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【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2023年7月8日（土）に、第45回先端的データベースと Web技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）を開催いたします。今回も、Zoomでのオンライン開催で、参加は無料とさせていただきます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらより、参加申込して下さい。今回は、The Web Conference 2023と、PAKDD 2023の紹介をさせていただきます。 PAKDD 2023については、1件の基調講演のご紹介を大阪大学の木村輔先生から行っていただきます。 The Web Conference 2023については、兵庫県立大学の学生がオンライン参加しておりますので、会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーの紹介などをさせていただきます。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00-17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料　どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：　以下のconnpassよりご登録ください。　https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して　利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明　します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力　（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる　問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例　　パナソニックコネクト株式会社　　IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏　概要：　パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント　「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは　広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考と　なるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00-15:45)：　Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介　　株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏　　株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏　概要：　Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や　社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを　活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを　題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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来週月曜日（２６）と火曜日（２７）学術会議フォーラム（オープンサイエンスとデータ駆動）G7

by Masaru Kitsuregawa

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． NTCIR-17タスク参加登録の締め切りが近付いて参りましたので再度ご案内いたします．現在、情報検索・自然言語処理に関する8つのタスクが参加受付中です．ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月26日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2 2023年07月01日 - FairWeb-1 *登録締切* - Transfer 2023年07月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" Website：http://ntcir17.ultre.online/ == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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情報処理学会2023年度CS領域功績賞受賞候補者推薦のお願い

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会の皆様情報処理学会DBS研主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会では，2018年度からコンピュータサイエンス（CS）領域功績賞が新設され，当該分野において優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，顕著な功績のあった方を表彰しています． DBS研の関係ではこれまでに， 2018年度清木　康先生（慶應義塾大学） 2019年度北川博之先生（筑波大学） 2020年度土田正士様（東京都立大学，元日立製作所） 2021年度中野美由紀先生（津田塾大学） 2022年度吉川正俊先生（大阪成蹊大学）が受賞されました． 2023年度の推薦に向けて候補者の選定を行なう時期となりました．つきましては，末尾の表彰規程をご参照のうえ，以下のGoogleフォームからご推薦頂ければ幸いです． [推薦フォーム] https://forms.gle/r4LEfpvA3zdNcirF7 なお，締切は *6月30日（金）* とさせていただきます．多数のご推薦をお待ちしております．天笠俊之 IPSJ DBS研究会主査　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞　　　　　　　　　　(以下，CS領域功績賞と略記) 　　　　　　　　　　　　　　　表彰規程　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域第１条　CS領域功績賞は，本領域において特に顕著な功績のあったものを表　　　　彰する．本領域の研究会分野において，優秀な研究・技術開発，人　　　　材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，CS領域の各研　　　　究会の判断をもとに表彰する．団体を受賞対象とする場合は，個人　　　　名（連名も可）も併記する．受賞者は，審議する領域委員会開催時　　　　点で情報処理学会員であることを原則とする．第２条　表彰者候補は，毎年原則としてCS領域の各研究会から毎回1件以内　　　　とする．第３条　各研究会は毎年7月末日迄に所定の様式による受賞候補者の推薦調　　　　書を提出し，領域委員会で審議し表彰者を決定する．第４錠　CS領域功績賞は，盾および賞状とする．CS領域功績賞のほかに研　　　　究会名も併記する．盾および賞状は，1件につき1枚とする．　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　 CS領域功績賞受賞者選定手続　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域 CS領域功績賞受賞者の選定は，この手続に従って行う．１．各CS領域委員会委員（研究会主査）は本領域の研究会分野において，　　優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献　　したなど，CS領域の各研究会の判断をもとに表彰するCS領域に関して　　顕著な功績のあったもの1件以内を選び，所定の様式にもとづき，CS 　　領域委員会に推薦することができる．２．廃止となった研究会は，翌年度に前回選定後の候補者から推薦するこ　　とができる．３．研究会が統合した場合は，翌年度に統合前の各研究会より，前回選定　　後の候補者から推薦することができる．４．領域委員長は，研究会からの推薦にもとづき，領域委員会の審議を経　　て，受賞者を決定する． ================================================================== ※受賞者一覧は以下のページに掲載予定です。　https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award.html ==================================================================

