November 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【参加募集】 [11/26(土)] 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）

by Kyoungsook KIM

日本データベース学会の皆様お世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）についてご案内いたします。 ★　2022年11月26日（土）★にZoomでのオンライン開催となります。今回もZoomでの開催ということもありまして、オンライン会議への参加は無料とさせていただきます。本会への参加には、事前登録が必要です。締め切りは2022-11-25とさせて頂きます。 http://www.sigmodj.org/regist/ こちらよりご登録下さい。参加者にはZoomのURLを別にご案内させていただきます。今回は、データベースに関するトップ会議である VLDB2022の会議報告を名古屋大学の石川先生や、杉浦先生、研究室の皆様からオーストラリアで行ったVLDBの会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーなどの大変興味深いご講演となっております。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会) 「VLDB 2022国際会議報告」日時：2022年11月26日（土）14:30-16:35 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=81 ====================================================================== 【プログラム】 14:30–14:35 開会挨拶 14:35–15:25 VLDB2022国際会議報告（1）講演者：石川佳治・杉浦健人・陸可鏡所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第一部では会議全体の概要や論文の投稿傾向について紹介した後，基調講演，パネルディスカッション，チュートリアル，ベストペーパーの概要を紹介する． 15:25–15:40 休憩 15:40–16:30 VLDB2022国際会議報告（2）講演者：石川佳治・髙尾大樹・倪天嘉・菅寧・鈴木駿也・西村学・野原健汰・中山宗・平野匠真所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第二部ではベストペーパーの一部に加え，研究セッションのうちDatabase Enginesトピックを中心に興味深い研究論文の概要を紹介する． 16:30-16:35 閉会 ====================================================================== よろしくお願いいたします。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 金　京淑（Kyoung-Sook Kim）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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11/4(金) ビッグデータ基盤研究会（BDI) 参加者・発表者募集

by makoto onizuka

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． DB界で偉大な功績を残した C Mohan を招いて，ビッグデータ基盤研究会を 11/4(金)に阪大にて実施します．インフォーマルな（草の根）ワークショップですので，皆様の研究のブラッシュアップにぜひ活用してください． C Mohan はご存じの通りARIESの生みの親で，近年は Blockchain に関わる研究などを行っています．また，2022年のThe Seattle report on database research. Commun. ACM 65(8): 72-79 (2022)にも参加しています． https://en.wikipedia.org/wiki/C._Mohan ビッグデータ基盤(BDI)研への参加・発表希望者は，10/14(金)までに以下からご回答ください． https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkLC9_RBimA4RJ3tVnHiFsh6SVX8ifOYA… 開催概要：現地参加をデフォルトとしますが，C Mohan の発表はハイブリッド実施の予定です．また発表者に関しては遠隔発表を可とします．場所：大阪大学大学院情報科学研究科A101 会議室: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/access/suita-campus.html 日時(予定)：11/4(金) 10:00-17:00 特別講演: Query Optimization and Processing: Trends and Directions by C Mohan (Distinguished Visiting Professor at Tsinghua University in China, Visiting Researcher at Google) 言語：英語よろしくお願いします． -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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ACM SIGIR 東京支部講演会のお知らせ（12/13 17:00-18:00）

