日本データベース学会の皆様、 ACM SIGMODJの皆様、 東大生研の中野です。 １１月３０日の講演会のご案内をいたします。 奮ってご参加ください。 -------------------------------------------------------------- ☆☆☆ 講演会のご案内 ☆☆☆ 共催 日本データベース学会 ACM SIGMOD日本支部 日時 １１月３０日（水） 午前１１時〜１２時 場所 東京大学生産技術研究所 総合研究実験棟(An-407) 総合研究実験棟 ４階 エレベータをあがってすぐ http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html Title: SCORE: Context-Oriented Information Integration Speaker: Dr. Mukesh Mohania(IBM, India) 参加費 無料 参加ご希望の方は、 １．日本データベース学会のホームページにて ( http://www.dbsj.org/ ) ２．ＳＩＧＭＯＤホームページにて （ http://www.sigmodj.org/ ） のいずれかより、 会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、 sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに 添付の参加申込書をお送り下さい。 皆様のご参加をお待ちしております。 ACM SIGMOD日本支部 支部長 北川博之 担当幹事 中野 美由紀 連絡(問合せ)先 ACM SIGMOD日本支部 sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp http://www.sigmodj.org/ ----------------------------------------------------------------- To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp ACM SIGMOD日本支部 講演会 参加申し込み １１月３０日（水）の講演会に参加 ・名前 ・ご所属 ------------------------------------------------------------------ Title: SCORE: Context-Oriented Information Integration Speaker: Dr. Mukesh Mohania(IBM, India) With critical business information distributed across both structured and unstructured data sources, enterprises are increasingly realizing the importance of seamlessly integrating relevant structured and unstructured data. Existing information integration solutions typically address this issue by providing a single point of access for both structured and unstructured data sources. This is not enough, since the application still needs to formulate the SQL logic to retrieve the needed structured data on one hand, and identify a set of keywords to retrieve the related unstructured data on the other. This is a limitation since (a) the same information need needs to be formulated using two disparate paradigms, which is redundant effort, and (b) in many cases, it is hard (even impossible) for the application to identify appropriate keywords needed as above to retrieve related unstructured data. The SCORE project addresses this limitation by following a novel approach to information integration. In this approach, the application specifies its information needs using only a SQL query on the structured data, and the system automatically "translates" this query into a set of keywords that can be used to retrieve relevant unstructured data. In this paper, we describe the techniques used in SCORE for this query translation, and also present an experimental study that illustrates the effectiveness of these techniques. ----------------------------------------------------------------------- 中野 美由紀 東京大学 生産技術研究所 喜連川研究室 Miyuki NAKANO Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp