日本データベース学会会員のみなさま CMD ラボの松井と申します． 人工知能学会第2種研究会「ファイナンスにおける人工知能応用研究会」（SIG-FIN）の 第4回研究会のご案内をさせていただきます． （重複してお受け取りの際はご容赦ください） 第4回研究会は，1月23日(土)に台場にて開催いたします． 招待講演では，IBM の古関さんに IBM で取り組まれているデジタルエコノミー2.0の紹介として 「証券化市場透明化の為のIT基盤」と題してお話しいただきます． みなさまのご参加をお待ちしております． 下記のWebサイトを合わせてご参照いただければ幸いです． http://www.kishii.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~tori/society/sig-fin/ ************************************************** 第4回 人工知能学会 ファイナンスにおける人工知能応用研究会 （SIG-FIN）論文募集のお知らせ 2010年1月23日(土) 午前10時00分〜午後5時40分（開場 午前9時45分） 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館11階 会議室 ゆりかもめ「テレコムセンター」下車 徒歩4分 http://unit.aist.go.jp/waterfront/jp/access_map/index.html ---- 近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも， 金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で， ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため， この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象と し，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されて いる技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創 出を目指しています． 第4回研究会は，金融市場の現場で活躍されている技術者の方々が 参加しやすいように都内でで土曜日に開催し，招待講演を含む 研究発表と懇親会を予定しております． また，口頭発表だけでなく，他の参加者からより多くの意見を 集められるような場を設ける予定です． 人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます． 皆様の積極的なご参加をお待ちしております． ■参加費 資料あり（要事前申込）1,000円 + 1,000円×資料の部数 資料なし　　　　　　　1,000円 当日受付にて支払をお願いいたします． 懇親会費（実費）は別途かかります． ■参加申込 研究会資料はPDF形式で研究会Webサイトにて公開しますが， 印刷した研究会資料をご希望の方は1月15日(金)までに 下記のフォームに必要事項を記入してメールをお送りください． （参加のみの申し込みは，直前でも可能です） 発表申込時に資料の部数を連絡頂いた方は，今回の参加申込は必要ありません． 下記のフォームに必要事項を記入してお送りください． 申込先：jsai-fin-004(at)tohgoroh.jp メールの件名：第4回SIG-FIN 参加申込 -------------------------------- (1)お名前： (2)連絡先 氏名： 所属： E-mail： (3)研究会資料（1部1,000円）： 部（必要ない場合は 0） -------------------------------- ■予定プログラム 開場 午前9時45分 セッション1：人工市場とシミュレーション 10:00〜10:50 前半 (1) マルチエージェントシミュレーションによる企業間取引での第三者評価の重要性評価 小嶋正輝，豊泉洋（早稲田大学） (2) 空売り規制が株式市場に与える影響度分析 八木勲（東京工業大学），水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント株式会社），和泉潔（産業技術総合研究所） （休憩：10分） 11:00〜11:50 後半 (3) 板情報に着目した市場モデル：進化ゲーム理論 吉川満（明治大学） (4) 2009年度総選挙向け予測市場「shuugi.in」実験 佐藤哲也（静岡大学） 11:50〜13:00 昼休み 13:00〜14:00 セッション2：招待講演 「証券化市場透明化の為のIT基盤」 古関聰（日本IBM東京基礎研究所） （休憩：30分） 14:30〜15:45 セッション3：市場分析 (5) 取引所の高速化について 水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント株式会社） (6) 板情報を利用した指値執行システムの提案 大矢倫靖，村岡洋一（早稲田大学） (7) ベイジアンネットワークを用いた株価動向分析 上山薫，左毅，上島康孝，北栄輔（名古屋大学） 15:45〜16:15 ビジネスミーティング （休憩：10分） 16:25〜17:40 セッション4：機械学習とテキスト処理 (8) 電子掲示板の投稿者ネットワークと投資収益率 末木将史（明星大学） (9) 複利リターンに基づく強化学習による取引戦略の学習 松井藤五郎（とうごろう機械学習研究所），後藤卓（三菱東京UFJ銀行），和泉潔（産業技術総合研究所） (10) 取引高とニュース記事の関連性の分析 吉田稔（東京大学） ■照会先 鳥海不二夫 tori(at)is.nagoya-u.ac.jp 最新の情報は下記の研究会Webサイトにてお知らせいたします． http://www.kishii.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~tori/society/sig-fin/ 主査： 寺野隆雄（東京工業大学） 幹事： 鳥海不二夫（名古屋大学） 和泉潔（産業技術総合研究所） 松井藤五郎（とうごろう機械学習研究所） 松井宏樹（株式会社シーエムディーラボ） 担当幹事： 鳥海不二夫・松井宏樹 -- 松井 宏樹 株式会社シーエムディーラボ e-mail: matsui@cmdlab.co.jp