日本データベース学会の皆様、 ACM SIGMOD日本支部の皆様 ACM SIGMOD日本支部幹事の中野です。 さきほど、講演会の案内を流しましたが、曜日が謝っておりましたので、 訂正版を再度流します。 よろしくお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- ソウル大学のKyuseok Shim先生のご講演です。 近年注目の「ヒストグラムベースの問合せ処理方式、アルゴリズム」の 解説を中心に、データストリーム処理まで幅広く、ご講演いただく 予定です。 ふるってご参加ください。 ----------------------------------------------------------------------- 講演会のご案内 共催 ACM SIGMOD日本支部 日本データベース学会 日時 １０月１９日（水） 午後５時半〜午後６時半 場所 東京大学生産技術研究所 会議室A(Ew-501) E棟 5階 エレベータをあがってすぐ http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis Construction Speaker: Prof. Kyuseok Shim (Seoul National University) 参加費 無料 参加ご希望の方は、ＳＩＧＭＯＤホームページにて （ http://www.sigmodj.org ） 会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、 sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに 添付の参加申込書をお送り下さい。 皆様のご参加をお待ちしております。 ACM SIGMOD日本支部 支部長 北川博之 担当幹事 中野 美由紀 連絡(問合せ)先 ACM SIGMOD日本支部 sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp http://www.sigmodj.org ----------------------------------------------------------------- To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp ACM SIGMOD日本支部 講演会 参加申し込み １０月１９日（水）の講演会に参加 ・名前 ・ご所属 ------------------------------------------------------------------ Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis Construction Speaker: Kyuseok Shim (Seoul National University) Abstract: Histograms and synopsis structures are popular techniques for data analysis tools and have been used in OLAP/DSS systems, approximate query answering, query optimization and data mining. Recently, histogram techniques have received more attention due to the emerging areas such as stream management. We will discuss and analyze these techniques and we expect broader pictures and paradigms to emerge. Understanding the development of these algorithms is one of the main thrust of this talk. We will cover a wise spectrum of these topics and make the audience aware of the new algorithms, optimum or approximate, offline or streaming. ----------------------------------------------------------------------- 中野 美由紀 東京大学 生産技術研究所 喜連川研究室 Miyuki NAKANO Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp