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2023年度　第2回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

DBSJ会員の皆様 NICTの木俵でございます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は7月1日（土）に開催した第1回セミナーに引き続き、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI開発をご担当されている方からご講演いただきます。前回は「生成AIを使う」がテーマでしたが、第2回セミナーは「生成AIを作る」をテーマとしています。DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。 DBSJ会員の皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第2回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ開発における法的課題や活用事例」開催日：2023年9月2日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/291555/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_2/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第2回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。第2回セミナーでは生成AIを開発するにあたっての著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家からご講演頂くと共に、企業の開発者の方からは実践的な取り込みについて講演いただきます。さらに、AI活用における課題とその対応などについて横田会長をモデレータとするパネルにて議論を行います。 2023年度　第2回DBSJセミナー • 日程：2023年9月2日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/291555/ • プログラム • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　生成AI構築時における個人情報保護規制と著作権保護　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　生成ＡＩの開発にあたってのモデル構築のための個人情報の収集や生成ＡＩからの個人情報の出力についての生成ＡＩサービス提供者の法的責任に関する論点について、日本法と欧州ＧＤＰＲ等の観点から、また、著作物の収集・利用について日本著作権法の観点から講演する。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　サイバーエージェントにおける生成AIの開発について株式会社サイバーエージェント　AI事業本部　AIクリエイティブDiv 機械学習エンジニア　石上亮介氏　概要：　近年様々な領域で注目を集めている生成AIですが、サイバーエージェントも独自の生成AIの開発に取り組んでいます。本講演では日本語を中心とした生成AIを構築をする上で得られた知見や、実際に活用する上での利点や課題についてご紹介します。 • 講演3(15:00-15:45)：　大規模言語モデル周辺技術と応用について　　LINE株式会社 AI開発室 NLP PF Devチームマネージャ　牧田光晴氏　概要：　弊社では数年前から大規模言語モデル(LLM)の研究開発を行っており、これまでにLLMの社会応用のための検証も数多く実施してきました。本講演では、これらの取り組みの中で得られた課題や知見についてご紹介いたします。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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教員公募：立命館大学（講師または助教）

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では，下記の通り講師または助教を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．募集人員：講師または助教・1名所属：立命館大学情報理工学部情報理工学科（社会システムデザインコース）募集要項：https://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/file/ise-guideline230801-3.pdf JREC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123072730 応募締切：2023年10月6日（必着）着任時期：2024年4月1日どうぞよろしくお願い申し上げます． -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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【リマインダ】 Re: 【8/5(土) 13:00～】第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会）【参加募集】

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。標記の講演会が今週土曜（8/5）となりましたので、リマインダをお送り致します。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=83 今回はNTTの新井様に、6月にシアトルで開催されたSIGMOD2023の国際会議報告をご講演頂きます。トップ会議の報告をオンラインで聴ける貴重な機会ですので、是非ご参加頂ければ幸いです。どうぞよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp > -----Original Message----- > From: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> > Sent: Wednesday, July 26, 2023 6:09 PM > To: dbjapan(a)dbsj.org > Cc: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> > Subject: 【8/5(土) 13:00～】第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM > SIGMOD 日本支部第83回支部大会） > 【参加募集】 > > 日本データベース学会の皆様 > > お茶大の小口です。 > 8月5日（土）13時より > 第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > （ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会） > が開催されます。 > http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=83 > > Zoomによるオンライン講演会となります。 > 今回はデータベース分野のトップ会議ACM SIGMOD 2023の > 国際会議報告を、現地で参加・発表されたNTTの新井様に > ご報告頂く予定です。 > > 参加費は無料です。 > 上記ページに「参加申し込み」リンクがありますので、そちらから > お申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します。 > > ご参加頂ければ幸いです。 > どうぞよろしくお願い致します。 > > ====================================================================== > > 第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > (ACM SIGMOD日本支部第83回支部大会) > 「SIGMOD 2023国際会議報告」 > > 日時：2022年8月5日（土）18:00〜19:50 > 会場：オンライン（Zoom） > 参加費：無料 > 主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 > URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=80 > > ====================================================================== > 13:00-13:05　開会挨拶 > 13:05-14:05　SIGMOD2023国際会議報告（１） > 　　　　　　　講演者：新井淳也 > 　　　　　　　所属：NTT > 14:05-14:15　休憩 > 14:15-15:15　 SIGMOD2023国際会議報告（２） > 　　　　　　　講演者：新井淳也 > 　　　　　　　所属：NTT > 15:15-15:20　閉会 > ====================================================================== > > =============================================== > Masato OGUCHI, Dr.Eng. > Department of Information Sciences > Ochanomizu University > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ > http://ogl.is.ocha.ac.jp/ > oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023

by Shingo Otsuka

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告　　　　　　　董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告　　　　　新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告　　　　　　　　　　　佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ========================================================================

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023

by Takeshi Yamamuro

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ======================================================================== -- --- Takeshi Yamamuro

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023

by Takeshi Yamamuro

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告　　　　　　　董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告　　　　　新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告　　　　　　　　　　　佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ========================================================================

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD101)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD101)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD101のスケジュール募集開始： 2023年 9月 1日アブストラクト登録： 2023年 9月10日論文投稿： 2023年 9月20日結果通知（一回目）： 2023年11月 5日改訂論文投稿： 2023年12月 5日結果通知（二回目）： 2024年 1月 7日カメラレディ： 2024年 1月下旬出版： 2024年 4月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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[参加募集/論文募集] 第9回プライバシワークショップ (PWS2023)

