日本データベース学会の皆様 # 重複してお受け取りになられた方は御容赦下さい。 JSTの田部井と申します． 人工知能学会第95回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)の発表募集について、 発表申し込み〆切を少し延長致しますので、申し込みをお待ちしております。 新しい発表申込〆切は「9/15(火)の17:00」になります。 # 論文投稿期限の延長はいたしません。 10月10日(金)、11(土)に大阪にて開催を予定しております。 多くの皆様のご参加をお待ちしております。 科学技術振興機構 田部井 靖生 ====================================== ●発表募集のご案内 人工知能学会 第95回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) 主査 坂本 比呂志 幹事 大久保 好章，鍜治 伸裕，河原 吉伸，越村 三幸，田部井 靖生 担当幹事 田部井 靖生 ●開催日: 2014年10月10日(金), 11日(土) ●会場: 大阪大学 産業科学研究所 管理棟1F講堂 〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘８−１ ●電話番号: 06-6877-5111 ●URL: http://www.sanken.osaka-u.ac.jp ●産研へのアクセスマップ: http://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jp/access/access_campus.html ●建物内のマップ(会場は㈭管理棟1F講堂となります): http://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jp/access/access_buildings.html ●テーマ: 特集「知識情報処理技術の最新動向および一般」 ●開催趣旨: データ収集のための計測技術やセンサー技術の普及に伴い，知識情報処理技術は 今や人々の生活に必要不可欠な技術となっています． 一方，技術の進歩に伴い得 られるデータ量は爆発的に増加し，複雑化し続けています．このようなデータは 「ビッグデータ」と呼ばれ, ビジネスシーンを含む情報の様々な応用場面でビッグ データを利活用することが求められています．また，複雑化するデータに対する 新しい問題の定式化も必要とされています．知識情報処理はこのように大規模化・ 複雑化するデータを処理する上で不可欠な技術であり, さらなる発展や新たな展開 が常に期待されています．今回の研究会では，様々な分野における知識情報処理技 術に関する様々な動向を学ぶ機会として，その基礎理論から応用事例紹介に至るま で，話題提供等も含めて幅広く研究発表を募集します．また．人工知能の基本問題 に関する理論・技術の研究発表も歓迎します． ●招待講演: 櫻井保志氏 (熊本大学 大学院自然科学研究科) 講演タイトル: 時系列ビッグデータからの特徴自動抽出 概要: 大規模時系列データから特徴自動抽出を行なうためのいくつかの提案手法 について述べる．様々な時系列パターンを含む複雑なシーケンスが与えられたと きに，その中から類似したパターンを効率的に抽出し，パラメータ入力なしに時 系列データを自動的に要約する．本講演では，センサデータのような数値シーケ ンスための時系列解析手法，そして{disease,location, time}の三つ組で構成され るような感染症データを対象としたテンソル非線形解析に基づく特徴自動抽出手 法について述べる．また，これらの提案手法に関して，実データを用いた数々の 実験結果について述べる． 発表申込期限: 2014年9月15日(金) 17:00（延長しました） 論文投稿期限: 2014年9月26日(金) 17:00 ●研究会には会員でなくても発表・参加可能ですが，研究会奨励賞の 対象になりません．もし会員でない方はこの機会是非入会ください． online入会はこちら↓ http://www.ai-gakkai.or.jp/membership/ ●参加費：無料 ただし，資料が必要な方は資料代1冊1,500円が別途かかります． 学生会員の参加者には無料で配布いたします． ●懇親会： 10月10日(金) 研究会後 (詳細調整中) ●発表申込・聴講申込・問い合わせ先：田部井 靖生(科学技術振興機構) E-mail: sig-fpai@ar.sanken.osaka-u.ac.jp 以下の内容を E-mail でお申込みください． ================== <<< 発表申し込みフォーム >>> (1)発表題目: (2)著者(発表者に○): (3)所属: (4)著者連絡先 住所: 〒 氏名: Tel: Fax: E-mail: (5)アブストラクト(50字程度): (6)連絡欄 ==================