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Call for Participation: Graph Drawing and Network Visualization - GD 2022

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（同じ文面を複数お受け取りになりましたらご容赦ください。） 10月22〜27日にオーストラリア・メルボルンで開催される可視化のトップ国際会議 IEEE VIS (https://ieeevis.org/) にて以下のセッションとワークショップの運営に関わっております。関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。オーストラリアは欧米と違って航空運賃にコロナ禍や戦争の影響が小さく、コロナ禍前と大差ない旅費で出張できるかと思います。 ● Short papers 可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。フルペーパーセッションの投稿期限は過ぎてしまいましたが、ショートペーパーセッション（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日となっております。可視化の研究に携わる方々のご投稿をご検討頂けますと幸いです。伊藤はShort Paper Co-chairを担当しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2023/info/call-participation/shortpapers ● Workshop on Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online 国際会議IEEE VIS会場でのワークショップで、ARや協調処理などの各技術を駆使したデータの分析や提示に関する新しい技術を議論するワークショップです。いわば「データ分析を実世界指向にする」といった技術を指向しています。伊藤はこの分野で研究成果を有するわけではないのですが、縁があってオーガナイザの 1人として参加しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://sites.google.com/view/mercadoworkshop ご質問等ございましたらお知らせ頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2023 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2023, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Important Dates: - Submission Deadline: April 30, 2023 (no separate abstract deadline) - Notification: June 15, 2023 - Submission of Camera-Ready Final Version: August 1, 2023 (tentative) All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE) (new for 2023). Vis Short Paper Co-Chairs: - Christoph Garth, University of Kaiserslautern-Landau, Germany - Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan - Jonathan Roberts, Bangor University, United Kingdom - Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA ---- MERCADO: Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online MERCADO is a half-day workshop at IEEE VIS 2023 on the topic of new multimodal experiences for remote communication and collaboration around data, taking place October 22nd or 23rd in Melbourne, Australia. We aim to gather researchers working in data visualization, human-computer interaction (HCI), and computer-supported collaborative work (CSCW) who are interested in multimodal, synchronous, and remote or hybrid forms of communication and collaboration within organizational and educational settings. Please see the call for participation (https://sites.google.com/view/mercadoworkshop/cfp?authuser=0) for details and a timeline of important dates. The proposal for this workshop is available at https://arxiv.org/abs/2303.11825. Important Dates - Submission deadline: June 21 2023 via PCS - Notification: Mid-July 2023 (TBA) - Camera-ready deadline: Mid-August 2023 (TBA) - Demos, provocations, pictorials: Mid-September 2023 (TBA) - Workshop: October 22 or 23, 2023 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

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NTCIR-17 UFOの第2回説明会（5/13）-DB-

by Yasutomo Kimura

日本データベース学会メーリングリストの皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFOの第2回説明会を開催することになりましたので、ご案内申し上げます。 UFO ( Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ) とは、有価証券報告書（以下、有報）のテキストと表を対象としたタスクです。有報は、投資家が上場企業の中から将来の有望株を探索したり、投資先の決算状況を評価したりする上で、欠かせない情報源の一つです。 UFOタスクでは、有報を対象として、表データ抽出 (TDE; table data extraction) サブタスク、ならびに、テキストと表の関係抽出 (TTRE; text-to-table relationship extraction) サブタスクを行います。 UFO タスクに関する情報はウェブサイト ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ) で公開しております。 UFO タスクに参加登録された方には、Dry Runのデータセットを配布しております。第2回説明会では、招待講演として、土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年)　による「有価証券報告書と機械可読性」を予定しております。以下、説明会の概要です。 <<ハイブリッド説明会>> 開催日時　2023年5月13日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　対面と遠隔によるハイブリッド説明会（対面は定員20人）開催場所　筑波大学　東京サテライト　東京都文京区大塚3-29-1 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/ 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/628.html 参加申込下記の申し込みフォームにてお申し込みください。　https://forms.gle/SRmE49XY51z6Zj2U9 　（対面参加の申込締切：5月08日、定員20名になり次第申込終了）　（遠隔参加の申込締切：5月11日、zoomのURLは5/12に送信予定）　参加申込フォームに記述したメールアドレス宛にzoomのミーティングIDを送ります。 <<プログラム>> 14:00 – 14:10 NTCIR-17 UFO とは 14:10 – 14:50 招待講演 ======================================== 講演者：土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年) 講演題目：有価証券報告書と機械可読性講演概要：有価証券報告書は、主要な項目にXBRLタグが付与されたHTMLで開示されており、更に、取得のためのAPIが公開されています。このような環境を踏まえると、有価証券報告書の機械可読性は一定程度確保されていると言えるでしょう。一方で、いざ有価証券報告書を横並びで分析しようとすると、機械可読性の高低により、様々な苦労に直面することが考えられます。本発表では、有価証券報告書の機械可読性に由来する特徴等について、発表者の実体験を元に紹介いたします。 ======================================== 14:50 – 15:00 休憩 15:00 – 15:15 TDE (Table Data Extraction) について 15:15 – 15:30 TTRE (Text-to-Table Relationship Extraction) について 15:30 – 15:40 参加申込、データセットのダウンロードなど 15:40 – 16:00 質疑応答 16:00 クロージング ※ 説明会の後には懇親会を開催する予定です。当日は、NTCIR-17 UFOタスクに関する概要や参加方法、タスクの進め方などを詳しく説明いたします。また、質疑応答の時間も設けますので、皆様の疑問や懸念にお答えできるようにいたします。皆様のご参加を心よりお待ちしております。よろしくお願い申し上げます。 NTCIR-17 UFOタスクオーガナイザー　木村泰知　小樽商科大学　門脇一真　株式会社日本総合研究所　乙武北斗　福岡大学　近藤隆史　京都産業大学　加藤誠　　筑波大学 https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/

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CFP: The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2023)

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会の皆様筑波大学の天笠です。お世話になっております。皆様ご存知のDEXA2023の論文募集をご案内いたします。これまでヨーロッパで開催されておりましたが、今回初めて、ヨーロッパを出てアジア地域（ペナン・マレーシア）で開催されることになりました。日本からも参加しやすい場所かと思います。多数のご投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。天笠俊之 DEXA2023 Program Committee Co-chair *************************************************************************** We apologize if you receive multiple copies of this CFP *************************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications - DEXA2023 August 28-30, 2023 Penang, Malaysia https://www.dexa.org/dexa2023 email: dexa(a)iiwas.org Papers submission: https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023 **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 7 march 2023 Notification of acceptance: 10 May 2023 Camera-ready copies due: 1 June 2023 Conference days: 28-30 August 2023 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analyticsâ Web of Science; Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. - Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge - Authenticity, Privacy, Security, and Trust - Availability, Reliability and Fault Tolerance - Big Data Management and Analytics - Consistency, Integrity, Quality of Data - Constraint Modelling and Processing - Cloud Computing and Database-as-a-Service - Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases - Data and Information Networks - Data and Information Semantics - Data Integration, Metadata Management, and Interoperability - Data Structures and Data Management Algorithms - Database and Information System Architecture and Performance - Data Streams, and Sensor Data - Data Warehousing - Decision Support Systems and Their Applications - Dependability, Reliability and Fault Tolerance - Digital Libraries, and Multimedia Databases - Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases - Graph Databases - Incomplete and Uncertain Data - Information Retrieval - Information and Database Systems and Their Applications - Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data - Modelling, Automation and Optimisation of Processes - NoSQL and NewSQL Databases - Object, Object-Relational, and Deductive Databases - Provenance of Data and Information - Semantic Web and Ontologies - Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management - Statistical and Scientific Databases - Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases - Query Processing and Transaction Management - User Interfaces to Databases and Information Systems - Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery - WWW and Databases, Web Services - Workflow Management and Databases - XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Papers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System. Authors should consult Springerâs authorsâ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings...) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Once you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023), you will be guided to the EquinOCS Login page, which will be open in your browser. Click on the button âSubmit nowâ. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet, please follow the registration process. Once your Account has been created, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the instructions in this email to activate your account and start your submission. Please refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/articles/6000245...) for more information. **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: "I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission." Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of "Lecture Notes in Computer Science" (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** - Christine Strauss, University of Vienna, Austria - Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan Program Committees please refer to DEXA2023 website For further inquiries, please contact dexa(a)iiwas.org

