も行う必要があると思うんですけど，そういったところで当初考えていたアカデミア像とのギャップのようなものはなかったんですか？ ★ 杉浦助教だと授業がそんなにないってのもあるんですけど，演習とか実験の担当だけなので，まだそう感じないです．演習とかだとなんていうか，過去の資産があるので活用できたりするのと，もっといいものを作れるように考えるのは楽しいところなので，教育的なところも自分にはあってる気がします． ====== ◎取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ★ 杉浦一点は学生と研究することが多いので，指導の特に実装関係ですね．学部生は結構手取り足取りしてあげることが多いんですけど，だんだん成長していって，GitHubでプルリクエストもらってほぼ9割完成みたいなことが出てくると成長してくれたみたいな達成感があります．もう一個は個人の研究で，索引構造をやってるんですけど，マルチスレッドとかの並列処理ってデバッガでも原因がわからないのがザラなので，ひたすらホワイトボードとにらめっこしながら考えて，解決していくと達成感が大きいですね． ♣ 熊谷チームで開発したりだとか．予算を使って大規模なデータセットを作ったりとか．個人だとなかなか難しい技術検討をできていることを実感した時が，達成感感じたかなと思います． ◆ 髙木チームでやって大きい成果が出ると達成感を感じることは企業ではよくあります．テレビで取り上げられるほどの成果っていうのも，私一人の研究だけではできなくて，いろんな人が関わってからできるんだなっていうのはよく思いますね．あとは企業ならではでいうと，お客様に技術を紹介したらすごい好評だったよとか事業部の方が報告してくれたりします．実際に使ってくれる人がいて喜んでくれた時に達成感を感じることが結構ありますね． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ♣ 熊谷課題設定の視野が広くなったっていうところがあって，学生の頃は論文調査で技術的な課題を中心に課題設定しかしてなかったんですけど，会社入って，世の中の動きだったりとか会社の方針だったりとかチームの目的とか，そういうことを考えて課題設定するところから，視野が広くなったかなって感じてます． ★ 杉浦似たようなところで学生の頃の研究だと自分の研究を突き詰めればそれでOKみたいなところがあったんですけど，学生を持ち始めるとこの学生はこれができそうだけどこれはダメそうだみたいなところあるので，そういうとこ見ながらテーマを振ったりしていて，小さいチームではあるんですけど学生からマネジメントの視野が広がったっていうところは成長したところかなって思います． ◆ 髙木私は興味を持つ研究の幅が広がりました．学生時代は離散アルゴリズムの中の1分野をずっと研究していて，正直それ以外は論文とかも読みませんでした．企業に入って全く別の世界も見てみると，学生時代やったことがこういうところで使えてるんだとか，今まで全然関係なかったと思ったところに興味を持って，研究を見られるようになりました． ◆ 髙木企業研究所のよかったことの一つに，論文を出すだけでなくプレスリリースや特許，商品化など，達成感を感じられるイベントがコンスタントに発生するというのがあります．アカデミアで一人で研究してると，どうしても詰まってしまうとか，なんかあまりうまくいかないこともあると思うんですね．そういった際にモチベーションをどう維持していますか？ ★ 杉浦学生に割り当てる研究はもちろんうまくいかないこともあるので，研究成果的なところだけで達成感探そうとすると厳しいものはあるんですけど，その中でも割り当てた学生が成長してくれるので，そういうとこを見れるのはいい点という気はしてますね． ◆ 髙木熊谷さんは会社では一つのテーマに集中してやられてるんですか？複数のテーマにある程度関わって並行してやってるんでしょうか？ ♣ 熊谷研究と開発と事業応用みたいな三つのフェーズでざっくりと並行してやっていて．研究で論文書くところは中長期的に長い目で見てて，逆に開発とかは結構コンスタントに成果が出るので，その点でバランスがいいですね．頭の使い方がフェーズによって違うので，混乱しそうっていうのはありますけど，メディアの露出があるのは，刺激的ですね．技術の動画作ってもらって，プロにかっこいい動画作ってもらったりとか，そういうところで嬉しさはありますね． ====== ◎今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． ====== ★ 杉浦せっかくデータベースの研究に取り組んでいるんで，1回ぐらい自分でデータベース作りたいっていう気持ちはありますね．全部やろうとすると大変すぎるので，データストアくらい実装することになるかもしれないんですけどチャレンジしたいと思ってます． ◆ 髙木最近マネージャー業務にも少し関わるようになってきました．自分の関わっているプロジェクトのプロダクトをうまくインパクトある形で出したら，一緒に働いているチームの研究者たちも喜んでくれるだろうし，まずはそこに挑戦したいと思ってます．あとは，企業の研究者とアカデミア研究者っていう立ち位置があると思うんですけど，企業の研究者でありながらも，アカデミアに接近してる人っていうのは昔から結構いて，わたしも学会活動とかでどんどん貢献できたらいいなと思っております． ♣ 熊谷私もやっぱりチームで今プロダクトを作っていて，事業会社に営業かける段階なので，実際に事業会社と一緒にサービス化したりとか，プロダクト化したりとかして，世の中に出していくところを経験してみたいなと思っています． ★ 杉浦キャリアパスに向けてどう成長したいか考えてることがあったら聞かせてください．自分だと，キャリアパスとしては大学に残りたいなとぼんやり思ってるんですけど，教授になって研究室を始めると中小企業の社長みたいなもんだっていうことを聞くので，そうなってくるとお金取ってくる力だったり，学生を教育する力など，いろんな能力がいるのでその辺頑張りながら伸ばしたいと思っています． ◆ 髙木研究業務だけでなく，チーム間の連携とか，この技術をここに持っていくと喜ばれそうだなとか，そういったことを考えて動くことが必要になってきています．