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第14回対話システムシンポジウム（12/13,14）preCFP

by Koichiro Yoshino

dbjapan メーリングリストの皆様理化学研究所の吉野と申します。この数か月で「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになりました．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で14回目となります．例年どおり，対話システムに関わる研究者が一堂に会することができる機会となるよう，企画しております．ぜひ発表をご検討ください．発表は現地のみですが，聴講に関してはオンラインからも参加できるように準備をする予定です． ■ 開催日 12月13日-14日（水-木） ■ 開催当日までのスケジュール発表申込締切日： 2023年10月中旬を予定資料集原稿締切日： 2023年11月中旬を予定シンポジウム開催日：　2023年12月13日-14日（水-木） ■ 場所（予定）国立国語研究所講堂〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ ■ 共催国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ ■ 内容・口頭発表・ポスターセッション・インダストリーセッション・国際会議報告・招待講演・チュートリアル講演・ライブコンペ（詳細は下記をご覧ください） ■ 発表申し込み方法具体的な申込方法等を記載したCFPは，8月下旬に発送予定です．詳細はそちらをご参照ください．・昨年度に続き，口頭発表の発表数に予め上限を設定します．発表申し込み順での受付となりますので，発表希望の方はお早めにご準備お願いします．・昨年度に引き続き，若手研究者を奨励するための表彰を行います．一般またはポスター発表で，発表者が30歳未満（2023年4月1日時点）の場合が対象となります（ただし、インダストリーセッションは対象外．過去の対話システムシンポジウムで若手奨励賞・若手優秀賞・若手萌芽賞を受賞していないことも条件です）． ■ ライブコンペ第6回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ6）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有します．昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．マルチモーダル対話システムを対象とし，実装するためのソフトウェアは主催者側にて提供します．開発者は対話のロジックに注力できます．詳細は以下のホームページをご確認ください． https://sites.google.com/view/dslc6（準備中）スケジュールは以下を予定しています．申し込み締め切り，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，ホームページを確認ください． 2023年9月4日エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023年10月2日予選開始（この時点まで開発可能です） 2023年10月17日結果通知 2023年10月下旬発表申し込み 2023年11月中旬予稿提出〆切 2023年12月13-14日ライブイベントシステムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．ぜひエントリをご検討ください．大規模言語モデルの活用を推奨します．マルチモーダル対話システムを構築するためのソフトウェアの紹介などについては，以下のページに動画を掲載しています．昨年度のサイトですが，利用するソフトウェアは大きく変わりません． https://sites.google.com/view/dslc5/%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%AA%E3… ■ 問い合わせ先第14回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（豊田中研）　副委員長　吉野幸一郎（理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　宇佐美まゆみ（東外大）　　　　　　小室允人（アイアール・アルト）　　　　　　斉志揚（電通大）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　佐々木裕多（東工大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　船山智（ATR）　　　　　　牧野遼作（早稲田大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　守屋彰二（東北大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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第6回対話システムライブコンペティションのご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．第6回対話システムライブコンペティションのご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc6 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに5回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は6回目の開催となります．これまでは任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競うオープントラックと所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競うシチュエーショントラックを実施していました．しかし，昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しました．開発者は対話のロジックに注力できます．高度な対話実現のため，ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を推奨します．ライブコンペ6のシチュエーションや評価手順，マルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc6 スケジュールは以下の通りです．発表申し込み，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，適宜ホームページを確認ください． 2023/9/4　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023/10/2　予選開始（この時点まで開発可能です．） 2023/10/17　結果通知 2023/10/下旬　発表申し込み 2023/11/中旬　予稿提出〆切 2023/12/13,14　ライブイベント（第14回対話システムシンポジウムにおいて実施します）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフを以下の日時に予定しています． 2023/6/24（土）13:00-15:00 参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/552otf7YeYSKnwWn8 参加登録の〆切は 2023年6月23日（金）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）宇佐美まゆみ（国語研）小室允人（アイアール・アルト）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（東北大）高橋哲朗（富士通）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）

