日本データベース学会の皆様
兵庫県立大学の大島裕明です。
2023年7月8日(土)に、第45回先端的データベースと
Web技術動向講演会(ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会)を
開催いたします。
今回も、Zoomでのオンライン開催で、参加は無料とさせて
いただきます。
http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82
こちらより、参加申込して下さい。
今回は、The Web Conference 2023と、PAKDD 2023の紹介を
させていただきます。
PAKDD 2023については、1件の基調講演のご紹介を大阪大学の
木村輔先生から行っていただきます。
The Web Conference 2023については、兵庫県立大学の学生が
オンライン参加しておりますので、会議全体の概要や、
基調講演、ベストペーパーの紹介などをさせていただきます。
多くの皆様のご参加をお待ちしております。
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第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会
(ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会)
「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」
日時:2023年7月8日(土)13:00-17:25
会場:オンライン(Zoom)
主催:ACM SIGMOD 日本支部,日本データベース学会
URL:
http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82
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【プログラム】
13:00-13:05 開会挨拶
13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote
講演者:芦澤 亜里紗(兵庫県立大学)
The Web Conference 2023 の概要
Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the
Webの紹介
13:25-14:05 Web 2023: Keynotes
講演者:ファム フーロン(兵庫県立大学)]
Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介
講演者:三林 亮太(兵庫県立大学)
Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介
14:05-14:45 Web 2023: Keynotes
講演者:河田 友香(兵庫県立大学)
Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介
講演者:桑田 若菜(兵庫県立大学)
Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介
14:45-15:00 休憩
15:00-15:30 Web 2023: Best papers
講演者:狹間 亮太朗(兵庫県立大学)
*Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the
Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介
講演者:奥田 萌莉(兵庫県立大学)
*Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box
Embeddingsの紹介
15:30-16:15 Web 2023: Papers
講演者:日置 淳也(兵庫県立大学)
Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介
講演者:工家 昂之(兵庫県立大学)
"Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with
Explanationsの紹介
講演者:前田 直宏(兵庫県立大学)
Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介
16:15-16:30 休憩
16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介
講演者:木村 輔(大阪大学)
本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。
具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward
Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。
17:25 閉会
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Hiroaki Ohshima, Associate Professor
Graduate School of Information Science,
University of Hyogo
8-2-1 Gakuen-nishimachi
Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan
Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp
Tel: +81-78-794-5349