「情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)」の後期参加募集のご案内です.
IBISは国内最大の機械学習の学術会議です.今年は,感染拡大に伴い,オンラインでの開催になりました.そのため,例年と異なり,ワークショップとチュートリアルの区別はありません.また,参加には事前登録が必須で,当日受付は行いませんので,ご検討のほどよろしくお願いします.
第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集
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日程・場所
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* 開催日程:
* チュートリアル:2020年11月23日(月祝)
* ワークショップ:2020年11月24日(火)〜26日(木)
* 場所:オンライン開催
* 開催には以下のソフトウェアを利用しますので,これらをご自身で準備してください.
* Slack <
https://slack.com/intl/ja-jp/
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* Zoom <
https://zoom.us/jp-jp/meetings.html
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* Vimeo <
https://vimeo.com/jp/
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* ホームページ: <
http://ibisml.org/ibis2020/
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参加申し込み
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* 例年と異なり,ワークショップとチュートリアルの区別はありません.
* 参加には事前登録が必須で,当日受付は行いません.
* 参加申し込みサイト <
http://ibisml.org/ibis2020/registration/
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### 参加申込スケジュール
* 後期受付
* 10/31(土) ~ 11/16(月)
* 参加費:一般(後期):5,000 円(税込み)
* 支払い:クレジットカードのみ
* 学生(フルタイム)の参加費は無料です.学生枠での申込にあたっては,
ac.jp
や edu など所属教育機関のメールアドレスを指定してください.
参加者規定
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IBIS2020に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます.事前にご確認ください.
* 電子情報通信学会倫理綱領 <
https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html
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* 電子情報通信学会行動指針 <
https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html
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問い合わせ先
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IBIS2020事務局 <
ibis2020@ibisml.org
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