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教員公募: 東京工業大学情報理工学院(女性限定)

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。東京工業大学情報理工学院では教授あるいは准教授（女性限定）の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下をご覧ください。締め切りは8/31です。 *************************************************************************** 東京工業大学情報理工学院 (女性限定) 分野：情報理工学院のカバーする幅広い分野（情報科学、情報工学、数学、情報学、情報物理学など。詳細はHP参照）職名：教授又は准教授応募締切：2023年8月31日 ■大学の公募案内（日本語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php#8125 （英語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php?lang=en#8… ■JREC-IN求人公募情報案内（日本語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=0 （英語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=1 備考：東京工業大学８部局において，各１名の教授または准教授採用ポストを増設し，女性限定公募を行います。これは，男女雇用機会均等法第８条に基づくポジティブ・アクションとして女性教員の割合が極めて少ない現状を積極的に改善するための措置です。 ***************************************************************************

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【公募】ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS）特任研究員・学術支援技術専門員

by DBCLS広報

日本データベース学会の皆様情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS）では特任研究員と学術支援技術専門員を募集しております。詳細は募集要項をご覧ください。 ◼️募集要項・特任研究員　https://ds.rois.ac.jp/saiyou/2023/post-8641/ ・学術支援技術専門員　https://ds.rois.ac.jp/news/2023/post-8644/ ◼️応募締め切り　2023年6月30日(金)17時（必着） ◼️問い合わせ先 (1) 研究・事業内容に関すること　　情報・システム研究機構　データサイエンス共同利用基盤施設　　ライフサイエンス統合データベースセンター　教授　五斗進　　E-mail：goto(a)dbcls.rois.ac.jp 　　TEL：04-7135-5562 (2) 事務手続きに関すること　　情報・システム研究機構　本部事務部企画連携課データサイエンス推進係　　E-mail：ds_suishin(a)rois.ac.jp 　　TEL：042-512-9254 ご関心をお持ちの方は、ぜひ応募をご検討下さい。どうぞよろしくお願い申し上げます。（送信者） -------------------------------------------- 広報担当　佐久間桂子（SAKUMA Keiko）大学共同利用機関法人情報・システム研究機構データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター(DBCLS) --------------------------------------------

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論文募集: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．先日ご案内したICADL 2023（The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文募集につきまして，締切が近づいてまいりましたので，再度ご案内をさせていただきます．論文投稿の締切は，フル／ショート／プラクティスペーパーが7月6日（木），デモ／ポスターペーパーが7月20日（木）となっております．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 6, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Workshops, Tutorials, and Panel Sessions Proposal Submission: To be announced - Doctoral Colloquium Papers Submission: To be announced - Acceptance Notification (All paper categories): August 25, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 10, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan) -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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【再送（URL修正）】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。 DBSJセミナー委員会から2023年度第1回DBSJセミナー開催のお知らせをいたします。＃プログラムのWebページのURLを昨年度のページのURLを＃掲載しており、大変申し訳ございません。＃修正して再送させていただきます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は土曜日に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして法律の専門家や企業での活用事例についてご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム(13:00~13:05) https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。 DBSJセミナー委員会から2023年度第1回DBSJセミナー開催のお知らせをいたします。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は土曜日に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして法律の専門家や企業での活用事例についてご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム(13:00~13:05) https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/ • 開会挨拶木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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山口大学教育学部教員公募（女性限定）：准教授、講師、助教