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[4/24月曜日開催] 最強DB講義データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜（是津耕司氏）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様：筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 23弾、是津耕司氏（情報通信研究機構）による「データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜」公開収録が 4/24（月）に行われます。今回は月曜日ですのでお間違えないようお願いします！興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2022年4月24日（月） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：データ連携分析技術〜データでつなぐ人・もの・コト〜講師：是津耕司氏（情報通信研究機構）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/280146/ 概要：近年、都市のデータを収集、監視、管理し、都市計画や環境管理、交通制御、エネルギー使用管理などを促進することで、スマートで持続可能な都市を目指す取り組みが進められている。本講義では、多様なセンサや情報源からの異なる種類、分野、時間・空間のデータを統合し、隠れたパターンや未知の相関関係などを発見することで、実空間の将来の状態や重要な変化を予測し、解決策の検証や自己最適化を行う基盤技術や応用について説明する。講師紹介：国立研究開発法人情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センター研究センター長。2005年京都大学大学院卒。1992年日本IBM、2003年通信総合研究所を経て、2005年情報通信研究機構に入所。2018年より現職。データマイニング、機械学習、データベースの研究に従事。博士（情報学）

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論文募集 (SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers)

by SAKAI Tetsuya

日本データベース学会の皆さま　早稲田大学の酒井と申します。情報検索国際会議のトップカンファレンスSIGIRの Asia-Pacific版、SIGIR-AP (Asia-Pacific) が立ち上がります。記念すべき第一回は今年11月に北京でハイブリッド開催されます。 SIGIRで不採録となった論文も復活できるチャンスがあります。詳しくは下記CFPとホームページをご覧ください。ご投稿をお待ちしております。 SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers April 2023 SIGIR-AP 2023 Second Call For Papers http://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2023/call-for-papers/ SIGIR-AP (Asia/Pacific) http://www.sigir-ap.org/ is a new regional IR conference whose scope is fundamentally the same as SIGIR. Authors of accepted papers can either present their work in-person or remotely. The conference adopts double-blind, single-track reviewing, and allows submissions of papers that are commensurate with contribution size. There are two types of SIGIR-AP submissions: Regular submissions and SIGIR-Revise-and-Resubmit submissions. Regular submissions: These are new, original contributions that have not been submitted elsewhere before. We also welcome Resource papers and Reproducibility papers. Resources papers consider test collections and labelled datasets, designs and protocols of evaluation tasks, and software tools and services for information access. Reproducibility papers repeat, reproduce, generalize, and reexamine prior work, for example analysing to what extent assumptions of the original work are valid, or identify error modes and unexpected conclusions; typically these papers involve a new team and a new experimental setup, that is, they go beyond replication. Page length: (A) Paper body + (B) references. (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. SIGIR-Revise-and-Resubmit (SIGIR-RR) submissions: These are revised versions of either full or short papers that were not accepted at the immediately preceding SIGIR conference. (No other SIGIR paper tracks, e.g., perspectives, resource, reproducibility etc. are accommodated similarly this year.) In addition to the revised paper, the authors must include in the submission file a text explaining the revision based on the SIGIR reviews, as well as the original SIGIR submission. Page length: (A) Paper body + (B) references + (C) explanation (with SIGIR paper ID) + (D) SIGIR submission (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. (C) Explanation (1-3 pages, no style requirements): a SIGIR paper ID, plus a text that explain how the authors addressed the points raised by the SIGIR reviewers after the SIGIR rejection. (D) SIGIR submission: please include the original anonymised SIGIR submission as is in the SIGIR-AP submission. IMPORTANT DATES (Timezone: Anywhere on Earth) June 26, 2023 Abstract submissions due July 3, 2023 Paper submissions due September 10, 2023 Paper decision notifications September 26, 2023 Camera ready papers due November 26-29, 2023 SIGIR-AP conference (tutorial2 + 2-day conference + workshops) PROGRAM CHAIRS Xuanjing Huang, Fudan University, P. R. China Tetsuya Sakai, Waseda University, Japan Justin Zobel, University of Melbourne, Australia sigirap2023pcchairs(a)easychair.org

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 1: DEIM 2023, NeurIPS 2022, AAAI 2023