by Kazunari SUGIYAMA

日本データベース学会のみなさま京都大学杉山と申します。 ACM SIGIR 東京支部では、「12月13日 17時」から、 Suppawong Tuarob 准教授 (Mahidol University, Thailand) をお招きし、 "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" というタイトルで、ご講演いただきます。詳細は、以下のとおりです。どなたでも無料で参加できますが、以下のURLから事前登録をお願い致します。多くのみなさまのご参加を、お待ちしております。 ---------- 題目 (Title)： "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" 講演者 (Speaker)： Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) 日時 (Date)： 2022年12月13日 17:00-18:00 (December 13th, 2022, 17:00-18:00) 場所 (Venue)： Zoomによるオンライン (Online via Zoom) * 以下の事前登録フォームから、参加者の情報をご記入ください。後ほど、ご登録いただいた電子メールアドレスに、Zoom URLをお送り致します。 (Please register your information via the following registration form. We will send Zoom URL to your e-mail address later.) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeoQnokmaK_GcMZ5YwwfFcoS2pC-0PGulK… 概要 (Abstract)： Globally, online communities generate enormous volumes of data every day. A common use of social networks is to give a timely and cost-effective means of reflecting on real-world events. Although the applications of information derived from social networks are numerous, only a tiny portion of them are committed to improving society. For instance, real-time analysis of Twitter data has been used to model earthquake warning detection systems, identify medical and emergency needs during recovery from natural disasters (such as the Haiti Earthquake), detect the spread of influenza-like illnesses, and uncover abusive behaviors in social networks. In addition, several studies have examined the use of social media to monitor population-wide and individual health in the real world, including drinking issues, epidemics, drug misuse, and mental illness. Numerous research has shown that social media might be utilized to track depression and public conversation during the COVID-19 epidemic. This talk will examine applications that establish online social networks as viable information sources for estimating real-world phenomena. 略歴(Biography)： Suppawong Tuarob received his PhD in computer science and engineering and MS in industrial engineering from the Pennsylvania State University and his BSE and MSE in computer science and engineering from the University of Michigan-Ann Arbor. Currently, he is an Associate Professor of Computer Science at Mahidol University, Thailand. His research involves data mining in large-scale scholarly, social media, and healthcare domains. 対象(Target Audience)： ACM SIGIR 東京支部会員、一般 (Member of Tokyo ACM SIGIR Chapter, Public audience) 主催(Organizer)：本セミナーは、ACM SIGIR 東京支部の主催です。上記のURLから事前登録をしてくだされば、どなたでも無料で参加できます。 (This seminar is organized by Tokyo ACM SIGIR Chapter. Anyone can join if you register your information via the above registration form URL.) ----- 杉山一成京都大学情報学研究科社会情報学専攻（総合研究12号館112号室） E-mail: kaz.sugiyama(a)i.kyoto-u.ac.jp, zakugus(a)gmail.com URL: http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/

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参加募集：ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。度々のご案内、失礼いたします。プログラムが一部変更になりましたので、改めてご案内いたします。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しております．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて14件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）14:30 Zoom終了予定 ※最初に配信したCFAと終了時間が異なっております会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集については，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:00 セッション1：QA・データ構造 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 1. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 2. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:00-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション 3. 清田陽司(株式会社LIFULL) 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演 13. 実験室実験を用いた市場制度の設計草川孝夫准教授(高知工科大学) 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:20 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 14. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:20-14:30 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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リマインド [DBSJ学生企画] 吉川正俊教授のオンライン講演

by dbsj students

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 (イベントのリマインドです、すでに参加登録された方、ご容赦ください．) DBSJ学生企画第10弾として 11/25(金) 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。*以下のフォームより参加登録をお願い致します。* ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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【12/13-14開催】(SLUD96) 第13回対話システムシンポジウム参加募集

by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp

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EMOtive A.I. 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【12月7日へ締切延長】国際会議PAKDD2023