by 中田充

日本データベース学会の皆様山口大学の中田と申します。山口大学教育学部情報教育コース（ https://www.yamaguchi-u.ac.jp/edu/course/jyouhou/ ）では、下記のとおり情報科学を専門とする准教授、講師、または助教を１名（女性限定）を公募しております。【募集期間】 2023年07月14日必着【研究分野】情報学【勤務地住所等】〒753-8513　山口県山口市吉田1677-1 【募集人員】准教授、講師、または助教　１名（女性限定）　※ 助教での採用の場合は、任期５年、審査により１回に限り５年の再任可。　　また、任期中に講師への昇任審査の機会があります。【着任時期】2024年4月1日募集詳細は以下のページをご参照ください。 [JRECIN] https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D123051017&ln_jor=0 [山口大学教員・研究員公募（教育学部）] https://www.yamaguchi-u.ac.jp/company/recruitment-teachers/index.html （公募要項） https://www.yamaguchi-u.ac.jp/wp-content/uploads/2023/05/23051922.pdf どうかよろしくお願い致します。 -- 中田充 (Nakata Mitsuru) 山口大学教育学部情報教育コース mnakata(a)yamaguchi-u.ac.jp

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6月16日SoCと喜連川先生ご講演，DBSJ総会参加登録のお願い

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております灘本＠甲南大です． SoCとDBSJ特別功労賞記念講演とDBSJ総会の開催が今週金曜日になりました．是非ともご参加のほど，よろしくお願いいたします．事前参加が必要でございます． http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html 大変興味深いご講演3つになっております．（招待講演の1件目のみオンサイトとなります．オンサイトでのご参加をお勧めいたします．） 3つのご講演はどなたでも事前参加登録をすると参加できますので，是非お知り合いの方々にもお知らせください．尚，総会にはDEIMの表彰式及びDBSJ論文賞表彰式もございます．どうぞよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (１) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 　招待講演 (２)ハイブリッド　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演　ハイブリッドタイトル 40年経ったけど、やっぱしデータしかない。これからの研究は？概要（ほぼ？）同じ年のビルゲイツと昔東京で話をする機会がありました。彼は晩年、若いころの考えは間違ってた、それに気付くのが遅すぎたと言っているようです。としますと、高齢者の最も重要な役割は、自分が間違ってたなぁと感じることを次の世代を支える学会の方々にお伝えすることかと感じています。今回のお話は自己肯定のスピーチではなく、反省スピーチにしようかと思っています。問題は、小生の場合そういう反省は一杯ありすぎな気もします。。。　反省だけですととりとめがないので、もう少し未来も見据えたいと思います。馬齢をかさね長らくデータベースシステムの研究を進めて参りましたが、振り返ってみて、やっぱりデータが重要であることは変わっていないと感じます。益々重要とも言えます。これからの戦略を考えたい、会話したいと思います。 16:15-18:15　DBSJ総会（このメールが届いている方は全て参加可能です）どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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教員公募（女性限定）：立命館大学（教授または准教授）

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では，下記の通り教授または准教授（女性限定）を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．募集人員：教授または准教授（女性限定・任期なし）・1名所属：立命館大学情報理工学部（社会システムデザインコース）募集要項：https://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/file/ise-guideline230607-3.pdf JREC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123060417&ln_jor=0 応募締切：2023年8月31日（必着）着任時期：2024年4月1日どうぞよろしくお願い申し上げます． -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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大阪大学大学院情報科学研究科　教授の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻にて教授（1名）の公募を開始しました．専門分野は，情報セキュリティ、プライバシー保護、情報理論、量子暗号などに関する研究分野を主として、マルチメディア工学分野（人工知能、仮想・拡張現実、自然言語処理、データ科学などの多様なメディア処理）になります．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは8月3日です．日本語： https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230803ist-p-jp.p… 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230803ist-p-en.pdf 研究内容や方針に関するお問合せを歓迎します．何卒よろしくお願い致します．

