November 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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発表募集：DBS研12月研究会（12/27-28@NII）
by Toshiyuki AMAGASA 26 Dec '22

26 Dec '22

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．恒例のDBS研12月研究会の発表募集をご案内します．今回は事情によりDBS研のみの単独開催となります．また，申込の締切まで間がなく大変恐縮ですが，適切な成果をお持ちでしたらぜひお申し込みをお待ちしております．会場は国立情報学研究所でハイブリッド開催をを予定しております．リモートでの発表も歓迎いたします．どうぞよろしくお願いいたします．天笠俊之 ========================================================================= 情報処理学会データベースシステム研究会第176回DBS研究会日時：　2022年12月27日（火），28日（水）場所：　国立情報学研究所(NII)およびオンラインのハイブリッド開催　（新型コロナウィルスに関する社会状況に応じて完全オンライン化する可能性があります） ========================================================================= 2022年12月27日(火)から28日(水)にかけて，国立情報学研究所(NII)にて，情報処理学会DBS研究会主催の第176回DBS研究会を開催いたします．（会場と期間は新型コロナウィルスの社会状況に応じて変更される可能性があります．）研究会では，データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください． ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込リンクは準備中 ■日時：発表申込締切 2022年11月14日(月)（原則、延長なし）論文投稿締切 2022年11月27日(日) 研究会開催日 2022年12月27日(火)，28日(水) 　(発表件数により12月27日のみの開催の場合もあります) ■開催場所：国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催(予定) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大学) 幹事：北島信哉（株式会社富士通研究所），福原知宏（マルティスープ株式会社），　　　若林啓（筑波大学），佐々木勇和（大阪大学），小林亜樹（工学院大学），　　　清水敏之（九州大学），莊司慶行（青山学院大学） ■研究会担当 DBS研：莊司慶行（青山学院大学）

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KJDB2022の開催案内（12/2-3）
by Masato Oguchi 01 Dec '22

01 Dec '22

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。今年の日韓データベースワークショップ（KJDB2022）は　12月2日（金）〜3日（土）にオンラインで開催されます。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/ データベースと関連分野で活躍されている日本と韓国の研究者の方々にご講演を頂きますので、是非ご参加ください。プログラムは以下の通りです。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/home/program 参加費は無料となります。以下のページからご登録ください。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/home/registration ワークショップへの参加に制約はなく、学生の参加も歓迎しています。 KJDBは会員制となっていますが、オンラインのワークショップは誰でも聴いて頂けるようにオープンとしていますので、是非講演をお聴き頂ければと思います。 http://kjdb.kangwon.ac.kr/ 上記のKJDB2022のサイトに開催地（Jecheon, Korea）が書かれていますが、これは韓国側の主催者等が集まる場所ですので、今年のKJDB2022の講演や聴講は、基本的にオンラインで行われる事になります。ご参加の検討をよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 7: ACM RecSys 2022, ACM Multimedia 2022, COLING 2022, ACM CIKM 2022
by Yuanyuan WANG 01 Dec '22