by Makoto Yui

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年4月号 ( Vol. 16, No. 1 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本データベース学会の皆様，先月のDEIM 2023には参加されましたでしょうか．ポストコロナで学会発表のあり方も変化しつつある中での直列ハイブリッド方式という新しい試みでしたが，運営に尽力された皆様に心よりお礼を申し上げたいと思います．さて，本号では，DEIM 2023実行委員長の鈴木先生によるDEIM 2023開催報告に加え，国際会議参加報告2件のご寄稿をいただきました．国際会議報告としては，人工知能分野の最難関国際会議であるNeurIPS 2022及びA AAI 2023の2件を掲載しております．それぞれ運営・発表者視点で会議の様子や傾向，現地参加しての感想について，また参加報告につきましては自身が発表された研究内容や採択率などについて紹介していただいております．皆様の参考となれば幸いです．前川様は情報処理学会の情処ラジオにも出演されており，博士取得後の進路事例として学生にも参考になるような内容でしたのでこの場を借りてリンクを紹介させていただきます． https://www.youtube.com/watch?v=Hhl-hS_qC2c 本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter編集委員会（担当編集委員油井誠） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. DEIM 2023 開催報告鈴木優（岐阜大学）２. NeurIPS 2022 参加報告前川政司（大阪大学） 3. AAAI 2023 参加報告天方大地（大阪大学） ======================================================================== ■１■ DEIM 2023 開催報告鈴木優(岐阜大学) 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第21回日本データベース学会年次大会（DEIM2023） https://event.dbsj.org/deim2023/ 主催：日本データベース学会　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　情報処理学会データベースシステム研究会協力：岐阜観光コンベンション協会日程：2023年 3 月 5 日（日）〜 3 月 9 日（木）会場：オンライン開催（1〜3日目）　　　長良川国際会議場（4，5日目） ○ 開催概要データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／日本データベース学会年次大会（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした研究集会です．2019年での現地開催を最後に，新型コロナウィルスの影響によりオンライン開催へと移行しました．ところが，現地開催を行いたい要望は大きく，感染症に対策しつつも現地開催を行うことは悲願でした．そこで今回は一部ですが，現地開催を実現することができました．これは，社会における新型コロナウィルスの位置付けが変化し，現地開催が許容できるような下地ができていたことに起因します． ○ 直列ハイブリッド（たぶん世界初）直列ハイブリッドとは，会期の中でオンライン開催と現地開催を完全に分割して実施する形式です．新型コロナウィルスの状況は今年度も時事刻々と変化しており，現地開催を行うことができるかどうかが確定できない状況が長く続きました．そこで，オンラインだけの開催だけでも成立すること，現地開催を行うことによってより満足度を高めることができること，従来のハイブリッドのような複雑な機材や人員確保を必要とせず単純な機材で開催可能な形態であることの三つを満たす形式として，直列ハイブリッドと呼ばれる形態を考案しました． ○ 運営の簡素化 DEIM/DEWSは運営コストが増大し，関係する研究者の負担は無視できないものとなってきました．一方で，学会の規模を縮小することやサービスの質を落とすことは学会の価値を下げます．そこで，現在の規模，サービスをなるべく保ちつつ運営を簡素化しました．たとえば査読や閲読を廃止し，基本的に全ての投稿論文が発表可能となりました．また，トラック制を導入しました．五つのトラックを準備し，それぞれのトラックで独立にセッション構成を行うことによって，運営コストを五分割しました．副次的効果として参加費や論文投稿費を下げることとなり，持続可能な学会の形に少しでも近づいたのではないかと考えています． ○ 質疑応答形式の変更昨年度のDEIMでは，口頭発表だけを連続して行い，質疑応答は全ての発表を終えたあとにまとめて行う形式としました．ところが，どのような形式で質疑を行うのかは研究分野や発表者の意向によるところも多く，一つの形式に決めることは難しいと感じました．また，座長やコメンテータであれば最適な発表形式をご選択頂けると確信しました．そこで，座長とコメンテータで適切な発表形式を選択していただきました．その結果，セッションごとに特色ある発表形式となり，より魅力的な学会となりました． ○ おわりに新型コロナウィルスを経験した後，初めての対面の学会はいかがだったでしょうか．運営に関わってくださったみなさま，長良川国際会議場，岐阜コンベンション協会，岐阜バスなど地域のみなさま，多大なご支援を頂きました協賛企業のみなさま，JTBのみなさま，そして論文を発表，学会参加をされたみなさま，多くの皆様に支えられてなんとか開催をすることができました．ありがとうございました．学会における課題は新型コロナウィルス対策だけではなく，大規模化した学会において持続可能な仕組みの構築，多くの研究者にとって魅力的な研究環境の構築など，様々な課題が山積しています．また，毎年その課題に対する回答を出さなければなりません．統計データから見ると，本コミュニティの成長は鈍化しており，下降に向かう可能性が十分に考えられる状況です．極めて強い危機感を感じつつ，より良いコミュニティ形成を構築できたらと考えています． (鈴木優岐阜大学) ------------------------------------------------------------------------ ■２■ NeurIPS 2022 参加報告前川政司 (大阪大学) 2022年11月28日から12月4日にかけて開催された機械学習におけるトップ会議NeurIPS 2022 (Thirty-sixth Annual Conference on Neural I nformation Processing Systems) @ New Orleans に参加しました．投稿された10411本のうち2672本が採択され，採択率は25.6%でした．採択論文数が多いこともあり，全てポスター形式での発表でした．またweb サイトにて事前提出の発表録画を視聴することも可能でした．近年，大いに注目されている機械学習・AI分野のトップ会議であるため，GAFAをはじめとするIT関連企業がブースを開き，採用やインターン募集を行っていました．またポスターセッションでは，約500枚のポスターが一つの広いホールに掲示されており，壮観でした．私は「Beyond Real-world Benchmark Datasets: An Empirical Stu dy of Node Classification with GNNs」について発表しました．近年のホットトピックの一つであるグラフ深層学習（GNN）について，異なる特徴を持つ多様な人工データを用いることで，最先端手法の限界と改善余地を明らかにしました．私が発表したトラックである「Datasets and Benchmarks」（447本中163本採択=36%）では，機械学習手法の開発・研究にとってなくてはならないデータセットと評価フレームワークについて，多くの研究が発表されました．2021年から始まったこのトラックは，今後も継続されていく予定です．全体としては，グラフ・言語・画像・熱力学など様々なドメインの理論から応用まで幅広く発表されていました．他の機械学習・AI系の会議同様， GNN に関する論文数が増加しています．ポスターセッションでも GNN の論文の前に人だかりができていることが多かったです．最後に，現地参加を通して印象に残っていることを3つまとめておきます．1)ポスター発表のみの方が著者たちと相互にコミュケーションをとる時間が長く，個人的には非常に良い方式だと思いました．2) 発表件数の多さだけでなく，聴講参加の人も多いことが印象的でした．これまで参加した国際会議の中で，規模が圧倒的に大きいように思いました．3) 多くのアメリカの大学では，一つの研究室に4〜6人の博士学生が在籍して，トップ会議目指して切磋琢磨していると聞いて，日本の状況との差を痛感しました．国際会議に現地参加できる状況になってきましたでの，今後とも積極的に海外の研究者とも交流していきたいと思います．次回の NeurIPS 2023 も米国 New Orleans の同じ会場で開催予定です．（前川政司大阪大学大学院情報科学研究科鬼塚研究室） ------------------------------------------------------------------------ ■３■ AAAI 2023 参加報告天方大地 (大阪大学) 2023年2月に開催されたAAAI Conference on Artificial Intelligen ce (AAAI-23)に参加しました．メイントラックに私の単著論文「Divers ity Maximization in the Presence of Outliers」が採択されたため，ここで参加報告させていただきます． AAAIはもはや説明不要かと思いますが，人工知能分野のトップ会議であり，現在では，機械学習，コンピュータビジョン，データマイニング，自然言語処理，ロボティクス，数理最適化…と多岐にわたる分野をスコープとしています．AAAI-23は久しぶりの現地＋オンライン開催であり，ワシントンD.C.のホワイトハウスの近くの会場で行われました．（ワシントン・ダレス国際空港から出ているメトロが体調不良になるほど揺れ，空港から中心地へはタクシーで行けばよかったと後悔しました…）大量の参加者を考慮してか，オンサイトでの受付の際，ワクチン接種証明書と受け付け時点から48時間以内のコロナウイルス陰性証明の提出が原則必須でした．（陰性証明を提示した人しかいないとはいえ，現地でマスクしている方はほぼいない＋郷に従ってマスクを外していたので，感染しないか内心ドキドキしていましたが，特になんともありませんでした．集団感染も執筆時点では聞いておりません．）AAAI-23の参加登録者は約4200人でAAA I-22（完全オンライン）よりも約700人増加しています．AAAI-23への投稿件数は8777であり，そのうち1721本が採択（採択率19.6%）されたとのことです．投稿件数に関してはAAAI-22から減少とのことでした．（この辺り，notificationと会議での報告で数値が違っていたので，だいたいこのくらい，と思っていただくと良いと思います．）投稿の際，研究内容に関連する（先述したような）分野を指定する必要があるのですが，これは機械学習・コンピュータビジョンが群を抜いて多かったようです．また，AAAI-23は例年に引き続き，2-phase制（1-phase目での査読での評価が完全にネガティブの場合，2-phaseにまわらずにreject）が採用されています．採択論文の平均の評価は，Strong Acceptが0.3%，Acceptが 9.3%，Weak Acceptが51.3%，Borderline Acceptが37.6%，Borderli ne Rejectが1.6%だそうです．この結果を見ると，1-phase目でreject された論文が仮に2-phase目にまわっても採択される可能性は低いことが分かります．一方，平均でWeak Acceptになれば採択される確率はかなり高かったことも分かります．しかし，平均がStrong AcceptやAcceptでもリジェクトされたものもあったようです．これについてはメタ査読者の判断となりますので，（間違い等がメタ査読者によって発見された場合を除くと）運要素が無視できないことも明らかと言えるかもしれません．さらに，上の結果からも示唆されますが，Acceptよりも高い評価をする査読者はほぼいないことも統計的に報告されています．今回，Borderline Ac cept/Rejectについては，控えめに使うようにと指示があったのですが， 30%を超える頻度で使用されていたようです．今後も同様の評価方法が続くのであれば，Weak Accept以上を狙って論文を書き，Borderline Rejectに対してリバッタルで反転させることが重要になるかと推察します．（私の論文はこのケースでした．）今回採択された私の論文（Diversity Maximization in the Presence of Outliers）は，アウトライアが存在するデータの集合の要約を作成する（n個からk個に削減する）際に多様性を最大化しつつアウトライアを含まない部分集合を計算する問題に取り組んだものです．アウトライアが存在しないケースは長年研究されていたのですが，実データのようにnoisy なデータが含まれている想定に初めて貢献しました．Diversity Maximi zation問題は（アウトライアが無くても）NP困難であり，多項式時間で1 /2以上の近似ができないことが証明されています．本論文では，（1）前処理なし，オンライン時間がデータ数に線形，近似boundが1/2，アウトライアを出力に含まない，を保証したアルゴリズム，および（2）前処理時間がデータ数に線形，オンライン時間がデータ数に依存しない，近似boundが（ほぼ）1/6，アウトライアを出力に含まない確率が一定，を保証したアルゴリズムを提案しています．残念ながら口頭発表には選出されず，ポスター発表のみ行いました．ハイブリッドという特性も影響していると思いますが，私の発表日ではポスター掲載率もぱっと見で半分程度であり，オンライン開催で課題とされているポスターセッションの難しさを感じました．口頭発表セッションにおいても事前提出のビデオを再生しただけ，といったものもあったようで，それが良いか悪いかは分かりませんが，今後（国際）会議のセッションがどのように構成・運営されていくかは注目すべき点かと思いました．最後に，AAAI-24はカナダのバンクーバーにて開催予定とのことです．Co vid-19に由来する規制が段々緩和されており，海外渡航も一時期よりはかなり障壁が下がったと思います．（コロナ前よりは準備が必要な書類等が多いですが，ワシントンD.C.への渡航で不便を感じる点は特にありませんでした．）また，DEIMでも機械学習関連の研究に関する発表が増えており，AAAIのスコープに入るものもたくさんあると思いますので，そのような研究をされている方は投稿を検討してみてはいかがでしょうか．（天方大地大阪大学大学院情報科学研究科） ======================================================================== -- Makoto YUI <myui AT treasure-data.com> Principal Engineer, Arm Treasure Data. http://myui.github.io/

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論文募集IEEE BITS2023

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。毎年IEEE SMARTCOMPに併設して実施しております「ビッグデータとセキュリティに関するワークショップ」BITS2023 につきまして、投稿締切が4/15に延長となりましたので、お知らせいたします。今年は、米国のナッシュビル（テネシー州）で、6/26-30に開催予定(WSは6/26）です。特にビッグデータやIoTに関するセキュリティ（理論〜応用まで）に関する研究成果の発表の場として投稿をいただければ幸いです。 === CALL FOR PAPERS - The 7th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing During SMARTCOMP 2023 (June 26, 2023, Nashville, Tennessee) https://www.yama.info.waseda.ac.jp/en/bits2023 Call for Papers Smart computing aims at improving the quality of life and experience in modern society and represents the next wave of computing. Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, and social and cognitive computing. Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues include security, privacy, reliability, resiliency, robustness, and efficiency. Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security, data traceability as well as efficiency are extremely important. After successful previously holding three IEEE International Workshops on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS 2017/2018/2019/2020/2021/2022), the 7th workshop, IEEE BITS 2023, will be held focusing on theories and implementations of security, privacy, reliability, resiliency, and robustness secure computing and efficient data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with the 9th IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2023) in June 2023. The topics to be addressed at BITS2023 will include but are not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: - Anonymity for big data - Big data management and its efficiency in Smart Computing - Cloud security and privacy policies - Data traceability for big data - Distributed systems security - Encryption theory and its implementations for big data - IoT services and applications in Smart Computing - Legal study for big data - Machine learning in Smart Computing - Privacy risk assessment - Secure computation for big data - Security management - Side-channel attacks in Smart Computing - Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing - Privacy issues for big data - Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media Submission Guidelines: Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EDAS by selecting the BITS2023 track. All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the SmartComp2023 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. All accepted papers will be EI indexed. IEEE conference template https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php?c=30638&track=116287 General Co-Chairs Hayato Yamana, Waseda University, Japan Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Technical Program Co-Chairs Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA Keiichi Yasumoto, Nara Institute of Science and Technology, Japan ?Technical Program Committee - Abhishek Dubey, Vanderbilt University, USA - Jose Paolo Talusan, Vanderbilt University, USA - Kana Shimizu, Waseda University, Japan - Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan - Nicola Bena, University of Milan, Italy - Saneyasu YAMAGUCHI, Kogakuin University, Japan Important Dates Paper Submission Deadline: April 15, 2023 (Extended from April 1st) Accepted Notification: May 3, 2023 Camera Ready Deadline: May 10, 2023 Workshop Date: during SMARTCOMP 2023 ********************************************** ------------------------------------------------------------

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． 2023年12月にかけてNTCIR-17が行われています。 NTCIR-17では追加で新しく3件のタスクを採択し、情報検索・自然言語処理に関する9つのタスクが実施されています。どのタスクもまだ参加登録を受け付けておりますので、ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5(new) 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月01日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2(new) 2023年06月01日 - FairWeb-1 2023年04月15日 - Transfer 2023年05月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2(new) 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、 9つの共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)gsis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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AIRC, AIST: Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 3) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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喜連川先生NII退職記念講演会２

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております．灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．）早速，多くの方にオンライン参加の問い合わせをいただきましたので，オンライン参加も含めて，喜連川先生のNIIご退職記念講演会の申し込み方法をお送りいたします． (みなさまご存じかと存じますが，前DBSJ会長喜連川先生は2022年度特別功績賞を受賞されております．) ＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム　＆　オンラインお申込： ■オンラインでご参加の場合接続情報等は、以下のフォームからご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1606 ■喜連川所長講演オンサイトでご参加の場合お手数ですが、喜連川所長講演にオンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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喜連川先生NII退職記念講演会

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様お世話になっております灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．） DBSJ前会長の喜連川先生が，今年でNII所長をご退職されます．そこで，喜連川先生のNIIご退職記念講演の申し込みをお送りいたします．オンサイトでの聴講の申し込みでございます．先着順ですので，ご希望の方はお早めにお申し込みくださいませ． ■喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）お手数ですが、オンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりお申し込みいただけますと幸いです。 URL 　https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。何卒よろしくお願い申し上げます。「2022年度国立情報学研究所退職記念講演会」受付事務局国立情報学研究所総務課総務チーム mail： taikanlecr4(a)nii.ac.jp どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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横田治夫先生最終講義のオンライン参加のご案内

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。日本データベース学会に多大な貢献をなされている横田治夫先生は、この3月末日をもって定年を迎えられ、東京工業大学を退職されます。直前のご案内となりますが、下記の通り今週末3月18日(土)10時より横田先生の最終講義が行われ、本講義をオンラインで配信することとなりました。ご多用中とは存じますが、万障お繰り合わせの上ご参加下さい。なお、会場の調整の都合上案内が直前になりましたこと、お許し下さい。記 ***************************************************** ＊横田治夫先生最終講義＊日時: 3月18日(土) 10:00-12:00 場所: オンライン(Zoom) 申込方法: 下のGoogleフォームからお申込み下さい。返信メールに参加方法の詳細が記載されています。万一返信メールが届かない場合は、連絡先・問合せ先にご連絡下さい。 https://forms.gle/nstocfwZ4nssXKn78 備考: 会場のネットワークの状況により、配信が乱れたり停止する可能性がございます。予めご了承下さい。連絡先・問合せ先: 東京工業大学情報理工学院横田(治)研究室内　横田先生退職記念祝賀会実行委員会 E-mail: prof-yokota-2303(a)lsc.c.titech.ac.jp ***************************************************** 以上 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系

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CFP: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆さま奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ タスク参加登録締切: 2023年6月1日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しておりますので，ご覧いただき，ご参加をご検討いただければ幸いです． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像15症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． 24のADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布（仮） * June 1, 2023: タスク参加登録締切 * July 2023: 本テスト (Formal Run) * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (CNRS, France) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (DFKI, Germany) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NLP2023広報担当の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）の開催が迫りましたのでご案内いたします． NLP2023は，2023年3月13～17日の期間，5日間の日程で開催いたします． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 本大会から，開催に先立ち，予稿集を一般公開することにいたしました．下記のWebサイトからご覧いただけます． https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2023/index.html また，本大会の招待講演はYouTubeチャンネルを通じて一般公開することになりました．参加登録の有無に関わらず，どなたでもご覧いただけます．詳細は下記のWebサイトをご確認ください．【大会Webサイト】 https://www.anlp.jp/nlp2023/#invited_lecture 【言語処理学会 ANLP YouTube Channel（ライブ）】 https://www.youtube.com/@anlpyoutubechannel7888/streams 【招待講演（2件）】・3月15日(水) 16:10-17:10 谷口忠大先生（立命館大学）「社会における分散的ベイズ推論としての記号創発～集合的予測符号化としての言語観～」・3月16日(木) 16:10-17:10 田窪行則先生（国立国語研究所）「危機言語の記録・維持・再生の諸問題：琉球諸語を中心に」なお，本大会への直前登録は2023年3月10日正午までとなっております．参加される方は忘れずにご登録ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#registration ============================================================== 大会委員会委員長松田寛（リクルート）大会プログラム委員会委員長東中竜一郎（名古屋大）大会実行委員会委員長石野亜耶（広島経済大） =========================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Robust AI by Integration of Knowledge Representation and Machine Learning. The applicant is expected to work on the development of innovative fundamental technologies that combine symbolic reasoning and statistical learning. A background in Artificial Intelligence is expected, in at least one of the two areas of Knowledge Representation and Reasoning, and/or Machine Learning. Themes of research may include but are not restricted to: robust / explainable AI, opinion diffusion, belief change, fact checking, logic programming. 3) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 4) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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DEIM2023参加者の皆様，3/5ナイトセッションのご案内