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Re: [論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集について，再度ご案内させていただきます． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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Designシンポジウム2023の一般講演募集（申込締切 6月15日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．奈良先端大の若宮と申します． Designシンポジウム2023の一般講演募集についてご案内いたします．申込締切は6月15日（木）ですので，ご興味のある方はぜひお申し込みください．詳細は以下の案内をご覧ください． https://d-sym.jp/2023/ よろしくお願いいたします． =========================================== Designシンポジウム2023 会期 2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）講演発表申込締切 6月15日（木） =========================================== 共催：日本建築学会（幹事学会）、精密工学会、日本機械学会、日本設計工学会、人工知能学会、日本デザイン学会協賛：横断型基幹科学技術研究団体連合、International Association of Societies of Design Research（国際デザイン学会）、意匠学会、基礎デザイン学会、芸術工学会、道具学会会期：2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）会場：1. 建築会館ホール＋建築会館会議室 2. Zoomウェビナー（基調講演、パネルディスカッションのみ） HP: 建築学会HP (https://www.aij.or.jp/event/list.html) Designシンポジウム2023 (https://d-sym.jp/2023/) 趣旨：精密工学会、日本デザイン学会、日本機械学会、日本設計工学会、日本建築学会、人工知能学会は、6学会共催による隔年のDesignシンポジウムを多様な参加者による分野横断的な議論の場として継続的に開催してきました。気候変動をはじめとしたエコロジーの問題、多様性・公正・包摂といった倫理の問題、グローバル化したサプライチェーンの脆弱性のような経済の問題など、designの課題は複雑にからみあっており、専門分野内部の論理だけで理解することが難しくなっています。近年の新型コロナウイルス感染症のもたらした混乱や、人工知能をはじめとした情報技術の進化は、そうした問題の複雑化を加速させています。designを共通の鍵とした分野横断的な議論は、この状況にどのような展望を描くことができるでしょうか。様々な分野の研究者、設計者、デザイナー、技術者、学生など、多くの皆様のご参加をお待ちしています。一般講演募集：発表形式は口頭発表を基本とします。一般講演の採否、プログラム編成は Designシンポジウム2023運営委員会にご一任下さい。一般講演申込方法ホームページ (https://d-sym.jp/2023/) 「参加申し込み・講演申し込み」に記載されている、登録フォームからお申込みください。講演申込には発表概要が必要です。詳細はホームページをご参照下さい。講演発表申込：2023年4月15日（土）～6月15日（木）採択通知：2023年6月30日（金）講演原稿提出締切：2023年8月31日（木）講演に関する問合せ先：和田浩一（Designシンポジウム2023 運営委員会委員長）職業能力開発総合大学校能力開発院基盤ものづくり系〒187-0035 東京都小平市小川西町 2-32-1 E-mail: wada [at] uitec.ac.jp

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情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集

by Atsuhiro Takasu

日本データベース学会の皆様，（重複してお受け取りの際にはご容赦ください）国立情報学研究所の高須と申します．本MLをお借りして研究教育職員募集のご案内をさせていただきます．国立情報学研究所では以下の要領で2つの教員公募を行っています．応募期限は共に　　　2023年6月23日（金）【必着】となっております．どうぞよろしくご検討のほどお願い申し上げます． =================【公募１】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509.html =================【公募２】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員（学術情報基盤事業に従事する研究教育職員）募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509-2.html =================【公募説明会】======================================== また，これら両公募の説明会を下記の要領で開催します（お申込が必要です）． https://www.nii.ac.jp/event/2023/0612.html 日時：６月１２日（月）１８：００開始以上よろしくおねがいします． ------------- 国立情報学研究所高須淳宏 takasu(a)nii.ac.jp

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6/16 SoC2023+DBSJ特別功労賞（喜連川先生）講演+DBSJ総　会参加者募集