by Tsubasa Takahashi

日本データベース学会の皆さま LINEの高橋と申します。お世話になっております。第9回プライバシーワークショップ (PWS2023) のご案内です。 10月30日〜11月02日に開催されるプライバシーワークショップ2023（PWS2023）ではデータの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術に関する発表論文を幅広く募集しております。発表申込締切は来週の8/2(水)、最終原稿締切は8/23(水)です。皆様のご投稿をお待ちしております。 ========================================================== 第9回プライバシワークショップ (PWS2023) Call for Papers ■開催概要開催日：2023年10月30日 (月) ～ 11月02日 (木) ホームページ：https://www.iwsec.org/pws/2023/ 会場：アクロス福岡（ハイブリッド開催） ■開催趣旨プライバシワークショップ2023 (PWS2023) は、2023年10月30日から 11月02日までの4日間、情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会主催の「コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)」と合同開催されます。プライバシー保護技術の研究開発を進める学術機関とデータ活用の現場で活躍する技術者・専門家との間での議論や交流を活発にし、日本におけるプライバシー保護技術の研究開発を活性化していくことを目的に年に一度開催しており、主にデータ活用を円滑にするためのプライバシー保護技術に焦点を当てた企画およびセッションから構成されます。 PWS2023では、以下のテーマをはじめ、データの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術に関する発表論文を幅広く募集いたします。 - 位置情報／移動情報のプライバシ保護 - 医療情報／ゲノム情報のプライバシ保護 - 医療とプライバシ - 監視とプライバシ - 機械学習／深層学習とプライバシ - クラウドとプライバシ - 経済学／法学／心理学におけるプライバシ - 個人情報保護 - 差分プライバシ - 実世界のシステムとプライバシ - ソーシャルネットワークとプライバシ - データベースとプライバシ - 統計とプライバシ - 匿名化および攻撃 - 匿名性の定義と定量化 - 匿名通信および攻撃 - フォレンジックとプライバシ - プライバシ技術の人的要因、ユーザビリティ、ユーザ中心設計 - プライバシ強化システム - プライバシ強化のための暗号技術・プロトコル - プライバシのためのポリシ言語とツール - プライバシの定義と定量化 - プライバシ保護データマイニング - ブロックチェーンとプライバシ - プロファイリングとプライバシ - IoTとプライバシ - Webとプライバシ PWS2023への論文投稿受付は、CSS2023への論文投稿受付と共通となっております。奮ってご応募ください。 ■重要日程論文発表申込締切（アブストラクト） 2023年8月02日(水) 最終原稿締切（カメラレディ） 2023年8月23日(水) 17:00 ■発表申込方法 CSS2023の論文募集ページ (https://www.iwsec.org/css/2023/cfp.html) をご覧の上、CSS2023ホームページからお申込ください。 https://www.iwsec.org/css/2023/ --- Tsubasa Takahashi LINE Corp. Data Science Center tsubasa.takahashi(a)linecorp.com

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【8/5(土) 13:00～】第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会）【参加募集】

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 8月5日（土）13時より第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会）が開催されます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=83 Zoomによるオンライン講演会となります。今回はデータベース分野のトップ会議ACM SIGMOD 2023の国際会議報告を、現地で参加・発表されたNTTの新井様にご報告頂く予定です。参加費は無料です。上記ページに「参加申し込み」リンクがありますので、そちらからお申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します。ご参加頂ければ幸いです。どうぞよろしくお願い致します。 ====================================================================== 第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第83回支部大会) 「SIGMOD 2023国際会議報告」日時：2022年8月5日（土）18:00〜19:50 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=80 ====================================================================== 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　SIGMOD2023国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：新井淳也　　　　　　　所属：NTT 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　 SIGMOD2023国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：新井淳也　　　　　　　所属：NTT 15:15-15:20　閉会 ====================================================================== =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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【教員公募】熊本大学（助教１名）

by Masayoshi Aritsugi

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学大学院先端科学研究部で、以下の教員公募（助教１名）を行っております。ご検討あるいはお心当たりの方にお勧めいただけましたら幸いです。（応募締切は9月29日です。）【熊本大学教員公募情報】 https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou [No.1043] ●助教（大学院先端科学研究部（工学系））1名＜所　　属＞情報・エネルギー部門＜分　　野＞情報工学及びそれらの関連分野＜採用予定＞令和6年4月1日（応相談）＜応募締切＞令和5年9月29日（金）必着＜詳細(PDF)＞ https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo1043.pdf --------------------------------------------------------------------- -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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セミナー開催「計算社会科学の最前線」（サイバーエージェント高野氏、筑波大学佐野氏）

by HIRONAKA Shiori

日本データベース学会メーリングリスト参加者の皆様 # 重複して受け取られた場合はご容赦ください京都大学の廣中です。「計算社会科学の最前線」をテーマにセミナーを開催いたします。サイバーエージェントの高野雅典氏および筑波大学の佐野幸恵氏に講演していただきます。参加費無料、オンライン聴講可能ですので、ぜひご参加ください。京都大学学術情報メディアセンターセミナー「計算社会科学の最前線」日時：2023/7/24（月）16:30～18:30 開催形態：ハイブリッド（会場およびオンライン）　現地会場：京都大学学術情報メディアセンター南館2階202マルチメディア講義室　　吉田南構内マップ[93番] https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-ys 　オンライン：Zoom（リンクは後日メールでお知らせします）参加費：無料参加申込み：https://forms.gle/QsN6UzRS2JahJecUA 　【申込期限：7月24日（月）14時】プログラム： ◆16時30分～17時30分　【会場にて講演】講演者：高野　雅典（株式会社サイバーエージェント学際的情報科学センター　リサーチャー）講演題目：リアルを補完する仮想世界のアバターコミュニケーション講演概要：現実の世界では様々な社会要因によって社会的資源へのアクセスが限定されうる。例えば、いじめや性犯罪の被害者、貧困や性的マイノリティは社会的なスティグマや偏見を伴うため、拒絶・攻撃されるリスクが生じ、相談や解決に向けたアクションを取りづらい。匿名かつ社会的流動性の高い仮想世界の社会ではコミュニケーションは拒絶リスクや拒絶されたときの被害を小さくする。したがって、仮想世界では困難を抱えた人たちの社会的資源（ここでは社会関係）不足を補完することが期待できる。我々はアバターコミュニティアプリ「ピグパーティ」上で、現実世界で問題を抱えるユーザに対する社会的資源の提供やメンタルヘルス改善に取り組んできた。また社会関係を補完するためには仮想世界プラットフォームは安全である必要があるため、規約違反行動（誹謗中傷など）について分析・対策を行っている。本発表ではこれらの取り組みについて紹介する。 ◆17時30分～18時30分　【オンライン講演】講演者：佐野　幸恵（筑波大学システム情報系社会工学域　准教授）講演題目：集合的記憶の数理モデルとその実証講演概要：本講演では、集合的記憶と呼ばれる集団の中で共有される長期の記憶を表現する数理モデルを紹介する。そして訃報や災害に関する英語版Wikipediaのアクセスログを用いて、その数理モデルの妥当性を検証した結果について議論する。 URL：https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/2821.html 問い合わせ：京都大学学術情報メディアセンター　廣中詩織 hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp

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[締切延長: 7/29] 論文募集 NarSUM@ACM MM 2023

by Takahiro Komamizu

日本データベース学会の皆様名古屋大学の駒水です．以前にお知らせしました「動画要約に関するワークショップ NarSUM」の投稿締め切りを 7/29 まで延長しました．投稿を検討される方は，以下のCFPをあるいは， Web ページ (https://narsum.cf/) を御覧ください． On Sat, Apr 29, 2023 at 12:26 PM Takahiro Komamizu <taka-coma(a)acm.org> wrote: > > 日本データベース学会の皆様 > > 名古屋大学の駒水です． > 昨年から始まった動画要約に関するワークショップ NarSUM を > 今年も ACM Multimedia (Ottawa, Canada) の併設ワークショップとして開催します． > > 投稿スケジュールは，以下のとおりです． > * Paper submission deadline: July 22, 2023 > * Acceptance notification: August 8, 2023 > * Camera-ready submission: August 12, 2023 > > 投稿を検討される方は，以下のCFPをあるいは， > Web ページ (https://narsum.cf/) を御覧ください． > > > =============================================================================== > The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos (NarSUM) > (In conjunction with ACM MM 2023, Ottawa, Canada) > =============================================================================== > Workshop website: https://narsum.cf/ > > With video capture devices becoming widely popular, the amount of > video data generated per day has seen a rapid increase over the past > few years. Browsing through hours of video data to retrieve useful > information is a tedious and boring task. Video Summarization > technology has played a crucial role in addressing this issue. It is a > well-researched topic in the multimedia community. However, the focus > so far has been limited to creating summary to videos which are short > (only a few minutes). > > This workshop aims to call for researchers on relevant background to > focus on novel solutions for user-centric narrative summarization of > long videos. Specifically, the goal is to provide the users with > meaningful information and insights from long input videos, > potentially captured from multiple cameras. Since the generated output > of any video summarization task will be finally consumed by humans, it > is also important to have an element of storytelling, where the > resulting summary is presented in the form of a narrative for humans > to understand easily. This workshop will also cover other important > aspects of video summarization research like what is "important" in a > video, how to evaluate the goodness of a created summary, etc. > > -------------------------------------------------- > TOPICS OF INTEREST (including but not limited to) > -------------------------------------------------- > * Summarization of single/multiple long videos > * Action and scene graph generation from videos > * Narrative summary and video storytelling > * Datasets for long video summarization > * Novel evaluation criteria/metrics > * Novel application of long video summarization > * Open challenges in video summarization > * Privacy preserved video summarization > > ------------------------------ > IMPORTANT DATES > ------------------------------ > * Paper submission deadline: July 22, 2023 > * Acceptance notification: August 8, 2023 > * Camera-ready submission: August 12, 2023 > > ------------------------------ > PAPER SUBMISSION > ------------------------------ > All submissions (including Work-In-Progress) must be original works > not under review at any other workshop, conference, or journal. > Submitted papers may consist of 6 to 8 pages, with up to two > additional pages for references. Submitted papers must use the ACM > Article Template and conform to the double-blind review policy. For > more details, please check the submission guidelines in the workshop > homepage (https://narsum.cf/). > > ------------------------------ > AWARDS > ------------------------------ > A cash prize of $500 USD will be awarded as the best paper award. > > ------------------------------ > ORGANIZING COMMITTEE > ------------------------------ > General chair > * Mohan S Kankanhalli, National University of Singapore > * Ioannis Patras, Queen Mary University of London > > Program co-chairs > * Jianquan Liu, NEC Corporation, Japan > * Yongkang Wong, National University of Singapore > * Takahiro Komamizu, Nagoya University, Japan > > Organizing co-chairs > * Satoshi Yamazaki, NEC Corporation, Japan > * Karen Stephen, NEC Corporation, Japan > * Kajal Kansal, National University of Singapore > > Web & SNS chair > * Marc A Kastner, Kyoto University, Japan > > Program committee > * Yogesh S Rawat, University of Central Florida, USA > * Pravin Nagar, University of Maryland, USA > * Pradeep K Atrey, State University of New York, USA > * Wolfgang H�rst, Utrecht University, the Netherlands > * Albert Ali Salah, Utrecht University, the Netherlands > * Evlampios Apostolidis, Information Technologies Institute, CERTH, > Thessaloniki, GREECE > * Daniela D'Auria, Free University of Bolzano, Italy > * Yongqing Sun, NTT, Japan > * Masakazu Iwamura, Osaka Metropolitan University, Japan > * Jien Kato, Ritsumeikan University, Japan > * Junnan Li, Salesforce Research Asia, Singapore > * Tian Gan, Shandong University, China > * Lin Li, Wuhan University of Technology, China > * Ramanathan Subramanian, University of Canberra, Australia > * Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland > * Mustafa Sert, Baskent University, Turkey > * George Awad, NIST, USA > * Chuan Xiao, Osaka University, Japan > > > ------------------------------ > CONTACT > ------------------------------ > Email: narsum.cf(a)gmail.com > Twitter: @NarSUM_WS > > For more information, please visit the workshop website https://narsum.cf/ > ========================================================================================== -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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「宇宙科学情報解析論文誌」第13号投稿論文募集

by Ken Ebisawa

dbjapanの皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です．「宇宙科学情報解析論文誌」第13号の投稿論文を募集します．近年，宇宙科学においては，衛星・探査機や搭載観測装置の高機能化によって，多様な科学観測データや衛星・探査機システムの情報を取得できるようになりました．こうした科学観測データや衛星・探査機システムの情報から効率よく科学的成果の創出，工学的知見の獲得，等をする為には，ユーザによる高度なデータ処理・解析を容易にする，従来以上に利便性の高いデータ・サービスの実現が求められています．また，オープンサイエンス化の流れに対応する必要性，科学観測データの科学研究目的以外の利用促進，技術情報の保護など，宇宙科学分野においてもデータにまつわる課題はますます増えています．このような状況を鑑み，宇宙科学情報解析論文誌（英語名:Journal of Space Science Informatics Japan）では，広い意味で宇宙科学に関連するデータについて，そのデータ処理・解析・利用の手法や，様々なデータ・サービス技術やそれを応用したシステムの構築，システム運用技術，衛星・探査機運用への応用，等，宇宙科学と情報科学・情報工学等にまたがる学際的な研究開発をトピックとした研究論文を広く募集します．第13号の投稿締め切りは，2023年9月15日（金）17:30 JSTです．上記募集締切を過ぎて投稿された原稿は，第14号（次年度発行予定）論文誌に対する投稿として受け付けます。論文は、査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」第13号として， JAXAの研究開発報告(Research and development Report; RR）の形態で本年度内に出版されます． JAXAリポジトリ」からオンラインで参照可能になり，各論文にURIとDOIが付与されます．なお，投稿料は無料です．投稿方法や過去の論文誌へのリンクなど，詳細は https://www.isas.jaxa.jp/home/ssij/journal/vol13/ をご覧ください．質問等ございましたら，世話人連絡用アドレス，plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp (ATを @に変更)までお問い合わせください．よろしくお願いします。宇宙科学情報解析論文誌世話人一同松崎恵一, 高木亮治, 三浦昭, 山本幸生, 篠原育, 海老沢研 ----------------------- Ken EBISAWA (ISAS/JAXA)