by Fumiyuki Kato

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画，および京都大学D2の加藤です。 (DBSJ学生企画: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html> ) DBSJ学生企画では，来るDEIM2023の初日のナイトセッションにて，去年に引き続きオンライン配信企画を行います．なお，こちらの企画はDEIM2023にご登録頂いた方のみのご参加となります． DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 の2時間の枠の中で以下の2つの企画を行います．ナイトセッションは，非常にカジュアルな会となっておりますのでぜひお気軽にご参加ください．第一部 19:00 ~ 20:00 「私の企業のココがすごい!! ~開発や研究など，テック企業でのリアルな働き方を知ろう~」第一部ではテック企業の研究・開発・働き方に関する話でカジュアルトーク！技術に関する議論や福利厚生・採用などをトークテーマに，参加企業から一名ずつ登壇して頂き，パネルディスカッションを行います．今企業のアツい技術や採用のヒントなど，ココだけの話が伺えるかも…? 参加企業 (順不同): 株式会社NTTデータ, 株式会社日立製作所, 株式会社Scalar, 日本電気株式会社, LINE株式会社, ウォンテッドリー株式会社, 株式会社LayerX, 合同会社DMM.com, アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 (休憩など，少し時間が前後する可能性がございます．) 第二部 20:00 ~ 21:00 「DBSJ学生企画DEIM特別講演研究者x起業 ~研究をビジネスにつなげる~」研究者としてのバックグラウンドをもつ2人の現役の起業家の方に登壇してもらい，これまでの経歴や自身の研究からどういった経緯で起業に至ったのかなどについてお話頂きます．また，講演中に皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．ナイトセッションらしいカジュアルな質問をお待ちしています． (例: 将来起業をしたいのですが今から準備できることはありますか？...) 登壇者へのご質問はGoogle Form <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6>から講演前にも受け付けています．登壇者 (順不同): ----------------------------------------------------------------------------------------- 株式会社Scalar 代表取締役 CEO兼CTO、東京大学生産技術研究所特任研究員山田浩之さん ( https://scalar-labs.com/ <https://scalar-labs.com/> ) ご経歴: ヤフー、IPA未踏事業、東京大学生産技術研究所（現任）等において一貫して分散データベースの研究開発に従事。 2017年にScalarを創業し、データ管理における信頼性の課題を解決するミドルウェア製品の研究開発に従事。 2023年から米国展開を開始。博士（東京大学） ----------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------- issin株式会社代表取締役程涛さん ( https://issin.cc/ <https://issin.cc/> ) ご経歴: 2008年　修士在学中に、東大発ベンチャー popInを創業。 2013年　メディア向けのレコメンドサービスpopIn Discoveryをリリース。 2015年　中国検索大手のBaiduと経営統合。 2018年　世界初の照明一体型3in1プロジェクター popIn Aladdin（ポップインアラジン）をリリース。 2021年　issin株式会社を創業。日常生活に溶け込んだヘルスケアにチャレンジ中。 ----------------------------------------------------------------------------------------- 開催概要 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日程: DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 会場: DEIM2023のzoom events上のセッション <https://events.zoom.us/ejl/At_flWoopkOLZPNcs0lXQzGxiclPYYc1Sy_D037rhLB8POwl…> 開催概要ページ: https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html <https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html> 第二部の山田さんと程さんへのご質問: https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6 <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6> ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- それでは当日の皆様のご参加，ご質問をお待ちしております．よろしくお願い致します．加藤 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp <mailto:fumiyuki@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp> ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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国際会議ICCSIT2023　論文募集のお知らせ

by Ushio Inoue

日本データベース学会の皆様東京電機大学の井上です。いつもお世話になっております。今年7月にフランスのパリで開催される国際会議ICCSIT2023のCFPを添付します。ウェブサイトは以下の通りです。 16th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2023) http://iccsit.org/ 重要日程は以下のようになっています。 Submission Deadline: Mar. 30, 2023 Notification Deadline: Apr. 25, 2023 Registration Deadline: May 10, 2023 Conference: July 6-8, 2023 昨年は日本で開催される予定でしたが、コロナの影響で完全オンラインになりました。今年は現地での開催になります。なお、現地で参加できない場合はオンラインでの論文発表も可能になっています。ご投稿をご検討ください。 --------------------------------- 井上潮東京電機大学工学部情報通信工学科〒120-8551 東京都足立区千住旭町5番 Tel: 070-7667-9045, Fax: 03-5284-5505 E-mail: inoueu(a)mail.dendai.ac.jp ---------------------------------

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論文募集 (SIGIR-AP 2023 First Call For Papers)

by SAKAI Tetsuya

日本データベース学会の皆さま　早稲田大学の酒井と申します。情報検索国際会議のトップカンファレンスSIGIRの Asia-Pacific版、SIGIR-AP (Asia-Pacific) が立ち上がります。記念すべき第一回は今年11月に北京でハイブリッド開催されます。 SIGIRで不採録となった論文も復活できるチャンスがあります。詳しくは下記CFPとホームページをご覧ください。（一部under constructionです。。。）ご投稿をお待ちしております。 SIGIR-AP 2023 First Call For Papers Details: http://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2023/call-for-papers/ SIGIR-AP (Asia/Pacific) is a new regional IR conference whose scope is the same as that of SIGIR. It will be hybrid, so authors of accepted papers can either present their work in-person or remotely. The conference adopts double-blind, single-track reviewing, and allows submissions of papers that are commensurate with contribution size. There are two types of SIGIR-AP submissions: Regular submissions and SIGIR-Revise-and-Resubmit submissions. Regular submissions: These are new, original contributions that have not been submitted elsewhere before. We also welcome Resource papers and Reproducibility papers. Resources papers consider test collections and labelled datasets, designs and protocols of evaluation tasks, and software tools and services for information access. Reproducibility papers repeat, reproduce, generalize, and reexamine prior work, for example analysing to what extent assumptions of the original work are valid, or identify error modes and unexpected conclusions; typically these papers involve a new team and a new experimental setup, that is, they go beyond replication. Page length: (A) Paper body + (B) references. (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. SIGIR-Revise-and-Resubmit (SIGIR-RR) submissions: These are revised versions of either full or short papers that were not accepted at the immediately preceding SIGIR conference. (This option is not available for other SIGIR paper tracks, e.g., perspectives, resource, or reproducibility.) In addition to the revised paper, the authors must include in the submission file a text explaining the revision based on the SIGIR reviews, as well as the original SIGIR submission. Page length: (A) Paper body + (B) references + (C) explanation (with SIGIR paper ID) + (D) SIGIR submission (A) Paper body length should be 2-9 pages, and be commensurate with contribution size. (B) No page limit for the references section. (C) Explanation (1-3 pages, no style requirements): a SIGIR paper ID, plus a text that explain how the authors addressed the points raised by the SIGIR reviewers after the SIGIR rejection. (D) SIGIR submission: please include the original anonymised SIGIR submission as is in the SIGIR-AP submission. IMPORTANT DATES (Timezone: Anywhere on Earth) June 26, 2023 Abstract submissions due July 3, 2023 Paper submissions due September 10, 2023 Paper decision notifications September 26, 2023 Camera ready papers due November 26-29, 2023 SIGIR-AP conference (tutorial2 + 2-day conference + workshops) PROGRAM CHAIRS Xuanjing Huang, Fudan University, P. R. China Tetsuya Sakai, Waseda University, Japan Justin Zobel, University of Melbourne, Australia sigirap2023pcchairs(a)easychair.org