01 Dec '22

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年12月号 ( Vol. 15, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 9月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「ACM RecSys」をはじめ，10月に開催されました，マルチメディアや自然言語処理および情報検索，データベース，ナレッジマネジメント分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「COLING」と「ACM CIKM」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．　　　　日本データベース学会広報委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2022 参加報告平田皓平大阪大学２. ACM Multimedia 2022 参加報告山肩洋子東京大学３. COLING 2022 参加報告柴田拓海電気通信大学４. ACM CIKM 2022 参加報告村山太一大阪大学 ======================================================================= ■１■ ACM RecSys 2022 参加報告　　　　　　　　　平田皓平 (大阪大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2022年9月18日から9月23日にかけて開催された RecSys 2022 (The 16th ACM Conference on Recommender Systems) にオンラインで参加しました．RecSys は推薦システム分野におけるトップカンファレンスです．今回のRecSysは投稿された231本のうち39本が採択され，採択率は16.9%でした．また，RecSys 2022 はアメリカ・シアトルの現地およびオンラインのハイブリッドで開催され，専用のプラットフォーム上でオンライン参加者もリアルタイムに発表を見ることや質問ができるように工夫がされていました．さらに，発表を見逃した場合でも後に閲覧できるよう，発表の様子の動画をプラットフォーム上から確認できるようになっていました． RecSysは推薦システム分野の国際会議であるため，大学だけでなく推薦システムを自社で持つ企業からの発表も多くもあり，大変興味深かったです．セッションは主に推薦システムにおいて重要な要件や特徴ごとに分かれており，例えば「Fairness and Privacy」や「Large-Scale Recommendation」などがありました．私は「Solving Diversity-Aware Maximum Inner Product Search Efficiently and Effectively」について口頭発表しました．既存の推薦リスト検索の手法の1つである k 最大内積探索では，ユーザの嗜好のみを考慮した推薦結果を取得します．一方で，この方法では推薦リストにおいて重要な要素である多様性が考慮されていません．そこで，発表した研究では，まずユーザの嗜好だけでなく多様性も考慮した推薦リストを検索するための問題を定義しています．具体的には，ユーザの嗜好と推薦リスト内の多様性を考慮するための目的関数を定義し，その目的関数の値を最大化するアイテムリストを検索する問題です．また，この問題を効率的かつ効果的に解くためのアルゴリズムを提案しています．私が発表したセッションである「Diversity and Novelty」では，現地での発表する方が多かったですが，オンライン参加でもスムーズな段取りで発表することができました．初めての国際会議での発表で緊張しましたが，とても貴重な経験をすることができました．最後に，RecSys 2023はシンガポールで開催される予定です． (平田皓平大阪大学大学院情報科学研究科原研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM Multimedia 2022 参加報告　　　　　　　山肩洋子 (東京大学) 2022年10月10日から10月14日にマルチメディアのトップカンファレンスである ACM Multimediaがハイブリッド形式によりポルトガルのリスボンで開催された． 2020年と2021年は，開催国以外からはほぼ参加できない状態であったから，多くの参加者にとって３年ぶりの現地参加だったと思う．日本国内では 100人中 99人がマスクを着用する状況だが，現地では逆の印象で，会議だけでなく，集会も懇親会もほとんどの人がノーマスク．毎晩，いろいろな集まりが催され，３年ぶりの再会や新たな出会いを喜び合いながら，リスボンのローカルワインである Vinho Verdeと地中海料理を味わった．少ない参加者の中で，日本人のプレゼンスはいつになく高かったように感じた．リスボンは長い歴史を持つ美しい街で，会場からバスで30分も移動すれば多数の観光地があり，短時間でいくつも見て回ることができた．参加者は皆，会議の合間を縫ってサン・ジョルジェ城やジェローニモス修道院などの観光も大いに楽しんだと思う．一方，残念だったのは，発表者の多数を占める中国在住の研究者らに会えなかったことである．すべての発表者がオンラインというセッションは珍しくなく，特に会議の前半は通信トラブルも頻発し，質疑応答が成立しない場面もあった．オンライン発表かローカル発表かは現地で配られた冊子で確認することができたため，殆どの発表者がオンラインと書かれた会場は参加者もまばらで，現地発表が多い会場に聴衆が集まる現象が起きた．本著者を含め参加者の一部は， 2022年12月に東大で開催されるACM Multimedia Asia 2022のオーガナイザーでもあったから，現地もリモートも盛り上がる学会運営に向けて，今一度計画を練り直す必要を感じる状況であった．著者らの論文は，Brave new idea (BNI) のトラックで口頭発表を行った．BNI はマルチメディア研究に新しい展望を切り開き，マルチメディア研究のコミュニティが関心を寄せる新しい長期的な取り組みに向けた活動を刺激する，革新的な論文を募集している．今回のBNIは 40件の投稿があり，採択は 5件だったから，採択率12.5% の狭き門であった．我々の論文では，正確な栄養計算のもと食事を管理する必要があるユーザに向けて，食事記録を「レシピ」で記録する"Recipe-oriented Food Logging for Nutritional Management" の提案を行った．査読の内容と，他の採択論文の発表を聞く限り，BNI のポイントはアイディアの分かりやすさと，現在の主流のアイディアに対する問題意識であったように思う．