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【教員公募】京都工芸繊維大学情報工学・人間科学系

by 馬強

DBSJの皆様（同じメールを複数受信された場合はご容赦ください）いつもお世話になっております．京都工芸繊維大学の馬と申します．本学情報工学・人間科学系では，助教2名を公募しております．興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，是非ご案内いただければ幸いです．詳しくは，本学の下記Webページならびに同ページからのリンク先をご覧下さい．＃JREC-INには近日中に公開される予定です． https://www.kit.ac.jp/uni_index/teacher-employment/professor-associate-assi… 採用予定日：R6年1月1日又は遅くとも令和６年４月１日〆切：R5年9月1日どうぞよろしくお願いいたします． --- Qiang Ma (馬　強）京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系大学院工芸科学研究科情報工学専攻 Department of Information Science, Graduate School of Science and Technology Faculty of Information and Human Sciences, Kyoto Institute of Technology Email: qiang(a)kit.ac.jp Tel: 075-724-7475 ----

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[CfP] SoICT2023 @ Ho-Chi-Minh City in Dec

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大と申します．ベトナムの研究コミュニティが中心に企画している標記の国際会議が開催されますのでふるってご投稿下さい．論文はACMのDLに掲載されます． ---------------------------------------------------------------------- SoICT2023: The 12th International Symposium on Information and Communication Technology Dec 7-8, 2023 @ Ho-Chi-Minh City, Vietnam WWW: https://soict.org/ ====================================================================== [Call for Paper] SOICT 2023 is an international symposium covering significant research areas that include AI Foundations and Big Data, Network Communication and Security, Image and Natural Language Processing, Software Engineering and Digital Technology, Blockchain, and Operations Research trends. Following the past successful symposium SOICT 2022, which received submissions from 14 countries, the 12th International Symposium on Information and Communication Technology will be held in Ho Chi Minh City, Vietnam on 7-8 December 2023. The symposium aims to provide an academic forum for researchers and graduate students to share their latest research findings and identify future computer science challenges. The symposium will include tutorials and keynotes given by world-class speakers. SOICT 2023 proceedings will be published in the International Conference Proceedings Series by ACM as an ICPS volume in the ACM Digital Library (ISBN: 979-8-4007-0891-6), which will be archived in the ACM Digital Library. SOICT 2023 will be indexed by DBLP, Ei Compendex, Scopus and Clarivate Analytics Web of Science (ISI Web of Science). This year, the SOICT 2023 is organized by School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology, Hochiminh University of Science, Vietnam National University, Laboratory Informatics, Modelling and Optimisation System (LIMOS), The French National Centre for Scientific Research (CNRS). SOICT 2023 is organized in conjunction with The First French-Vietnamese Workshop on Operations Research and The Third Vietnam Operations Research Network Meeting (VORN 2023). [Conference Scope] Relevant topics of the symposium include, but are not limited to: * Networking and Communication technologies: - Network Architecture and Protocols, Future Internet, Software Defined Networking, Information Centric Networking, Overlay and Peer-to-Peer Networks - Mobile and Wireless Networks, Ad-hoc and Sensor Networks, Internet of Things, Green Networking - Wireless and Network Security, Information Security, Anonymity and Privacy, Intrusion detection and Prevention,... * AI Foundation and Big Data: - Artificial intelligence, Knowledge Representation, Machine Learning, Uncertainty. - Natural Language processing, Search methodologies, Information Retrieval - Big Data Analytics: algorithms, techniques, and systems; scalability, optimization, security, trust, privacy issues; applications for threat detection, cognitive computing, cyber defense, e-health, business intelligence,... * Multimedia Processing - Image and Video Processing - Pattern Recognition, Computer Vision - Natural Language Processing, Language Model - Computational Photography, Visual Media Processing, Information Visualization,... * Software Engineering - Software Architectures - Formal Analysis and Design, Software Development Techniques and Tools, Software Verification, Programming Languages - Parallel Computing, Distributed Computing, Cloud Computing,... * Operations research for Sustainable Urban Development - Optimization in Energy - Optimization in Urban traffic, Transportation and Logistics - Network optimization in Telecommunications, Water distribution,... * Artificial Intelligence and Data Science for Smart Health and Medicine - Data acquisition/data mining systems for smart health applications - Data science for modeling and decision-making in healthcare Medical imaging and pattern recognition - Big data analysis and tools for biological and medical data health Data security and privacy for smart healthcare systems * Human Computer Interaction and Intelligent Interactive Systems - User-centered design and evaluation methodologies - Multimodal interaction and interfaces - Adaptive and personalized interfaces,... * Recent Advances in Cyber Security - System, Network, and Cloud Computing Security - IoT Security - Mobile Security * Lifelog and Multimedia Event Retrieval - Lifelogging technologies and devices - Lifelog data acquisition, representation, and storage - Event detection and recognition in lifelog data,... [Important Dates] - Abstract Submission Deadline: 31 August 2023 - Full Paper Submission Deadline: 05 September 2023 - Author Notification: 15 October 2023 - Camera-Ready Submission: 23 October 2023 - Conference Dates: 7-8 December 2023 ---------------------------------------------------------------------- -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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論文募集：国際会議ICIET 2024@海峡メッセ下関（2024/3/18-20）

by Yuanyuan WANG

日本データベース学会の皆様山口大学の王と申します。情報と教育工学に関する国際会議「2024 the 12th International Conference on Information and Education Technology (ICIET 2024)」は、山口大学がCo-sponsorとして、2024年3月18日〜20日に海峡メッセ下関（オンライン発表も可能）で開催される予定です。論文投稿の締切は、10月20日（金）となっております。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。 ************************************************************************* ICIET 2024 YAMAGUCHI, JAPAN | MARCH 18-20, 2024 Yamaguchi International Trade & Cultural Center (Kaikyo Messe Shimonoseki) http://www.iciet.org/ 2024 12th International Conference on Information and Education Technology (ICIET), will be held in Yamaguchi, Japan, from March 18 to 20, 2024. It is co-sponsored by Yamaguchi University and South China Normal University.　All accepted and presented papers will be published in the Conference Proceedings, which will be submitted for EI Compendex and Scopus. IMPORTANT DATES: - Submission Deadline: October 20, 2023 - Notification of Acceptance: November 20, 2023 - Registration Deadline: December 05, 2023 (early-bird registration) TOPICS: - Educational Research Experiences - Research on Technology in Education - The Internationalization of Universities Massive Open Online Courses (MOOC) - Apps for Education - Blended Learning - Web Classroom Applications - Learning Management Systems (LMS) - Computer Supported Collaborative Work - Collaborative Virtual Environments (CVEs) - Virtual Learning Environments (VLEs) - Educational Software and Serious Games - Curriculum Design and Innovation - Quality Assurance in Education - E-content Management and Development - Computers for Special Needs - 3D Applications and Virtual Reality - Virtual/Augmented Reality - ICT Enhanced Language Teaching and Learning - Knowledge Management Experiences - Digital Libraries and Repositories More topics: http://www.iciet.org/cfp.html SUBMISSION GUIDELINES: - FULL PAPER for presentation & publication: 5 pages, including all figures, tables, and references. Extra pages will be additionally charged. - ABSTRACT for oral presentation only. Normally 150~200 words. Template Paper: http://www.iciet.org/sub.html ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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[7/19 18:30-19:30] ネットワークトラフィックデータ解析（小口先生）第2弾