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CFP: IEEE SERA2023（〆切延長、3/12〆切）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。お世話になっております。先日CFPの案内をお送りした国際会議IEEE SERA2023の論文〆切が延長されましたのでお知らせ致します。重複して受信された場合はご容赦ください。 21st IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA 2023) May 23-25, 2023, Orlando, Florida and Virtual (Hybrid format) https://acisinternational.org/conferences/sera-2023/ 新しい〆切は3月12日となっております。開催地は米国のオーランドで、オンラインとのハイブリッド開催との事です。投稿のご検討をよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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[2/22 18:30] 最強DB講義 #23 機械学習回帰における Shapley 値の活用法（白田由香利先生）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義のご案内です。明後日2/22に学習院大学の白田先生による講義「機械学習回帰における Shapley 値の活用法」です。実は昨年DEIM2022にて開催されたチュートリアルで白田先生の講義「機械学習回帰におけるShapley値の理論説明と事例紹介」 https://event.dbsj.org/deim2022/post/tutorial.html#tutorial_2 が大変好評でして、この動画を最強DB講義でも掲載させていただいたのですが改めて最強DB講義としてご講義いただきたいとお願いし、この度の講義となりました。チュートリアルで話された内容だけではなく、聴講者によりわかりやすく事例も含めお話しいただけるとのことです。私自身も大変楽しみにしております。ぜひご参加ください。 =========================================== * 日時：2023年2月22日（水） 18:30-19:30 * 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします） * タイトル：機械学習回帰における Shapley 値の活用法 * 講師：白田由香利（学習院大学　教授） * 参加登録 https://dblectures.connpass.com/event/274198/ 講義概要：機械学習の回帰分析においてLundbergのSHAPとそのライブラリは広く活用されており、回帰分析の解析の意味解釈に多大な貢献をしている。本チュートリアルでは、SHAPの元の理論となったShapleyの公式を、グラフィクス教材を使ってビジュアルに説明する。各データに関して， N個の説明変数にそのサンプルデータのもつターゲット値を平等に分配する方法を理論的に示し，Shapleyはノーベル経済学賞を受賞した。それほどShapleyの公式は画期的であり、データ工学の分野でも有益なツールとなる。Shapley値/SHAP値は，分野を問わず，回帰分析であれば活用可能である．本講義では事例として，自動車製造業における株価成長率の回帰，サッカーチームの勝ち点の回帰を紹介する．グラフィクスを多用し，理論の理解も容易になるよう分かり易く説明する．講師紹介：白田由香利（学習院大学教授） 1998年東京大学理学部情報科学科にて，理学博士号を取得．株式会社リコー　ソフトウェア研究所にて13年間研究を行い，2001年，学習院大学経済学部助教授に就任．2002年，学習院大学経済学部教授に就任．2006年から2007年にかけて，英国オックスフォード大学（マートン校）にアカデミックビジターとして滞在，楽器データベース構築を手伝う．情報処理学会フェロー，日本経営数学学会理事，日本オペレーションズ・マネジメント＆ストラテジー学会理事．研究分野は、AIによる企業分析，ソーシャルメディア分析，ビジネス数学の視覚的教育方法など．代表論文は"An Analysis of Political Turmoil Effects on Stock Prices - a case study of US-China trade friction -" (ACM AI in Finance 2020)．2019年，2020年のIEEE iCASTで「Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis」と題した特別セッションを開催するなど，経済・経営分野におけるAI技術の発展に尽力している．企業分析において，株価のテクニカル分析ツールとしてクラスタリングを，ファンダメンタル分析ツールとして回帰及びSHAPを活用している． 24年以上にわたりビジネス数学や統計学，AIで使われる数学のビジュアル教材を開発している（以下のサイトを参照）． https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/mathABC/SELECTED/ https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/shirotabasabi/ https://shirotaabc.sakura.ne.jp/hosomichi/index.html Mathematicaの数学教育における高い効用を確信し，Mathematicaで多数の数学教材を作成し，また，教員のための講習をインドネシアなどでボランティアとして開催している(講義依頼の問合せはメールでお願いします)．講演や研究でインドネシアを訪れることが多く、多くの共同研究論文を発表している（ https://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/Indonesia/ 参照）。2021年にはCOVID-19の災害に関するツイートを用いて、インド、インドネシアの研究者と人道的な立場からのトピック抽出の論文IEEE等で発表した．

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DEIM2023参加・論文登録のご案内（2/27まで）

by SUZUKI Yu

日本データベース学会の皆様， DEIM2023実行委員長の鈴木です． DEIM2023への参加・論文登録を案内させていただきます． https://amarys-jtb.jp/deim2023/ こちらからご登録をお願いいたします．・締切は **2/27** までです．厳守でお願いします．・参加費と論文登録費は別になります．論文発表される方は，参加費と論文登録費の両方をお支払いください．・論文登録費は10,000円，参加費は学生1,000円，それ以外は10,000円です．・一本の論文につき論文登録費が1件以上支払われており，著者のうち一人以上が参加費を支払われている場合に限り論文発表が可能となります．・参加費は，オンライン参加のみ，現地参加のみ，オンラインと現地の両方参加，いずれも同一金額です．・お支払い後は，いかなる理由があっても取消，返金はいたしません．・スポンサー企業の方，チュートリアル講演者の方は別途ご対応ください．詳細については，「募集要項」のページをご覧ください．お問合せは以下のメールアドレスへご連絡ください． deim2023-inquiry(a)googlegroups.com<mailto:deim2023-inquiry@googlegroups.com> よろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp<mailto:ysuzuki@gifu-u.ac.jp>> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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電子情報通信学会「学生論文特集」(和文論文誌Ｄ) 論文募集(投稿〆切: 2023年5月26日)

by Takahiko SHINTANI

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷と申します。電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」の案内をお知らせ致します。投稿締切は 2023年5月26日(金) 23:59 となっております。詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202404.pdf (なお、この1か月後に「データ工学と情報マネージメント特集」が予定されておりますことを申し添えます。これについては別途連絡がある予定です。) 新谷隆彦 ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　学電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2024年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2023年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspxにアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　編集出版部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2023年5月26日（金） 23:59厳守（2023年5月27日0時0分に受付がクローズされます）掲載料支払期限：2023年12月22日特集発行　2024年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先福井　健一　（ふくい　けんいち）大阪大学産業科学研究所 E-mail：fukui(a)ai.sanken.osaka-u.ac.jp ７．特集編集委員会委員長　福井　健一（阪大）幹　事岩村　俊輔（ＮＨＫ）、渥美　紀寿（京大）、新谷　隆彦（電通大）委　員　和文論文誌Ｄ編集委員（2023年度） ---------------------------------------------------------------------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

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(CFP) IEEE SMARTCOMP2023併設ワークショップ

