日本データベース学会会員の皆様 東京電機大学の井上と申します。 平成27年度データ解析コンペティションの応募期限が3日後に迫りましたので 再度案内を送らさせていただきます。 今回のトピックスは、板橋区役所様から行政機関として初めての窓口業務のログ データが提供されること、(株)アイディーズ様から15GB〜1.5TBのビッグデータ が提供されます。後者の提供データのイメージが以下のURLに掲示されています。 http://www.namalab.org/dac/data2_image.pdf 皆様のご応募をお待ち申し上げております。 ------------------------------------ データ解析コンペティション参加者募集 ------------------------------------ 　ACM-SIGMOD日本支部と日本データベース学会BI研究グループは共同でデータ解析 コンペティションDB部会を開催します。今年度もグラフマイニングに関する分析も 募集します。皆さまのご参加をお待ちしております。 ■データ解析コンペティションとは 　平成6年より続くマーケティング関連のデータを用いたコンペティションであり、 主催は経営科学系研究部会連合協議会です。コンペティションを通じてデータ解析 及びモデル設計を行うことで、新たな知見を誘発し学術的及び実務的な研究の発展に 寄与することを目的としています。 　昨年は全国から約100チーム、延べ500名超が参加し、日本最大級の規模で開催さ れました。今年は8月4日(火)の発会式で開催概要と提供データの説明があり、参加 申込受付が始まりました。 　詳細は以下のウェブサイトをご参照ください。 　http://jasmac-j.jimdo.com/ ■コンペティションの仕組み 　コンペティションは、専門分野ごとに設けられた部会で予選を行い、上位チームが 最終選考に進むという流れで行われます。 　一昨年度からACM-SIGMOD日本支部が主催団体に加わり、データベース分野を担当 するDB部会において、独自の選考基準による予選を行っています。 DB部会は昨年度と同じ以下の体制です。 　共同主査：井上潮(東京電機大学)、関根純(専修大学) 　委員：宇田川佳久(東京工芸大学)、大塚真吾(神奈川工科大学)、鬼塚真(大阪大学)、 　　　　北山大輔(工学院大学)、波多野賢治(同志社大学)、増田英孝(東京電機大学) 　アドバイザ：川越恭二(立命館大学) ■コンペティションに参加するメリット 　コンペティションに参加することによって、参加者には以下のメリットがあります。 　・通常では入手が困難な大量の実データを利用することができます(内容後述)。 　・データ解析のための商用ツールの無償貸与を受けることができます。 　・各チーム共通のデータを解析することによりモデル構築およびデータ解析技術を 他のチームと競い合うことができます。 　・研究成果に関する知的財産権は研究を行ったチームに帰属し、学会発表や論文 投稿ができます（ただし、主催者からの許諾が必要）。 　・学生の場合は、卒業論文・修士論文・博士論文での利用が可能であるとともに、 就職活動での自己アピールの材料にもなります。 　さらに、DB部会の予選に参加する場合には、以下のメリットもあります。 　・データベースの観点から見て新規性・実用性が高い研究も評価されます(例えば、 テキストデータの解析やシステムの高速化など)。 　・DB部会の最終発表会ではチーム名とともに個人名・所属機関名を記載した予稿を ご提出いただくことにより、個人の研究業績にすることができます。 ■提供データ 1. 板橋区役所様提供，申請受付システムログ＋POS 2. (株)アイディーズ様提供，複数スーパーマーケットチェーンID付POSデータ （詳細は以下のウェブサイトにある資料をご参照ください） 　http://www.namalab.org/dac/150804entry_file.zip ■重要日程 　2015年 8月 4日 発会式(全体)、参加受付開始 　2015年 8月24日 参加受付締切 　2015年12月中/下旬 中間発表(DB部会) 　2016年 2月中/下旬 最終発表会(DB部会) 　2016年 3月中/下旬 成果報告会(全体) ※日程は今後変更される場合があります。 ■参加申込方法 　募集要項および参加申込書等一式を以下のウェブサイトからダウンロードして下さい。 8月24日までに同じウェブサイトからエントリー後、必要書類を事務局にご郵送下さい。 　http://jasmac-j.jimdo.com/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9A-%E5%8F%82%E5%8A%A0%E7%... ※入力フォームの希望データと参加部会の欄は、「ID-POS・DB」または「板橋区・DB」を ご選択下さい。なお、今年度も一般と学生の区分はありません。 ■留意事項 　・参加にあたっては主催団体の審査があり、データ提供元と同業他社および関連 会社、またそれに付随するシステム開発会社にお勤めの方にはエントリをご遠慮い ただく場合があります。 　・参加が決定したチームには、開催実費(データ提供に関する各種費用，成果報告 会開催など)をご負担いただきます(1チーム 5,000円)。また、DB部会の中間発表と 最終発表会で研究成果を必ず発表してください。 　・参加申込時に提供データのどちらを使用するかをご選択いただきます。 ■本件問合せ先 　井上潮(東京電機大学 工学部情報通信工学科) 　inoue@c.dendai.ac.jp --------------------------------- 井上 潮 東京電機大学 工学部 情報通信工学科 〒120-8551 東京都足立区千住旭町5番 Tel: 03-5284-5505, Fax: 03-5284-5505 E-mail: inoue@c.dendai.ac.jp ---------------------------------