by 渡辺知恵美

日本データベース学会会員各位筑波技術大学の渡辺です。来週水曜日18:30から最強データベース講義公開収録 #20-2を開催いたします。今回は2022年11月にネットワークトラフィックデータ解析についてご講義いただいた小口先生による講義第2弾です。（第1弾の動画：https://www.youtube.com/playlist?list=PL_VdUcCLzEkkjLsrXKcXGGiDtnWc8WnR8）先日ご講義いただいたネットワークの基礎の内容に基づき・データ転送における輻輳制御・データ転送の解析研究例についてご講義いたします。どうぞ奮ってご聴講ください。日時：2023年7月19日（水） 18:30-19:30 タイトル：ネットワークトラフィックデータ解析講師：小口正人参加申込：https://dblectures.connpass.com/event/289686/ 講師：小口正人先生（お茶の水女子大学　教授） 1995 年東京大学大学院博士課程修了．博士（工学）．学術情報センター中核的研究機関研究員，東京大学生産技術研究所特別研究員，中央大学研究開発機構助教授，お茶の水女子大学助教授を経て，現在，同教授． IEEE，ACM，電子情報通信学会，情報処理学会，日本データベース学会各会員．

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"Information Science"のトップ会議 iConference 2024 論文募集

by Atsuyuki Morishima

日本データベース学会の皆様森嶋です．筑波大学がホスト校となっておりますiConference 2024のCFPをお送りさせていただきます． iConferenceについては少し説明が必要と思いますが"Information Science"の国際会議です．日本ではしばしば情報科学という言葉はComputer Scienceの意で使われてしまっているのですが，本来はInformation Scienceとは図書館情報学をルーツとする学問であり，情報の生成・流通・管理などのInformation Lifecycleに関して，計算機だけでなく人間や社会の問題についても扱う学際的研究領域となります．ただし，近年は AIや計算機抜きでInformation Scienceを議論できず，また， computer scienceが，より人間・社会指向になってきている結果，重複領域がかなり広くなっております．(下記のトピックリストをご覧ください) 特にiConference2024はキーノートとしてNII所長の黒橋先生が予定されており，今後に向けてNIIが何を考えているのか，わくわくする話が聞けると思います． iConferenceはiSchoolsという組織が主催しています．この組織は研究大学におけるInformation Science研究科(iSchools)の世界ネットワークなのですが， iConferenceの投稿・参加にはiSchoolsへの所属は必要ありません．論文は LNCSに掲載され，各種インデックスされます．その他：4月開催ですが，採択通知は11月ですので，来年3月に修了予定の学生の業績リストにto appearで掲載する事が可能です．また，カメラレディ等も全て年度内が〆切ですので， Virtualで発表すれば今年度で修了となる学生の投稿・発表も十分可能かと思います．ご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします．森嶋厚行 ============================================================== iConference 2024 論文募集 https://www.ischools.org/iconference https://www.ischools.org/_files/ugd/39c5e8_76125dac8a1546bc923c5341fa54baf5… ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 開催日 2024年4月15日-18日オンライン (筑波大学主催) 2024年4月22日-26日オンサイト (吉林大学主催) 論文〆切 2023年9月17日 ============================================================== iConferenceについて iConference はiSchoolsが主催する年に一度の国際会議であり，Information Science および関連分野のトップ会議の 1 つです．発表・参加にiSchoolsへの所属は必要なく，どなたも参加・発表することができます． 19回目となるiConference 2024は，中国吉林大学と筑波大学が主催します．ハイブリッド開催ですので，複数のタイムゾーンのオンライン参加も可能です． ============================================================== トピック情報生成，分析，管理，流通に関する技術的，組織的，社会的事項に関するトピックを幅広く受け付けております．下記に例を示しますが限定するものではありません． 1. AI and Machine Learning Approaches 2. Archives and Information Sustainability 3. Behavioral Research 4. Community Informatics 5. Cultural heritage and Museum Informatics 6. Digital Humanities 7. Digital and Information Economy 8. Disinformation, Misinformation 9. Health Informatics 10. Human-AI Collaboration 11. Information & Digital Literacies 12. Information Governance & Ethics 13. Information Science and Data Science 14. Information Retrieval 15. Information Science Education 16. Intellectual Property Issues 17. Knowledge Management 18. Libraries, Bibliometrics, and Metadata 19. Scholarly Communication including Open Access 20. Social Media & Digital Networks ============================================================== 締め切り日 Submission deadlines for Research Papers: 17 September 2023 ● Full Research Papers ● Short Research Papers ● Posters (written Proposal) ● Chinese Research Papers ● Spanish & Portuguese Research Papers Submission deadlines for Workshops and Interactive Sessions: 20 October 2023 ● Workshops & Panels ● Student Symposium ● Doctoral Colloquium ● Early Career Colloquium Decision notifications: Mid November 2023 =============================================================== -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> Leader of the Crowd-in-the-Loop Society Research Team, Institute of Library, Information and Media Science Associate Dean, Graduate School of Library, Information and Media Studies Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba iSchools Asia Pacific Regional Chair and Executive Committee Member https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee <iframe width="1024" height="576" src="https://www.youtube.com/embed/T7YB96faCxI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> Commemorating 151 Years since Inception and the 50th Anniversary of the Establishment of the University of Tsukuba 　　DESIGN THE FUTURE, TOGETHER. 　　https://50th.projects.tsukuba.ac.jp/en