手法の完成度や緻密な性能評価は求められないので，革新的なアイディアをお持ちの方は，ぜひ挑戦してみてはと思う． (山肩洋子東京大学大学院情報理工学系研究科准教授) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ COLING 2022 参加報告　　　　　　　　　柴田拓海 (電気通信大学) 2022年10月12日から10月17日に韓国慶州で開催されたCOLING 2022 (The 29th International Conference on Computational Linguistics) に参加しました． COLINGは自然言語処理や計算言語学に関する国際会議で，2年に1度開催されています．今回のCOLINGは新型コロナウイルスの影響で対面とオンラインを併用したハイブリッド形式で開催されました．Underline というオンラインプラットフォームが開設され，現地発表・オンライン発表がインタラクティブに実施されました．今回，私と指導教員である宇都准教授の共著論文「Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks integrating Multidimensional Item Response Theory」がlong paperとして採択され，オンラインで参加しました． COLING 2022 では2,253本の論文投稿があり，632本が採択されました．そのうち，83%がlong paper，17%がshort paperとして採択されました．また，3件の招待講演に加えて，20件の Workshop，7件のチュートリアル等が多岐の分野に渡り開催されました．私は東北大学の乾教授の招待講演「Explainability in Automated Writing Evaluation」が特に印象に残っています．この講演は学習者の文章（小論文や問題文に関する解答文等）に対する建設的なフィードバックを目指す言語処理タスクにおける説明可能性（Explainability）の重要性，研究課題を明確にするもので，私の研究とも深く関連する内容でした．同じ分野を研究する者として，今後の自然言語処理の教育応用を発展させていきたいと感じました．私は，採択論文「Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks integrating Multidimensional Item Response Theory」について発表しました．小論文自動採点（Automated Essay Scoring：AES）手法は自然言語処理の分野で活発に研究が行われているタスクの一つです．近年では全体得点（総合得点）の他に複数の観点別得点も同時に予測できる手法が提案されていますが，得点予測の解釈性が低いという問題があります．そこで私の研究では，テスト理論の一つである項目反応理論を AES手法に組み込むことで，上記の解釈性の問題に取り組みました．具体的には多次元一般化部分採点モデルという項目反応モデルを用いて，複数の評価観点の特性分析や受検者の潜在的なライティング能力の測定を可能にしました．私自身，初めての国際会議だったので緊張しましたが，良い経験をすることができました．この経験を今後の研究活動に活かしていきたいと思います．少し残念に思ったのが，オンライン発表に関しては，セッションによっては参加者も少なく活発な議論に乏しい印象がありました．次回のCOLINGの開催は未定ですが，活気のある会議になることを願っています．興味のある方は参加もしくは，論文投稿をしてみてはいかがでしょうか． (柴田拓海電気通信大学大学院情報理工学研究科宇都雅輝研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM CIKM 2022 参加報告　　　　　　　村山太一 (大阪大学) 2022年10月17日から10月21日にかけてアメリカのアトランタで開催されたCIKM 2022(The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management) にオンラインで参加・発表を行いました．本会議はデータマイニング・情報検索分野のトップ会議の１つであり基礎研究から産業への応用研究まで幅広く発表されています．今年度のCIKMは数年ぶりの現地開催であり，オンライン参加者414名とオフライン参加者610名が入り混じった場となっています．特に，アメリカ・中国・韓国の３つの国からの参加が多く，日本からの参加は20名程度に留まっています．Full paper は，投稿数1,175に対して採択数 274（採択率23.23%），Applied paper は，投稿数307に対して採択数91（採択率29.64%），Short paper は，投稿数675に対して採択数196（採択率29.04%）でした．投稿数や採択数に関して昨年とほとんど変わらないようです． CIKM の査読システムにおいては，査読者の負担軽減のために2フェーズ査読という面白い方式を採用していました．これは査読を 2フェーズで構成するもので，最初のフェーズでは，１つの論文に対して 2名の査読者が割り当てられます．そこで，ネガティブな判断がされなかった論文は，次のフェーズへと進み，追加の査読者が割り当てられ，査読者同士の議論が行われることで採択かどうかが決定するものです．私も最近知ったのですが，この方式はAAAIやICMLなどの国際会議でも採用されているようです． CIKM 2022 で発表・採択された論文の傾向として，他のデータマイニング国際会議と同様に推薦システムや Knolwedge Graph や Graph Neural Networkに関する研究が多く見られました．強化学習に関する研究も例年よりも多く見られるようになったのは特徴的な点だと思います．また，Tutorialや Keynoteにおいても自己教師あり学習やPublic Health に関する内容など最近の流行を取り入れたものとなっています．特に個人的に興味深かったのは，Jian Kang による講演した Ensemble Learning Methods for Dirty Data です．実際の社会に多く存在するDirty dataに対して有効なアプローチであるアンサンブル学習の有効性や，未だに存在する課題について紹介しており，研究者が提案するような学習モデルを実社会に適応していくための重要なアプローチだと思いました．来年の CIKM 2023はイギリスのバーミンガムで開催されるようです．日本からの投稿数や参加者が今年度は少なかったこともあり，来年度以降の投稿数・採択数が増加し，国内のデータマイニングに関する研究が増えていくのが楽しみです． (村山太一大阪大学産業科学研究所特任助教) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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[明後日 18:30-] 最強データベース講義ネットワークトラフィック解析（小口正人教授）
by 渡辺知恵美 28 Nov '22