by Marie Katsurai

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りになった場合はご容赦ください）同志社大学の桂井です。お世話になっております。来年5月25日〜28日に大阪で開催されるPAKDD2023に関しまして、投稿締切が*** *2022年12月7日（水）**** に延長されました。皆様からのご投稿をお待ちしております。論文投稿に加え、*ワークショップ*のご提案もお待ちしております。機械学習・データマイニング・データサイエンスの基礎や応用、学際的な話題など幅広いトピックを歓迎いたします。プログラムには招待講演などを含めることも可能です。 https://pakdd2023.org/cfw/ ワークショップの提案締切は2022年12月1日（木）となっています。どうぞよろしくお願いいたします。 ======================================================== [Final Call for Papers] The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) May 25-28, 2023 - Osaka, Japan (Onsite/online hybrid) http://pakdd2023.org/ [Important Dates] Paper Submission Deadline: Dec. 7, 2022 Paper Acceptance Notification: Feb. 7, 2023 Camera Ready Papers Due: Mar. 10, 2023 *All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) [Paper submission] https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FPAKDD2023 =============================================================== The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. The 27th edition of PAKDD will be held in Osaka, Japan, from May 25 to May 28, 2023. The venue will be a hybrid of onsite and online. [Topics] PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following. Methods and algorithms: Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface. Applications: Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data. [Paper Submission] Paper submission must be in English. All papers will be double-blind reviewed by the Program Committee based on technical quality, relevance to data mining, originality, significance, and clarity. All paper submissions will be handled electronically. Papers that do not comply with the Submission Policy will be rejected without review. Each submitted paper must include an abstract up to 200 words and be no longer than 12 single-spaced pages with 10pt font size (including references, appendices, etc.). Authors must use Springer LNCS/LNAI manuscript submission guidelines for their submissions. All papers must be submitted electronically through the CMT paper submission system in PDF format only. Supplementary material may be submitted as a separate PDF file, but reviewers are not obligated to consider this, and your manuscript should, therefore, stand on its own merits without any supplementary material. Supplementary material will not be published in the proceedings. We require that any submission to PAKDD must not be already published or under review at another archival conference or journal. Papers on arXiv do not violate this rule as long as the submitted paper does not cite them. Submitting a paper to the conference means that if the paper was accepted, at least one author will complete the regular registration and attend the conference to present the paper. For no-show authors, their papers will not be included in the proceedings. The conference will confer several awards, including Best Paper Award, Best Student Paper Award, and Best Application Paper Award from the submissions. Springer will publish the proceedings of the conference as a volume of the LNAI series. [Double-Blind Review] Paper submission must adhere to the double-blind review policy. Submissions must remove all details identifying the author(s) from the original manuscript (including the supplementary files, if any), and the author(s) should refer to their prior work in the third person and include all relevant citations. Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical reports or similar cannot be considered for PAKDD2023. An exception to this rule applies to manuscripts that were published in arXiv not later than October 24, 2022, i.e., at least a month before PAKDD’s submission deadline. The author list and order cannot be changed after the paper is submitted. [Formatting Template] Formatting Template: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… . All the Manuscripts must be prepared and submitted in accordance with the above format. Usage of other formats may lead to disqualification of paper for the conference. [Submission Site] https://cmt3.research.microsoft.com/PAKDD2023 [Contact Information] Program Co-Chairs of PAKDD2023 Hisashi Kashima, Wen-Chih Peng, Tsuyoshi Ide pakdd2023(a)gmail.com -- ************************************* Marie Katsurai, PhD Associate Professor Department of Intelligent Information Engineering and Sciences Doshisha University E-mail: katsurai(a)mm.doshisha.ac.jp Website: https://mm.doshisha.ac.jp/

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参加募集APSEC2022 アジア太平洋ソフトウェア工学国際会議 12/6-9（学生無料、機械学習関連多数）