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【教員公募】学習院大学計算機センター

by Tetsuji Kuboyama

日本データベース学会の皆様、（重複してお受け取りの際にはご容赦ください）学習院大学の久保山と申します。学習院大学計算機センターでは2023年度に新設された「データサイエンス副専攻」に関わる教育・研究に携わっていただける教員の公募を行っております。募集人員: 教授、准教授または講師1名(任期なし停年70歳) 所属: 計算機センター応募要領: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051694 応募締切: 2023年7月31日(必着) 着任時期: 2024年4月1日 ---- また、任期付き助教(任期3年)の募集も行っております。応募要領: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123051691 応募締切: 2023年7月31日(必着) 着任時期: 2023年10月1日 ---- ご検討のほどよろしくお願い申し上げます。 -- 久保山哲二 mailto:kuboyama@tk.cc.gakushuin.ac.jp 学習院大学計算機センター / 人文科学研究科アーカイブズ学専攻

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論文募集：WebDB夏のワークショップ＠北九州国際会議場（9/21-22）

by Kento Sugiura

日本データベース学会のみなさま名古屋大学の杉浦と申します．昨年より「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE三研究会による9月の合同研究発表会について，今年は北九州国際会議場を会場として開催いたします．発表申込みの締切は7/18となっております．多数のご投稿をお待ち申し上げております．杉浦健人 ========================================================================= ★★★★★WebDB夏のワークショップ2023★★★★★ 情報処理学会第177回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第152回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2023年9月21日（木）～22日（金）※発表件数によって一日開催【場　　所】北九州国際会議場【申込締切】2023年7月18日（火）【原稿締切】2023年8月20日（日）（予定）※投稿先に応じて異なる可能性あり ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般『WebDB夏のワークショップ2023』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は北九州国際会議場での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【論文誌への推薦】本ワークショップで発表された論文のうち優秀なものを，以下の論文誌に研究会推薦論文として推薦いたします（※）． - 情報処理学会論文誌データベース（TOD） - 日本データベース学会論文誌データドリブンスタディーズ（Data-Driven Studies） ※推薦された論文は論文誌への投稿後，それぞれの編集委員会による査読の審査があります．推薦論文は，論文誌への採択を約束するものではありませんのでご注意ください．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます． * 一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください． * 複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です． * なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください．（申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ち下さい） DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE （※）ご登録の際には，発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください． DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください． DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．【発表申込について】・受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．（特許出願等の際はご留意ください．）【原稿作成方法】・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成して下さい．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成してください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします（予定）．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：杉浦健人（名古屋大学）<sugiura AT i.nagoya-u.ac.jp> ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）<yusuke_yamamoto AT acm.org> ・DE：塩川浩昭（筑波大学）<shiokawa AT cs.tsukuba.ac.jp> -------------------------------------------------------------------------

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締切延長 7/20: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．先日ご案内したICADL 2023（The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の，フル／ショート／プラクティスペーパー論文投稿の締切が 7月20日（木）に延長されましたので，再度ご案内致します．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- [SUBMISSION DEADLINE EXTENDED TO JULY 20, 2023] The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 20, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Acceptance Notification (All paper categories): September 8, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 24, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan) -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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【再告知】【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。再度のご連絡になりますが、★明後日★の7月8日（土）午後に、 SIGMOD日本支部の支部大会が開催されます。 The Web Conference 2023 と PAKDD 2023 のご報告です。ぜひ、多くの方にご参加いただければと思います。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらから参加申込していただく必要がございます。 Zoomでのオンライン開催で、参加は無料です。よろしくお願いいたします。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内（参加申し込み〆切7/14）

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．参加申し込みの締め切りまで二週間を切りましたので，再度，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内をさせていただきます．今回のコンペティションは，実店舗で予選を行うチャレンジングなものとなっています． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加をご検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアいただけましたらと思います．よろしくお願いします． -------------------------------------------------------------------------------------- 対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．さらに，ChatGPTを組み込んだ観光地案内対話のサンプルプログラムも用意していますので，大規模言語モデルを用いた対話機能の開発に，取り組みやすくなっています．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内および福岡市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 キックオフミーティング　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会（ミーティングで使用した資料は，ウェブサイトに掲載しています）．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12/23：本選会（日本科学未来館）．　　参加チームのteam description（日本語，2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学）

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教員募集：　甲南大学

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様灘本＠甲南大です．甲南大学知能情報学部では教授，准教授または講師1名（任期なし）の教員募集を行っております．分野は数学や数理情報分野の研究に従事している方と大変幅広い分野にて募集をしております．また，女性教員を優遇いたします．締め切りが7月14日（金）と近いですが，もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば，ご転送下さいませ．詳細は以下をご覧ください．＊＊＊＊＊＊甲南大学知能情報学部研究分野：　数学や数理情報分野の研究に従事していること．専門分野：　広い意味での数学とコンピュータを融合して教育・研究をできる方が望ましい．特に，代数学（線形代数含む）や離散数学，暗号理論やデータサイエンスいずれかを専門としている人．募集人員：教授，准教授または講師 1 名（任期なし）締め切り：2023年7月14日（金）必着（メール応募可　詳細は公募案内を）着任時期：2024年4月1日 ■大学の公募案内 https://www.konan-u.ac.jp/pdf/recruit/2023/2023-ii-youkou.pdf ■JREC-IN求人公募情報案内 https://jrecin.jst.go.jp/seek/Hunter/JorDetail/Init?id=D123031469 女性研究者の積極的な応募を望んでいます．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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DBSJ Newsletter Vol.16, No.3: 日本データベース学会受賞特集号

