関係各位 (複数のMLにアナウンスしています。重複して受け取られた場合はご容赦ください。) JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2019（令和元）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」の開催をご案内させて頂きます。 近年、宇宙科学における様々な分野においては、観測装置や計算機の大型化によって、 以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。 そのために、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、 大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが、 新たな課題となりつつあります。 また、デジタル技術の普及に伴い、デジタルプラネタリウムに代表されるように、 宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。 一方、情報技術の分野ではデータ科学の発展が著しく、大規模データのデータマイニング技術のみならず、 機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。 そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・ 利用の手法、 データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化など、 宇宙科学、情報科学・技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。 普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の、貴重で活発な情報交換の場となっています。 皆様のご参加をお待ちしております。 日時: 2020(令和 2) 年 2 月 14 日 (金) 10:00-18:00 (予定) (終了後、所内で懇親会を予定しています。) 場所: 宇宙航空研究開発機構 宇宙科学研究所 (神奈川県相模原市中央区由野台3-1-1) 研究管理棟II(新A棟) 2階A会議室 プログラム概要： ○招待講演 ○一般セッション ○ポスターセッション 発表申し込み締切：2019（令和元）年 1 月 24 日 (金) 発表申し込み方法： 発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。 [https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx] シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。 申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）などになります。 利用者マニュアルをご参照ください。 既にご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。 希望講演テーマは以下を想定しております。 ・衛星工学 ・データ解析 ・データアーカイブ ・データ可視化 ・アプリケーション開発 ・アウトリーチ ・データセンター ・機械学習 ・その他 シンポジウムのプログラム編成の都合上、申込時のご希望とは異なるセッションでの講演をお願いする場合がありますので、ご了承ください。 ＊シンポジウム発表資料は、「JAXAリポジトリ」に登録し、以下のようにインターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。 [https://repository.exst.jaxa.jp/dspace/jaxapress?select=symposium&genre=genr...] ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。 また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。 参考までに、過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 [http://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/] をご覧ください。 なお、シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」 (英語名:Journal of Space Science Informatics Japan)として出版予定です (宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113)。 冊子として発行されると共に、「JAXAリポジトリ」 [https://repository.exst.jaxa.jp/dspace/jaxapress?select=jaxapress&genre=seri...] よりオンラインで参照可能になります。 掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、 別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。 お問い合わせは plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp までお願い致します。 世話人：高木 亮治、三浦 昭、山本 幸生 (学際科学研究系)、 篠原 育（太陽系科学研究系）、松崎恵一（宇宙機応用工学研究系）、海老沢研（宇宙物理学研究系）