by WASHIZAKI Hironori

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。機械学習やデータ関連の話題も豊富に含む形で国際会議APSEC2022をオンライン開催しますのでお知らせさせて頂きます。学生は参加無料ですのでぜひよろしくお願いします。＝＝＝＝【参加募集】（学生無料、11月30日締切）第29回アジア太平洋ソフトウェア工学会議 Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022) https://conf.researchr.org/home/apsec-2022 12月6-9日オンライン 6th-9th December 2022, virtual online ●基調講演 "Machine Learning Systems Engineering: Retrospective of Five-Year Activities in Japan" （機械学習システム工学: 日本における5年間の活動の振り返り） Hiroshi Maruyama (Kao Corporation, Preferred Networks, Inc., and The University of Tokyo) "Improving Development of ML-Enabled Systems through Software Architecture" （ソフトウェアアーキテクチャを通じた機械学習システムの開発改善） Grace A. Lewis (Carnegie Mellon Software Engineering Institute)（ICSE2022 ベストペーパ受賞） "On the Search for Effective Metamorphic Relations: Overview, Challenges and Opportunities" （効果的なメタモルフィック関係の探求: 概要、課題、機会） Shing-Chi Cheung (Hong Kong University of Science and Technology) ●チュートリアル "Process Mining for Software Engineers" （ソフトウェア技術者のためのプロセスマイニング） Wil van der Aalst (RWTH Aachen University & Celonis) ●パネル "Evolution and use cases of the Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) in academia and industry" （ソフトウェア工学知識体系SWEBOKガイドの進化と活用） Moderator: Hironori Washizaki (Waseda University / National Institute of Informatics / SYSTEM INFORMATION / eXmotion, Japan) Panelists: Juan Garbajosa (Universidad Politecnica de Madrid, Spain) Pankaj Kamthan (Concordia University, Canada) Kenneth E Nidiffer (George Mason University, USA) Steve Schwarm (Retired/Part-Time Synopsys - Black Duck Software, USA) Steve Tockey (Construx Software, USA) ●主催 The Special Interesting Group on Software Engineering (SIGSE) of Information Processing of Japan (IPSJ) （情報処理学会ソフトウェア工学研究会） ●シルバースポンサー Hitachi, Ltd. （日立製作所） ●概要 1993年に設立されたアジア太平洋ソフトウェア工学会議（APSEC）は、特にアジア太平洋地域におけるソフトウェア工学および技術に関する主要な国際フォーラムです。APSEC 2022は、研究者、実務者、教育者を含むソフトウェア工学の専門家が集まり、重要な新しい研究成果を説明し、貴重なプロジェクトの経験を報告し、学術、産業、政府間の幅広いコミュニケーションと協力関係を促進することを目的としています。本会議のプログラムは、技術研究トラック42件、ソフトウェア工学実践トラック5件、早期研究成果トラック14件、ソフトウェア工学教育トラック5件、ポスター発表20件から構成されています。技術研究トラックでは、以下のようなトピックがあります: 実証研究、機械学習、モデル検査、マイグレーションと可視化、ソースコード解析、スマートコントラクト、バグレポート、アジャイル、ビジネスプロセス、ヒューマンアスペクト、レビューと自然言語処理、マイクロサービスとWeb、テスト、記号実行。 ●ワークショップ APSEC 2022では、12月6日に以下のワークショップが開催されます。 The 1st Asia-Pacific Software Engineering and Diversity, Equity, and Inclusion (APSEDEI) The 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering The 3rd International Workshop on Intelligent Software Engineering Automation (ISEA) The 3rd Workshop on NLP Advancements for Software Engineering (NLPaSE) The 4th International Workshop on Experience with SQuaRE and its future direction (IWESQ) The 6th Software Engineering Education Workshop (SEED) The 10th International Workshop on Quantitative Approaches to Software Quality (QuASoQ) ●参加・登録オンライン参加登録は11月30日まで受け付けています（2022年12月1日（木）00:00 JSTに終了予定）。参加者の皆様には、ウェブサイト https://conf.researchr.org/attending/apsec-2022/registration の説明に従ってご登録をお願いします。＝＝＝＝

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Advanced Robotics 特集号のご案内（2023/1/31〆切）

by Ryuichiro Higashinaka

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です． Advanced Robotics (Taylor&Francis)ジャーナルの特集号 "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems" のご案内をさせていただきます．〆切は2023/1/31 です． https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/ar/CFP/CFP_37_21.pdf 皆様からのご投稿をお待ちしています．もし周りのご興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，本メールをぜひ転送ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 31 Jan 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 31st Jan 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission). Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal.