by KITAYAMA Daisuke

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年7月号 ( Vol. 16, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会若手功績賞 1-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜人とのつながりに支えられて〜神崎映光 (島根大学教授) 1-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜データベースコミュニティへの感謝と貢献〜義久智樹 (滋賀大学教授) 1-3. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜改めて実感するコミュニティのありがたさ〜湯本高行 (兵庫県立大学准教授) 2. 日本データベース学会上林奨励賞 2-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して～My experience as an industrial researcher～ Seng Pei Liew (LINE株式会社) 2-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜感謝と研究紹介〜李吉屹 (山梨大学助教) ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜人とのつながりに支えられて〜神崎映光 (島根大学教授) 若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、大変光栄に存じます。受賞にあたり、私自身とデータベースコミュニティとの関わりを振り返ってみたところ、2008年3 月のDEWSにてプログラム委員長補佐として参加したことがはじまりでした。博士号を取得したのが2007年で、学生の頃はネットワークの研究に取り組んでいたこともあり、学会運営に参加させていただく前に自身の研究に関する発表などは一切行っていなかったようです。2005年に大学教員となって以降、指導する学生による発表は行ってはいたものの、自分自身が発表者となったのは2008年9月のiDBフォーラムだったようで、研究者としての貢献がほぼないままコミュニティに迎え入れていただいたことになります。にも関わらず、研究、学会運営の両面でコミュニティの皆様に刺激をいただき、大変貴重な経験を数多くさせていただきました。研究者としてだけでなく、一個人としても、データベースコミュニティと関わりをもてたことは人生の大きな財産であると感じています。この場をお借りして、関わっていただいたすべての方に深く感謝申し上げます。本賞は、3年ぶりに現地開催されたDEIMでの授賞式にて授与いただきました。コロナ禍でオンライン中心での学会参加が続いていましたが、久しぶりの現地参加で栄誉ある賞をいただき、久しぶりに対面でお会いできたコミュニティの皆様とこの喜びを分かち合えたこと、大変嬉しく思います。情報技術が発展していく中でも、やはり人と直接会っての交流が大切であることを改めて実感しています。これからもコミュニティの中で多くの方と交流し、多くの方が私にしていただいたように、私もできるだけ多くの方に良い刺激を与えられるよう、研究、運営両面で貢献していきたいと思います。著者：神崎映光 (島根大学教授) 2002年大阪大学工学部情報システム工学科卒業。2004年同大学院情報科学研究科博士前期課程修了。2005年同研究科博士後期課程中退後、同研究科特任助手、同助教を経て、2014年より島根大学准教授、2021年より同大学教授となり、現在に至る。博士（情報科学）。無線ネットワーク、通信プロトコル、分散処理に関する研究に従事。本会ならびにIEEE、ACM、情報処理学会の各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■１−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜データベースコミュニティへの感謝と貢献〜義久智樹 (滋賀大学教授) この度は、日本データベース学会若手功績賞を頂き、誠に光栄に存じます。ご推薦頂いた方々およびご指導頂きました方々に深くお礼申し上げます。データベースコミュニティでの活動を振り返ってみますと、学部学生時代のDEWSでの研究発表が初めとなります。ストリームデータ配信の研究をしており、短時間で配信完了する方式を発表しました。セッション中をはじめ、休憩時間や移動中にデータベースコミュニティの先生方と話させていただき、自身の見識を深めると共に、聡明な先生方に憧れておりました。DEWSでは優秀論文賞を頂き、その後ミニサーベイ講演をさせていただきました。緊張しながら学会参加者全員の前で講演したのを覚えております。また、TODで迅速に論文採録を決定頂くことができ、早期に博士号を取得する事ができました。大学の教員になってからは、お世話になったデータベース分野の発展に貢献しようと思い、ストリームデータに関する研究をさらに推進しました。学会等で多数の先生方と有意義な議論を重ねさせて頂いた結果、IEEEの論文誌や難関国際会議に論文が採択されるに至りました。また、データベースコミュニティの発展にも貢献すべく、日本データベース学会論文誌幹事、DE研幹事、DBS 研委員などの学会活動に積極的に取り組んできました。DEIMやWebDBの運営にも携わらせていただきました。SIGMOD日本支部にはVLDBに派遣、参加報告をさせて頂きました。これらのデータベースコミュニティでの活動を通じて、世代や職種を越えて多数の方々と親交を深める機会を頂くことができました。最近は、データベースコミュニティでこれまでに培った知識を基に研究活動の枠を広げ、ストリームデータの応用に関する研究を主に進めています。データベース分野の研究に携わっていると、データや情報の検索、処理など情報通信基盤に関する多様な知識に触れられます。今後もこの強みと今回の受賞を励みに、より優れた研究成果を創出する所存です。最後になりましたが、若手功績賞受賞に至る研究をご指導して頂きました恩師の先生方、ご協力いただいた同僚、学生の方々、そして日本データベース学会を支えて頂いている皆様に心より感謝致します。著者：義久智樹 (滋賀大学教授) 2005年に大阪大学大学院情報科学研究科を修了し博士（情報科学）号を取得。京都大学、大阪大学を経て2023年より滋賀大学データサイエンス学系教授。この間、カリフォルニア大学客員研究員。専門分野は、IoTデータや映像データ等のストリームデータの応用および配信。これまでに総務省や科学技術振興機構の研究事業の他、企業との共同研究を推進。主な研究業績として、IEEE 論文誌やIEEE BigData、Globecom等がある。 -------------------------------------------------------------------- ■１−３■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜改めて実感するコミュニティのありがたさ〜湯本高行 (兵庫県立大学准教授) この度は日本データベース学会若手功績賞という栄誉ある賞をいただき，誠にありがとうございます．ご推薦くださった方々をはじめ，データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます．大変光栄に感じる一方で，受賞できると思っていなかったため大変恐縮しております．私がデータベース系の学会に初めて参加したのは2002年7月の夏のデータベースワークショップで，当時は京都大学田中研究室の学生でした．その後，学生として何度も発表させていただきました．そして，気が付けば初めての学会発表から21年ほどが経ち，私も自分の研究室を持って，私が指導する学生が発表するようになりました．私自身だけではなく，学生共々大変お世話になっております．私は学位取得の直後は兵庫県立大学の工学研究科でデータベース系ではない研究室の助教になり，その研究室の中の1研究グループとして活動しておりました．当時の研究室にも大変お世話になったのですが，分野（と文化）が異なり，戸惑うこともありました．そのような中で，関連分野の研究者の方々からさまざまな知識と刺激をいただけるコミュニティのありがたみを実感できました．また，大学教員になってからは論文誌の査読や学会運営などにも関わらせていただきました．（私はWebDBフォーラムや連続開催のDBS研究会に関わることが多く，指導する学生もよく発表していたので，特に印象に残っています．）それらの業務に関わる中でも自分自身の学びにつながることが多かったように思います．このようにデータベースコミュニティの皆様にはお世話になってばかりなのですが，少しでもご恩返しができるように学会運営だけではなく，研究や学生の育成などの面からもコミュニティに貢献できるように精進して参ります．ありがとうございました．今後ともよろしくお願い申し上げます．著者：湯本高行 (兵庫県立大学准教授) 2007年3月京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．博士（情報学）．兵庫県立大学大学院工学研究科助教を経て，2020年より社会情報科学部准教授．現在，情報科学研究科／社会情報科学部准教授．主にテキストマイニング，Webマイニング，情報検索などの研究に従事．