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつも大変お世話になっております灘本＠甲南大です． 6月16日（金）ハイブリッドにて以下のように SoC2023+喜連川先生ご講演+DBSJ総会を行いますので，みなさま是非ともご参加くださいませ． http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (1) 　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜　招待講演 (2) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演 16:15-18:15　日本データベース学会総会（このメールが届いている人はどなたも参加可無料）みなさまのご参加をお待ちしております．また，招待講演及び記念講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので，お知り合いの方も是非お誘いくださいませ．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名大の東中です．人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内です．今回は，実店舗で予選を行います． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加を検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアください．よろしくお願いします． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館を想定）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 13:00-15:00：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．（コンペ参加に，キックオフミーティングへの参加は必須ではありません）　　キックオフミーティングへの参加登録はコンペウェブサイトから行えます．　　キックオフミーティング参加申し込み締め切り：2023年6月15日．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12月：本選会．　　参加チームのteam description（2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 2: WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年6月号 ( Vol. 16, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子，採択論文の傾向，招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などのご紹介となります．最難関会議採択や Best Paper Award 受賞された皆様の生の声となります．ぜひご覧いただき，参考としていただければと存じます．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. WWW 2023 参加報告 Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） 2. ECIR 2023 参加報告 Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），細川大至（京都大学） 3. ICDE 2023 参加報告木村元紀（東京大学） ======================================================================== ■１■ WWW 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） (1) WWW2023 について（Lu） Topics of the conference is comprehensive and accepted a wide range of web-related research. There are 11 research tracks in total, and the research topics of different tracks are quite different. The largest track is "Social Network Analysis and Graph Algorithms" with 71 accepted papers, and the smallest track is "Crowdsourcing and Human Computation" with only 7 accepted papers (including mine). The acceptance rate of all tracks is around 20%, and there is no obvious difference in difficulty. AI-related research is the most popular field at the conference. In addition to AI research, there are also social science-related research, such as social surveys, economics and other research that have nothing to do with AI. Among the countries that submitted papers, China was the most submitted 948 papers, followed by the United States with 415 submissions, and all other countries had less than 100 submissions. All research track papers are oral presentation, and most papers are 7 minutes for speech + 3 minutes for questions. Approximately 10% of papers will be selected for Spotlight, with about 20 minutes for the presentation. (2) 研究紹介 Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons（Lu） Our paper is: Xiaotian Lu, Jiyi Li, Koh Takeuchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons. accepted for the "Crowdsourcing and Human Computation" track. Crowdsourcing is an efficient and economical approach to applying human intelligence, for example, collecting label annotations. However, collecting labels can become difficult in some cases. For example, fine-grained classification datasets such as the Stanford dog breeds. We can change the task of asking about the category to asking about the similarity. Triplet similarity tasks ask crowd workers to answer the following question, i.e., "Which two objects among A, B, and C are more similar?". Triplet similarity lead to a new problem and it is our motivation. An object may have multiple attributes. Humans would thus naturally compare them differently in terms of different attributes. In this study, we refer to these characteristics as " multiview". In this research, we add multiple branches to the neural network, in which each branch corresponds to a view and allow different workers to choose different views for different tasks. It is my pleasure to present our research at the Web Conference. Our paper was once rejected by AAAI 2023 before submission. After seeing that the Web Conference has a specific crowdsourcing track, we chose to submit to the Web Conference. (3) 研究紹介 Active Learning from the Web（佐藤）機械学習用のデータを集めるのは大変です．