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NLP2023広報担当の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会の開催案内（参加費詳細等），ならびに発表募集，テーマセッションの発表募集，ワークショップの開催案内，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※※※※　重要　※※※※ 発表申込の締切は2023年1月13日（金）*午後3時*です． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ テーマセッション3件，ワークショップ2件が決定いたしました．テーマセッション詳細: https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#theme ワークショップ詳細: https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#workshop ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内 □第29回年次大会　発表募集 □第29回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第29回年次大会　ワークショップの開催案内 □第29回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）は，2023年3月13～17日の期間，5日間の日程で開催いたします．チュートリアルは3月13日午後1時頃に開始，本会議は3月13日午後4時頃から16日午後7時頃までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます．大会スローガンは「みんながみんなにアテンション～現地でもオンラインでも全員が主役！」です．ハイブリッド開催において，全員の顔が見えない，全員と会えないといった困難を乗り越えて，すべての人にフォーカスが当たり，人・研究が共鳴し合える年次大会を目指します．なお，本会議は初日から開始し，全体としてゆとりあるセッション構成とします．ポスターセッションは現地がメインです．オンラインでのポスター発表も可能ですが，ポスターはインタラクティブな情報交換に最適ですので，現地でのポスター発表をぜひご検討ください． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting）　https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2023 をご利用ください． ○ 開催日時 2023年 3月 13日（月） - 3月 17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 14日（火）　本会議第2日，（懇親会の予定） 3月 15日（水）　本会議第3日 3月 16日（木）　本会議第4日 3月 17日（金）　ワークショップ ※3月13日（月）は午後1時頃にチュートリアルを開始し，午後4時頃からオープニング・招待論文セッションの開始を予定しています．3月16日（木）の本会議第4日は午後7時頃の終了を予定しています．3月17日（金）のスケジュールについては各ワークショップの Webサイト等でご確認ください． ○ 会場会場：沖縄コンベンションセンター所在地：〒901-2224 沖縄県宜野湾市真志喜4-3-1 https://www.oki-conven.jp/ ※那覇市内・空港〜コンベンションセンター前を結ぶ路線バス26系統の増便，および，おもろまち駅前〜沖縄コンベンションセンター間でのシャトルバスの運行を予定しています．詳細が決まり次第，大会Webサイト・公式Twitterアカウント・言語処理学会会員メーリングリストでお知らせします． ※会場内での託児室（有料）の設置を検討中です． ○懇親会 3月14日（火）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウィルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 今後のスケジュール　大会発表申込受付開始 2022年12月13日（火）　事前参加登録受付開始 2023年01月10日（火）　大会発表申込・論文原稿締切 2023年01月13日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開 2023年02月08日（水）　事前参加登録締切 2023年02月13日（月）　直前参加登録受付開始 2023年03月01日（水）　予稿集Web公開 2023年03月06日（月）　直前参加登録締切 2023年03月10日（金）正午　当日参加登録受付開始 2023年03月13日（月）　当日参加登録締切 2023年03月17日（金）正午 ※スポンサー関連のスケジュール　展示特典申込締切 2023年01月20日（金）　スポンサー応募締切 2023年02月28日（火） ○ 参加登録会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2023年1月10日（火）から2月13日（月）まで，直前登録は3月1日（水）から3月10日（金）正午まで，当日登録は3月13日（月）から3月17日（金）正午まで，いずれも参加登録用ウェブサイトのみで受け付けます．現地受付では参加登録を行いませんので，当日登録は必ず参加登録用ウェブサイトでクレジットカード払いをご利用ください．なお，本大会では参加費の全面的な変更を行いました．大会委員会では，ハイブリッド開催に伴うコスト増加を抑える努力を続けて参りましたが，現地参加・オンライン参加のどちらからでも聴講と議論に堪える環境を提供する上で必要となる人員・資材を確保するため，やむなく値上げを行う運びとなりました．参加者の皆様には，何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます．一般会員：事前登録12,000円（不課税），直前登録18,000円（不課税）学生会員：事前登録3,500円（不課税），直前登録7,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録24,000円（税込），直前登録30,000円（税込），当日登録33,000円（税込）非会員（学生）：事前登録8,000円（税込），直前登録12,000円（税込），当日登録14,000円（税込）（当日登録に一般会員・学生会員の設定はありません）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ============================================================== □第29回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．投稿の際には，口頭・ポスター／テーマセッションの希望とともに，現地かオンラインかの選択をしていただきます．口頭発表では，現地・オンライン問わず，ご自身のPCからZoomに入って画面を共有する形で発表いただきます．質疑は現地参加者は口頭で，オンライン参加者は参加者限定 Slackワークスペース内の各セッションのChannelを通して行います．