日本データベース学会，情報処理学会，電子情報通信学会，ACM，IEEE Computer Society各会員． -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して～My experience as an industrial researcher～ Seng Pei Liew (LINE株式会社) It is a great honor for me to be awarded the Kambayashi Young Researcher Award by the Database Society of Japan (DBSJ). First of all, I would like to express my deepest gratitude to my great mentors and collaborators, including Prof. Masatoshi Yoshikawa, Prof. Yang Cao, Mr. Takagi, Mr. Kato, Mr. Takahashi and Mr. Ueno. I would also like to thank the individual who recommended me for this prestigious award. I am honored to receive recognition for my research on privacy-enhancing technology, particularly differential privacy, which leads to publication in SIGMOD22 and ICLR22. Let me briefly describe my experience that leads to these research projects. Working as a researcher in industry, as I gained industrial experience in protecting user privacy, I have come to realize that gaining user trust is also important in practical applications. Particularly, it is difficult to persuade a user to send her (raw) data to a curator as this requires user to trust the curator to handle the data securely. This motivated me to study a decentralized architecture of data anonymization where users collaborate among themselves without requiring a centralized entity. This led me to the proposal of network shuffling, of which the work is published in SIGMOD22. For my ICLR22 work, I was attempting to improve generative modeling with differential privacy. Previous works mainly focused on utilizing DPSGD, a popular method of guaranteeing privacy by adding noise to gradients at each update. I was somewhat unsatisfied with the use of DPSGD, as noise addition at each update erodes the privacy budget, significantly limiting the number of iteration. What came upon me while surveying the literature was a method that preprocess the data with privacy guarantees to train the generative model. Combining this with the idea of using adversarial training led me to a proposal that overcomes the limitations of DPSGD and performs well empirically. Here are some of my humble thoughts on doing research. I believe I have benefitted from reading a lot (of research papers), and doing critical assessment on them. Furthermore, formulating the right problem to solve has been important to me (sometimes more important than solving the problem itself). In particular, my ideas of formulating problems have come from reading as well as industrial experience. Finally, one must not forget to have fun and enjoy the process of doing research. I hope these thoughts are somewhat useful to up-and-coming researchers. With this I conclude with: have fun and do great research! 著者：Seng Pei Liew (LINE株式会社) 2017年東京大学理学系研究科物理学専攻博士課程修了。博士（理学）。2018年日本電気株式会社中央研究所入社。2020年LINE株式会社入社。差分プライバシー、機械学習などの研究開発に従事。元マリーキュリーフェロー。元日本学術振興会特別研究員（DC1）。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜感謝と研究紹介〜李吉屹 (山梨大学助教) この度は、日本データベース学会上林奨励賞を頂戴し、誠に光栄に存じます。ご指導をしてくださった全ての先生の皆様に、感謝申し上げます。私の研究にご助言をしてくださった多くの先生方、ご協力をいただきました共著者の皆様に、感謝申し上げます。日本データベース学会に感謝申し上げます。表彰選考をご担当していただいた皆様に感謝申し上げます。私は近年主にクラウドソーシングと自然言語処理の研究に取り組んでいます。そのうち、クラウドソーシング（Crowdsourcing）とヒューマンコンピュテーション(Human Computation)は今回の受賞に関する論文の研究テーマです。クラウドソーシングは、個々の人間の知性によって実現される集合知であり、比較的低コストで大量のラベル付きデータを収集するための重要な手段です。依頼者がタスクを公開し、ワーカー（クラウドソーシングの作業者）にそれを行わせることができるウェブサービスプラットフォームによって実現できます。しかし、クラウドワーカーの能力や勤勉さの違いにより、クラウドソーシングで作成されるラベルの質は多様です。クラウドデータの品質保証と向上するために、クラウドデータの統合方法は重要な手法の一つです。既存研究は主に単一のカテゴリラベルデータ、単純なラベルデータ付きタスク、および比較的高品質のクラウドデータに焦点を当てていますが、私は困難で複雑な実世界のシナリオにおけるクラウドデータの品質保証と向上する問題に取り組みました。具体的には、多様なクラウドデータのタイプ、複雑なクラウドタスクのタイプ、超低品質のクラウドデータ、及びコスト削減の観点から、新しいクラウドデータの統合と品質向上方法、クラウドデータから価値ある情報を高精度で抽出する方法を提案し、既存方法より高い精度を達成した、または既存方法では対処できないシナリオを解決しました。最近、私はクラウドソーシングによるノイズラベルから信頼的深層モデルの学習方法に関する研究に取り組んでいます。ラベル付きデータの質は、人工知能モデルが実世界のタスクでうまく機能するために重要な要素です。この研究では、クラウドソーシングを用いて収集されたノイズの多いデータから、信頼性が高い深層学習法を明らかにするものです。クラウドワーカーの特性、ワーカーの多角的な判断視点、クラウドラベルの品質、実例のコンテキスト内容依存ノイズ、難しいタスクで質が非常に低いデータ、大量のカテゴリや極端アンバランスなカテゴリの性質と関係を理解し、モデル化することで、信頼できる深層学習方法が開発され、安心して信頼性の高い人工知能を利用できる人間中心の人工知能社会実現に貢献できます。クラウドソーシングに関するテーマで発表した論文の一部と作成したデータリソースを以下のウェブサイトにまとめて共有しています。 https://github.com/garfieldpigljy/ljycrowd 一方、私は近年自然言語処理に関するテーマにも取り組んでいます。一般的な文書の分類、感情分析、比喩認識、言い換え認識、論文の評価予測、科学文献の事実検証など、文書分類問題と見なせる様々なタスクに取り組んできました。実際の応用において、文書分類タスクが直面する複数の困難なシナリオにおいて、複数の根本的な問題を解決するための新しい方法を提案しました。具体的には、階層構造化されたカテゴリを持つマルチラベル分類、各カテゴリにおけるサンプル数の極端アンバランスな文書分類、分類結果と深層学習モデルの解釈可能性、ノイズの多いクラウドデータから信頼性のある深層学習モデルを学習するなど問題に対して、新しい分類方法を提案し、既存方法を上回る性能を達成しました。自然言語処理に関するテーマで発表した論文の一部は以下のACL Anthologyウェブサイトにリストされています。 https://aclanthology.org/people/j/jiyi-li/ 今回の受賞を励みとし、今後もより一層、研究と教育共に、データベースコミュニティに貢献できるよう、精進をしていきたいと考えております。今後とも、ご指導のほどよろしくお願い申し上げます。著者：李吉屹 (山梨大学助教) 2013年9月京都大学大学院情報学研究科博士後期課程を修了し博士号（情報学）を取得。京都大学情報学研究科特定研究員、山梨大学コンピュータ理工学科特任助教を経て、山梨大学助教となり、現在に至る。この間、理化学研究所客員研究員。主にクラウドソーシングとヒューマンコンピュテーション、データマイニング、自然言語処理、情報検索などに関する研究に従事。日本データベース学会、ACM、ACL各会員。 ------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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