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。 2023年6月26日〜30日の間、米国テネシー州ナッシュビル市で開催されるIEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP) 2023に併設実施される４つのワークショップについて論文を募集しておりますので、お知らせします。いずれも、4月1日が論文投稿締切（以下では一部3/20となっておりますが、4/1となる予定です）となっております。ナッシュビルは、米国の中でも早くからスマートシティ化を進めている都市です。 IoTセキュリティ、ビッグデータ、スマート農業、スマートサービス、センサー等に関連するご投稿をお待ちしております。ワークショップ一覧： The 7th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing The 2nd International Workshop on Smart Agriculture for the environmental emergency The 8th IEEE Workshop on Smart Service Systems The 9th IEEE International Workshop on Sensors and Smart Cities - SSC 2023 ********* This is a joint CFP of SMARTCOMP 2023 Workshops ************ CALL FOR PAPERS - The 7th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing During SMARTCOMP 2023 (June 26, 2023, Nashville, Tennessee) https://www-yama-info-waseda-ac-jp/en/bits2023 Call for Papers Smart computing aims at improving the quality of life and experience in modern society and represents the next wave of computing- Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, and social and cognitive computing- Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on- At the core of all such systems and applications, critical issues include security, privacy, reliability, resiliency, robustness, and efficiency- Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security, data traceability as well as efficiency are extremely important- After successful previously holding three IEEE International Workshops on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS 2017/2018/2019/2020/2021/2022), the 7th workshop, IEEE BITS 2023, will be held focusing on theories and implementations of security, privacy, reliability, resiliency, and robustness secure computing and efficient data management in Cloud/IoT environment- BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with the 9th IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2023) in June 2023- The topics to be addressed at BITS2023 will include but are not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT in smart computing and cyber-physical systems- Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome- Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: - Anonymity for big data - Big data management and its efficiency in Smart Computing - Cloud security and privacy policies - Data traceability for big data - Distributed systems security - Encryption theory and its implementations for big data - IoT services and applications in Smart Computing - Legal study for big data - Machine learning in Smart Computing - Privacy risk assessment - Secure computation for big data - Security management - Side-channel attacks in Smart Computing - Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing - Privacy issues for big data - Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media Submission Guidelines: Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template- Papers must be submitted electronically as PDF files through EDAS by selecting the BITS2023 track- All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field- All presented papers will be published in the SmartComp2023 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library- All accepted papers will be EI indexed- IEEE conference template Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php c=30638&track=116287 General Co-Chairs Hayato Yamana, Waseda University, Japan Sajal K- Das, Missouri Univ- of Science and Technology, USA Technical Program Co-Chairs Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA Keiichi Yasumoto, Nara Institute of Science and Technology, Japan Technical Program Committee TBA Important Dates Paper Submission Deadline: April 1, 2023 Accepted Notification: May 3, 2023 Camera Ready Deadline: May 10, 2023 Workshop Date: during SMARTCOMP 2023 ********************************************** CALL FOR PAPERS - 2nd International Workshop on Smart Agriculture for the environmental emergency (SmartAgr) June 26, 2023 Vanderbilt University, Nashville, Tennessee https://smartagr.santannapisa.it/ In conjunction with IEEE Int. Conference on Smart Computing (SMARTCOMP 2023) The global environmental emergency, due to the fast climate changes, is heavily impacting on human activities and life. Agriculture, as one of the main human activities, is directly involved in meeting the needs of the growing population. It is responsible of around the 70% of total water consumption and has heavy effects on the environment and on the land use, increasing the pollution of natural resources (air, water, soil). Recently, agriculture was addressed by a technology evolution where the new paradigm of Smart Agriculture guided the introduction of technologies such as Internet of Things (IoT), wireless sensor networks, wireless communications, remote monitoring to sustain and make more efficient the agriculture production. The global environmental emergency solicits a further evolution of Smart Agriculture to provide scientific and technological solutions suitable to make agriculture more resilient to climate changes and to better address the issues related to the protection of natural resources and to the increased need of food. In this context, Climate-Smart Agriculture (CSA) is where smart and precise agriculture can converge to provide scientific and technological solutions in support of the planet, human life, and agricultural production, with a continuous attention to the environmental emergency. Climate-Smart Agriculture can guide the evolution of agriculture, make the intensive production more efficient and cope with the growth of a starving population, especially in the most populated and environmentally stressed areas and where natural resources (soil, water and biodiversity) are drastically jeopardized. Smart Agriculture, treasuring the technology evolution in the field of Pervasive Computing, IoT, Artificial Intelligence, embedded systems etc. and the new perspective introduced by CSA can answer the aforementioned needs, improving the productivity and the environmental sustainability and preserving natural resources. It can drive the evolution of the agriculture and reorienting the focus on the Three Pillars of CSA as stated by the FAO: - sustainably increasing agricultural productivity and incomes, - adapting and building resilience to climate change, - reducing and/or removing greenhouse gas emissions, where possible. These pillars outline the direction of action regarding the FAO Strategic Framework 2022-2031 based on the Four Betters: better production, better nutrition, a better environment and a better life for all, leaving no one behind. The 2nd International Workshop on Smart Agriculture for the environmental emergency (SmartAgr) investigates the design, implementation, and assessment of innovative technological solutions, including new paradigms, methods, systems, and tools to ensure the implementation of Smart Agriculture to face off the environmental emergency. SmartAgr is an interdisciplinary, multi-national initiative to gather electrical and telecommunication engineers, computer scientists, agronomists, biotechnologists to present new pervasive computing and embedded systems, communication and networking solutions and devices to meet the aforementioned challenges. The workshop invites and calls for participation both representatives of academia and industry across the world interested in discussing on the last evolution of Smart Agriculture with a focus on the environmental emergency. From this point of view the workshop can provide a place where to profitably exchange ideas, present applications and solutions taking advantage from the heterogeneity of the contributors to encourage the cross-fertilization of ideas and competencies. The papers should address forefront research and development in Smart Agriculture with a particular focus on, but is not limited to, the following topics: - Pervasive computing and embedded systems solutions enabling Smart Agriculture to face off environmental emergency. - Artificial intelligence in Smart Agriculture with attention to the environmental emergency. - Communications and networking technologies supporting Smart Agriculture systems and solutions to preserve natural resources and improve productivity. - New solutions, systems, models, applications to reduce CO2 emissions. - Technologies and applications to sustainably increase agricultural productivity and resilience to climate changes. - Technologies and application to preserve natural resources (soil, water, and biodiversity). Each accepted paper requires a full SMARCOMP registration and will be included and indexed in the IEEE digital libraries (Xplore) and in Scopus Database. IMPORTANT DATES: Submission Deadline: April 1, 2023 Acceptance Notification: May 3, 2023 Camera Ready Submission: May 10, 2023 Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php c=30639&track=116549 Organizers and Workshop Chairs Anna Lina Ruscelli, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy Gabriele Cecchetti, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy Technical Program Committee Mohammad Banat, Jordan University of Technology, Irbid, Jordan Carmelo Di Franco, Aitronik, Italy Anil Kumar Gupta, Centre for Development of Advanced Computing, Pune University Campus, India Yining Liu, Guilin University of Electronic Technology, China Mukhtar Mohamed Edris Mahmoud, University of Kassala, Sudan and Puntland State University, Somalia Joel Onyango, Climate Resilient Economies Programme, African Centre for Technology Studies, Kenya Ana Paula Silva, Instituto Politecnico de Castelo Branco - Escola Superior de Tecnologia, Portugal Daniele Sarri, University of Florence, Italy Nicola Silvestri, University of Pisa, Italy Lina Stankovic, University of Strathclyde, United Kingdom ************************************************** CALL FOR PAPERS - Eighth IEEE Workshop on Smart Service Systems (SmartSys 2023) Co-located with the IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP 2023) Nashville, Tennessee, USA, June 26th, 2023 http://smartsys2023.dii.unipi.it/ Technology succeeds when it provides benefits to the society either directly or indirectly. Understanding the societal and economic impact and human-centered aspects of a smart system or technology in advance and designing the system a priori with potential value-added services help spur the discoveries of new tools, methodologies and innovative services. Smart service systems span across a variety of socio-technical facets comprising of devices, people, organizations, environments and technologies to sense, actuate, control and assess the physical, cyber and societal artifacts of the human service systems. Besides the systems being self-adaptive and fault-tolerant, need to be designed in such a way that it can continuously increase the quality and productivity, the compliance and sustainability of the smart services it offers. While human-centered perspective and cognitive learning help create multi-facet value added services and catalyze the sustained economic growth of smart service systems, understanding the multi-modal sensing, control, heterogeneity and interdependency between different physical, virtual and logical components of such a complex system will enable the realization of new transformative smarter service systems. If successful, this can help improve the quality-of-experience of the customers, quality-of-life of the citizens and quality-of returns of the stakeholders and investors. Nurturing the development of smart service systems seeks for inter- and trans-disciplinary crosscutting research threads from system and operational engineering, computer science and information systems, social and behavioral science, computational modeling and industrial engineering etc. The goal of this workshop is to bring together practitioners and researchers from both academia and industry in order to have a forum for discussion and technical presentations on the fundamental knowledge and principles of smart service systems that enable the value co-creation in sensing, actuating, data analytics, learning, cognition, and control of human centric cyber-physical-social systems and future of work. Topics of interest include, but are not limited to: - Innovative tools, methodologies and solutions for smart service systems; example includes personalized healthcare, smart energy, smart cities, smart manufacturing, intelligent transportation, education, precision medicine and agriculture, national security etc. - Information extraction and interpretation from sensors, actuators, smart phones, wearable devices (e.g., smart watches), and humans - Context and situational awareness of smart service systems. - Design of people-centric services and technologies for providing better services such as food, transportation and places to live. - Novel architectures and interoperable solutions for Internet of Things. - Models and methodologies for designing systems of systems. - Big data analytics approaches for providing better customer services, and innovating new types of sustainable services. - Modeling, analysis, co-production, and co-evolution of human activity, behavior and interaction for the effective adaptation and percolation of longitudinal smart service systems. - Role of machine learning, artificial intelligence, robotics, pervasive computing, blockchain, control theory, information and communications technologies. - Role of formal methods in computer networks, cyber-physical systems, Internet-of-Things and machine learning. - Design and developments of intelligent systems, intelligent enterprises and cyber-physical-social-systems. - Design of inter-dependent complex global systems such as healthcare, smart grid, computer networks, logistics and supply-chains, financial markets etc. - Smart infrastructure and testbed to support the integration of autonomous systems and innovative applications. - Design and implementation of analytical methods, simulation software and experimental testbeds to evaluate the key performance indicators of smart services. - Design of approaches for trustworthiness of human-centered smart systems and algorithms. IMPORTANT DATES - Manuscript submission: 20 March 2023 - Paper acceptance notification: 20 April 2023 - Camera-ready paper submission: 10 May 2023 - Workshop: 26 June 2023 SUBMISSION INSTRUCTIONS Authors are invited to submit regular (full) papers for presentation at the workshop, describing original, previously unpublished work, which is not currently under review by another workshop, conference, or journal. Regular papers should present novel perspectives within the general scope of the workshop. Papers may be no more than 6 pages in length. Papers in excess of page limits shall not be considered for review or publication. All papers must be typeset in double-column IEEE format using 10pt fonts on US letter paper, with all fonts embedded. The IEEE LaTeX and Microsoft Word templates, as well as related information, can be found at the IEEE Computer Society website. Papers must be submitted electronically as a single PDF file on US Letter size paper (not A4), with all fonts embedded (the PDF-A standard complies with that). Prior to submission, ensure that any running headers/footers, page numbering, as well as blue underlining for URLs and email addresses has been removed. Submissions must be made via EDAS: https://www.edas.info/newPaper.php c=30637 Please note that each accepted paper will require a full SMARTCOMP registration (no registration is available for workshops only). ORGANIZING COMMITTEES Workshop Co-Chairs: - Nirmalya Roy, University of Maryland, Baltimore County, USA - Carlo Vallati, University of Pisa, Italy - Gurdip Singh, George Mason University, USA Technical Program Co-Chairs: - Giovanni Nardini, University of Pisa, Italy - Sreenivasan Ramasamy Ramamurthy, Bowie State University, USA Publicity Co-Chairs: - Kuldeep Kurte, Oak Ridge National Laboratory, USA - Raffaele Zippo, University of Pisa, Italy *********************** CALL FOR PAPERS - Ninth IEEE International Workshop on Sensors and Smart Cities - SSC 2023 June 26, 2023, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee. http://ssc2023.unime.it To be held in conjunction with Ninth IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP 2023) A smart city represents an improvement of today’s cities both functionally and structurally, that strategically utilizes many smart factors, such as information and communications technology (ICT), to increase the city’s sustainable growth and strengthen city functions, while ensuring citizens’ quality of life and health. Cities can be viewed as a microcosm of “objects” with which citizens interact daily: street furniture, public buildings, transportation, monuments, public lighting and much more. Moreover, a continuous monitoring of a city’s status occurs through sensors and processors applied within the real-world infrastructure. The Internet of Things (IoT) concept imagines all these objects being “smart”, connected to the Internet, and able to communicate with each other and with the external environment, interacting and sharing data and information. Each object in the IoT can be both the collector and distributor of information regarding mobility, energy consumption, air pollution as well as potentially offering cultural and tourist information. As a consequence, cyber and real worlds are strongly linked in a smart city. New services can be deployed when needed and evaluation mechanisms will be set up to assess the health and success of a smart city. The aim of this workshop is to bring together innovative developments in areas related to sensors and smart cities, including but not limited to: computing and sensing infrastructures cost (of node, energy, development, deployment, maintenance) communication (security, resilience, low energy) adaptability (to environment, energy, faults) data processing (on nodes, distributed, aggregation, discovery, big data) self-learning (pattern discovery, prediction, auto-configuration) deployment (cost, error prevention, localization) maintenance (troubleshooting, recurrent costs) applications (both new and enjoying new life) smart users experience trust and privacy crowdsourcing, crowdsensing, participatory sensing cognition and awareness cyber-physical systems smart tourism Both review articles and original research papers relating to sensors and smart cities are solicited. There is particular interest for papers with advances towards practical experiences and services overcoming the adoption barriers for sensors and smart cities. Submission Guidelines Paper submissions should be no longer than 6 pages with a font size of 10 using the IEEE conference template (https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html). Papers must be submitted electronically as PDF files. All submitted papers will be subject to single blind peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers in the conference will be published in the proceedings of the conference and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. Authors are requested to first register their submissions and submit their manuscripts in PDF format via EDAS. Note that at least one author of each accepted paper must register and attend the workshop to present the paper. Failure to present the paper at the workshop will result in the withdrawal of the paper from the Proceedings. Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php c=30637&track=116283 Important dates Manuscript submission: 20 March, 2023 Paper acceptance notification: 20 April, 2023 Camera-ready paper submission: 10 May 2023 Contacts Please feel free to contact the Workshop Co-Chairs (dbruneo(a)unime.it, apuliafito65(a)gmail.com) for more information. Workshop Co-Chairs Dario Bruneo, University of Messina, Italy Antonio Puliafito, University of Messina, Italy TPC Co-Chairs Carlo Puliafito, University of Pisa, Italy Fabrizio De Vita, University of Messina, Italy Publicity Chair TBA Technical Program Committee TBA *******************************************