28 Nov '22

日本データベース学会会員の皆様筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義、明後日開催されます。この度はお茶の水女子大学の小口正人教授による「ネットワークトラフィック解析」の講義です。是非ともご参加ください。 ======================= 日時：2022/11/30（水） 18:30-19:30 タイトル：ネットワークトラフィックデータ解析 https://dblectures.connpass.com/event/266333/ 講師：小口正人（お茶の水女子大学　教授）概要：以下の内容について講義いたします。・ネットワークコンピューティングシステムのトラフィックデータ・データ転送の基本　- 階層型プロトコルの中心：TCP ・高度なトラフィックデータ解析・データ転送における輻輳制御・データ転送の解析研究例 =======================

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DBSJ20周年記念イベントの参加のお願い
by Akiyo Nadamoto 26 Nov '22

26 Nov '22

日本データベース学会のみなさま灘本＠甲南大です．平素よりDBSJへのご協力誠にありがとうございます．日本データベース学は2002年発足後今年で20年の節目を迎えました，そこでDBSJ会長横田先生に変わりまして，DBSJ20周年記念イベントのお知らせ及び参加登録のお願いをご連絡いたします． 20周年という記念の時にあたり，皆様と共にDBコミュニティを盛り上げて行きたいと思います．みなさまご参加いただきますよう，是非ともよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊ DBSJ20周年記念イベント日本データベース学会が20周年を迎えることができましたことに、学会を代表し会長として深く感謝いたします。本学会がここまで発展して来られましたのも、関係する多くの皆様のご支援ご鞭撻の賜物と心から御礼申し上げます。今回、一つの区切りとして、関係各位と一緒に20周年記念イベントを企画させて頂きました。 20周年イベントは人間で言えば「成人式」に当たり、ある程度一人前になったと認めてもらえる証であると同時に、これから益々成長し発展していくことを期待されているところと認識しております。今後、日本データベース学会の対象とする「データ」に関する学術研究の重要性が更に高まっていくことは明白であり、その中心に本学会がいると確信しております。次に向けて「データと共にフットワーク軽く」一丸となって皆様と進んで参りたく、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会第7代会長横田治夫（東京工業大学）以下，参加申し込みのリンク先より登録をお願いいたします．日時：2022年12月5日（月）17:00-19:00 会場：オンライン開催プログラム１．オープニング２．関係各位からのお言葉３．スライドショー鑑賞（写真による20年の振り返り）４．歴代会長によるパネルディスカッション５．クロージング参加申し込み： https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczjn6AWNVXxhfXOVc7sH1vaGL-cj_iJX4… HP https://dbsj.org/20th_anniversary/ 尚，参加登録後開催日前日までにオンラインでのアクセス方法を登録された方にお送りいたします．皆様のご参加をお願いいたします．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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Prof. Willy Zwaenepoel 講演『Software for Fast Storage Hardware』
by Kazuyuki Shudo 26 Nov '22