Zoomのチャット・挙手などのインタラクション機能は利用しません．ポスターを現地で発表する場合，割り当てられた区画にA0サイズのポスターを掲示し発表していただきます．ポスターをオンラインで発表する場合，オンライン参加者も現地にいる雰囲気で発表・インタラクションできることを目的とし，ポスター会場に設置されたディスプレイ付きのPCにZoomで接続して発表いただきます．なお，機材の制限もありますが，ポスターの良さは対面で発揮されると考えることから，ポスター発表は現地を推奨いたします．ポスターボードを含む機材の関係から，ポスターを現地で発表する場合，ポスターの向きは縦を推奨します．ポスターをオンラインで発表する場合については横を推奨します．ただ，これらは推奨であり，必要に応じて発表者自身でポスターの向きを決定いただいて構いません．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッションは，年次大会の１セッションとして本会議中に開催します．特に言語処理関連分野とは縁が薄いと感じておられる研究者の方々からの発表を奨励するための，分野横断的口頭発表セッションです．テーマセッションにおける発表は，一般の口頭・ポスター発表と同様に賞選考の対象となります．なお，テーマセッションの中には最後に総合討論の時間を設けているものがあります．総合討論を通して，参加者の間でより活発な討論ができるような場を持ちたいと考えています．ワークショップは，特定のテーマに関する自由度の高い企画で，そのプログラム構成はワークショップ提案者に一任されます．参加者からの発表のほか，招待講演，パネルセッションなどが企画されることがあります．ワークショップの発表申込方法や詳細は後日開設されるそれぞれのワークショップのWeb サイトを参照してください．多数の皆様のご発表をお待ちしています．発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞，言語資源賞，予稿集，発表資料の事前提出については，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#application ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第29回年次大会プログラム委員会・大会委員会 Email: nlp2023-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第29回年次大会　テーマセッションの発表募集本会議内に以下の3件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般セッションと同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2023年2月8日）に発表します．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#theme ----- テーマセッション１：金融・経済ドメインのための言語処理提案者坂地泰紀（東京大学／JSTさきがけ）酒井浩之（成蹊大学）和泉潔（東京大学）高村大也（産業技術総合研究所）新谷元嗣（東京大学）木村泰知（小樽商科大学）中川慧（野村アセットマネジメント） Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所） ----- テーマセッション２：ことばの評価と品質推定提案者須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学）小町守（東京都立大学）梶原智之（愛媛大学）三田雅人（サイバーエージェント／東京都立大学） ----- テーマセッション３：地理空間情報と自然言語処理提案者大内啓樹（奈良先端科学技術大学院大学）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）松田裕貴（奈良先端科学技術大学院大学）東山翔平（NICT／奈良先端科学技術大学院大学）井之上直也（北陸先端科学技術大学院大学）久本空海（MIERUNE）西尾悟（MIERUNE）井口奏大（MIERUNE）大西拓一郎（国立国語研究所）小木曽智信（国立国語研究所）高田智和（国立国語研究所）高田祐一（奈良文化財研究所） Yanase Peter（奈良文化財研究所）齋藤玲（東北大学災害科学国際研究所）新妻巧朗（朝日新聞社メディア研究開発センター）坪内孝太（Yahoo! JAPAN研究所）上原康仁（株式会社地球の歩き方）乾孝司（筑波大学）石野亜耶（広島経済大学） ============================================================== □第29回年次大会　ワークショップの開催ワークショップ2件を3月17日（金）に沖縄コンベンションセンターで開催します．ワークショップの内容・発表方法等，詳細は，それぞれのワークショップの提案者が開設するWebサイトで後日発表されます． URLは大会Webサイトに掲載します． https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#workshop ----- ワークショップ１：日本語言語資源の構築と利用性の向上提案者浅原正幸（国立国語研究所）河原大輔（早稲田大学）坂口慶祐（東北大学）久保隆宏（アマゾンウェブサービスジャパン合同会社）柴田知秀（ヤフー株式会社）松田寛（株式会社リクルート Megagon Labs） ----- ワークショップ２：深層学習時代の計算言語学提案者持橋大地（統計数理研究所）窪田悠介（国立国語研究所）小木曽智信（国立国語研究所）大谷直輝（東京外国語大学）永田亮（甲南大学）川崎義史（東京大学）小町守（東京都立大学）高村大也（産業技術総合研究所）内田諭（九州大学）大関洋平（東京大学） ====================================================== □第29回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集しています．募集案内は大会Webサイトに記載しておりますので，以下のURLからご覧ください．募集案内の末尾に，詳細を記載したPDFへのリンクがあります． https://www.anlp.jp/nlp2023/#sponsor_inv ◆ 今後のスケジュール展示特典申込締切： 2023年01月20日（金）スポンサー応募締切：2023年02月28日（火） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第29回年次大会スポンサー担当荒瀬由紀，須藤克仁，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2023-sponsors(a)anlp.jp ============================================================== 大会委員会委員長松田寛（リクルート）大会プログラム委員会委員長東中竜一郎（名古屋大）大会実行委員会委員長石野亜耶（広島経済大） ============================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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