私は今回の WWW にて，ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる技術を発表しました．提案法の中核にあるのは能動学習とユーザーサイドの検索アルゴリズムです．能動学習は，ラベルなしのデータ集合の中からラベルを付けるべきデータを選択して学習する技術です．従来の能動学習では，ラベルなしデータは所与と仮定していましたが，大規模なラベルなしデータを自前で構築するのは大変です．そこで，提案法はウェブ全体を巨大なラベルなしデータ集合とみなして能動学習を適用します．しかし，こうすると集合があまりにも大きいので探索が困難になります．そこで，提案法はユーザーサイドの検索アルゴリズムを活用します．ユーザーサイドの検索アルゴリズムとは，ユーザーが指定した任意の関数 f(x) について，f(x) を最大にするデータ x を外部のウェブサービスから取得する技術です．従来は，f(x) として検索クエリとの関連度スコア関数を用いて，ユーザー独自のスコア関数で検索システムを実現するためにこの技術は用いられていました．提案法では f(x) として能動学習の獲得関数を用いることで，機械学習の有用度という点で良いデータを自動で集めます．実験では実世界のウェブ環境で 100 億ものデータの中から有用なデータを自動で取得できることを示しました．コード https://github.com/joisino/seafaring と論文 https://arxiv.org/abs/2210.08205 は公開されているのでぜひご一読ください．著者紹介： Xiaotian Lu（京都大学） I was born in Shanghai, China. After graduated from Shanghai Ocean University, I came to Kyoto University for the master program in 2020. Then I got master's degree in 2022 and became a Ph.D. student at Kyoto University. From April 2023, I was selected as the JSPS Research Fellowship for Young Scientist (DC2). My research interest is crowdsourcing and applications of large language models. 佐藤竜馬（京都大学） 1996年生まれ．2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了．現在，京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ． PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している． ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ECIR 2023 参加報告　　　Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　細川大至（京都大学） (1) ECIR 2023 report The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Dublin, Ireland from 2nd to 6th April, 2023. In total, 489 papers were submitted to the different tracks. The final program included 65 full papers (29% acceptance rate), 41 short papers (27% acceptance rate), 19 demonstration papers (66% acceptance rate), as well as 12 reproducibility papers (63% acceptance rate), 10 doctoral consortium papers (56% acceptance rate), and 13 invited CLEF papers. The keynote talks in this year were given by Mounia Lalmas (Spotify), Tetsuya Sakai (Waseda University), and the winner of the BCS IRSG Karen Sparck Jones Award in 2023, Yang Wang (University of California, Santa Barbara). There were also 8 workshops and 7 tutorials provided. The best paper award was given to our paper titled "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" (by Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama). The conference this year was quite large with several hundred participants. Fortunately, the weather was sunny most of the time, which is not always the case in Ireland.Dublin is quite a lively city with lots of entertainment places, and a strong whisky and beer (Guinness) drinking culture. The next ECIR conference will be held in Glasgow, Scotland with Graham McDonald, Craig Macdonald and Iadh Ounis (all from University of Glasgow) as General Chairs. (2) ECIR 2023 Best Paper Award 受賞論文 Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" の紹介上記の "(1) ECIR 2023 report" で述べたように，ECIR 2023において，我々は， "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" （「時制的な自然言語推論：証拠に基づいた時制テキストの有効性評価」）という論文を発表し，幸いなことに，Best Paper Award を受賞することができた．以下，本研究の概要を紹介する．本研究では，与えられた一つ目の文が，その文に続く二つ目の文を受けて，時間的に有効であるか否かを判断する手法について，外部の知識ベースからの情報を学習することによって，人間にとっては容易である時制的な常識的知識を，コンピュータが得るための機械学習モデルを提案している．例えば，一つ目の文として，次の文が与えられたとする． "I am taking a walk." この文に続く二つ目の文が， "I am getting coffee to go." であれば，コーヒーショップに向かって歩いていると判断できるので「時間的に有効」となる．一方，二つ目の文が， "I am preparing dinner." であれば，歩いている状況から，台所で料理をしている状況に変化しているので，「時間的に無効」となる．本研究は，ツイートなどのマイクロブログから，より有用な投稿のみをフィルタリングしたり，チャットボットにおいて，会話が変化した際に，そのユーザの状況を的確にとらえて返答するといった場面で応用できる．