[English follows] IBISMLの皆さま， 第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）のプログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します．開催が近づきましたので，参加登録についてご案内いたします． ======================================================== 第29回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2026) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2026/registration/ ======================================================== - 開催日程：2026年10月26日（月）〜10月29日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込締切：2026年10月29日（木）23:59 - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2026/registration/ 参加形式 -------------- 参加形式は、現地参加とオンライン参加の2種類です． 物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます． オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません． インターナショナルデー -------------- IBIS2026では，10月28日（水）を「インターナショナルデー」とし，招待講演および企画セッションを英語で実施します． また，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充し，日本語発表も交えながら国際的な学術交流を促進します． IBIS2026女性向けランチ交流会 -------------- IBIS2026では、女性向けランチ交流会を開催いたします。日本は理工系の女性比率が諸外国よりも低く、機械学習分野も例外ではありません。本交流会では、女性参加者がキャリアや研究などを気軽に相談できるコミュニティづくりを目指します。 詳しくはHPをご確認ください：https://ibisml.org/ibis2026/women-in-ibis/ 受付期間 -------------- 10月29日（木）23:59まで ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします． 参加費 -------------- - 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み） - オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生： 無料 お支払方法：クレジットカード決済 ※ 事前支払のみの受付となります． 懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） お申し込み前の注意事項 -------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2026に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2026では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい． 参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません． プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2026/program/) ※ プログラムは変更になる場合があります。 -------------- 10月26日（月） - チュートリアル1：Physical AI: 物理世界で知覚し推論し動作する手法の類型と展望，栗田 修平 （国立情報学研究所・東京科学大学） - チュートリアル2：AI for Scienceにおける機械学習の実践：Small Data、OOD、不確実性、実験計画，瀧川 一学 (東京大学・北海道大学・理研AIP) - チュートリアル3：現代AI入門: 大規模言語モデルから思考するシステムへ — Test-Time Scaling、Loop、Harness、RSI，小山田 昌史 (NEC) - チュートリアル4：オンライン凸最適化の基礎とゲーム理論への応用，土屋 平 (東京大学・理研AIP) 10月27日（火） - 企画セッション1：物理学と機械学習理論，オーガナイザー: 今泉 允聡 (東京大学・京都大学・理研AIP) - 招待講演1：Do I have enough data for SciML? The math of functional identifiability, Christopher Rackauckas (Massachusetts Institute of Technology) - ポスターセッション1 10月28日（水） - 企画セッション2：Neuro-symbolic AI，オーガナイザー: 杉山 麿人 (国立情報学研究所) - 招待講演2：TBA, Niclas Boehmer (Hasso Plattner Institute) - 昼休み：社会人博士合同説明会 @大ホール - ポスターセッション2 - 懇親会 10月29日（木） - 企画セッション3：最適化の理論と実践の最前線，オーガナイザー: 包 含 (統計数理研究所・東北大学・理研AIP) - 企画セッション4：AI for Science，オーガナイザー: 梶野 洸 (Axcelead Drug Discovery Partners株式会社) - 招待講演3：TBA，宮尾 祐介 (東京大学・国立情報学研究所) - パネルディスカッション: AI時代の機械学習研究はどうなるか？，モデレーター: 今泉 允聡 (東京大学・京都大学・理研AIP) スピーカー: 宮尾 祐介 (東京大学・国立情報学研究所), 鈴木 大慈 (東京大学・理研), 𠮷田 悠一 (国立情報学研究所), 竹内 一郎 (名古屋大学・理研AIP), 山口 光太 (CyberAgent) -------------- 問い合わせ先 IBIS2026実行委員会 <ibis2026@ibisml.org> -------------------------------------------------------------------------------------------------------- The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call for Participants https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en -------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Date: 2026/10/26 (Mon.) - 10/29 (Thr.) - Venue: SONIC CITY HALL (Saitama) and Online - Registration deadline: Until 23:59 on Thursday, October 29, 2026 - URL: https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en Participation form -------------- There are two ways to participate: in person at a physical venue or online. Those who have registered to attend the physical venue can also attend online, but those who have registered to attend online cannot attend the physical venue. Online, you can attend invited talks, special sessions, and tutorials. Registration Deadline -------------- Until 23:59 on Thursday, October 29, 2026 *If the maximum number of participants is reached, we may close applications at that point. If you wish to participate, please apply early. Participation Fee -------------- - Physical venue participation: 21,000 yen (tax included) for regular participants, 4,000 yen (tax included) for students - Online participation: General admission 16,000 yen (tax included), students free - Payment method: Credit card payment *Only advance payment is accepted. Social gathering (only available to participants at the physical venue) - Location: Exhibition Hall 1, Sonic City - Participation fee: 9,000 yen (tax included) for adults, 3,000 yen (tax included) for students International day -------------- October 28 (Wed.) will be designated as International Day, featuring invited talks and special sessions conducted in English. The poster session will also feature an expanded number of presentations in English, alongside presentations in Japanese, to encourage international academic exchange. IBIS2026 Lunch Networking Event for Women -------------- IBIS2026 will host a lunch networking event for women. In Japan, the proportion of women in science and engineering is lower than in many other countries, and machine learning is no exception. This event aims to build a welcoming community where women can casually discuss their careers, research, and other topics. For more details, please visit our website: https://ibisml.org/ibis2026/women-in-ibis/ Important points to note before applying -------------- If you are applying for the student registration, you will need to register using an email address from your educational institution, such as ac.jp or edu. Also, only full-time students can apply for the student registration; working professionals in doctoral programs should apply for the general slot. All participants of IBIS2026 must comply with the following regulations. Please be sure to check them in advance. - Code of Ethics of the Institute of Electronics and Information Communications - Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) Guidelines The following tools will be used for IBIS2026 (online participation). Participants must agree to use the tools below and that images taken within the physical venue will be distributed to online participants. - Slack - Zoom - Google Drive The participation fee includes the tutorial and workshop. The participation fee is indivisible and there are no discounts for attending only one of the two. Program overview (https://ibisml.org/ibis2026/program/) -------------- October 26 (Mon.): Tutorials - Tutorial 1: Physical AI - Tutorial 2: Machine Learning for AI for Science - Tutorial 3: Modern AI: From Large Language Models to Thinking Systems - Tutorial 4: Online Convex Optimization and Game Theory October 27 (Tue.) - Special Session 1: Physics and Machine Learning Theory - Invited Talk 1: Do I have enough data for SciML? The Math of Functional Identifiability (Christopher Rackauckas, MIT) - Poster Session 1 October 28 (Wed.): International Day - Special Session 2: Neuro-Symbolic AI - Invited Talk 2: Niclas Boehmer (Hasso Plattner Institute) - Poster Session 2 (expanded English-language presentations) - Social Gathering October 29 (Thu.) - Special Session 3: Frontiers in Optimization Theory and Practice - Special Session 4: AI for Science - Invited Talk 3: Yusuke Miyao (The University of Tokyo / NII) - Panel Discussion: The Future of Machine Learning Research in the Age of AI The program is subject to change. Please visit the official website for the latest details. -------------- Contact IBIS2026 <ibis2026@ibisml.org>