日本データベース学会の皆様： (重複して受け取られた方は御容赦下さい．) 北海道大学の大久保です． 先に御案内しておりました 人工知能学会 第107回人工知能基本問題研究会について， 発表申込期限を 7月6日(金) に延長し，引き続き 皆様からのお申込みをお待ちしたいと思います． 8月6日(月)・7日(火) 札幌市教育文化会館での開催となります． 下記特集テーマに限らず，人工知能一般に関する幅広いテーマの 御発表を歓迎しておりますので，今一度御検討頂けると幸いです． 皆様の奮っての御発表・御参加をお待ちしております． ================================================================== 人工知能学会 第107回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 主査 瀧川 一学 幹事 井 智弘，大久保 好章，杉山 麿人，戸田 貴久，西野 正彬 担当幹事 大久保 好章 ■ 開催日：2018年8月6日(月), 7日(火) ■ 発表申込期限：2018年7月6日(金) ■ 発表申込先：大久保 好章 (北海道大学) E-mail: fpai_kanji@sig-fpai.org 以下の内容をE-mailでお申込みください． ------------------------------------------------------------- (1)発表題目: (2)著者(発表者の頭に○): (3)所属: (4)著者連絡先 住所: 〒 氏名: Tel: Fax: E-mail: (5)アブストラクト(50字程度): (6)連絡欄 ------------------------------------------------------------- ■ 原稿提出期限：2018年7月17日(火) 一般発表はA4用紙原則6枚以内とし，スタイルファイル・サンプル等は 下記からダウンロードしてください. http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/ ■ 会場：札幌市教育文化会館・講堂 〒060-0001 札幌市中央区北1条西13丁目 http://www.kyobun.org ■ テーマ：特集「人工知能基本問題再考」および一般 ■ 開催趣旨 近年，それが話題に上らない日はないほど『人工知能：AI』に対する期待が高 まっています．その背景には，情報通信技術の発展や計算機ハードウェアの高 性能化，および，近年のディープラーニングをはじめとする機械学習技術の急 速な進展があり，実際，時には人間に優る能力を計算機システムに与えること も可能です． 一方で，より高度かつ知的な『人工知能』を実現する上で避けて通ることの できない様々な課題，例えば，文脈理解や，言葉の意味・解釈に関わる根本問 題は未だ十分に解かれることなく存在し続けています． そこで今回は，当研究会の設立趣旨に立ち戻り，人工知能を実現する上で重 要な課題を現状の技術を踏まえて再認識・再整理する機会として，人工知能の 根本問題に関係する研究発表を，話題提供や問題提起を含めて幅広く募集しま す． もちろん，これらに限らず，人工知能一般に関する理論や技術の研究発表も 歓迎します． ■ 招待講演： [講演] 佐藤 健 (国立情報学研究所) □ 講演タイトル：法律推論における説明生成について □ 概要：判決においては，その判決理由の提示が必須である．現在の Deep Learning の技術では理由の説明はできないので，他のアプローチが必要 と考えられる．本講演では，そのような説明生成をどのようにしていくかのア イデアについて論じる． ■ 参加費: 当研究会の聴講は無料です． 研究会資料は発表の有無に関わらず1500円(学生会員無料)です． ■ 懇親会: (調整中です．詳細は後日連絡いたします．) ■ 照会先：大久保 好章 (北海道大学) E-mail: fpai_kanji@sig-fpai.org ■ 人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より) 2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は， 紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で 学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )上のPDF ファイルとして閲覧可能となります． 発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300 円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ) 後は無料購読できるようになりオンライン公開されます． なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが， 一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に 検索できるようになります． (※１)研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より) 研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました． 資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03 巻： 研究会の通算の開催回数 例：21 号： 特定の回での論文の発表順 例：3 頁： 研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する． A) 各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用 B) そうでない場合には，発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」 (※２)紙媒体の奥付に記載された発行日 =======================================