論文については，次のURLを参照されたい． https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28244-7_28 著者紹介： Adam Jatowt（University of Innsbruck） Dr. Adam Jatowt is Full Professor at the Department of Computer Science and Digital Science Center at the University of Innsbruck, Austria. He received his Ph.D. in Information Science and Technology from the University of Tokyo, Japan in 2005, and then later worked at Kyoto University as Assistant and Associate Professor until 2021. His research interests lie in the area of information retrieval, knowledge extraction from text, digital humanities, and digital history. He is on the editorial board of computer science and digital library related journals: IP&M, JASIST, IJDL, JIIS, and IEEE JSC journals. Adam is the recipient of the Friedrich Wilhelm Bessel Research Award by Humboldt Society and the Karlsruhe Institute of Technology's (KIT) International Excellence Award. 杉山一成（大阪成蹊大学） 2004年3月奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了．博士（工学）．民間企業勤務，東京工業大学研究員，シンガポール国立大学研究員（うち，5か月間，ペンシルバニア州立大学訪問研究員），京都大学特定准教授を経て，2023年4月より，大阪成蹊大学データサイエンス学部教授，現在に至る．情報検索，自然言語処理，電子図書館に関する研究に従事．同分野の国際会議，JCDL 2013, CIKM 2020, ECIR 2023 において， "Best Paper Award" の受賞歴を，また，SIGIR 2017, EMNLP 2020, WSDM 2021 の査読において，"Outstanding Reviewer" としての表彰歴を有する．情報処理学会，日本データベース学会，ACM (Association for Computing Machinery) 各会員．細川大至（京都大学） 2020年3月神戸大学工学部情報知能工学科学科卒業．自然言語処理を用いたバイオインフォマティクスに関する研究に従事． 2022年3月京都大学情報学研究科社会情報学専攻修士課程修了．情報検索と自然言語処理に関する研究に従事．現在に至る． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ICDE 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　木村元紀（東京大学） 2023年4月3日から7日までアメリカ合衆国カリフォルニア州アナハイムにて開催されたデータ工学に関する国際会議The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023) に参加しました．ICDEはSIGMODやVLDBと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています．他の国際会議同様に，ICDEも一昨年や昨年はCOVID-19の影響により完全オンライン開催だったのですが，今年からは現地とオンラインのハイブリッド開催であり，現地では発表以外の場でも活発に議論が行われていました．私は今回が初めての国際会議への参加だったのですが，有意義な時間を過ごすことができました．今回のICDEでは，Research Trachで229本，Industry Trackで47本，さらに今年より新設されたSpecial Trackで10本の合計286本の論文が発表されました． Special Trackは，データベース分野の発展を受けて新たに設けられた，将来のデータシステムが直面する課題やデータ管理技術の新しい使用例や応用についての展望を述べた論文を対象としたトラックです．傾向としては，Research Trackではグラフを扱った論文が，Industry Trackではグラフや学習系の論文が， Special Trackではクエリや学習，データベースシステムに関する論文が多いようです． Special Trackのセッションの時は他のセッションは開催されず，ほぼ全参加者が一つの会場に集まっていました．このセッションでは最初に論文紹介をした後，著者らによるパネルディスカッションが行われ，それぞれの研究内容やデータベース分野の今後の展望についての白熱した議論が行われていました．彼らの議論を聞いて，私自身の研究のモチベーションも上がり，非常に良い機会を得られたと思います．私自身はResearch Trackにて「Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors」というタイトルの論文を紹介しました．本研究では，High-utility Itemset Miningという近年注目されているデータマイニング手法について，マイニングプロセスを実行時に細粒度分割するとともに，計算機の物理構成を考慮してCPUやメモリの割り当てを調整する手法を提案し，実験により大幅な高速化を確認しました．口頭発表とポスター発表を行い，多くの人と有意義な議論をすることができました．久々の現地開催となったICDEに参加し，数多くの研究者と対面で議論をすることができ，とてもモチベーションを高めることができました．次回のICDE 2024 はオランダ・ユトレヒト州で開催される予定です．興味のある方は論文投稿や参加を検討されてはいかがでしょうか．著者紹介：木村元紀（東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻合田研究室）東京大学博士後期課程一年生．データマイニングやデータベースシステムの高性能化に関する研究に取り組んでいる． ======================================================================== ---- 村上直 / SHIFT Inc. 日本データベース学会（DBSJ）電子広報編集委員 mtadashi(a)acm.org / tadashi.murakami.acm(a)gmail.com

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Second Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC（登録締切6/26）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です．すでに多くの参加登録をしていただいておりますが，締切を6/26まで延長いたします．ぜひご参加をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ 参加登録締切: 2023年6月26日 Formal run 開始: 2023年7月10日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しております． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． ADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布 * June 26, 2023: タスク参加登録締切 * June 26, 2023: 学習データ（最終版）配布 * July 10, 2023: テストデータ配布・Formal Run 開始 * July 17, 2023: 結果の提出 * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Lis Weiji Kanashiro Pereira, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda, Ph.D. (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (FRANCE) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (GERMANY) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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