日本データベース学会のみなさま IBIS2017の実行委員をしています神嶌です． 以下のワークショップの発表募集・開催案内をお送りします．投稿・参加のほどよろしくお願いします． 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 発表募集 ======================================================== 日程・場所 ---------- * 開催日程： * ワークショップ：2017年11月8日(水)〜10日(金) * チュートリアル：2017年11月11日(土) * 場所：東京大学 本郷キャンパス * アクセスマップ： <http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html> * ワークショップ： 大講堂（安田講堂） * ポスター： 工学部2号館 * チュートリアル・懇親会：伊藤謝恩ホール * ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2017/> 一般投稿発表 ------------ 統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します． 論文投稿の有無によって，テクニカルトラックとディスカッショントラックとに別れますが，いずれのトラックでも，ポスター形式での発表と，Webと会場に掲載する2ページ紹介スライド作成を行っていただきます． なお，可能な限り多くの申込者が発表できるようにするよう努めますが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい． ### テクニカルトラック 完成度の高い研究成果を発表するためのトラックで，電子情報通信学会技術研究報告として8ページ以下の原稿を提出して頂きます．申し込みは，電子情報通信学会の研究会発表申込システムから行なって下さい． * <http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-IBISML> * テクニカルトラック発表申込スケジュール * 申込期間：2017/8/14〜9/11 * 原稿締切：2017/10/15 * 電子情報通信学会・研究会発表申込システムより申込 * 紹介スライド締切：2017/10/31 ### ディスカッショントラック 萌芽的なアイデアや進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのトラックで，論文の提出は不要です． * ディスカッショントラック発表申込 * 2017/9/4〜10/6 * IBISワークショップホームページより申込 * 紹介スライド締切：2017/10/31 表彰 ---- 優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞，学生優秀プレゼンテーション賞を授与します． 参加申し込み ------------ チュートリアルと懇親会のみ有料で，それ以外のセッションは無料です．会場の座席数には限りがありますので，事前にウェブページよりご登録下さい． * <http://ibisml.org/ibis2017/> ### 参加申込スケジュール * チュートリアル参加申込 * 2017/10/3〜10/31（有料，要事前申込） * 定員に達し次第，募集を終了します * ワークショップ参加申込 * 10/3〜10/31（無料） * できるだけ事前登録をお願いしていますが，会場に余裕があれば当日参加を受け付けます． * 会場の規模に限りがありますので，当日参加の方は来場されてもお断りすることがございます． * ワークショップ懇親会参加申込 * 10/3〜10/31（有料，要事前申込） プログラム ---------- ### ワークショップ招待講演 * 招待講演 1：Remi Munos（DeepMind）--- 11/8 AM * 招待講演 2：渡辺 澄夫（東工大） --- 11/10 PM ### ワークショップ企画セッション * 国際会議採択論文（担当：杉山 麿人，前原 貴憲） --- 11/8 PM * 自然言語処理への機械学習の応用（担当：荒瀬 由紀） --- 11/9 AM * 実社会への機械学習の応用（担当：竹中 一仁） --- 11/9 PM * 画像処理への機械学習の応用（担当：金崎 朝子） --- 11/10 AM ### ワークショップ一般投稿発表 * ポスター発表：工学部2号館 11/9 PM, 11/10 PM * テクニカルトラック（信学技報に原稿を掲載） * ディスカッショントラック（原稿なし） ### 懇親会（有料，要事前登録） * 日時： 11/8 夕方 * 場所：伊藤謝恩ホール * 参加費： 一般 6,000円，学生 3,000円 ### チュートリアル（有料，要事前登録） * 日時： 11/11 * 場所： 伊藤謝恩ホール * 内容：（題目は仮題です） * 行列分解・テンソル分解 --- 林 浩平 （産総研） * プライバシー保護データマイニング（暗号・差分プライバシ） --- 佐久間 淳（筑波大） * 深層学習の基礎・ビジネス応用 --- 得居 誠也 (PFN) * 強化学習 --- 森村 哲郎（IBM） * 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円 * ただし，テクニカルトラック発表第一著者の学生は無料 主催・共催 ---------- * 主催 * 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 * 共催 * 統計数理研究所 * 理化学研究所 革新知能統合研究センター IBIS2017 実行委員会 ------------------- * 実行委員長 * 杉山将 （理研AIP・東大） * 副実行委員長 * 神嶌敏弘 （産総研） * 原田達也 （東大） * プログラム委員長 * 佐藤一誠 （東大） * プログラム委員 * 前原貴憲 （理研AIP） * 杉山麿人 （NII） * 荒瀬由紀 （阪大） * 金崎朝子 （産総研） * 竹中一仁 （デンソー） * 大野健太 （PFN） * 吉川友也 （千葉工大） * 大塚琢馬 （NTT） * 石黒勝彦 （NTTドコモ みらい翻訳） * 大岩秀和 （リクルート） * 梶野洸 （IBM） * 松島慎 （東大） * 山田誠 （理研AIP） 問い合わせ先 ------------ IBIS2017事務局 <ibis2017@ibisml.org>