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早稲田大学グローバルエデュケーションセンター情報系教員募集について

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。早稲田大学グローバルエデュケーションセンター（全学部向けの教育を担っております）の情報教育部門では、専任教員／テニュアトラック教員の募集（2024年4月採用）を開始いたしました。情報学全般に関する十分な理解と実践的経験を有する方で、全学部向け情報教育をリードできる方の応募をお待ちしております。なお、専任としての採用となるかテニュアトラックとしての採用となるかは、面接後に決定となる予定です。【募集要項等HP】 https://www.waseda.jp/inst/gec/news/2023/01/27/11467/ 早稲田大学山名早人 -- -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Hayato YAMANA, / Prof. Waseda Univ. / yamana(a)waseda.jp Computer Science and Engineering, Waseda Univ., JAPAN Bld.51-11-05, 3-4-1 Okubo, Shinjuku, Tokyo 169-8555 JAPAN TEL: +81-3-5286-3503 Access: https://www.waseda.jp/fsci/en/access/ URL:http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~yamana/

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第23回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(2/24開催) (登録締切:2/22 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第23回愛媛大学DS研究セミナー(2/24開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS 研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第23回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年2月24日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】永田亮氏（甲南大学・准教授）【題目】言語と語学学習からみたAI 【概要】 AIという言葉を頻繁に耳にするようになり、実際にAIが我々の生活に活用され始めている。ではAIとはいったい何であるのか。本講演では、ある側面からAIを切り取り、この疑問に答えることを試みる。特に、言語データを扱うAIを中心にして、AIの中で何が起こっているのか、どのようなことが出来るのかを解説する。様々なAIが存在するものの、ある視点からAIを捉えると、AIの理解が進み開発の見通しがよくなることを主に解説する。実際の応用例として、語学学習支援を題材にして、デモンストレーションを交えながら解説する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年2月22日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/QzCmjJJuACrXu2NL8 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第23回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar23_20230224.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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