日本データベース学会のみなさま 筑波大学の天笠と申します． 12月の合同研究会について，若干プログラムに修正がございました ので，最新のプログラムをお送りします． また，初日 12/21 のセッション終了後に会場付近で懇親会を計画 しております．参加を希望される方は， https://goo.gl/forms/N0HLvJ9jPrRJqe722 からお申込ください（申込締切：12/10（月））． 以下，前回のアナウンスです： 12月に国立情報学研究所（NII）をお借りして，信学会DE研，情処 DBS研の合同研究会を開催いたします．今回は，「データ工学・デー タベースシステムとエンターテイメントおよび一般」と題しまして， 中辻真様（NTTレゾナント）「キャラクターAIとの対話実現に向け た取組み」，松下光範先生（関西大）「コミック工学:漫画を中心 としたコンテンツ指向研究の試み」の二件の招待講演を含んだ大変 魅力的なプログラムとなっております． 事前登録等は不要です．多数のご参加をお待ちしております． 天笠俊之 ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会 データ工学研究会 第一種研究会・ 情報処理学会 データベースシステム研究会 合同研究会 日時:2018年12月21日(金) 13:00～17:45 2018年12月22日(土) 10:00～16:10 会場:国立情報学研究所 19F 1901-1903会議室 〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋2-1-2 http://www.nii.ac.jp/about/access/ 議題:データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 －－－ オープニング （5分） －－－ 12月21日(金) ■セッション1 （13:05～14:05） (1) 13:05 - 13:35 レシピタイトルに見られるシズルワードの多義性解消手法の提案 ○高田実央・佐藤哲司（筑波大） (2) 13:35 - 14:05 調理過程で廃棄される食材を活用したレシピ推薦手法の提案 ○高橋 武・佐藤哲司（筑波大） －－－ 休憩 （10分） －－－ ■招待講演1 （14:15～15:05） (3) 14:15 - 15:05 ［招待講演］キャラクターAIとの対話実現に向けた取組み ○中辻 真（NTTレゾナント） －－－ 休憩 （15分） －－－ ■招待講演2 （15:30～16:20） (4) 15:30 - 16:20 ［招待講演］コミック工学:漫画を中心としたコンテンツ指向研究の試み ○松下光範（関西大） －－－ 休憩 （15分） －－－ ■セッション2 （16:45～17:45） (5) 16:45 - 17:15 Bi-directional LSTM-CNN-CRFによる参考文献書誌情報抽出 ○浪越大貴・太田 学（岡山大）・高須淳宏・安達 淳（NII） (6) 17:15 - 17:45 オープンデータを活用した街頭犯罪に寄与する要因の分析 ～ 気象データを例として ～ ○香川拓大・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大） 12月22日(土) ■セッション3 （10:00～11:00） (7) 10:00 - 10:30 分散表現と一般物体認識を用いた歌詞と画像の自動対応付方式 ○山口 翔・北山大輔（工学院大） (8) 10:30 - 11:00 ユーザの地域に基づくパーソナライズされた漫才台本自動生成 ○青木 哲・梅谷智弘・北村達也・灘本明代（甲南大） －－－ 休憩 （15分） －－－ ■セッション4 （11:15～12:15） (9) 11:15 - 11:45 オブジェクトストレージの性能の解析に関する一考察 ○早川 峻平・山口 実靖（工学院大） (10) 11:45 - 12:15 NoSQLによる集約演算のデータ要約手法を用いた結果推定の高精度化 ○張 涵（東工大）・欅 惇志（東工大/JST/ACT-I）・宮崎 純（東工大）・中村 匡秀（神戸大） －－－ 昼食 （90分） －－－ ■セッション5 （13:45～14:45） (11) 13:45 - 14:15 保険医療データに於ける複数個人を包含する暗号化された識別子の検出方法の検討 ○佐藤淳平・山田浩之・合田和生・喜連川 優（東大）・満武巨裕（IHEP） (12) 14:15 - 14:45 非順序型データベースエンジンを用いた大規模データの対話的な非特定化手法の検討と初期評価 ○西川記史・礒田有哉・出射英臣・茂木和彦・吉野雅之・清水 晃（日立）・早水悠登・合田和生（東大）・喜連川 優（東大/NII） －－－ 休憩 （10分） －－－ ■セッション6 （14:55～15:55） (13) 14:55 - 15:25 Linear processing type optimum future prediction of signals applying Kida's optimum signal-approximation to multidimensional signals that are made by arranging known region restriction data in a row ○Takuro Kida（Tokyo Inst. Tech.）・Yuichi Kida（OHU Univ.） (14) 15:25 - 15:55 磁気ディスクドライブの性能モデルの自動調整に向けた初期検討 ○別所祐太朗・合田和生・早水悠登・喜連川 優（東大） －－－ クロージング・表彰 （15分） －－－