そういった能力を身に着けたいですね． ♣ 熊谷私も目標とするところがプロダクトだったり，事業応用なので，どういう技術が求められてるのかの理解とか，予算取ってくるとか，皆さんがおっしゃる通りで中小企業の社長みたいな話になってきちゃうんですけど，研究を個人でやる以外のところを今後は経験して成長したいなと思っています． ● 駒水（司会）皆さん色々キャリアパスを考えていらっしゃると思うんですけど，転職や出世を考えて，こういうアウトプットを積極的に出していきたいと思ってることがあれば教えて下さい． ◆ 髙木研究能力の向上のためっていうのがあるんですけど，企業の研究者でありながら，アカデミアに近いコミュニティに少しでもいるっていうのも大事と思っています．職場では研究員が科研費やACT-Xなどに積極的に応募しています．あとは大学の通常の講義を持っている方もいます．そういった経験を積み，それを活かして企業でインパクトのある研究成果を出せたらいいなと考えています． ♣ 熊谷将来的には研究した技術をもとにこうプロダクトを作って，それを事業化していくところを一貫して見れるような人になっていきたいなっていうのがあります．今のところは，研究論文とか筆頭著者で書く時期かなと思ってるんですけど，将来的には開発とか事業の経験も積んでいきたいなって思ってます． ★ 杉浦まだ若手なのでやっぱり筆頭著者で論文を書こうってのはもちろんあるんですけど，それ以外のところで言うと，最近は作った実装をちゃんとオープンソースで公開して誰でも使ってもらえるように整備するところまで含めて研究するっていうのは意識してますね．そういうので人と繋がれるメリットがあるので，そこら辺を意識してやってます． ◆ 髙木企業でもどんどん OSS 出していきましょうというのはやってます．出すとしたら組織としての意思決定が必要になって，個人の考えで勝手に公開することはできない．自身の研究成果をどんどんオープンにしていけるっていうのは羨ましいところと思いました． ★ 杉浦企業のほうでOSS作られるとなんていうか，企業で作ったOSSっていう箔が付くからちょっと羨ましいなと思いますね． ==== その他 ==== ◆ 髙木大学と企業の共同研究の在り方についてお聞きしたいです．大学の先生にはやりたい研究テーマがあり，それが必ずしも企業のやってほしいこととマッチしないことが多い．そんななか，どうすればいい共同研究ができるんだろうと考えています．皆さん，こういうふうにしたらもっと企業と大学が一緒に仲良く，お互いの利害が一致するように研究できるのになっていうのがありますか？ ★ 杉浦個人的なところで言うと，大学で研究してると最終的なクライアントに対する意識が希薄になっていくところはあるので，やっぱクライアントに近いところで研究できるっていうのは利点と思っています．共同研究の話とかで，研究ではなくて，既存のフレームワークで開発するだけな話に着地してしまうところがあって，バランスが難しいなっていうところはありますね． ◆ 髙木今後って意味だと将来，例えば，10年，20年，30年後とかでもその研究者続けていく時に，やってる研究テーマが，そのまま続くイメージをもってなくて，30年後は恐らく違うことをやってるだろうなって，思うんです．その時に，常にモチベーションを保って，研究者としてやっていくっていうのには，どうしたらいいんだろうかと思うんですよ．ずっと研究者でいるためにはどうしたらいいのかっていうのは，私は答えがないので，こうしたらいいんじゃないかみたいのがあったら，その教えてください． ★ 杉浦どんなプロジェクトで，どんなテーマであってもやっていたら結構深くて面白いぞっていうのはどこでもあると思うので，そこでモチベーションを保っていくんじゃないかなって気はします．学生の頃のデータストリーム処理の研究から索引構造とやってる内容ががっつり変わったんですけど，それも楽しいっていうのはあったので，きっとどんな研究も楽しかろうくらいの気持ちではいますね． ♣ 熊谷現場の人にヒアリングするみたいな機会があって，直接困ってることを聞くと，どうにかしたいなみたいな気持ちになって，自分の中でそういう欲求が出てくるなって感じたことがあったので，多分30年後になっても困ってる人はいると思うので，解決する手段として，今の専門分野ではないかもしれないですけど，何かしら技術をベースに解決していくところは変わらず取り組んでいるんじゃないかなって思っていますね．現場の声を聞くところがモチベーションの保つところなのかなって感じてます． ==== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ==== ★ 杉浦お二人との対談とても楽しく過ごすことができました．今回アカデミアからは私だけでお二人とも企業に所属されている方でしたので，普段から意識していることやキャリアパスもやはり異なるのだなということを再認識し，諸々刺激的な時間でした．改めまして，対談に参加された髙木様，熊谷様，ならびに企画いただいた駒水先生誠にありがとうございました． ◆ 髙木非常に充実した時間を過ごすことができました．普段の仕事ではお会いできない皆様とお話しでき，とても刺激を受けました．また，この対談を通じて自分自身を見つめ直し，今後のキャリアについて再考する良い機会となりました．素敵な企画にお声がけ頂きました駒水先生，本当にありがとうございました． ♣ 熊谷お二人の仕事やキャリアのお話，新鮮でとても貴重な時間を過ごすことができました．お互いの職場で異なる部分も多くあるものの，将来的には教育やマネジメントの経験をして業務の幅を広げていきたいというところに共通点を感じ，印象的でした．改めて，杉浦様，高木様，そしてこのような機会をご用意頂きました駒水先生，本当にありがとうございました． ● 駒水（司会）最後までお読みいただきありがとうございます．ご感想・コメントなどフィードバックをいただけますと幸いです． Google Form > https://forms.gle/qvXQoiuTDSpVSeZC6 -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

7 months

1
0
0 0