専修大学の生田目です． 下記要領で日本DB学会ビジネスインテリジェンス研究グループの 研究会を開催いたしますので，ご興味ある方，是非ご参加ください． 参加費などは必要ございません． ************************************ 日本データベース学会 ビジネスインテリジェンス研究グループ ************************************ 記 日時：2005年1月27日（木）19：00〜21:00 場所：（株）NTTデータ茅場町タワービル9階プレゼンA・B 東京都中央区新川1-21-2茅場町タワービル （東京メトロ東西線，日比谷線茅場町駅下車5分） http://www.mapion.co.jp/c/f?grp=all&uc=1&scl=25000&icon=mark_loc%2C0%2C%2C%2 C%2C&coco=35%2F40%2F25.921%2C139%2F47%2F20.399&el=139%2F47%2F20.399&pnf=1&si ze=500%2C500&sfn=all_maps_00&nl=35%2F40%2F25.921& 内容： 久保田明（（株）NTTドコモ）：NTTドコモにおけるマイニングの特徴と課題― ユビキタス時代のマーケティングサイエンスに向けて― 概要：ユビキタス時代において，RFID等の活用による「大量顧客の大量データを用いた 顧客行動モデル」が可能となっている．さらに，「顧客の行動理由予測モデル」を 作成することにより，施策対象の絞込みやその内容の選定などの実戦が可能となる． 本発表では，「顧客行動予測モデル」の活用から「顧客行動理由予測モデル：の 作成についてNTT Docomoの取り組みの紹介をするとともに，ユビキタス時代の マネジメントのあり方について検討する． 木村範昭（（株）数理システム）：テキストデータマイニングシステム実践 概要：企業の実務においては、さまざまな要因から、期待できる分析対象データを 得ることが難しい。このため、定量的なデータにこだわらず、定性的なデータも 有効に活用したいという願いがある。ここでは、データマイニングを主とし、 テキストマイニングを副ととらえ、マイニングプロセス全体で有効な結果を 生み出そうとする信用リスク分析での、当社における試行例と、これから行おうと している顧客コンタクトセンターでの利用におけるアイデア等を中心に紹介する。 お問い合わせ：生田目崇（専修大学） takashi@isc.senshu-u.ac.jp 中川慶一郎（（株）NTTデータ） nakagawaki@nttdata.co.jp