日本データベース学会の皆様 お茶の水女子大学の伊藤です。お世話になっております。 多次元データ可視化の代表的手法である平行座標法 (Parallel Coordinate Plot) で世界的に有名な Alfred Inselberg 先生によるセミナーを以下の日程で開催 いたします。ご興味のある方はご自由にご参加下さい。 日時 7月3日(金) 15〜18時 場所 お茶の水女子大学 共通棟3号館408号室 http://www.ocha.ac.jp/access/ 内容的には、最初の1時間で多次元データ可視化の初歩的なセミナーを実施し、 後半の2時間で最近のトピックを紹介したり、また参加者の手持ちのデータを 可視化する実現を見せたり、という方向になる予定です。 Visualization and Data Mining for High Dimensional Data A dataset with M items has 2^M subsets anyone of which may be the one satisfying our objectives. With a good data display and interactivity our fantastic pattern-recognition can cut great swaths searching through this combinatorial explosion unlocking surprising insights. That is the core reason for data visualization. With parallel coordinates the search for relations in multivariate data is transformed into a 2-D pattern recognition problem. The knowledge discovery process is illustrated on several real multidimensional datasets. There is also a geometric classification algorithm with low computational complexity providing the classification rule explicitly and visually. The minimal set of variables required to state the rule, features, is found and ordered by their predictive value. A complex system is modeled as a hypersurface enabling interactive exploration of its functions, sensitivities, trade-offs, impact of constraints and more. An overview of the methodology provides foundational understanding; learning the patterns corresponding to various multivariate relations. These patterns are robust in the presence of errors and that is good news for the applications. The parallel coordinates methodology has been applied to collision avoidance and conflict resolution algorithms for air traffic control (3 USA patents), computer vision (USA patent), data mining (USA patent) and elsewhere. ※警備の厳しい大学ですので、ご来場の際には身分証明証のご持参を薦めます。 ※大学のポリシーによりゲスト向けのWiFi環境を用意するのが困難です。 必要な方はご自分でモバイル通信環境をご持参下さい。 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot@is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/