26 Nov '22

日本データベース学会の皆様、首藤です。分散システムやストレージの分野で影響の大きいお仕事を数多くされてきた Willy Zwaenepoel 氏（シドニー大工学部長）の御講演を、オンラインおよび京都大学で催します。分散共有メモリ TreadMarks や Nutanix 社をご存知の方は多いと思います。タイトル：『Software for Fast Storage Hardware』話者：Prof. Willy Zwaenepoel, Dean of Engineering, University of Sydney 場所：オンライン（Zoom）、および、京都大学学術情報メディアセンター南館 202号室　　　（京大関係者以外が会場にいらっしゃる場合、首藤まで御一報下さい。）日時：2022年 11月 30日(水) 13:15 ～ 14:15 オンライン参加の事前登録： https://kyoto-u-edu.zoom.us/meeting/register/tZwkdOyrrT8rEtKMYsBB90lhOeK_j3… （登録すると Zoom URL が返送されます。）概要： Storage technologies have entered the market with performance vastly superior to conventional storage devices. This technology shift requires a complete rethinking of the software storage stack. In this talk I will give two examples of our work with Optane-based solid-state (block) devices that illustrate the need for and the benefit of a wholesale redesign. First, I will describe the KVell key-value (KV) store. The key observation underlying KVell is that conventional KV software on fast devices is bottlenecked by the CPU rather than by the device. KVell therefore focuses on minimizing CPU intervention. Second, I will describe the KVell+ OLTP/OLAP system built on top of KVell. The key underlying observation here is that these storage devices have become so fast that the conventional implementation of snapshot isolation – maintaining multiple versions – leads to intolerable space amplification. Kvell+ therefore processes versions as they are created. This talk describes joint work with Oana Balmau (McGill University), Karan Gupta (Nutanix) and Baptiste Lepers (University of Neuchatel). 経歴： Willy Zwaenepoel received his BS from Ghent University in 1979, and his MS and PhD from Stanford University, in 1980 and 1984, respectively. He is currently dean of engineering at the University of Sydney. Previously, he has been on the faculty at Rice University and head of the school of computer and communication sciences at EPFL. He has been involved with a number of startups including Nutanix (Nasdaq:NTNX). He was elected IEEE Fellow in 1998, ACM Fellow in 2000 and ATSE Fellow in 2020. He received a number of awards for his teaching and research, including the IEEE Kanai Award, the Eurosys Lifetime Achievement Award, and the IEEE Outstanding Technical Achievement in Distributed Processing Award. His main interests are in operating systems and distributed systems. 首藤一幸 shudo(a)media.kyoto-u.ac.jp http://www.shudo-lab.org/ 京都大学学術情報メディアセンター

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[明日開催] 吉川正俊教授のオンライン講演
by dbsj students 25 Nov '22

25 Nov '22

日本データベース学会の皆様、京都大学の加藤です． DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 (イベントの再リマインドです、ご容赦ください．) DBSJ学生企画第10弾として明日11/25(金) 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。*以下のフォームより参加登録をお願い致します。* ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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ボスドク募集（Naverと雇用契約、常勤、二年、更新余地あり）
by SAKAI Tetsuya 25 Nov '22

25 Nov '22

日本データベース学会のみなさま早稲田大学／Naver Corporationの酒井と申します。ウェブ検索研究のポスドク（Naverと雇用契約、常勤、二年、更新余地あり）を募集いたします。締切12/23。年収700万、初年度はプラス50万（但し書きあり）。詳細はこちらです。 https://waseda.box.com/naver-postoc2023 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 ### Professor Tetsuya Sakai (tetsuya(a)waseda.jp) Department of Computer Science and Engineering, Waseda University http://sakailab.com/tetsuya/

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「地球の歩き方旅行記データセット」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2022/11/24 「地球の歩き方旅行記データセット」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/1124.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社地球の歩き方の協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に，新たに「地球の歩き方旅行記データセット」の提供を開始しました。提供データは，株式会社地球の歩き方が運営するウェブサイト「地球の歩き方 web」に投稿された旅行記のテキストデータです。上記ウェブサイトで2022年3月まで提供されていた旅行記投稿サービス「旅スケ」に，サービス開始の2007年11月から2022年2月までに投稿された，自由記述の旅行記約14,000件とそれに紐づく旅スケジュール約9,500件のテキストで，投稿者の情報や写真データは含まれません。旅行記テキストについては自動解析による形態素情報と固有表現（地名，施設名等）をリストしたデータも併せて提供します。これらのデータは，自然言語処理分野における場所を参照する言語表現の分析や，場所に対する感情分析および評判分析などの研究への活用が見込まれます。データはJSON形式で，サイズは約2.7GBです。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ地球の歩き方旅行記データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/arukikata/ なお12/6(火)にオンラインで開催予定の「IDRユーザフォーラム2022」にて，本データセットを紹介するポスターの展示もあります。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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